AI ఏజెంట్ల కోసం జస్ట్-ఇన్-టైమ్ సందర్భం: ప్రాంప్ట్‌లను సన్నగా ఉంచండి

AI ఏజెంట్ల కోసం జస్ట్-ఇన్-టైమ్ కాంటెక్స్ట్ ఇది పెద్ద ఉత్పత్తి ప్రభావంతో కూడిన సులభమైన ఆలోచన: క్రియాశీల ప్రాంప్ట్‌ను సరళంగా ఉంచండి, ఏజెంట్‌కు అవసరమైనది ఏమిటో తేలికపాటి సూచనలను కలిగి ఉంచండి, మరియు ఒక దశ నిజంగా అవసరం ఉన్నప్పుడు మాత్రమే భారమైన కాంటెక్స్ట్‌ను లోడ్ చేయండి.

ఆ మార్పు ముఖ్యమైనది ఎందుకంటే ఏజెంట్ రన్స్ లూప్‌లుగా ఉంటాయి. ఒక హ్యాండ్‌బుక్, టూల్ క్యాటలాగ్, డేటాబేస్ స్నాప్‌షాట్, లేదా ప్రాంప్ట్‌లో ఉన్న దీర్ఘ ఫలితం ఒకసారి మాత్రమే చెల్లించబడదు. ఇది ప్లానింగ్, టూల్ కాల్స్, రీట్రైలు, మరియు తుది సమాధానాలపై మళ్లీ మళ్లీ పంపబడుతుంది. సరళమైన కాంటెక్స్ట్ మోడల్‌ను దృష్టి కేంద్రీకృతం చేస్తుంది, ఖర్చులను సులభంగా అర్థం చేసుకునేలా చేస్తుంది, మరియు ప్రతి దశను సరైన మోడల్‌కు రూటింగ్ చేయడానికి బృందాలకు శుభ్రమైన మార్గాన్ని ఇస్తుంది.

జస్ట్-ఇన్-టైమ్ కాంటెక్స్ట్ అంటే ఏమిటి

జస్ట్-ఇన్-టైమ్ కాంటెక్స్ట్ బల్క్ ప్రీలోడింగ్‌ను క్యాటలాగ్‌తో భర్తీ చేస్తుంది. మోడల్ కాంపాక్ట్ పాయింటర్లను వీక్షణలో ఉంచుతుంది: ఒక ఫైల్ పాత్, ఒక టూల్ పేరు, ఒక నైపుణ్య వివరణ, ఒక నిల్వ చేసిన ప్రశ్న, ఒక సెర్చ్ ఫలిత హ్యాండిల్, లేదా ఒక మునుపటి దశ యొక్క చిన్న సారాంశం. ఏజెంట్ పేలోడ్ అవసరమైన పనిని చేరుకున్నప్పుడు, రన్‌టైమ్ నిర్దిష్ట కంటెంట్‌ను తెస్తుంది, దానిని ఉపయోగిస్తుంది, మరియు ఆ తర్వాత క్రియాశీల విండో నుండి దానిని విడిచిపెడుతుంది.

ఉత్తమ మానసిక మోడల్ గోదాముగా కాకుండా ఒక వర్క్‌బెంచ్. ఏజెంట్ తదుపరి దశను ఎంచుకోవడంలో సహాయపడే టూల్స్ మరియు సూచనలను చూడాలి. ఇది ప్రతి మాన్యువల్, ప్రతి లాగ్ లైన్, మరియు ప్రతి సాధ్యమైన స్కీమాను ప్రారంభం నుండి ప్రాంప్ట్‌లో ఉంచాల్సిన అవసరం లేదు.

ఏది లోడ్ చేయబడాలి

సరళమైన కాంటెక్స్ట్ ఖాళీ ప్రాంప్ట్ అని అర్థం కాదు. కొన్ని సమాచారం స్థిరమైన ప్రిఫిక్స్‌లో ఉండాలి ఎందుకంటే ఇది ఎల్లప్పుడూ సంబంధితంగా ఉంటుంది మరియు మళ్లీ కనుగొనడం ఖరీదైనది.

