ทางเลือก LiteLLM ที่ดีที่สุด 2026: ทำไม ShareAI ถึงเป็น #1

หากคุณเคยลองใช้พร็อกซี่น้ำหนักเบาและตอนนี้ต้องการการกำหนดราคาที่โปร่งใส ความยืดหยุ่นจากผู้ให้บริการหลายราย และลดภาระงาน คุณอาจกำลังค้นหา ทางเลือก LiteLLM. คู่มือนี้เปรียบเทียบเครื่องมือที่ทีมงานประเมินจริง—แชร์เอไอ (ใช่ เป็นตัวเลือก #1), อีเดน AI, พอร์ทคีย์, คอง AI เกตเวย์, ORQ AI, รวมเป็นหนึ่ง, และ OpenRouter—และอธิบายว่าแต่ละตัวเหมาะสมเมื่อใด เราครอบคลุมเกณฑ์การประเมิน การกำหนดราคา/TCO และแผนการย้ายข้อมูลอย่างรวดเร็วจาก LiteLLM → ShareAI พร้อมตัวอย่าง API ที่คัดลอกและวางได้.

สรุปสั้นๆ: เลือก แชร์เอไอ หากคุณต้องการ API เดียวที่ครอบคลุมผู้ให้บริการหลายราย ตลาดที่โปร่งใส (ราคา ความหน่วงเวลา ความพร้อมใช้งาน ประเภทผู้ให้บริการ) และการเปลี่ยนผ่านทันที—ในขณะที่ 70% ของค่าใช้จ่ายไปยังผู้ที่รักษาโมเดลออนไลน์ไว้ นี่คือ People-Powered AI API.

อัปเดตเพื่อความเกี่ยวข้อง — กุมภาพันธ์ 2026

ภูมิทัศน์ทางเลือกเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว หน้านี้ช่วยให้ผู้ตัดสินใจตัดผ่านเสียงรบกวน: เข้าใจว่าเครื่องมือรวบรวมทำอะไรเมื่อเทียบกับเกตเวย์ เปรียบเทียบข้อแลกเปลี่ยนในโลกจริง และเริ่มทดสอบในไม่กี่นาที.

LiteLLM ในบริบท: เครื่องมือรวบรวม เกตเวย์ หรือการจัดการประสานงาน?

LiteLLM เสนอพื้นผิวที่เข้ากันได้กับ OpenAI ครอบคลุมผู้ให้บริการหลายรายและสามารถทำงานเป็นพร็อกซี่/เกตเวย์ขนาดเล็กได้ เหมาะสำหรับการทดลองอย่างรวดเร็วหรือทีมที่ชอบจัดการชิมของตัวเอง เมื่อปริมาณงานเพิ่มขึ้น ทีมงานมักจะขอเพิ่มเติม: ความโปร่งใสของตลาด (ดูราคา/ความหน่วงเวลา/ความพร้อมใช้งาน ก่อน การกำหนดเส้นทาง), ความยืดหยุ่นโดยไม่ต้องรักษาโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติม และการกำกับดูแลในโครงการต่างๆ.

เครื่องมือรวบรวม: API เดียวครอบคลุมโมเดล/ผู้ให้บริการหลายรายพร้อมการกำหนดเส้นทาง/การเปลี่ยนผ่านและการมองเห็นราคา/ความหน่วงเวลา.
เกตเวย์: นโยบาย/การวิเคราะห์ที่ขอบ (BYO providers) สำหรับความปลอดภัยและการกำกับดูแล.
การจัดการ: ตัวสร้างเวิร์กโฟลว์เพื่อย้ายจากการทดลองไปสู่การผลิตในทีมต่างๆ.

วิธีที่เราประเมินทางเลือก LiteLLM

• ความกว้างของโมเดล & ความเป็นกลาง — โมเดลเปิด + ผู้ให้บริการโดยไม่มีการเขียนใหม่.
• ความหน่วง & ความยืดหยุ่น — นโยบายการกำหนดเส้นทาง, การหมดเวลา/การลองใหม่, การเปลี่ยนเส้นทางทันที.
• การกำกับดูแล & ความปลอดภัย — การจัดการคีย์, ขอบเขตการเข้าถึง, ท่าทีความเป็นส่วนตัว.
• การสังเกตการณ์ — บันทึก, การติดตาม, แดชบอร์ดต้นทุน/ความหน่วง.
• ความโปร่งใสด้านราคา & TCO — ดูราคา/ความหน่วง/เวลาทำงาน/ความพร้อมก่อนส่งทราฟฟิก.
• ประสบการณ์นักพัฒนา — เอกสาร, การเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว, SDKs, Playground; เวลาในการรับโทเค็นแรก.
• เศรษฐศาสตร์เครือข่าย — การใช้จ่ายของคุณควรเพิ่มอุปทาน; ShareAI ส่งเส้นทาง 70% ไปยังผู้ให้บริการ.

