ผู้ให้บริการโฮสต์ LLM แบบโอเพ่นซอร์สที่ดีที่สุด 2026 — BYOI & เส้นทางไฮบริดของ ShareAI

สรุปสั้นๆ — มีสามเส้นทางที่เป็นไปได้ในการใช้งาน LLMs แบบโอเพ่นซอร์สในวันนี้:

(1) จัดการ (แบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์; จ่ายตามจำนวนโทเค็นเป็นล้าน; ไม่มีโครงสร้างพื้นฐานที่ต้องดูแล),

(2) โฮสต์ LLM แบบโอเพ่นซอร์ส (โฮสต์โมเดลที่คุณต้องการด้วยตัวเอง), และ

(3) BYOI รวมกับเครือข่ายแบบกระจาย (ใช้งานบนฮาร์ดแวร์ของคุณเองก่อน แล้วจึงเปลี่ยนไปใช้ความสามารถของเครือข่ายโดยอัตโนมัติ เช่น แชร์เอไอ). คู่มือนี้เปรียบเทียบตัวเลือกชั้นนำ (Hugging Face, Together, Replicate, Groq, AWS Bedrock, io.net), อธิบายว่า BYOI ทำงานอย่างไรใน ShareAI (พร้อมการสลับต่อคีย์ ความสำคัญเหนืออุปกรณ์ของฉัน ), และให้รูปแบบ, โค้ด, และแนวคิดด้านต้นทุนเพื่อช่วยให้คุณสามารถใช้งานได้อย่างมั่นใจ.

สำหรับภาพรวมตลาดที่เสริมกัน, ดูบทความภูมิทัศน์ของ Eden AI: ผู้ให้บริการโฮสต์ LLM แบบโอเพ่นซอร์สที่ดีที่สุด.

สารบัญ

• การเติบโตของการโฮสต์ LLM แบบโอเพ่นซอร์ส
• ความหมายของ “การโฮสต์ LLM แบบโอเพ่นซอร์ส”
• ทำไมต้องโฮสต์ LLMs แบบโอเพ่นซอร์ส?
• สามเส้นทางในการใช้งาน LLMs
  • 4.1 จัดการ (ไร้เซิร์ฟเวอร์; จ่ายตามจำนวนล้านโทเค็น)
  • 4.2 โฮสต์ LLM แบบโอเพ่นซอร์ส (โฮสต์เอง)
  • 4.3 BYOI + เครือข่ายแบบกระจายศูนย์ (ShareAI fusion)
• ShareAI ใน 30 วินาที
• วิธีการทำงานของ BYOI กับ ShareAI (ให้ความสำคัญกับอุปกรณ์ของคุณ + การสำรองข้อมูลอัจฉริยะ)
• เมทริกซ์เปรียบเทียบอย่างรวดเร็ว (ผู้ให้บริการในมุมมองเดียว)
• โปรไฟล์ผู้ให้บริการ (อ่านสั้น ๆ)
• ตำแหน่งของ ShareAI เทียบกับผู้อื่น (คู่มือการตัดสินใจ)
• ประสิทธิภาพ, ความหน่วง & ความน่าเชื่อถือ (รูปแบบการออกแบบ)
• การกำกับดูแล, การปฏิบัติตาม & การตั้งถิ่นฐานข้อมูล
• การสร้างแบบจำลองต้นทุน: จัดการ vs โฮสต์เอง vs BYOI + แบบกระจายศูนย์
• ทีละขั้นตอน: เริ่มต้นใช้งาน
• ตัวอย่างโค้ด
• ตัวอย่างในโลกจริง
• คำถามที่พบบ่อย (SEO แบบ long-tail)
• ความคิดสุดท้าย

การเติบโตของการโฮสต์ LLM แบบโอเพ่นซอร์ส

โมเดลน้ำหนักเปิดอย่าง Llama 3, Mistral/Mixtral, Gemma และ Falcon ได้เปลี่ยนภูมิทัศน์จาก “API ปิดหนึ่งเดียวที่เหมาะกับทุกคน” ไปสู่ตัวเลือกที่หลากหลาย คุณเป็นผู้ตัดสินใจ ที่ การรันการอนุมาน (GPU ของคุณ, จุดสิ้นสุดที่มีการจัดการ, หรือความสามารถแบบกระจาย) และคุณเลือกการแลกเปลี่ยนระหว่างการควบคุม, ความเป็นส่วนตัว, ความหน่วง และต้นทุน คู่มือฉบับนี้ช่วยคุณเลือกเส้นทางที่เหมาะสม — และแสดงวิธี แชร์เอไอ ให้คุณผสมผสานเส้นทางโดยไม่ต้องเปลี่ยน SDK.

