Eden AI ทางเลือก 2026: ShareAI vs OpenRouter, Portkey, Kong AI, Unify, Orq & LiteLLM

อัปเดต กุมภาพันธ์ 2026

นักพัฒนาชอบ อีเดน AI เพราะมันมี API เดียวที่ครอบคลุมผู้ให้บริการ AI และรูปแบบต่างๆ—LLMs รวมถึงการสร้างภาพ, OCR/การแยกวิเคราะห์เอกสาร, การแปลงเสียงเป็นข้อความ, และการแปล—พร้อมกับสิ่งเสริมที่มีประโยชน์เช่น การเปรียบเทียบโมเดล, การติดตามค่าใช้จ่าย & API, การประมวลผลแบบแบทช์, การแคช, และ การจัดการคีย์ API หลายตัว. ราคาปราศจากข้อผูกมัด, ความสะดวกแบบจ่ายตามการใช้งาน, และคุณสามารถใช้ กระบะทราย โทเค็นเพื่อส่งคืนการตอบกลับจำลองในขณะที่เชื่อมต่อแอปของคุณ.

แต่มันไม่ใช่เส้นทางเดียว หากคุณให้ความสำคัญกับความโปร่งใสของตลาด (สามารถเลือกผู้ให้บริการโดย ราคา, ความหน่วง, ความพร้อมใช้งาน, การให้บริการ ก่อนที่คุณจะกำหนดเส้นทาง), การกำกับดูแลเกตเวย์ที่เข้มงวด, หรือการโฮสต์ด้วยตัวเอง, ทางเลือก Eden AI อาจเหมาะสมกว่า คู่มือนี้แสดงตัวเลือกเหมือนที่ผู้สร้างจะทำ—เพื่อให้คุณสามารถส่งงานได้เร็วและรักษา TCO ให้คาดการณ์ได้.

• สิ่งที่ Eden AI ทำจริงๆ (และที่ที่มันอาจไม่เหมาะสม)
• วิธีเลือกทางเลือก Eden AI
• ทางเลือก Eden AI ที่ดีที่สุด (ตัวเลือกด่วน)
• การเจาะลึก: ทางเลือกยอดนิยม
• เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว: เรียกใช้งานโมเดลในไม่กี่นาที (ShareAI)
• การเปรียบเทียบในพริบตา
• คำถามที่พบบ่อย

สิ่งที่ Eden AI ทำจริงๆ (และที่ที่มันอาจไม่เหมาะสม)

มันคืออะไร. Eden AI คือ API แบบรวม ผ่านผู้ให้บริการและรูปแบบต่างๆ มากมาย คุณสามารถเรียกใช้ chat/completions สำหรับ LLMs, ใช้งาน computer vision และการสร้างภาพ, วิเคราะห์เอกสารด้วย OCR, แปลงเสียงเป็นข้อความ และแปลภาษา—โดยไม่ต้องเชื่อมต่อ SDK จากผู้ให้บริการหลายราย การเปรียบเทียบโมเดล เครื่องมือช่วยให้คุณทดสอบผู้ให้บริการแบบเปรียบเทียบกัน. การติดตามค่าใช้จ่าย และ การติดตาม API ติดตามการใช้จ่ายและการใช้งาน. การประมวลผลแบบแบทช์ จัดการงานที่มีปริมาณมาก และ การแคช API ลดค่าใช้จ่ายซ้ำและความล่าช้า คุณสามารถนำคีย์ผู้ให้บริการของคุณเองมาใช้หรือซื้อเครดิตผ่าน Eden โทเค็น Sandbox ส่งคืนการตอบสนองจำลองที่ปลอดภัยระหว่างการรวมระบบ.

วิธีการทำงานของการกำหนดราคา. Eden AI เน้นย้ำว่าไม่มีค่าใช้จ่ายการสมัครสมาชิก: คุณจ่ายต่อคำขอในอัตราของผู้ให้บริการ และคุณสามารถเพิ่มเครดิตที่ใช้ในบริการต่างๆ ได้ตามต้องการ ทีมงานหลายทีมเริ่มต้นด้วย Sandbox ในขณะที่ตั้งค่าคำขอ จากนั้นเปลี่ยนไปใช้คีย์จริงหรือเครดิตสำหรับการใช้งานจริง.

