MLflow AI గేట్‌వే ప్రత్యామ్నాయాలు 2026: ఉత్తమ ప్రత్యామ్నాయాలు

నవీకరించబడింది ఫిబ్రవరి 2026

మీరు పరిశోధన చేస్తుంటే MLflow AI గేట్‌వే ప్రత్యామ్నాయాలు, ఈ బిల్డర్-ఫస్ట్ గైడ్ MLflow యొక్క AI గేట్‌వే ఏమిటి (మరియు ఏమి కాదు) అనే విషయాన్ని స్పష్టంగా చేస్తుంది, మూల్యాంకన ప్రమాణాలను వివరిస్తుంది, మరియు 10 ఉత్తమ ఎంపికలను సరిపోలుస్తుంది. మేము షేర్AI అనేక ప్రొవైడర్లలో ఒక API కావాలనుకునే టీమ్‌ల కోసం, రూటింగ్ ముందు పారదర్శక మార్కెట్ సిగ్నల్స్ (ధర, లేటెన్సీ, అప్టైమ్, అందుబాటు), తక్షణ ఫెయిల్‌ఓవర్, మరియు ప్రజల ఆధారిత ఆర్థిక వ్యవస్థ (70% ఖర్చు ప్రొవైడర్లకు వెళ్తుంది) కోసం మొదట ఉంచుతాము. అధికారిక ఫీచర్ కాన్సెప్ట్‌లను చూడండి MLflow డాక్యుమెంటేషన్.

MLflow AI గేట్‌వే ఏమిటి (మరియు ఏమి కాదు)

ఇది ఏమిటి. MLflow ఎకోసిస్టమ్‌లో AI/LLM ఎగ్రెస్ కంట్రోల్ లేయర్. ఇది క్రెడెన్షియల్స్ మరియు పాలసీలను కేంద్రీకరిస్తుంది, అనేక మోడల్ ప్రొవైడర్లతో మాట్లాడటానికి ఒక ఏకీకృత ఉపరితలాన్ని అందిస్తుంది, మరియు MLflow యొక్క ఎక్స్‌పెరిమెంట్/ట్రేస్/ఎవాల్ వర్క్‌ఫ్లోలలో ప్లగ్ చేస్తుంది. సంక్షిప్తంగా: LLM కాల్స్ కోసం గవర్నెన్స్ మరియు ట్రాఫిక్ మేనేజ్‌మెంట్.

ఏమి కాదు. అనేక ప్రొవైడర్లలో రూట్ చేయడానికి ముందు లైవ్ ధర, లేటెన్సీ, అప్టైమ్, మరియు అందుబాటు చూపించే పారదర్శక మోడల్ మార్కెట్‌ప్లేస్. గేట్‌వేలు నియంత్రణ మరియు పరిశీలనపై దృష్టి పెడతాయి. మార్కెట్‌ప్లేస్‌లు ఎంపిక మరియు రూట్-లెవల్ పనితీరు ఆర్థిక వ్యవస్థలపై దృష్టి పెడతాయి.

టేకవే: మీ ప్రధాన అవసరం ప్రొవైడర్-అగ్నోస్టిక్ రూటింగ్‌తో ప్రీ-రూట్ పారదర్శకత మరియు తక్షణ ఫెయిల్‌ఓవర్ అయితే, గేట్‌వేతో జత చేయండి లేదా భర్తీ చేయండి షేర్AI. మీ ప్రధాన అవసరం కేంద్రీకృత సంస్థ పాలసీ మరియు పరిశీలన అయితే, గేట్‌వే ఆ లేన్‌కు సరిపోతుంది.

సమీకర్తలు vs గేట్‌వేలు vs ఏజెంట్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు

