మీరు LLM గేట్వేను ఎందుకు ఉపయోగించాలి?

టీమ్స్ అనేక మోడల్ ప్రొవైడర్లలో AI ఫీచర్లను షిప్ చేస్తాయి. ప్రతి API తన స్వంత SDKs, పారామీటర్లు, రేట్ పరిమితులు, ధరలు మరియు నమ్మకమైన quirks ను తీసుకువస్తుంది. ఆ సంక్లిష్టత మీను నెమ్మదిగా చేస్తుంది మరియు ప్రమాదాన్ని పెంచుతుంది.
ఒక LLM గేట్వే అనేక మోడల్స్ అంతటా కనెక్ట్ చేయడానికి, రూట్ చేయడానికి, పరిశీలించడానికి మరియు అభ్యర్థనలను పాలన చేయడానికి ఒక యాక్సెస్ లేయర్ను ఇస్తుంది—నిరంతర reintegration పనిని లేకుండా. ఈ గైడ్ LLM గేట్వే ఏమిటి, ఎందుకు ముఖ్యమని మరియు ఎలా షేర్AI మీరు ఈ రోజు ఉపయోగించడం ప్రారంభించగల మోడల్-అవేర్ గేట్వేను అందిస్తుంది.
LLM గేట్వే ఏమిటి?
చిన్న నిర్వచనం: LLM గేట్వే అనేది మీ యాప్ మరియు అనేక LLM ప్రొవైడర్ల మధ్య ఒక మిడిల్వేర్ లేయర్. ప్రతి APIని వేర్వేరు గా ఇంటిగ్రేట్ చేయడం బదులుగా, మీ యాప్ ఒకే ఎండ్పాయింట్ను కాల్ చేస్తుంది. గేట్వే రూటింగ్, ప్రామాణీకరణ, పరిశీలన, భద్రత/కీ నిర్వహణ మరియు ప్రొవైడర్ విఫలమైనప్పుడు ఫెయిలోవర్ను నిర్వహిస్తుంది.
LLM గేట్వే vs. API గేట్వే vs. రివర్స్ ప్రాక్సీ
API గేట్వేలు మరియు రివర్స్ ప్రాక్సీలు ట్రాన్స్పోర్ట్ సంబంధిత విషయాలపై దృష్టి పెడతాయి: ఆథ్, రేట్ లిమిటింగ్, అభ్యర్థన ఆకారాలు, రీట్రైలు, హెడర్లు మరియు క్యాషింగ్. LLM గేట్వే మోడల్-అవేర్ లాజిక్ను జోడిస్తుంది: టోకెన్ అకౌంటింగ్, ప్రాంప్ట్/రెస్పాన్స్ నార్మలైజేషన్, పాలసీ ఆధారిత మోడల్ ఎంపిక (చౌక/వేగవంతమైన/నమ్మకమైన), సెమాంటిక్ ఫాల్బ్యాక్, స్ట్రీమింగ్/టూల-కాల్ అనుకూలత మరియు ప్రతి మోడల్ టెలిమెట్రీ (లేటెన్సీ p50/p95, ఎర్రర్ క్లాసులు, 1K టోకెన్లకు ఖర్చు).
దీన్ని AI మోడల్స్ కోసం ప్రత్యేకమైన రివర్స్ ప్రాక్సీగా భావించండి—ప్రాంప్ట్లు, టోకెన్లు, స్ట్రీమింగ్ మరియు ప్రొవైడర్ quirks గురించి అవగాహన కలిగి ఉంటుంది.
కోర్ బిల్డింగ్ బ్లాక్స్
ప్రొవైడర్ అడాప్టర్లు & మోడల్ రిజిస్ట్రీ: విక్రేతల మధ్య ప్రాంప్ట్లు/ప్రతిస్పందనల కోసం ఒక స్కీమా.
రూటింగ్ విధానాలు: ధర, లేటెన్సీ, ప్రాంతం, SLO, లేదా అనుగుణత అవసరాల ఆధారంగా మోడళ్లను ఎంచుకోండి.
