2026இல் சிறந்த 12 LLM API வழங்குநர்கள் (ShareAI வழிகாட்டி)

பிப்ரவரி 2026 அன்று புதுப்பிக்கப்பட்டது · ~12 நிமிட வாசிப்பு

LLM API வழங்குநர்கள் 2026 உற்பத்தி பயன்பாடுகளுக்கு இதைவிட முக்கியமானது. நீங்கள் நம்பகமான, செலவினம் குறைந்த தீர்மானத்தை தேவைப்படுகிறீர்கள், இது அளவிடக்கூடியது, உங்களை நேர்மையாக வைத்திருக்கும் கண்காணிப்பு, மற்றும் ஒவ்வொரு வேலைக்கும் சிறந்த மாதிரிக்கு போக்குவரத்தை வழிநடத்தும் சுதந்திரம்—தடை இல்லாமல்.

இந்த வழிகாட்டி ஒப்பிடுகிறது 2026 இல் முன்னணி 12 LLM API வழங்குநர்கள் மற்றும் எங்கு ஷேர்AI OpenAI-இன் இணக்கமான API ஒன்றை விரும்பும் குழுக்களுக்கு பொருந்துகிறது, 150+ மாதிரிகளுக்கு மக்கள் இயக்கப்படும் வழிநடத்தல், மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட செலவு & தாமதக் காட்சியுடன்—அதனால் நீங்கள் வேகமாக அனுப்பவும் புத்திசாலித்தனமாக செலவிடவும் முடியும். மாதிரி கண்டுபிடிப்புக்கு, எங்கள் மாதிரி சந்தை மற்றும் இதனுடன் கட்டமைக்கத் தொடங்குங்கள் API குறிப்பு.

ஏன் LLM API வழங்குநர்கள் 2026 முக்கியம்

மாதிரியில் இருந்து உற்பத்தி வரை: நம்பகத்தன்மை, தாமதம், செலவு, தனியுரிமை

நம்பகத்தன்மை: உற்பத்தி போக்குவரத்து bursts, retries, fallbacks, மற்றும் SLA உரையாடல்களை பொருள் படுத்துகிறது—ஒரு சரியான டெமோ பாதையை மட்டும் அல்ல.

தாமதம்: முதல் டோக்கனுக்கு நேரம் (TTFT) மற்றும் டோக்கன்கள்/வினாடி UX (அரட்டை, முகவர்கள்) மற்றும் உள்கட்டமைப்பு செலவுக்கு (கணினி நிமிடங்கள் சேமிக்கப்பட்டது) முக்கியமானவை.

செலவு: டோக்கன்கள் சேர்க்கப்படுகின்றன. ஒவ்வொரு பணிக்குமான சரியான மாதிரிக்கு வழிநடத்துவது அளவிலான செலவினத்தை இரட்டை இலக்க சதவீதத்தால் குறைக்க முடியும்.

தனியுரிமை மற்றும் இணக்கம்: தரவுக் கையாளுதல், பிராந்திய குடியிருப்பு, மற்றும் பாதுகாப்பு கொள்கைகள் கொள்முதல் செயல்பாட்டிற்கான அடிப்படை அம்சங்கள்.

கொள்முதல் கவலைகள் மற்றும் உருவாக்குநர்களின் தேவைகள்

கொள்முதல்: SLAகள், தணிக்கை பதிவுகள், DPAகள், SOC2/HIPAA/ISO சான்றுகள், பிராந்தியத்தன்மை, மற்றும் செலவின் முன்னறிவிப்பு.

உருவாக்குநர்கள்: மாதிரி பரந்த அளவு, TTFT/வினாடிக்கு டோக்கன்கள், ஸ்ட்ரீமிங் நிலைத்தன்மை, சூழல் சாளரங்கள், எம்பெடிங் தரம், நுணுக்கமாக அமைத்தல், மற்றும் சிக்கலற்ற மாதிரி மாற்றம். ஆராயுங்கள் ஆவணங்கள் முகப்பு மற்றும் விளையாட்டு மைதானம்.

TL;DR நிலை—சந்தை இடம் vs. ஒற்றை வழங்குநர் vs. ShareAI

ஒற்றை வழங்குநர் APIகள்: எளிமையான ஒப்பந்தங்கள்; வரையறுக்கப்பட்ட மாதிரி தேர்வு; சாத்தியமான உயர்ந்த விலை.

சந்தைகள்/ரூட்டர்கள்: ஒரு API மூலம் பல மாதிரிகள்; விலை/செயல்திறன் தேடல்; வழங்குநர்களுக்கு இடையே தோல்வி மீளுதல்.

ShareAI: மக்கள் இயக்கும் சந்தை + இயல்பாக கண்காணிப்பு + OpenAI-இன் இணக்கமானது + பூட்டல் இல்லை.

LLM API வழங்குநர்கள் 2026: ஒரு பார்வையில் ஒப்பீடு

இவை திசைநோக்கி எடுத்துக்காட்டுகள், விருப்பங்களை குறுகலாக்க உதவுகின்றன. விலை மற்றும் மாடல் மாறுபாடுகள் அடிக்கடி மாறுகின்றன; உறுதிப்படுத்துவதற்கு முன் ஒவ்வொரு வழங்குநருடனும் உறுதிப்படுத்தவும்.

