2026లో టాప్ 12 LLM API ప్రొవైడర్స్ (ShareAI గైడ్)

ఫిబ్రవరి 2026 న నవీకరించబడింది · ~12 నిమిషాల చదువు

LLM API ప్రొవైడర్లు 2026 ఉత్పత్తి యాప్‌ల కోసం ఇది మరింత ముఖ్యమైనది. మీరు విశ్వసనీయమైన, ఖర్చు-సమర్థమైన ఇన్‌ఫరెన్స్‌ను అవసరం, ఇది స్కేల్ అవుతుంది, మీరు నిజాయితీగా ఉండేలా పరిశీలనను అందిస్తుంది, మరియు ప్రతి పని కోసం ఉత్తమ మోడల్‌కు ట్రాఫిక్‌ను రూట్ చేయడానికి స్వేచ్ఛను అందిస్తుంది—లాక్-ఇన్ లేకుండా.

ఈ గైడ్ పోల్చుతుంది టాప్ 12 LLM API ప్రొవైడర్లు 2026 మరియు చూపిస్తుంది ఎక్కడ షేర్AI ఒక OpenAI-అనుకూల API, 150+ మోడల్‌లలో ప్రజల ఆధారిత రూటింగ్, మరియు అంతర్నిర్మిత ఖర్చు & లేటెన్సీ విజిబిలిటీ కావాలనుకునే టీమ్‌లకు సరిపోతుంది—అందువల్ల మీరు వేగంగా షిప్ చేయవచ్చు మరియు తెలివిగా ఖర్చు చేయవచ్చు. మోడల్ డిస్కవరీ కోసం, మా మోడల్ మార్కెట్‌ప్లేస్ మరియు ప్రారంభించండి API రిఫరెన్స్.

ఎందుకు LLM API ప్రొవైడర్లు 2026 ముఖ్యమైనవి

ప్రోటోటైప్ నుండి ప్రొడ్ వరకు: విశ్వసనీయత, లేటెన్సీ, ఖర్చు, గోప్యత

విశ్వసనీయత: ఉత్పత్తి ట్రాఫిక్ అంటే బర్స్‌లు, రీట్రైలు, ఫాల్‌బ్యాక్‌లు, మరియు SLA సంభాషణలు—కేవలం ఒక పరిపూర్ణ డెమో మార్గం మాత్రమే కాదు.

లేటెన్సీ: టైమ్-టు-ఫస్ట్-టోకెన్ (TTFT) మరియు టోకెన్లు/సెకన్లు UX (చాట్, ఏజెంట్లు) మరియు ఇన్‌ఫ్రా ఖర్చు (కంప్యూట్ నిమిషాలు సేవ్ చేయబడినవి) కోసం ముఖ్యమైనవి.

ఖర్చు: టోకెన్లు పెరుగుతాయి. ప్రతి పని కోసం సరైన మోడల్‌కు రూటింగ్ చేయడం స్కేల్ వద్ద డబుల్-డిజిట్ శాతం ఖర్చును తగ్గించగలదు.

గోప్యత & అనుగుణత: డేటా నిర్వహణ, ప్రాంత నివాసం, మరియు నిల్వ విధానాలు కొనుగోలుకు అవసరమైనవి.

కొనుగోలు చేసే వారు ఏమి పట్టించుకుంటారు vs. నిర్మాణం అవసరాలు ఏమిటి

కొనుగోలు: SLAలు, ఆడిట్ లాగ్‌లు, DPAలు, SOC2/HIPAA/ISO ధృవీకరణలు, ప్రాంతీయత, మరియు ఖర్చు అంచనా.

నిర్మాణం: మోడల్ విస్తృతి, TTFT/టోకెన్లు-ప్రతి-సెకనుకు, స్ట్రీమింగ్ స్థిరత్వం, కంటెక్స్ట్ విండోలు, ఎంబెడింగ్స్ నాణ్యత, ఫైన్-ట్యూనింగ్, మరియు జీరో-ఫ్రిక్షన్ మోడల్ మార్పు. అన్వేషించండి డాక్స్ హోమ్ మరియు ప్లేగ్రౌండ్.

TL;DR స్థానం—మార్కెట్‌ప్లేస్ vs. సింగిల్ ప్రొవైడర్ vs. ShareAI

సింగిల్-ప్రొవైడర్ APIలు: సరళమైన ఒప్పందాలు; పరిమిత మోడల్ ఎంపిక; ప్రీమియం ధరల అవకాశం.

మార్కెట్‌ప్లేస్‌లు/రౌటర్లు: ఒక API ద్వారా అనేక మోడల్‌లు; ధర/పర్ఫ్ షాపింగ్; ప్రొవైడర్ల మధ్య ఫెయిలోవర్.

షేర్AI: ప్రజల ఆధారిత మార్కెట్‌ప్లేస్ + డిఫాల్ట్‌గా గమనించగలిగే + OpenAI-అనుకూలమైన + లాక్-ఇన్ లేదు.

LLM API ప్రొవైడర్లు 2026: ఒక దృష్టిలో పోలిక

ఇవి దిశానిర్దేశక స్నాప్‌షాట్‌లు, ఎంపికలను సంక్షిప్తంగా చేయడానికి సహాయపడతాయి. ధరలు మరియు మోడల్ వేరియంట్లు తరచుగా మారుతాయి; అంగీకరించే ముందు ప్రతి ప్రొవైడర్‌తో నిర్ధారించండి.

