Mbadala za Azure API Management (GenAI) 2026: Njia Bora za Azure GenAI Gateway (na Wakati wa Kubadilisha)

Imeboreshwa Februari 2026

Watengenezaji na timu za majukwaa wanapenda Usimamizi wa API ya Azure (APIM) kwa sababu inatoa lango la API linalojulikana na sera, viungo vya ufuatiliaji, na alama ya biashara ya shirika iliyokomaa. Microsoft pia imeanzisha “Uwezo wa lango la AI” uliobinafsishwa kwa AI ya kizazi—fikiria sera zinazojua LLM, vipimo vya tokeni, na violezo kwa Azure OpenAI na watoa huduma wengine wa inference. Kwa mashirika mengi, hiyo ni msingi thabiti. Lakini kulingana na vipaumbele vyako—SLA za ucheleweshaji, uelekezaji wa watoa huduma wengi, kujihostia, udhibiti wa gharama, uchunguzi wa kina, au BYOI (Leta Miundombinu Yako Mwenyewe)—unaweza kupata kifaa bora zaidi na lango tofauti la GenAI au mkusanyaji wa mifano.

Mwongozo huu unavunja mbadala bora zaidi wa Azure API Management (GenAI), ikijumuisha wakati wa kuweka APIM kwenye stack na wakati wa kuelekeza trafiki ya GenAI mahali pengine kabisa. Pia tutakuonyesha jinsi ya kuita mfano kwa dakika, pamoja na jedwali la kulinganisha na Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara ya muda mrefu (ikijumuisha kundi la “Azure API Management dhidi ya X” mechi).

Jedwali la maudhui

• Kile Azure API Management (GenAI) inafanya vizuri (na mahali ambapo inaweza isifae)
• Jinsi ya kuchagua mbadala wa lango la Azure GenAI
• Mbadala bora wa Azure API Management (GenAI) — chaguo za haraka
• Uchambuzi wa kina: mbadala bora
  • ShareAI (chaguo letu kwa udhibiti wa wajenzi + uchumi)
  • OpenRouter
  • Eden AI
  • Portkey
  • Kong AI Gateway
  • Orq.ai
  • Unganisha
  • LiteLLM
• Kuanza haraka: piga simu kwa mfano kwa dakika
• Ulinganisho kwa haraka
• Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara (mechi za “vs” za muda mrefu)

Kile Azure API Management (GenAI) inafanya vizuri (na mahali ambapo inaweza isifae)

Kile inafanya vizuri

Microsoft imeongeza APIM na Uwezo maalum wa lango la GenAI ili uweze kudhibiti trafiki ya LLM kwa njia sawa na REST APIs huku ukiongeza sera na vipimo vinavyojua LLM. Kwa vitendo, hiyo inamaanisha unaweza:

• Kuagiza Azure OpenAI au vipimo vingine vya OpenAPI kwenye APIM na kuvisimamia kwa sera, funguo, na zana za kawaida za mzunguko wa maisha wa API.
• Tumia mifumo ya kawaida ya uthibitishaji (API key, Managed Identity, OAuth 2.0) mbele ya Azure OpenAI au huduma zinazolingana na OpenAI.
• Fuata usanifu wa marejeleo na mifumo ya eneo la kutua kwa lango la GenAI lililojengwa kwenye APIM.
• Weka trafiki ndani ya ukingo wa Azure na utawala wa kawaida, ufuatiliaji, na lango la watengenezaji ambalo wahandisi tayari wanajua.

Ambapo inaweza isifae

Hata kwa sera mpya za GenAI, timu mara nyingi huzidi uwezo wa APIM kwa Kazi nzito za LLM katika maeneo machache:

• Usambazaji unaoendeshwa na data kwa watoa huduma wengi wa modeli. Ikiwa unataka kuelekeza kwa gharama/muda wa kusubiri/ubora katika makumi au mamia ya modeli za wahusika wa tatu—ikiwa ni pamoja na vituo vya ndani/vinavyohifadhiwa binafsi—APIM peke yake kwa kawaida huhitaji sera kubwa za usimamizi au huduma za ziada.
• Ubadilikaji + udhibiti wa mlipuko na BYOI kwanza. Ikiwa unahitaji trafiki kupendelea miundombinu yako mwenyewe (makazi ya data, muda wa kusubiri unaotabirika), basi kuhamia kwenye mtandao mpana zaidi kwa mahitaji, utahitaji mpangiliaji ulioundwa mahsusi.
• Ufuatiliaji wa kina kwa maombi/tokeni zaidi ya kumbukumbu za kawaida za lango—mfano, gharama kwa kila ombi, matumizi ya tokeni, viwango vya hitilafu za kuhifadhi, utendaji wa kanda, na sababu za msimbo wa kurudi nyuma.
• Kujihostia wakala unaojua LLM na sehemu za mwisho zinazolingana na OpenAI na bajeti/mipaka ya kiwango iliyosafishwa—lango la OSS lililobobea kwa LLMs mara nyingi ni rahisi zaidi.
• Uratibu wa njia nyingi (maono, OCR, sauti, tafsiri) chini ya moja uso wa asili wa mfano ; APIM inaweza kuweka mbele huduma hizi, lakini baadhi ya majukwaa hutoa upana huu moja kwa moja.

