Mapato ya wakala wa otomatiki wa AI ni rahisi kutetea wakati unafuata kazi ambayo mteja tayari anathamini: mtiririko wa kazi uliokamilishwa, hati zilizochakatwa, mazungumzo yaliyoshughulikiwa, viongozi waliostahili kuundwa, au hatua zilizokamilishwa.<\/p>\n\n\n\n
Hiyo ndiyo fursa ya kiutendaji kwa mawakala wa otomatiki wa AI. Badala ya kupata mapato tu kutoka kwa usanidi, utekelezaji, na matengenezo ya mara kwa mara, wakala anaweza kubuni mtiririko wa kazi wa mteja ambapo matumizi ya AI yanayoendelea yana safu yake ya kibiashara. Wakala bado hujenga na kumiliki utoaji wa mtiririko wa kazi nje ya ShareAI. JengaAI Builder<\/a> hutoa safu ya usafirishaji, matumizi, malipo, faida, na malipo ya kila mwezi kwa trafiki ya inferensi ya AI inayosafirishwa kupitia ShareAI.<\/p>\n\n\n\n Mawakala wengi wa otomatiki wa AI wanajua muundo huo. Mteja hulipa kwa ugunduzi, muundo wa mtiririko wa kazi, uhandisi wa maelekezo, ujumuishaji, QA, na utekelezaji. Mtiririko wa kazi huanza. Kisha mtiririko wa kazi huendelea kuokoa muda, kusogeza tiketi, kuchakata hati, kuimarisha rekodi, au kufuzu viongozi muda mrefu baada ya ankara ya utekelezaji kulipwa.<\/p>\n\n\n\n Mteja huendelea kupokea thamani, lakini wakala mara nyingi hurudi kwa matengenezo, masaa ya msaada, au mradi unaofuata. Hiyo inaweza kufanya kazi, lakini inashusha thamani ya sehemu ya otomatiki ya AI ambayo ni ya kudumu zaidi: matumizi ya mara kwa mara.<\/p>\n\n\n\n AI hubadilisha muundo wa wakala kwa sababu mfumo haukai tu kwenye seva baada ya kukabidhiwa. Huendesha. Hutumia miito ya modeli. Hushughulikia mahitaji yanayobadilika. Mwezi tulivu na mwezi mzito hauleti gharama sawa, thamani sawa ya mteja, au fursa sawa ya wakala.<\/p>\n\n\n\n Bei ya mtiririko wa kazi wa AI inasonga kuelekea vitengo vya kazi kwa sababu vitengo hivyo ni rahisi kwa wateja kuelewa kuliko tokeni ghafi. Timu ya msaada inaelewa mazungumzo yaliyoshughulikiwa. Timu ya operesheni inaelewa hati zilizochakatwa. Timu ya mauzo inaelewa viongozi waliostahili. Timu ya fedha inaelewa ankara zilizopitiwa.<\/p>\n\n\n\n Hii pia inalingana na mabadiliko makubwa ya bei ya AI. Bessemer\u2019s Kitabu cha mwongozo wa bei na mapato ya AI<\/a> inaelekeza bei ya AI kuzunguka thamani, matumizi, mtiririko wa kazi, na vitengo vya matokeo badala ya ufikiaji rahisi. Metronome\u2019s ripoti ya bei inayotegemea matumizi<\/a> pia inabainisha kuwa bidhaa za AI hufanya bei inayobadilika kuwa muhimu zaidi kwa sababu matumizi na gharama ya miundombinu inaweza kutofautiana sana.<\/p>\n\n\n\n Upande wa miundombinu pia ni muhimu. Kurasa za bei za modeli za umma kutoka OpenAI<\/a> na Anthropic<\/a> onyesha hali ya msingi: Matumizi ya API ya AI kwa kawaida hupimwa kwa pembejeo, matokeo, akiba, zana, au matumizi maalum ya hali. Mtiririko wa kazi wa mteja unaoendeshwa mara kumi kwa mwezi na ule unaoendeshwa mara elfu kumi kwa mwezi haupaswi kuwekewa bei kana kwamba ni sawa kifedha.<\/p>\n\n\n\n ShareAI si mjenzi wa mtiririko wa kazi, mjenzi wa programu bila msimbo, CMS, au jukwaa la kuhifadhi. Wakala hujenga mtiririko wa kazi wa mteja, programu, chatbot, wakala, au otomatiki nje ya ShareAI.<\/p>\n\n\n\n ShareAI inafaa nyuma ya mtiririko wa kazi kama soko la AI na safu ya API kwa trafiki ya inferensi iliyopangwa. Hilo linamruhusu wakala kuunganisha matumizi ya AI ya mtiririko wa kazi na malipo na malipo ya Builder bila kujenga mfumo mzima wa upimaji, faida, malipo, na malipo kutoka mwanzo.<\/p>\n\n\n\n Mapato ya wakala yanahusiana na matumizi halisi. Hilo halifanyi mapato kuwa ya uhakika, na halipaswi kuuzwa kwa njia hiyo. Inamaanisha kuwa mfano wa kibiashara unaweza kufuata matumizi halisi ya mtiririko wa kazi badala ya kuishia kwenye utekelezaji.