AI Prosumer
TA
mixedbread/mxbai-embed-large:latest

mixedbread.ai உருவாக்கிய முன்னணி பெரிய எம்பெட்டிங் மாடல்.

உள்ளீடு → வெளியீடு
உரை எம்பெடிங்ஸ்
உள்ளீடு / வெளியீடு · 1M டோக்கன்களுக்கு
கிரெடிட்ஸில் கிடைக்கவில்லை
சூழல் சாளரம்
512 டோக்கன்கள்
உரிமம்: திறந்த_மூலம்

மாதிரியில் இருந்து பயன்பாட்டிற்கு

விரைவான தொடக்கம்

API குறிப்பு
  1. உங்கள் API விசையை கொள்ளுங்கள்

    ShareAI Console-ல் ஒரு விசையை உருவாக்கி, அதை உங்கள் சர்வரில் சூழல் மாறியாக சேமிக்கவும்.

    API விசையை உருவாக்கவும்
    சூழல் மாறி
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. உங்கள் முடிவுநிலையை தேர்ந்தெடுக்கவும்

    இந்த அணுகல் காட்சியில் கிடைக்கக்கூடிய டேக்கை தேர்ந்தெடுத்து அதன் API கோரிக்கையை காணவும்.

விலை

இந்த டேக்கிற்கான கிரெடிட்ஸ் சலுகை இல்லை

மற்றொரு கிரெடிட்ஸ் டேக்கை தேர்ந்தெடுக்கவும் அல்லது நெட்வொர்க் டோக்கன் பரிமாற்றத்தை ஆராயவும்.

நெட்வொர்க் ஆராயவும் →

கொஞ்சம் கூடுதல் விவரம்

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

mxbai-embed-large என்றால் என்ன?

mixedbread.ai உருவாக்கிய முன்னணி பெரிய எம்பெட்டிங் மாடல்.

mxbai-embed-large இன் விலை எவ்வளவு?

இந்த குறிச்சொல்லுக்கான டோக்கன்-ஒன்றுக்கு விலை வெளியிடப்படவில்லை. கிடைக்கும் அணுகல் மற்றும் தற்போதைய விலையை சரிபார்க்க உங்கள் Console-ஐ பார்க்கவும்.

mxbai-embed-large எந்த உள்ளீடுகள் மற்றும் வெளியீடுகளை ஆதரிக்கிறது?

உள்ளீடுகள்: உரை. வெளியீடுகள்: எம்பெடிங்ஸ். இந்த திறன்கள் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மாடல் குறிச்சொல்லுக்கு பொருந்தும். ஆதரிக்கப்படும் கோரிக்கை வடிவங்களுக்கான முடிவுகள் ஆவணங்களைச் சரிபார்க்கவும்.

mxbai-embed-large இன் சூழல் நீளம் என்ன?

இந்த குறிச்சொல்லுக்கு 512 டோக்கன்களின் சூழல் சாளரம் உள்ளது. சூழல் அளவு மற்றும் விலை வரம்புகள் தனித்தனியாக இருக்கும். குறிப்பிட்ட இடமாற்றத்திற்கான கோரிக்கை வரம்புகள் குறைவாக இருக்கலாம்.

ShareAI உடன் mxbai-embed-large ஐ எப்படி பயன்படுத்துவது?

ShareAI Console-ல் ஒரு API விசையை உருவாக்கி, ஒரு மாடல் குறிச்சொல்லை தேர்ந்தெடுத்து, Quick Start இல் உள்ள endpoint-க்கு அங்கீகரிக்கப்பட்ட கோரிக்கையை அனுப்பவும். நீங்கள் தேர்ந்தெடுத்த மாடலுக்கு அணுகல் கொண்ட விசையை வைத்திருக்க வேண்டும். உங்கள் விசையை உங்கள் சேவையகத்தில் பாதுகாப்பாக வைத்திருக்கவும்.