#1 — ShareAI (API AI ที่ขับเคลื่อนโดยผู้คน)

แชร์เอไอ เป็น API AI หลายผู้ให้บริการที่ขับเคลื่อนด้วยผู้คน ด้วย REST endpoint เดียว คุณสามารถใช้งานโมเดลกว่า 150+ โมเดลจากผู้ให้บริการต่างๆ เปรียบเทียบ ราคา, ความพร้อมใช้งาน, ความหน่วง, เวลาทำงาน, และประเภทผู้ให้บริการ, เส้นทางเพื่อประสิทธิภาพหรือค่าใช้จ่าย และเปลี่ยนเส้นทางทันทีหากผู้ให้บริการลดคุณภาพลง มันไม่ขึ้นกับผู้ให้บริการและจ่ายตามโทเค็น—70% ของทุกดอลลาร์ ไหลกลับไปยังชุมชน/บริษัท GPUs ที่ช่วยให้โมเดลออนไลน์อยู่เสมอ.

• เรียกดูโมเดล: ตลาดโมเดล
• เปิด Playground: ลองใน Playground
• สร้าง API Key: สร้างข้อมูลรับรอง
• การอ้างอิง API (เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว): เริ่มต้นใช้งาน API

ทำไมต้องเลือก ShareAI แทนพร็อกซี DIY อย่าง LiteLLM

• ตลาดที่โปร่งใส: ดูราคา/ความหน่วง/ความพร้อมใช้งาน/ความต่อเนื่อง และเลือกเส้นทางที่ดีที่สุดต่อการเรียก.
• ความยืดหยุ่นโดยไม่ต้องมีการดำเนินการเพิ่มเติม: การเปลี่ยนเส้นทางทันทีและการกำหนดเส้นทางตามนโยบาย—ไม่ต้องดูแลกลุ่มพร็อกซี.
• เศรษฐศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วยผู้คน: การใช้จ่ายของคุณช่วยเพิ่มความสามารถในที่ที่คุณต้องการ; 70% ไปยังผู้ให้บริการ.
• ไม่มีการเขียนใหม่: การผสานรวมเดียวสำหรับโมเดลกว่า 150+ โมเดล; เปลี่ยนผู้ให้บริการได้อย่างอิสระ.

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว (คัดลอก-วาง)

# Bash / cURL — การเติมข้อความแชท"

// JavaScript (Node 18+ / Edge) — การเติมข้อความแชท;

# Python (requests) — การเติมข้อความแชท

สำหรับผู้ให้บริการ: ใครก็สามารถสร้างรายได้โดยการทำให้โมเดลออนไลน์

ShareAI เป็นโอเพ่นซอร์ส: ทุกคนสามารถเป็นผู้ให้บริการได้ (ชุมชนหรือบริษัท) แอป onboarding มีสำหรับ Windows, Ubuntu, macOS และ Docker มีส่วนร่วมในช่วงเวลาว่างหรือทำงานแบบเปิดตลอดเวลา สิ่งจูงใจรวมถึงรางวัล (รับเงิน), การแลกเปลี่ยน (รับโทเค็นเพื่อใช้ในการอนุมาน), และภารกิจ (บริจาค % ให้กับ NGO) เมื่อคุณขยายขนาด ตั้งราคาการอนุมานของคุณเองและได้รับการเปิดเผยที่พิเศษ.

• คู่มือผู้ให้บริการ
• แดชบอร์ดผู้ให้บริการ

ทางเลือก LiteLLM ที่ดีที่สุด (รายการเต็ม)

ด้านล่างคือแพลตฟอร์มที่ทีมมักจะประเมินควบคู่ไปกับหรือแทน LiteLLM สำหรับการอ่านเพิ่มเติม ดูภาพรวมของทางเลือก LiteLLM โดย Eden AI.

อีเดน AI

สิ่งที่มันคือ: ตัวรวบรวม AI ที่ครอบคลุม LLMs และบริการอื่น ๆ (การสร้างภาพ, การแปล, TTS ฯลฯ) มีการแคช ผู้ให้บริการสำรอง และตัวเลือกการประมวลผลแบบแบทช์สำหรับการส่งผ่าน.