Jinsi ya kuchagua mbadala wa lango la Azure GenAI

• Gharama ya jumla ya umiliki (TCO). Angalia zaidi ya bei kwa kila tokeni: kuhifadhi, sera ya uelekezaji, udhibiti wa kasi/ziada, na—ikiwa unaweza kuleta miundombinu yako mwenyewe—ni trafiki ngapi inaweza kubaki ya ndani (kupunguza egress na ucheleweshaji) dhidi ya kulipuka kwa mtandao wa umma. Ziada: je, GPUs zako zisizotumika zinaweza kupata wakati hauzitumii?
• Ucheleweshaji na uaminifu. Uelekezaji unaojua mkoa, mabwawa ya joto, na njia mbadala za busara (mfano, jaribu tena tu kwa 429 au makosa maalum). Waulize wauzaji waonyeshe p95/p99 chini ya mzigo na jinsi wanavyoanza baridi kati ya watoa huduma.
• Ufuatiliaji & usimamizi. Ufuatiliaji, metriki za prompt+token, dashibodi za gharama, usimamizi wa PII, sera za prompt, kumbukumbu za ukaguzi, na usafirishaji kwa SIEM yako. Hakikisha bajeti na mipaka ya kiwango kwa kila ufunguo na kila mradi.
• Kujihost mwenyewe vs. huduma inayosimamiwa. Je, unahitaji Docker/Kubernetes/Helm kwa usambazaji wa kibinafsi (uliotengwa au VPC), au huduma inayosimamiwa kikamilifu inakubalika?
• Upana zaidi ya mazungumzo. Fikiria uzalishaji wa picha, OCR/kuchanganua nyaraka, sauti, tafsiri, na vizuizi vya ujenzi vya RAG (upangaji upya, chaguo za embedding, wachambuzi).
• Kujiandaa kwa siku zijazo. Epuka kufungiwa: hakikisha unaweza kubadilisha watoa huduma/mifano haraka na SDK zinazolingana na OpenAI na soko/mazingira yenye afya.

Mbadala bora wa Azure API Management (GenAI) — chaguo za haraka

ShareAI (chaguo letu kwa udhibiti wa wajenzi + uchumi) — API moja kwa mifano 150+, BYOI (Leta Miundombinu Yako Mwenyewe), kipaumbele cha mtoa huduma kwa kila ufunguo ili trafiki yako ipitie vifaa vyako kwanza, kisha mtiririko wa elastic kwa mtandao uliogatuliwa. 70% ya mapato yanarudi kwa wamiliki/watoa huduma wa GPU wanaoweka mifano mtandaoni. Wakati GPUs zako hazitumiki, jiunge ili mtandao uweze kuzitumia na kupata (Badilishana tokeni au pesa halisi). Chunguza: Vinjari Mifano • Soma Nyaraka • Jaribu kwenye Uwanja wa Mchezo • Unda Ufunguo wa API • Mwongozo wa Mtoa Huduma

OpenRouter — Ufikiaji mzuri wa modeli nyingi kupitia sehemu moja na uelekezaji na kuhifadhi maombi pale inapowezekana; mwenyeji pekee.

Eden AI — Ufunikaji wa njia nyingi (LLM, maono, OCR, sauti, tafsiri) chini ya API moja; urahisi wa kulipa kadri unavyotumia.

Portkey — Lango la AI + Ufuatiliaji na njia mbadala zinazoweza kupangwa, mipaka ya viwango, kuhifadhi, na usawazishaji mzigo kutoka kwa uso mmoja wa usanidi.

Kong AI Gateway — Chanzo huria usimamizi wa lango (viongezi kwa ujumuishaji wa multi-LLM, templeti za maelezo, usimamizi wa data, vipimo/ukaguzi); mwenyeji binafsi au tumia Konnect.

Orq.ai — Ushirikiano + LLMOps (majaribio, tathmini, RAG, usambazaji, RBAC, chaguo za VPC/on-prem).

Unganisha — Router inayotegemea data inayoboreshwa kwa gharama/kasi/ubora kwa kutumia vipimo vya utendaji wa moja kwa moja.

LiteLLM — Chanzo huria wakala/lango: sehemu zinazolingana na OpenAI, bajeti/mipaka ya viwango, kumbukumbu/vipimo, uelekezaji wa kurudia/mbadala; weka kupitia Docker/K8s/Helm.

Uchambuzi wa kina: mbadala bora

ShareAI (chaguo letu kwa udhibiti wa wajenzi + uchumi)

Ni nini. A mtandao wa AI unaoweka watoa huduma kwanza na API iliyounganishwa. Na BYOI, mashirika huunganisha miundombinu yao wenyewe (on-prem, cloud, au edge) na kuweka kipaumbele cha mtoa huduma kwa kila ufunguo—trafiki yako inagonga vifaa vyako kwanza kwa faragha, makazi, na ucheleweshaji unaotabirika. Unapohitaji uwezo wa ziada, Mtandao wa ShareAI uliogatuliwa hushughulikia kiotomatiki mafuriko. Wakati mashine zako hazitumiki, ruhusu mtandao kuzitumia na kupata—ama Badilishana tokeni (kutumia baadaye kwa utambuzi wako mwenyewe) au pesa halisi. Soko limetengenezwa ili 70% ya mapato hurudi kwa wamiliki/watoa huduma wa GPU wanaoweka mifano mtandaoni.