• LLM అగ్రిగేటర్లు (మార్కెట్‌ప్లేస్‌లు). అనేక మోడల్‌లు/ప్రొవైడర్లలో ఒక APIతో ప్రీ-రూట్ పారదర్శకత (ధర, లేటెన్సీ, అప్టైమ్, అందుబాటు, ప్రొవైడర్ రకం), ప్లస్ స్మార్ట్ రూటింగ్/ఫెయిల్‌ఓవర్. ఉపయోగించడానికి మంచిది: వేగవంతమైన ఎక్స్‌పెరిమెంట్‌లు, ఖర్చు/UX ట్యూనింగ్, రీ-రైట్స్ లేకుండా ప్రొవైడర్లను మార్చడం.
• AI గేట్‌వేలు. ఎడ్జ్ వద్ద గవర్నెన్స్ (క్రెడెన్షియల్స్, స్కోప్స్, గార్డ్రైల్స్), కోటాలు/రేట్ పరిమితులు, మరియు ఆబ్జర్వబిలిటీ. మీరు మీ స్వంత ప్రొవైడర్స్ మరియు అకౌంట్స్ తీసుకువస్తారు. ఉపయోగించడానికి మంచిది: కేంద్రీకృత భద్రత, ఆడిటబిలిటీ, ఎగ్రెస్ కంట్రోల్.
• ఏజెంట్/చాట్‌బాట్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు. ప్యాకేజ్డ్ UX (మెమరీ, టూల్స్), ఛానల్స్, మరియు టీమ్ వర్క్‌ఫ్లోలు—ఎండ్-యూజర్ అసిస్టెంట్స్ కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడినవి, ప్రొవైడర్-అగ్నోస్టిక్ అగ్రిగేషన్ కాకుండా.

మేము ఉత్తమ MLflow AI గేట్‌వే ప్రత్యామ్నాయాలను ఎలా మదింపు చేసాము

• మోడల్ వెడల్పు & తటస్థత — ప్రొప్రైటరీ + ఓపెన్; ఈజీ స్విచింగ్; కనిష్ట రీ-రైట్స్.
• లేటెన్సీ & స్థిరత్వం — రౌటింగ్ పాలసీలు, టైమౌట్స్/రిట్రైస్, ఇన్‌స్టంట్ ఫెయిలోవర్.
• పాలన & భద్రత — కీలక నిర్వహణ, స్కోపులు, ప్రాంతీయ రూటింగ్.
• పరిశీలన — లాగ్స్/ట్రేస్‌లు మరియు ఖర్చు/విలంబ డాష్‌బోర్డులు.
• ధర పారదర్శకత & TCO — నిజమైన ఖర్చులను పోల్చండి ముందు మీరు రూట్ చేస్తారు.
• డెవలపర్ అనుభవం — డాక్స్, SDKs, క్విక్‌స్టార్ట్స్; టైమ్-టు-ఫస్ట్-టోకెన్.
• కమ్యూనిటీ & ఆర్థిక వ్యవస్థ — మీ ఖర్చు సరఫరాను పెంచుతుందా (GPU యజమానులకు ప్రోత్సాహాలు).

టాప్ 10 MLflow AI గేట్‌వే ప్రత్యామ్నాయాలు

#1 — ShareAI (పీపుల్-పవర్డ్ AI API)

ఇది ఏమిటి. ఒక మల్టీ-ప్రొవైడర్ API పారదర్శక మార్కెట్‌ప్లేస్ మరియు స్మార్ట్ రౌటింగ్‌తో. ఒక ఇంటిగ్రేషన్‌తో, పెద్ద మోడల్స్ మరియు ప్రొవైడర్స్ క్యాటలాగ్‌ను బ్రౌజ్ చేయండి, ధర, లేటెన్సీ, అప్టైమ్, అందుబాటు, మరియు ప్రొవైడర్ రకం పోల్చండి, తరువాత ఇన్‌స్టంట్ ఫెయిలోవర్‌తో రూట్ చేయండి. ఆర్థిక వ్యవస్థలు ప్రజలచే శక్తివంతం చేయబడతాయి: ప్రతి డాలర్‌లో 70% ప్రొవైడర్స్ (కమ్యూనిటీ లేదా కంపెనీ)కి వెళుతుంది, వారు మోడల్స్‌ను ఆన్‌లైన్‌లో ఉంచుతారు.

ఇది ఇక్కడ ఎందుకు #1. మీరు ప్రొవైడర్-అగ్నోస్టిక్ అగ్రిగేషన్‌ను ప్రీ-రూట్ పారదర్శకత మరియు రెసిలియన్స్‌తో కోరుకుంటే, ShareAI అత్యంత ప్రత్యక్ష సరిపోతుంది. మీరు ఆర్గ్-వైడ్ పాలసీలకు గేట్‌వే అవసరం ఉంటే, మార్కెట్‌ప్లేస్-గైడెడ్ రౌటింగ్ కోసం ShareAIని జోడించండి.