เหมาะสำหรับ: สถานที่เดียวในการเข้าถึง AI แบบหลายรูปแบบนอกเหนือจาก LLMs ข้อความ.

การแลกเปลี่ยน: เน้นน้อยลงที่ประตูหน้าตลาดที่เปิดเผยเศรษฐศาสตร์และความล่าช้าต่อผู้ให้บริการก่อนการกำหนดเส้นทาง; ตลาดของ ShareAI ทำให้การแลกเปลี่ยนเหล่านั้นชัดเจน.

พอร์ทคีย์

สิ่งที่มันคือ: เกตเวย์ AI พร้อมรางป้องกัน การสังเกตการณ์ และการกำกับดูแล เหมาะสำหรับการติดตามลึกและนโยบายในบริบทที่มีการควบคุม.

เหมาะสำหรับ: องค์กรที่ให้ความสำคัญกับนโยบาย การวิเคราะห์ และการปฏิบัติตามข้อกำหนดในทราฟฟิก AI.

การแลกเปลี่ยน: ส่วนใหญ่เป็นแผนควบคุม—คุณยังคงนำผู้ให้บริการของคุณเองมา หากความต้องการสูงสุดของคุณคือการเลือกผู้ให้บริการที่โปร่งใสและความยืดหยุ่นโดยไม่มีการดำเนินการเพิ่มเติม ShareAI ง่ายกว่า.

คอง AI เกตเวย์

สิ่งที่มันคือ: เกตเวย์ AI/LLM ของ Kong มุ่งเน้นที่การกำกับดูแลที่ขอบ (นโยบาย, ปลั๊กอิน, การวิเคราะห์) มักจะทำงานร่วมกับการปรับใช้ Kong ที่มีอยู่แล้ว.

เหมาะสำหรับ: องค์กรที่มาตรฐานการควบคุมการจราจร AI โดยเฉพาะเมื่อมีการลงทุนใน Kong อยู่แล้ว.

การแลกเปลี่ยน: ไม่ใช่ตลาด; นำผู้ให้บริการของคุณเองมา คุณยังคงต้องเลือกผู้ให้บริการอย่างชัดเจนและมีความยืดหยุ่นหลายผู้ให้บริการ.

ORQ AI

สิ่งที่มันคือ: เครื่องมือการจัดการและการทำงานร่วมกันเพื่อย้ายทีมข้ามฟังก์ชันจากการทดลองไปสู่การผลิตผ่านโฟลว์แบบโค้ดต่ำ.

เหมาะสำหรับ: สตาร์ทอัพ/ธุรกิจขนาดเล็กและกลางที่ต้องการการจัดการเวิร์กโฟลว์และพื้นผิวการสร้างแบบร่วมมือ.

การแลกเปลี่ยน: เน้นความโปร่งใสของตลาดและเศรษฐศาสตร์ระดับผู้ให้บริการน้อยกว่า—เหมาะกับ ShareAI สำหรับเลเยอร์การกำหนดเส้นทาง.

รวมเป็นหนึ่ง

สิ่งที่มันคือ: เครื่องมือการกำหนดเส้นทางและการประเมินที่เน้นประสิทธิภาพเพื่อเลือกโมเดลที่แข็งแกร่งกว่าสำหรับแต่ละคำสั่ง.

เหมาะสำหรับ: ทีมที่เน้นการกำหนดเส้นทางที่ขับเคลื่อนด้วยคุณภาพและการประเมินคำสั่งอย่างสม่ำเสมอในแต่ละโมเดล.

การแลกเปลี่ยน: มีความคิดเห็นมากขึ้นเกี่ยวกับการประเมิน; ไม่ใช่ตลาดที่เน้นการเปิดเผยเศรษฐศาสตร์ของผู้ให้บริการล่วงหน้า.

OpenRouter

สิ่งที่มันคือ: API เดียวที่ครอบคลุมหลายโมเดลด้วยรูปแบบคำขอ/การตอบกลับที่คุ้นเคย เป็นที่นิยมสำหรับการทดลองอย่างรวดเร็ว.

เหมาะสำหรับ: การทดลองหลายโมเดลอย่างรวดเร็วด้วยคีย์เดียว.

การแลกเปลี่ยน: เน้นการกำกับดูแลขององค์กรและกลไกตลาดที่แสดงราคา/ความหน่วง/เวลาทำงานก่อนที่คุณจะเรียกใช้น้อยกว่า.