• కోర్ సూచనలు: పాత్ర, భద్రతా పరిమితులు, అవుట్‌పుట్ ఫార్మాట్, మరియు వినియోగదారుడి పని.
• అవసరమైన టూల్ ఉపరితలం: ఏజెంట్ ఎక్కువ రన్స్ కోసం తెలుసుకోవలసిన చిన్న టూల్స్ సముదాయం.
• తాజా స్థితి: ఇప్పటికే తీసుకున్న నిర్ణయాలు, ఓపెన్ ప్రశ్నలు, మరియు ప్రస్తుత పని సరిహద్దు.
• యాక్సెస్ నియమాలు: ఏ డేటా, వ్యవస్థలు, మరియు చర్యలు అనుమతించబడతాయి.
• రూటింగ్ నియమాలు: అప్లికేషన్ వేగవంతమైన మోడల్, తక్కువ ఖర్చు మోడల్, లేదా బలమైన తర్క మోడల్ ఉపయోగించాలి.

మిగతావి దాని స్థానం సంపాదించాలి. పూర్తి విధాన పత్రాలు, భారీ API ఫలితాలు, దీర్ఘ ట్రాన్స్క్రిప్ట్‌లు, పెద్ద పట్టికలు, మరియు అరుదుగా ఉపయోగించే సాధన సూచనలను తిరిగి పొందగల పేలోడ్లుగా నిర్వహించడం మంచిది.

టోకెన్ వ్యర్థం సాధారణంగా ఎక్కడ ప్రారంభమవుతుంది

టోకెన్ వ్యర్థం సాధారణంగా ఒక సరైన షార్ట్‌కట్‌తో ప్రారంభమవుతుంది: “ఇప్పుడు లోడ్ చేయండి, తద్వారా మోడల్‌కు అన్ని ఉంటాయి.” ఇది చిన్న, ఒక-మలుపు పనుల కోసం పనిచేస్తుంది. ఇది ఏజెంట్ వర్క్‌ఫ్లోలలో ఖరీదైనదిగా మారుతుంది ఎందుకంటే ప్రతి లూప్ దశ అదే నిలిచిన సందర్భాన్ని వెంట తీసుకువెళుతుంది.

సాధారణ ఉదాహరణలు ఏజెంట్‌కు ప్రస్తుత టికెట్ మాత్రమే అవసరమైనప్పుడు పూర్తి కస్టమర్ చరిత్రలను ప్రీలోడ్ చేయడం, ప్రతి సాధన ఫలితాన్ని తదుపరి ప్రాంప్ట్‌లో పేస్ట్ చేయడం, ఉపయోగించని సాధన వివరణలను కనిపించేలా ఉంచడం, లేదా ఒక పనికి ఒక ఎండ్‌పాయింట్ అవసరమైనప్పుడు అన్ని డాక్యుమెంటేషన్‌ను పంపడం. ఖర్చు కేవలం టోకెన్లలో మాత్రమే కాదు. సంబంధం లేని సందర్భం వాస్తవానికి ముఖ్యమైన ప్రాంప్ట్ భాగాలతో పోటీ చేస్తుంది.

JIT సందర్భాన్ని మోడల్ రూటింగ్‌తో జత చేయండి

జస్ట్-ఇన్-టైమ్ సందర్భం మరియు మోడల్ రూటింగ్ ఒకే ఉత్పత్తి సమస్య యొక్క వేర్వేరు వైపుల్ని పరిష్కరిస్తాయి. JIT సందర్భం ప్రాంప్ట్‌లో ఏమి ప్రవేశించాలో నిర్ణయిస్తుంది. రూటింగ్ దశను ఏ మోడల్ నిర్వహించాలో నిర్ణయిస్తుంది.

