சிறந்த திறந்த மூல உரை உருவாக்க மாடல்கள்

தேர்வு செய்ய ஒரு நடைமுறை, கட்டுமானம் முதன்மை வழிகாட்டி சிறந்த இலவச உரை உருவாக்க மாடல்கள்— தெளிவான வர்த்தக-offs, சூழ்நிலையால் விரைவான தேர்வுகள், மற்றும் ShareAI Playground-இல் அவற்றை முயற்சிக்க ஒரே கிளிக் வழிகள்.

---

சுருக்கமாகச் சொல்வதானால்

நீங்கள் விரும்பினால் சிறந்த திறந்த மூல உரை உருவாக்க மாடல்கள் உடனடியாக, விரைவான திருத்தம் மற்றும் குறைந்த செலவுக்கான சுருக்கமான, வழிகாட்டல்-தொகுக்கப்பட்ட வெளியீடுகளுடன் தொடங்கவும், பின்னர் தேவைப்படும் போது மட்டுமே அளவைக் கூடுங்கள். பெரும்பாலான குழுக்களுக்கு:

• விரைவான முன்மாதிரி உருவாக்கம் (மடிக்கணினி/CPU-இدوன்பானது): எளிய 1–7B வழிகாட்டல்-தொகுக்கப்பட்ட மாடல்களை முயற்சிக்கவும்; INT4/INT8-க்கு அளவிடவும்.
• உற்பத்தி தரமான தரம் (சமநிலை செலவு/தாமதம்): நீண்ட சூழல் மற்றும் திறமையான KV கேஷ் கொண்ட நவீன 7–14B உரையாடல் மாடல்கள்.
• அளவிலான உற்பத்தி திறன்: நிபுணர்களின் கலவை (MoE) அல்லது ஒரு ஹோஸ்டட் முடிவுக்குப் பின்னால் உயர் திறன் அடர்த்தி மாடல்கள்.
• பல மொழிகள்: வலுவான ஆங்கிலமல்லாத முன்பயிற்சி மற்றும் வழிகாட்டல் கலவைகளுடன் குடும்பங்களைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

👉 150+ மாடல்களை ஆராயவும் மாதிரி சந்தை (விலை, தாமதம், மற்றும் வழங்குநர் வகைக்கு வடிகட்டல்கள்): மாதிரிகளை உலாவுக

அல்லது நேரடியாக இங்கே குதிக்கவும் விளையாட்டு மைதானம் எந்த உள்கட்டமைப்பும் இல்லாமல்: Playground-ல் முயற்சிக்கவும்

மதிப்பீட்டு அளவுகோல்கள் (நாங்கள் எவ்வாறு தேர்ந்தெடுத்தோம்)

மாதிரி தர சிக்னல்கள்

நாங்கள் வலுவான வழிகாட்டுதல்களைப் பின்பற்றுதல், தெளிவான நீண்ட வடிவ உருவாக்கம், மற்றும் போட்டி அளவுகோல் குறியீடுகளை (காரணம் கூறுதல், குறியிடுதல், சுருக்கம்) தேடுகிறோம். மனித மதிப்பீடுகள் மற்றும் உண்மையான உத்தேசங்கள் லீடர்போர்டு ஸ்னாப்ஷாட்களைவிட முக்கியமானவை.

உரிமம் தெளிவு

“திறந்த மூல枠” ≠ “திறந்த எடை.” வணிக பயன்பாட்டிற்கான OSI-பாணி அனுமதிப்புக்கான உரிமங்களை நாங்கள் விரும்புகிறோம், மேலும் ஒரு மாதிரி திறந்த எடை மட்டுமே அல்லது பயன்பாட்டு கட்டுப்பாடுகள் உள்ளதென தெளிவாக குறிப்பிடுகிறோம்.

ஹார்ட்வேர் தேவைகள்

VRAM/CPU பட்ஜெட்கள் “இலவசம்” உண்மையில் எவ்வளவு செலவாகும் என்பதை தீர்மானிக்கின்றன. நாங்கள் அளவீட்டு கிடைப்பதை (INT8/INT4), சூழல் சாளர அளவை, மற்றும் KV-கேஷ் திறனை கருத்தில் கொள்கிறோம்.

