நீங்கள் ஏன் ஒரு LLM கேட்வேயைப் பயன்படுத்த வேண்டும்?

குழுக்கள் பல மாதிரி வழங்குநர்களில் AI அம்சங்களை அனுப்புகின்றன. ஒவ்வொரு APIயும் அதன் சொந்த SDKகள், அளவுருக்கள், விகித வரம்புகள், விலை நிர்ணயம் மற்றும் நம்பகத்தன்மை சிக்கல்களை கொண்டுள்ளது. அந்த சிக்கல் உங்களை மெதுவாகச் செய்கிறது மற்றும் ஆபத்தை அதிகரிக்கிறது.

ஒரு LLM கேட்வே பல மாதிரிகளுக்கு மேல் கோரிக்கைகளை இணைக்க, வழிமாற்று, கவனிக்க மற்றும் நிர்வகிக்க ஒரு அணுகல் அடுக்கு வழங்குகிறது—நிரந்தர reintegration வேலை இல்லாமல். இந்த வழிகாட்டி LLM கேட்வே என்ன, அது ஏன் முக்கியம், மற்றும் எப்படி என்பதை விளக்குகிறது. ஷேர்AI நீங்கள் இன்று பயன்படுத்தத் தொடங்கக்கூடிய ஒரு மாதிரி-அறிந்த கேட்வேயை வழங்குகிறது.

LLM கேட்வே என்றால் என்ன?

சுருக்கமான வரையறை: ஒரு LLM கேட்வே என்பது உங்கள் பயன்பாட்டுக்கும் பல LLM வழங்குநர்களுக்கும் இடையிலான ஒரு மிடில்வேர் அடுக்கு ஆகும். ஒவ்வொரு APIயையும் தனித்தனியாக ஒருங்கிணைப்பதற்குப் பதிலாக, உங்கள் பயன்பாடு ஒரு ஒற்றை இறுதிப் புள்ளியை அழைக்கிறது. கேட்வே வழிமாற்று, நிலையானமை, கவனித்தல், பாதுகாப்பு/முக்கிய மேலாண்மை மற்றும் ஒரு வழங்குநர் தோல்வியடைந்தால் failover ஆகியவற்றை கையாளுகிறது.

LLM கேட்வே vs. API கேட்வே vs. ரிவர்ஸ் ப்ராக்ஸி

API கேட்வேக்கள் மற்றும் ரிவர்ஸ் ப்ராக்ஸிகள் போக்குவரத்து தொடர்பான பிரச்சினைகளில் கவனம் செலுத்துகின்றன: auth, விகித வரம்பு, கோரிக்கை வடிவமைப்பு, மீண்டும் முயற்சிகள், தலைப்புகள் மற்றும் கேஷிங். ஒரு LLM கேட்வே மாதிரி-அறிந்த தர்க்கத்தைச் சேர்க்கிறது: டோக்கன் கணக்கீடு, உந்துதல்/பதில் நிலையானமை, கொள்கை அடிப்படையிலான மாதிரி தேர்வு (மிகக் குறைந்த செலவு/வேகமான/நம்பகமான), அர்த்தமுள்ள fallback, ஸ்ட்ரீமிங்/கருவி-அழைப்பு இணக்கத்தன்மை மற்றும் மாதிரி-ஒன்றுக்கு டெலிமெட்ரி (தாமதம் p50/p95, பிழை வகைகள், 1K டோக்கன்களுக்கு செலவு).

இதை AI மாதிரிகளுக்காக சிறப்பாக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு ரிவர்ஸ் ப்ராக்ஸியாகக் கருதுங்கள்—உந்துதல்கள், டோக்கன்கள், ஸ்ட்ரீமிங் மற்றும் வழங்குநர் சிக்கல்களை அறிந்தது.

மைய கட்டமைப்பு கூறுகள்

வழங்குநர் அடாப்டர்கள் & மாதிரி பதிவேடு: விற்பனையாளர்களுக்கு இடையில் உந்துதல்கள்/பதில்களுக்கான ஒரு திட்டம்.

வழிமாற்று கொள்கைகள்: விலை, தாமதம், பிராந்தியம், SLO, அல்லது இணக்கத்திற்கான தேவைகளின் அடிப்படையில் மாதிரிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

ஆரோக்கியம் & தோல்வி மீளமைப்பு: விகித-வரம்பு மிருதுவாக்கம், பின்வாங்கல், சுற்று முறிகள், மற்றும் தானியங்கி மாற்று.

