ทางเลือก API7 AI Gateway 2026: 10 อันดับทางเลือก API7 AI Gateway

อัปเดต กุมภาพันธ์ 2026

หากคุณกำลังประเมิน ทางเลือก API7 AI Gateway, คู่มือนี้จะช่วยแสดงภาพรวมเหมือนที่ผู้สร้างจะทำ ก่อนอื่นเราจะอธิบายว่า เกตเวย์ AI API7 คืออะไร—ชั้นการกำกับดูแล AI/LLM พร้อมนโยบาย, ปลั๊กอิน, และการสังเกตการณ์—จากนั้นเปรียบเทียบ 10 ทางเลือกที่ดีที่สุด เราจัดอันดับ แชร์เอไอ เป็นอันดับแรกสำหรับทีมที่ต้องการ API เดียวสำหรับผู้ให้บริการหลายราย, ตลาดที่โปร่งใสพร้อม ราคา/ความหน่วง/เวลาทำงาน/ความพร้อมใช้งาน ก่อนการกำหนดเส้นทาง, การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที, และเศรษฐศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วยผู้คน (70% ของการใช้จ่าย ไปยังผู้ให้บริการ).

ลิงก์ด่วน — เรียกดูโมเดล · เปิด Playground · สร้างคีย์ API · เอกสารอ้างอิง API · คู่มือผู้ใช้ · ดูการเผยแพร่

API7 AI Gateway คืออะไร (และไม่ใช่อะไร)

API7 (ผู้สร้างเบื้องหลัง Apache APISIX) เสนอ เกตเวย์ AI ที่มุ่งเน้น การกำกับดูแลและความน่าเชื่อถือสำหรับทราฟฟิก LLM—การรวมศูนย์ข้อมูลรับรอง/นโยบาย, เสนอปลั๊กอินที่เน้น AI (เช่น การพร็อกซีหลาย LLM, การจำกัดอัตรา), และการรวมเข้ากับชุดเครื่องมือสังเกตการณ์ยอดนิยม กล่าวโดยย่อ: เกตเวย์สำหรับการออก AI, ไม่ใช่ตลาดแบบโปร่งใสหลายผู้ให้บริการ ตลาด. หากคุณใช้งาน APISIX/APIs อยู่แล้ว คุณจะรู้จักวิธีการควบคุมแบบ control-plane/data-plane และโมเดลปลั๊กอิน.

หากสิ่งที่คุณให้ความสำคัญคือ การบังคับใช้นโยบาย, ความปลอดภัย, และ การสังเกตการณ์ที่เป็นมิตรกับ OpenTelemetry, เกตเวย์ AI เช่นของ API7 เหมาะสมกับเส้นทางนี้ หากคุณต้องการ ตัวเลือกที่ไม่ขึ้นกับผู้ให้บริการ, ความโปร่งใสก่อนการกำหนดเส้นทาง (ดูราคา/ความหน่วง/เวลาทำงาน/ความพร้อมใช้งานก่อนที่คุณจะโทร) และ การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที ข้ามผู้ให้บริการหลายราย คุณจะต้องการ ตัวรวบรวม (เช่น ShareAI) ควบคู่หรือแทนเกตเวย์.

ตัวรวบรวม vs เกตเวย์ vs แพลตฟอร์มตัวแทน

ตัวรวบรวม LLM: API เดียวข้ามหลายโมเดล/ผู้ให้บริการพร้อม ความโปร่งใสก่อนการกำหนดเส้นทาง (ราคา, ความหน่วง, เวลาทำงาน, ความพร้อมใช้งาน, ประเภทผู้ให้บริการ) และ การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะ/การสำรองข้อมูล. ตัวอย่าง: ShareAI, OpenRouter.

เกตเวย์ AI: นโยบาย/การกำกับดูแลที่ขอบ (ข้อมูลรับรอง, ขีดจำกัดอัตรา, แนวป้องกัน) พร้อมการสังเกตการณ์; คุณนำผู้ให้บริการของคุณมาเอง. ตัวอย่าง: API7 AI Gateway, Kong AI Gateway, Portkey.