LiteLLM vs ShareAI vs อื่น ๆ — การเปรียบเทียบอย่างรวดเร็ว

แพลตฟอร์ม	ใครที่มันให้บริการ	ความกว้างของโมเดล	การกำกับดูแล	การสังเกตการณ์	การกำหนดเส้นทาง / การสำรองข้อมูล	ความโปร่งใสของตลาด	โปรแกรมผู้ให้บริการ
แชร์เอไอ	ทีมผลิตภัณฑ์/แพลตฟอร์มที่ต้องการ API เดียว + เศรษฐศาสตร์ที่ยุติธรรม	โมเดลกว่า 150+ ข้ามผู้ให้บริการ	คีย์ API & การควบคุมต่อเส้นทาง	การใช้งานคอนโซล + สถิติของตลาด	การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะ + การสลับสำรองทันที	ใช่ (ราคา, ความหน่วง, เวลาให้บริการ, ความพร้อมใช้งาน, ประเภท)	ใช่ — เปิดซัพพลาย; 70% ไปยังผู้ให้บริการ
LiteLLM	ทีมที่ชอบพร็อกซีแบบโฮสต์เอง	หลายรายการผ่านรูปแบบ OpenAI	การกำหนดค่า/ขีดจำกัด	ทำเอง	การลองใหม่/การสำรองข้อมูล	ไม่มีข้อมูล	ไม่มีข้อมูล
อีเดน AI	ทีมที่ต้องการ LLM + บริการ AI อื่น ๆ	บริการหลากหลาย	API มาตรฐาน	แตกต่างกัน	การสำรอง/การแคช	บางส่วน	ไม่มีข้อมูล
พอร์ทคีย์	ถูกควบคุม/องค์กร	กว้าง (BYO)	แข็งแกร่ง รั้วป้องกัน	การติดตามเชิงลึก	การกำหนดเส้นทางตามเงื่อนไข	ไม่มีข้อมูล	ไม่มีข้อมูล
คอง AI เกตเวย์	องค์กรที่ใช้ Kong	ผู้ให้บริการ BYO	แข็งแกร่ง นโยบายขอบ	การวิเคราะห์	พร็อกซี/ปลั๊กอิน	ไม่	ไม่มีข้อมูล
ORQ	ทีมที่ต้องการการจัดการกระบวนการ	การสนับสนุนที่กว้างขวาง	การควบคุมแพลตฟอร์ม	การวิเคราะห์แพลตฟอร์ม	ระดับเวิร์กโฟลว์	ไม่มีข้อมูล	ไม่มีข้อมูล
รวมเป็นหนึ่ง	การกำหนดเส้นทางที่ขับเคลื่อนด้วยคุณภาพ	หลายโมเดล	มาตรฐาน	การวิเคราะห์แพลตฟอร์ม	การเลือกโมเดลที่ดีที่สุด	ไม่มีข้อมูล	ไม่มีข้อมูล
OpenRouter	นักพัฒนาที่ต้องการคีย์เดียว	แคตตาล็อกที่กว้าง	การควบคุมพื้นฐาน	ฝั่งแอป	การสำรอง/การกำหนดเส้นทาง	บางส่วน	ไม่มีข้อมูล

การอ่านตาราง: “ความโปร่งใสของตลาด” ถาม, ฉันสามารถดูราคา/ความหน่วง/เวลาทำงาน/ความพร้อมใช้งานและเลือกเส้นทางก่อนส่งทราฟฟิกได้หรือไม่? ShareAI ถูกออกแบบมาให้ตอบว่า “ใช่” โดยค่าเริ่มต้น.

การตั้งราคาและ TCO: มองให้ไกลกว่า $/1K tokens

ราคาต่อหน่วยสำคัญ แต่ต้นทุนจริงรวมถึงการลองใหม่/การสำรอง ความหน่วงที่ส่งผลต่อ UX (ซึ่งเปลี่ยนการใช้ token) ความแตกต่างของผู้ให้บริการตามภูมิภาค/โครงสร้างพื้นฐาน การจัดเก็บข้อมูลการสังเกตการณ์ และการประเมินผล การตลาดช่วยให้คุณปรับสมดุลการแลกเปลี่ยนเหล่านี้อย่างชัดเจน.

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress 

ต้นแบบ (10k โทเค็น/วัน): ให้ความสำคัญกับเวลาสู่ token แรก (Playground + Quickstart) จากนั้นจึงทำให้นโยบายแข็งแกร่งขึ้นในภายหลัง.
ผลิตภัณฑ์ขนาดกลาง (2M tokens/วันใน 3 โมเดล): การกำหนดเส้นทางโดยตลาดสามารถลดค่าใช้จ่ายและปรับปรุง UX; การเปลี่ยนเส้นทางหนึ่งไปยังผู้ให้บริการที่มีความหน่วงต่ำกว่าสามารถลดจำนวนรอบการสนทนาและการใช้ token.
งานที่มีความแปรปรวนสูง: คาดว่าจะมีต้นทุน token ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นเล็กน้อยจากการลองใหม่ในระหว่างการสำรอง; วางแผนงบประมาณสำหรับสิ่งนี้—การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะช่วยลดต้นทุนเวลาหยุดทำงาน.