சூழல் முதிர்ச்சி

கருவிகள் (உருவாக்க சேவைகள், டோக்கனைசர்கள், அடாப்டர்கள்), LoRA/QLoRA ஆதரவு, உத்தேச வார்ப்புருக்கள், மற்றும் செயலில் பராமரிப்பு அனைத்தும் உங்கள் மதிப்பிற்கான நேரத்தை பாதிக்கின்றன.

உற்பத்தி தயார்நிலை

குறைந்த வால் தாமதம், நல்ல பாதுகாப்பு இயல்புகள், கண்காணிப்பு (டோக்கன்/தாமத அளவுகோல்கள்), மற்றும் சுமையில் நிலையான நடத்தை தொடக்கங்களை உருவாக்க அல்லது உடைக்கின்றன.

சிறந்த திறந்த மூல உர உருவாக்க மாதிரிகள் (இலவசமாக பயன்படுத்த)

கீழே உள்ள ஒவ்வொரு தேர்வும் வலிமைகள், சிறந்த பயன்பாட்டு வழக்குகள், சூழல் குறிப்புகள் மற்றும் ShareAI மூலம் அல்லது உள்ளூர் ரீதியாக இயக்குவதற்கான நடைமுறை குறிப்புகளை உள்ளடக்கியது.

Llama குடும்பம் (திறந்த மாறுபாடுகள்)

இது ஏன் இங்கே உள்ளது: பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டது, சிறிய முதல் நடுத்தர அளவிலான அளவுகளில் வலுவான உரையாடல் நடத்தை, வலுவான வழிகாட்டுதல்-துண்டு சோதனை புள்ளிகள் மற்றும் பெரிய இணைப்புகள் மற்றும் கருவிகளின் சூழல்.

சிறந்தது: பொதுவான உரையாடல், சுருக்கம், வகைப்படுத்தல், கருவி-அறிந்த தூண்டுதல் (கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடுகள்).

சூழல் & வன்பொருள்: பல மாறுபாடுகள் நீட்டிக்கப்பட்ட சூழலை (≥8k) ஆதரிக்கின்றன. INT4 அளவீடுகள் பொதுவான நுகர்வோர் GPUகளில் மற்றும் நவீன CPUகளிலும் dev/testing க்காக இயங்குகின்றன.

முயற்சிக்கவும்: Llama-குடும்ப மாடல்களை வடிகட்டவும் மாதிரி சந்தை அல்லது திறக்கவும் விளையாட்டு மைதானம்.

Mistral / Mixtral தொடர்

இது ஏன் இங்கே உள்ளது: வலுவான வழிகாட்டுதல்-துண்டு உரையாடல் மாறுபாடுகளுடன் திறமையான கட்டமைப்புகள்; MoE (எ.கா., Mixtral-பாணி) சிறந்த தரம்/தாமதம் வர்த்தக-offs வழங்குகிறது.

சிறந்தது: வேகமான, உயர் தரமான உரையாடல்; பல முறை உதவி; செலவினம்-தடம் அளவீடு.

சூழல் & வன்பொருள்: அளவீட்டிற்கு நட்பானது; MoE மாறுபாடுகள் சரியாக வழங்கப்பட்டால் (ரூட்டர் + தொகுதி) பிரகாசமாக चमकுகின்றன.

முயற்சிக்கவும்: வழங்குநர்களை மற்றும் தாமதத்தை ஒப்பிடவும் மாதிரிகளை உலாவுக.

Qwen குடும்பம்

இது ஏன் இங்கே உள்ளது: பலமொழி ஆதரவு மற்றும் வழிகாட்டல்-பின்பற்றுதல்; அடிக்கடி சமூக புதுப்பிப்புகள்; சிறிய அளவுகளில் போட்டி குறியீடு/அரட்டை செயல்திறன்.

சிறந்தது: பலமொழி அரட்டை மற்றும் உள்ளடக்க உருவாக்கம்; கட்டமைக்கப்பட்ட, வழிகாட்டல்-மிகுந்த உந்துதல்கள்.

