డీర్ఫ్లో డెవలపర్లకు పరిశోధన, కోడింగ్, కంటెంట్ క్రియేషన్, ఫైల్ వర్క్, టూల్ కాల్స్ మరియు మల్టీ-స్టెప్ ఎగ్జిక్యూషన్ కోసం దీర్ఘకాల AI ఏజెంట్లను నడపడానికి ఓపెన్-సోర్స్ మార్గాన్ని అందిస్తుంది. ఇది ఉపయోగకరమైనది, కానీ ఇది మోడల్ వినియోగ ఆర్థిక శాస్త్రాన్ని కూడా మార్చుతుంది.
సాధారణ చాట్బాట్ ఒక ప్రాంప్ట్ను పంపి ఒక సమాధానాన్ని తిరిగి పంపవచ్చు. ఏజెంట్ హార్నెస్ ప్లాన్ చేయగలదు, ఉప-ఏజెంట్లను స్పాన్ చేయగలదు, టూల్స్ను కాల్ చేయగలదు, వైఫల్యాలను రీట్రై చేయగలదు, కాంటెక్స్ట్ను కాంపాక్ట్ చేయగలదు మరియు నిమిషాలు లేదా గంటల పాటు పని చేయగలదు. ప్రతి దశ మరిన్ని మోడల్ కాల్స్ను సృష్టించగలదు. డీర్ఫ్లోపై నిర్మిస్తున్న టీమ్ల కోసం, రూటింగ్ లేయర్ ఏజెంట్ రన్టైమ్కు సమానంగా ముఖ్యమైనది.
షేర్AI మీ కోసం డీర్ఫ్లో అప్లికేషన్ను నిర్మించదు లేదా హోస్ట్ చేయదు. యాప్, వర్క్ఫ్లో లేదా ఏజెంట్ ప్రొడక్ట్ షేర్AI వెలుపల ఉంటుంది. షేర్AI AI మార్కెట్ప్లేస్ మరియు API లేయర్గా సరిపోతుంది: 150+ మోడల్స్, మోడల్ రూటింగ్, ఫెయిలోవర్, వినియోగ దృశ్యమానం మరియు బిల్డర్ మోనిటైజేషన్ కోసం ఒక API, ఏజెంట్ అనుభవం మీరు కలిగి ఉన్న లేదా నిర్వహించే యాప్లో భాగంగా ఉన్నప్పుడు.
ఏజెంట్ వర్క్లోడ్ల గురించి డీర్ఫ్లో మార్పులు
డీర్ఫ్లో ఓపెన్-సోర్స్ సూపర్ఏజెంట్ హార్నెస్గా రూపొందించబడింది. దీని పబ్లిక్ డాక్స్ ఉప-ఏజెంట్ ఆర్కెస్ట్రేషన్, మెమరీ, సాండ్బాక్స్ ఎగ్జిక్యూషన్, కస్టమ్ స్కిల్స్, MCP ఇంటిగ్రేషన్ మరియు దీర్ఘకాలిక పనులను నిర్వహించే ఏజెంట్ల కోసం మల్టీ-మోడల్ మద్దతును వివరిస్తాయి.
ఆ ఆర్కిటెక్చర్ ఒకే చాట్ కంప్లీషన్ చుట్టూ సన్నని రాపర్ కంటే భిన్నంగా ఉంటుంది. డీర్ఫ్లో-శైలి ఏజెంట్ ఒక అభ్యర్థనను చిన్న పనులుగా విభజించగలదు, ఆ పనులను ప్రత్యేక ఏజెంట్లకు కేటాయించగలదు, బాహ్య టూల్స్ను కాల్ చేయగలదు, జనరేట్ చేసిన ఫైళ్లను తనిఖీ చేయగలదు మరియు మధ్యంతర ఫలితాలు తిరిగి వచ్చిన తర్వాత పనిని కొనసాగించగలదు.