ขณะอ่าน ให้เปิด ShareAI ตลาดโมเดล เพื่อเปรียบเทียบตัวเลือกโมเดล, ความหน่วงทั่วไป และราคาข้ามผู้ให้บริการ.

ความหมายของ “การโฮสต์ LLM แบบโอเพ่นซอร์ส”

• น้ำหนักเปิด: พารามิเตอร์โมเดลถูกเผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาตเฉพาะ คุณจึงสามารถรันได้ในเครื่อง, ในองค์กร หรือในคลาวด์.
• การโฮสต์ด้วยตัวเอง: คุณดำเนินการเซิร์ฟเวอร์อนุมานและรันไทม์ (เช่น vLLM/TGI), เลือกฮาร์ดแวร์ และจัดการการประสานงาน, การปรับขนาด และการวัดผล.
• การโฮสต์ที่มีการจัดการสำหรับโมเดลเปิด: ผู้ให้บริการดำเนินการโครงสร้างพื้นฐานและเปิด API พร้อมใช้งานสำหรับโมเดลน้ำหนักเปิดยอดนิยม.
• ความสามารถแบบกระจาย: เครือข่ายของโหนดมีส่วนร่วม GPU; นโยบายการกำหนดเส้นทางของคุณตัดสินใจว่าจะส่งคำขอไปที่ใดและการจัดการสำรองข้อมูล.

ทำไมต้องโฮสต์ LLMs แบบโอเพ่นซอร์ส?

• ความสามารถในการปรับแต่ง: ปรับแต่งข้อมูลโดเมน ติดตั้งอะแดปเตอร์ และตรึงเวอร์ชันเพื่อความสามารถในการทำซ้ำ.
• ค่าใช้จ่าย: ควบคุม TCO ด้วยคลาส GPU, การแบตช์, การแคช และความใกล้เคียง; หลีกเลี่ยงอัตราพรีเมียมของ API บางตัวที่ปิด.
• ความเป็นส่วนตัวและที่ตั้งข้อมูล: รันในองค์กร/ในภูมิภาคเพื่อตอบสนองนโยบายและข้อกำหนดการปฏิบัติตาม.
• ความหน่วงต่ำในพื้นที่: วางการอนุมานใกล้กับผู้ใช้/ข้อมูล; ใช้การกำหนดเส้นทางในภูมิภาคเพื่อลด p95.
• การสังเกตการณ์: ด้วยการโฮสต์ด้วยตัวเองหรือผู้ให้บริการที่เป็นมิตรกับการสังเกตการณ์ คุณสามารถดูอัตราการประมวลผล ความลึกของคิว และความหน่วงแบบครบวงจร.

สามเส้นทางในการใช้งาน LLMs

4.1 จัดการ (ไร้เซิร์ฟเวอร์; จ่ายตามจำนวนล้านโทเค็น)

สิ่งที่มันคือ: คุณซื้อการอนุมานเป็นบริการ ไม่มีไดรเวอร์ให้ติดตั้ง ไม่มีคลัสเตอร์ให้ดูแล คุณปรับใช้เอ็นด์พอยต์และเรียกใช้งานจากแอปของคุณ.

ข้อดี: เวลาสู่คุณค่าที่เร็วที่สุด; SRE และการปรับขนาดอัตโนมัติได้รับการจัดการให้คุณ.

การแลกเปลี่ยน: ค่าใช้จ่ายต่อโทเค็น ข้อจำกัดของผู้ให้บริการ/API และการควบคุมโครงสร้างพื้นฐาน/การตรวจสอบที่จำกัด.

ตัวเลือกทั่วไป: Hugging Face Inference Endpoints, Together AI, Replicate, Groq (สำหรับความหน่วงต่ำพิเศษ) และ AWS Bedrock หลายทีมเริ่มต้นที่นี่เพื่อส่งมอบอย่างรวดเร็ว จากนั้นเพิ่ม BYOI เพื่อการควบคุมและความสามารถในการคาดการณ์ค่าใช้จ่าย.

4.2 โฮสต์ LLM แบบโอเพ่นซอร์ส (โฮสต์เอง)

สิ่งที่มันคือ: คุณปรับใช้และดำเนินการโมเดล — บนเวิร์กสเตชัน (เช่น 4090), เซิร์ฟเวอร์ในองค์กร หรือคลาวด์ของคุณ คุณเป็นเจ้าของการปรับขนาด การสังเกตการณ์ และประสิทธิภาพ.