• ఒక API → 150+ మోడల్స్ అనేక ప్రొవైడర్స్‌లో; రీ-రైట్స్ లేదు, లాక్-ఇన్ లేదు. • బ్రౌజ్ మోడల్స్
• పారదర్శక మార్కెట్‌ప్లేస్: ధర, లేటెన్సీ, అప్టైమ్, అందుబాటు, మరియు ప్రొవైడర్ రకం ద్వారా ఎంచుకోండి. • ఇందులో ప్రయత్నించండి ప్లేగ్రౌండ్
• డిఫాల్ట్‌గా రెసిలియన్స్: రౌటింగ్ పాలసీలు ప్లస్ ఇన్‌స్టంట్ ఫెయిలోవర్.
• న్యాయమైన ఆర్థిక వ్యవస్థ: 70% ఖర్చు ప్రొవైడర్లకు (సమాజం లేదా కంపెనీ) వెళ్తుంది. • API కీ సృష్టించండి · API రిఫరెన్స్ · డాక్స్ · విడుదలలు

ప్రొవైడర్ల కోసం: మోడల్స్ ఆన్‌లైన్‌లో ఉంచడం ద్వారా సంపాదించండి. ఎవరైనా ShareAI ప్రొవైడర్‌గా మారవచ్చు—సమాజం లేదా కంపెనీ. Windows, Ubuntu, macOS, లేదా Docker ద్వారా ఆన్‌బోర్డ్ చేయండి. ఖాళీ సమయ బర్స్ట్‌లను అందించండి లేదా ఎల్లప్పుడూ ఆన్‌లో నడపండి. మీ ప్రోత్సాహాన్ని ఎంచుకోండి: రివార్డ్స్ (డబ్బు), ఎక్స్చేంజ్ (టోకెన్లు / AI ప్రోస్యూమర్), లేదా మిషన్ (NGOs కు % విరాళం ఇవ్వండి). మీరు స్కేల్ చేయగా, మీ స్వంత ఇన్ఫరెన్స్ ధరలను సెట్ చేసుకోవచ్చు మరియు ప్రాధాన్యతా ప్రదర్శన పొందవచ్చు. • ప్రొవైడర్ గైడ్ · ప్రొవైడర్ డాష్‌బోర్డ్

#2 — పోర్ట్‌కీ

ఇది ఏమిటి. పరిశీలన, గార్డ్రైల్స్, మరియు పాలనను ప్రధానంగా ఉంచే AI గేట్‌వే—బలమైన నియంత్రణలు మరియు డయాగ్నోస్టిక్స్ అవసరమైన బృందాలకు ప్రసిద్ధి.

ఉత్తమంగా. పాలన లోతు అత్యంత ప్రాధాన్యతగా ఉండే నియంత్రిత/ఎంటర్‌ప్రైజ్ వాతావరణాలకు. మీరు లోతైన పాలసీ అమలును అవసరమైనప్పుడు కానీ మార్కెట్‌ప్రదేశం-మార్గదర్శిత రూటింగ్‌ను కూడా కోరినప్పుడు ShareAI ను అనుసంధానిస్తుంది.

#3 — కాంగ్ AI గేట్‌వే

ఇది ఏమిటి. ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI/LLM గేట్‌వే—పాలసీలు/ప్లగిన్లు, విశ్లేషణలు, మరియు AI ట్రాఫిక్ కోసం ఎడ్జ్ పరిశీలన. మార్కెట్‌ప్రదేశం కాకుండా నియంత్రణ ప్లేన్.

ఉత్తమంగా. సంస్థ-వ్యాప్తంగా పాలసీ, కోటాలు, మరియు విభిన్న బృందాలపై ప్లగిన్-చోదిత విస్తరణలు.

#4 — ఓపెన్ రౌటర్

ఇది ఏమిటి. అనేక మోడల్స్ పై ఒక ఏకీకృత API; విస్తృత క్యాటలాగ్ అంతటా వేగవంతమైన ప్రయోగాలకు గొప్పది.

ఉత్తమంగా. వేగవంతమైన బహు-మోడల్ యాక్సెస్; పాలసీ కంటే ఎంపిక అవసరమైనప్పుడు గేట్‌వేలను అనుసంధానిస్తుంది.

#5 — ఎడెన్ AI

ఇది ఏమిటి. LLMలను మరియు విస్తృత AI సామర్థ్యాలను (విజన్, అనువాదం, TTS) సమీకరిస్తుంది, ఫాల్బ్యాక్స్/క్యాచింగ్ మరియు బ్యాచ్‌లతో.