சூழல் & வன்பொருள்: CPU/GPU க்கான சிறந்த சிறிய மாதிரி விருப்பங்கள்; நீண்ட சூழல் மாறுபாடுகள் கிடைக்கின்றன.

முயற்சிக்கவும்: விரைவாக தொடங்கவும் விளையாட்டு மைதானம்.

ஜெம்மா குடும்பம் (அனுமதிப்பான OSS மாறுபாடுகள்)

இது ஏன் இங்கே உள்ளது: சிறிய அளவுகளில் சுத்தமான வழிகாட்டல்-சரிசெய்யப்பட்ட நடத்தை; சாதனத்தில் உள்ள பைலட்டுகளுக்கு நட்பு; வலுவான ஆவணங்கள் மற்றும் உந்துதல் வார்ப்புருக்கள்.

சிறந்தது: இலகுவான உதவியாளர்கள், தயாரிப்பு மைக்ரோ-ஃப்ளோஸ் (தானாக நிறைவு, உள்ளமைவு உதவி), சுருக்கம்.

சூழல் & வன்பொருள்: மடிக்கணினிகளுக்கு INT4/INT8 அளவீடு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது; நீண்ட பணிகளுக்கு டோக்கன் வரம்புகளை கவனிக்கவும்.

முயற்சிக்கவும்: ஜெம்மா மாறுபாடுகளை எந்த வழங்குநர்கள் ஹோஸ்ட் செய்கிறார்கள் என்பதை பார்க்கவும் மாதிரிகளை உலாவுக.

பி குடும்பம் (இலகுவான/பட்ஜெட்)

இது ஏன் இங்கே உள்ளது: அன்றாட பணிகளில் தங்கள் அளவை மீறி செயல்படும் மிகவும் சிறிய மாதிரிகள்; செலவு மற்றும் தாமதம் முக்கியமான போது சிறந்தது.

சிறந்தது: எட்ஜ் சாதனங்கள், CPU-மட்டும் சேவைகள், அல்லது தொகுதி ஆஃப்லைன் உருவாக்கம்.

சூழல் & வன்பொருள்: அளவீட்டை விரும்புகிறது; நீங்கள் அளவீட்டிற்கு முன் CI சோதனைகள் மற்றும் புகைச் சோதனைகளுக்கு சிறந்தது.

முயற்சிக்கவும்: விரைவான ஒப்பீடுகளை இயக்கவும் விளையாட்டு மைதானம்.

பிற குறிப்பிடத்தக்க சிறிய தேர்வுகள்

• வழிமுறைகளுக்கு அமைவாக அமைக்கப்பட்ட 3–7B உரையாடல் மாதிரிகள் குறைந்த-RAM சேவையகங்களுக்கு மேம்படுத்தப்பட்டது.
• நீண்ட-சூழல் مشتقات (≥32k) ஆவண கேள்வி-பதில் மற்றும் கூட்டக் குறிப்புகளுக்கு.
• குறியீட்டு-சாய்ந்த சிறிய மாதிரிகள் கனரக குறியீட்டு LLMகள் தேவையற்றபோது உள்ளமைவு மேம்பாட்டு உதவிக்காக.

குறிப்பு: மடிக்கணினி/CPU இயக்கங்களுக்கு, INT4 உடன் தொடங்கவும்; உங்கள் உத்தேசங்களுக்கு தரம் குறைந்தால் மட்டுமே INT8/BF16க்கு மேம்படவும்.

சிறந்த “இலவச அடுக்கு” ஹோஸ்டிங் விருப்பங்கள் (நீங்கள் சுயமாக ஹோஸ்ட் செய்ய விரும்பாதபோது)

இலவச-அடுக்கு இறுதிகள் உத்தேசங்கள் மற்றும் UX ஐ சரிபார்க்க சிறந்தவை, ஆனால் விகித வரம்புகள் மற்றும் நியாயமான பயன்பாட்டு கொள்கைகள் விரைவாக செயல்படுகின்றன. பரிசீலிக்கவும்:

• சமூக/வழங்குநர் இறுதிகள்: திடீர் திறன், மாறும் விகித வரம்புகள், மற்றும் சில நேரங்களில் குளிர்ந்த தொடக்கங்கள்.
• உள்ளூர் எதிராக பரிமாற்றங்கள்: ஹோஸ்டிங் எளிமை மற்றும் அளவில் வெற்றி பெறுகிறது; உள்ளூர் தனியுரிமை, தீர்மானமான தாமதம் (ஒருமுறை சூடாகிய பிறகு), மற்றும் பூஜ்ய எல்லை API செலவுகளில் வெற்றி பெறுகிறது.