ในกรณีที่อาจไม่เหมาะสม. หากคุณต้องการ (a) ตลาดที่โปร่งใส มุมมองของผู้ให้บริการแต่ละราย ราคา, ความหน่วง, ความพร้อมใช้งาน และความเสถียร ก่อนทุกเส้นทาง, (b) การกำกับดูแลในระดับเกตเวย์ (นโยบายที่ขอบเครือข่าย, การติดตามเชิงลึก, การส่งออกที่เป็นมิตรกับ SIEM) หรือ (c) เส้นทางที่โฮสต์เอง เส้นทางที่คุณดำเนินการอย่างเต็มที่ คุณอาจต้องการเครื่องมือประเภทอื่น (ตัวรวบรวมแบบมาร์เก็ตเพลสเป็นอันดับแรก, เกตเวย์, หรือพร็อกซี่โอเพ่นซอร์ส) ทางเลือกด้านล่างครอบคลุมจุดแข็งเหล่านั้น.

วิธีเลือกทางเลือก Eden AI

• ต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (TCO). อย่าหยุดที่ $/1K โทเค็น คำนึงถึงอัตราการเข้าถึงแคช, การลองใหม่/การสำรอง, การจัดคิว, ค่าใช้จ่ายของผู้ประเมิน, และภาระงานในการสังเกตการณ์.
• ความหน่วงและความน่าเชื่อถือ. ให้ความสำคัญกับการกำหนดเส้นทางที่รับรู้ภูมิภาค, การใช้แคชที่อุ่นซ้ำ (อยู่กับผู้ให้บริการเดียวกันเพื่อใช้บริบทซ้ำ), และพฤติกรรมการสำรองที่แม่นยำ (เช่น ลองใหม่เมื่อเจอ 429; เพิ่มระดับเมื่อหมดเวลา).
• การสังเกตและการกำกับดูแล. หากคุณต้องการราวกั้น, บันทึกการตรวจสอบ, และการบังคับใช้นโยบายที่ขอบเครือข่าย, เกตเวย์ (เช่น Portkey หรือ Kong AI Gateway) อาจแข็งแกร่งกว่าตัวรวบรวมแบบบริสุทธิ์.
• โฮสต์เองเทียบกับการจัดการ. ชอบ Docker/K8s/Helm และจุดเชื่อมต่อที่เข้ากันได้กับ OpenAI หรือไม่? LiteLLM เป็นตัวเลือก OSS ที่พบได้ทั่วไป; คอง AI เกตเวย์ เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่คุณดำเนินการ ชอบความเร็วแบบโฮสต์ที่มีความโปร่งใสในสไตล์มาร์เก็ตเพลสหรือไม่? ดู แชร์เอไอ, OpenRouter, หรือ รวมเป็นหนึ่ง.
• ความหลากหลายเกินกว่าการแชท. หากแผนงานครอบคลุม OCR, การพูด, และการแปลภายใต้ผู้จัดการหนึ่งคน การครอบคลุมแบบหลายโหมดเช่น Eden AI สามารถทำให้การส่งมอบง่ายขึ้น.
• การเตรียมพร้อมสำหรับอนาคต. ให้ความสำคัญกับเครื่องมือที่ทำให้การเปลี่ยนผู้ให้บริการ/โมเดลเป็นเรื่องง่าย (เช่น การกำหนดเส้นทางแบบไดนามิกหรือ API สากล) เพื่อให้คุณสามารถนำโมเดลที่ใหม่กว่า, ถูกกว่า, หรือเร็วกว่าไปใช้ได้โดยไม่ต้องเขียนใหม่.

ทางเลือก Eden AI ที่ดีที่สุด (ตัวเลือกด่วน)

แชร์เอไอ (ตัวเลือกของเราสำหรับความโปร่งใสของมาร์เก็ตเพลส + เศรษฐศาสตร์ของผู้สร้าง) — API หนึ่งเดียวครอบคลุม โมเดลกว่า 150+ ด้วย การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที และมาร์เก็ตเพลสที่แสดง ราคา/ความหน่วง/เวลาทำงาน/ความพร้อมใช้งาน ก่อนที่คุณจะกำหนดเส้นทาง ผู้ให้บริการ (ชุมชนหรือบริษัท) ได้รับรายได้ 70% จากรายได้ โดยปรับแรงจูงใจให้สอดคล้องกับความน่าเชื่อถือ สำรวจ: เรียกดูโมเดล • อ่านเอกสาร • สนามเด็กเล่น • สร้างคีย์ API • คู่มือผู้ให้บริการ

OpenRouter — API แบบรวมสำหรับหลายโมเดล; การกำหนดเส้นทางผู้ให้บริการ และ การแคชคำสั่ง ปรับปรุงต้นทุนและประสิทธิภาพโดยการใช้บริบทที่อุ่นแล้วซ้ำในกรณีที่รองรับ.