<\/p>\n\n\n\n Kitengo bora cha matumizi kwa kawaida ni kile ambacho mteja tayari anatumia kuhukumu thamani ya mtiririko wa kazi. Kwa wakala wa otomatiki wa AI, kitengo hicho mara chache ni tokeni tu. Tokeni ni muhimu ndani, lakini wateja kwa kawaida hununua matokeo ya biashara.<\/p>\n\n\n\n Hoja si kuficha gharama za AI nyuma ya ongezeko la bei lisiloeleweka. Hoja ni kuunganisha safu ya AI na kitengo cha kibiashara kilicho wazi, kisha kuhakikisha mteja anaelewa wakati matumizi yanajumuishwa, wakati yanakuwa ya kulipwa, na matumizi ya kulipwa yanaunga mkono nini.<\/p>\n\n\n\n Kifurushi kizuri cha wakala kinapaswa kuhisi kinatabirika vya kutosha kwa mteja na kinachobadilika vya kutosha kwa matumizi halisi ya AI. Toleo safi zaidi kwa kawaida linachanganya ada ya mradi, retainer ya hiari ya msaada au uboreshaji, na safu ya AI inayotegemea matumizi kwa trafiki inayendelea baada ya uzinduzi.<\/p>\n\n\n\n ShareAI Builder ni wenye nguvu zaidi wakati wakala anadhibiti au kudumisha mzunguko wa kazi unaotuma trafiki ya mara kwa mara ya AI inference na matumizi ya mteja yanatofautiana kwa timu, idara, mteja, au mzigo wa kazi.<\/p>\n\n\n\n Kwa mashirika ambayo tayari yanatoa kiotomatiki cha AI katika zana kama n8n, Make, Zapier, backend maalum, chatbots, au mazingira ya wakala, swali muhimu ni ikiwa shirika linadhibiti safu ya miito ya modeli vya kutosha kuelekeza trafiki ya AI iliyochaguliwa kupitia API ya ShareAI.<\/p>\n\n\n\n Mfano bora wa makala ya kwanza ya Builder pia ni uzinduzi bora wa kwanza wa mteja: chagua mtiririko mmoja wa kazi ambapo matumizi ni ya mara kwa mara, yenye thamani, na rahisi kuelezea. Usaidizi wa triage, usindikaji wa hati, uhitimu wa uongozi, uzalishaji wa maudhui ya bidhaa, na wasaidizi wa maarifa ya ndani mara nyingi ni sehemu nzuri za kuanzia kuliko ufikiaji mpana wa AI usioeleweka.<\/p>\n\n\n\n Mara mtiririko wa kazi unapokuwa wazi, tumia ShirikiAI Miundo<\/a> kulinganisha chaguo za modeli, kagua Nyaraka za ShareAI<\/a>, na fungua Dashibodi ya Mjenzi<\/a> unapokuwa tayari kusanidi trafiki ya programu, faida, na usanidi wa malipo.<\/p>\n\n\n\nTatizo la wakala: thamani inaendelea baada ya uzinduzi<\/h2>\n\n\n\n
Kwa nini mtiririko wa kazi wa AI unafaa mapato yanayotegemea matumizi<\/h2>\n\n\n\n
Jinsi ShareAI inavyofaa katika mtiririko wa kazi uliojengwa na wakala<\/h2>\n\n\n\n
Nini cha kupima katika mitiririko ya kazi ya AI ya mteja<\/h2>\n\n\n\n
Aina ya mtiririko wa kazi<\/th> Kitengo kinachowezekana cha matumizi<\/th> Ishara ya thamani ya mteja<\/th><\/tr><\/thead> Uendeshaji wa msaada<\/td> Mazungumzo yaliyoshughulikiwa, muhtasari wa tiketi, mapendekezo ya kupandisha daraja<\/td> Nyakati za majibu za haraka na kupunguza maombi ya msaada<\/td><\/tr> Usindikaji wa nyaraka<\/td> Faili zimekaguliwa, kurasa zimesindikwa, sehemu zimechukuliwa<\/td> Mapitio machache ya mwongozo na kasi ya juu ya usindikaji<\/td><\/tr> Uhitimu wa viongozi<\/td> Viongozi wamepimwa, simu zimefupishwa, masasisho ya CRM yamekamilika<\/td> Takwimu safi za bomba na ufuatiliaji bora wa mauzo<\/td><\/tr> Mifumo ya kazi ya uendeshaji<\/td> Rekodi zimeboreshwa, ankara zimekaguliwa, mifumo ya kazi imekamilika<\/td> Kazi chache za mwongozo za ofisi ya nyuma<\/td><\/tr> Uendeshaji wa biashara<\/td> Maelezo ya bidhaa yameundwa, mapendekezo yameundwa, maoni yamefupishwa<\/td> Uuzaji wa haraka na msaada bora kwa wateja<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n Jinsi ya kufungasha bei inayotegemea matumizi kwa wateja<\/h2>\n\n\n\n
Ambapo mfano wa Builder ni wenye nguvu zaidi<\/h2>\n\n\n\n
Makosa ya kawaida ya kuepuka<\/h2>\n\n\n\n
Anza na mtiririko mmoja wa kazi wenye thamani kubwa.<\/h2>\n\n\n\n