ShareAI எப்படி உதவுகிறது: ஒரு விசையுடன் பல வழங்குநர்களுக்கு வழிமாற்றம் செய்யவும், தாமதம் மற்றும் விலையை ஒப்பிடவும், மற்றும் உங்கள் பயன்பாட்டை மறுபதிவுசெய்யாமல் மாதிரிகளை மாற்றவும்.

• உங்கள் முக்கியத்தை இரண்டு கிளிக்குகளில் உருவாக்கவும்: API விசையை உருவாக்கவும்
• API விரைவான தொடக்கத்தை பின்பற்றவும்: API குறிப்பு

விரைவான ஒப்பீட்டு அட்டவணை

மாடல் குடும்பம்	உரிமம் பாணி	அளவுகள் (சாதாரணம்)	சூழல் சாளரம்	முன்னறிவிப்பு பாணி	சாதாரண VRAM (INT4→BF16)	பலம்	சிறந்த பணிகள்
Llama-குடும்பம்	திறந்த எடைகள் / அனுமதிப்பான மாறுபாடுகள்	7–13B	8k–32k	GPU/CPU	~6–26GB	பொது அரட்டை, வழிமுறைகள்	உதவியாளர்கள், சுருக்கங்கள்
மிஸ்ட்ரல்/மிக்ஸ்ட்ரல்	திறந்த எடைகள் / அனுமதிப்பான மாறுபாடுகள்	7B / MoE	8k–32k	GPU (CPU மேம்பாடு)	~6–30GB*	தரம்/தாமத சமநிலை	தயாரிப்பு உதவியாளர்கள்
Qwen	அனுமதிப்பான OSS	7–14B	8k–32k	GPU/CPU	~6–28GB	பன்மொழி, வழிமுறைகள்	உலகளாவிய உள்ளடக்கம்
ஜெம்மா	அனுமதிப்பான OSS	2–9பி	4கே–8கே+	GPU/CPU	~3–18ஜிபி	சிறிய, சுத்தமான அரட்டை	சாதனத்தில் பைலட்டுகள்
பி	அனுமதிப்பான OSS	2–4பி	4கே–8கே	சிபியு/ஜிபியு	~2–10ஜிபி	சிறியது & திறமையானது	எட்ஜ், தொகுதி வேலைகள்

சரியான மாதிரியை தேர்வு செய்வது எப்படி (3 சூழல்கள்)

1) குறைந்த செலவில் ஒரு MVP-ஐ அனுப்பும் ஸ்டார்ட்அப்

• தொடங்குங்கள் சிறிய இன்ஸ்ட்ரக்ஷன்-ட்யூன்டு (3–7B); அளவிடவும் UX தாமதத்தை மதிப்பீடு செய்யவும்.
• பயன்படுத்தவும் விளையாட்டு மைதானம் ப்ராம்ப்ட்களை ட்யூன் செய்ய, பின்னர் அதே டெம்ப்ளேட்டை குறியீட்டில் இணைக்கவும்.
• சேர்க்கவும் மாற்று வழி (சிறிது பெரிய மாடல் அல்லது வழங்குநர் வழி) நம்பகத்தன்மைக்காக.