ప్రొవైడర్	సాధారణ ధరల మోడల్	లేటెన్సీ లక్షణాలు (TTFT / త్రూపుట్)	సందర్భ విండో (సాధారణ)	విస్తృతి / గమనికలు
ShareAI (రౌటర్)	రౌటెడ్ ప్రొవైడర్ ఆధారంగా మారుతుంది; విధాన-ఆధారిత (ఖర్చు/లేటెన్సీ)	ఎంపిక చేసిన మార్గంపై ఆధారపడి ఉంటుంది; ఆటో-ఫెయిలోవర్ & ప్రాంతీయ ఎంపికలు	ప్రొవైడర్-ఆధారిత	150+ మోడళ్లు; OpenAI-అనుకూలమైనది; అంతర్గత పరిశీలన; విధాన రూటింగ్; ఫెయిలోవర్; బీవైఓఐ మద్దతు ఉంది
టుగెదర్ AI	మోడల్ ద్వారా ప్రతి టోకెన్	ఆప్టిమైజ్ చేసిన స్టాక్స్‌పై సబ్-100ms క్లెయిమ్‌లు	128k+ వరకు	200+ OSS మోడల్స్; ఫైన్-ట్యూనింగ్
ఫైర్వర్క్స్ AI	ప్రతి-టోకెన్; సర్వర్‌లెస్ & ఆన్-డిమాండ్	చాలా తక్కువ TTFT; బలమైన మల్టీమోడల్	128కే–164కే	టెక్స్ట్+చిత్రం+ఆడియో; ఫైర్అటెన్షన్
ఓపెన్‌రౌటర్ (రౌటర్)	మోడల్-స్పెసిఫిక్ (వేరియబుల్)	ఆధారమైన ప్రొవైడర్‌పై ఆధారపడి ఉంటుంది	ప్రొవైడర్-స్పెసిఫిక్	~300+ మోడల్స్ ఒక API ద్వారా
హైపర్బాలిక్	తక్కువ ప్రతి-టోకెన్; డిస్కౌంట్ ఫోకస్	వేగవంతమైన మోడల్ ఆన్‌బోర్డింగ్	~131కె	API + చౌకైన GPUs
పునరావృతం	ప్రతి-అనుమానం వినియోగం	కమ్యూనిటీ మోడల్ ద్వారా మారుతుంది	మోడల్-ప్రత్యేక	దీర్ఘ-పుంత మోడల్స్; వేగవంతమైన ప్రోటోస్
హగ్గింగ్ ఫేస్	హోస్టెడ్ APIs / స్వీయ-హోస్ట్	హార్డ్‌వేర్-ఆధారిత	128k+ వరకు	OSS హబ్ + ఎంటర్‌ప్రైజ్ బ్రిడ్జ్‌లు
గ్రోక్	ప్రతి-టోకెన్	అల్ట్రా-లో TTFT (ఎల్‌పీయూ)	~128కె	హార్డ్‌వేర్-ఆక్సిలరేటెడ్ ఇన్ఫరెన్స్
డీప్‌ఇన్‌ఫ్రా	ప్రతి-టోకెన్ / ప్రత్యేకమైన	స్థిరమైన ఇన్ఫరెన్స్ స్కేల్‌లో	64కె–128కె	ప్రత్యేకమైన ఎండ్‌పాయింట్లు అందుబాటులో ఉన్నాయి
పర్ప్లెక్సిటీ (pplx-api)	వినియోగం / సబ్‌స్క్రిప్షన్	శోధన/QA కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది	128k వరకు	కొత్త OSS మోడల్స్‌కు వేగవంతమైన ప్రాప్యత
ఏనీస్కేల్	వినియోగం; ఎంటర్‌ప్రైజ్	రే-నేటివ్ స్కేల్	పనిభారం ఆధారిత	రే పై ఎండ్-టు-ఎండ్ ప్లాట్‌ఫారమ్
నోవిటా AI	ప్రతి-టోకెన్ / ప్రతి-సెకనుకు	తక్కువ ఖర్చు + వేగవంతమైన చల్లటి ప్రారంభాలు	~64కె	సర్వర్‌లెస్ + ప్రత్యేక GPUs

పద్ధతి గమనిక: నివేదించిన TTFT/టోకెన్లు/సెకనుకు ప్రాంప్ట్ పొడవు, క్యాషింగ్, బ్యాచ్ చేయడం, మరియు సర్వర్ స్థానికత ఆధారంగా మారుతుంది. సంఖ్యలను సాపేక్ష సూచికలుగా పరిగణించండి, సంపూర్ణంగా కాదు. LLM API ప్రొవైడర్లు 2026, ధరల సరిపోలన, TTFT, కంటెక్స్ట్ విండోలు, మరియు మోడల్ వెడల్పును పైకి చూడండి.

షేర్AI ఎల్‌ఎల్‌ఎమ్ API ప్రొవైడర్లలో 2026లో ఎక్కడ సరిపోతుంది

ప్రజల ఆధారిత మార్కెట్‌ప్లేస్: 150+ మోడల్స్, అనుకూల రూటింగ్, లాక్-ఇన్ లేదు

షేర్AI టాప్ మోడల్స్ (OSS మరియు ప్రొప్రైటరీ) ను ఒక OpenAI-అనుకూల API వెనుక సమీకరిస్తుంది. మోడల్ పేరు లేదా విధానం (తక్కువ ఖర్చు, వేగవంతమైనది, పనికి అత్యంత ఖచ్చితమైనది) ద్వారా ప్రతి-అభ్యర్థనను రూట్ చేయండి, ఒక ప్రాంతం లేదా మోడల్ సమస్యలు ఉన్నప్పుడు స్వయంచాలకంగా ఫెయిల్ ఓవర్ చేయండి, మరియు మీ యాప్‌ను తిరిగి రాయకుండా ఒక లైన్‌తో మోడల్స్ మార్చండి. కన్సోల్ అవలోకనం.