வழங்குநர்	வழக்கமான விலை மாடல்	தாமத பண்புகள் (TTFT / துரிதம்)	சூழல் சாளரம் (வழக்கமானது)	பரந்த / குறிப்புகள்
ShareAI (ரூட்டர்)	வழிமாற்றப்பட்ட வழங்குநரால் மாறுபடும்; கொள்கை அடிப்படையிலானது (செலவு/தாமதம்)	தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட வழிமுறையைப் பொறுத்தது; தானியங்கி தோல்வி மற்றும் பிராந்தியத் தேர்வுகள்	வழங்குநருக்கு சார்ந்தது	150+ மாடல்கள்; OpenAI-இன் இணக்கமானது; உள்ளமைக்கப்பட்ட கண்காணிப்பு; கொள்கை வழிமுறை; தோல்வி; பைஒஐ ஆதரிக்கப்படுகிறது
டுகெதர் AI	மாடலின் மூலம் டோக்கனுக்கு	சீரமைக்கப்பட்ட குவியல்களில் 100ms-க்கு குறைவான கோரிக்கைகள்	128k+ வரை	200+ OSS மாதிரிகள்; நன்றாகத் தகுதிப்படுத்தல்
பைர்வொர்க்ஸ் ஏஐ	ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும்; சர்வர்லெஸ் & தேவைப்படும் போது	மிகவும் குறைந்த TTFT; வலுவான பன்முக	128கே–164கே	உரை+படம்+ஆடியோ; பைர்அட்டென்ஷன்
ஓபன்ரவுட்டர் (ரவுட்டர்)	மாதிரி-சிறப்பு (மாறுபடும்)	அடிப்படை வழங்குநரின் மீது சார்ந்தது	வழங்குநர்-சிறப்பு	~300+ மாதிரிகள் ஒரு API மூலம்
ஹைப்பர்பாலிக்	குறைந்த ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும்; தள்ளுபடி கவனம்	வேகமான மாதிரி ஆன் போர்டிங்	~131கே	API + மலிவு விலை GPUs
மறுபடியும் உருவாக்கு	ஒவ்வொரு முன்னறிவிப்பு பயன்பாட்டிற்கும்	சமூக மாதிரியின் அடிப்படையில் மாறுபடும்	மாதிரி-சிறப்பு	நீண்ட வால் மாதிரிகள்; விரைவான முன்னோட்டங்கள்
ஹகிங்க் பேஸ்	ஹோஸ்டட் APIs / சுய-ஹோஸ்ட்	ஹார்ட்வேர் சார்ந்தது	128k+ வரை	OSS மையம் + நிறுவன பாலங்கள்
க்ரோக்	ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும்	மிகக் குறைந்த TTFT (எல்பியூ)	~128கே	ஹார்ட்வேர்-வேகப்படுத்தப்பட்ட முன்னறிவு
டீப்இன்ஃப்ரா	ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் / அர்ப்பணிக்கப்பட்டது	அளவிலான நிலையான முன்னறிவு	64கே–128கே	அர்ப்பணிக்கப்பட்ட முடிவுத்திற்கான கிடைக்கும்
குழப்பம் (pplx-api)	பயன்பாடு / சந்தா	தேடல்/கேள்வி-பதில் மேம்படுத்தப்பட்டது	128k வரை	புதிய OSS மாதிரிகளுக்கு விரைவான அணுகல்
எந்நிலையும்	பயன்பாடு; நிறுவன	ரே-நேட்டிவ் அளவு	வேலைச்சுமை சார்ந்த	ரேவில் முடிவு-to-முடிவு தளம்
நோவிடா AI	ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கு / ஒவ்வொரு வினாடிக்கு	குறைந்த செலவு + விரைவான குளிர் தொடக்கங்கள்	~64க்	சர்வர்லெஸ் + அர்ப்பணிக்கப்பட்ட GPUs

முறைமைகள் குறிப்பு: TTFT/டோக்கன்கள்/வினாடி அளவுகள் கேள்வி நீளம், கேஷிங், தொகுப்பு, மற்றும் சர்வர் இடம் ஆகியவற்றால் மாறுபடுகின்றன. எண்களை உறுதியானவையாக அல்ல, தொடர்புடைய குறிகாட்டிகளாக கருதுங்கள். LLM API வழங்குநர்கள் 2026, மேலே விலை, TTFT, சூழல் சாளரங்கள், மற்றும் மாதிரி பரந்த அளவை ஒப்பிடுங்கள்.

ShareAI எங்கு LLM API வழங்குநர்களிடையே பொருந்துகிறது 2026

மக்கள் இயக்கப்படும் சந்தை: 150+ மாதிரிகள், நெகிழ்வான வழிமுறை, எந்த பூட்டும் இல்லை

ShareAI முன்னணி மாதிரிகளை (OSS மற்றும் சொந்தமானவை) ஒரே OpenAI-இக்கு இணக்கமான API பின்னால் தொகுத்து வழங்குகிறது. மாதிரி பெயர் அல்லது கொள்கை (மிகக் குறைந்த செலவு, மிக வேகமானது, ஒரு பணிக்கான மிகச் சரியானது) மூலம் ஒவ்வொரு கோரிக்கையையும் வழிமுறையாக்குங்கள், ஒரு பிராந்திய அல்லது மாதிரி தடுமாறும்போது தானாகவே தோல்வி மீண்டும் முயற்சி செய்யுங்கள், மற்றும் உங்கள் பயன்பாட்டை மறுபதிவுசெய்யாமல் ஒரு வரியுடன் மாதிரிகளை மாற்றுங்கள். கன்சோல் கண்ணோட்டம்.