పైభాగం మరింత సామర్థ్యవంతమైన ఏజెంట్ అనుభవం. వ్యాపారం ఆపరేషనల్ సంక్లిష్టత: మరిన్ని కాల్స్, మరిన్ని కాంటెక్స్ట్, మరిన్ని రీట్రైలు, మరిన్ని టూల్ అవుట్పుట్లు మరియు ఒక ప్రొవైడర్ లేదా ఒక మోడల్ ఎంపిక బాటిల్నెక్గా మారే మరిన్ని అవకాశాలు.
డీర్ఫ్లో కోసం రూటింగ్ ఎందుకు ముఖ్యమైనది
ఏజెంట్ నిజమైన పని చేస్తున్నప్పుడు మోడల్ ఎంపిక మరింత గ్రాన్యులర్గా మారుతుంది. ప్లానింగ్ దశకు బలమైన తార్కికత అవసరం కావచ్చు. కోడింగ్ దశకు కోడ్-కేంద్రీకృత మోడల్ అవసరం కావచ్చు. సమ్మరీ దశకు తక్కువ ఖర్చు మరియు అధిక త్రూపుట్ అవసరం కావచ్చు. ఫాల్బ్యాక్ పాత్ మోడల్ అందుబాటులో లేకపోయినప్పుడు లేదా చాలా నెమ్మదిగా ఉన్నప్పుడు ప్రొవైడర్లను మార్చడం అవసరం కావచ్చు.
రూటింగ్ లేయర్ లేకుండా, టీమ్లు తరచుగా యాప్లో ప్రొవైడర్ ఎంపికలను హార్డ్-కోడ్ చేస్తాయి, అనేక ఖాతాల అంతటా వినియోగ ట్రాకింగ్ను చెల్లించగలవు మరియు వారు అందిస్తున్న అప్లికేషన్ విలువ నుండి వేరు బిల్లింగ్ను నిర్వహిస్తాయి. ఇది పరీక్ష సమయంలో పని చేయవచ్చు. కస్టమర్లు, వర్క్స్పేస్లు లేదా డిప్లాయ్మెంట్లు చాలా భిన్నమైన వాల్యూమ్ల వద్ద ఏజెంట్లను ఉపయోగించడం ప్రారంభించినప్పుడు ఇది కష్టతరమవుతుంది.
డీర్ఫ్లో ఆర్కెస్ట్రేషన్పై దృష్టి పెట్టడం మరియు మోడల్ ట్రాఫిక్ను ప్రత్యేక API లేయర్ ద్వారా రూటింగ్ చేయడం క్లీనర్ ప్యాటర్న్. ఏజెంట్ హార్నెస్ ఏ పని చేయాలో నిర్ణయిస్తుంది. రూటింగ్ లేయర్ ప్రతి అభ్యర్థన తరగతిని నిర్వహించడానికి ఏ మోడల్ పాత్ సరిపోతుందో నిర్ణయించడంలో సహాయపడుతుంది.
ఏజెంట్ స్టాక్ల అంతటా విస్తృతమైన నమూనా కోసం, షేర్AI గైడ్ను చూడండి AI ఏజెంట్ ఫ్రేమ్వర్క్లను ఒక APIకి కనెక్ట్ చేయడం.
డీర్ఫ్లో స్టాక్లో షేర్AI ఎక్కడ సరిపోతుంది
ShareAI బృందాలకు మార్కెట్ప్లేస్ అంతటా మోడల్ యాక్సెస్ కోసం ఒకే API మార్గాన్ని అందిస్తుంది. డెవలపర్లు ప్రారంభించవచ్చు API రిఫరెన్స్, అందుబాటులో ఉన్న ఎంపికలను పోల్చండి మోడల్ మార్కెట్ప్లేస్, మరియు ప్రతి మోడల్ లేదా ప్రొవైడర్ మార్పును అప్లికేషన్ రీరైట్గా మార్చకుండా AI వినియోగాన్ని మార్గం చూపండి.