ఖర్చు నియంత్రణ & గమనించగలిగే సామర్థ్యం డిఫాల్ట్‌గా

వాస్తవ-సమయ టోకెన్, లేటెన్సీ, లోపాలు, మరియు ఖర్చు ట్రాకింగ్‌ను అభ్యర్థన మరియు వినియోగదారు స్థాయిలో పొందండి. ప్రొవైడర్/మోడల్ ద్వారా విభజించండి, రిగ్రెషన్లను గుర్తించండి మరియు రూటింగ్ విధానాలను ఆప్టిమైజ్ చేయండి. ప్రొక్యూర్‌మెంట్-ఫ్రెండ్లీ రిపోర్టింగ్‌లో వినియోగ ధోరణులు, యూనిట్ ఎకనామిక్స్, మరియు ఆడిట్ ట్రైల్స్ ఉన్నాయి. LLM API ప్రొవైడర్లు 2026, ShareAI రూటింగ్, ఫెయిలోవర్, ఆబ్జర్వబిలిటీ, మరియు BYOIతో కంట్రోల్ ప్లేన్‌గా పనిచేస్తుంది.

ఒక API, అనేక ప్రొవైడర్లు: జీరో-స్విచింగ్ ఫ్రిక్షన్

ShareAI OpenAI-తో అనుకూలమైన ఇంటర్‌ఫేస్‌ను ఉపయోగిస్తుంది కాబట్టి మీరు మీ SDKలను ఉంచుకోవచ్చు. క్రెడెన్షియల్స్ స్కోప్‌లో ఉంటాయి; అవసరమైన చోట మీ స్వంత కీలు తీసుకురండి. లాక్-ఇన్ లేదు: మీ ప్రాంప్ట్‌లు, లాగ్‌లు, మరియు రూటింగ్ విధానాలు పోర్టబుల్. మీరు షిప్ చేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్నప్పుడు, తాజా విడుదల గమనికలను తనిఖీ చేయండి.

5 నిమిషాల్లో ప్రయత్నించండి (బిల్డర్-ఫస్ట్ కోడ్)

curl -s https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions \"

ట్రయల్ చేయడానికి LLM API ప్రొవైడర్లు 2026 రిఫాక్టర్ల లేకుండా, పై ShareAI యొక్క OpenAI-తో అనుకూలమైన ఎండ్‌పాయింట్ ద్వారా రూట్ చేయండి మరియు ఫలితాలను వాస్తవ సమయంలో సరిపోల్చండి.

సరైన LLM API ప్రొవైడర్‌ను ఎంచుకోవడం ఎలా (2026)

నిర్ణయ మ్యాట్రిక్స్ (లేటెన్సీ, ఖర్చు, ప్రైవసీ, స్కేల్, మోడల్ యాక్సెస్)

లేటెన్సీ-క్రిటికల్ చాట్/ఏజెంట్స్: Groq, Fireworks, Together; లేదా ShareAI రూటింగ్ ద్వారా ప్రతి ప్రాంతానికి వేగవంతమైనదానికి.

ఖర్చు-సున్నితమైన బ్యాచ్: హైపర్బాలిక్, నవితా, డీప్ఇన్‌ఫ్రా; లేదా ShareAI ఖర్చు-ఆప్టిమైజ్డ్ పాలసీ.

మోడల్ వైవిధ్యం / వేగవంతమైన మార్పు: ఓపెన్ రౌటర్; లేదా ShareAI మల్టీ-ప్రొవైడర్ ఫెయిలోవర్‌తో.

ఎంటర్‌ప్రైజ్ గవర్నెన్స్: అనిస్కేల్ (రే), డీప్ఇన్‌ఫ్రా (డెడికేటెడ్), ప్లస్ ShareAI రిపోర్ట్స్ & ఆడిటబిలిటీ.

మల్టీమోడల్ (టెక్స్ట్+ఇమేజ్+ఆడియో): ఫైర్వర్క్స్, టుగెదర్, రిప్లికేట్; ShareAI వీటిలో రూట్ చేయగలదు. లోతైన సెటప్ కోసం, ప్రారంభించండి డాక్స్ హోమ్.

టీమ్స్ షార్ట్-లిస్టింగ్ LLM API ప్రొవైడర్లు 2026 వారి సర్వింగ్ ప్రాంతంలో పరీక్షించాలి TTFT మరియు ఖర్చును ధృవీకరించడానికి.

వర్క్‌లోడ్స్: చాట్ యాప్స్, RAG, ఏజెంట్స్, బ్యాచ్, మల్టీమోడల్

చాట్ UX: TTFT మరియు టోకెన్స్/సెకను ప్రాధాన్యత ఇవ్వండి; స్ట్రీమింగ్ స్థిరత్వం ముఖ్యం.

RAG: ఎంబెడింగ్స్ నాణ్యత + విండో సైజ్ + ఖర్చు.