செலவு கட்டுப்பாடு & கண்காணிப்பு இயல்பாக

கோரிக்கை மற்றும் பயனர் நிலைமட்டத்தில் நேரடி டோக்கன், தாமதம், பிழை மற்றும் செலவுகளை கண்காணிக்கவும். ப்ரொவைடர்/மாடல் மூலம் பிரித்து பின்வாங்கல்களை பிடிக்கவும் மற்றும் வழிமாற்று கொள்கைகளை மேம்படுத்தவும். கொள்முதல் நட்பு அறிக்கையில் பயன்பாட்டு போக்குகள், அலகு பொருளாதாரம் மற்றும் தணிக்கை தடங்கள் அடங்கும். LLM API வழங்குநர்கள் 2026, ShareAI வழிமாற்று, தோல்வி மீட்பு, கண்காணிப்பு மற்றும் BYOI ஆகியவற்றுடன் கட்டுப்பாட்டு தளமாக செயல்படுகிறது.

ஒரு API, பல ப்ரொவைடர்கள்: சுழலாத மாறுதல்

ShareAI OpenAI-க்கு இணக்கமான இடைமுகத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, எனவே உங்கள் SDKகளை வைத்திருக்கலாம். சான்றுகள் வரையறுக்கப்பட்டவையாகவே இருக்கும்; தேவையான இடங்களில் உங்கள் சொந்த விசைகளை கொண்டு வாருங்கள். பூட்டல் இல்லை: உங்கள் உந்துதல்கள், பதிவுகள் மற்றும் வழிமாற்று கொள்கைகள் எடுத்துச் செல்லக்கூடியவை. நீங்கள் கப்பலுக்கு தயாராக இருக்கும்போது, சமீபத்தியதை சரிபார்க்கவும் வெளியீட்டு குறிப்புகள்.

5 நிமிடங்களில் முயற்சிக்கவும் (கட்டுமானம் முதலில் குறியீடு)

curl -s https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions \"

சீரமைப்புகள் இல்லாமல் LLM API வழங்குநர்கள் 2026 மேலே உள்ள ShareAI இன் OpenAI-க்கு இணக்கமான இறுதிப்புள்ளி வழியாக வழிமாற்றவும் மற்றும் நேரடியாக முடிவுகளை ஒப்பிடவும்.

சரியான LLM API ப்ரொவைடரை தேர்வு செய்வது எப்படி (2026)

முடிவு அட்டவணை (தாமதம், செலவு, தனியுரிமை, அளவு, மாடல் அணுகல்)

தாமதம் முக்கியமான உரையாடல்/முகவர்கள்: Groq, Fireworks, Together; அல்லது ShareAI வழிமாற்று மூலம் ஒவ்வொரு பிராந்தியத்திலும் வேகமானதை நோக்கி.

செலவுக்கு உணர்வுள்ள தொகுதி: ஹைப்பர்போலிக், நொவிடா, டீப் இன்ஃப்ரா; அல்லது ShareAI செலவுக்கான சிறந்த கொள்கை.

மாடல் பல்வகைமை / விரைவான மாறுதல்: ஓபன் ரவுட்டர்; அல்லது ShareAI பல வழங்குநர்களுடன் தோல்வி மீளுதல்.

நிறுவன ஆளுமை: அனிஸ்கேல் (ரே), டீப் இன்ஃப்ரா (விருப்பமானது), மேலும் ShareAI அறிக்கைகள் & தணிக்கை திறன்.

பலவகை (உரை+படம்+ஆடியோ): ஃபயர்வொர்க்ஸ், டுகெதர், ரெப்ளிகேட்; ShareAI அவற்றின் வழியாக வழிநடத்த முடியும். ஆழமான அமைப்புக்கு, தொடங்குங்கள் ஆவணங்கள் முகப்பு.

குழுக்கள் குறுகிய பட்டியல் LLM API வழங்குநர்கள் 2026 TTFT மற்றும் செலவை சரிபார்க்க தங்கள் சேவைப் பகுதியில் சோதிக்க வேண்டும்.

பணிச்சுமைகள்: அரட்டை பயன்பாடுகள், RAG, முகவர்கள், தொகுதி, பலவகை

அரட்டை UX: TTFT மற்றும் டோக்கன்கள்/வினாடி முன்னுரிமை; ஸ்ட்ரீமிங் நிலைத்தன்மை முக்கியம்.

RAG: எம்பெடிங்க்ஸ் தரம் + சாளரம் அளவு + செலவு.

முகவர்கள்/கருவிகள்: வலுவான செயல்பாட்டு அழைப்பு; நேரம் முடிவு கட்டுப்பாடுகள்; மீண்டும் முயற்சிகள்.