ఆరోగ్యం & ఫెయిలోవర్: రేట్-లిమిట్ స్మూతింగ్, బ్యాకాఫ్, సర్క్యూట్ బ్రేకర్లు, మరియు ఆటోమేటిక్ ఫాల్బ్యాక్.
పరిశీలన: అభ్యర్థన ట్యాగ్లు, p50/p95 లేటెన్సీ, విజయ/లోప రేట్లు, రూట్/ప్రొవైడర్కు గాను ఖర్చు.
భద్రత & కీ నిర్వహణ: కీలను కేంద్రంగా రొటేట్ చేయండి; స్కోప్స్/RBAC ఉపయోగించండి; రహస్యాలను యాప్ కోడ్ నుండి దూరంగా ఉంచండి.
LLM గేట్వే లేకుండా సవాళ్లు
ఇంటిగ్రేషన్ ఓవర్హెడ్: ప్రతి ప్రొవైడర్ అంటే కొత్త SDKలు, పారామీటర్లు, మరియు బ్రేకింగ్ మార్పులు.
అసంగత పనితీరు: లేటెన్సీ స్పైక్స్, ప్రాంతీయ వ్యత్యాసం, థ్రాట్లింగ్, మరియు అవుటేజీలు.
ఖర్చు పారదర్శకత లేకపోవడం: టోకెన్ ధరలు/ఫీచర్లను పోల్చడం మరియు ఒక్కో అభ్యర్థనకు $ను ట్రాక్ చేయడం కష్టం.
ఆపరేషనల్ శ్రమ: DIY రీట్రైలు/బ్యాకాఫ్, క్యాషింగ్, సర్క్యూట్-బ్రేకింగ్, ఐడంపోటెన్సీ, మరియు లాగింగ్.
విజిబిలిటీ లోపాలు: వినియోగం, లేటెన్సీ శాతం, లేదా వైఫల్య టాక్సానమీ కోసం ఏకైక ప్రదేశం లేదు.
వెండర్ లాక్-ఇన్: రీరైట్లు నెమ్మదిగా ప్రయోగాలు మరియు మల్టీ-మోడల్ వ్యూహాలను చేస్తాయి.
ఒక LLM గేట్వే ఈ సమస్యలను ఎలా పరిష్కరిస్తుంది
ఏకీకృత యాక్సెస్ లేయర్: అన్ని ప్రొవైడర్లు మరియు మోడళ్ల కోసం ఒక ఎండ్పాయింట్—రీరైట్లు లేకుండా మోడళ్లను మార్చండి లేదా జోడించండి.
స్మార్ట్ రౌటింగ్ & ఆటోమేటిక్ ఫాల్బ్యాక్: మీ విధానానికి అనుగుణంగా, ఒక మోడల్ ఓవర్లోడ్ లేదా విఫలమైతే రీరౌట్ చేయండి.
ఖర్చు & పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్: చౌకైనది, వేగవంతమైనది, లేదా నమ్మకద్రోహం-మొదటి ద్వారా రూట్ చేయండి—ఫీచర్, వినియోగదారు, లేదా ప్రాంతం ప్రకారం.
కేంద్రీకృత మానిటరింగ్ & విశ్లేషణలు: p50/p95, టైమౌట్లు, ఎర్రర్ క్లాసులు, మరియు 1K టోకెన్లకు ఖర్చు ఒకే చోట ట్రాక్ చేయండి.
సరళమైన భద్రత & కీలు: కేంద్రంగా రొటేట్ చేయండి మరియు స్కోప్ చేయండి; యాప్ రిపోస్ నుండి రహస్యాలను తొలగించండి.
అనుగుణత & డేటా స్థానికత: EU/US లేదా ప్రతి టెనెంట్ లోపల రూట్ చేయండి; లాగ్స్/రిటెన్షన్ ట్యూన్ చేయండి; గ్లోబల్గా భద్రతా విధానాలను వర్తింపజేయండి.
ఉదాహరణ ఉపయోగ కేసులు
కస్టమర్ సపోర్ట్ కోపైలట్లు: ప్రాంతీయ రూటింగ్ మరియు తక్షణ ఫెయిలోవర్తో కఠినమైన p95 లక్ష్యాలను చేరుకోండి.
