ทางเลือก Portkey 2026: Portkey vs ShareAI

อัปเดต กุมภาพันธ์ 2026

หากคุณกำลังค้นหา ทางเลือกของ Portkey, คู่มือนี้เปรียบเทียบตัวเลือกต่างๆ เหมือนกับที่ผู้สร้างจะทำ—ผ่านการกำหนดเส้นทาง การกำกับดูแล การสังเกตการณ์ และต้นทุนรวม (ไม่ใช่แค่โทเค็น $/1K ที่เป็นหัวข้อหลัก) เราเริ่มต้นด้วยการชี้แจงว่า Portkey คืออะไร จากนั้นจัดอันดับทางเลือกที่ดีที่สุดพร้อมเกณฑ์ เคล็ดลับการย้ายข้อมูล และการเริ่มต้นใช้งานแบบคัดลอกวางสำหรับ ShareAI.

สรุปสั้นๆ — หากคุณต้องการ API เดียวที่ครอบคลุมผู้ให้บริการหลายราย, ข้อมูลก่อนการกำหนดเส้นทางที่โปร่งใส (ราคา ความหน่วงเวลา ความพร้อมใช้งาน ประเภทผู้ให้บริการ) และ การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที, เริ่มต้นด้วย แชร์เอไอ. เก็บเกตเวย์ไว้หากคุณต้องการนโยบายทั่วทั้งองค์กร; เพิ่ม ShareAI สำหรับการกำหนดเส้นทางที่แนะนำโดยตลาด.

Portkey คืออะไร (และไม่ใช่อะไร)

พอร์ทคีย์ เป็นเกตเวย์ AI ที่มุ่งเน้น การกำกับดูแล (นโยบาย/ข้อกำหนด), การสังเกตการณ์ (การติดตาม/บันทึก) และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาเพื่อดำเนินการจราจร LLM ที่ขอบของคุณ—การรวมศูนย์คีย์ นโยบาย และการป้องกัน นั่นเป็นสิ่งที่ทรงพลังสำหรับการปฏิบัติตามข้อกำหนดและความน่าเชื่อถือ แต่ ไม่ใช่ เป็นโมเดลที่โปร่งใส ตลาด และไม่ได้ให้ด้านอุปทานที่ขับเคลื่อนโดยผู้คนโดยธรรมชาติ.

ตัวรวบรวม vs เกตเวย์ vs แพลตฟอร์มตัวแทน

• ตัวรวบรวม LLM: API หนึ่งเดียวเหนือ หลายโมเดล/ผู้ให้บริการ, พร้อม ความโปร่งใสก่อนการกำหนดเส้นทาง (ราคา, ความหน่วง, เวลาทำงาน, ความพร้อมใช้งาน, ประเภทผู้ให้บริการ) และในตัว การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะ/การสำรองข้อมูล.
• เกตเวย์ AI: นโยบาย/การกำกับดูแล ที่ขอบ (ข้อมูลรับรอง, ขีดจำกัดอัตรา, รั้วป้องกัน) + การสังเกตการณ์; คุณนำผู้ให้บริการมาเอง. Portkey อยู่ที่นี่.
• แพลตฟอร์มตัวแทน/แชทบอท: UX ผู้ใช้ปลายทาง, หน่วยความจำ/เครื่องมือ, ช่องทาง—น้อยเกี่ยวกับการกำหนดเส้นทางดิบ, มากเกี่ยวกับผู้ช่วยที่บรรจุภัณฑ์.

