AI Prosumer
TA
z-ai/glm4:9b-chat-q4_k_m

பல மொழிகளில் வலுவான பொது மொழி மாடல், Llama 3 உடன் போட்டி திறனுடன்.

உள்ளீடு → வெளியீடு
உரை உரை
அணுகல்
டோக்கன் பரிமாற்றம்
சூழல் சாளரம்
131,072 டோக்கன்கள்
மாதிரி டேக்கள்
32 கிடைக்கக்கூடிய பதிப்புகள்
உரிமம்: திறந்த எடை

மாதிரியில் இருந்து பயன்பாட்டிற்கு

விரைவான தொடக்கம்

API குறிப்பு
  1. உங்கள் API விசையை கொள்ளுங்கள்

    ShareAI Console-ல் ஒரு விசையை உருவாக்கி, அதை உங்கள் சர்வரில் சூழல் மாறியாக சேமிக்கவும்.

    API விசையை உருவாக்கவும்
    சூழல் மாறி
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. உங்கள் முடிவுநிலையை தேர்ந்தெடுக்கவும்

    உங்கள் API கீயுடன் Authorization தலைப்பில் POST கோரிக்கையை அனுப்பவும்.

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions

    இந்த குறிச்சொல்லின் இறுதிப்புள்ளி உறுதிப்படுத்தப்படவில்லை. API குறிப்பாணையை மற்றும் உங்கள் Console-ஐ சரிபார்க்கவும், கோரிக்கையை அனுப்புவதற்கு முன்.

  3. உங்கள் முதல் கோரிக்கையை செய்யவும்

    எடுத்துக்காட்டுகள் உங்கள் தேர்ந்தெடுத்த குறிச்சொல்லைப் பயன்படுத்தி அதன் கோரிக்கை வடிவத்தை காட்டுகின்றன. உங்கள் API விசையை தனிப்பட்டதாக வைத்திருக்க உங்கள் சர்வரில் அவற்றை இயக்குங்கள். நீங்கள் கோரிக்கையை அனுப்பும் போது மாடல் கிடைக்குமா மற்றும் கணக்கு அணுகல் சரிபார்க்கப்படும்.

    cURL
    curl --fail-with-body --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "z-ai/glm4:9b-chat-q4_k_m",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }'
    பைதான்
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = {
        "model": "z-ai/glm4:9b-chat-q4_k_m",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello!",
            },
        ],
        "stream": False,
    }
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request, timeout=180) as response:
        print(json.dumps(json.load(response), indent=2))
    கோ
    package main
    
    import (
        "bytes"
        "encoding/json"
        "fmt"
        "io"
        "net/http"
        "os"
        "time"
    )
    
    func main() {
        if err := run(); err != nil {
            fmt.Fprintln(os.Stderr, err)
            os.Exit(1)
        }
    }
    
    func run() error {
        key := os.Getenv("SHAREAI_API_KEY")
        if key == "" { return fmt.Errorf("set SHAREAI_API_KEY") }
        body := []byte(`{
      "model": "z-ai/glm4:9b-chat-q4_k_m",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }`)
        request, err := http.NewRequest(http.MethodPost, "https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", bytes.NewReader(body))
        if err != nil { return err }
        request.Header.Set("Authorization", "Bearer " + key)
        request.Header.Set("Content-Type", "application/json")
        client := &http.Client{Timeout: 180 * time.Second}
        response, err := client.Do(request)
        if err != nil { return err }
        defer response.Body.Close()
        if response.StatusCode < 200 || response.StatusCode >= 300 {
            detail, _ := io.ReadAll(io.LimitReader(response.Body, 1<<20))
            return fmt.Errorf("ShareAI HTTP %d: %s", response.StatusCode, detail)
        }
        var result any
        if err := json.NewDecoder(response.Body).Decode(&result); err != nil { return err }
        encoder := json.NewEncoder(os.Stdout)
        encoder.SetIndent("", "  ")
        return encoder.Encode(result)
    }

    main.go ஆக சேமித்து, go run main.go ஐ இயக்குங்கள். இந்த எடுத்துக்காட்டு Go ஸ்டாண்டர்ட் லைப்ரரியை பயன்படுத்துகிறது.

    Rust சார்புகளை அமைக்கவும்

    உங்கள் Cargo திட்டத்தில், இந்த சார்புகளை சேர்க்கவும். எடுத்துக்காட்டை src/main.rs ஆக சேமித்து, பின்னர் cargo run ஐ இயக்கவும்.