แพลตฟอร์มตัวแทน/แชทบอท: UX ที่บรรจุสำหรับผู้ช่วย (หน่วยความจำ, เครื่องมือ, ช่องทาง) — มุ่งเน้นที่ประสบการณ์ของผู้ใช้ปลายทางมากกว่าการรวมที่ไม่ขึ้นกับผู้ให้บริการ. ตัวอย่าง: Orq, ชุดการจัดการบางอย่าง.

สรุปสั้นๆ: เกตเวย์เน้นการกำกับดูแลเป็นอันดับแรก; ตัวรวบรวมเน้น การเลือก + ความยืดหยุ่น เป็นอันดับแรก หลายทีม จับคู่ เกตเวย์สำหรับนโยบายทั่วทั้งองค์กร กับ ShareAI สำหรับการกำหนดเส้นทางที่แนะนำโดยตลาด.

วิธีที่เราประเมินทางเลือกที่ดีที่สุดของ API7 AI Gateway

• ความกว้างของโมเดล & ความเป็นกลาง — เป็นกรรมสิทธิ์ + เปิด; สลับได้โดยไม่ต้องเขียนใหม่.
• ความหน่วง & ความยืดหยุ่น — นโยบายการกำหนดเส้นทาง, การหมดเวลา, การลองใหม่, การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที.
• การกำกับดูแล & ความปลอดภัย — การจัดการคีย์, ขอบเขต, การกำหนดเส้นทางระดับภูมิภาค, แนวป้องกัน.
• การสังเกตการณ์ — บันทึก/การติดตาม และแดชบอร์ดต้นทุน/ความหน่วง.
• ความโปร่งใสด้านราคา & TCO — เปรียบเทียบ ต้นทุนจริง ก่อนที่คุณจะกำหนดเส้นทาง.
• ประสบการณ์ของนักพัฒนา — เอกสาร, SDKs, การเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว; เวลาในการรับโทเค็นครั้งแรก.
• ชุมชน & เศรษฐศาสตร์ — ไม่ว่าการใช้จ่ายของคุณ จะเพิ่มอุปทาน (แรงจูงใจสำหรับเจ้าของ GPU).

10 อันดับทางเลือก API7 AI Gateway

#1 — ShareAI (API AI ที่ขับเคลื่อนโดยผู้คน)

มันคืออะไร. A API หลายผู้ให้บริการ พร้อมด้วยความโปร่งใส ตลาด และ การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะ. ด้วยการรวมเพียงครั้งเดียว, เรียกดูแคตตาล็อกขนาดใหญ่ (150+ โมเดล) และเปรียบเทียบ ราคา, ความหน่วง, ความพร้อมใช้งาน, ประเภทผู้ให้บริการ—แล้วกำหนดเส้นทางด้วย การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที. เศรษฐศาสตร์ขับเคลื่อนโดยผู้คน: 70% ทุกดอลลาร์ไหลไปยังผู้ให้บริการ (ชุมชนหรือบริษัท) ที่รักษาโมเดลออนไลน์.

ทำไมมันถึงเป็น #1 ที่นี่. หากคุณต้องการ การรวมแบบไม่ยึดติดกับผู้ให้บริการ ด้วย ความโปร่งใสก่อนการกำหนดเส้นทาง และ ความยืดหยุ่น, ShareAI เป็นตัวเลือกที่ตรงที่สุด เก็บเกตเวย์ไว้หากคุณต้องการนโยบายทั่วทั้งองค์กร; เพิ่ม ShareAI สำหรับ การกำหนดเส้นทางที่แนะนำโดยตลาด.