ఒక DeerFlow యాప్ కోసం, ఇది కొన్ని ప్రాక్టికల్ లక్ష్యాలను మద్దతు ఇవ్వగలదు:
- ప్రణాళిక, సంక్లిష్ట తార్కికత, లేదా కోడ్-హెవీ దశల కోసం బలమైన మోడళ్లను ఉపయోగించండి.
- సారాంశాలు, ఎక్స్ట్రాక్షన్, వర్గీకరణ, మరియు క్లీనప్ పనుల కోసం వేగవంతమైన లేదా తక్కువ ఖర్చు మోడళ్లను ఉపయోగించండి.
- ట్రాఫిక్ను ఉత్పత్తి చేసిన యాప్, కస్టమర్, వర్క్స్పేస్, లేదా ఫీచర్కు వినియోగ దృశ్యాన్ని దగ్గరగా ఉంచండి.
- ఒక ప్రొవైడర్ ఖాతా చుట్టూ ఏజెంట్ ఉత్పత్తిని మళ్లీ నిర్మించకుండా మోడల్ మార్గాలను మార్చండి.
- ప్రాధాన్య మోడల్ మార్గం అందుబాటులో లేకపోయినప్పుడు కూడా కొనసాగాల్సిన ఏజెంట్ లూప్ల కోసం ఫెయిలోవర్ను జోడించండి.
ఇది ముఖ్యంగా DeerFlow ఒక ఉత్పత్తిలో, ఓపెన్-సోర్స్ ప్రాజెక్ట్లో, క్లయింట్ వర్క్ఫ్లోలో, లేదా AI వినియోగం వినియోగదారుని ఆధారంగా భారీగా మారే స్వీయ-హోస్టెడ్ టూల్లో ఎంబెడ్ చేయబడినప్పుడు సంబంధితంగా ఉంటుంది.
DeerFlow యాప్ల కోసం బిల్డర్ మోనిటైజేషన్
అనేక ఏజెంట్ ప్రాజెక్టులు ప్రయోగాలు లేదా అంతర్గత టూల్లుగా ప్రారంభమవుతాయి. ఖర్చు సమస్య తరువాత కనిపిస్తుంది, కొన్ని హెవీ వినియోగదారులు దీర్ఘకాలిక పనులను నడుపుతారు, పెద్ద కాంటెక్స్ట్ విండోలను ఉత్పత్తి చేస్తారు, లేదా పునరావృత టూల్ కాల్లను ట్రిగ్గర్ చేస్తారు. ఫ్లాట్ ప్రైసింగ్ ఆ ఖర్చులను దాచగలదు, మార్జిన్ లీక్ అవ్వడం ప్రారంభమయ్యే వరకు.
ShareAI యొక్క బిల్డర్ మోడల్ ఇప్పటికే ShareAI వెలుపల అప్లికేషన్ను కలిగి ఉన్న లేదా నిర్వహించే బృందాల కోసం రూపొందించబడింది. బిల్డర్ ఆ యాప్ నుండి AI ఇన్ఫరెన్స్ ట్రాఫిక్ను ShareAIకి కనెక్ట్ చేస్తుంది, సర్చార్జ్ లేదా మార్జిన్ను కాన్ఫిగర్ చేస్తుంది, మరియు రూట్ చేయబడిన AI వినియోగానికి ఎండ్ కస్టమర్ ShareAIకి నేరుగా చెల్లించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఆ ట్రాఫిక్ నుండి ఉత్పత్తి అయిన ఆదాయంపై ఆధారపడి ShareAI తరువాత బిల్డర్కు నెలవారీ చెల్లిస్తుంది.