พอร์ทคีย์ — เกตเวย์ AI พร้อมกับการสำรองข้อมูลที่ตั้งโปรแกรมได้, playbooks การจำกัดอัตรา, และ แคชแบบง่าย/เชิงความหมาย, รวมถึงการติดตาม/เมตริก ดีสำหรับการกำหนดเส้นทางตามนโยบายและการดำเนินงานแบบ SRE.

คอง AI เกตเวย์ — การกำกับดูแลที่ขอบ ด้วยปลั๊กอิน AI การวิเคราะห์ และนโยบาย; เข้ากันได้ดีกับตัวรวบรวมข้อมูลหากคุณต้องการการควบคุมแบบรวมศูนย์.

รวมเป็นหนึ่ง — ตัวกำหนดเส้นทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับต้นทุน/ความเร็ว/คุณภาพโดยใช้ประสิทธิภาพสดและ API สากล.

ออร์ค.ai — การทำงานร่วมกัน + LLMOps (การทดลอง, ผู้ประเมิน—รวมถึง. RAG), การปรับใช้ RBAC/VPC) ดีเมื่อคุณต้องการการทดลอง + การกำกับดูแล.

LiteLLM — พร็อกซี/เกตเวย์แบบโอเพ่นซอร์ส พร้อมกับจุดเชื่อมต่อที่เข้ากันได้กับ OpenAI, งบประมาณ/ขีดจำกัดอัตรา, การบันทึก/เมตริก และการกำหนดเส้นทางสำรอง/การลองใหม่—สามารถปรับใช้ได้ผ่าน Docker/K8s/Helm.

การเจาะลึก: ทางเลือกยอดนิยม

ShareAI (API AI ที่ขับเคลื่อนโดยผู้คน)

มันคืออะไร. เครือข่าย AI ที่เน้นผู้ให้บริการเป็นหลักและ API แบบรวมศูนย์ เรียกดูแคตตาล็อกขนาดใหญ่ของโมเดล/ผู้ให้บริการและกำหนดเส้นทางด้วย การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที. ตลาดจะแสดง ราคา, ความหน่วง, ความพร้อมใช้งาน และความเสถียร ล่วงหน้า เศรษฐศาสตร์ส่ง 70% ค่าใช้จ่ายไปยังผู้ให้บริการ GPU ที่รักษาโมเดลให้ออนไลน์.

ทำไมทีมถึงเลือกใช้. ตลาดที่โปร่งใส เพื่อเปรียบเทียบผู้ให้บริการก่อนที่คุณจะกำหนดเส้นทาง, ความยืดหยุ่นโดยค่าเริ่มต้น ผ่านการสลับไปยังตัวเลือกสำรองอย่างรวดเร็ว และ เศรษฐศาสตร์ที่สอดคล้องกับผู้สร้าง. เริ่มต้นอย่างรวดเร็วใน สนามเด็กเล่น, สร้างคีย์ในคอนโซล และทำตาม การเริ่มต้นใช้งาน API.

ข้อเท็จจริงของผู้ให้บริการ (รับรายได้โดยการรักษาโมเดลให้ออนไลน์). ใครๆ ก็สามารถเป็นผู้ให้บริการได้ (ชุมชนหรือบริษัท) เข้าร่วมผ่าน Windows/Ubuntu/macOS หรือ Docker; มีส่วนร่วม เวลาว่าง การระเบิดหรือการทำงาน เปิดใช้งานตลอดเวลา; เลือกแรงจูงใจ: รางวัล (เงิน), แลกเปลี่ยน (โทเค็น/AI Prosumer), หรือ ภารกิจ (บริจาค 1% ให้กับองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร) เมื่อคุณขยายขนาด ตั้งค่าราคาการอนุมานของคุณเองและได้รับการเปิดเผยที่เป็นที่ต้องการ ดู คู่มือผู้ให้บริการ.

เหมาะสำหรับ. ทีมผลิตภัณฑ์ที่ต้องการความโปร่งใสของตลาด ความยืดหยุ่น และเศรษฐศาสตร์ที่สอดคล้องกับผู้สร้าง พร้อมการเริ่มต้นที่ราบรื่นและพื้นที่สำหรับการเติบโตเข้าสู่โหมดผู้ให้บริการ.

