AI Prosumer
TA
sentence-transformers/paraphrase-multilingual:278m

Sentence-transformers மாடல், குழுவாக்கம் அல்லது அர்த்தத் தேடல் போன்ற பணிகளுக்கு பயன்படுத்தப்படலாம்.

உள்ளீடு → வெளியீடு
உரை எம்பெடிங்ஸ்
அணுகல்
டோக்கன் பரிமாற்றம்
சூழல் சாளரம்
512 டோக்கன்கள்
மாதிரி டேக்கள்
3 கிடைக்கக்கூடிய பதிப்புகள்
உரிமம்: திறந்த_மூலம்

மாதிரியில் இருந்து பயன்பாட்டிற்கு

விரைவான தொடக்கம்

API குறிப்பு
  1. உங்கள் API விசையை கொள்ளுங்கள்

    ShareAI Console-ல் ஒரு விசையை உருவாக்கி, அதை உங்கள் சர்வரில் சூழல் மாறியாக சேமிக்கவும்.

    API விசையை உருவாக்கவும்
    சூழல் மாறி
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. உங்கள் முடிவுநிலையை தேர்ந்தெடுக்கவும்

    உங்கள் API கீயுடன் Authorization தலைப்பில் POST கோரிக்கையை அனுப்பவும்.

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/embeddings
  3. உங்கள் முதல் கோரிக்கையை செய்யவும்

    கீழே உள்ள கோரிக்கை உங்கள் தேர்ந்தெடுத்த டேக்-ஐ பயன்படுத்துகிறது. உங்கள் API கீயை தனிப்பட்டதாக வைத்திருக்க அதை உங்கள் சர்வரில் இயக்கவும்.

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/embeddings' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "sentence-transformers/paraphrase-multilingual:278m",
      "input": "Hello!"
    }'
    பைதான்
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = json.loads("{\n  \"model\": \"sentence-transformers/paraphrase-multilingual:278m\",\n  \"input\": \"Hello!\"\n}")
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/embeddings",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request) as response:
        print(json.load(response))
    டைப்ஸ்கிரிப்ட்
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/embeddings", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({
        "model": "sentence-transformers/paraphrase-multilingual:278m",
        "input": "Hello!"
      }),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(await response.json());

டோக்கன் பரிமாற்றம்

டோக்கன் பரிமாற்றத்தின் மூலம் கிடைக்கிறது

உங்கள் டோக்கன் இருப்பு மூலம் நெட்வொர்க்கைப் பயன்படுத்தவும். உங்கள் கணக்கின் நுகர்வு அமைப்புகள் கோரிக்கைகள் எப்படி கட்டணமாக்கப்படுகின்றன என்பதை நிர்ணயிக்கின்றன.

உங்கள் பதிப்பை தேர்ந்தெடுக்கவும்

டேக்கள் 3

அதன் விவரக்குறிப்புகள் மற்றும் API எடுத்துக்காட்டுகளை காண டேக்கை திறக்கவும்.

கொஞ்சம் கூடுதல் விவரம்

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

paraphrase-multilingual என்றால் என்ன?

Sentence-transformers மாடல், குழுவாக்கம் அல்லது அர்த்தத் தேடல் போன்ற பணிகளுக்கு பயன்படுத்தப்படலாம்.

paraphrase-multilingual செலவு எவ்வளவு?

இந்த குறிச்சொல் Token Exchange மூலம் கிடைக்கிறது. உங்கள் டோக்கன் இருப்பு மற்றும் கணக்கு பயன்பாட்டு அமைப்புகள் அணுகல் மற்றும் கட்டணத்தை நிர்ணயிக்கின்றன. உங்கள் Console-ல் உங்கள் இருப்பு மற்றும் தகுதி நிலையை சரிபார்க்கவும்.

paraphrase-multilingual எந்த உள்ளீடுகள் மற்றும் வெளியீடுகளை ஆதரிக்கிறது?

உள்ளீடுகள்: உரை. வெளியீடுகள்: எம்பெடிங்ஸ். இந்த திறன்கள் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மாடல் குறிச்சொல்லுக்கு பொருந்தும். ஆதரிக்கப்படும் கோரிக்கை வடிவங்களுக்கான முடிவுகள் ஆவணங்களைச் சரிபார்க்கவும்.

paraphrase-multilingual இன் சூழல் நீளம் என்ன?

இந்த குறிச்சொல்லுக்கு 512 டோக்கன்களின் சூழல் சாளரம் உள்ளது. சூழல் அளவு மற்றும் விலை வரம்புகள் தனித்தனியாக இருக்கும். குறிப்பிட்ட இடமாற்றத்திற்கான கோரிக்கை வரம்புகள் குறைவாக இருக்கலாம்.

ShareAI உடன் paraphrase-multilingual ஐ எப்படி பயன்படுத்துவது?

ShareAI Console-ல் ஒரு API விசையை உருவாக்கி, ஒரு மாடல் குறிச்சொல்லை தேர்ந்தெடுத்து, Quick Start இல் உள்ள endpoint-க்கு அங்கீகரிக்கப்பட்ட கோரிக்கையை அனுப்பவும். நீங்கள் தேர்ந்தெடுத்த மாடலுக்கு அணுகல் கொண்ட விசையை வைத்திருக்க வேண்டும். உங்கள் விசையை உங்கள் சேவையகத்தில் பாதுகாப்பாக வைத்திருக்கவும்.