• หนึ่ง API → โมเดลกว่า 150+ ครอบคลุมผู้ให้บริการหลายราย; ไม่มีการเขียนใหม่, ไม่มีการผูกมัด.
• ตลาดที่โปร่งใส: เลือกโดย ราคา, ความหน่วง, ความพร้อมใช้งาน, ประเภทผู้ให้บริการ.
• ความยืดหยุ่นโดยค่าเริ่มต้น: นโยบายการกำหนดเส้นทาง + การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที.
• เศรษฐศาสตร์ที่เป็นธรรม: 70% ของการใช้จ่าย ไปยังผู้ให้บริการ (ชุมชนหรือบริษัท).

ลิงก์ด่วน — เรียกดูโมเดล · เปิด Playground · สร้างคีย์ API · เอกสารอ้างอิง API · คู่มือผู้ใช้ · ดูการเผยแพร่

สำหรับผู้ให้บริการ: รับรายได้โดยการรักษาโมเดลออนไลน์
ใครๆ ก็สามารถเป็นผู้ให้บริการ ShareAI ได้—ชุมชน หรือ บริษัท. เข้าร่วมผ่าน วินโดวส์, อูบุนตู, แมคโอเอส, หรือ ด็อกเกอร์. มีส่วนร่วม การประมวลผลในช่วงเวลาว่าง หรือรัน เปิดใช้งานตลอดเวลา. เลือกรางวัลของคุณ: รางวัล (เงิน), แลกเปลี่ยน (โทเค็น / ผู้บริโภค AI), หรือ ภารกิจ (บริจาค 1% ให้กับองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร). เมื่อคุณขยาย, คุณสามารถ ตั้งราคาการประมวลผลของคุณเอง และได้รับ การเปิดเผยที่เป็นพิเศษ. เอกสารสำหรับผู้ให้บริการ: คู่มือผู้ให้บริการ.

#2 — เกตเวย์ AI ของ Kong

เกตเวย์ AI/LLM สำหรับองค์กร—การกำกับดูแล, นโยบาย/ปลั๊กอิน, การวิเคราะห์, การสังเกตการณ์สำหรับการรับส่งข้อมูล AI ที่ขอบเขต มันคือ แผงควบคุม ไม่ใช่ตลาดกลาง.

#3 — พอร์ทคีย์

เกตเวย์ AI ที่เน้นการป้องกัน, การสังเกตการณ์, และการกำกับดูแล—ได้รับความนิยมในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุม หากคุณกำลังค้นหา ทางเลือกของ Portkey, โปรดทราบว่า ShareAI ครอบคลุม กรณีการใช้งานหลายผู้ให้บริการ ด้วย ความโปร่งใสของตลาด และ การสำรองข้อมูล, ซึ่งเสริมคุณสมบัติของเกตเวย์.

#4 — โอเพ่นเราท์เตอร์

API แบบรวมสำหรับหลายโมเดล; เหมาะสำหรับการทดลองอย่างรวดเร็วในแคตตาล็อกที่หลากหลาย.

#5 — อีเดนเอไอ

รวม LLMs และความสามารถ AI ที่กว้างขึ้น (ภาพ, การแปล, TTS) พร้อมการสำรองข้อมูล/การแคชและการจัดกลุ่ม.

#6 — LiteLLM

SDK Python น้ำหนักเบา + พร็อกซีที่สามารถโฮสต์เองได้ซึ่งรองรับอินเทอร์เฟซที่เข้ากันได้กับ OpenAI สำหรับผู้ให้บริการหลายราย.

#7 — Unify

การกำหนดเส้นทางและการประเมินที่เน้นคุณภาพเพื่อเลือกโมเดลที่ดีกว่าตามคำสั่ง.

#8 — Orq AI

แพลตฟอร์มการประสานงาน/การทำงานร่วมกันที่ช่วยให้ทีมเปลี่ยนจากการทดลองไปสู่การผลิตด้วยโฟลว์ที่ใช้โค้ดต่ำ.