OpenRouter

มันคืออะไร. API เดียวที่รวมหลายโมเดลเข้าด้วยกันพร้อม การกำหนดเส้นทางผู้ให้บริการ/โมเดล และ การแคชคำสั่ง. แพลตฟอร์มสามารถเก็บคำขอไว้กับผู้ให้บริการเดียวกันเพื่อใช้แคชที่อุ่นแล้วซ้ำ และเปลี่ยนไปยังตัวเลือกที่ดีที่สุดถัดไปเมื่อผู้ให้บริการไม่พร้อมใช้งาน.

คุณสมบัติเด่น. การกำหนดเส้นทางที่มีอคติต่อราคาและปริมาณงาน; การใช้แคชซ้ำเมื่อรองรับ.

สิ่งที่ควรระวัง. สำหรับการกำกับดูแลเกตเวย์เชิงลึกหรือสายงาน SIEM หลายทีมจับคู่ OpenRouter กับ Portkey หรือ Kong AI Gateway.

พอร์ทคีย์

มันคืออะไร. หนึ่ง แพลตฟอร์มปฏิบัติการ AI + เกตเวย์ พร้อมด้วยการตั้งโปรแกรมได้ ตัวเลือกสำรอง, การจำกัดอัตรา กลยุทธ์ และ แคชแบบง่าย/เชิงความหมาย, รวมถึงการติดตาม/เมตริก.

คุณสมบัติเด่น. การสำรองข้อมูลแบบซ้อนและการกำหนดเส้นทางตามเงื่อนไข; กุญแจเสมือนและงบประมาณ; การแคชเชิงความหมายที่ปรับแต่งสำหรับคำสั่งและข้อความสั้น.

สิ่งที่ควรระวัง. มีการตั้งค่าและการดำเนินงานมากกว่าตัวรวบรวมข้อมูลแบบบริสุทธิ์.

คอง AI เกตเวย์

มันคืออะไร. หนึ่ง เกตเวย์ขอบ ที่เพิ่มปลั๊กอิน AI การกำกับดูแล และการวิเคราะห์ให้กับระบบนิเวศของ Kong เป็นโครงสร้างพื้นฐาน—เหมาะเมื่อคุณต้องการนโยบายและการตรวจสอบแบบรวมศูนย์.

คุณสมบัติเด่น. ปลั๊กอินพร็อกซี AI เทมเพลตการออกแบบคำสั่ง และแผงควบคุมคลาวด์ผ่าน Konnect.

สิ่งที่ควรระวัง. คาดว่าจะมีการตั้งค่าและการบำรุงรักษา; จับคู่กับตัวรวบรวมข้อมูลหากคุณต้องการมุมมองตลาดด้วย.

รวมเป็นหนึ่ง

มันคืออะไร. A API สากล ด้วยการกำหนดเส้นทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อเพิ่ม ต้นทุน/ความเร็ว/คุณภาพ โดยใช้เมตริกสด; เน้นหนักในการประเมินผลและเกณฑ์มาตรฐาน.

คุณสมบัติเด่น. การกำหนดเส้นทางแบบไดนามิกและการสำรองข้อมูล; การเลือกที่แนะนำโดยเกณฑ์มาตรฐานที่อัปเดตตามภูมิภาคและปริมาณงาน.

สิ่งที่ควรระวัง. ค่าเริ่มต้นที่มีความคิดเห็น—ตรวจสอบด้วยคำสั่งของคุณเอง.

ออร์ค.ai

มันคืออะไร. A การทำงานร่วมกันของ AI เชิงสร้างสรรค์ แพลตฟอร์ม: การทดลอง, ผู้ประเมิน (รวมถึง RAG), การปรับใช้, RBAC/VPC.

คุณสมบัติเด่น. ไลบรารี Evaluator พร้อมเมตริก RAG (ความเกี่ยวข้องของบริบท, ความถูกต้อง, การเรียกคืน, ความทนทาน).

สิ่งที่ควรระวัง. พื้นผิวที่กว้างกว่าตัวเลือก “single-endpoint” router ขั้นต่ำ.

LiteLLM

มันคืออะไร. หนึ่ง พร็อกซี/เกตเวย์แบบโอเพ่นซอร์ส พร้อมกับจุดเชื่อมต่อที่เข้ากันได้กับ OpenAI, งบประมาณ/ขีดจำกัดอัตรา, การบันทึก/เมตริก, และการกำหนดเส้นทาง retry/fallback. โฮสต์เองผ่าน Docker/K8s/Helm.