ఉత్తమంగా. ప్రామాణిక నియంత్రణలతో ఒకే చోట బహుళ AI మోడాలిటీలను అవసరమైన బృందాలు.

#6 — లైట్LLM

ఇది ఏమిటి. లైట్‌వెయిట్ పైథాన్ SDK మరియు అనేక ప్రొవైడర్లకు OpenAI-అనుకూల ఇంటర్‌ఫేస్ మాట్లాడే స్వీయ-హోస్ట్ చేయగల ప్రాక్సీ.

ఉత్తమంగా. మీరు స్వయంగా ప్రాక్సీని నిర్వహించడానికి మరియు రీట్రైలు/ఫాల్బ్యాక్స్‌లను సర్దుబాటు చేయడానికి ఇష్టపడినప్పుడు DIY నియంత్రణ.

#7 — యూనిఫై

ఇది ఏమిటి. ప్రతి ప్రాంప్ట్‌కు మెరుగైన మోడల్స్‌ను ఎంచుకోవడానికి క్వాలిటీ-ఆధారిత రూటింగ్ మరియు మూల్యాంకనం.

ఉత్తమంగా. ప్రతిస్పందన నాణ్యత మరియు ప్రాంప్ట్-నిర్దిష్ట ఎంపికపై దృష్టి పెట్టే మూల్యాంకన-చోదిత బృందాలు.

#8 — Orq AI

ఇది ఏమిటి. ప్రయోగాల నుండి ఉత్పత్తికి తక్కువ-కోడ్ ప్రవాహాలతో జట్లు కదలడానికి సహాయపడే ఆర్కెస్ట్రేషన్/సహకార వేదిక.

ఉత్తమంగా. ఇంజనీర్లు మరియు నాన్-ఇంజనీర్లు కలిసి పనిచేసే వర్క్‌ఫ్లోలు మరియు మల్టీ-స్టెప్ LLM యాప్‌లను నిర్మించడం.

#9 — Apigee (దీనికి వెనుక LLMs ఉన్నాయి)

ఇది ఏమిటి. LLM ప్రొవైడర్ల ముందు ఉంచి పాలసీలు, కీలు మరియు కోటాలను వర్తింపజేయడానికి మీరు ఉపయోగించగల成熟 API నిర్వహణ/గేట్వే.

ఉత్తమంగా. ఒకే గొడుగు కింద API పాలనను సుపరిచిత నియంత్రణలతో ఏకీకృతం చేసే సంస్థలు.

#10 — NGINX

ఇది ఏమిటి. మీరు DIY నియంత్రణను ఇష్టపడితే, LLM బ్యాక్‌ఎండ్స్ కోసం కస్టమ్ రూటింగ్, టోకెన్ అమలు మరియు క్యాషింగ్ నిర్మించడానికి NGINX ఉపయోగించండి.

ఉత్తమంగా. ప్రత్యేక AI ఉత్పత్తిని స్వీకరించకుండా సున్నితమైన నియంత్రణను కోరుకునే ఇన్‌ఫ్రా DNA కలిగిన బృందాలు.

MLflow AI గేట్‌వే vs ShareAI (త్వరిత సమీక్ష)

పారదర్శక ధర/లేటెన్సీ/అప్‌టైమ్ మరియు తక్షణ ఫెయిల్‌ఓవర్‌తో అనేక ప్రొవైడర్లపై ఒక API అవసరమైతే, ఎంచుకోండి షేర్AI. మీ ప్రధాన అవసరం ఎగ్రెస్ పాలన అయితే—కేంద్రీకృత క్రెడెన్షియల్స్, పాలసీ అమలు, మరియు పరిశీలన—MLflow AI గేట్‌వే ఆ మార్గానికి సరిపోతుంది. అనేక బృందాలు వాటిని జత చేస్తాయి: సంస్థ పాలసీ కోసం గేట్‌వే మరియు మార్కెట్‌ప్లేస్ రూటింగ్ కోసం ShareAI.