ఏజెంట్లు/పరికరాలు: బలమైన ఫంక్షన్-కాల్; టైమౌట్ నియంత్రణలు; రీట్రైలు.

బ్యాచ్/ఆఫ్‌లైన్: 1M టోకెన్లకు గాను throughput మరియు $ ఆధిపత్యం.

మల్టీమోడల్: మోడల్ లభ్యత మరియు నాన్-టెక్స్ట్ టోకెన్ల ఖర్చు.

కొనుగోలు చెక్లిస్ట్ (SLA, DPA, ప్రాంతం, డేటా నిల్వ)

SLA లక్ష్యాలు మరియు క్రెడిట్లను ధృవీకరించండి, DPA నిబంధనలు (ప్రాసెసింగ్, ఉప-ప్రాసెసర్లు), ప్రాంత ఎంపిక, మరియు ప్రాంప్ట్/ఫలితాల నిల్వ విధానాన్ని ధృవీకరించండి. గమనికల హుక్స్ (హెడర్లు, వెబ్‌హుక్స్, ఎగుమతి), ఫైన్-ట్యూన్ డేటా నియంత్రణలు, మరియు అవసరమైతే BYOK/BYOI ఎంపికలను అడగండి. చూడండి ప్రొవైడర్ గైడ్ మీరు సామర్థ్యాన్ని తీసుకురావాలని యోచిస్తే.

టాప్ 12 LLM API ప్రొవైడర్లు 2026

ప్రతి ప్రొఫైల్‌లో “ఉత్తమమైనది” సారాంశం, బిల్డర్లు దాన్ని ఎందుకు ఎంచుకుంటారు, ధరలు ఒక చూపులో, మరియు ShareAIతో పాటు ఎలా సరిపోతుందో గమనికలు ఉంటాయి. ఇవి LLM API ప్రొవైడర్లు 2026 ఉత్పత్తి కోసం ఎక్కువగా అంచనా వేయబడతాయి.

1) ShareAI — బహుళ-ప్రొవైడర్ రూటింగ్, గమనికలు & BYOI కోసం ఉత్తమమైనది

బిల్డర్లు దాన్ని ఎందుకు ఎంచుకుంటారు: 150+ మోడల్స్‌లో ఒక OpenAI-అనుకూల API, పాలసీ-ఆధారిత రూటింగ్ (ఖర్చు/లేటెన్సీ/ఖచ్చితత్వం), ఆటో-ఫెయిల్‌ఓవర్, రియల్-టైమ్ ఖర్చు & లేటెన్సీ విశ్లేషణలు, మరియు మీరు ప్రత్యేక సామర్థ్యం లేదా అనుగుణత నియంత్రణ అవసరమైనప్పుడు BYOI.

ధరలు ఒక చూపులో: రూట్ చేయబడిన ప్రొవైడర్ ధరలను అనుసరిస్తుంది; మీరు ఖర్చు-ఆప్టిమైజ్డ్ లేదా లేటెన్సీ-ఆప్టిమైజ్డ్ విధానాలను (లేదా ఒక నిర్దిష్ట ప్రొవైడర్/మోడల్) ఎంచుకుంటారు.

గమనికలు: ప్రొవైడర్లను మార్పులు లేకుండా స్వేచ్ఛగా మార్చుకోవాలనుకునే బృందాల కోసం, వినియోగం/ఖర్చు నివేదికలతో కొనుగోలుదారులను సంతోషపరచడం, మరియు ప్రొడక్షన్‌లో బెంచ్‌మార్క్ చేయడం కోసం ఆదర్శ “కంట్రోల్ ప్లేన్”.

2) టుగెదర్ AI — అధిక-స్థాయి ఓపెన్-సోర్స్ LLMల కోసం ఉత్తమం

బిల్డర్లు దాన్ని ఎందుకు ఎంచుకుంటారు: OSS (ఉదా., Llama-3 తరగతి) పై అద్భుతమైన ధర/ప్రదర్శన, ఫైన్-ట్యూనింగ్ మద్దతు, 100ms కంటే తక్కువ క్లెయిమ్‌లు, విస్తృత క్యాటలాగ్.

ధరలు ఒక చూపులో: మోడల్ ద్వారా టోకెన్‌కు; ట్రయల్స్ కోసం ఉచిత క్రెడిట్లు అందుబాటులో ఉండవచ్చు.

షేర్AI సరిపోతుంది: ద్వారా రూట్ చేయండి కలిసి/<model-id> లేదా మీ ప్రాంతంలో ఇది చౌకగా ఉన్నప్పుడు టుగెదర్‌ను ఎంచుకోవడానికి షేర్AI ఖర్చు-ఆప్టిమైజ్డ్ విధానాన్ని అనుమతించండి.

3) ఫైర్వర్క్స్ AI — తక్కువ లేటెన్సీ మల్టీమోడల్ కోసం ఉత్తమం

బిల్డర్లు దాన్ని ఎందుకు ఎంచుకుంటారు: చాలా వేగవంతమైన TTFT, ఫైర్అటెన్షన్ ఇంజిన్, టెక్స్ట్+చిత్రం+ఆడియో, SOC2/HIPAA ఎంపికలు.

ధరలు ఒక చూపులో: పే-అజ్-యూ-గో (సర్వర్‌లెస్ లేదా ఆన్-డిమాండ్).