தொகுதி/ஆஃப்லைன்: துளைச்செலுத்தல் மற்றும் $ 1M டோக்கன்களுக்கு மேலாதிக்கம் செய்கிறது.

பல்முக: மாதிரி கிடைக்குமிடம் மற்றும் உரை அல்லாத டோக்கன்களின் செலவு.

கொள்முதல் சரிபார்ப்பு பட்டியல் (SLA, DPA, பிராந்தியம், தரவுகளை பாதுகாப்பு)

SLA இலக்குகளை மற்றும் கிரெடிட்களை உறுதிப்படுத்தவும், DPA விதிமுறைகள் (செயலாக்கம், துணை செயலாக்கிகள்), பிராந்திய தேர்வு, மற்றும் முன்மொழிவுகள்/வெளியீடுகளுக்கான பாதுகாப்பு கொள்கை. கண்காணிப்பு ஹூக்களை (தலைப்புகள், வலைஹூக்கள், ஏற்றுமதி) கேட்கவும், நுண்ணிய தரவுகள் கட்டுப்பாடுகள், மற்றும் BYOK/BYOI விருப்பங்களை தேவைப்பட்டால் கேட்கவும். பார்க்கவும் வழங்குநர் வழிகாட்டி நீங்கள் திறன் கொண்டு வர திட்டமிட்டால்.

சிறந்த 12 LLM API வழங்குநர்கள் 2026

ஒவ்வொரு சுயவிவரமும் “சிறந்தது” சுருக்கம், ஏன் கட்டுப்படுத்திகள் அதை தேர்வு செய்கிறார்கள், விலை ஒரு பார்வையில், மற்றும் ShareAI உடன் எப்படி பொருந்துகிறது என்பதற்கான குறிப்புகளை உள்ளடக்கியது. இவை LLM API வழங்குநர்கள் 2026 உற்பத்திக்காக அடிக்கடி மதிப்பீடு செய்யப்படுகின்றன.

1) ShareAI — பல வழங்குநர் வழிமாற்றம், கண்காணிப்பு & BYOI க்கான சிறந்தது

ஏன் கட்டுப்படுத்திகள் அதை தேர்வு செய்கிறார்கள்: 150+ மாதிரிகளுக்கு ஒரு OpenAI-இன் இணக்கமான API, கொள்கை அடிப்படையிலான வழிமாற்றம் (செலவு/தாமதம்/துல்லியம்), தானியங்கி தோல்வி மீட்பு, நேரடி செலவு & தாமதம் பகுப்பாய்வு, மற்றும் BYOI நீங்கள் தனிப்பட்ட திறன் அல்லது இணக்கக் கட்டுப்பாட்டை தேவைப்படும் போது.

ஒரு பார்வையில் விலை நிர்ணயம்: வழிமாற்றப்பட்ட வழங்குநரின் விலை நிர்ணயத்தை பின்பற்றுகிறது; நீங்கள் செலவுக் குறைவான அல்லது தாமதக் குறைவான கொள்கைகளை (அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட வழங்குநர்/மாதிரி) தேர்வு செய்கிறீர்கள்.

குறிப்புகள்: மறுசீரமைப்புகள் இல்லாமல் வழங்குநர்களை மாற்றுவதற்கான சுதந்திரத்தை விரும்பும் குழுக்களுக்கு சிறந்த “கட்டுப்பாட்டு தளம்”, பயன்பாடு/செலவுச் அறிக்கைகளுடன் கொள்முதல் மகிழ்ச்சியாக இருக்கவும், உற்பத்தியில் தரநிலையை பரிசோதிக்கவும்.

2) டுகெதர் ஏஐ — அதிக அளவிலான திறந்த மூல LLM களுக்கு சிறந்தது

ஏன் கட்டுப்படுத்திகள் அதை தேர்வு செய்கிறார்கள்: OSS (எ.கா., Llama-3 வகுப்பு) மீது சிறந்த விலை/செயல்திறன், நுணுக்கமாக அமைக்கும் ஆதரவு, 100ms க்குக் குறைவான கோரிக்கைகள், பரந்த பட்டியல்.

ஒரு பார்வையில் விலை நிர்ணயம்: மாதிரியின் அடிப்படையில் ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும்; சோதனைகளுக்கு இலவச கிரெடிட்கள் கிடைக்கக்கூடும்.

ShareAI பொருத்தம்: வழிமாற்று ஒன்றாக/<model-id> அல்லது உங்கள் பிராந்தியத்தில் Together மிகக் குறைந்த விலையில் இருக்கும் போது ShareAI செலவுக் குறைவான கொள்கையை தேர்வு செய்ய அனுமதிக்கவும்.

3) ஃபயர்வொர்க்ஸ் ஏஐ — குறைந்த தாமத மல்டிமோடலுக்கு சிறந்தது

ஏன் கட்டுப்படுத்திகள் அதை தேர்வு செய்கிறார்கள்: மிகவும் வேகமான TTFT, ஃபயர்அட்டென்ஷன் இயந்திரம், உரை+படம்+ஆடியோ, SOC2/HIPAA விருப்பங்கள்.

ஒரு பார்வையில் விலை நிர்ணயம்: பயன்படுத்தும் அளவுக்கு செலுத்துங்கள் (சர்வர்லெஸ் அல்லது தேவைப்படும் போது).