• மாதிரியாக உருவாக்கவும் விளையாட்டு மைதானம்
• ஒரு API விசையை உருவாக்கவும்: API விசையை உருவாக்கவும்
• மூலம் உட்புகுத்தவும் API குறிப்பு

2) ஏற்கனவே உள்ள செயலியில் சுருக்கம் & உரையாடலைச் சேர்க்கும் தயாரிப்பு குழு

• விரும்புங்கள் 7–14B மாடல்களை நீண்ட சூழல் கொண்டவை; நிலையான வழங்குநர் SKU-களில் பின்பற்றவும்.
• சேர்க்கவும் கண்காணிப்பு (டோக்கன் எண்ணிக்கை, p95 தாமதம், பிழை விகிதங்கள்).
• அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் உத்தேசங்களை கேஷ் செய்யவும்; அமைப்பு உத்தேசங்களை சுருக்கமாக வைத்திருக்கவும்; டோக்கன்களை ஸ்ட்ரீம் செய்யவும்.

• மாதிரி வேட்பாளர்கள் & தாமதம்: மாதிரிகளை உலாவுக
• வெளியீட்டு படிகள்: பயனர் வழிகாட்டி மூலம் பார்க்கவும்

3) சாதனத்தில் அல்லது எட்ஜ் இன்ஃபரன்ஸ் தேவைப்படும் டெவலப்பர்கள்

• தொடங்குங்கள் பி/ஜெம்மா/சுருக்கமான குவென், குவாண்டைஸ் செய்யப்பட்ட INT4.
• சூழல் அளவை வரையறுக்கவும்; டாஸ்குகளை இணைக்கவும் (மீண்டும் தரவரிசைப்படுத்துதல் → உருவாக்கம்) டோக்கன்களை குறைக்க.
• ஒரு ShareAI வழங்குநர் முடிவுக்கான அனைத்து கனமான உத்தேசங்களுக்கு ஒரு பொதுவானதாக.

• ஆவணங்கள் முகப்பு: ஆவணங்கள்
• வழங்குநர் சூழல்: வழங்குநர் வழிகாட்டி

நடைமுறை மதிப்பீட்டு செய்முறை (நகல்/ஒட்டுக).

உந்துதல் வார்ப்புருக்கள் (அரட்டை vs. நிறைவு)

# அரட்டை (அமைப்பு + பயனர் + உதவியாளர்).

குறிப்புகள்: அமைப்பு உந்துதல்களை சுருக்கமாகவும் தெளிவாகவும் வைத்திருங்கள். நீங்கள் முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்யும்போது கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடுகளை (JSON அல்லது புள்ளி பட்டியல்) விரும்புங்கள்.

சிறிய தங்கத் தொகுப்பு + ஏற்றுக்கொள்ளும் வரம்புகள்

• உருவாக்கவும் 10–50 உருப்படிகள் கொண்ட உந்துதல் தொகுப்பை எதிர்பார்க்கப்பட்ட பதில்களுடன் உருவாக்கவும்.
• வரையறுக்கவும் தேர்ச்சி/தோல்வி விதிகள் (regex, முக்கிய வார்த்தை உள்ளடக்கம், அல்லது நீதிபதி உந்துதல்கள்).
• கண்காணிக்கவும் வெற்றி விகிதம் மற்றும் தாமதம் போட்டியாளர் மாதிரிகளுக்கு இடையே.

பாதுகாப்பு தடைகள் மற்றும் சோதனைகள் (PII/சிக்னல்கள்)

• தெளிவான அவமதிப்புகள் மற்றும் PII regexes (மின்னஞ்சல்கள், SSNs, கிரெடிட் கார்டுகள்) ஆகியவற்றை தடையிடவும்.
• சேர்க்கவும் மறுப்பு அமைப்பில் கொள்கைகள் ஆபத்தான பணிகளுக்கான உந்துதல்களை வழங்குகின்றன.
• பாதுகாப்பற்ற உள்ளீடுகளை கடுமையான மாதிரி அல்லது மனித மதிப்பீட்டு பாதைக்கு மாற்றவும்.

கண்காணிப்புத்தன்மை

• பதிவு உந்துதல், மாதிரி, உள்ளீடு/வெளியீடு டோக்கன்கள், கால அளவு, வழங்குநர்.
• p95 மந்தநிலை மற்றும் அசாதாரண டோக்கன் உச்சங்களை எச்சரிக்கவும்.
• ஒரு நோட்புக் மீள்பதிவு மாதிரி மாற்றங்களை காலப்போக்கில் ஒப்பிட.