கண்காணிப்பு: கோரிக்கை குறிச்சொற்கள், p50/p95 தாமதம், வெற்றி/பிழை விகிதங்கள், வழி/வழங்குநர் ஒன்றுக்கு செலவு.

பாதுகாப்பு & முக்கிய மேலாண்மை: முக்கியங்களை மையமாக மாற்றவும்; அளவுகள்/RBAC பயன்படுத்தவும்; ரகசியங்களை பயன்பாட்டு குறியீட்டில் இருந்து விலக்கவும்.

LLM நுழைவாயில் இல்லாமல் உள்ள சவால்கள்

ஒருங்கிணைப்பு மேலதிகச் செலவு: ஒவ்வொரு வழங்குநரும் புதிய SDKகள், அளவுருக்கள், மற்றும் முறைகேடுகளை அர்த்தமாக்குகிறது.

நிலையான செயல்திறன் இல்லாமை: தாமத உச்சங்கள், பிராந்திய மாறுபாடு, கட்டுப்பாடு, மற்றும் செயலிழப்பு.

செலவு வெளிப்படுமை: டோக்கன் விலைகள்/அம்சங்களை ஒப்பிடவும் மற்றும் கோரிக்கை ஒன்றுக்கு $ ஐ கண்காணிக்க கடினம்.

செயல்பாட்டு சுமை: DIY மீண்டும் முயற்சிகள்/பின்வாங்குதல், கேஷிங், சர்க்யூட்-பிரேக்கிங், ஐடெம்போட்டென்சி மற்றும் பதிவு.

காட்சியளிப்பு இடைவெளிகள்: பயன்பாடு, தாமத சதவீதங்கள் அல்லது தோல்வி வர்க்கங்களுக்கான ஒரே இடம் இல்லை.

விற்பனையாளர் பூட்டல்: மீண்டும் எழுதுதல் மெதுவான பரிசோதனை மற்றும் பல மாதிரி உத்திகள்.

LLM கேட்வே இந்த பிரச்சினைகளை எப்படி தீர்க்கிறது

ஒருங்கிணைந்த அணுகல் அடுக்கு: அனைத்து வழங்குநர்கள் மற்றும் மாதிரிகளுக்கான ஒரு முடிவுக்கான இடம்—மீண்டும் எழுதாமல் மாதிரிகளை மாற்றவும் அல்லது சேர்க்கவும்.

புத்திசாலி வழிமாற்றம் & தானியங்கி பின்வாங்குதல்: உங்கள் கொள்கைக்கு ஏற்ப ஒரு மாதிரி அதிக சுமை அல்லது தோல்வி அடைந்தால் வழிமாற்றம் செய்யவும்.

செலவு & செயல்திறன் மேம்பாடு: மலிவானது, வேகமானது அல்லது நம்பகத்தன்மை-முதலில்—அம்சம், பயனர் அல்லது பிராந்தியத்திற்கு ஏற்ப வழிமாற்றம் செய்யவும்.

மையகம்செய்யப்பட்ட கண்காணிப்பு & பகுப்பாய்வு: p50/p95, நேரம் முடிவுகள், பிழை வகைகள் மற்றும் 1K டோக்கன்களுக்கு செலவை ஒரே இடத்தில் கண்காணிக்கவும்.

எளிமையான பாதுகாப்பு & விசைகள்: மையமாக சுழற்சி செய்யவும் மற்றும் அளவிடவும்; பயன்பாட்டு ரெப்போக்களிலிருந்து ரகசியங்களை அகற்றவும்.

இணக்கம் & தரவின் உள்ளூர் தன்மை: EU/US அல்லது ஒவ்வொரு வாடகையாளரின் அடிப்படையில் வழிநடத்தவும்; பதிவுகள்/பாதுகாப்பு காலத்தை சரிசெய்யவும்; உலகளாவிய பாதுகாப்பு கொள்கைகளை பயன்படுத்தவும்.

உதாரண பயன்பாட்டு வழக்குகள்

வாடிக்கையாளர் ஆதரவு துணைபயனர்: பிராந்திய வழிநடத்தல் மற்றும் உடனடி தோல்வி மீளுதலுடன் கடுமையான p95 இலக்குகளை பூர்த்தி செய்யவும்.