วิธีที่เราประเมินทางเลือก Portkey ที่ดีที่สุด

• ความกว้างของโมเดล & ความเป็นกลาง — เป็นกรรมสิทธิ์ + เปิด; การสลับที่ง่าย; ไม่มีการเขียนใหม่.
• ความหน่วง & ความยืดหยุ่น — นโยบายการกำหนดเส้นทาง, การหมดเวลา/การลองใหม่, ทันที การสำรองข้อมูล.
• การกำกับดูแล & ความปลอดภัย — การจัดการคีย์, ขอบเขต, การลบข้อมูล, การกำหนดเส้นทางตามภูมิภาค.
• การสังเกตการณ์ — บันทึก/การติดตาม, แดชบอร์ดต้นทุน/ความหน่วง, สัญญาณที่เป็นมิตรกับ OTel.
• ความโปร่งใสด้านราคา & TCO — เปรียบเทียบ จริง ค่าใช้จ่ายก่อนที่คุณจะกำหนดเส้นทาง.
• ประสบการณ์ของนักพัฒนา — เอกสาร, SDKs, การเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว; เวลาในการรับโทเค็นครั้งแรก.
• ชุมชน & เศรษฐศาสตร์ — การใช้จ่ายของคุณช่วยหรือไม่ เพิ่มอุปทาน (แรงจูงใจสำหรับผู้ให้บริการ/เจ้าของ GPU)?

10 ทางเลือก Portkey ที่ดีที่สุด (จัดอันดับ)

#1 — ShareAI (API AI ที่ขับเคลื่อนโดยผู้คน)

มันคืออะไร. A API หลายผู้ให้บริการ พร้อมกับ ตลาดที่โปร่งใส และ การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะ. การรวมหนึ่งครั้งทำให้คุณได้รับแคตตาล็อกที่หลากหลายของโมเดลและผู้ให้บริการ; คุณสามารถ เปรียบเทียบราคา, ความหน่วง, ความพร้อมใช้งาน, การเข้าถึง, และประเภทผู้ให้บริการ ก่อนที่คุณจะกำหนดเส้นทาง—จากนั้นเปลี่ยนเส้นทางทันทีหากผู้ให้บริการมีปัญหา.

ทำไมมันถึงเป็น #1 ที่นี่. หากคุณกำลังประเมิน Portkey แต่ความต้องการหลักของคุณคือ การรวมแบบไม่ยึดติดกับผู้ให้บริการ ด้วย ความโปร่งใสก่อนการกำหนดเส้นทาง และ ความยืดหยุ่น, ShareAI เป็นตัวเลือกที่ตรงที่สุด เก็บเกตเวย์สำหรับนโยบายทั่วทั้งองค์กร, เพิ่ม ShareAI สำหรับการกำหนดเส้นทางที่แนะนำโดยตลาดและ ไม่มีการล็อกอิน.

• API เดียว → 150+ โมเดล ครอบคลุมผู้ให้บริการหลายราย; การเปลี่ยนแปลงที่ง่าย.
• ตลาดที่โปร่งใส: เลือกโดย ราคา, ความหน่วง, เวลาทำงาน, ความพร้อมใช้งาน, ประเภทผู้ให้บริการ.
• ความยืดหยุ่นโดยค่าเริ่มต้น: นโยบายการกำหนดเส้นทาง + การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที.
• เศรษฐศาสตร์ที่เป็นธรรม: 70% ของทุกดอลลาร์ไหลไปยังผู้ให้บริการ (ชุมชนหรือบริษัท).

ลิงก์ด่วน — เรียกดูโมเดล · เปิด Playground · สร้างคีย์ API · เอกสารอ้างอิง API · คู่มือผู้ใช้ · การเปิดตัว

สำหรับผู้ให้บริการ: รับรายได้โดยการรักษาโมเดลให้ออนไลน์. ใครๆ ก็สามารถเป็นผู้ให้บริการ ShareAI ได้—ชุมชนหรือบริษัท ลงทะเบียนบน Windows, Ubuntu, macOS, หรือ Docker มีส่วนร่วมในช่วงเวลาว่างหรือทำงานตลอดเวลา เลือกแรงจูงใจ: รางวัล (เงิน), แลกเปลี่ยน (โทเค็น/AI Prosumer), หรือภารกิจ (บริจาค % ให้กับ NGO) เมื่อคุณขยาย คุณสามารถตั้งราคาการประมวลผลของคุณเองและได้รับการเปิดเผยที่พิเศษ. คู่มือผู้ให้บริการ.