ఒక సన్నని ప్రాంప్ట్ రూటింగ్‌ను సులభతరం చేస్తుంది. ఒక దశకు చిన్న లుకప్ మరియు నిర్మితమైన సమాధానం మాత్రమే అవసరమైతే, అది ప్రీమియం తర్క మోడల్ అవసరం లేకపోవచ్చు. ఒక తర్వాతి దశలో సంక్లిష్టమైన ఒప్పందం, కోడ్‌బేస్ ముక్క, లేదా బహుళ-డాక్యుమెంట్ పోలికను లోడ్ చేస్తే, రౌటర్ ఆ దశకు మాత్రమే బలమైన మోడల్‌కు ఎస్కలేట్ చేయవచ్చు. అప్లికేషన్ ప్రతి అభ్యర్థనను కఠినమైన అభ్యర్థనగా చూడకుండా నివారిస్తుంది.

బిల్డర్ల కోసం, ఇది ప్రాంప్ట్ డిజైన్ ఉత్పత్తి ఆర్థిక శాస్త్రంగా మారే చోట. AI ఫీచర్ యొక్క ఖర్చు ఫీచర్ ఎంత సందర్భాన్ని పంపుతుందో, ఏజెంట్ లూప్‌లు దాన్ని ఎంత తరచుగా పునరావృతం చేస్తాయో, ప్రతి దశను ఏ మోడల్ నిర్వహిస్తుందో, మరియు ప్రాధాన్యత రూట్ అందుబాటులో లేకపోతే ఫెయిలోవర్ ఎలా ప్రవర్తిస్తుందో ద్వారా ఆకారాన్ని పొందుతుంది.

ఒక ప్రాక్టికల్ JIT సందర్భం చెక్లిస్ట్

• ప్రతి ఏజెంట్ రన్‌ను కాంపాక్ట్, స్థిరమైన సూచన ప్రిఫిక్స్‌తో ప్రారంభించండి.
• పెద్ద వనరులను స్పష్టమైన పేర్లు, యజమానులు, పరిమాణాలు, మరియు సారాంశాలతో హ్యాండిల్స్‌గా ప్రాతినిధ్యం చేయండి.
• సాధన వివరణలను చిన్నవిగా మరియు పనికి ప్రత్యేకంగా ఉంచండి.
• భారీ సాధన ఫలితాలను తగ్గించి, మొదట సంక్షిప్త ప్రివ్యూలను తిరిగి ఇవ్వండి.
• ఒక దశకు అవసరం ఉన్నప్పుడు మాత్రమే మూల డేటాను పొందండి.
• పాతప్రాయమైన ప్రాంప్ట్ చరిత్రగా మారకముందే పూర్తి చేసిన పనిని సంక్షిప్తంగా వివరించండి.
• ప్రతి వర్క్‌ఫ్లోకి ఇన్‌పుట్ టోకెన్లు, అవుట్‌పుట్ టోకెన్లు, రీట్రైలు మరియు మార్గ మార్పులను ట్రాక్ చేయండి.
• ఒక దశ బలమైన మోడల్‌కు ఎప్పుడు ఎస్కలేట్ చేయాలో నిర్వచించండి.
• ప్రతి బృందం కాంటెక్స్ట్ నియమాలను స్వయంగా రూపొందించాల్సిన అవసరం లేకుండా వినియోగదారులకు ఆమోదిత మార్గాలను ఇవ్వండి.
• ఖర్చులు పెరిగిన తర్వాత మాత్రమే కాకుండా విడుదల QAలో భాగంగా కాంటెక్స్ట్ పేలోడ్లను సమీక్షించండి.