#9 — Apigee (พร้อม LLMs อยู่เบื้องหลัง)

การจัดการ API/เกตเวย์ที่มีความสมบูรณ์ที่คุณสามารถวางไว้หน้าผู้ให้บริการ LLM เพื่อใช้กับนโยบาย, คีย์ และโควต้า.

#10 — NGINX

ใช้ NGINX เพื่อสร้างการกำหนดเส้นทางแบบกำหนดเอง, การบังคับใช้โทเค็น และการแคชสำหรับ LLM เบื้องหลังหากคุณต้องการควบคุมด้วยตัวเอง.

API7 AI Gateway เทียบกับ ShareAI

หากคุณต้องการ API เดียวสำหรับผู้ให้บริการหลายราย ด้วย การกำหนดราคาที่โปร่งใส/ความหน่วง/เวลาทำงาน และ การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที, เลือก แชร์เอไอ. หากความต้องการสูงสุดของคุณคือ การกำกับดูแลการออก—ข้อมูลรับรองแบบรวมศูนย์, การบังคับใช้นโยบาย, รองรับ OpenTelemetry การสังเกตการณ์—เกตเวย์ AI เช่น API7 เหมาะสมกับเส้นทางนั้น หลายทีมจับคู่พวกเขา: เกตเวย์สำหรับนโยบายองค์กร + ShareAI สำหรับการกำหนดเส้นทางตลาด.

การเปรียบเทียบอย่างรวดเร็ว

แพลตฟอร์ม	ใครที่มันให้บริการ	ความกว้างของโมเดล	การกำกับดูแล & ความปลอดภัย	การสังเกตการณ์	การกำหนดเส้นทาง / การสำรองข้อมูล	ความโปร่งใสของตลาด	โปรแกรมผู้ให้บริการ
แชร์เอไอ	ทีมผลิตภัณฑ์/แพลตฟอร์มที่ต้องการ API เดียว + เศรษฐศาสตร์ที่เป็นธรรม	โมเดลกว่า 150+, ผู้ให้บริการหลายราย	คีย์ API & การควบคุมต่อเส้นทาง	การใช้งานคอนโซล + สถิติของตลาด	การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะ + การสลับสำรองทันที	ใช่ (ราคา, ความหน่วง, เวลาทำงาน, ความพร้อมใช้งาน, ประเภทผู้ให้บริการ)	ใช่ — เปิดซัพพลาย; 70% ไปยังผู้ให้บริการ
เกตเวย์ AI API7	ทีมที่ต้องการการกำกับดูแลการออก	ผู้ให้บริการ BYO	ข้อมูลรับรอง/นโยบายแบบรวมศูนย์	เมตริก/การติดตาม OpenTelemetry	การกำหนดเส้นทางตามเงื่อนไขผ่านปลั๊กอิน	ไม่ (เครื่องมือโครงสร้างพื้นฐาน, ไม่ใช่ตลาด)	ไม่มี
คอง AI เกตเวย์	องค์กรที่ต้องการนโยบายระดับเกตเวย์	นำมาเอง	นโยบาย/ปลั๊กอินที่แข็งแกร่ง	การวิเคราะห์	พร็อกซี/ปลั๊กอิน, การลองใหม่	ไม่มี (โครงสร้างพื้นฐาน)	ไม่มี
พอร์ทคีย์	ทีมที่มีการควบคุม/องค์กร	กว้าง	รั้วป้องกัน & การกำกับดูแล	การติดตามเชิงลึก	การกำหนดเส้นทางตามเงื่อนไข	บางส่วน	ไม่มี
OpenRouter	นักพัฒนาที่ต้องการคีย์เดียว	แคตตาล็อกที่กว้าง	การควบคุม API ขั้นพื้นฐาน	ฝั่งแอป	การสำรองข้อมูล	บางส่วน	ไม่มี
อีเดน AI	ทีมที่ต้องการ LLM + บริการ AI อื่น ๆ	กว้าง	การควบคุมมาตรฐาน	แตกต่างกัน	การสำรองข้อมูล/การแคช	บางส่วน	ไม่มี
LiteLLM	ทำเอง/โฮสต์พร็อกซีด้วยตัวเอง	ผู้ให้บริการหลายราย	การกำหนดค่า/ข้อจำกัดของคีย์	โครงสร้างพื้นฐานของคุณ	การลองใหม่/การสำรองข้อมูล	ไม่มี	ไม่มี
รวมเป็นหนึ่ง	ทีมที่มุ่งเน้นคุณภาพ	หลายโมเดล	ความปลอดภัย API มาตรฐาน	การวิเคราะห์แพลตฟอร์ม	การเลือกโมเดลที่ดีที่สุด	ไม่มี	ไม่มี
Orq	ทีมที่เน้นการจัดการระบบ	การสนับสนุนที่กว้างขวาง	การควบคุมแพลตฟอร์ม	การวิเคราะห์แพลตฟอร์ม	การไหลของการจัดการระบบ	ไม่มี	ไม่มี
Apigee / NGINX	องค์กร / DIY	นำมาเอง	นโยบาย	ส่วนเสริม / กำหนดเอง	กำหนดเอง	ไม่มี	ไม่มี