#2 — เกตเวย์ AI ของ Kong

เกตเวย์ AI/LLM สำหรับองค์กร: นโยบาย, ปลั๊กอิน, และการวิเคราะห์สำหรับการจราจร AI ที่ขอบ เป็นแผนควบคุมแทนที่จะเป็นตลาด; แข็งแกร่งสำหรับการกำกับดูแล, ไม่ใช่สำหรับความโปร่งใสของผู้ให้บริการ.

#3 — Traefik AI Gateway

ชั้น AI บางๆ บนเกตเวย์ API พร้อมข้อมูลรับรอง/นโยบายแบบรวมศูนย์, มิดเดิลแวร์ AI เฉพาะทาง, และการสังเกตการณ์ที่เป็นมิตรกับ OTel การกำกับดูแลการออกที่ยอดเยี่ยม; นำผู้ให้บริการของคุณมาเอง.

#4 — โอเพ่นเราท์เตอร์

API ที่รวมเป็นหนึ่งเดียวเหนือหลายโมเดล; เหมาะสำหรับการทดลองอย่างรวดเร็วในแคตตาล็อกที่กว้างขวาง เน้นน้อยลงในเรื่องการกำกับดูแล; เน้นมากขึ้นในเรื่องการเปลี่ยนโมเดลที่ง่าย.

#5 — อีเดนเอไอ

รวมไม่เพียงแต่ LLM แต่ยังรวมถึงภาพ, การแปล, และ TTS เสนอการสำรองข้อมูล/การแคชและการจัดกลุ่ม; เหมาะเมื่อคุณต้องการบริการ AI หลายประเภทในที่เดียว.

#6 — LiteLLM

SDK Python น้ำหนักเบา + พร็อกซีที่สามารถโฮสต์เองพูดอินเทอร์เฟซที่เข้ากันได้กับ OpenAI ไปยังผู้ให้บริการหลายราย ความยืดหยุ่น DIY; การดำเนินงานเป็นหน้าที่ของคุณ.

#7 — Unify

การกำหนดเส้นทางและการประเมินที่เน้นคุณภาพเพื่อเลือกโมเดลที่ดีกว่าต่อคำสั่ง เหมาะสำหรับการเลือกโมเดลที่ดีที่สุด, น้อยลงเกี่ยวกับความโปร่งใสของตลาด.

#8 — Orq

แพลตฟอร์มการจัดการ/การทำงานร่วมกันเพื่อเปลี่ยนจากการทดลองไปสู่การผลิตด้วยโค้ดต่ำและการประสานงานทีม.

#9 — Apigee (พร้อม LLMs อยู่เบื้องหลัง)

การจัดการ API/เกตเวย์ที่มีความสมบูรณ์ที่คุณสามารถวางไว้หน้าผู้ให้บริการ LLM เพื่อใช้กับนโยบาย, คีย์ และโควตา กว้างขวาง ไม่เฉพาะเจาะจง AI.

#10 — NGINX

วิธี DIY: สร้างการกำหนดเส้นทางแบบกำหนดเอง, การบังคับใช้โทเค็น และการแคชสำหรับ LLM เบื้องหลังหากคุณต้องการการควบคุมสูงสุดและส่วนเสริมที่น้อยที่สุด.

การกล่าวถึงที่น่าสนใจ: Cloudflare AI Gateway (นโยบายขอบ, การแคช, การวิเคราะห์), OpenAI API (ความลึกและความสมบูรณ์ของผู้ให้บริการเดียว).

Portkey vs ShareAI (เมื่อควรเลือกอันไหน)

หากข้อกำหนด #1 ของคุณคือ การกำกับดูแลการออก—ข้อมูลรับรองแบบรวมศูนย์, การบังคับใช้นโยบาย และการสังเกตการณ์เชิงลึก—Portkey เหมาะสมดี.