அளவிலான உள்ளடக்க உருவாக்கம்: இயக்க நேரத்தில் சிறந்த விலை-செயல்திறன் மாதிரிக்கு தொகுதி வேலைப்பாடுகளை மாற்றவும்.

தேடல் & RAG குழாய்கள்: ஒரு ஸ்கீமாவின் பின்னால் திறந்த மூல சோதனை புள்ளிகளுடன் விற்பனையாளர் LLMகளை கலக்கவும்.

மதிப்பீடு & தரநிலை நிர்ணயம்: ஒரே தூண்டுதல்களைப் பயன்படுத்தி A/B மாதிரிகளை ஆப்பிள்-ஆப்பிள் முடிவுகளுக்கான கண்காணிப்புடன் ஒப்பிடவும்.

நிறுவன தள குழுக்கள்: மையக் காவல்கோடுகள், ஒதுக்கீடுகள், மற்றும் வணிக அலகுகளுக்கு இடையே ஒருங்கிணைந்த பகுப்பாய்வு.

ShareAI எவ்வாறு ஒரு LLM நுழைவாயிலாக செயல்படுகிறது

150+ மாதிரிகளுக்கு ஒரு API: ஒப்பிடவும் மற்றும் தேர்ந்தெடுக்கவும் மாதிரி சந்தை.

கொள்கை சார்ந்த வழிமாற்றம்: விலை, தாமதம், நம்பகத்தன்மை, பகுதி, மற்றும் இணக்கத்தன்மை கொள்கைகள் ஒவ்வொரு அம்சத்திற்கும்.

உடனடி தோல்வி மீட்பு & வீத வரம்பு சமனமாக்கல்: பின்வாங்கல், மீண்டும் முயற்சி, மற்றும் சுற்று முறிவுகள் உட்பட.

செலவுக் கட்டுப்பாடுகள் & எச்சரிக்கைகள்: ஒவ்வொரு குழு/திட்ட வரம்புகளும்; செலவினக் கண்ணோட்டங்கள் மற்றும் முன்னறிவிப்புகள்.

ஒருங்கிணைந்த கண்காணிப்பு: பயன்பாடு, p50/p95, பிழை வகைகள், வெற்றியின் விகிதங்கள்—மாதிரி/வழங்குநரால் ஒதுக்கப்பட்டவை.

முக்கிய மேலாண்மை & பரிமாணங்கள்: உங்கள் சொந்த வழங்குநர் விசைகளை கொண்டு வாருங்கள் அல்லது அவற்றை மையமாக்கவும்; அணுகலை சுழற்றவும் மற்றும் பரிமாணிக்கவும்.

விற்பனையாளர் + திறந்த மூல மாதிரிகளுடன் வேலை செய்கிறது: மறுஎழுத்துகள் இல்லாமல் மாற்றவும்; உங்கள் முன்மொழிவு மற்றும் திட்டத்தை நிலையானதாக வைத்திருங்கள்.

விரைவாக தொடங்குங்கள்: ஆராயுங்கள் விளையாட்டு மைதானம், படிக்கவும் ஆவணங்கள், மற்றும் API குறிப்பு. உங்கள் விசையை உருவாக்கவும் அல்லது மாற்றவும் கன்சோல். புதியது என்ன என்பதை சரிபார்க்கவும் வெளியீடுகள்.

விரைவான தொடக்கம் (குறியீடு)

ஜாவாஸ்கிரிப்ட் (fetch)

/* 1) உங்கள் விசையை அமைக்கவும் (அதை பாதுகாப்பாக சேமிக்கவும் - கிளையன்ட் குறியீட்டில் அல்ல) */;

பைதான் (requests)

import os

கிடைக்கக்கூடிய மாதிரிகள் மற்றும் பெயர்களை உலாவுங்கள் மாதிரி சந்தை. உங்கள் விசையை உருவாக்கவும் அல்லது மாற்றவும் கன்சோல். முழு அளவுருக்களை படிக்கவும் API குறிப்பு.

குழுக்களுக்கான சிறந்த நடைமுறைகள்

வழிமாற்றத்திலிருந்து உந்துதல்களை பிரிக்கவும்: உந்துதல்கள்/வார்ப்புருக்கள் பதிப்புகளை பராமரிக்கவும்; கொள்கைகள்/மறைமுகங்களின் மூலம் மாதிரிகளை மாற்றவும்.

