llama3.1

1. உங்கள் API விசையை கொள்ளுங்கள்

   ShareAI Console-ல் ஒரு விசையை உருவாக்கி, அதை உங்கள் சர்வரில் சூழல் மாறியாக சேமிக்கவும்.

   API விசையை உருவாக்கவும்↗
   சூழல் மாறி

   export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"

2. உங்கள் முடிவுநிலையை தேர்ந்தெடுக்கவும்

   உங்கள் API கீயுடன் Authorization தலைப்பில் POST கோரிக்கையை அனுப்பவும்.

   POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions

3. உங்கள் முதல் கோரிக்கையை செய்யவும்

   கீழே உள்ள கோரிக்கை உங்கள் தேர்ந்தெடுத்த டேக்-ஐ பயன்படுத்துகிறது. உங்கள் API கீயை தனிப்பட்டதாக வைத்திருக்க அதை உங்கள் சர்வரில் இயக்கவும்.

   cURL

   curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
     --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
     --header 'Content-Type: application/json' \
     --data-raw '{
     "model": "meta/llama3.1:8b-instruct-q4_1",
     "messages": [
       {
         "role": "user",
         "content": "Hello!"
       }
     ],
     "stream": false
   }'

   பைதான்

   import json
   import os
   import urllib.request
   
   payload = json.loads("{\n  \"model\": \"meta/llama3.1:8b-instruct-q4_1\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Hello!\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}")
   request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
       data=json.dumps(payload).encode(),
       headers={
           "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
           "Content-Type": "application/json",
       },
       method="POST",
   )
   with urllib.request.urlopen(request) as response:
       print(json.load(response))

   டைப்ஸ்கிரிப்ட்

   const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
     method: 'POST',
     headers: {
       Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
       'Content-Type': 'application/json',
     },
     body: JSON.stringify({
       "model": "meta/llama3.1:8b-instruct-q4_1",
       "messages": [
         {
           "role": "user",
           "content": "Hello!"
         }
       ],
       "stream": false
     }),
   });
   if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
   console.log(await response.json());

அதன் விவரக்குறிப்புகள் மற்றும் API எடுத்துக்காட்டுகளை காண டேக்கை திறக்கவும்.