หากข้อกำหนด #1 ของคุณคือ การเข้าถึงที่ไม่ขึ้นกับผู้ให้บริการพร้อมข้อมูลก่อนเส้นทางที่โปร่งใส และ การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที, เลือก แชร์เอไอ. หลายทีมใช้ทั้งสองอย่าง: เกตเวย์สำหรับนโยบายทั่วทั้งองค์กร + แชร์เอไอ สำหรับการกำหนดเส้นทางที่มีความยืดหยุ่นและแนะนำโดยตลาด.

การเปรียบเทียบอย่างรวดเร็ว

แพลตฟอร์ม	ใครที่มันให้บริการ	ความกว้างของโมเดล	การกำกับดูแล & ความปลอดภัย	การสังเกตการณ์	การกำหนดเส้นทาง / การสำรองข้อมูล	ความโปร่งใสของตลาด	โปรแกรมผู้ให้บริการ
แชร์เอไอ	ทีมผลิตภัณฑ์/แพลตฟอร์มที่ต้องการ API เดียว + เศรษฐศาสตร์ที่เป็นธรรม	โมเดลกว่า 150+ ข้ามผู้ให้บริการหลายราย	คีย์ API & การควบคุมต่อเส้นทาง	การใช้งานคอนโซล + สถิติของตลาด	การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะ + การสลับสำรองทันที	ใช่ (ราคา, ความหน่วง, เวลาทำงาน, ความพร้อมใช้งาน, ประเภทผู้ให้บริการ)	ใช่ — เปิดซัพพลาย; 70% ไปยังผู้ให้บริการ
พอร์ทคีย์	ทีมที่ต้องการการกำกับดูแลการออก	ผู้ให้บริการ BYO	ข้อมูลรับรอง/นโยบายแบบรวมศูนย์ & การป้องกัน	การติดตาม/บันทึกเชิงลึก	การกำหนดเส้นทางตามเงื่อนไขผ่านนโยบาย	บางส่วน (เครื่องมือโครงสร้างพื้นฐาน ไม่ใช่ตลาด)	ไม่มี
คอง AI เกตเวย์	องค์กรที่ต้องการนโยบายระดับเกตเวย์	นำมาเอง	นโยบาย/ปลั๊กอินที่แข็งแกร่ง	การวิเคราะห์	การลองใหม่/ปลั๊กอิน	ไม่มี (โครงสร้างพื้นฐาน)	ไม่มี
เกตเวย์ AI ของ Traefik	ทีมที่มุ่งเน้นการควบคุมการส่งออก AI	นำมาเอง	มิดเดิลแวร์และนโยบาย AI	รองรับ OTel	มิดเดิลแวร์แบบมีเงื่อนไข	ไม่มี (โครงสร้างพื้นฐาน)	ไม่มี
OpenRouter	นักพัฒนาที่ต้องการคีย์เดียว	แคตตาล็อกที่กว้าง	การควบคุม API ขั้นพื้นฐาน	ฝั่งแอป	การสำรองข้อมูล	บางส่วน	ไม่มี
อีเดน AI	ทีมที่ต้องการ LLM + AI ที่กว้างขึ้น	กว้าง	การควบคุมมาตรฐาน	แตกต่างกัน	การสำรองข้อมูล/การแคช	บางส่วน	ไม่มี
LiteLLM	ทำเอง/โฮสต์พร็อกซีด้วยตัวเอง	ผู้ให้บริการหลายราย	การกำหนดค่า/ข้อจำกัดของคีย์	โครงสร้างพื้นฐานของคุณ	การลองใหม่/การสำรองข้อมูล	ไม่มี	ไม่มี
รวมเป็นหนึ่ง	ทีมที่มุ่งเน้นคุณภาพ	หลายโมเดล	ความปลอดภัย API มาตรฐาน	การวิเคราะห์แพลตฟอร์ม	การเลือกโมเดลที่ดีที่สุด	ไม่มี	ไม่มี
Orq	ทีมที่เน้นการจัดการระบบ	การสนับสนุนที่กว้างขวาง	การควบคุมแพลตฟอร์ม	การวิเคราะห์แพลตฟอร์ม	การไหลของการจัดการระบบ	ไม่มี	ไม่มี
Apigee / NGINX	องค์กร / DIY	นำมาเอง	นโยบาย/ปรับแต่ง	ส่วนเสริม / กำหนดเอง	กำหนดเอง	ไม่มี	ไม่มี