จุดที่ ShareAI ช่วย: การมองเห็นราคาและความหน่วงอย่างชัดเจน การสำรองทันที และการจัดหาที่ขับเคลื่อนด้วยคน (70% ไปยังผู้ให้บริการ) ช่วยปรับปรุงทั้งความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพในระยะยาว.

การย้าย: LiteLLM → ShareAI (shadow → canary → cutover)

• สินค้าคงคลังและการจับคู่โมเดล: รายการเส้นทางที่เรียกใช้พร็อกซีของคุณ; จับคู่ชื่อโมเดลกับแคตตาล็อกของ ShareAI และตัดสินใจเกี่ยวกับภูมิภาค/ความหน่วงที่ต้องการ.
• ความเท่าเทียมของ prompt และ guardrails: เล่นซ้ำชุด prompt ที่เป็นตัวแทน; บังคับใช้จำนวน token สูงสุดและขีดจำกัดราคา.
• เงา แล้วก็ขมิ้น: เริ่มต้นด้วยการใช้ shadow traffic; เมื่อการตอบสนองดูดี ให้ใช้ canary ที่ 10% → 25% → 50% → 100%.
• ใช้แบบ Hybrid หากจำเป็น: ใช้ LiteLLM สำหรับการพัฒนาในขณะที่ใช้ ShareAI สำหรับการกำหนดเส้นทาง/ความโปร่งใสของตลาดในระบบการผลิต; หรือจับคู่เกตเวย์ที่คุณชื่นชอบสำหรับนโยบายทั่วทั้งองค์กรกับ ShareAI สำหรับการเลือกผู้ให้บริการและการสำรองข้อมูล.
• ตรวจสอบและทำความสะอาด: สรุป SLA, อัปเดต runbooks, ยกเลิกโหนด proxy ที่ไม่จำเป็น.

• เปิด Playground
• สร้างคีย์ API
• การอ้างอิง API (Quickstart)
• ดูการเผยแพร่

รายการตรวจสอบความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และการปฏิบัติตามข้อกำหนด

• การจัดการคีย์: ความถี่ในการหมุนเวียน; โทเค็นที่กำหนดขอบเขต; การแยกตามสภาพแวดล้อม.
• การเก็บรักษาข้อมูล: ที่ที่คำสั่ง/การตอบสนองถูกจัดเก็บ; นานแค่ไหน; การควบคุมการลบข้อมูล.
• PII & เนื้อหาที่ละเอียดอ่อน: กลยุทธ์การปิดบัง; การควบคุมการเข้าถึง; การกำหนดเส้นทางตามภูมิภาคเพื่อความใกล้เคียงของข้อมูล.
• การสังเกตการณ์: สิ่งที่คุณบันทึก; กรองหรือใช้นามแฝงตามความจำเป็น.
• การตอบสนองต่อเหตุการณ์: SLA, เส้นทางการยกระดับ, เส้นทางการตรวจสอบ.

ประสบการณ์นักพัฒนาที่จัดส่ง

• เวลาในการรับโทเค็นแรก: รันคำขอแบบสดใน สนามเด็กเล่น, จากนั้นรวมเข้าผ่าน เอกสารอ้างอิง API—นาที ไม่ใช่ชั่วโมง.
• การค้นพบในตลาด: เปรียบเทียบราคา, ความหน่วง, ความพร้อมใช้งาน, และเวลาให้บริการใน หน้ารุ่น.
• บัญชี & การยืนยันตัวตน: ลงชื่อเข้าใช้หรือลงทะเบียน เพื่อจัดการคีย์, การใช้งาน, และการเรียกเก็บเงิน.

คำถามที่พบบ่อย:

จะไปที่ไหนต่อ

• ลองคำขอแบบสดใน Playground
• เรียกดูรุ่นพร้อมราคา & ความหน่วง
• อ่านเอกสาร
• สำรวจคลังทางเลือกของเรา

---

ลองใช้ Playground

รันคำขอสดไปยังโมเดลใด ๆ ในไม่กี่นาที.

เปิด Playground

API เดียว. 150+ โมเดล AI. การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะ & การสำรองข้อมูลทันที. 70% ถึง GPUs.