Vipengele vya kipekee

• BYOI + kipaumbele cha mtoa huduma kwa kila ufunguo. Pin maombi kwa miundombinu yako kwa chaguo-msingi; husaidia na faragha, makazi ya data, na muda wa tokeni ya kwanza.
• Uhamishaji wa elastic. Piga mtandao uliogatuliwa bila mabadiliko ya msimbo; imara chini ya milipuko ya trafiki.
• Pata kutoka kwa uwezo usiotumika. Pata pesa kutoka kwa GPUs wakati hauzitumii; chagua Badilishana tokeni au pesa taslimu.
• Soko la uwazi. Linganisha mifano/watoa huduma kwa gharama, upatikanaji, ucheleweshaji, na muda wa upatikanaji.
• Kuanza bila msuguano. Jaribu katika Uwanja wa Michezo, tengeneza funguo katika Konsole, angalia Miundo, na soma Nyaraka. Tayari kwa BYOI? Anza na Mwongozo wa Mtoa Huduma.

Inafaa kwa. Timu zinazotaka udhibiti + unyumbufu—weka trafiki nyeti au muhimu kwa ucheleweshaji kwenye vifaa vyako, lakini tumia mtandao wakati mahitaji yanapoongezeka. Wajenzi wanaotaka uwazi wa gharama (na hata fidia ya gharama kupitia mapato ya muda wa kusubiri).

Tahadhari. Ili kupata zaidi kutoka ShareAI, badilisha kipaumbele cha mtoa huduma kwenye funguo zinazojali na chagua mapato ya muda wa kusubiri. Gharama zako zinapungua wakati trafiki ni ndogo, na uwezo huongezeka kiotomatiki wakati trafiki inaongezeka.

Kwa nini ShareAI badala ya APIM kwa GenAI? Ikiwa mzigo wako mkuu wa kazi ni GenAI, utapata faida kutoka kwa uelekezaji wa asili wa modeli, Ergonomia inayolingana na OpenAI, na uchunguzi wa kila ombi badala ya tabaka za lango la jumla. APIM bado ni nzuri kwa usimamizi wa REST—lakini ShareAI inakupa uratibu wa kwanza wa GenAI na upendeleo wa BYOI, ambayo APIM haiboresha kiasili kwa sasa. (Bado unaweza kuendesha APIM mbele kwa udhibiti wa mipaka.)

Ushauri wa kitaalam: Timu nyingi huweka ShareAI nyuma ya lango lililopo kwa usanifishaji wa sera/kumbukumbu huku ikiruhusu ShareAI kushughulikia uelekezaji wa modeli, mantiki ya kurudi nyuma, na hifadhi.

OpenRouter

Ni nini. Mkusanyaji mwenyeji anayejumuisha ufikiaji wa modeli nyingi nyuma ya kiolesura cha mtindo wa OpenAI. Inasaidia uelekezaji wa mtoa huduma/modeli, kurudi nyuma, na uhifadhi wa maelezo pale inapowezekana.

Vipengele vya kipekee. Uelekezaji wa kiotomatiki na upendeleo wa mtoa huduma kwa bei/kupitisha; uhamishaji rahisi ikiwa tayari unatumia mifumo ya SDK ya OpenAI.

Inafaa kwa. Timu zinazothamini uzoefu wa mwisho mmoja uliohifadhiwa na hazihitaji kujihifadhi.

Tahadhari. Ufuatiliaji ni mwepesi ikilinganishwa na lango kamili, na hakuna njia ya kujihifadhi.

Eden AI

Ni nini. API iliyojumuishwa kwa huduma nyingi za AI—si tu LLM za mazungumzo lakini pia uzalishaji wa picha, OCR/kuchanganua hati, sauti, na tafsiri—na malipo kulingana na matumizi.

Vipengele vya kipekee. Ufunikaji wa njia nyingi chini ya SDK/workflow moja; malipo rahisi yanayolingana na matumizi.

Inafaa kwa. Timu ambazo ramani yao ya njia inazidi maandishi na zinataka upana bila kuunganisha wauzaji.

Tahadhari. Ikiwa unahitaji sera za lango zenye maelezo ya kina (mfano, kurudi nyuma maalum kwa msimbo au mikakati changamano ya kiwango cha ukomo), lango maalum linaweza kuwa bora zaidi.

Portkey

Ni nini. Jukwaa la operesheni za AI lenye API ya Universal na Lango la AI linaloweza kusanifiwa. Linatoa ufuatiliaji (mfuatano, gharama/muda wa kusubiri) na kurudi nyuma kwa programu, usawazishaji wa mzigo, uhifadhi, na mikakati ya kiwango cha ukomo.

Vipengele vya kipekee. Vitabu vya kucheza vya kiwango cha ukomo na funguo za kawaida; wasawazishaji wa mzigo + kurudi nyuma kwa ndani + uelekezaji wa masharti; uhifadhi/kusubiri/kujaribu tena kwa msimbo mdogo.

Inafaa kwa. Timu za bidhaa zinazohitaji mwonekano wa kina na uelekezaji unaoendeshwa na sera kwa kiwango kikubwa.