త్వరితమైన పోలిక

వేదిక	ఇది అందించేది ఎవరు	మోడల్ విస్తృతి	పాలన & భద్రత	పరిశీలన	రూటింగ్ / ఫెయిలోవర్	మార్కెట్ పారదర్శకత	ప్రొవైడర్ ప్రోగ్రామ్
షేర్AI	ఒక API మరియు న్యాయమైన ఆర్థిక వ్యవస్థలను కోరుకునే ఉత్పత్తి/ప్లాట్‌ఫారమ్ బృందాలు.	150+ మోడల్స్, అనేక ప్రొవైడర్లు	API కీలు & ప్రతి-రూట్ నియంత్రణలు	కన్సోల్ వినియోగం మరియు మార్కెట్‌ప్లేస్ గణాంకాలు.	స్మార్ట్ రూటింగ్ + తక్షణ ఫెయిలోవర్	అవును (ధర, లేటెన్సీ, అప్టైమ్, అందుబాటు, ప్రొవైడర్ రకం)	అవును — ఓపెన్ సరఫరా; 70% ప్రొవైడర్లకు
MLflow AI గేట్‌వే	ఎగ్రెస్ గవర్నెన్స్ కోరుకునే టీమ్స్	BYO ప్రొవైడర్స్	కేంద్రీకృత క్రెడెన్షియల్స్/పాలసీలు	MLflow-నేటివ్ వర్క్‌ఫ్లోలు.	కాన్ఫిగ్ ద్వారా షరతుల రూటింగ్.	లేదు (ఇన్‌ఫ్రా టూల్, మార్కెట్‌ప్లేస్ కాదు).	వర్తించదు
కాంగ్ AI గేట్‌వే	గేట్‌వే-లెవల్ పాలసీ అవసరమైన ఎంటర్‌ప్రైజెస్	BYO	బలమైన ఎడ్జ్ పాలసీలు/ప్లగిన్లు	విశ్లేషణలు	ప్రాక్సీ/ప్లగిన్లు, రీట్రైలు	లేదు	వర్తించదు
పోర్ట్‌కీ	నియంత్రిత/ఎంటర్‌ప్రైజ్ టీమ్స్	విస్తృత	గార్డ్రైల్స్ & పాలన	లోతైన ఆనవాళ్లు	షరతుల రూటింగ్	భాగిక	వర్తించదు
ఓపెన్ రౌటర్	ఒక కీ కావలసిన డెవలపర్లు	విస్తృత క్యాటలాగ్	ప్రాథమిక API నియంత్రణలు	యాప్-వైపు	ఫాల్బ్యాక్స్	భాగిక	వర్తించదు
ఈడెన్ AI	LLM + ఇతర AI అవసరమయ్యే బృందాలు.	విస్తృత	ప్రామాణిక నియంత్రణలు	మారుతుంది	ఫాల్బ్యాక్స్/క్యాచింగ్	భాగిక	వర్తించదు
లైట్LLM	DIY/స్వీయ-హోస్ట్ ప్రాక్సీ	అనేక ప్రొవైడర్లు	కాన్ఫిగ్/కీ పరిమితులు	మీ ఇన్‌ఫ్రా	రీట్రైలు/ఫాల్బ్యాక్	వర్తించదు	వర్తించదు
ఏకీకరించు	నాణ్యత ఆధారిత బృందాలు	మల్టీ-మోడల్	ప్రామాణిక API భద్రత	ప్లాట్‌ఫారమ్ విశ్లేషణలు	ఉత్తమ-మోడల్ ఎంపిక	వర్తించదు	వర్తించదు
ఆర్క్	ఆర్కెస్ట్రేషన్-మొదటి బృందాలు	విస్తృత మద్దతు	ప్లాట్‌ఫారమ్ నియంత్రణలు	ప్లాట్‌ఫారమ్ విశ్లేషణలు	ఆర్కెస్ట్రేషన్ ప్రవాహాలు	వర్తించదు	వర్తించదు
అపిజీ / NGINX	సంస్థలు / డీఐవై	BYO	విధానాలు	అదనపు అంశాలు / అనుకూలీకరణ	అనుకూలీకరణ	వర్తించదు	వర్తించదు

ధర & TCO: నిజమైన ఖర్చులను పోల్చండి (కేవలం యూనిట్ ధరలు మాత్రమే కాదు)

1K టోకెన్లకు ముడి ధర నిజమైన చిత్రాన్ని దాచుతుంది. TCO రీట్రైలు/ఫాల్బ్యాక్స్, లేటెన్సీ (దీని వల్ల వినియోగం మరియు వినియోగదారు సహనం ప్రభావితం అవుతుంది), ప్రొవైడర్ వేరియన్స్, పరిశీలన నిల్వ, మరియు మూల్యాంకన రన్లతో మారుతుంది. పారదర్శకమైన మార్కెట్‌ప్లేస్ ఖర్చు మరియు UXను సమతుల్యం చేసే మార్గాలను ఎంచుకోవడంలో మీకు సహాయపడుతుంది.