ShareAI பொருத்தம்: அழைக்கவும் பட்டாசுகள்/<model-id> நேரடியாக அல்லது கொள்கை வழிமாற்றம் பல்மாதிரி உந்துதல்களுக்கு Fireworks ஐ தேர்ந்தெடுக்க அனுமதிக்கவும்.

4) OpenRouter — பல வழங்குநர்களுக்கு ஒரே API அணுகலுக்கு சிறந்தது

ஏன் கட்டுப்படுத்திகள் அதை தேர்வு செய்கிறார்கள்: ~300+ மாதிரிகள் ஒருங்கிணைந்த API-க்கு பின்னால்; விரைவான மாதிரி ஆராய்ச்சிக்கு நல்லது.

ஒரு பார்வையில் விலை நிர்ணயம்: மாதிரி-ஒன்றுக்கு விலை நிர்ணயம்; சில இலவச அடுக்கு.

ShareAI பொருத்தம்: ShareAI அதே பல வழங்குநர் தேவையை கையாளுகிறது ஆனால் கொள்கை வழிமாற்றம் + கண்காணிப்பு + கொள்முதல் தரமான அறிக்கைகளை சேர்க்கிறது.

5) Hyperbolic — கடுமையான செலவுச்செலவுகளுக்கும் & விரைவான மாதிரி வெளியீட்டுக்கும் சிறந்தது

ஏன் கட்டுப்படுத்திகள் அதை தேர்வு செய்கிறார்கள்: தொடர்ந்து குறைந்த ஒவ்வொரு டோக்கன் விலைகளும், புதிய திறந்த மூல மாதிரிகளுக்கு விரைவான தொடக்கமும், மற்றும் கனரக வேலைகளுக்கு மலிவான GPU களுக்கான அணுகலும்.

ஒரு பார்வையில் விலை நிர்ணயம்: தொடங்க இலவசம்; பயன்படுத்தும் அளவுக்கு செலுத்தவும்.

ShareAI பொருத்தம்: போக்குவரத்தை புள்ளி செய்யவும் ஹைப்பர்போலிக்/ குறைந்த செலவிலான இயக்கங்களுக்கு, அல்லது தனிப்பயன் கொள்கையை அமைக்கவும் (எ.கா., “செலவு-பின்னர்-தாமதம்”) எனவே ShareAI Hyperbolic ஐ விரும்புகிறது ஆனால் உச்சநிலைகளின் போது அடுத்த மலிவான ஆரோக்கியமான வழியை தானாக மாறுகிறது.

6) Replicate — முன்னோட்டம் & நீண்ட வால் மாதிரிகளுக்கு சிறந்தது

ஏன் கட்டுப்படுத்திகள் அதை தேர்வு செய்கிறார்கள்: பெரிய சமூக பட்டியல் (உரை, படம், ஒலி, சிறப்பு மாதிரிகள்), விரைவான MVP களுக்கு ஒரே வரி பிரசாரம்.

ஒரு பார்வையில் விலை நிர்ணயம்: ஒவ்வொரு முன்னறிவிப்புக்கும்; மாதிரி கண்டெய்னரின் அடிப்படையில் மாறுபடும்.

ShareAI பொருத்தம்: கண்டறிதலுக்கு சிறந்தது; அளவீட்டில், ShareAI வழியாக வழிமாற்றி, மாற்று வழிகளின் மந்தம்/செலவை குறியீடு மாற்றங்களின்றி ஒப்பிடுங்கள்.

7) Hugging Face — OSS சூழல் மற்றும் நிறுவன பாலங்களுக்கு சிறந்தது

ஏன் கட்டுப்படுத்திகள் அதை தேர்வு செய்கிறார்கள்: மாடல் மையம் + தரவுத்தொகுப்புகள்; ஹோஸ்டட் இன்ஃபரன்ஸ் அல்லது உங்கள் மேகத்தில் சுய-ஹோஸ்ட்; வலுவான நிறுவன MLOps பாலங்கள்.

ஒரு பார்வையில் விலை நிர்ணயம்: அடிப்படைகளுக்கு இலவசம்; நிறுவன திட்டங்கள் கிடைக்கின்றன.

ShareAI பொருத்தம்: உங்கள் OSS மாடல்களை வைத்துக்கொண்டு ShareAI வழியாக வழிமாற்றி HF முடிவுகளை மற்ற வழங்குநர்களுடன் ஒரே பயன்பாட்டில் கலக்கவும்.

8) Groq — மிகக் குறைந்த மந்தத்திற்கான சிறந்தது (LPU)

ஏன் கட்டுப்படுத்திகள் அதை தேர்வு செய்கிறார்கள்: தொழில்துறை முன்னணி TTFT/செயல்திறன்-வினாடிக்கு டோக்கன்களுடன் ஹார்ட்வேரால் வேகமூட்டப்பட்ட இன்ஃபரன்ஸ்.

ஒரு பார்வையில் விலை நிர்ணயம்: டோக்கன்-ஒவ்வொன்றுக்கு; நிறுவன-நட்பு.

