Elimu & mazingira
Chunguza sababu za elimu na mazingira zinazoungwa mkono.
Dhamira ya Mtoa Huduma
Elekeza mchango wa uwezo wa kompyuta unaostahiki kwa sababu zinazoungwa mkono kupitia Mission pale inapopatikana, kutoka elimu na mazingira hadi kazi za kibinadamu.
AngaliaKagua ustahiki wa kifaa
UnganishaSanidi huduma inayoungwa mkono
ChaguaChagua hali yako ya mchango
FuataKagua shughuli na motisha
Sehemu inayostahili kutatuliwa
Baadhi ya Providers wanataka uwezo wao unaostahiki kusaidia sababu fulani. Dhamira zinazopatikana na mahitaji yao ya ushiriki yanaeleza jinsi ya kushiriki.
Modeli iliyo wazi zaidi
Chunguza sababu zinazopatikana na usanidi uwezo unaostahiki chini ya programu husika. Mission ni tofauti na Rewards na Exchange.
Mahali inafaa
Chunguza sababu za elimu na mazingira zinazoungwa mkono.
Pitia dhamira za afya na kibinadamu zinazopatikana.
Changia kwa sababu za ustawi wa wanyama zinazoungwa mkono pale zinapopatikana.
Chagua sababu yako ya kuchangia
Chunguza njia za motisha zinazopatikana kwa Providers wanaostahiki. Kagua programu husika na mahitaji ya kifaa katika workspace yako ya Provider.
Rewards ni njia ya motisha ya kifedha kwa uwezo unaostahiki uliotolewa kwenye mtandao pale inapopatikana. Kagua masharti yake na shughuli zilizoambatanishwa; mashine iliyounganishwa siyo chanzo cha mapato kilichohakikishwa.
Exchange inatoa tokeni au thamani ya matumizi ya AI kwa mchango wa kompyuta unaostahiki pale inapoungwa mkono. Hii inaunganisha kuchangia kwenye mtandao na kutumia AI chini ya masharti ya Exchange yanayohusika.
Chagua sababu zinazoungwa mkono pale Mission inapopatikana. Mifano ni pamoja na elimu, mazingira, afya, misaada ya kibinadamu na mipango ya ustawi wa wanyama.
Weka GPU yako ifanye kazi
Chagua GPU yako, weka viwango vyako na ujue thamani ya ratiba iliyojazwa kikamilifu inaweza kuwa kiasi gani.
Mfano wa kumbukumbuLlama 2 7B · Q4_0
Maombi mafupi: tokeni za ingizo 512 na tokeni za pato 128. Kila GPU hushughulikia ombi moja kwa wakati mmoja.
Una kigezo chako mwenyewe? Badilisha kasi zote mbili. Kuchagua GPU nyingine kunarejesha thamani zake za kumbukumbu.
100% inamaanisha maombi yanafika mfululizo wakati wote wa saa ulizochagua. Punguza ili kuzingatia muda wa kusubiri.
Kasi zilizochapishwa zinatokana na majaribio ya jamii ya llama.cpp bila Flash Attention. Kigezo cha RTX 3080 Ti kinatumia kumbukumbu ya RTX 3080; ni makadirio, si matokeo halisi ya RTX 3080 Ti.
Usindikaji wa ingizo na uzalishaji wa pato vinashiriki bajeti ya muda sawa. Ufanisi halisi pia unategemea muktadha, programu na muda wa maombi. Mwezi una siku 30, na ratiba yako ya kila wiki inarudiwa.
Tazama vyanzo vya kigezoKwa mzigo wa kazi wa 100%
Makadirio ya jumla, kabla ya gharama za umeme, ada na kodi.
Hii ni hali ya mfano, si ofa ya malipo. Huduma halisi na Tuzo zinategemea kustahiki, mahitaji na masharti ya programu. Exchange na Mission zina motisha zao wenyewe.
Hali ya kiutendaji
Provider huchagua Mission inayoungwa mkono na kuunganisha uwezo unaostahiki chini ya masharti yake. Sababu na programu huamua jinsi mchango huo unavyoelekezwa.
Ushiriki unategemea kustahiki kwa kifaa na usanidi unaoungwa mkono. Kagua mahitaji ya Provider kabla ya kuunganisha vifaa; hakuna mashine inayostahiki moja kwa moja.
Watoa huduma wanaweza kuchunguza mchango wa wakati wa kupumzika au mchango wa kila wakati. Chagua hali inayofaa usanidi wako na kagua mahitaji ya upatikanaji kwa programu unayochagua.
Mada za kujiandikisha kwa Watoa huduma zinajumuisha Windows, Ubuntu, macOS na Docker. Kagua maelekezo ya sasa kwa jukwaa, vifaa na usanidi wa kuhudumia unaohusiana na kifaa chako.
Hizi ni njia tofauti za motisha. Tuzo hutoa pesa pale inapopatikana, Kubadilishana hutoa tokeni au thamani ya matumizi ya AI, na Misheni inaelekeza mchango kuelekea sababu zinazoungwa mkono. Masharti yanayofaa huamua ushiriki.
Watoa huduma huchangia uwezo wa kompyuta. Builders wanamiliki programu na hupata faida yao iliyosanidiwa kwenye trafiki ya AI iliyopitishwa. Creators wanamiliki au kudhibiti mali za modeli na kuchagua masharti ya ufikiaji wa modeli yao.
Watoa huduma