మానసిక నమూనా:

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress

ప్రోటోటైప్ (~10k టోకెన్లు/రోజు). మొదటి టోకెన్ సమయాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయండి ప్లేగ్రౌండ్ మరియు క్విక్‌స్టార్ట్స్. మధ్యస్థాయి (~2M టోకెన్లు/రోజు). మార్కెట్‌ప్లేస్-గైడెడ్ రౌటింగ్/ఫెయిలోవర్ UXను మెరుగుపరుస్తూ 10–20% తగ్గించగలదు. స్పైకి వర్క్‌లోడ్లు. ఫెయిలోవర్ సమయంలో రీట్రైలు కారణంగా ఎక్కువ ప్రభావవంతమైన టోకెన్ ఖర్చులను ఆశించండి; దానికి బడ్జెట్ కేటాయించండి.

మైగ్రేషన్ గైడ్: షేర్AIకి మారడం

MLflow AI గేట్‌వే నుండి → ShareAI

గేట్‌వే-స్థాయి విధానాలను వాటి మెరుగైన ప్రదేశాల్లో ఉంచండి; మార్కెట్‌ప్లేస్ రూటింగ్ మరియు తక్షణ ఫెయిలోవర్ కోసం ShareAI ని జోడించండి. నమూనా: గేట్‌వే ఆథ్/విధానం → షేర్AI రూట్ ప్రతి మోడల్‌కు → మార్కెట్‌ప్లేస్ గణాంకాలను కొలవండి → విధానాలను కఠినతరం చేయండి.

OpenRouter నుండి → ShareAI

మోడల్ పేర్లను మ్యాప్ చేయండి, ప్రాంప్ట్ సమానత్వాన్ని ధృవీకరించండి, ఆపై ట్రాఫిక్ 10%ను షాడో చేయండి మరియు లేటెన్సీ/లోప బడ్జెట్‌లు నిలబడినప్పుడు 25% → 50% → 100% పెంచండి. మార్కెట్‌ప్లేస్ డేటా ప్రొవైడర్ మార్పులను సులభతరం చేస్తుంది.

LiteLLM నుండి → ShareAI

మీరు నిర్వహించదలచని ప్రొడక్షన్ రూట్లపై స్వీయ-హోస్టెడ్ ప్రాక్సీని భర్తీ చేయండి; కావాలనుకుంటే డెవ్ కోసం LiteLLM ను ఉంచండి. ఆప్స్ ఓవర్హెడ్‌ను నిర్వహిత రూటింగ్ ప్రయోజనాలతో పోల్చండి.

Unify / Portkey / Orq / Kong నుండి → ShareAI

ఫీచర్-పారిటీ అంచనాలను నిర్వచించండి (విశ్లేషణలు, గార్డ్రైల్స్, ఆర్కెస్ట్రేషన్, ప్లగిన్‌లు). అనేక బృందాలు హైబ్రిడ్‌గా నడుస్తాయి: ప్రత్యేక ఫీచర్‌లను వాటి బలమైన ప్రదేశాల్లో ఉంచండి; పారదర్శక ప్రొవైడర్ ఎంపిక మరియు ఫెయిలోవర్ కోసం ShareAIని ఉపయోగించండి.

డెవలపర్ క్విక్‌స్టార్ట్ (కాపీ-పేస్ట్)

API ఉపరితలం OpenAI-తో అనుకూలంగా ఉంటుంది. భర్తీ చేయండి మీ_కీ క్రింది స్నిప్పెట్లలో. ఇక్కడ ఒక కీని సృష్టించండి: API కీ సృష్టించండి. డాక్స్ చూడండి: API రిఫరెన్స్ మరియు డాక్స్ హోమ్.