ShareAI பொருத்தம்: பயன்படுத்தவும் groq/<மாதிரி-அடையாளம்> மந்தத்திற்குப் பொறுப்பான பாதைகளில்; ShareAI தோல்வி மீளமைப்பை GPU வழிகளில் அமைக்கவும்.

9) DeepInfra — தனிப்பட்ட ஹோஸ்டிங் மற்றும் செலவுசெயல்திறன் இன்ஃபரன்சிற்கான சிறந்தது

ஏன் கட்டுப்படுத்திகள் அதை தேர்வு செய்கிறார்கள்: OpenAI-பாணி முறைமைகளுடன் நிலையான API; தனிப்பட்ட/பொது LLMகளுக்கான தனிப்பட்ட முடிவுகள்.

ஒரு பார்வையில் விலை நிர்ணயம்: டோக்கன்-ஒவ்வொன்றுக்கு அல்லது செயல்திறன் நேரம்; தனிப்பட்ட நிகழ்வு விலை நிர்ணயம் கிடைக்கின்றது.

ShareAI பொருத்தம்: ShareAI வழியாக குறுக்குவழி வழங்குநர் பகுப்பாய்வுகளை வைத்துக்கொண்டு, தனிப்பட்ட திறனை தேவைப்படும் போது உதவியாக இருக்கும்.

10) Perplexity (pplx-api) — தேடல்/QA ஒருங்கிணைப்புகளுக்கு சிறந்தது

ஏன் கட்டுப்படுத்திகள் அதை தேர்வு செய்கிறார்கள்: புதிய OSS மாதிரிகளுக்கு விரைவான அணுகல், எளிய REST API, அறிவு மீட்பு மற்றும் QA க்காக வலுவானது.

ஒரு பார்வையில் விலை நிர்ணயம்: பயன்பாட்டின் அடிப்படையில்; Pro பெரும்பாலும் மாதாந்திர API கிரெடிட்களை உள்ளடக்குகிறது.

ShareAI பொருத்தம்: retrieval க்காக pplx-api ஐ மற்றொரு வழங்குநருடன் ShareAI திட்டத்தின் கீழ் உருவாக்கத்திற்காக கலக்கவும்.

11) Anyscale — Ray இல் முடிவு-to-end அளவீட்டிற்கு சிறந்தது

ஏன் கட்டுப்படுத்திகள் அதை தேர்வு செய்கிறார்கள்: பயிற்சி → சேவை → Ray இல் தொகுதி; நிறுவன தள குழுக்களுக்கு ஆளுமை/நிர்வாக அம்சங்கள்.

ஒரு பார்வையில் விலை நிர்ணயம்: பயன்பாட்டின் அடிப்படையில்; நிறுவன விருப்பங்கள்.

ShareAI பொருத்தம்: Ray இல் infra ஐ நிலைப்படுத்தி, பின்னர் ShareAI ஐ பயன்பாட்டு விளிம்பில் cross-provider வழிமாற்றம் மற்றும் ஒருங்கிணைந்த பகுப்பாய்வுகளுக்கு பயன்படுத்தவும்.

12) Novita AI — serverless + dedicated GPU ஐ குறைந்த செலவில் சிறந்தது

ஏன் கட்டுப்படுத்திகள் அதை தேர்வு செய்கிறார்கள்: வினாடி அடிப்படையிலான பில்லிங், விரைவான குளிர் தொடக்கங்கள், உலகளாவிய GPU நெட்வொர்க்; serverless மற்றும் dedicated instance கள் இரண்டும்.

ஒரு பார்வையில் விலை நிர்ணயம்: per-token (LLM) அல்லது per-second (GPU); நிறுவனத்திற்கான dedicated முடிவுகள்.

ShareAI பொருத்தம்: தொகுதி செலவுகளை சேமிப்பதற்காக வலுவானது; ShareAI வழிமாற்றத்தைப் பயன்படுத்தி Novita மற்றும் சமகாலத்தவர்களிடையே பிராந்திய/விலை அடிப்படையில் மாறவும்.

விரைவான தொடக்கம்: ShareAI வழியாக எந்த வழங்குநரையும் வழிமாற்றவும் (காண்கூடிய தன்மை உட்பட)

OpenAI-இன் இணக்கமான உதாரணம் (செய்தி நிறைவு)

curl -s https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions \"

ஒரு வரியுடன் வழங்குநர்களை மாற்றுதல்

{
  "model": "growably/deepseek-r1:70b",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Latency matters for agents—explain why."}
  ]
}

சீரமைப்புகள் இல்லாமல் LLM API வழங்குநர்கள் 2026 விரைவாக, அதே பயனாளி தரவுகளை வைத்துக்கொண்டு மாற்றவும் மாதிரி அல்லது ஒரு ரவுட்டர் கொள்கையை தேர்வு செய்யவும்.

தரவுத்தொகுப்பு குறிப்புகள் & எச்சரிக்கைகள்

டோக்கனீக்சன் வேறுபாடுகள் வழங்குநர்களுக்கு இடையில் மொத்த டோக்கன் எண்ணிக்கைகளை மாற்றவும்.

தொகுப்பு மற்றும் கேஷிங் மீண்டும் மீண்டும் கேட்கப்படும் கேள்விகளில் TTFT மிகவும் குறைவாக தோன்ற செய்யலாம்.