பிரயோகிக்கவும் & மேம்படுத்தவும் (உள்ளூர், மேகம், கலப்பு)

உள்ளூர் விரைவான தொடக்கம் (CPU/GPU, அளவீட்டு குறிப்புகள்)

• அளவீடு செய்ய INT4 மடிக்கணினிகளுக்கு; தரத்தை சரிபார்க்கவும் மற்றும் தேவையானால் மேம்படுத்தவும்.
• UX சுறுசுறுப்பை பராமரிக்க வெளியீடுகளை ஸ்ட்ரீம் செய்யவும்.
• சூழல் நீளத்தை வரையறுக்கவும்; பெரிய உந்துதல்களுக்கு பதிலாக rerank+generate ஐ விரும்பவும்.

மேக முன்னறிவிப்பு சேவையகங்கள் (OpenAI-இன் இணக்கமான ரவுடர்கள்)

• OpenAI-இன் இணக்கமான SDK ஐ பயன்படுத்தவும் மற்றும் அமைக்கவும் அடிப்படை URL ShareAI வழங்குநர் இறுதிநிலையத்திற்கு.
• UX-ஐ பாதிக்காத இடங்களில் சிறிய கோரிக்கைகளை தொகுத்து அனுப்பவும்.
• வெப்பக் குளங்கள் மற்றும் குறுகிய நேர எல்லைகள் வாலி தாமதத்தை குறைக்கின்றன.

நுணுக்கமாக அமைத்தல் & அடாப்டர்கள் (LoRA/QLoRA)

• தேர்வு செய்யவும் அடாப்டர்கள் சிறிய தரவுகளுக்கு (<10k மாதிரிகள்) மற்றும் விரைவான திருத்தங்களுக்கு.
• கவனம் செலுத்துங்கள் வடிவமைப்பு-நேர்த்தி (உங்கள் துறையின் தொனியும் திட்டவட்டமான அமைப்பும் பொருந்தும்).
• அனுப்புவதற்கு முன் உங்கள் பொன்னான தொகுப்புடன் மதிப்பீடு செய்யவும்.

செலவுக் கட்டுப்பாட்டு உத்திகள்

• அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் உத்தேசங்கள் மற்றும் சூழல்களை காட்சியிடவும்.
• அமைப்பு உத்தேசங்களை சுருக்கவும்; சில-காட்சி எடுத்துக்காட்டுகளை சுருக்கப்பட்ட வழிகாட்டுதல்களாக மாற்றவும்.
• தரம் “போதுமானது” என்றால் சுருக்கமான மாதிரிகளை விரும்பவும்; கடினமான உத்தேசங்களுக்கு மட்டுமே பெரிய மாதிரிகளை ஒதுக்கவும்.

ஏன் குழுக்கள் திறந்த மாடல்களுக்கு ShareAI ஐ பயன்படுத்துகின்றன

150+ மாடல்கள், ஒரு முக்கியம்

திறந்த மற்றும் ஹோஸ்டட் மாடல்களை ஒரே இடத்தில் கண்டறிந்து ஒப்பிடுங்கள், பின்னர் குறியீடு மாற்றங்களின்றி மாறுங்கள். AI மாதிரிகளை ஆராயுங்கள்

உடனடி முயற்சிகளுக்கான விளையாட்டு மைதானம்

சில நிமிடங்களில் உந்துதல்கள் மற்றும் UX ஓட்டங்களை சரிபார்க்கவும்—இன்ஃப்ரா இல்லை, அமைப்பு இல்லை. திறந்த விளையாட்டு மைதானம்

ஒருங்கிணைந்த ஆவணங்கள் & SDKகள்

டிராப்-இன், OpenAI-இன் இணக்கமானது. இங்கே தொடங்குங்கள்: API உடன் தொடங்குதல்

வழங்குநர் சூழல் (தேர்வு + விலை கட்டுப்பாடு)

விலை, பிராந்தியம் மற்றும் செயல்திறன் மூலம் வழங்குநர்களைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்; உங்கள் ஒருங்கிணைப்பை நிலையானதாக வைத்திருங்கள். வழங்குநர் மேற்பார்வை · வழங்குநர் வழிகாட்டி