#!/usr/bin/env bash"

// జావాస్క్రిప్ట్ (fetch) — Node 18+/Edge రంటైమ్స్;

# Python — requests

భద్రత, గోప్యత & అనుగుణత తనిఖీ జాబితా (vendor-agnostic)

• కీలక నిర్వహణ. రొటేషన్ కేడెన్స్; కనిష్ట స్కోపులు; పర్యావరణ వేర్పు.
• డేటా నిల్వ. ప్రాంప్ట్‌లు/ప్రత్యుత్తరాలు ఎక్కడ నిల్వ చేయబడతాయి మరియు ఎంతకాలం వరకు; రీడాక్షన్ డిఫాల్ట్‌లు.
• వ్యక్తిగత గుర్తింపు సమాచారం (PII) & సున్నితమైన కంటెంట్. మాస్కింగ్; యాక్సెస్ నియంత్రణలు; డేటా స్థానికత కోసం ప్రాంతీయ రూటింగ్.
• పరిశీలన. ప్రాంప్ట్/ప్రత్యుత్తర లాగింగ్; ఫిల్టర్ చేయడం లేదా ప్సూడోనిమైజ్ చేయగల సామర్థ్యం; ట్రేస్ IDలను స్థిరంగా వ్యాప్తి చేయడం.
• సంఘటన ప్రతిస్పందన. ఎస్కలేషన్ మార్గాలు మరియు ప్రొవైడర్ SLAలు.

FAQ — MLflow AI గేట్‌వే vs ఇతర పోటీదారులు.

MLflow AI గేట్‌వే vs ShareAI — బహుళ ప్రొవైడర్ రూటింగ్ కోసం ఏది?

షేర్AI. ఇది మార్కెట్‌ప్లేస్ పారదర్శకత (ధర, లేటెన్సీ, అప్టైమ్, లభ్యత, ప్రొవైడర్ రకం) మరియు అనేక ప్రొవైడర్లలో స్మార్ట్ రూటింగ్/ఫెయిలోవర్ కోసం రూపొందించబడింది. MLflow AI గేట్‌వే ఒక ఎగ్రెస్ గవర్నెన్స్ టూల్ (కేంద్రీకృత క్రెడెన్షియల్స్/పాలసీ; పరిశీలన). అనేక బృందాలు రెండింటినీ ఉపయోగిస్తాయి.

MLflow AI గేట్‌వే vs OpenRouter — తక్షణ బహుళ-మోడల్ యాక్సెస్ లేదా గేట్‌వే నియంత్రణలు?

ఓపెన్ రౌటర్ బహుళ-మోడల్ యాక్సెస్‌ను త్వరితంగా చేస్తుంది; ఎమ్‌ఎల్‌ఫ్లో పాలసీ/పరిశీలనను కేంద్రీకరిస్తుంది. మీరు ప్రీ-రూట్ పారదర్శకత మరియు తక్షణ ఫెయిలోవర్ కూడా కోరుకుంటే, షేర్AI మల్టీ-ప్రొవైడర్ యాక్సెస్‌ను మార్కెట్‌ప్లేస్ వీక్షణ మరియు స్థిరమైన రూటింగ్‌తో కలిపి అందిస్తుంది.

MLflow AI గేట్‌వే vs పోర్ట్‌కీ — గార్డ్రైల్స్‌పై ఎవరు బలంగా ఉన్నారు?

రెండూ పాలన మరియు పరిశీలనపై దృష్టి పెడతాయి; లోతు మరియు ఎర్గోనామిక్స్ భిన్నంగా ఉంటాయి. మీ ప్రధాన అవసరం పారదర్శక ప్రొవైడర్ ఎంపిక మరియు ఫెయిలోవర్ అయితే, జోడించండి షేర్AI. “పోర్ట్‌కీ ప్రత్యామ్నాయాలు” కోసం వెతుకుతున్న బృందాలు తరచుగా ShareAI యొక్క మార్కెట్‌ప్లేస్ + రూటింగ్ కథనాన్ని ప్రాధాన్యం ఇస్తాయి.

MLflow AI గేట్‌వే vs Traefik AI గేట్‌వే — రెండు గేట్‌వేలు?

రెండూ గేట్‌వేలు (పాలసీలు, ప్లగిన్లు/మిడిల్వేర్‌లు, విశ్లేషణలు), మార్కెట్‌ప్లేస్‌లు కాదు. అనేక బృందాలు గేట్‌వేను జతచేస్తాయి షేర్AI పారదర్శక మల్టీ-ప్రొవైడర్ రౌటింగ్ మరియు ఫెయిల్‌ఓవర్ కోసం.

MLflow AI గేట్‌వే vs Kong AI గేట్‌వే — ఎంటర్‌ప్రైజ్ పాలసీ లేదా MLflow-నేటివ్ వర్క్‌ఫ్లోలు?