அனைத்தையும் குறிக்கவும்: அம்சம், குழு, பிராந்தியம்—அணுகல்களை மற்றும் செலவுகளை துண்டிக்க நீங்கள் முடியும்.

செயற்கை மதிப்பீடுகளுடன் தொடங்கவும்; நிழல் போக்குவரத்துடன் சரிபார்க்கவும் முழுமையான வெளியீட்டிற்கு முன்.

அம்சத்திற்கு SLOக்களை வரையறுக்கவும்: சராசரிகளை விட p95ஐ கண்காணிக்கவும்; வெற்றியின் விகிதத்தை மற்றும் $ ஐ 1K டோக்கன்களுக்கு கண்காணிக்கவும்.

பாதுகாப்பு வழிகாட்டிகள்: பாதுகாப்பு வடிகட்டிகள், PII கையாளுதல், மற்றும் பிராந்திய வழிமாற்றத்தை நுழைவாயிலில் மையமாக்கவும்—ஒரு சேவைக்கு மீண்டும் செயல்படுத்த வேண்டாம்.

கேள்விகள் மற்றும் பதில்கள்: ஏன் LLM நுழைவாயிலை பயன்படுத்த வேண்டும்? (நீண்ட-வால்)

LLM நுழைவாயில் என்ன? உந்துதல்கள்/பதில்களை முறைப்படுத்தும், வழங்குநர்களுக்கு வழிமாற்றும், மற்றும் ஒரே இடத்தில் கண்காணிப்பு, செலவு கட்டுப்பாடுகள், மற்றும் தோல்வி மேலாண்மை வழங்கும் LLM-அறிந்த இடைமுகம்.

LLM கேட்வே vs API கேட்வே vs ரிவர்ஸ் ப்ராக்ஸி—வித்தியாசம் என்ன? API கேட்வேகள்/ரிவர்ஸ் ப்ராக்ஸிகள் போக்குவரத்து தொடர்பான பிரச்சினைகளை கையாள்கின்றன; LLM கேட்வேகள் மாடல்-அறிந்த செயல்பாடுகளைச் சேர்க்கின்றன (டோக்கன் கணக்கீடு, செலவு/செயல்திறன் கொள்கைகள், அர்த்தமுள்ள மாற்று, மாடல்-ஒவ்வொன்றிற்குமான தொலைநோக்கு).

பல வழங்குநர் LLM வழிமாற்றம் எப்படி செயல்படுகிறது? கொள்கைகளை வரையறுக்கவும் (மிகக் குறைந்த செலவு/வேகமானது/நம்பகமானது/இணக்கமானது). கேட்வே பொருந்தக்கூடிய மாடலைத் தேர்ந்தெடுத்து தோல்விகள் அல்லது விகித வரம்புகளில் தானாகவே மறுவழிமாற்றம் செய்கிறது.

ஒரு LLM கேட்வே என் LLM செலவுகளை குறைக்குமா? ஆம்—தகுந்த பணிகளுக்கு குறைந்த செலவுள்ள மாடல்களுக்கு வழிமாற்றம் செய்வதன் மூலம், பாதுகாப்பான இடங்களில் தொகுத்தல்/சேமிப்பு செயல்படுத்துவதன் மூலம், மற்றும் கோரிக்கை ஒன்றுக்கு செலவையும் $ ஐ 1K டோக்கன்களுக்கு வெளிப்படுத்துவதன் மூலம்.

கேட்வேகள் தோல்வி மீளுதல் மற்றும் தானியங்கி மாற்றத்தை எப்படி கையாளுகின்றன? ஆரோக்கிய சோதனைகள் மற்றும் பிழை வரிசைகள் மீண்டும் முயற்சி/பின்வாங்கல் மற்றும் உங்கள் கொள்கையை பூர்த்தி செய்யும் காப்பு மாடலுக்கு ஒரு ஹாப்பைத் தூண்டுகின்றன.

விற்பனையாளர் பூட்டலை நான் எப்படி தவிர்க்கலாம்? கேட்வேயில் உந்துதல்கள் மற்றும் திட்டங்களை நிலைத்திருக்கச் செய்யவும்; குறியீடு மாற்றங்களின்றி வழங்குநர்களை மாற்றவும்.