Tahadhari. Unapata thamani zaidi unapokubali uso wa usanidi wa lango na safu ya ufuatiliaji.

Kong AI Gateway

Ni nini. Kiendelezi cha chanzo huria cha Kong Gateway kinachoongeza programu-jalizi za AI kwa ujumuishaji wa LLM nyingi, uhandisi wa maelekezo/mifano, usimamizi wa data, usalama wa maudhui, na vipimo/ukaguzi—pamoja na usimamizi wa kati ndani ya Kong.

Vipengele vya kipekee. Programu-jalizi za AI zisizo na msimbo na mifano ya maelekezo inayosimamiwa kati; sera na vipimo katika safu ya lango; hujumuishwa na mfumo mpana wa Kong (ikiwa ni pamoja na Konnect).

Inafaa kwa. Timu za jukwaa zinazotaka sehemu ya kuingilia inayosimamiwa kwa trafiki ya AI—hasa ikiwa tayari unaendesha Kong.

Tahadhari. Ni sehemu ya miundombinu—tarajia usanidi/matengenezo. Vikusanyaji vinavyosimamiwa ni rahisi ikiwa huhitaji kujihudumia.

Orq.ai

Ni nini. Jukwaa la ushirikiano wa AI la kizazi linalojumuisha majaribio, wakadiriaji, RAG, usambazaji, na RBAC, na API ya modeli iliyounganishwa na chaguo za biashara (VPC/on-prem).

Vipengele vya kipekee. Majaribio ya kujaribu maelekezo/modeli/mifumo na ucheleweshaji/gharama kufuatiliwa kwa kila mzunguko; wakadiriaji (ikiwa ni pamoja na vipimo vya RAG) kwa ukaguzi wa ubora na uzingatiaji.

Inafaa kwa. Timu za kazi za msalaba zinazojenga bidhaa za AI ambapo ushirikiano na ukali wa LLMOps ni muhimu.

Tahadhari. Eneo pana la uso → usanidi zaidi dhidi ya router ndogo ya “sehemu moja ya mwisho”.

Unganisha

Ni nini. API iliyounganishwa pamoja na router yenye nguvu inayoboreshwa kwa ubora, kasi, au gharama kwa kutumia vipimo vya moja kwa moja na mapendeleo yanayoweza kusanidiwa.

Vipengele vya kipekee. Uelekezaji unaoendeshwa na data na njia mbadala zinazobadilika kulingana na utendaji wa mtoa huduma; kionyeshi cha alama za majaribio na matokeo ya mwisho hadi mwisho kwa eneo/kazi.

Inafaa kwa. Timu zinazotaka uboreshaji wa utendaji bila mikono unaoungwa mkono na telemetry.

Tahadhari. Uelekezaji unaoongozwa na alama za majaribio hutegemea ubora wa data; thibitisha kwa maelekezo yako mwenyewe.

LiteLLM

Ni nini. Proxy/gateway ya chanzo huria yenye sehemu za mwisho zinazolingana na OpenAI, bajeti/kikomo cha viwango, ufuatiliaji wa matumizi, kumbukumbu/vipimo, na uelekezaji wa kurudia/mbadala—inaweza kupelekwa kupitia Docker/K8s/Helm.

Vipengele vya kipekee. Jiendeshe haraka na picha rasmi; unganisha watoa huduma 100+ chini ya uso wa API wa kawaida.

Inafaa kwa. Timu zinazohitaji udhibiti kamili na ergonomiki inayolingana na OpenAI—bila safu ya umiliki.

Tahadhari. Utamiliki operesheni (ufuatiliaji, masasisho, mzunguko wa funguo), ingawa UI ya usimamizi/makabrasha husaidia.

Kuanza haraka: piga simu kwa mfano kwa dakika

Unda/geuza funguo katika Dashibodi → Funguo za API: Unda Ufunguo wa API. Kisha endesha ombi:

# cURL"

// JavaScript (fetch);

Kidokezo: Jaribu mifano moja kwa moja katika Uwanja wa Michezo au soma Marejeleo ya API.