ShareAI ఎక్కడ సరిపోతుంది

ShareAI అనేది ప్రజలచే నడిచే AI మార్కెట్‌ప్లేస్ మరియు API. బిల్డర్లు ఒక APIని ఉపయోగించి 150+ మోడళ్లను యాక్సెస్ చేస్తారు, మోడల్ ఎంపికలను సరిపోల్చుతారు, అభ్యర్థనలను మార్గం చేస్తారు, ఫెయిలోవర్‌ను ఉపయోగిస్తారు మరియు టోకెన్‌కు చెల్లిస్తారు. ఇది ఒక మోడల్ మార్గం చుట్టూ ప్రతి వర్క్‌ఫ్లోను హార్డ్‌కోడ్ చేయకుండా అప్లికేషన్ మోడళ్లను ఉద్దేశపూర్వకంగా ఎంచుకోవాలని కోరుకునే బృందాలకు ఉపయోగకరమైన లేయర్‌గా మారుస్తుంది.

ShareAI అనేది యాప్ బిల్డర్ లేదా ఏజెంట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ కాదు. బిల్డర్ ఉత్పత్తి అనుభవం, కాంటెక్స్ట్ వ్యూహం, డేటా విధానం మరియు ఏజెంట్ డిజైన్‌ను కలిగి ఉంటారు. ShareAI ఆ అనుభవం వెనుక మోడల్ యాక్సెస్ లేయర్‌తో సహాయపడుతుంది: మోడల్ ఎంపిక, మార్కెట్‌ప్లేస్ విజిబిలిటీ, రూటింగ్, ఫెయిలోవర్ మరియు వినియోగ ఆధారిత ఆర్థిక వ్యవస్థలు.

ఏజెంట్ ఉత్పత్తుల కోసం, ఆచరణాత్మక చర్య lean కాంటెక్స్ట్‌ను కొలిచిన మార్గాలతో జతచేయడం. ప్రాంప్ట్‌లను చిన్నవిగా ఉంచండి, ప్రతి దశను సరిపోయే మోడల్‌కు పంపండి, మరియు AI వినియోగాన్ని తగినంతగా కనిపించేలా చేయండి, తద్వారా ధర, నమ్మకమైనతనం మరియు వినియోగదారుల అనుభవం కలిసి మెరుగుపడతాయి. షేర్AI API ప్రారంభించండి ShareAI మోడల్స్.

తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

మరియు అందుబాటులో ఉన్న మోడళ్లను సరిపోల్చండి

AI ఏజెంట్ల కోసం just-in-time కాంటెక్స్ట్ అంటే ఏమిటి?.

ఇది ఒక కాంటెక్స్ట్ వ్యూహం, ఇందులో ఒక ఏజెంట్ ప్రాంప్ట్‌లో కాంపాక్ట్ రిఫరెన్స్‌లను ఉంచి, పెద్ద ఫైళ్లను, సాధన ఫలితాలను, సూచనలను లేదా రికార్డులను ఒక టాస్క్ దశకు అవసరం ఉన్నప్పుడు మాత్రమే లోడ్ చేస్తుంది.

JIT కాంటెక్స్ట్ సంప్రదాయ RAGతో ఎలా భిన్నంగా ఉంటుంది?.

JIT కాంటెక్స్ట్ AI ఖర్చులను తగ్గిస్తుందా?

అవును. ఏజెంట్ లూప్‌లు క్రియాశీల కాంటెక్స్ట్‌ను అనేక సార్లు తిరిగి పంపుతాయి, కాబట్టి ఉపయోగించని పేలోడ్లను తొలగించడం పునరావృత ఇన్‌పుట్ టోకెన్లను తగ్గించగలదు. వాస్తవమైన పొదుపులు వర్క్‌ఫ్లో పొడవు, మోడల్ ఎంపిక, రీట్రైలు మరియు అవుట్‌పుట్ పరిమాణంపై ఆధారపడి ఉంటాయి.

JIT కాంటెక్స్ట్ మోడల్ నాణ్యతను మెరుగుపరుస్తుందా?

