EmbeddingGemma sasa ipo kwenye ShareAI

Tunatangaza kwamba KuwekaGemma, mfano wa kompakt wa Google wa embedding, sasa unapatikana kwenye ShareAI.

Kwa vigezo milioni 300, EmbeddingGemma inatoa utendaji wa hali ya juu kwa ukubwa wake. Imejengwa kutoka Gemma 3 na usanidi wa awali wa T5Gemma na inatumia utafiti na teknolojia sawa nyuma ya mifano ya Gemini . Mfano huu huzalisha uwakilishi wa vekta wa maandishi, na kuifanya ifae kwa kazi za utafutaji na urejeshaji, ikijumuisha uainishaji, ugawanyaji, na mfanano wa kisemantiki. Ilifundishwa kwa data katika Lugha 100+ zinazozungumzwa.

Kwa nini ni muhimu

Ukubwa mdogo wa modeli na mtazamo wa kifaa hufanya iwe rahisi kutumia katika mazingira yenye rasilimali chache—simu za mkononi, kompyuta ndogo, au kompyuta za mezani—ikidhamini upatikanaji wa modeli za AI za hali ya juu na kukuza uvumbuzi kwa kila mtu.

Kigezo

Seti ya data ya mafunzo

EmbeddingGemma ilifundishwa kwa data katika lugha 100+ zinazozungumzwa.

• Nyaraka za wavuti
  Mkusanyiko tofauti wa maandishi ya wavuti unahakikisha kufikiwa kwa mitindo mbalimbali ya lugha, mada, na msamiati. Seti ya data inajumuisha maudhui katika Lugha 100+.
• Nambari na nyaraka za kiufundi
  Kujumuisha lugha za programu na maudhui maalum ya kisayansi husaidia modeli kujifunza muundo na mifumo inayoboreshwa kwa kuelewa nambari na maswali ya kiufundi.
• Data ya bandia na maalum kwa kazi
  Takwimu za syntetiki zilizochaguliwa hufundisha ujuzi maalum wa utafutaji wa taarifa, uainishaji, na uchambuzi wa hisia, kuboresha utendaji kwa matumizi ya kawaida ya embeddings.

Mchanganyiko huu wa vyanzo mbalimbali ni muhimu kwa mfano wenye nguvu wa embeddings wa lugha nyingi ambao unaweza kushughulikia kazi mbalimbali na miundo ya data.

Kile unachoweza kujenga

Tumia EmbeddingGemma kwa utafutaji na urejeshaji, mfanano wa kisemantiki, mifumo ya uainishaji, na ugawanyaji—hasa unapohitaji embeddings za ubora wa juu zinazoweza kufanya kazi kwenye vifaa vilivyobanwa.

Rejea

Nyaraka

Inapatikana sasa kwenye ShareAI.

Iendeshe. Ijaribu. Isafirishe.