Ulinganisho kwa haraka

Jukwaa	Imehifadhiwa / Kujihifadhi	Uelekezaji & Mbadala	Ufuatiliaji	Upana (LLM + zaidi)	Utawala/Sera	Vidokezo
Usimamizi wa API wa Azure (GenAI)	Imewekwa (Azure); chaguo la lango linalojihost	Udhibiti wa sera; sera zinazojua LLM zinajitokeza	Magogo ya asili ya Azure & vipimo; maarifa ya sera	Inakabiliwa na backend yoyote; GenAI kupitia Azure OpenAI/AI Foundry na watoa huduma wanaolingana na OpenAI	Utawala wa Azure wa daraja la biashara	Nzuri kwa utawala wa kati wa Azure; upitishaji wa modeli usio wa asili.
ShirikiAI	Imehifadhiwa + BYOI	Kwa kila ufunguo kipaumbele cha mtoa huduma (miundombinu yako kwanza); mtiririko wa elastic kwa mtandao uliogatuliwa	Magogo ya matumizi; telemetry ya soko (muda wa juu/latency kwa kila mtoa huduma); asili ya modeli	Katalogi pana (mifano 150+)	Udhibiti wa Soko + BYOI	Mapato ya 70% kwa wamiliki/watoa huduma wa GPU; pata kupitia Badilishana tokeni au pesa taslimu.
OpenRouter	Imehifadhiwa	Router ya kiotomatiki; uelekezaji wa mtoa huduma/modeli; mbadala; kuhifadhi maombi	Maelezo ya msingi ya ombi	Inayozingatia LLM	Sera za kiwango cha mtoa huduma	Ufikiaji mzuri wa mwisho mmoja; si kujihifadhi.
Eden AI	Imehifadhiwa	Badilisha watoa huduma katika API moja	Uonekano wa matumizi/gharama	LLM, OCR, maono, sauti, tafsiri	Usimamizi wa bili kuu/funguo	Multi-modal + lipa-kadri-unavyotumia.
Portkey	Imehifadhiwa & Lango	Marejesho yanayoendeshwa na sera/usawazishaji wa mzigo; kuhifadhi; vitabu vya kucheza vya kiwango cha kiwango	Ufuatiliaji/viwango	LLM-kwanza	Mipangilio ya kiwango cha lango	Udhibiti wa kina + operesheni za mtindo wa SRE.
Kong AI Gateway	Jihost mwenyewe/OSS (+ Konnect)	Uelekezaji wa juu kupitia programu-jalizi; akiba	Vipimo/ukaguzi kupitia mfumo wa ikolojia wa Kong	LLM-kwanza	Programu-jalizi za AI zisizo na msimbo; usimamizi wa templeti	Inafaa kwa timu za jukwaa na uzingatiaji.
Orq.ai	Imehifadhiwa	Majaribio/mbadala; toleo	Ufuatiliaji/vionesha dashibodi; wakadiriaji wa RAG	LLM + RAG + wakadiriaji	Imejipanga na SOC; RBAC; VPC/kwa-prem	Ushirikiano + suite ya LLMOps.
Unganisha	Imehifadhiwa	Uelekezaji wa nguvu kwa gharama/kasi/ubora	Telemetry ya moja kwa moja & viwango vya majaribio	Inayozingatia LLM	Mapendeleo ya router	Usanidi wa utendaji wa wakati halisi.
LiteLLM	Kujihost/OSS	Njia za kurudia/kushindwa; bajeti/mipaka	Kumbukumbu/metriki; UI ya usimamizi	Inayozingatia LLM	Udhibiti kamili wa miundombinu	Vituo vinavyolingana na OpenAI.

Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara (mechi za “vs” za muda mrefu)

Sehemu hii inalenga maswali ambayo wahandisi huandika kwa kweli kwenye utafutaji: “mbadala,” “vs,” “lango bora kwa genai,” “azure apim vs shareai,” na zaidi. Pia inajumuisha kulinganisha wachache wa mshindani-na-mshindani ili wasomaji waweze kutathmini haraka.

Ni mbadala zipi bora za Azure API Management (GenAI)?

Ikiwa unataka GenAI-kwanza stack, anza na ShirikiAI 3. kwa upendeleo wa BYOI, elastic spillover, na uchumi (kipato cha wakati wa kusubiri). Ikiwa unapendelea ndege ya udhibiti wa lango, fikiria Portkey (AI Gateway + ufuatiliaji) au Kong AI Gateway (OSS + programu-jalizi + utawala). Kwa APIs za multi-modal na bili rahisi, Eden AI ni imara. LiteLLM ni wakala wako mwepesi, mwenyeji wa kibinafsi anayelingana na OpenAI. (Unaweza pia kuweka APIM kwa utawala wa mipaka na kuweka hizi nyuma yake.)

Azure API Management (GenAI) dhidi ya ShareAI — ni ipi ninapaswa kuchagua?

Chagua APIM ikiwa kipaumbele chako cha juu ni utawala wa asili wa Azure, uthabiti wa sera na APIs zako zingine, na unaita zaidi Azure OpenAI au Azure AI Model Inference. Chagua ShareAI ikiwa unahitaji urambazaji wa asili wa modeli, uchunguzi wa kila ombi, trafiki ya BYOI kwanza, na kuenea kwa elastic kati ya watoa huduma wengi. Timu nyingi hutumia zote mbili: APIM kama ukingo wa biashara + ShareAI kwa urambazaji/uratibu wa GenAI.

Usimamizi wa API wa Azure (GenAI) dhidi ya OpenRouter

OpenRouter hutoa ufikiaji uliosimamiwa kwa modeli nyingi na urambazaji wa kiotomatiki na uhifadhi wa maombi pale inapowezekana—nzuri kwa majaribio ya haraka. APIM (GenAI) ni lango lililoboreshwa kwa sera za biashara na ulinganifu wa Azure; linaweza kuendesha Azure OpenAI na mifumo inayolingana na OpenAI lakini halijaundwa kama router ya modeli maalum. Ikiwa unazingatia Azure na unahitaji udhibiti wa sera + ujumuishaji wa utambulisho, APIM ni chaguo salama. Ikiwa unataka urahisi uliosimamiwa na chaguo pana la modeli, OpenRouter inavutia. Ikiwa unataka kipaumbele cha BYOI na kuongezeka kwa elastic pamoja na udhibiti wa gharama, ShirikiAI ni imara zaidi.