சர்வர் இடம் முக்கியம்: நீங்கள் பயனாளர்களுக்கு சேவை வழங்கும் பகுதியிலிருந்து அளவிடவும்.

சூழல் சாளரம் சந்தைப்படுத்தல் முழு கதை அல்ல—துணுக்கம் நடத்தும் செயல்பாடு மற்றும் எல்லைகளுக்கு அருகில் உள்ள செயல்திறனை பாருங்கள்.

விலை நிலைமைகள்: உறுதிப்படுத்துவதற்கு முன் தற்போதைய விலையை எப்போதும் சரிபார்க்கவும். நீங்கள் தயாராக இருக்கும்போது, வெளியீடுகள் மற்றும் வலைப்பதிவு காப்பகம் புதுப்பிப்புகளுக்கு.

கேள்விகள் மற்றும் பதில்கள்: LLM API வழங்குநர்கள் 2026

LLM API வழங்குநர் என்றால் என்ன?

ஒரு LLM API வழங்குநர் HTTP APIகள் அல்லது SDKகள் மூலம் பெரிய மொழி மாதிரிகளுக்கு inference-as-a-service அணுகலை வழங்குகிறது. நீங்கள் உங்கள் சொந்த GPU களத்தை நிர்வகிக்காமல் அளவீடு, கண்காணிப்பு மற்றும் SLAகளை பெறுகிறீர்கள்.

திறந்த மூலம்தான் அல்லது சொந்த உரிமையுடையதா: உற்பத்திக்கு எது சிறந்தது?

திறந்த மூலம் (எ.கா., Llama-3 வகுப்பு) செலவைக் கட்டுப்படுத்தல், தனிப்பயனாக்கல் மற்றும் தாங்குதன்மையை வழங்குகிறது; சொந்த உரிமையுடையது மாதிரிகள் சில அளவீடுகளில் முன்னிலை வகிக்கலாம் மற்றும் வசதியை வழங்கலாம். பல குழுக்கள் இரண்டையும் கலந்து பயன்படுத்துகின்றன—ஷேர்AI அந்த கலவை மற்றும் பொருத்தத்தை வழிமாற்றுவது எளிதாகிறது.

டுகெதர் AI vs Fireworks — பலவகைமுறை செயல்பாட்டுக்கு எது வேகமாக உள்ளது?

பட்டாசுகள் குறைந்த TTFT மற்றும் வலுவான பலவகைமுறை அடுக்கிற்காக அறியப்படுகிறது; ஒன்றாக பரந்த OSS பட்டியலையும் போட்டித்திறன் கொண்ட தளவமைப்பையும் வழங்குகிறது. உங்கள் சிறந்த தேர்வு உச்சநிலை அளவு, பகுதி மற்றும் முறைமையைப் பொறுத்தது. ஷேர்AI, மூலம், நீங்கள் இரண்டிற்கும் வழிமாற்றி உண்மையான முடிவுகளை அளவிடலாம்.

OpenRouter vs ShareAI — சந்தை vs மக்கள் இயக்கும் வழிமாற்றல்?

ஓபன் ரவுட்டர் ஒரு API மூலம் பல மாதிரிகளை ஒருங்கிணைக்கிறது—ஆராய்ச்சிக்கு சிறந்தது. ஷேர்AI கொள்கை அடிப்படையிலான வழிமாற்றல், கொள்முதல் நட்பு கண்காணிப்பு, மற்றும் மக்கள் இயக்கும் தேர்வுகளைச் சேர்க்கிறது, எனவே குழுக்கள் செலவு/தாமதத்தை மேம்படுத்தவும், வழங்குநர்களுக்கு இடையே அறிக்கைகளை ஒரே மாதிரியானதாக மாற்றவும் முடியும்.

Groq vs GPU Cloud — எப்போது LPU வெல்லும்?

உங்கள் வேலைப்பாடு தாமதம் முக்கியமானது (முகவர்கள், இடைமுக உரையாடல், ஸ்ட்ரீமிங் UX) என்றால், Groq LPUs தொழில்துறை முன்னணி TTFT/சின்னங்கள்-ஒரு-வினாடிக்கு வழங்க முடியும். கணினி-கனரக தொகுதி வேலைகளுக்கு, செலவு-மேம்படுத்தப்பட்ட GPU வழங்குநர்கள் பொருளாதாரமாக இருக்கலாம். ஷேர்AI இரண்டையும் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது.

DeepInfra vs Anyscale — தனிப்பட்ட தீர்மானம் vs Ray தளம்?

டீப்இன்ஃப்ரா தனிப்பட்ட தீர்மான முடிவுகளுக்கு சிறந்தது; எந்நிலையும் பயிற்சியிலிருந்து சேவை மற்றும் தொகுதி வரை பரவியுள்ள Ray-நேச தளம். குழுக்கள் பல நேரங்களில் தள ஒருங்கிணைப்புக்கு Anyscale ஐப் பயன்படுத்துகின்றன மற்றும் ஷேர்AI பயன்பாட்டு விளிம்பில் குறுக்கு-வழங்குநர் வழிமாற்றல் மற்றும் பகுப்பாய்வுகளுக்கு பயன்படுத்துகின்றன.