வழங்குநர்களுக்கு இடையில் p50/p95 தாமதத்தை நான் எப்படி கண்காணிப்பது? கேட்வேயின் கண்காணிப்புத்திறனைப் பயன்படுத்தி p50/p95, வெற்றியின் விகிதங்கள் மற்றும் மாடல்/பகுதி அடிப்படையிலான கட்டுப்பாட்டை ஒப்பிடவும்.

விலை மற்றும் தரத்தில் வழங்குநர்களை ஒப்பிடுவதற்கான சிறந்த வழி என்ன? மேடையில் தரவுத்தொகுப்புகளைத் தொடங்கவும், பின்னர் உற்பத்தி தொலைநோக்குடன் உறுதிப்படுத்தவும் (1K டோக்கன்களுக்கு செலவு, p95, பிழை விகிதம்). விருப்பங்களை ஆராயவும் மாடல்கள்.

கோரிக்கை ஒன்றுக்கு மற்றும் பயனர்/அம்சத்திற்கு செலவை நான் எப்படி கண்காணிப்பது? கேட்பார்வுகளை (சிறப்பம்சம், பயனர் குழு) குறிக்கவும் மற்றும் நுழைவாயிலின் பகுப்பாய்விலிருந்து செலவு/பயன்பாட்டு தரவுகளை ஏற்றுமதி செய்யவும்.

பல வழங்குநர்களுக்கான முக்கிய மேலாண்மை எப்படி செயல்படுகிறது? மைய முக்கிய சேமிப்பு மற்றும் சுழற்சியைப் பயன்படுத்தவும்; ஒவ்வொரு குழு/திட்டத்திற்கும் பரப்புகளை ஒதுக்கவும். கன்சோல்.

நான் தரவின் உள்ளூர் அல்லது EU/US வழிமாற்றத்தை கட்டாயமாக்க முடியுமா? ஆம்—பிராந்திய கொள்கைகளைப் பயன்படுத்தி தரவின் ஓட்டங்களை ஒரு புவியியல் பகுதியில் வைத்திருக்கவும் மற்றும் இணக்கத்திற்காக பதிவு/பாதுகாப்பை சரிசெய்யவும்.

இது RAG குழாய்களுடன் வேலை செய்யுமா? முழுமையாக—உங்கள் மீட்பு அடுக்கிலிருந்து தனித்தனியாக உந்துதல்கள் மற்றும் வழிமாற்று உருவாக்கத்தை மையப்படுத்தவும்.

நான் ஒரு API-க்கு பின்னால் திறந்த மூல மற்றும் சொந்த மாதிரிகளைப் பயன்படுத்த முடியுமா? ஆம்—அதே திட்டவட்டம் மற்றும் கொள்கைகளின் மூலம் விற்பனையாளர் APIகள் மற்றும் OSS சோதனைக்குறிகளை கலக்கவும்.

நான் வழிமாற்று கொள்கைகளை (மிகக் குறைந்த செலவு, மிக வேகமானது, நம்பகத்தன்மை முதன்மை) எப்படி அமைப்பது? கொள்கை முன்மாதிரிகளை வரையறுக்கவும் மற்றும் அவற்றை சிறப்பம்சங்கள்/முடிவுகளுடன் இணைக்கவும்; சூழல் அல்லது குழுவின் அடிப்படையில் சரிசெய்யவும்.

ஒரு வழங்குநர் எனக்கு விகித வரம்புகளை விதித்தால் என்ன நடக்கும்? நுழைவாயில் கேட்கப்பட்டவற்றை மிருதுவாக்குகிறது மற்றும் தேவைப்பட்டால் ஒரு காப்பு மாதிரிக்கு மாறுகிறது.

நான் உந்துதல்கள் மற்றும் மாதிரிகளை A/B சோதிக்க முடியுமா? ஆம்—மாதிரி/உந்துதல் பதிப்பு மூலம் போக்குவரத்து பங்குகளை வழிமாற்றவும் மற்றும் ஒருங்கிணைந்த தொலைநோக்கத்துடன் முடிவுகளை ஒப்பிடவும்.