DeerFlow బృందాల కోసం, ఇది ఏజెంట్ వినియోగాన్ని వాస్తవ పనిపై ధరను సులభతరం చేయగలదు. అనూహ్య AI కార్యకలాపాలకు ప్రతి కస్టమర్కు ఒకే మొత్తాన్ని ఛార్జ్ చేయడం బదులుగా, బిల్డర్ ఖర్చు మరియు విలువను సృష్టించే వర్క్ఫ్లోలకు రూట్ చేయబడిన వినియోగాన్ని కట్టిపడేస్తుంది: పరిశోధన రన్స్, కోడింగ్ పనులు, డాక్యుమెంట్ ప్రాసెసింగ్, అంతర్గత ఆటోమేషన్, సపోర్ట్ ఇన్వెస్టిగేషన్, లేదా కంటెంట్ ప్రొడక్షన్.
ముఖ్యమైన తేడా ఏమిటంటే బిల్డర్ పేమెంట్ ప్రొవైడర్ రివార్డ్స్తో సమానం కాదు. బిల్డర్ వారు ShareAI ద్వారా రూట్ చేసిన యాప్ ట్రాఫిక్ నుండి సంపాదిస్తారు. ప్రొవైడర్ ShareAI నెట్వర్క్కు అర్హత గల కంప్యూట్ సామర్థ్యాన్ని అందించడం ద్వారా సంపాదిస్తారు. ఒక DeerFlow నిర్వహణ, SaaS బృందం, లేదా ఏజెన్సీ సాధారణంగా బిల్డర్గా పనిచేస్తుంది, ఆదాయం వారి అప్లికేషన్ వినియోగం నుండి వచ్చినప్పుడు.
డియర్ఫ్లో టీమ్స్ కోసం ఒక ప్రాక్టికల్ రౌటింగ్ ప్లాన్
మీరు డియర్ఫ్లోను నిజమైన ఉత్పత్తి లేదా వర్క్ఫ్లో కోసం అంచనా వేస్తున్నట్లయితే, వినియోగం పెరిగే ముందు రౌటింగ్ రూల్స్తో ప్రారంభించండి. మొదటి వెర్షన్ను అధికంగా ఇంజనీరింగ్ చేయడం లక్ష్యం కాదు. ఇది తరువాత మార్చడం కష్టమైన ప్రదేశాల్లో ఖర్చు, నమ్మకమైనతనం, మరియు మోనిటైజేషన్ నిర్ణయాలను హార్డ్-కోడ్ చేయకుండా ఉండటానికి.
- ఏజెంట్ స్టెప్స్ను మ్యాప్ చేయండి. ప్లానింగ్, రీసెర్చ్, కోడింగ్, సమ్మరీజేషన్, ఎక్స్ట్రాక్షన్, వాలిడేషన్, మరియు ఫైనల్ రెస్పాన్స్ జనరేషన్ను వేరు చేయండి.
- మోడల్ అవసరాలను అసైన్ చేయండి. reasoning quality, code strength, speed, low cost, లేదా multimodal support అవసరమయ్యే స్టెప్స్ను నిర్ణయించండి.
- ఫాల్బ్యాక్ పాత్లను సెట్ చేయండి. ప్రిఫర్డ్ మోడల్ నెమ్మదిగా ఉన్నప్పుడు, అందుబాటులో లేకపోయినప్పుడు, లేదా ప్రస్తుత టాస్క్ కోసం చాలా ఖర్చుతో ఉన్నప్పుడు ఏమి జరుగుతుందో ఎంచుకోండి.
- కస్టమర్ లేదా వర్క్స్పేస్ ద్వారా వినియోగాన్ని ట్రాక్ చేయండి. దీర్ఘకాలం నడిచే ఏజెంట్స్ వ్యాపార విలువ సృష్టించబడే చోట మోనిటర్ చేయాలి, ప్రొవైడర్ అకౌంట్ స్థాయిలో మాత్రమే కాదు.