షేర్AI సరిపోతుంది: కాల్ ఆతష్బాజీ/<model-id> నేరుగా లేదా పాలసీ రూటింగ్ మల్టీమోడల్ ప్రాంప్ట్‌ల కోసం ఫైర్వర్క్స్‌ను ఎంచుకోనివ్వండి.

4) OpenRouter — అనేక ప్రొవైడర్లకు ఒక API యాక్సెస్ కోసం ఉత్తమమైనది

బిల్డర్లు దాన్ని ఎందుకు ఎంచుకుంటారు: ~300+ మోడళ్లను ఏకీకృత API వెనుక కలిగి ఉంది; త్వరిత మోడల్ అన్వేషణకు అనుకూలం.

ధరలు ఒక చూపులో: ప్రతి మోడల్ ధర; కొన్ని ఉచిత టియర్‌లు.

షేర్AI సరిపోతుంది: ShareAI అదే బహుళ ప్రొవైడర్ అవసరాన్ని కవర్ చేస్తుంది కానీ పాలసీ రూటింగ్ + పరిశీలన + ప్రొక్యూర్‌మెంట్-గ్రేడ్ నివేదికలను జోడిస్తుంది.

5) Hyperbolic — దూకుడైన ఖర్చు ఆదా & వేగవంతమైన మోడల్ రోలౌట్ కోసం ఉత్తమమైనది

బిల్డర్లు దాన్ని ఎందుకు ఎంచుకుంటారు: నిరంతరం తక్కువ ప్రతి-టోకెన్ ధరలు, కొత్త ఓపెన్-సోర్స్ మోడళ్లకు త్వరిత టర్న్-అప్, మరియు భారీ పనుల కోసం సరసమైన GPUలకు యాక్సెస్.

ధరలు ఒక చూపులో: ప్రారంభించడానికి ఉచితం; ఉపయోగించినంత చెల్లించండి.

షేర్AI సరిపోతుంది: ట్రాఫిక్‌ను పాయింట్ చేయండి హైపర్బోలిక్/ తక్కువ ఖర్చుతో నడుస్తున్నప్పుడు, లేదా కస్టమ్ పాలసీని సెట్ చేయండి (ఉదా., “ఖర్చు-తర్వాత-లేటెన్సీ”) కాబట్టి ShareAI హైపర్బోలిక్‌ను ప్రాధాన్యత ఇస్తుంది కానీ స్పైక్స్ సమయంలో తదుపరి చౌకైన ఆరోగ్యకరమైన మార్గానికి ఆటో-స్విచ్ అవుతుంది.

6) Replicate — ప్రోటోటైపింగ్ & దీర్ఘ-పుంత మోడళ్ల కోసం ఉత్తమమైనది

బిల్డర్లు దాన్ని ఎందుకు ఎంచుకుంటారు: భారీ కమ్యూనిటీ క్యాటలాగ్ (టెక్స్ట్, ఇమేజ్, ఆడియో, నిష్ మోడళ్లు), త్వరిత MVPల కోసం ఒక-లైన్ డిప్లాయ్‌లు.

ధరలు ఒక చూపులో: ప్రతి-ఇన్ఫరెన్స్; మోడల్ కంటైనర్ ద్వారా మారుతుంది.

షేర్AI సరిపోతుంది: అన్వేషణకు గొప్పది; స్కేలింగ్ సమయంలో, కోడ్ మార్పులు లేకుండా ప్రత్యామ్నాయాలపై లేటెన్సీ/ఖర్చును సరిపోల్చడానికి ShareAI ద్వారా మార్గం చేయండి.

7) హగ్గింగ్ ఫేస్ — OSS ఎకోసిస్టమ్ & ఎంటర్‌ప్రైజ్ బ్రిడ్జ్‌లకు ఉత్తమం

బిల్డర్లు దాన్ని ఎందుకు ఎంచుకుంటారు: మోడల్ హబ్ + డేటాసెట్‌లు; హోస్టెడ్ ఇన్ఫరెన్స్ లేదా మీ క్లౌడ్‌లో స్వీయ-హోస్ట్ చేయండి; బలమైన ఎంటర్‌ప్రైజ్ MLOps బ్రిడ్జ్‌లు.

ధరలు ఒక చూపులో: ప్రాథమికాలకు ఉచితం; ఎంటర్‌ప్రైజ్ ప్లాన్‌లు అందుబాటులో ఉన్నాయి.

షేర్AI సరిపోతుంది: మీ OSS మోడల్‌లను ఉంచండి మరియు ఒకే యాప్‌లో ఇతర ప్రొవైడర్‌లతో HF ఎండ్‌పాయింట్‌లను మిక్స్ చేయడానికి ShareAI ద్వారా మార్గం చేయండి.

8) గ్రోక్ — అల్ట్రా-లో లేటెన్సీ (LPU) కోసం ఉత్తమం

బిల్డర్లు దాన్ని ఎందుకు ఎంచుకుంటారు: చాట్/ఏజెంట్‌ల కోసం పరిశ్రమ-నేతృత్వంలోని TTFT/టోకెన్లు-ప్రతి-సెకనుకు హార్డ్‌వేర్-త్వరిత ఇన్ఫరెన్స్.

ధరలు ఒక చూపులో: ప్రతి టోకెన్; ఎంటర్‌ప్రైజ్-స్నేహపూర్వకమైనది.