పెద్ద స్థాయిలో కంటెంట్ జనరేషన్: రన్ టైమ్లో ఉత్తమ ధర-పర్ఫార్మెన్స్ మోడల్కు బ్యాచ్ వర్క్లోడ్లను పంపండి.
సెర్చ్ & RAG పైప్లైన్లు: ఒకే స్కీమా వెనుక ఓపెన్-సోర్స్ చెక్పాయింట్లతో వెండర్ LLMలను మిక్స్ చేయండి.
మూల్యాంకనం & బెంచ్మార్కింగ్: అదే ప్రాంప్ట్లను ఉపయోగించి మరియు ట్రేసింగ్ ద్వారా A/B మోడల్స్ను ఆపిల్స్-టు-ఆపిల్స్ ఫలితాల కోసం ఉపయోగించండి.
ఎంటర్ప్రైజ్ ప్లాట్ఫారమ్ టీమ్లు: కేంద్ర గార్డ్రైల్స్, కోటాలు, మరియు వ్యాపార యూనిట్లలో ఏకీకృత విశ్లేషణలు.
ShareAI ఎలా ఒక LLM గేట్వేగా పనిచేస్తుంది

150+ మోడల్స్కు ఒక API: పోల్చి మరియు ఎంచుకోండి మోడల్ మార్కెట్ప్లేస్.
విధాన ఆధారిత రూటింగ్: ధర, లేటెన్సీ, నమ్మకద్రోహం, ప్రాంతం, మరియు ఫీచర్కు అనుగుణంగా అనుసరణ విధానాలు.
తక్షణ ఫెయిలోవర్ & రేట్-లిమిట్ స్మూతింగ్: బ్యాకాఫ్, రీట్రైలు, మరియు సర్క్యూట్ బ్రేకర్లు అంతర్నిర్మితంగా ఉన్నాయి.
ఖర్చు నియంత్రణలు & అలర్ట్లు: ప్రతి టీమ్/ప్రాజెక్ట్ పరిమితులు; ఖర్చు అంతర్దృష్టులు మరియు అంచనాలు.
ఏకీకృత మానిటరింగ్: వినియోగం, p50/p95, లోప తరగతులు, విజయ రేట్లు—మోడల్/ప్రొవైడర్ ద్వారా ఆపాదించబడినవి.
కీ నిర్వహణ & స్కోపులు: మీ స్వంత ప్రొవైడర్ కీలు తీసుకురండి లేదా వాటిని కేంద్రీకరించండి; రొటేట్ చేయండి మరియు యాక్సెస్ను స్కోప్ చేయండి.
విక్రేత + ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్స్తో పనిచేస్తుంది: పునర్రచనలు లేకుండా మార్చండి; మీ ప్రాంప్ట్ మరియు స్కీమాను స్థిరంగా ఉంచండి.
వేగంగా ప్రారంభించండి: అన్వేషించండి ప్లేగ్రౌండ్, చదవండి డాక్స్, మరియు API రిఫరెన్స్. మీ కీని సృష్టించండి లేదా రొటేట్ చేయండి కన్సోల్. కొత్తదేమిటో తనిఖీ చేయండి విడుదలలు.
క్విక్ స్టార్ట్ (కోడ్)
జావాస్క్రిప్ట్ (ఫెచ్)
/* 1) మీ కీని సెట్ చేయండి (దాన్ని సురక్షితంగా నిల్వ చేయండి - క్లయింట్ కోడ్లో కాదు) */;
పైథాన్ (రిక్వెస్ట్స్)
import os
అందుబాటులో ఉన్న మోడల్స్ మరియు అలియాసెస్ను బ్రౌజ్ చేయండి మోడల్ మార్కెట్ప్లేస్. మీ కీని సృష్టించండి లేదా రొటేట్ చేయండి కన్సోల్. పూర్తి పరామితులను చదవండి API రిఫరెన్స్.
బృందాల కోసం ఉత్తమ పద్ధతులు
రూటింగ్ నుండి ప్రాంప్ట్లను వేరు చేయండి: ప్రాంప్ట్లు/టెంప్లేట్లను వెర్షన్ చేయండి; విధానాలు/అలియాసెస్ ద్వారా మోడళ్లను మార్చండి.