- ఏజెంట్ చెల్లింపు యాప్, ఓపెన్-సోర్స్ ప్రాజెక్ట్, ఏజెన్సీ డెలివరబుల్, లేదా సెల్ఫ్-హోస్టెడ్ ప్రొడక్ట్లో భాగంగా మారినప్పుడు బిల్డర్ మోనిటైజేషన్ను జోడించండి.
డియర్ఫ్లో యొక్క డాక్యుమెంటేషన్ రన్టైమ్, కాన్ఫిగరేషన్, మరియు ఏజెంట్ ఫీచర్లను అర్థం చేసుకోవడానికి సరైన ప్రదేశం. ShareAI ఆ రన్టైమ్ వెనుక మోడల్ ట్రాఫిక్ మార్కెట్ప్లేస్ యాక్సెస్, వినియోగ నియంత్రణలు, రౌటింగ్ flexibility, లేదా బిల్డర్ మోనిటైజేషన్ అవసరమైనప్పుడు సంబంధితంగా మారుతుంది.
ఈ సెటప్ను ఎవరు పరిగణించాలి
ఓపెన్-సోర్స్ మెయింటైనర్స్ కోసం ShareAI-బ్యాక్డ్ రౌటింగ్ లేయర్ అర్థవంతంగా ఉండవచ్చు, వారు ప్రాజెక్ట్ను అందుబాటులో ఉంచుతూ, భారీ AI వినియోగాన్ని వేరు ధరతో ప్రైస్ చేయాలనుకుంటే. ఇది సెల్ఫ్-హోస్టెడ్ టీమ్స్కు కూడా సరిపోతుంది, వారి కస్టమర్లు డిప్లాయ్మెంట్లలో చాలా భిన్నమైన inference వాల్యూమ్లను కలిగి ఉంటారు.
ఏజెన్సీలు క్లయింట్ కోసం ఏజెంట్ వర్క్ఫ్లోను డెలివర్ చేసినప్పుడు మరియు లాంచ్ తర్వాత నిజమైన AI వినియోగానికి అనుసంధానమైన నిరంతర ఆదాయాన్ని కోరినప్పుడు ఇలాంటి మోడల్ను ఉపయోగించవచ్చు. SaaS టీమ్స్ దీన్ని ఉపయోగించవచ్చు, డియర్ఫ్లో ప్రీమియం ఏజెంట్ ఫీచర్ను శక్తివంతం చేస్తుంది మరియు ఖర్చు కస్టమర్ స్వీకరణను అనుసరించాలి, స్థిరమైన ప్లాన్లో చేర్చబడకుండా.
సాధారణ థ్రెడ్ కంట్రోల్. డియర్ఫ్లో పని నిర్వహించడంలో సహాయపడుతుంది. ShareAI ఆ పని వెనుక మోడల్ వినియోగాన్ని రూట్ చేయడంలో, కొలవడంలో, మరియు మోనిటైజ్ చేయడంలో సహాయపడుతుంది.
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
డియర్ఫ్లో AI ఏజెంట్ ఫ్రేమ్వర్క్ ఏమిటి?
డియర్ఫ్లో దీర్ఘకాల AI టాస్క్ల కోసం ఓపెన్-సోర్స్ ఏజెంట్ హార్నెస్. ఇది సబ్-ఏజెంట్స్, మెమరీ, టూల్స్, సాండ్బాక్స్ ఎగ్జిక్యూషన్, స్కిల్స్, మరియు మల్టీ-మోడల్ వర్క్ఫ్లోల వంటి ఆర్కెస్ట్రేషన్ ప్యాటర్న్స్పై దృష్టి పెడుతుంది.
ShareAI DeerFlow కి ప్రత్యామ్నాయమా?
కాదు. DeerFlow ఒక ఏజెంట్ ఫ్రేమ్వర్క్ లేదా హార్నెస్. ShareAI ఒక AI మార్కెట్ప్లేస్ మరియు API లేయర్. ఒక టీమ్ ShareAI బయట DeerFlow యాప్ను నిర్మించవచ్చు లేదా నడపవచ్చు మరియు యాప్ యొక్క మోడల్ వినియోగాన్ని ShareAI ద్వారా రూట్ చేయవచ్చు.