வெளியீடுகள் ஊட்டம்

புதிய வெளியீடுகள் மற்றும் புதுப்பிப்புகளை முழு சூழலமைப்பில் கண்காணிக்கவும். வெளியீடுகளை பார்க்கவும்

தடையற்ற அங்கீகாரம்

உள்நுழையவும் அல்லது கணக்கை உருவாக்கவும் (இருக்கும் பயனர்களை தானாக கண்டறிகிறது): உள்நுழையவும் / பதிவு செய்யவும்

கேள்விகள் மற்றும் பதில்கள் — ShareAI பிரகாசமான பதில்கள்

எனது பயன்பாட்டு வழக்குக்கு எந்த இலவச திறந்த மூல உரை உருவாக்கும் மாடல் சிறந்தது?

SaaS க்கான ஆவணங்கள்/அரட்டை: ஒரு 7–14B வழிகாட்டல்-சரிசெய்யப்பட்ட மாடலுடன் தொடங்கவும்; பெரிய பக்கங்களை செயலாக்கினால் நீண்ட-சூழல் மாறுபாடுகளை சோதிக்கவும். எட்ஜ்/சாதனத்தில்: தேர்வு செய்யவும் 2–7B சுருக்கமான மாடல்கள்; INT4 க்கு அளவிடவும். பல மொழிகள்: ஆங்கிலமல்லாத வலிமைக்காக அறியப்பட்ட குடும்பங்களைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். சில நிமிடங்களில் ஒவ்வொன்றையும் முயற்சிக்கவும் விளையாட்டு மைதானம், பின்னர் ஒரு வழங்குநரைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் மாதிரிகளை உலாவுக.

GPU இல்லாமல் என் மடிக்கணினியில் இந்த மாடல்களை இயக்க முடியுமா?

ஆம், INT4/INT8 அளவீடு மற்றும் சுருக்கமான மாடல்களுடன். உத்தேசங்களைச் சுருக்கமாக வைத்திருங்கள், டோக்கன்களை ஸ்ட்ரீம் செய்யவும், மற்றும் சூழல் அளவை வரம்பிடவும். ஏதேனும் மிக அதிகமாக இருந்தால், அதே ShareAI ஒருங்கிணைப்பின் மூலம் அந்த கோரிக்கையை ஹோஸ்டு செய்யப்பட்ட மாடலுக்கு வழிமாற்றவும்.

நான் மாதிரிகளை நியாயமாக ஒப்பிடுவது எப்படி?

உருவாக்கவும் சிறிய பொன் தொகுப்பு, பாஸ்/ஃபெயில் அளவுகோல்களை வரையறுக்கவும், மற்றும் டோக்கன்/தாமத அளவுகோல்களை பதிவு செய்யவும். ShareAI விளையாட்டு மைதானம் உங்களுக்கு ப்ராம்ப்ட்களை நிலைப்படுத்தவும் மற்றும் மாடல்களை விரைவாக மாற்றவும் உதவுகிறது; API அதே குறியீட்டுடன் வழங்குநர்களுக்கு இடையே A/B செய்ய எளிதாக்குகிறது.

உற்பத்தி தரமான முன்னறிவிப்பு பெற மிகக் குறைந்த செலவான வழி என்ன?

பயன்படுத்தவும் திறமையான 7–14B மாடல்கள் 80% போக்குவரத்திற்கு, அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் ப்ராம்ப்ட்களை காட்சியிடவும், மற்றும் கடினமான ப்ராம்ப்ட்களுக்கு மட்டுமே பெரிய அல்லது MoE மாடல்களை ஒதுக்கவும். ShareAI இன் வழங்குநர் வழிமாற்றத்துடன், நீங்கள் ஒரு ஒருங்கிணைப்பை வைத்திருக்கவும் மற்றும் ஒவ்வொரு வேலைப்பளுவிற்கும் மிகவும் செலவுச்செலுத்தும் இறுதிப்புள்ளியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் முடியும்.

“திறந்த எடை” என்பது “திறந்த மூல” உடன் ஒரே மாதிரியா?