ข้อดี: การควบคุมน้ำหนัก/การทำงาน/การติดตามอย่างเต็มที่; รับประกันความเป็นส่วนตัว/การอยู่อาศัยที่ยอดเยี่ยม.

การแลกเปลี่ยน: คุณต้องจัดการกับการปรับขยาย, SRE, การวางแผนความจุ, และการปรับค่าใช้จ่าย การจราจรที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอาจเป็นเรื่องยากหากไม่มีบัฟเฟอร์.

4.3 BYOI + เครือข่ายแบบกระจายศูนย์ (ShareAI fusion)

สิ่งที่มันคือ: ออกแบบแบบไฮบริด นำโครงสร้างพื้นฐานของคุณมาเอง (BYOI) และให้ ความสำคัญอันดับแรก สำหรับการอนุมาน เมื่อโหนดของคุณยุ่งหรือออฟไลน์ การจราจร จะล้มเหลวโดยอัตโนมัติ ไปยัง เครือข่ายแบบกระจายศูนย์ และ/หรือผู้ให้บริการที่ได้รับการอนุมัติ — โดยไม่ต้องเขียนโค้ดฝั่งไคลเอนต์ใหม่.

ข้อดี: การควบคุมและความเป็นส่วนตัวเมื่อคุณต้องการ; ความยืดหยุ่นและความยืดหยุ่นเมื่อคุณต้องการ ไม่มีเวลาว่าง: หากคุณเลือกเข้าร่วม GPU ของคุณสามารถ รับรายได้ เมื่อคุณไม่ได้ใช้งาน (รางวัล, การแลกเปลี่ยน, หรือภารกิจ) ไม่มีการล็อกอินกับผู้ขายรายเดียว.

การแลกเปลี่ยน: การตั้งค่านโยบายที่ง่าย (ลำดับความสำคัญ, ภูมิภาค, โควต้า) และการรับรู้สถานะของโหนด (ออนไลน์, ความจุ, ขีดจำกัด).

ShareAI ใน 30 วินาที

• API เดียว, ผู้ให้บริการหลายราย: เรียกดู ตลาดโมเดล และสลับโดยไม่ต้องเขียนใหม่.
• BYOI ก่อน: ตั้งค่านโยบายเพื่อให้โหนดของคุณรับทราฟฟิกก่อน.
• การย้อนกลับอัตโนมัติ: ล้นไปยัง เครือข่าย ShareAI แบบกระจายศูนย์ และ/หรือผู้ให้บริการที่ได้รับการจัดการที่คุณอนุญาต.
• เศรษฐศาสตร์ที่เป็นธรรม: เงินส่วนใหญ่ไปยังผู้ให้บริการที่ทำงาน.
• รับรายได้จากเวลาว่าง: เลือกเข้าร่วมและให้ความจุ GPU ที่เหลือ; เลือก รางวัล (เงิน), แลกเปลี่ยน (เครดิต), หรือ ภารกิจ (บริจาค).
• เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว: ทดสอบใน สนามเด็กเล่น, จากนั้นสร้างคีย์ใน คอนโซล. ดู การเริ่มต้นใช้งาน API.

วิธีการทำงานของ BYOI กับ ShareAI (ให้ความสำคัญกับอุปกรณ์ของคุณ + การสำรองข้อมูลอัจฉริยะ)

ใน ShareAI คุณควบคุมการตั้งค่าการกำหนดเส้นทาง ต่อคีย์ API โดยใช้ ความสำคัญเหนืออุปกรณ์ของฉัน สวิตช์เปิด/ปิด การตั้งค่านี้ตัดสินใจว่าคำขอจะพยายาม อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อของคุณก่อน หรือ เครือข่ายชุมชนก่อน — แต่เฉพาะ เมื่อโมเดลที่ร้องขอมีอยู่ในทั้งสองที่.

ข้ามไปที่: เข้าใจการสลับ · สิ่งที่มันควบคุม · ปิด (ค่าเริ่มต้น) · เปิด (เน้นอุปกรณ์ก่อน) · ที่เปลี่ยนได้ · รูปแบบการใช้งาน · รายการตรวจสอบอย่างรวดเร็ว

เข้าใจการสลับ (ต่อคีย์ API)

การตั้งค่านี้จะถูกบันทึกสำหรับแต่ละคีย์ API แอป/สภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันสามารถเก็บพฤติกรรมการกำหนดเส้นทางที่แตกต่างกันได้ — เช่น คีย์การผลิตตั้งค่าเป็นเน้นชุมชนก่อน และคีย์การทดสอบตั้งค่าเป็นเน้นอุปกรณ์ก่อน.