การกำหนดราคา & TCO: เปรียบเทียบ จริง ต้นทุน (ไม่ใช่แค่ราคาต่อหน่วย)

ดิบ $/1K tokens ซ่อนภาพจริง. ต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (TCO) การเปลี่ยนแปลงพร้อมการลองใหม่/การสำรอง, ความหน่วง (ซึ่งส่งผลต่อการใช้งาน), ความแปรปรวนของผู้ให้บริการ, การจัดเก็บข้อมูลการสังเกตการณ์, และการประเมินผลการทำงาน ตลาดที่โปร่งใส ช่วยให้คุณเลือกเส้นทางที่สมดุล ค่าใช้จ่ายและประสบการณ์ผู้ใช้ (UX).

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate))

• ต้นแบบ (~10k tokens/วัน): ปรับให้เหมาะสมสำหรับ เวลาในการรับโทเค็นครั้งแรก (Playground, quickstarts).
• ขนาดกลาง (~2M tokens/วัน): การกำหนดเส้นทาง/การสำรองข้อมูลที่แนะนำโดยตลาดสามารถลด 10–20% ในขณะที่ปรับปรุง UX.
• งานที่มีภาระงานไม่สม่ำเสมอ: คาดว่าค่าใช้จ่ายโทเค็นที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นจากการลองใหม่ในระหว่างการเปลี่ยนเส้นทาง; วางแผนงบประมาณสำหรับสิ่งนี้.

คู่มือการย้าย: การย้ายไปยัง ShareAI

จาก API7 AI Gateway

รักษานโยบายระดับเกตเวย์ในจุดที่โดดเด่น; เพิ่ม ShareAI สำหรับ การกำหนดเส้นทางตลาด + การเปลี่ยนเส้นทางทันที. รูปแบบ: การตรวจสอบสิทธิ์/นโยบายเกตเวย์ → เส้นทาง ShareAI ต่อโมเดล → วัดสถิติตลาด → ปรับนโยบายให้เข้มงวดขึ้น.

จาก OpenRouter

แมปชื่อโมเดล, ตรวจสอบความเท่าเทียมของคำสั่ง, จากนั้นเงา 10% ของการจราจรและการเพิ่มขึ้น 25% → 50% → 100% เมื่อความล่าช้า/งบประมาณข้อผิดพลาดยังคงอยู่ ข้อมูลตลาดทำให้การเปลี่ยนผู้ให้บริการเป็นเรื่องง่าย.

จาก LiteLLM

แทนที่พร็อกซีที่โฮสต์เองในเส้นทางการผลิตที่คุณไม่ต้องการดำเนินการ; รักษา LiteLLM สำหรับการพัฒนา หากต้องการ เปรียบเทียบค่าใช้จ่ายการดำเนินงานกับประโยชน์ของการกำหนดเส้นทางที่จัดการ.