Usimamizi wa API wa Azure (GenAI) dhidi ya Portkey

Portkey inang'aa kama Lango la AI lenye nyayo, vizuizi, vitabu vya kucheza vya kiwango cha kiwango, uhifadhi, na njia mbadala—inayofaa sana unapohitaji uaminifu unaoendeshwa na sera katika safu ya AI. APIM inatoa vipengele vya kina vya lango la API na sera za GenAI, lakini uso wa Portkey ni wa asili zaidi kwa mtiririko wa kazi wa modeli. Ikiwa tayari unazingatia utawala wa Azure, APIM ni rahisi. Ikiwa unataka udhibiti wa mtindo wa SRE hasa kwa trafiki ya AI, Portkey huwa haraka zaidi kurekebisha.

Usimamizi wa API wa Azure (GenAI) dhidi ya Kong AI Gateway

Kong AI Gateway inaongeza programu-jalizi za AI (templates za maombi, utawala wa data, usalama wa maudhui) kwa lango la OSS lenye utendaji wa juu—linalofaa ikiwa unataka kujisimamia + kubadilika kwa programu-jalizi. APIM ni huduma ya Azure iliyosimamiwa na vipengele vikali vya biashara na sera mpya za GenAI; haibadiliki sana ikiwa unataka kujenga lango la OSS lililobinafsishwa kwa kina. Ikiwa tayari unatumia Kong, mfumo wa programu-jalizi na huduma za Konnect hufanya Kong kuvutia; vinginevyo APIM inaunganishwa kwa urahisi zaidi na maeneo ya kutua ya Azure.

Usimamizi wa API wa Azure (GenAI) dhidi ya Eden AI

Eden AI inatoa API za njia nyingi (LLM, maono, OCR, sauti, tafsiri) na bei kulingana na matumizi. APIM inaweza kutoa huduma sawa lakini inakuhitaji kuunganisha watoa huduma mbalimbali mwenyewe; Eden AI inarahisisha kwa kuficha watoa huduma nyuma ya SDK moja. Ikiwa lengo lako ni upana na wiring ndogo, Eden AI ni rahisi; ikiwa unahitaji usimamizi wa biashara katika Azure, APIM inashinda.

Usimamizi wa API wa Azure (GenAI) dhidi ya Unify

Unganisha inazingatia uelekezaji wa nguvu kwa gharama/kasi/ubora kwa kutumia metriki za moja kwa moja. APIM inaweza kukadiria uelekezaji kupitia sera lakini si router ya modeli inayotegemea data kwa default. Ikiwa unataka tuning ya utendaji bila mikono, Unify imebobea; ikiwa unataka udhibiti wa Azure-native na uthabiti, APIM inafaa.

Usimamizi wa API wa Azure (GenAI) dhidi ya LiteLLM

LiteLLM ni proxy ya OSS inayolingana na OpenAI yenye bajeti/kikomo cha kiwango, kumbukumbu/metriki, na mantiki ya kurudia/fallback. APIM inatoa sera ya biashara na ujumuishaji wa Azure; LiteLLM inakupa lango la LLM lenye uzito mdogo, linalojihifadhi (Docker/K8s/Helm). Ikiwa unataka kumiliki stack na kuiweka ndogo, LiteLLM ni nzuri; ikiwa unahitaji SSO ya Azure, mtandao, na sera moja kwa moja, APIM ni rahisi.

Je, naweza kuweka APIM na bado kutumia lango lingine la GenAI?

Ndio. Muundo wa kawaida ni APIM kwenye ukingo (utambulisho, viwango, usimamizi wa shirika) ikielekeza njia za GenAI kwa ShirikiAI (au Portkey/Kong) kwa uelekezaji wa modeli-asili. Kuchanganya miundo ni rahisi kwa uelekezaji kwa URL au mgawanyo wa bidhaa. Hii hukuruhusu kusawazisha sera kwenye ukingo huku ukichukua orchestration ya kwanza ya GenAI nyuma yake.

Je, APIM inasaidia backend zinazolingana na OpenAI kwa asili?

Uwezo wa GenAI wa Microsoft umeundwa kufanya kazi na Azure OpenAI, Azure AI Model Inference, na modeli zinazolingana na OpenAI kupitia watoa huduma wa tatu. Unaweza kuingiza specs na kutumia sera kama kawaida; kwa uelekezaji tata, unganisha APIM na router ya modeli-asili kama ShareAI.

Njia ya haraka zaidi ya kujaribu mbadala wa APIM kwa GenAI ni ipi?

Ikiwa lengo lako ni kusafirisha kipengele cha GenAI haraka, tumia ShirikiAI:

• Unda ufunguo katika Konsole.
• Endesha cURL au kipande cha JS hapo juu.
• Badilisha kipaumbele cha mtoa huduma kwa BYOI na jaribu mlipuko kwa kupunguza miundombinu yako.

Utapata uelekezaji wa asili wa modeli na telemetry bila kubadilisha usanifu wa Azure yako.

BYOI inafanyaje kazi katika ShareAI—na kwa nini ni tofauti na APIM?