இல்லை. திறந்த எடைகள் பெரும்பாலும் பயன்பாட்டு கட்டுப்பாடுகளுடன். வருகிறது. அனுப்புவதற்கு முன் மாடல் உரிமத்தை எப்போதும் சரிபார்க்கவும். ShareAI உதவுகிறது மாடல்களை லேபிள் செய்யவும் மற்றும் மாடல் பக்கத்தில் உரிம தகவலுக்கு இணைக்கவும், எனவே நீங்கள் நம்பிக்கையுடன் தேர்ந்தெடுக்கலாம்.

நான் ஒரு மாடலை விரைவாக நன்றாகத் தகுதிப்படுத்த அல்லது மாற்ற எப்படி முடியும்?

தொடங்குங்கள் LoRA/QLoRA அடாப்டர்கள் சிறிய தரவுகளில் மற்றும் உங்கள் தங்கத் தொகுப்புக்கு எதிராக சரிபார்க்கவும். ShareAI இல் பல வழங்குநர்கள் அடாப்டர் அடிப்படையிலான வேலைப்பாடுகளை ஆதரிக்கின்றன, எனவே முழு நன்றாக்கங்களை நிர்வகிக்காமல் விரைவாக மாறலாம்.

ஒரு APIக்கு பின்னால் திறந்த மாடல்களை மூடப்பட்டவைகளுடன் கலக்க முடியுமா?

ஆம். OpenAI-இன் இணக்கமான இடைமுகத்துடன் உங்கள் குறியீட்டை நிலையானதாக வைத்துக் கொண்டு, ShareAI-ஐப் பயன்படுத்தி காட்சிகளின் பின்னால் மாடல்கள்/வழங்குநர்களை மாற்றவும். இது உங்களுக்கு செலவு, தாமதம் மற்றும் தரத்தை ஒவ்வொரு இறுதிப்புள்ளியிலும் சமநிலைப்படுத்த அனுமதிக்கிறது.

ShareAI இணக்கத்தன்மை மற்றும் பாதுகாப்பில் எப்படி உதவுகிறது?

அமைப்பு-முன்னோட்டக் கொள்கைகள், உள்ளீட்டு வடிகட்டிகள் (PII/சிகப்பு கொடிகள்), மற்றும் ஆபத்தான முன்மொழிவுகளை கடுமையான மாடல்களுக்கு வழிமாற்றவும். ShareAI இன் ஆவணங்கள் இணக்கத்தன்மை மதிப்பீடுகளுக்கான பதிவுகள், அளவுகோல்கள் மற்றும் மாற்றங்களை கண்காணிக்கக்கூடியதாக வைத்திருக்க சிறந்த நடைமுறைகள் மற்றும் வடிவங்களை உள்ளடக்குகிறது. மேலும் படிக்க ஆவணங்கள்.

முடிவு

மாதிரி சிறந்த இலவச உரை உருவாக்க மாடல்கள் உங்களை கனரகப் பிரயோகங்களில் பூட்டாமல் விரைவான மாறுதல் மற்றும் வலுவான அடிப்படைகளை வழங்குகிறது. சுருக்கமாக தொடங்கவும், அளவிடவும், மற்றும் உங்கள் அளவுகோல்கள் தேவைப்படும் போது மட்டுமே மாடலை (அல்லது வழங்குநரை) அளவீடு செய்யவும். ஷேர்AI, நீங்கள் பல திறந்த மாடல்களை முயற்சிக்கலாம், வழங்குநர்களுக்கு இடையில் தாமதம் மற்றும் செலவை ஒப்பிடலாம், மற்றும் ஒரு தனித்த, நிலையான APIயுடன் அனுப்பலாம்.

• ஆராயுங்கள் மாதிரி சந்தை: மாதிரிகளை உலாவுக
• முன்மொழிவுகளை முயற்சிக்கவும் விளையாட்டு மைதானம்: திறந்த விளையாட்டு மைதானம்
• உங்கள் API விசையை உருவாக்கவும் மற்றும் உருவாக்கவும்: API விசையை உருவாக்கவும்