จาก Unify / Portkey / Orq / Kong

กำหนดความคาดหวังของคุณสมบัติที่เท่าเทียมกัน (การวิเคราะห์, การป้องกัน, การจัดการ, ปลั๊กอิน) หลายทีมทำงานแบบไฮบริด: รักษาคุณสมบัติพิเศษไว้ในที่ที่แข็งแกร่งที่สุด; ใช้ ShareAI สำหรับ การเลือกผู้ให้บริการที่โปร่งใส และ การสำรองข้อมูล.

การเริ่มต้นอย่างรวดเร็วสำหรับนักพัฒนา (คัดลอก-วาง)

ต่อไปนี้ใช้พื้นผิวที่เข้ากันได้กับ OpenAI แทนที่ YOUR_KEY ด้วยคีย์ ShareAI ของคุณ—รับได้ที่ สร้างคีย์ API. ดูที่ เอกสารอ้างอิง API สำหรับรายละเอียด ลองใช้โมเดลทันทีใน สนามเด็กเล่น.

#!/usr/bin/env bash"

// JavaScript (fetch) — Node 18+/Edge runtimes;

รายการตรวจสอบด้านความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และการปฏิบัติตามข้อกำหนด (ไม่ขึ้นกับผู้ให้บริการ)

• การจัดการคีย์: ความถี่ในการหมุน; ขอบเขตขั้นต่ำ; การแยกสภาพแวดล้อม.
• การเก็บรักษาข้อมูล: ที่ที่เก็บคำถาม/คำตอบ, นานแค่ไหน; ค่าเริ่มต้นการลบข้อมูล.
• PII & เนื้อหาที่ละเอียดอ่อน: การปิดบัง; การควบคุมการเข้าถึง; การกำหนดเส้นทางตามภูมิภาค สำหรับการตั้งถิ่นฐานข้อมูลในท้องถิ่น.
• การสังเกตการณ์: การบันทึกคำสั่ง/การตอบสนอง; ความสามารถในการกรองหรือทำให้เป็นนามแฝง; การส่งต่อ รหัสติดตาม อย่างสม่ำเสมอ (OTel).
• การตอบสนองต่อเหตุการณ์: เส้นทางการยกระดับและ SLA ของผู้ให้บริการ.

คำถามที่พบบ่อย — API7 AI Gateway กับคู่แข่งรายอื่น

API7 AI Gateway กับ OpenRouter — การเข้าถึงหลายโมเดลอย่างรวดเร็วหรือการควบคุมเกตเวย์?

OpenRouter ทำให้ การเข้าถึงหลายโมเดล รวดเร็ว; API7 รวมศูนย์ นโยบายและการสังเกตการณ์. หากคุณต้องการ ความโปร่งใสก่อนการกำหนดเส้นทาง และ การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที, แชร์เอไอ รวมการเข้าถึงจากผู้ให้บริการหลายรายเข้ากับมุมมองตลาดและการกำหนดเส้นทางที่ยืดหยุ่น.

API7 AI Gateway เทียบกับ Traefik AI Gateway — เกตเวย์สองตัว?

ทั้งสองเป็น เกตเวย์ (นโยบาย, ปลั๊กอิน, การวิเคราะห์) ไม่ใช่ตลาด หลายทีมจับคู่ เกตเวย์กับ ShareAI สำหรับ การกำหนดเส้นทางแบบโปร่งใสหลายผู้ให้บริการ และ การสำรองข้อมูล.

API7 AI Gateway เทียบกับ Kong AI Gateway — อันไหนเหมาะกับนโยบายขอบลึก?

Kong แข็งแกร่งใน ปลั๊กอินและนโยบายขอบ; API7 มุ่งเน้นที่การกำกับดูแล AI/LLM และสายเลือด APISIX สำหรับ การเลือกผู้ให้บริการ + ความยืดหยุ่น, เพิ่ม แชร์เอไอ.