APIM ni lango; linaweza kuelekeza kwa backends unazofafanua, ikijumuisha miundombinu yako. ShirikiAI inachukulia miundombinu yako kama mtoa huduma wa daraja la kwanza na kipaumbele kwa kila ufunguo, hivyo maombi yanapendelea vifaa vyako kabla ya kupanuka nje. Tofauti hiyo ni muhimu kwa ucheleweshaji (ukaribu) na gharama za egress, 1. , na inaruhusu 2. mapato 3. wakati wa kutokuwa na shughuli (ikiwa utaamua)—ambayo bidhaa za lango hazitoi kawaida.

4. Je, naweza kupata mapato kwa kushiriki uwezo usiotumika na ShareAI?

5. Ndio. Washa 6. hali ya mtoa huduma 7. na chagua kushiriki katika motisha. Chagua Badilishana tokeni (kutumia baadaye kwa utambuzi wako mwenyewe) au 8. malipo ya pesa taslimu. Soko limeundwa ili 9. mapato yarudi kwa wamiliki/watoa huduma wa GPU wanaoweka mifano mtandaoni. 70% ya mapato 10. Ni mbadala gani bora kwa kazi zinazodhibitiwa?.

11. Ikiwa lazima ubaki ndani ya Azure na kutegemea Managed Identity, Private Link, VNet, na Azure Policy,

12. ndio msingi unaozingatia zaidi. Ikiwa unahitaji, APIM 13. udhibiti wa kina, kujihostia 14. inafaa. Ikiwa unataka usimamizi wa asili wa mifano na BYOI na uwazi wa soko, Kong AI Gateway au LiteLLM inafaa. Ikiwa unataka utawala wa asili wa mfano na BYOI na uwazi wa soko, ShirikiAI ni chaguo lenye nguvu zaidi.

Je, nitapoteza kuhifadhi akiba au mbadala ikiwa nitaondoka APIM?

Hapana. ShirikiAI na Portkey toa mbadala/kurejesha na mikakati ya kuhifadhi akiba inayofaa kwa mizigo ya kazi ya LLM. Kong ina programu-jalizi za kuunda ombi/jibu na kuhifadhi akiba. APIM inabaki kuwa ya thamani kwenye ukingo kwa viwango na utambulisho huku ukipata udhibiti unaozingatia modeli chini.

Lango bora kwa Azure OpenAI: APIM, ShareAI, au Portkey?

APIM inatoa ujumuishaji wa karibu zaidi wa Azure na usimamizi wa biashara. ShirikiAI inakupa uelekezaji wa BYOI kwanza, ufikiaji wa katalogi tajiri ya modeli, na kupanuka kwa elastic—nzuri wakati mzigo wako wa kazi unajumuisha modeli za Azure na zisizo za Azure. Portkey inafaa wakati unataka udhibiti wa kina unaoendeshwa na sera na ufuatiliaji kwenye safu ya AI na uko tayari kusimamia uso wa lango la AI lililojitolea.

OpenRouter dhidi ya ShareAI

OpenRouter ni mwisho wa modeli nyingi ulioandaliwa na uelekezaji rahisi na kuhifadhi akiba ya maombi. ShirikiAI inaongeza trafiki ya BYOI kwanza, kupanuka kwa elastic kwenye mtandao uliogatuliwa, na modeli ya mapato kwa GPUs zisizotumika—bora kwa timu zinazopima gharama, eneo, na mizigo ya kazi inayobadilika. Waendelezaji wengi huunda prototaipu kwenye OpenRouter na kuhamisha trafiki ya uzalishaji kwa ShareAI kwa usimamizi na uchumi.

Portkey dhidi ya ShareAI

Portkey ni Lango la AI linaloweza kusanidiwa na ufuatiliaji thabiti na miongozo; inang'aa wakati unataka udhibiti sahihi juu ya mipaka ya kiwango, mbadala, na ufuatiliaji. ShirikiAI ni API na soko lililounganishwa ambalo linasisitiza kipaumbele cha BYOI, upana wa orodha ya mifano, na uchumi (ikiwa ni pamoja na mapato). Timu wakati mwingine huendesha Portkey mbele ya ShareAI, wakitumia Portkey kwa sera na ShareAI kwa uelekezaji wa mifano na uwezo wa soko.

Kong AI Gateway dhidi ya LiteLLM

Kong AI Gateway ni lango kamili la OSS lenye programu-jalizi za AI na ndege ya udhibiti ya kibiashara (Konnect) kwa utawala kwa kiwango; ni bora kwa timu za jukwaa zinazostandadisha kwenye Kong. LiteLLM ni wakala mdogo wa OSS na sehemu za mwisho zinazolingana na OpenAI ambazo unaweza kujiendesha mwenyewe haraka. Chagua Kong kwa umoja wa lango la biashara na chaguo tajiri za programu-jalizi; chagua LiteLLM kwa uendeshaji wa haraka, mwepesi wa kibinafsi na bajeti/mipaka ya msingi.

Usimamizi wa API wa Azure dhidi ya mbadala za lango la API (Tyk, Gravitee, Kong)

Kwa API za kawaida za REST, APIM, Tyk, Gravitee, na Kong ni malango yenye uwezo. Kwa mizigo ya kazi ya GenAI, jambo la kuamua ni kiasi gani unahitaji vipengele vya asili vya mifano (ufahamu wa tokeni, sera za maelekezo, ufuatiliaji wa LLM) dhidi ya sera za kawaida za lango. Ikiwa wewe ni wa kwanza kwa Azure, APIM ni chaguo salama. Ikiwa programu yako ya GenAI inahusisha watoa huduma wengi na malengo ya utekelezaji, unganisha lango lako unalopenda na mpangiliaji wa kwanza wa GenAI kama ShirikiAI.