สิ่งที่การตั้งค่านี้ควบคุม

เมื่อโมเดลพร้อมใช้งานบน ทั้งสอง อุปกรณ์ของคุณและเครือข่ายชุมชน สวิตช์จะเลือกว่ากลุ่มใดที่ ShareAI จะ สอบถามก่อน. หากโมเดลพร้อมใช้งานในกลุ่มเดียว กลุ่มนั้นจะถูกใช้โดยไม่คำนึงถึงสวิตช์.

เมื่อปิด (ค่าเริ่มต้น)

• ShareAI พยายามจัดสรรคำขอไปยัง อุปกรณ์ชุมชน ที่แชร์โมเดลที่ร้องขอ.
• หากไม่มีอุปกรณ์ชุมชนสำหรับโมเดลนั้น ShareAI จะพยายาม อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อของคุณ.

ดีสำหรับ: ลดการประมวลผลและลดการใช้งานบนเครื่องของคุณ.

เมื่อเปิด (เน้นเครื่องท้องถิ่นก่อน)

• ShareAI จะตรวจสอบก่อนว่ามี อุปกรณ์ของคุณ (ออนไลน์และแบ่งปันโมเดลที่ร้องขอ) สามารถดำเนินการตามคำขอได้.
• หากไม่มีใครมีสิทธิ์ ShareAI จะกลับไปใช้ อุปกรณ์ชุมชน.

ดีสำหรับ: ความสม่ำเสมอของประสิทธิภาพ, ความเป็นท้องถิ่น, และความเป็นส่วนตัวเมื่อคุณต้องการให้คำขออยู่บนฮาร์ดแวร์ของคุณเมื่อเป็นไปได้.

ที่เปลี่ยนได้

เปิด แดชบอร์ดคีย์ API. สลับ ความสำคัญเหนืออุปกรณ์ของฉัน ถัดจากป้ายชื่อคีย์ ปรับเปลี่ยนได้ทุกเวลาในแต่ละคีย์.

รูปแบบการใช้งานที่แนะนำ

• โหมดถ่ายโอน (ปิด): ให้ความสำคัญกับ ชุมชนก่อน; อุปกรณ์ของคุณจะถูกใช้ก็ต่อเมื่อไม่มีความสามารถของชุมชนสำหรับโมเดลนั้น.
• โหมดเน้นอุปกรณ์ท้องถิ่น (เปิด): ให้ความสำคัญกับ อุปกรณ์ของคุณก่อน; ShareAI จะกลับไปใช้ชุมชนเฉพาะเมื่ออุปกรณ์ของคุณไม่สามารถทำงานได้.

รายการตรวจสอบอย่างรวดเร็ว

• ยืนยันว่าโมเดลถูกแชร์บน ทั้งสอง อุปกรณ์ของคุณและชุมชน มิฉะนั้นการสลับจะไม่สามารถใช้งานได้.
• ตั้งค่าการสลับบน คีย์ API ที่แน่นอน ที่แอปของคุณใช้ (คีย์สามารถมีการตั้งค่าที่แตกต่างกันได้).
• ส่งคำขอทดสอบและตรวจสอบเส้นทาง (อุปกรณ์เทียบกับชุมชน) ให้ตรงกับโหมดที่คุณเลือก.

เมทริกซ์เปรียบเทียบอย่างรวดเร็ว (ผู้ให้บริการในมุมมองเดียว)

