การติดตาม LLM ที่ AI Gateway: ดูการเรียกใช้งานทุกโมเดล
การติดตาม LLM ช่วยให้ทีมสามารถดูการเรียกใช้งานโมเดล, ความหน่วง, การใช้โทเค็น, ข้อผิดพลาด, และข้อมูลการประเมินผลจากชั้นเกตเวย์เดียว.
อ่านบทความการเปิดตัวฟีเจอร์, คู่มือ, และบันทึกการอัปเดตสำหรับ Console, Playground, API และ SDKs. มีอะไรเปลี่ยนแปลง, ทำไมถึงสำคัญ, และวิธีการใช้งาน—เพื่อให้คุณสามารถส่งมอบ AI ได้เร็วขึ้นด้วย API เดียว.
ไอเดียที่ควรนำไปใช้ในงานสร้างครั้งต่อไปของคุณ.
การติดตาม LLM ช่วยให้ทีมสามารถดูการเรียกใช้งานโมเดล, ความหน่วง, การใช้โทเค็น, ข้อผิดพลาด, และข้อมูลการประเมินผลจากชั้นเกตเวย์เดียว.
อ่านบทความShareAI AI Gateway vs Vercel AI Gateway: คืออะไร, ทำไมถึงสำคัญ, และ ShareAI แตกต่างอย่างไร AI Gateway กำลังกลายเป็นชั้นที่ขาดหายไประหว่างแอปพลิเคชันและ…
อ่านบทความใช้ ShareAI เป็นเกตเวย์ OpenCode AI เพื่อให้คีย์ API เดียวสามารถเข้าถึง LLMs หลายตัวได้ด้วยการสลับ, การกำหนดเส้นทาง, และการสำรองข้อมูลที่ง่ายขึ้น.
อ่านบทความคู่มือ Codex AI gateway: ตำแหน่งที่การกำหนดเส้นทางหลายโมเดลเหมาะสม, ตำแหน่งที่ไม่เหมาะสม, และวิธีใช้ ShareAI ในกระบวนการทำงานการเขียนโค้ดที่เข้ากันได้กับ OpenAI.
อ่านบทความการเข้าถึงโมเดล AI หลายตัวในที่เดียวช่วยให้ทีมทำงานได้เร็วขึ้น ลดค่าใช้จ่าย และคงความยืดหยุ่นเมื่อผู้ให้บริการเปลี่ยนแปลงราคาหรือเวลาทำงาน ด้านล่างนี้คุณจะได้เรียนรู้วิธีการรวมศูนย์…
อ่านบทความเมื่อทีมของคุณเชื่อมต่อกับผู้ให้บริการ AI หลายราย—OpenAI สำหรับข้อความ, Google สำหรับเสียง, AWS สำหรับการมองเห็น รวมถึง API เฉพาะทางอื่นๆ การเรียกเก็บเงินจะกระจัดกระจายอย่างรวดเร็ว หน่วยที่แตกต่างกัน (โทเค็น/วินาที/คำขอ), สกุลเงิน,…
อ่านบทความภาษาเคยเป็นอุปสรรคมานานเกินไป—โดยเฉพาะในซอฟต์แวร์ที่ “ทั่วโลก” มักยังหมายถึง “ภาษาอังกฤษเป็นหลัก” วันนี้เรากำลังเปลี่ยนแปลงสิ่งนั้น: ShareAI พร้อมใช้งานแล้วใน 30 ภาษา…
อ่านบทความเปรียบเทียบเครดิต AI กับการกำหนดราคาตามการใช้งานสำหรับทีม SaaS ที่เพิ่มฟีเจอร์ AI เรียนรู้ว่าเมื่อใดเครดิตทำงานได้ดี เมื่อใดการใช้งานที่กำหนดเส้นทางช่วยปกป้องกำไร และ ShareAI Builder เข้ากันได้อย่างไร.
อ่านบทความคู่มือสำหรับผู้ก่อตั้ง SaaS ที่ใช้งานได้จริงเกี่ยวกับการตั้งราคาการใช้งาน AI หนัก โดยไม่ต้องสร้างตรรกะการกำหนดเส้นทาง การวัดผล การเรียกเก็บเงิน และการจ่ายเงินใหม่ทั้งหมด.
อ่านบทความGPT-Live ยกระดับมาตรฐานสำหรับ AI เสียง นี่คือวิธีที่ผู้สร้างสามารถออกแบบกระบวนการเสียงแบบเรียลไทม์ที่เกี่ยวกับการกำหนดเส้นทาง, การสำรองข้อมูล, ความหน่วงเวลา, และการควบคุมการใช้งาน.
อ่านบทความ