API7 AI Gateway เทียบกับ Portkey — ใครแข็งแกร่งกว่าในเรื่องการป้องกัน?

ทั้งสองเน้น การกำกับดูแลและการสังเกตการณ์; ความลึกและการออกแบบตามหลักสรีรศาสตร์แตกต่างกัน หากความต้องการหลักของคุณคือ การเลือกผู้ให้บริการที่โปร่งใส และ การสำรองข้อมูล, ใช้ แชร์เอไอ. (เกี่ยวข้องเช่นกันหากคุณกำลังค้นหา ทางเลือกของ Portkey.)

API7 AI Gateway เทียบกับ Eden AI— บริการ AI หลายตัวหรือการควบคุมการออก?

Eden AI รวม บริการ AI หลายตัว (LLM, รูปภาพ, TTS) API7 รวมศูนย์ นโยบาย/ข้อมูลรับรอง ด้วยปลั๊กอิน AI สำหรับ การกำหนดราคาที่โปร่งใส/ความหน่วง ข้ามผู้ให้บริการหลายรายและ การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที, เลือก แชร์เอไอ.

API7 AI Gateway เทียบกับ LiteLLM — โฮสต์พร็อกซีด้วยตัวเองหรือการจัดการการกำกับดูแล?

LiteLLM เป็น พร็อกซี DIY ที่คุณดำเนินการ; API7 คือ การจัดการการกำกับดูแล/การสังเกตการณ์ สำหรับการส่งออก AI หากคุณไม่ต้องการใช้พร็อกซีและต้องการ การกำหนดเส้นทางที่ขับเคลื่อนด้วยตลาด, เลือก แชร์เอไอ.

API7 AI Gateway เทียบกับ Unify — การเลือกโมเดลที่ดีที่สุดเทียบกับการบังคับใช้นโยบาย?

Unify มุ่งเน้นที่ การเลือกโมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยการประเมินผล; API7 มุ่งเน้นที่ นโยบาย/การสังเกตการณ์. สำหรับ API เดียว ผู้ให้บริการหลายรายด้วย สถิติของตลาดแบบเรียลไทม์, ใช้ แชร์เอไอ.

API7 AI Gateway เทียบกับ Orq — การจัดการกระบวนการเทียบกับการควบคุมการส่งออก?

Orq ช่วย จัดการ กระบวนการทำงาน; API7 ควบคุม การรับส่งข้อมูลขาออก. ShareAI ช่วยเสริมทั้งสองอย่างด้วย การกำหนดเส้นทางในตลาด.

API7 AI Gateway เทียบกับ Apigee — การจัดการ API เทียบกับการรับส่งข้อมูลขาออกเฉพาะ AI

Apigee มีความครอบคลุม การจัดการ API; API7 มุ่งเน้นที่ AI การกำกับดูแลการออก. หากคุณต้องการ การเข้าถึงที่ไม่ขึ้นกับผู้ให้บริการ พร้อมความโปร่งใสในตลาด ใช้ แชร์เอไอ.

API7 AI Gateway เทียบกับ NGINX — DIY เทียบกับแบบสำเร็จรูป

NGINX มี ตัวกรอง/นโยบายแบบ DIY; API7 มีชั้นที่บรรจุไว้พร้อม ปลั๊กอิน AI และการสังเกตการณ์ที่เป็นมิตรกับ OTel เพื่อหลีกเลี่ยง Lua แบบกำหนดเองและยังคงได้รับ การเลือกผู้ให้บริการที่โปร่งใส, ชั้นใน แชร์เอไอ.

ลองใช้ ShareAI ถัดไป

เปิด Playground · สร้างคีย์ API ของคุณ · เรียกดูโมเดล · อ่านเอกสาร · ดูการเผยแพร่ · ลงชื่อเข้าใช้ / ลงทะเบียน