கேட்வே ஸ்ட்ரீமிங் மற்றும் கருவிகள்/செயல்பாடுகளை ஆதரிக்குமா? நவீன கேட்வேக்கள் SSE ஸ்ட்ரீமிங் மற்றும் மாடல்-குறிப்பிட்ட கருவி/செயல்பாடு அழைப்புகளை ஒருங்கிணைந்த ஸ்கீமா மூலம் ஆதரிக்கின்றன—இதைப் பாருங்கள் API குறிப்பு.

ஒற்றை-வழங்குநர் SDK-இலிருந்து நான் எப்படி இடமாற்றம் செய்ய வேண்டும்? உங்கள் ப்ராம்ட் லேயரை தனிமைப்படுத்துங்கள்; கேட்வே கிளையன்ட்/HTTP க்கான SDK அழைப்புகளை மாற்றுங்கள்; வழங்குநர் அளவுருக்களை கேட்வே ஸ்கீமாவிற்கு வரைபடம் செய்யுங்கள்.

உற்பத்தியில் எந்த அளவுகோள்களை நான் கவனிக்க வேண்டும்? வெற்றியின் விகிதம், p95 தாமதம், தடைசெய்தல், மற்றும் $ 1K டோக்கன்களுக்கு—அம்சம் மற்றும் பிராந்தியத்தால் குறியிடப்பட்டது.

LLM க்கான கேஷிங் மதிப்புமிக்கதா? தீர்மானமான அல்லது குறுகிய ப்ராம்ட்களுக்கு, ஆம். மாறுபட்ட/கருவி-மிகுந்த ஓட்டங்களுக்கு, அர்த்தபூர்வமான கேஷிங் மற்றும் கவனமாக செல்லாததாக்கலை பரிசீலிக்கவும்.

கேட்வேக்கள் பாதுகாப்பு மற்றும் மிதமாக்கலுடன் எப்படி உதவுகின்றன? பாதுகாப்பு வடிகட்டிகள் மற்றும் கொள்கை அமலாக்கத்தை மையமாக்குங்கள், எனவே ஒவ்வொரு அம்சமும் தொடர்ந்து பயனடைகிறது.

இது தொகுதி வேலைகளுக்கான துரிதத்தை எப்படி பாதிக்கிறது? கேட்வேக்கள் நுண்ணறிவுடன் இணைக்கவும் மற்றும் விகிதத்தை வரையறுக்கவும் முடியும், வழங்குநர் வரம்புகளுக்குள் துரிதத்தை அதிகரிக்கிறது.

LLM கேட்வேயைப் பயன்படுத்துவதில் ஏதேனும் குறைகள் உள்ளதா? மேலும் ஒரு ஹாப் சிறிய மேலதிகத்தை சேர்க்கிறது, குறைவான தடை, வேகமான கப்பல் மற்றும் செலவுக் கட்டுப்பாட்டால் சமநிலைப்படுத்தப்படுகிறது. ஒற்றை வழங்குநரின் மிகக் குறைந்த தாமதத்திற்காக, நேரடி பாதை ஓரளவு வேகமாக இருக்கலாம்—ஆனால் நீங்கள் பல வழங்குநர் நிலைத்தன்மை மற்றும் காட்சியை இழக்கிறீர்கள்.

முடிவு

ஒரே LLM வழங்குநரின் மீது நம்புவது ஆபத்தானது மற்றும் அளவிலானது திறனற்றது. ஒரு LLM நுழைவாயில் மையப்படுத்தப்பட்ட மாடல் அணுகல், வழிமாற்றல் மற்றும் கண்காணிப்பை வழங்குகிறது—அதனால் நீங்கள் மீள்நம்பகத்தன்மை, காட்சியளிப்பு மற்றும் செலவுக் கட்டுப்பாட்டை மீட்டெடுக்கின்றீர்கள். ShareAI உடன், நீங்கள் 150+ மாடல்களுக்கு ஒரு API, கொள்கை அடிப்படையிலான வழிமாற்றல் மற்றும் உடனடி தோல்வி மீள்நிர்வாகத்தைப் பெறுகிறீர்கள்—அதனால் உங்கள் குழு நம்பகத்தன்மையுடன் அனுப்ப, முடிவுகளை அளவிட மற்றும் செலவுகளை சரிபார்க்க முடியும்.

மாடல்களை ஆராயவும் சந்தை, உந்துதல்களை முயற்சிக்கவும் விளையாட்டு மைதானம், படிக்கவும் ஆவணங்கள், மற்றும் சரிபார்க்கவும் வெளியீடுகள்.