คุณสมบัติเด่น. งบประมาณ & ขีดจำกัดอัตราต่อโครงการ/คีย์ API/ทีม; UI ผู้ดูแลระบบและการติดตามการใช้จ่าย.

สิ่งที่ควรระวัง. คุณเป็นเจ้าของการดำเนินงานและการอัปเกรด (ทั่วไปสำหรับ OSS).

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว: เรียกใช้งานโมเดลในไม่กี่นาที (ShareAI)

เริ่มต้นใน สนามเด็กเล่น, จากนั้นรับ คีย์ API และจัดส่ง. อ้างอิง: การเริ่มต้นใช้งาน API • หน้าเอกสาร • การเปิดตัว.

#!/usr/bin/env bash"

// ShareAI — การเติมข้อความแชท (JavaScript, Node 18+);

การเปรียบเทียบในพริบตา

แพลตฟอร์ม	โฮสต์ / โฮสต์ด้วยตัวเอง	การกำหนดเส้นทาง & การสำรองข้อมูล	การสังเกตการณ์	ความหลากหลาย (LLM + อื่น ๆ)	การกำกับดูแล/นโยบาย	หมายเหตุ
อีเดน AI	โฮสต์	สลับผู้ให้บริการ; แบตช์; การแคช	การตรวจสอบ API & ค่าใช้จ่าย	LLM, OCR, วิสัยทัศน์, การพูด, การแปล	การเรียกเก็บเงินแบบรวมศูนย์/การจัดการคีย์	นำคีย์หรือเครดิตของคุณเอง; โทเค็น Sandbox; endpoint แชทแบบรวมสไตล์ OpenAI.
แชร์เอไอ	โฮสต์ + เครือข่ายผู้ให้บริการ	การเปลี่ยนเส้นทางทันที; การกำหนดเส้นทางโดยคำแนะนำจากตลาด	บันทึกการใช้งาน; สถิติของตลาด	แคตตาล็อกโมเดลที่หลากหลาย	การควบคุมผู้ให้บริการ	รายได้ 70% ให้กับผู้ให้บริการ; ตลาดที่ขับเคลื่อนโดยผู้คน.
OpenRouter	โฮสต์	การกำหนดเส้นทางผู้ให้บริการ/โมเดล; การแคชคำสั่ง	ข้อมูลในระดับคำขอ	เน้น LLM	นโยบายระดับผู้ให้บริการ	การใช้แคชซ้ำเมื่อรองรับ; การสำรองเมื่อไม่พร้อมใช้งาน.
พอร์ทคีย์	โฮสต์ & เกตเวย์	นโยบายสำรอง; คู่มือจำกัดอัตรา; แคชแบบง่าย/เชิงความหมาย	การติดตาม/เมตริก	LLM-มาก่อน	การกำหนดค่าประตูทางเข้า	เหมาะสำหรับการควบคุมและรั้วป้องกันแบบ SRE.
คอง AI เกตเวย์	โฮสต์เอง/องค์กร	การกำหนดเส้นทางต้นน้ำผ่านปลั๊กอิน AI	เมตริก/การตรวจสอบผ่าน Kong	LLM-มาก่อน	การกำกับดูแลขอบที่แข็งแกร่ง	ส่วนประกอบโครงสร้างพื้นฐาน; จับคู่กับตัวรวบรวม.
รวมเป็นหนึ่ง	โฮสต์	ตัวกำหนดเส้นทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลตามต้นทุน/ความเร็ว/คุณภาพ	ตัวสำรวจเกณฑ์มาตรฐาน	เน้น LLM	การตั้งค่าความชอบของเราเตอร์	ตัวเลือกที่แนะนำโดยการเปรียบเทียบ.
ออร์ค.ai	โฮสต์	การลองใหม่/การสำรองในกระบวนการจัดการ	การวิเคราะห์แพลตฟอร์ม; ผู้ประเมิน RAG	LLM + RAG + การประเมิน	ตัวเลือก RBAC/VPC	การทำงานร่วมกันและการทดลอง.
LiteLLM	โฮสต์เอง/OSS	การลองใหม่/การสำรอง; งบประมาณ/ขีดจำกัด	การบันทึก/เมตริก; UI สำหรับผู้ดูแลระบบ	เน้น LLM	การควบคุมโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมด	จุดเชื่อมต่อที่เข้ากันได้กับ OpenAI.

คำถามที่พบบ่อย

ขั้นตอนถัดไป: เรียกดูโมเดล • เปิด Playground • สร้างคีย์ API ของคุณ • ลงชื่อเข้าใช้หรือสมัครสมาชิก.