    Cargo கட்டளைகள்
    cargo add [email protected] --no-default-features --features blocking,json,rustls-tls
    cargo add serde_json@1
    ரஸ்ட்
    fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
        let api_key = std::env::var("SHAREAI_API_KEY")?;
        let payload: serde_json::Value = serde_json::from_str(r#"{
      "model": "z-ai/glm4:9b-chat-q4_k_m",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }"#)?;
        let client = reqwest::blocking::Client::builder()
            .timeout(std::time::Duration::from_secs(180))
            .build()?;
        let response = client.post(r#"https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions"#)
            .bearer_auth(api_key)
            .json(&payload)
            .send()?
            .error_for_status()?;
        let result: serde_json::Value = response.json()?;
        println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&result)?);
        Ok(())
    }
    டைப்ஸ்கிரிப்ட்
    const payload = {
      "model": "z-ai/glm4:9b-chat-q4_k_m",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    };
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify(payload),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(JSON.stringify(await response.json(), null, 2));

டோக்கன் பரிமாற்றம்

டோக்கன் பரிமாற்றத்தின் மூலம் கிடைக்கிறது

உங்கள் டோக்கன் இருப்பு மூலம் நெட்வொர்க்கைப் பயன்படுத்தவும். உங்கள் கணக்கின் நுகர்வு அமைப்புகள் கோரிக்கைகள் எப்படி கட்டணமாக்கப்படுகின்றன என்பதை நிர்ணயிக்கின்றன.

உங்கள் பதிப்பை தேர்ந்தெடுக்கவும்

டேக்கள் 32

அனைத்து குறிச்சொற்களை பார்க்கவும்

அதன் விவரக்குறிப்புகள் மற்றும் API எடுத்துக்காட்டுகளை காண டேக்கை திறக்கவும்.

z-ai/glm4:latest131,072 டோக்கன் சூழல்
டோக்கன் பரிமாற்றம்
z-ai/glm4:9b131,072 டோக்கன் சூழல்
டோக்கன் பரிமாற்றம்
z-ai/glm4:9b-chat-fp16131,072 டோக்கன் சூழல்
டோக்கன் பரிமாற்றம்
z-ai/glm4:9b-chat-q2_k131,072 டோக்கன் சூழல்
டோக்கன் பரிமாற்றம்
z-ai/glm4:9b-chat-q4_0131,072 டோக்கன் சூழல்
டோக்கன் பரிமாற்றம்
z-ai/glm4:9b-chat-q4_1131,072 டோக்கன் சூழல்
டோக்கன் பரிமாற்றம்

கொஞ்சம் கூடுதல் விவரம்

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

glm4 என்றால் என்ன?

பல மொழிகளில் வலுவான பொது மொழி மாடல், Llama 3 உடன் போட்டி திறனுடன்.

glm4 எவ்வளவு செலவாகும்?

இந்த குறிச்சொல் Token Exchange மூலம் கிடைக்கிறது. உங்கள் டோக்கன் இருப்பு மற்றும் கணக்கு பயன்பாட்டு அமைப்புகள் அணுகல் மற்றும் கட்டணத்தை நிர்ணயிக்கின்றன. உங்கள் Console-ல் உங்கள் இருப்பு மற்றும் தகுதி நிலையை சரிபார்க்கவும்.

glm4 எந்த உள்ளீடுகள் மற்றும் வெளியீடுகளை ஆதரிக்கிறது?

உள்ளீடுகள்: உரை. வெளியீடுகள்: உரை. இந்த திறன்கள் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மாடல் குறியீட்டிற்கு பொருந்தும். ஆதரிக்கப்படும் கோரிக்கை வடிவங்களை அறிய endpoint ஆவணங்களை சரிபார்க்கவும்.

glm4 இன் சூழல் நீளம் என்ன?

இந்த குறிச்சொல் 131,072 டோக்கன்களின் சூழல் சாளரத்தை கொண்டுள்ளது. சூழல் அளவு மற்றும் விலை வரம்புகள் தனித்துவமானவை. குறிப்பிட்ட இடைநிறுத்தத்திற்கான கோரிக்கை வரம்புகள் குறைவாக இருக்கலாம்.

ShareAI உடன் glm4 ஐ எப்படி பயன்படுத்துவது?

ShareAI Console-ல் ஒரு API விசையை உருவாக்கி, ஒரு மாடல் குறிச்சொல்லை தேர்ந்தெடுத்து, Quick Start இல் உள்ள endpoint-க்கு அங்கீகரிக்கப்பட்ட கோரிக்கையை அனுப்பவும். நீங்கள் தேர்ந்தெடுத்த மாடலுக்கு அணுகல் கொண்ட விசையை வைத்திருக்க வேண்டும். உங்கள் விசையை உங்கள் சேவையகத்தில் பாதுகாப்பாக வைத்திருக்கவும்.