షేర్AI సరిపోతుంది: ఉపయోగించండి groq/<మోడల్-ఐడి> లేటెన్సీ-సెన్సిటివ్ మార్గాల్లో; రిజిలియన్స్ కోసం GPU మార్గాలకు ShareAI ఫెయిలోవర్‌ను సెట్ చేయండి.

9) డీప్‌ఇన్‌ఫ్రా — ప్రత్యేక హోస్టింగ్ & ఖర్చు-సమర్థ ఇన్ఫరెన్స్ కోసం ఉత్తమం

బిల్డర్లు దాన్ని ఎందుకు ఎంచుకుంటారు: OpenAI-శైలి నమూనాలతో స్థిరమైన API; ప్రైవేట్/పబ్లిక్ LLMల కోసం ప్రత్యేక ఎండ్‌పాయింట్‌లు.

ధరలు ఒక చూపులో: ప్రతి టోకెన్ లేదా ఎగ్జిక్యూషన్ సమయం; ప్రత్యేక ఇన్‌స్టాన్స్ ధరలు అందుబాటులో ఉన్నాయి.

షేర్AI సరిపోతుంది: ప్రత్యేక సామర్థ్యాన్ని అవసరమైనప్పుడు, ShareAI ద్వారా క్రాస్-ప్రొవైడర్ విశ్లేషణలను ఉంచుతూ సహాయకంగా ఉంటుంది.

10) పర్ప్లెక్సిటీ (pplx-api) — శోధన/QA ఇంటిగ్రేషన్లకు ఉత్తమం

బిల్డర్లు దాన్ని ఎందుకు ఎంచుకుంటారు: కొత్త OSS మోడళ్లకు వేగవంతమైన ప్రాప్యత, సింపుల్ REST API, జ్ఞాన రిట్రీవల్ మరియు QA కోసం బలమైనది.

ధరలు ఒక చూపులో: వినియోగ ఆధారిత; ప్రో తరచుగా నెలవారీ API క్రెడిట్లను కలిగి ఉంటుంది.

షేర్AI సరిపోతుంది: pplx-apiని రిట్రీవల్ కోసం మిక్స్ చేసి, జనరేషన్ కోసం మరో ప్రొవైడర్‌ను ఒకే ShareAI ప్రాజెక్ట్‌లో ఉపయోగించండి.

11) అనిస్కేల్ — రే పై ఎండ్-టు-ఎండ్ స్కేలింగ్‌కు ఉత్తమం

బిల్డర్లు దాన్ని ఎందుకు ఎంచుకుంటారు: శిక్షణ → సర్వింగ్ → బ్యాచ్ రే పై; ఎంటర్‌ప్రైజ్ ప్లాట్‌ఫారమ్ టీమ్‌ల కోసం పాలన/నిర్వహణ ఫీచర్లు.

ధరలు ఒక చూపులో: వినియోగ ఆధారిత; ఎంటర్‌ప్రైజ్ ఎంపికలు.

షేర్AI సరిపోతుంది: రే పై ఇన్‌ఫ్రాను ప్రామాణీకరించండి, ఆపై క్రాస్-ప్రొవైడర్ రూటింగ్ మరియు ఏకీకృత విశ్లేషణల కోసం ShareAIని అప్లికేషన్ ఎడ్జ్ వద్ద ఉపయోగించండి.

12) నోవిటా AI — తక్కువ ఖర్చుతో సర్వర్‌లెస్ + డెడికేటెడ్ GPUకు ఉత్తమం

బిల్డర్లు దాన్ని ఎందుకు ఎంచుకుంటారు: సెకనుకు బిల్లింగ్, వేగవంతమైన కోల్డ్ స్టార్ట్స్, గ్లోబల్ GPU నెట్‌వర్క్; సర్వర్‌లెస్ మరియు డెడికేటెడ్ ఇన్‌స్టాన్సులు రెండూ.

ధరలు ఒక చూపులో: టోకెన్ (LLM) లేదా సెకనుకు (GPU); ఎంటర్‌ప్రైజ్ కోసం డెడికేటెడ్ ఎండ్‌పాయింట్లు.

షేర్AI సరిపోతుంది: బ్యాచ్ ఖర్చు ఆదా కోసం బలమైనది; ప్రాంతం/ధర ఆధారంగా నోవిటా మరియు సహచరుల మధ్య మారడానికి ShareAI రూటింగ్‌ను కొనసాగించండి.

త్వరిత ప్రారంభం: ShareAI ద్వారా ఏ ప్రొవైడర్‌ను అయినా రూట్ చేయండి (ఆబ్జర్వబిలిటీతో సహా)

ఓపెన్‌AI-కాంపాటిబుల్ ఉదాహరణ (చాట్ కంప్లీషన్లు)

curl -s https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions \"

ఒక లైన్‌తో ప్రొవైడర్లను మార్చడం

{
  "model": "growably/deepseek-r1:70b",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Latency matters for agents—explain why."}
  ]
}

ట్రయల్ చేయడానికి LLM API ప్రొవైడర్లు 2026 త్వరగా, అదే పేలోడ్‌ను ఉంచి కేవలం మార్పు చేయండి మోడల్ లేదా రౌటర్ పాలసీని ఎంచుకోండి.

బెంచ్‌మార్క్ గమనికలు & పరిమితులు

టోకనైజేషన్ తేడాలు ప్రొవైడర్ల మధ్య మొత్తం టోకెన్ లెక్కలను మార్చండి.