కాంగ్ పరిపక్వమైన ఎంటర్‌ప్రైజ్ పాలసీలు/ప్లగిన్లను అందిస్తుంది; ఎమ్‌ఎల్‌ఫ్లో MLflow-కేంద్రిత వర్క్‌ఫ్లోలకు సరిపోతుంది. మార్కెట్‌ప్లేస్ పారదర్శకత మరియు ప్రొవైడర్లలో తక్షణ ఫెయిలోవర్ కోసం, ఉపయోగించండి షేర్AI.

MLflow AI గేట్‌వే vs Eden AI — అనేక AI సేవలు లేదా ఈగ్రెస్ నియంత్రణ?

ఈడెన్ AI అనేక AI సేవలను (LLM, ఇమేజ్, TTS) సమగ్రపరుస్తుంది. ఎమ్‌ఎల్‌ఫ్లో పాలసీ/క్రెడెన్షియల్స్‌ను కేంద్రీకరిస్తుంది. పారదర్శక ధర/లేటెన్సీ మరియు ప్రొవైడర్లలో తక్షణ ఫెయిలోవర్ కోసం, ఎంచుకోండి షేర్AI.

MLflow AI గేట్‌వే vs LiteLLM — స్వీయ-హోస్ట్ ప్రాక్సీ లేదా నిర్వహిత పాలన?

లైట్LLM మీరు నిర్వహించే DIY ప్రాక్సీ; ఎమ్‌ఎల్‌ఫ్లో AI ఈగ్రెస్ కోసం నిర్వహిత పాలన/పరిశీలనను అందిస్తుంది. మీరు ప్రాక్సీని నడపకూడదనుకుంటే మరియు మార్కెట్‌ప్లేస్ ఆధారిత రూటింగ్‌ను కోరుకుంటే, ఎంచుకోండి షేర్AI.

MLflow AI గేట్‌వే vs Unify — ఉత్తమ-మోడల్ ఎంపిక vs పాలసీ అమలు?

ఏకీకరించు మూల్యాంకన ఆధారిత మోడల్ ఎంపికపై దృష్టి సారిస్తుంది; ఎమ్‌ఎల్‌ఫ్లో పాలసీ/పరిశీలనపై దృష్టి పెడుతుంది. ప్రత్యక్ష మార్కెట్‌ప్లేస్ గణాంకాలతో అనేక ప్రొవైడర్లపై ఒక API కోసం, ఉపయోగించండి షేర్AI.

MLflow AI గేట్‌వే vs Orq — ఆర్కెస్ట్రేషన్ vs ఈగ్రెస్?

ఆర్క్ వర్క్‌ఫ్లోలను ఆర్కెస్ట్రేట్ చేయడంలో సహాయపడుతుంది; ఎమ్‌ఎల్‌ఫ్లో egress ట్రాఫిక్‌ను గవర్న్ చేస్తుంది. షేర్AI మార్కెట్‌ప్లేస్ రౌటింగ్‌తో రెండింటినీ पूరकంగా ఉపయోగించవచ్చు.

MLflow AI గేట్‌వే vs Apigee — API నిర్వహణ vs AI-ప్రత్యేక egress?

అపిజీ విస్తృత API నిర్వహణ; ఎమ్‌ఎల్‌ఫ్లో MLflow సందర్భంలో AI-కేంద్రీకృత egress పాలన. ప్రొవైడర్-అగ్నోస్టిక్ యాక్సెస్‌తో మార్కెట్‌ప్లేస్ పారదర్శకత కోసం, ఉపయోగించండి షేర్AI.

MLflow AI గేట్‌వే vs NGINX — DIY vs టర్న్‌కీ?

NGINX DIY ఫిల్టర్లు/పాలసీలను అందిస్తుంది; ఎమ్‌ఎల్‌ఫ్లో MLflow-స్నేహపూర్వక పరిశీలనతో ప్యాకేజ్డ్ లేయర్‌ను అందిస్తుంది. కస్టమ్ Luaని నివారించడానికి మరియు ఇంకా పారదర్శక ప్రొవైడర్ ఎంపికను పొందడానికి, లేయర్‌లో షేర్AI.

ShareAI ను తర్వాత ప్రయత్నించండి

• మోడల్స్ బ్రౌజ్ చేయండి
• ప్లేగ్రౌండ్ తెరవండి
• మీ API కీని సృష్టించండి
• డాక్స్ చదవండి
• విడుదలలను చూడండి
• సైన్ ఇన్ / సైన్ అప్