ప్రతిదానిని ట్యాగ్ చేయండి: ఫీచర్, కోహార్ట్, ప్రాంతం—అనలిటిక్స్ మరియు ఖర్చును విభజించడానికి.
సింథటిక్ ఈవాల్స్తో ప్రారంభించండి; షాడో ట్రాఫిక్తో ధృవీకరించండి పూర్తి రోలౌట్కు ముందు.
ప్రతి ఫీచర్కు SLOలను నిర్వచించండి: సగటు కంటే p95ను ట్రాక్ చేయండి; విజయ రేటు మరియు $ను 1K టోకెన్లకు గమనించండి.
గార్డ్రైల్స్: సెంట్రలైజ్ సేఫ్టీ ఫిల్టర్లు, PII హ్యాండ్లింగ్, మరియు ప్రాంత రూటింగ్ను గేట్వేలో—ప్రతి సేవకు తిరిగి అమలు చేయవద్దు.
FAQ: LLM గేట్వేను ఎందుకు ఉపయోగించాలి? (లాంగ్-టెయిల్)
LLM గేట్వే అంటే ఏమిటి? ప్రాంప్ట్లు/ప్రత్యుత్తరాలను ప్రామాణీకరించే, ప్రొవైడర్ల మధ్య రూట్ చేసే, మరియు ఒకే చోట మీకు పరిశీలన, ఖర్చు నియంత్రణలు, మరియు ఫెయిలోవర్ను అందించే LLM-అవేర్ మిడిల్వేర్.
LLM గేట్వే vs API గేట్వే vs రివర్స్ ప్రాక్సీ—వాటిలో తేడా ఏమిటి? API గేట్వేలు/రివర్స్ ప్రాక్సీలు ట్రాన్స్పోర్ట్ సమస్యలను నిర్వహిస్తాయి; LLM గేట్వేలు మోడల్-అవేర్ ఫంక్షన్లను (టోకెన్ అకౌంటింగ్, ఖర్చు/పర్ఫార్మెన్స్ పాలసీలు, సెమాంటిక్ ఫాల్బ్యాక్, ప్రతి మోడల్ టెలిమెట్రీ) జోడిస్తాయి.
బహుళ-ప్రొవైడర్ LLM రూటింగ్ ఎలా పనిచేస్తుంది? పాలసీలను నిర్వచించండి (చౌకైన/వేగవంతమైన/నమ్మదగిన/కంప్లైంట్). గేట్వే సరిపోలే మోడల్ను ఎంచుకుని, వైఫల్యాలు లేదా రేట్ లిమిట్స్పై ఆటోమేటిక్గా రీరూట్ చేస్తుంది.
LLM గేట్వే నా LLM ఖర్చులను తగ్గించగలదా? అవును—సరైన పనుల కోసం చౌకైన మోడళ్లకు రూటింగ్ చేయడం ద్వారా, భద్రంగా ఉన్నప్పుడు బ్యాచ్/క్యాషింగ్ను ప్రారంభించడం, మరియు ప్రతి అభ్యర్థనకు ఖర్చు మరియు $ ప్రతి 1K టోకెన్లకు చూపించడం ద్వారా.
గేట్వేలు ఫెయిలోవర్ మరియు ఆటో-ఫాల్బ్యాక్ను ఎలా నిర్వహిస్తాయి? హెల్త్ చెక్స్ మరియు ఎర్రర్ టాక్సానమీలు రీట్రై/బ్యాకాఫ్ను ప్రారంభించి, మీ పాలసీని తీరుస్తున్న బ్యాకప్ మోడల్కు హాప్ చేస్తాయి.
వెండర్ లాక్-ఇన్ను నేను ఎలా నివారించగలను? గేట్వే వద్ద ప్రాంప్ట్లు మరియు స్కీమాలను స్థిరంగా ఉంచండి; కోడ్ రీరైట్స్ లేకుండా ప్రొవైడర్లను మార్చండి.