బ్యాచ్ చేయడం మరియు క్యాషింగ్ పునరావృత ప్రాంప్ట్‌లపై TTFT అనవసరంగా తక్కువగా కనిపించవచ్చు.

సర్వర్ స్థానికత ముఖ్యమైంది: మీరు వినియోగదారులను సేవలందించే ప్రాంతం నుండి కొలవండి.

కంటెక్స్ట్ విండో మార్కెటింగ్ పూర్తి కథ కాదు—ట్రంకేషన్ ప్రవర్తన మరియు పరిమితుల దగ్గర సమర్థవంతమైన త్రూపుట్‌ను చూడండి.

ధరల స్నాప్‌షాట్లు: కట్టుబడే ముందు ప్రస్తుత ధరను ఎల్లప్పుడూ ధృవీకరించండి. మీరు సిద్ధంగా ఉన్నప్పుడు, విడుదలలు మరియు బ్లాగ్ ఆర్కైవ్ నవీకరణల కోసం.

FAQ: LLM API ప్రొవైడర్స్ 2026

LLM API ప్రొవైడర్ అంటే ఏమిటి?

ఒక LLM API ప్రొవైడర్ HTTP APIs లేదా SDKs ద్వారా పెద్ద భాషా మోడల్స్‌కు ఇన్‌ఫరెన్స్-ఆస్-ఎ-సర్వీస్ యాక్సెస్‌ను అందిస్తుంది. మీరు మీ GPU ఫ్లీట్‌ను నిర్వహించకుండా స్కేలబిలిటీ, మానిటరింగ్, మరియు SLAలను పొందుతారు.

ఓపెన్-సోర్స్ vs ప్రొప్రైటరీ: ఉత్పత్తికి ఏది మెరుగైనది?

ఓపెన్-సోర్స్ (ఉదా., లామా-3 క్లాస్) ఖర్చు నియంత్రణ, అనుకూలీకరణ, మరియు పోర్టబిలిటీని అందిస్తుంది; ప్రొప్రైటరీ మోడల్స్ కొన్ని బెంచ్‌మార్క్‌లు మరియు సౌలభ్యం లో ముందుండవచ్చు. అనేక టీమ్స్ రెండింటిని కలిపి ఉపయోగిస్తాయి—షేర్AI ఆ మిక్స్-అండ్-మ్యాచ్ రౌటింగ్‌ను సులభతరం చేస్తుంది.

టుగెదర్ AI vs ఫైర్వర్క్స్ — మల్టీమోడల్‌కు ఏది వేగవంతమైనది?

ఫైర్వర్క్స్ తక్కువ TTFT మరియు బలమైన మల్టీమోడల్ స్టాక్ కోసం ప్రసిద్ధి చెందింది; కలిసి విస్తృత OSS క్యాటలాగ్ మరియు పోటీదారుల గుండా ప్రవాహాన్ని అందిస్తుంది. మీ ఉత్తమ ఎంపిక ప్రాంప్ట్ పరిమాణం, ప్రాంతం, మరియు మోడాలిటీపై ఆధారపడి ఉంటుంది. షేర్AI, తో, మీరు రెండింటికి రూట్ చేయవచ్చు మరియు నిజమైన ఫలితాలను కొలవవచ్చు.

OpenRouter vs ShareAI — మార్కెట్‌ప్లేస్ vs ప్రజల ఆధారిత రూటింగ్?

ఓపెన్ రౌటర్ ఒక API ద్వారా అనేక మోడల్స్‌ను సమీకరిస్తుంది—అన్వేషణకు గొప్పది. షేర్AI పాలసీ ఆధారిత రూటింగ్, ప్రొక్యూర్‌మెంట్-ఫ్రెండ్లీ ఆబ్జర్వబిలిటీ, మరియు ప్రజల ఆధారిత క్యూరేషన్‌ను జోడిస్తుంది, తద్వారా టీమ్స్ ఖర్చు/లేటెన్సీని ఆప్టిమైజ్ చేయగలరు మరియు ప్రొవైడర్లలో నివేదికలను ప్రామాణీకరించగలరు.

Groq vs GPU క్లౌడ్ — ఎప్పుడు LPU గెలుస్తుంది?

మీ వర్క్‌లోడ్ లేటెన్సీ-క్రిటికల్ (ఏజెంట్స్, ఇంటరాక్టివ్ చాట్, స్ట్రీమింగ్ UX) అయితే, గ్రోక్ LPUs పరిశ్రమ-నేతృత్వ TTFT/టోకెన్స్-పర్-సెకండ్‌ను అందించగలవు. కంప్యూట్-హెవీ బ్యాచ్ జాబ్స్ కోసం, ఖర్చు-ఆప్టిమైజ్డ్ GPU ప్రొవైడర్లు మరింత ఆర్థికంగా ఉండవచ్చు. షేర్AI రెండింటినీ ఉపయోగించడానికి అనుమతిస్తుంది.

DeepInfra vs Anyscale — ప్రత్యేక ఇన్ఫరెన్స్ vs రే ప్లాట్‌ఫారమ్?

డీప్‌ఇన్‌ఫ్రా ప్రత్యేక ఇన్ఫరెన్స్ ఎండ్‌పాయింట్లకు మెరుగ్గా ఉంటుంది; ఏనీస్కేల్ ఇది శిక్షణ నుండి సర్వింగ్ వరకు బ్యాచ్‌ను విస్తరించే రే-నేటివ్ ప్లాట్‌ఫారమ్. టీమ్స్ తరచుగా ప్లాట్‌ఫారమ్ ఆర్కెస్ట్రేషన్ కోసం Anyscaleని ఉపయోగిస్తారు మరియు షేర్AI అనువర్తన ఎడ్జ్ వద్ద క్రాస్-ప్రొవైడర్ రూటింగ్ మరియు అనలిటిక్స్ కోసం.