การกำหนดราคา & TCO: เปรียบเทียบต้นทุนจริง (ไม่ใช่แค่ราคาต่อหน่วย)

ดิบ $/1K tokens ซ่อนภาพจริง TCO เคลื่อนที่ไปพร้อมกับ การลองใหม่/การสำรองข้อมูล, ความหน่วง (ส่งผลต่อการใช้งาน), ความแปรปรวนของผู้ให้บริการ, การจัดเก็บข้อมูลการสังเกตการณ์, และ การประเมินผลการทำงาน. หนึ่ง ตลาดที่โปร่งใส ช่วยให้คุณเลือกเส้นทางที่สมดุล ค่าใช้จ่าย และ UX.

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate))

• ต้นแบบ (~10k โทเค็น/วัน): ปรับแต่ง เวลาในการรับโทเค็นครั้งแรก ด้วย Playground + quickstarts.
• ขนาดกลาง (~2M โทเค็น/วัน): การกำหนดเส้นทาง/การสำรองข้อมูลโดยตลาด สามารถตัด 10–20% ในขณะที่ปรับปรุง UX ได้.
• งานที่มีภาระงานไม่สม่ำเสมอ: คาดว่าจะมีค่าใช้จ่ายโทเค็นที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นจากการลองใหม่ระหว่างการเปลี่ยนเส้นทาง—วางแผนงบประมาณสำหรับสิ่งนี้.

คู่มือการย้าย: ย้ายไปยัง ShareAI จาก Portkey หรืออื่นๆ

จาก Portkey → รักษานโยบายระดับเกตเวย์ของ Portkey ไว้ในจุดที่เหมาะสม; เพิ่ม ShareAI สำหรับ การกำหนดเส้นทางตลาด + การเปลี่ยนเส้นทางทันที. รูปแบบ: การยืนยันตัวตน/นโยบายของเกตเวย์ → เส้นทาง ShareAI ต่อโมเดล → วัดสถิติของตลาด → เข้มนโยบาย.

จาก OpenRouter → แมปชื่อโมเดล, ตรวจสอบความสอดคล้องของพรอมต์, จากนั้น เงา 10% ของการจราจร และเพิ่ม 25% → 50% → 100% ตามงบประมาณความหน่วง/ข้อผิดพลาดที่มีอยู่ ข้อมูลตลาดทำให้การเปลี่ยนผู้ให้บริการเป็นเรื่องง่าย.

จาก LiteLLM → แทนที่พร็อกซีที่โฮสต์เองบน การผลิต เส้นทางที่คุณไม่ต้องการดำเนินการ; เก็บ LiteLLM สำหรับการพัฒนาหากต้องการ เปรียบเทียบค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานกับประโยชน์ของการกำหนดเส้นทางที่มีการจัดการ.

จาก Unify / Orq / Kong / Traefik → กำหนดความคาดหวังของคุณสมบัติที่เทียบเท่า (การวิเคราะห์, การป้องกัน, การจัดการ, ปลั๊กอิน) หลายทีมดำเนินการแบบไฮบริด: เก็บคุณสมบัติเฉพาะที่แข็งแกร่งที่สุด; ใช้ แชร์เอไอ สำหรับ การเลือกผู้ให้บริการที่โปร่งใส และ การสำรองข้อมูล.