ప్రొవైడర్లలో p50/p95 లేటెన్సీని నేను ఎలా మానిటర్ చేయగలను? గేట్వే యొక్క ఆబ్జర్వబిలిటీని ఉపయోగించి p50/p95, విజయ రేట్లు, మరియు మోడల్/ప్రాంతం ద్వారా త్రాట్లింగ్ను పోల్చండి.
ధర మరియు నాణ్యతపై ప్రొవైడర్లను పోల్చడానికి ఉత్తమ మార్గం ఏమిటి? స్టేజింగ్ బెంచ్మార్క్లతో ప్రారంభించి, ఆపై ప్రొడక్షన్ టెలిమెట్రీతో నిర్ధారించండి (ప్రతి 1K టోకెన్లకు ఖర్చు, p95, ఎర్రర్ రేట్). ఎంపికలను అన్వేషించండి మోడల్స్.
ప్రతి అభ్యర్థన మరియు ప్రతి యూజర్/ఫీచర్కు ఖర్చును నేను ఎలా ట్రాక్ చేయగలను? గేట్వే యొక్క అనలిటిక్స్ నుండి ట్యాగ్ అభ్యర్థనలు (ఫీచర్, యూజర్ కోహోర్ట్) మరియు ఎగుమతి ఖర్చు/వినియోగ డేటాను పొందండి.
బహుళ ప్రొవైడర్ల కోసం కీ నిర్వహణ ఎలా పనిచేస్తుంది? కేంద్ర కీ నిల్వ మరియు రొటేషన్ ఉపయోగించండి; టీమ్/ప్రాజెక్ట్ కోసం స్కోప్స్ కేటాయించండి. కీలు సృష్టించండి/రొటేట్ చేయండి. కన్సోల్.
నేను డేటా లోకాలిటీ లేదా EU/US రూటింగ్ను అమలు చేయగలనా? అవును—ప్రాంతీయ విధానాలను ఉపయోగించి డేటా ప్రవాహాలను భౌగోళిక ప్రాంతంలో ఉంచండి మరియు అనుగుణత కోసం లాగింగ్/రిటెన్షన్ను సర్దుబాటు చేయండి.
ఇది RAG పైప్లైన్లతో పనిచేస్తుందా? ఖచ్చితంగా—ప్రాంప్ట్లను ప్రామాణీకరించండి మరియు మీ రిట్రీవల్ స్టాక్ నుండి వేరు గా జనరేషన్ను రూట్ చేయండి.
నేను ఒక API వెనుక ఓపెన్-సోర్స్ మరియు ప్రొప్రైటరీ మోడల్స్ను ఉపయోగించగలనా? అవును—అదే స్కీమా మరియు విధానాల ద్వారా వెండర్ APIs మరియు OSS చెక్పాయింట్లను మిక్స్ చేయండి.
నేను రూటింగ్ విధానాలను (చౌకైన, వేగవంతమైన, విశ్వసనీయత-మొదటి) ఎలా సెట్ చేయగలను? విధాన ప్రీసెట్స్ను నిర్వచించండి మరియు వాటిని ఫీచర్స్/ఎండ్పాయింట్లకు జోడించండి; వాతావరణం లేదా కోహోర్ట్ ప్రకారం సర్దుబాటు చేయండి.
ప్రొవైడర్ నాకు రేట్-లిమిట్ చేస్తే ఏమి జరుగుతుంది? గేట్వే అభ్యర్థనలను సున్నితంగా చేస్తుంది మరియు అవసరమైతే బ్యాకప్ మోడల్కు ఫెయిల్ ఓవర్ చేస్తుంది.
నేను A/B టెస్ట్ ప్రాంప్ట్లు మరియు మోడల్స్ను చేయగలనా? అవును—మోడల్/ప్రాంప్ట్ వెర్షన్ ద్వారా ట్రాఫిక్ భాగాలను రూట్ చేయండి మరియు ఏకీకృత టెలిమెట్రీతో ఫలితాలను సరిపోల్చండి.
గేట్వే స్ట్రీమింగ్ మరియు టూల్స్/ఫంక్షన్లను మద్దతు ఇస్తుందా? ఆధునిక గేట్వేలు SSE స్ట్రీమింగ్ మరియు మోడల్-స్పెసిఫిక్ టూల్/ఫంక్షన్ కాల్స్ను ఏకీకృత స్కీమా ద్వారా మద్దతు ఇస్తాయి—ఇది చూడండి API రిఫరెన్స్.