తరచుగా, అవును. శుభ్రమైన ప్రాంప్ట్ ముఖ్యమైన సూచనలను మరియు తాజా టాస్క్ డేటాను మరింత ప్రాముఖ్యత కలిగించే స్థలాన్ని ఇస్తుంది. ఇది సంబంధం లేని కాంటెక్స్ట్ మోడల్‌ను గందరగోళానికి గురిచేసే అవకాశం తగ్గిస్తుంది.

ఏది జస్ట్ ఇన్ టైమ్‌లో లోడ్ చేయకూడదు?

కోర్ సూచనలు, భద్రతా నియమాలు, అవసరమైన టూల్ వివరణలు, యాక్సెస్ పరిమితులు మరియు ప్రస్తుత టాస్క్ స్థితి సాధారణంగా స్థిరమైన ప్రాంప్ట్‌లో ఉండాలి ఎందుకంటే ఏజెంట్ వాటిని రన్ మొత్తం అవసరం.

JIT కాంటెక్స్ట్ మోడల్ రౌటింగ్‌ను ఎలా ప్రభావితం చేస్తుంది?

ఇది రౌటింగ్‌ను మరింత ఖచ్చితంగా చేస్తుంది. సింపుల్ స్టెప్స్ చౌకగా లేదా వేగంగా పనిచేసే మోడళ్లను ఉపయోగించవచ్చు, అయితే క్లిష్టమైన కాంటెక్స్ట్‌ను లోడ్ చేసే స్టెప్స్ అవసరమైనప్పుడు మాత్రమే శక్తివంతమైన మోడళ్లకు రూట్ చేయవచ్చు.

JIT కాంటెక్స్ట్ కస్టమర్ సపోర్ట్ ఏజెంట్లకు ఉపయోగకరమా?

అవును. సపోర్ట్ ఏజెంట్ టికెట్, పాలసీ పాయింటర్లు మరియు తాజా సంభాషణ స్థితితో ప్రారంభించి, వర్క్‌ఫ్లో కోసం కాల్ చేసినప్పుడు ఖచ్చితమైన కస్టమర్ రికార్డ్ లేదా పాలసీ విభాగాన్ని పొందవచ్చు.

JIT కాంటెక్స్ట్ కోడింగ్ ఏజెంట్లకు ఉపయోగకరమా?

అవును. కోడింగ్ ఏజెంట్లు ప్రాజెక్ట్ సూచనలు మరియు ఫైల్ రిఫరెన్సులను కనిపించేలా ఉంచి, అవసరమైనప్పుడు ప్రత్యేకమైన ఫైళ్లను, టెస్టులను లేదా లాగ్‌లను చదవవచ్చు, మొత్తం రిపోజిటరీని ముందుగానే లోడ్ చేయకుండా.

ShareAI నా ఏజెంట్ కాంటెక్స్ట్‌ను నిర్వహిస్తుందా?

కాదు. బిల్డర్ అప్లికేషన్ లాజిక్, ప్రాంప్ట్‌లు, రిట్రీవల్ మరియు కాంటెక్స్ట్ వ్యూహాన్ని నియంత్రిస్తుంది. ShareAI మోడల్ మార్కెట్‌ప్లేస్ మరియు API లేయర్‌ను మోడల్ యాక్సెస్, రౌటింగ్, ఫెయిలోవర్ మరియు పే-పర్-టోకెన్ వినియోగానికి అందిస్తుంది.

JIT కాంటెక్స్ట్ ఉపయోగించే ఏజెంట్ ఉత్పత్తులకు ShareAI మంచి ఎంపిక ఎప్పుడు?

బిల్డర్ అనేక మోడళ్ల కోసం ఒక API, వివిధ ఏజెంట్ దశలను వివిధ మోడల్ ఎంపికలకు మార్గం చూపించే సామర్థ్యం, మరియు నిజమైన టోకెన్ వినియోగానికి స్పష్టంగా సరిపడే వినియోగ ఆర్థిక శాస్త్రం కావాలనుకుంటే ShareAI మంచి ఎంపిక.