การเริ่มต้นอย่างรวดเร็วสำหรับนักพัฒนา (เข้ากันได้กับ OpenAI)

สร้างคีย์ API ใน Console จากนั้นส่งคำขอแรกของคุณ.

สร้างคีย์ API · เปิด Playground · เอกสารอ้างอิง API

cURL — การสนทนาแบบสมบูรณ์

#!/usr/bin/env bash"

JavaScript (fetch) — Node 18+/Edge

// ข้อกำหนดเบื้องต้น:;

รายการตรวจสอบความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และการปฏิบัติตามข้อกำหนด

• การจัดการคีย์: ความถี่ในการหมุน; ขอบเขตขั้นต่ำ; การแยกสภาพแวดล้อม.
• การเก็บรักษาข้อมูล: ที่เก็บคำถาม/คำตอบ; การลบข้อมูลเริ่มต้น; ระยะเวลาการเก็บรักษา.
• PII & เนื้อหาที่ละเอียดอ่อน: การปิดบัง; การควบคุมการเข้าถึง; การกำหนดเส้นทางตามภูมิภาค สำหรับการตั้งถิ่นฐานข้อมูลในท้องถิ่น.
• การสังเกตการณ์: การบันทึกคำถาม/คำตอบ; ความสามารถในการกรองหรือใช้นามแฝง; การเผยแพร่ Trace IDs อย่างสม่ำเสมอ.
• การตอบสนองต่อเหตุการณ์: เส้นทางการยกระดับและ SLA ของผู้ให้บริการ.

คำถามที่พบบ่อย — Portkey กับคู่แข่งรายอื่น (และตำแหน่งของ ShareAI)

Portkey กับ OpenRouter — การเข้าถึงหลายโมเดลอย่างรวดเร็วหรือการควบคุมเกตเวย์?

OpenRouter ทำให้ การเข้าถึงหลายโมเดล รวดเร็ว Portkey รวมศูนย์ นโยบาย/การสังเกตการณ์. หากคุณต้องการ ความโปร่งใสก่อนการกำหนดเส้นทาง และ การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที, แชร์เอไอ รวมการเข้าถึงหลายผู้ให้บริการเข้ากับ มุมมองตลาด และการกำหนดเส้นทางที่ยืดหยุ่น. เรียกดูโมเดล.

Portkey กับ Traefik AI Gateway — การเปรียบเทียบการกำกับดูแลการออก?

ทั้งสองเป็น เกตเวย์ (ข้อมูลรับรอง/นโยบายแบบรวมศูนย์; การสังเกตการณ์) Traefik มีชั้น AI บางและสัญญาณที่เป็นมิตรกับ OTel; Portkey เน้นการป้องกันและความสะดวกสบายของนักพัฒนา สำหรับ การเลือกผู้ให้บริการที่โปร่งใส + การสำรองข้อมูล, เพิ่ม แชร์เอไอ ควบคู่ไปกับเกตเวย์.

Portkey กับ Kong AI Gateway — นโยบายองค์กรกับการป้องกันเฉพาะ AI?

Kong นำเสนอ นโยบาย/ปลั๊กอินระดับองค์กร; Portkey มุ่งเน้นที่การจราจร AI หลายองค์กรจับคู่เกตเวย์กับ แชร์เอไอ เพื่อให้ได้ การกำหนดเส้นทางที่แนะนำโดยตลาด และ ไม่มีการล็อกอิน.

Portkey เทียบกับ Eden AI — บริการ AI ที่กว้างขึ้นหรือการควบคุมการออก?

Eden รวม LLM + วิสัยทัศน์/TTS/การแปล; Portkey รวมศูนย์ การออก AI. หากคุณต้องการ การกำหนดราคาที่โปร่งใส/ความหน่วง ข้ามผู้ให้บริการหลายรายและ การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที, แชร์เอไอ ถูกสร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ.

Portkey เทียบกับ LiteLLM — โพร็อกซีโฮสต์เองหรือการจัดการการกำกับดูแล?