DeerFlow మోడల్ కాల్స్ను ఒక API ద్వారా ఎందుకు రూట్ చేయాలి?
ఒక API మోడల్ యాక్సెస్, ఫాల్బ్యాక్, వినియోగ దృశ్యమానం మరియు ప్రొవైడర్ స్విచింగ్ను యాప్ ఆర్కిటెక్చర్కు దగ్గరగా ఉంచుతుంది. ఇది ఒక ఏజెంట్ లూప్ ప్లానింగ్, టూల్స్, రీట్రైలు మరియు ఫైనల్ ఆన్సర్స్ అంతటా అనేక కాల్స్ సృష్టించినప్పుడు ముఖ్యమవుతుంది.
DeerFlow బహుళ మోడల్స్ను ఉపయోగించగలదా?
అవును. DeerFlow బహుళ మోడల్ వినియోగానికి రూపొందించబడింది, మరియు దాని డాక్స్ OpenAI-కంపాటిబుల్ మోడల్ కాన్ఫిగరేషన్కు మద్దతు గురించి వివరిస్తాయి. టీమ్స్ తమ స్వంత టాస్క్లకు ప్రతి మోడల్ పాత్ను పరీక్షించాలి, ప్రొడక్షన్ ట్రాఫిక్ను రూట్ చేయడానికి ముందు.
DeerFlow ఖర్చు నియంత్రణలో ShareAI ఎలా సహాయపడగలదు?
ShareAI టీమ్స్కు ఒక మార్కెట్ప్లేస్/API లేయర్ను అందించడం ద్వారా సహాయపడుతుంది, అక్కడ రూట్ చేయబడిన మోడల్ వినియోగాన్ని మరింత జాగ్రత్తగా ట్రాక్ చేయవచ్చు మరియు నియంత్రించవచ్చు. ప్రాక్టికల్ ప్రయోజనం ఏజెంట్ లాజిక్ మరియు మోడల్ యాక్సెస్ నిర్ణయాల మధ్య బలమైన విభజన.
ShareAI DeerFlow యాప్లను హోస్ట్ చేస్తుందా లేదా నిర్మిస్తుందా?
కాదు. ShareAI యాప్ బిల్డర్, హోస్టింగ్ ప్లాట్ఫారమ్, ఫ్రేమ్వర్క్, CMS లేదా వర్క్ఫ్లో బిల్డర్ కాదు. DeerFlow యాప్ దాని స్వంత టీమ్ ద్వారా నిర్మించబడుతుంది, హోస్ట్ చేయబడుతుంది మరియు నిర్వహించబడుతుంది. ShareAI రూట్ చేయబడిన AI వినియోగం, బిల్లింగ్, సర్చార్జ్ మరియు పేఅవుట్ లాజిక్ను నిర్వహిస్తుంది, ఆ విధంగా కాన్ఫిగర్ చేయబడినప్పుడు.
ఏజెంట్ యాప్ కోసం బిల్డర్ మోనిటైజేషన్ ఎప్పుడు అర్థవంతంగా ఉంటుంది?
AI ఖర్చులు మరియు మార్జిన్ వాస్తవ వినియోగాన్ని అనుసరించాలనుకుంటే యాప్ యజమానికి అర్థవంతంగా ఉంటుంది. దీర్ఘకాలిక రీసెర్చ్ ఏజెంట్స్, కోడింగ్ ఏజెంట్స్, డాక్యుమెంట్ ఏజెంట్స్ మరియు సపోర్ట్ ఏజెంట్స్ వినియోగదారులు లేదా కస్టమర్ల మధ్య చాలా అసమాన ట్రాఫిక్ను సృష్టించగలవు.