సింగిల్-ప్రొవైడర్ SDK నుండి ఎలా మైగ్రేట్ చేయాలి? మీ ప్రాంప్ట్ లేయర్ను వేరు చేయండి; గేట్వే క్లయింట్/HTTP కోసం SDK కాల్స్ను మార్చండి; ప్రొవైడర్ పారామ్స్ను గేట్వే స్కీమాకు మ్యాప్ చేయండి.
ప్రొడక్షన్లో నేను ఏ మెట్రిక్స్ను చూడాలి? విజయ రేటు, p95 లేటెన్సీ, థ్రోట్లింగ్, మరియు $ ప్రతి 1K టోకెన్స్—ఫీచర్ మరియు ప్రాంతం ద్వారా ట్యాగ్ చేయబడింది.
LLMs కోసం క్యాషింగ్ విలువైనదా? డిటర్మినిస్టిక్ లేదా చిన్న ప్రాంప్ట్ల కోసం, అవును. డైనమిక్/టూల్-హెవీ ఫ్లోల కోసం, సెమాంటిక్ క్యాషింగ్ మరియు జాగ్రత్తగా చెల్లని చేయడం పరిగణించండి.
గేట్వేలు గార్డ్రైల్స్ మరియు మోడరేషన్తో ఎలా సహాయపడతాయి? భద్రతా ఫిల్టర్లను మరియు పాలసీ అమలును కేంద్రీకరించండి, తద్వారా ప్రతి ఫీచర్ స్థిరంగా ప్రయోజనం పొందుతుంది.
బ్యాచ్ జాబ్స్ కోసం ఇది థ్రూపుట్ను ఎలా ప్రభావితం చేస్తుంది? గేట్వేలు సమాంతరంగా మరియు రేట్-లిమిట్ తెలివిగా చేయగలవు, ప్రొవైడర్ పరిమితులలో గరిష్ట థ్రూపుట్ను పెంచుతాయి.
LLM గేట్వేను ఉపయోగించడంలో ఏదైనా లోపాలు ఉన్నాయా? మరో హాప్ చిన్న ఓవర్హెడ్ను జోడిస్తుంది, తక్కువ అవుటేజీలు, వేగవంతమైన షిప్పింగ్, మరియు ఖర్చు నియంత్రణ ద్వారా ఆఫ్సెట్ చేయబడుతుంది. ఒకే ప్రొవైడర్పై అల్ట్రా-లో-లేటెన్సీ కోసం, నేరుగా మార్గం కొంచెం వేగంగా ఉండవచ్చు—కానీ మీరు మల్టీ-ప్రొవైడర్ రెసిలియన్స్ మరియు విజిబిలిటీని కోల్పోతారు.
ముగింపు
ఒకే LLM ప్రొవైడర్పై ఆధారపడటం ప్రమాదకరంగా మరియు పెద్ద స్థాయిలో సమర్థవంతంగా ఉండదు. ఒక LLM గేట్వే మోడల్ యాక్సెస్, రూటింగ్, మరియు ఆబ్జర్వబిలిటీని కేంద్రీకరించుతుంది—అందువల్ల మీరు రీరైట్స్ లేకుండా నమ్మకాన్ని, విజిబిలిటీని, మరియు ఖర్చు నియంత్రణను పొందుతారు. ShareAIతో, మీరు 150+ మోడల్స్, పాలసీ ఆధారిత రూటింగ్, మరియు ఇన్స్టంట్ ఫెయిలోవర్కు ఒక APIని పొందుతారు—అందువల్ల మీ టీమ్ నమ్మకంగా షిప్ చేయగలదు, ఫలితాలను కొలుస్తుంది, మరియు ఖర్చులను నియంత్రణలో ఉంచుతుంది.
మోడల్స్ను అన్వేషించండి మార్కెట్ప్లేస్, ప్రాంప్ట్లను ప్రయత్నించండి ప్లేగ్రౌండ్, చదవండి డాక్స్, మరియు తనిఖీ చేయండి విడుదలలు.