LiteLLM เป็นโพร็อกซี DIY; พอร์ทคีย์ เป็นการจัดการการกำกับดูแล/การสังเกตการณ์ หากคุณไม่ต้องการดำเนินการโพร็อกซีและยังต้องการ การกำหนดเส้นทางที่ขับเคลื่อนด้วยตลาด, ไป แชร์เอไอ.

Portkey กับ Unify — การเลือกโมเดลที่ดีที่สุดเทียบกับการบังคับใช้นโยบาย?

รวมเป็นหนึ่ง มุ่งเน้นไปที่ การเลือกที่ขับเคลื่อนด้วยการประเมินผล; พอร์ทคีย์ เกี่ยวกับนโยบาย/การสังเกตการณ์ เพิ่ม แชร์เอไอ เมื่อคุณต้องการ API เดียว ผู้ให้บริการหลายรายด้วย สถิติของตลาดแบบเรียลไทม์.

Portkey กับ Orq — การจัดการกระบวนการเทียบกับการส่งออก?

Orq ช่วยจัดการกระบวนการหลายขั้นตอน; พอร์ทคีย์ ควบคุมการส่งออกของทราฟฟิก ใช้ แชร์เอไอ สำหรับ การเลือกผู้ให้บริการที่โปร่งใส และ การกำหนดเส้นทางที่มีความยืดหยุ่น อยู่เบื้องหลังวิธีการใดวิธีการหนึ่ง.

Portkey กับ Apigee — การจัดการ API เทียบกับการส่งออกเฉพาะ AI?

Apigee คือการจัดการ API ที่กว้างขวาง; พอร์ทคีย์ เป็นการควบคุมการส่งออกที่เน้น AI สำหรับ การเข้าถึงที่ไม่ขึ้นกับผู้ให้บริการ ด้วย ความโปร่งใสของตลาด, เลือก แชร์เอไอ.

Portkey กับ NGINX

NGINX เสนอฟิลเตอร์/นโยบายแบบ DIY; พอร์ทคีย์ เสนอเลเยอร์ที่บรรจุพร้อมกับการป้องกัน AI และการสังเกตการณ์ เพื่อหลีกเลี่ยง Lua แบบกำหนดเองและยังคงได้รับ การเลือกผู้ให้บริการที่โปร่งใส, ชั้นใน แชร์เอไอ.

Portkey กับ OpenAI API — ความลึกของผู้ให้บริการเดียวหรือการควบคุมเกตเวย์?

OpenAI API ให้ความลึกและความสมบูรณ์ภายในผู้ให้บริการเดียว. พอร์ทคีย์ รวมศูนย์นโยบายการออกผ่าน โครงสร้างพื้นฐานของคุณ ผู้ให้บริการ หากคุณต้องการ ผู้ให้บริการหลายราย, ความโปร่งใสก่อนการกำหนดเส้นทาง, และ การสำรองข้อมูล, ใช้ แชร์เอไอ เป็น API หลายผู้ให้บริการของคุณ.

Portkey vs Cloudflare AI Gateway — เครือข่ายขอบหรือการใช้งานที่เน้น AI เป็นหลัก?

เกตเวย์ AI ของ Cloudflare เน้นไปที่ นโยบายที่เน้นขอบ การแคช และการวิเคราะห์; พอร์ทคีย์ มุ่งเน้นที่พื้นผิวของนักพัฒนา AI พร้อมรั้วป้องกัน/การสังเกตการณ์ สำหรับ ความโปร่งใสของตลาด และ การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที ข้ามผู้ให้บริการ เพิ่ม แชร์เอไอ.

ลองใช้ ShareAI ถัดไป

เปิด Playground · สร้างคีย์ API ของคุณ · เรียกดูโมเดล · อ่านเอกสาร · ดูการเผยแพร่ · ลงชื่อเข้าใช้ / ลงทะเบียน