బిల్డర్ చెల్లింపులు ప్రొవైడర్ రివార్డ్స్తో ఎలా భిన్నంగా ఉంటాయి?
ఒక బిల్డర్ వారు యాజమాన్యం లేదా నిర్వహణ చేసే అప్లికేషన్ పంపిన AI ట్రాఫిక్ నుండి సంపాదిస్తారు, కాన్ఫిగర్ చేయబడిన మార్జిన్ లేదా సర్చార్జ్ సహా. ఒక ప్రొవైడర్ ShareAI నెట్వర్క్కు అర్హమైన కంప్యూట్ సామర్థ్యాన్ని అందించడం ద్వారా సంపాదిస్తారు. అవి సంబంధిత పాత్రలు, కానీ అవి ఒకే కాదు.
ఓపెన్-సోర్స్ DeerFlow ప్రాజెక్టుల కోసం ఇది ఉపయోగకరమా?
అవును, ప్రాజెక్ట్ నిర్వహణకర్త కోర్ ప్రాజెక్ట్ను ఓపెన్గా ఉంచాలని కోరుకుంటే, భారీ వినియోగదారులకు రూట్ చేయబడిన AI ఇన్ఫరెన్స్ కోసం వినియోగ ఆధారిత చెల్లింపు మార్గాన్ని అందించడం. ఇది అన్ని మోడల్ వినియోగాన్ని డొనేషన్లు, స్పాన్సర్షిప్లు లేదా ఫ్లాట్ సబ్స్క్రిప్షన్ల ద్వారా ఫండింగ్ చేయాల్సిన ఒత్తిడిని తగ్గించగలదు.
ఇది AI ఏజెంట్లను నిర్మించే ఏజెన్సీలకు ఉపయోగకరమా?
అవును. ఒక ఏజెన్సీ ShareAI వెలుపల క్లయింట్ కోసం DeerFlow ఆధారిత అనుభవాన్ని నిర్మించవచ్చు, ఆపై క్లయింట్ యొక్క AI వినియోగాన్ని ShareAI ద్వారా మార్గం చేసి, మార్జిన్ను కాన్ఫిగర్ చేయవచ్చు. నెలవారీ చెల్లింపు హామీ ఇచ్చిన రిటైనర్పై కాకుండా, వాస్తవ మార్గం చేసిన వినియోగంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
DeerFlow ను స్కేల్ చేయడానికి ముందు టీమ్స్ ఏమి పర్యవేక్షించాలి?
ప్రతి టాస్క్కు కాల్స్, ప్రతి స్టెప్కు టోకెన్లు, రీట్రై రేట్లు, మోడల్ లేటెన్సీ, టూల్ అవుట్పుట్ సైజు, ఫాల్బ్యాక్ ఫ్రీక్వెన్సీ, మరియు కస్టమర్ లేదా వర్క్స్పేస్ ద్వారా వినియోగాన్ని పర్యవేక్షించండి. ఈ సంకేతాలు టీమ్స్కు చవకైన, వేగవంతమైన లేదా శక్తివంతమైన మోడల్స్ ఎక్కడ అవసరమో నిర్ణయించడంలో సహాయపడతాయి.
DeerFlow టీమ్స్ మోనిటైజేషన్ లేకుండా ShareAI ను ఉపయోగించగలరా?
అవును. ఒక టీమ్ మోడల్ యాక్సెస్ మరియు రూటింగ్ కోసం ShareAI ను వెంటనే బిల్డర్ మోనిటైజేషన్ జోడించకుండా ఉపయోగించవచ్చు. ఏజెంట్ యాప్కు కస్టమర్లు, క్లయింట్ డిప్లాయ్మెంట్లు లేదా భారీ బాహ్య వినియోగం ఉన్నప్పుడు మోనిటైజేషన్ లేయర్ మరింత ముఖ్యమవుతుంది.