Novita vs Hyperbolic — స్కేల్ వద్ద తక్కువ ఖర్చు?

రెండూ దూకుడైన పొదుపులను ప్రోత్సహిస్తాయి. నవితా సర్వర్‌లెస్ + ప్రత్యేక GPUలను సెకనుకు బిల్లింగ్‌తో ప్రాముఖ్యతనిస్తుంది; హైపర్బాలిక్ తగ్గించిన GPU యాక్సెస్ మరియు వేగవంతమైన మోడల్ ఆన్‌బోర్డింగ్‌ను హైలైట్ చేస్తుంది. మీ ప్రాంప్ట్‌లతో రెండింటిని పరీక్షించండి; ఉపయోగించండి షేర్AI యొక్క రౌటర్:ఖర్చు_ఆప్టిమైజ్డ్ ఖర్చులను నిజాయితీగా ఉంచడానికి.

Replicate vs Hugging Face — ప్రోటోటైపింగ్ vs ఎకోసిస్టమ్ లోతు?

పునరావృతం వేగవంతమైన ప్రోటోటైపింగ్ మరియు దీర్ఘకాలిక కమ్యూనిటీ మోడళ్లకు సరైనది; హగ్గింగ్ ఫేస్ ఎంటర్‌ప్రైజ్ బ్రిడ్జ్‌లు మరియు స్వీయ-హోస్ట్ ఎంపికలతో OSS ఎకోసిస్టమ్‌ను నడిపిస్తుంది. రెండింటిని రూట్ చేయండి షేర్AI ఖర్చు & లేటెన్సీపై ఆపిల్స్-టు-ఆపిల్స్‌ను సరిపోల్చడానికి.

2026లో అత్యంత ఖర్చు-సమర్థమైన LLM API ప్రొవైడర్ ఏమిటి?

ఇది ప్రాంప్ట్ మిక్స్ మరియు ట్రాఫిక్ ఆకారంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఖర్చు-కేంద్రీకృత పోటీదారులు: హైపర్బాలిక్, నవితా, డీప్‌ఇన్‌ఫ్రా. సమాధానం చెప్పడానికి నమ్మదగిన మార్గం కొలవడం. షేర్AI గమనించగలిగే సామర్థ్యం మరియు ఖర్చు-ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన రూటింగ్ విధానం.

ఏ ప్రొవైడర్ వేగవంతమైనది (TTFT)?

గ్రోక్ TTFT/సెకనుకు టోకెన్లలో తరచుగా ముందంజలో ఉంటుంది, ముఖ్యంగా చాట్ UX కోసం. ఫైర్వర్క్స్ మరియు కలిసి కూడా బలంగా ఉంటాయి. మీ ప్రాంతంలో ఎల్లప్పుడూ బెంచ్‌మార్క్ చేయండి—మరియు షేర్AI ప్రతి అభ్యర్థనకు వేగవంతమైన ఎండ్‌పాయింట్‌కు రూట్ చేయండి.

RAG/ఏజెంట్లు/బ్యాచ్ కోసం ఉత్తమ ప్రొవైడర్?

RAG: పెద్ద సందర్భం + నాణ్యమైన ఎంబెడ్డింగ్స్; పరిగణించండి టుగెదర్/ఫైర్వర్క్స్; రిట్రీవల్ కోసం pplx-api తో మిక్స్ చేయండి. ఏజెంట్లు: తక్కువ TTFT + నమ్మదగిన ఫంక్షన్ కాలింగ్; గ్రోక్/ఫైర్వర్క్స్/టుగెదర్. బ్యాచ్: ఖర్చు గెలుస్తుంది; నోవిటా/హైపర్బోలిక్/డీప్‌ఇన్‌ఫ్రా. తో మార్గం షేర్AI వేగం మరియు ఖర్చును సమతుల్యం చేయడానికి.

తుది ఆలోచనలు

మీరు ఎంపిక చేస్తుంటే LLM API ప్రొవైడర్లు 2026, కేవలం ధర ట్యాగ్‌లు మరియు అనుభవాలపై ఆధారపడవద్దు. మీ వాస్తవ ప్రాంప్ట్‌లు మరియు ట్రాఫిక్ ప్రొఫైల్‌తో 1-వారపు బేక్-ఆఫ్ నిర్వహించండి. ఉపయోగించండి షేర్AI TTFT, థ్రూపుట్, లోపాలు, మరియు ప్రొవైడర్ల మధ్య ప్రతి అభ్యర్థనకు ఖర్చును కొలవడానికి—తర్వాత మీ లక్ష్యాలకు సరిపోయే రూటింగ్ విధానాన్ని లాక్ చేయండి (తక్కువ ఖర్చు, తక్కువ లేటెన్సీ, లేదా తెలివైన మిశ్రమం). విషయాలు మారినప్పుడు (మరియు అవి మారతాయి), మీరు ఇప్పటికే పునర్నిర్మాణం చేయకుండా మారడానికి గమనించగలిగే సామర్థ్యం మరియు అనువైనత కలిగి ఉంటారు.