Novita vs ஹைப்பர்போலிக் — அளவிலான குறைந்த செலவு?

இரண்டும் தீவிரமான சேமிப்புகளை முன்மொழிகின்றன. நொவிடா சர்வர்லெஸ் + ஒதுக்கப்பட்ட GPUக்கள் மற்றும் வினாடிக்கு கட்டணத்தை வலியுறுத்துகிறது; ஹைப்பர்பாலிக் தள்ளுபடி செய்யப்பட்ட GPU அணுகல் மற்றும் விரைவான மாடல் ஆன்-போர்டிங்கை சிறப்பிக்கிறது. உங்கள் உத்தேசங்களுடன் இரண்டையும் சோதிக்கவும்; பயன்படுத்தவும் ஷேர்ஏஐயின் ரவுட்டர்:செலவு_முன்னேறிய செலவுகளை நேர்மையாக வைத்திருக்க.

ரெப்ளிகேட் vs ஹக்கிங் ஃபேஸ் — முன்னோட்டம் உருவாக்கல் vs சூழல் ஆழம்?

மறுபடியும் உருவாக்கு விரைவான முன்னோட்டம் உருவாக்கத்திற்கும் நீண்டகால சமூக மாடல்களுக்கும் சிறந்தது; ஹகிங்க் பேஸ் OSS சூழலுக்கு முன்னணி இடத்தை வழங்குகிறது, நிறுவன பாலங்களுடன் மற்றும் சுய-ஹோஸ்ட் செய்யும் விருப்பங்களுடன். இரண்டையும் வழிமாற்றவும் ஷேர்AI செலவு மற்றும் தாமதத்தை ஒப்பிடுவதற்காக ஆப்பிள்-க்கு-ஆப்பிள் முறையில்.

2026 இல் மிகவும் செலவுச்செலவான LLM API வழங்குநர் யார்?

இது உத்தேச கலவை மற்றும் போக்குவரத்து வடிவத்தினை சார்ந்தது. செலவுக்கேந்திரமான போட்டியாளர்கள்: ஹைப்பர்பாலிக், நொவிடா, டீப்இன்ஃப்ரா. நம்பகமான பதில் அளிக்கும் வழி அளவிடுவதுதான் ஷேர்AI கண்காணிப்புத்தன்மை மற்றும் செலவுக்குத் தகுந்த வழிமுறை கொள்கை.

எந்த வழங்குநர் வேகமானவர் (TTFT)?

க்ரோக் TTFT/வினாடிக்கு டோக்கன்களில் அடிக்கடி முன்னிலை வகிக்கிறது, குறிப்பாக உரையாடல் UX க்காக. பட்டாசுகள் மற்றும் ஒன்றாக மேலும் வலுவாக உள்ளன. உங்கள் பிராந்தியத்தில் எப்போதும் தரவுகளை ஒப்பிடுங்கள்—மற்றும் ஷேர்AI ஒவ்வொரு கோரிக்கைக்கும் வேகமான இறுதிநிலைக்கு வழிமாற்றம் செய்யுங்கள்.

RAG/முகவர்கள்/தொகுப்பு க்கான சிறந்த வழங்குநர்?

RAG: பெரிய சூழல் + தரமான எம்பெட்டிங்ஸ்; பரிசீலிக்கவும் டுகெதர்/ஃபயர்வொர்க்ஸ்; மீட்புக்காக pplx-api உடன் கலக்கவும். முகவர்கள்: குறைந்த TTFT + நம்பகமான செயல்பாட்டு அழைப்பு; Groq/ஃபயர்வொர்க்ஸ்/டுகெதர். தொகுப்பு: செலவுகள் வெற்றி பெறுகிறது; நொவிடா/ஹைப்பர்பாலிக்/டீப்ப்இன்ஃப்ரா. வழியமைப்பு மூலம் ஷேர்AI வேகத்தையும் செலவையும் சமநிலைப்படுத்த.

இறுதி சிந்தனைகள்

நீங்கள் தேர்வு செய்கிறீர்கள் என்றால் LLM API வழங்குநர்கள் 2026, விலை குறிச்சொற்கள் மற்றும் அனுபவக் கதைகளின் அடிப்படையில் மட்டும் தேர்வு செய்யாதீர்கள். உங்கள் உண்மையான உத்தேசங்கள் மற்றும் போக்குவரத்து சுயவிவரத்துடன் ஒரு 1-வார பேக்-ஆஃப் நடத்துங்கள். பயன்படுத்தவும் ஷேர்AI TTFT, தளவாடம், பிழைகள் மற்றும் ஒவ்வொரு கோரிக்கைக்கும் செலவை அளவிட வழங்குநர்களுக்கு இடையே—பின்னர் உங்கள் இலக்குகளுக்கு பொருந்தும் வழியமைப்பு கொள்கையை உறுதிப்படுத்துங்கள் (குறைந்த செலவு, குறைந்த தாமதம், அல்லது ஒரு புத்திசாலி கலவை). விஷயங்கள் மாறும்போது (மற்றும் அவை மாறும்), மறுசீரமைப்பின்றி மாறுவதற்கு நீங்கள் ஏற்கனவே கண்காணிப்பு மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மையை கொண்டிருப்பீர்கள்.