Ninawezaje kuhamia kutoka APIM hadi ShareAI bila muda wa kupumzika?

Tambulisha ShirikiAI nyuma ya njia zako zilizopo za APIM. Anza na bidhaa ndogo au njia iliyotolewa toleo (mfano, /v2/genai/*) ambayo inapeleka kwa ShareAI. Trafiki ya kivuli kwa telemetry ya kusoma tu, kisha polepole ongeza usambazaji wa msingi wa asilimia. Badilisha kipaumbele cha mtoa huduma kupendelea vifaa vyako vya BYOI, na kuwezesha njia mbadala na kuhifadhi sera katika ShareAI. Hatimaye, acha njia ya zamani mara SLAs zitakapokuwa thabiti.

Je, Azure API Management inasaidia kuhifadhi maombi kama baadhi ya wakusanyaji?

APIM inazingatia sera za lango na inaweza kuhifadhi majibu kwa mifumo yake ya jumla, lakini tabia ya kuhifadhi “prompt-aware” inatofautiana kulingana na backend. Wakusanyaji kama OpenRouter na majukwaa ya asili ya modeli kama ShirikiAI yanaonyesha semantiki za kuhifadhi/kurudi nyuma zinazolingana na kazi za LLM. Ikiwa viwango vya hit za cache vinaathiri gharama, thibitisha kwa maombi na jozi za modeli zinazowakilisha.

Njia mbadala ya kujihost ya Azure API Management (GenAI)?

LiteLLM na Kong AI Gateway ndizo sehemu za kuanzia za kawaida za kujihost. LiteLLM ni ya haraka zaidi kusimika na endpoints zinazolingana na OpenAI. Kong inakupa lango la OSS lililokomaa na programu-jalizi za AI na chaguo za usimamizi wa biashara kupitia Konnect. Timu nyingi bado zinahifadhi APIM au Kong kwenye ukingo na kutumia ShirikiAI kwa usambazaji wa modeli na uwezo wa soko nyuma ya ukingo.

Je, gharama zinavyolinganishwa: APIM vs ShareAI vs Portkey vs OpenRouter?

Gharama zinategemea modeli zako, maeneo, maumbo ya maombi, na uwezekano wa kuhifadhi akiba. APIM hutoza kwa vitengo vya lango na matumizi; haibadilishi bei za tokeni za mtoa huduma. OpenRouter hupunguza gharama kupitia uelekezaji wa mtoa huduma/kifaa na uhifadhi wa baadhi ya maombi. Portkey husaidia kwa kudhibiti sera majaribio tena, mbadala, na mipaka ya kiwango. ShirikiAI inaweza kupunguza gharama ya jumla kwa kuweka trafiki zaidi kwenye vifaa vyako (BYOI), ikilipuka tu inapohitajika—na kwa kukuruhusu kupata kutoka kwa GPUs zisizotumika ili kupunguza matumizi.

Mbadala wa Azure API Management (GenAI) kwa wingu nyingi au mseto

Tumia ShirikiAI ili kuweka ufikiaji sawa kwenye Azure, AWS, GCP, na vituo vya ndani/vinavyojiendesha huku ukipendelea vifaa vyako vya karibu/vinavyomilikiwa. Kwa mashirika yanayostandadisha kwenye lango, endesha APIM, Kong, au Portkey kwenye ukingo na elekeza trafiki ya GenAI kwa ShareAI kwa usimamizi wa uelekezaji na uwezo. Hii inahifadhi utawala kuwa wa kati lakini inawaachia timu uhuru wa kuchagua mifano inayofaa zaidi kwa kila eneo/kazi.

Azure API Management dhidi ya Orq.ai

Orq.ai inasisitiza majaribio, wakadiriaji, vipimo vya RAG, na vipengele vya ushirikiano. APIM inazingatia utawala wa lango. Ikiwa timu yako inahitaji benchi ya kazi ya pamoja kwa kutathmini maombi na mifumo ya kazi, Orq.ai inafaa zaidi. Ikiwa unahitaji kutekeleza sera na viwango vya shirika zima, APIM inabaki kuwa mpaka—na bado unaweza kupeleka ShirikiAI kama router ya GenAI nyuma yake.

Je, ShareAI inanifungia?

Hapana. BYOI inamaanisha miundombinu yako inabaki kuwa yako. Unadhibiti mahali trafiki inapoelekea na wakati wa kupanua mtandao. Uso wa ShareAI unaolingana na OpenAI na orodha pana hupunguza msuguano wa kubadilisha, na unaweza kuweka lango lako lililopo (APIM/Portkey/Kong) mbele ili kuhifadhi sera za shirika zima.

Hatua inayofuata: Jaribu ombi la moja kwa moja katika Uwanja wa Michezo, au ruka moja kwa moja kuunda ufunguo katika Konsole. Vinjari orodha kamili Miundo au chunguza Nyaraka kuona chaguo zote.