ผู้ให้บริการ / เส้นทาง	เหมาะสำหรับ	แคตตาล็อกน้ำหนักแบบเปิด	การปรับแต่งเฉพาะ	โปรไฟล์ความหน่วง	แนวทางการกำหนดราคา	ภูมิภาค / ในองค์กร	การสำรอง / การสลับสำรอง	ความเหมาะสมของ BYOI	หมายเหตุ
AWS เบดร็อค (มีการจัดการ)	การปฏิบัติตามข้อกำหนดขององค์กรและระบบนิเวศ AWS	ชุดที่คัดสรร (เปิด + เฉพาะทาง)	ใช่ (ผ่าน SageMaker)	แข็งแกร่ง; ขึ้นอยู่กับภูมิภาค	ต่อคำขอ/โทเค็น	หลายภูมิภาค	ใช่ (ผ่านแอป)	การสำรองข้อมูลที่อนุญาต	IAM ที่แข็งแกร่ง, นโยบาย
จุดเชื่อมต่อการอนุมานของ Hugging Face (มีการจัดการ)	OSS ที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา พร้อมแรงดึงดูดจากชุมชน	ขนาดใหญ่ผ่าน Hub	อะแดปเตอร์และคอนเทนเนอร์แบบกำหนดเอง	ดี; การปรับขนาดอัตโนมัติ	ต่อปลายทาง/การใช้งาน	หลายภูมิภาค	ใช่	หลักหรือสำรอง	คอนเทนเนอร์ที่กำหนดเอง
Together AI (มีการจัดการ)	ขยายขนาดและประสิทธิภาพบนน้ำหนักเปิด	แคตตาล็อกที่หลากหลาย	ใช่	อัตราการส่งข้อมูลที่แข่งขันได้	โทเค็นการใช้งาน	หลายภูมิภาค	ใช่	การล้นที่ดี	ตัวเลือกการฝึกอบรม
ทำซ้ำ (มีการจัดการ)	การสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็ว & ML เชิงภาพ	กว้าง (ภาพ/วิดีโอ/ข้อความ)	จำกัด	ดีสำหรับการทดลอง	จ่ายตามการใช้งานจริง	ภูมิภาคคลาวด์	ใช่	ระดับทดลอง	คอนเทนเนอร์ Cog
Groq (มีการจัดการ)	การอนุมานที่มีความหน่วงต่ำเป็นพิเศษ	ชุดที่คัดสรร	ไม่ใช่จุดสนใจหลัก	p95 ที่ต่ำมาก	การใช้งาน	ภูมิภาคคลาวด์	ใช่	ระดับความหน่วง	ชิปแบบกำหนดเอง
io.net (กระจายศูนย์)	การจัดสรร GPU แบบไดนามิก	แตกต่างกัน	ไม่มีข้อมูล	แตกต่างกัน	การใช้งาน	ทั่วโลก	ไม่มีข้อมูล	รวมกันตามความต้องการ	ผลกระทบของเครือข่าย
แชร์เอไอ (BYOI + เครือข่าย)	การควบคุม + ความยืดหยุ่น + รายได้	ตลาดกลางระหว่างผู้ให้บริการ	ใช่ (ผ่านพันธมิตร)	แข่งขันได้; ขับเคลื่อนด้วยนโยบาย	การใช้งาน (+ การเลือกเข้าร่วมรายได้)	การกำหนดเส้นทางตามภูมิภาค	ดั้งเดิม	BYOI ก่อน	API แบบรวม

โปรไฟล์ผู้ให้บริการ (อ่านสั้น ๆ)

AWS Bedrock (มีการจัดการ)

เหมาะสำหรับ: การปฏิบัติตามมาตรฐานระดับองค์กร, การผสานรวม IAM, การควบคุมในภูมิภาค. จุดแข็ง: ท่าทีด้านความปลอดภัย, แคตตาล็อกโมเดลที่คัดสรร (เปิด + เฉพาะทาง). การแลกเปลี่ยน: เครื่องมือที่เน้น AWS; การตั้งค่าด้านต้นทุน/การกำกับดูแลต้องการการตั้งค่าอย่างรอบคอบ. รวมกับ ShareAI: เก็บ Bedrock ไว้เป็นตัวเลือกสำรองสำหรับงานที่มีการควบคุมในขณะที่ใช้งานทราฟฟิกประจำวันบนโหนดของคุณเอง.

Hugging Face Inference Endpoints (มีการจัดการ)

เหมาะสำหรับ: การโฮสต์ OSS ที่เป็นมิตรกับนักพัฒนาได้รับการสนับสนุนโดยชุมชน Hub. จุดแข็ง: แคตตาล็อกโมเดลขนาดใหญ่, คอนเทนเนอร์แบบกำหนดเอง, อะแดปเตอร์. การแลกเปลี่ยน: ค่าใช้จ่ายของ endpoint/egress; การดูแล container สำหรับความต้องการเฉพาะทาง. รวมกับ ShareAI: ตั้งค่า HF เป็นหลักสำหรับโมเดลเฉพาะและเปิดใช้งาน ShareAI สำรองเพื่อให้ UX ราบรื่นในช่วงที่มีการใช้งานสูง.

Together AI (มีการจัดการ)

เหมาะสำหรับ: ประสิทธิภาพในระดับขนาดใหญ่สำหรับโมเดล open-weight. จุดแข็ง: อัตราการประมวลผลที่แข่งขันได้, ตัวเลือกการฝึก/ปรับแต่ง, หลายภูมิภาค. การแลกเปลี่ยน: ความเหมาะสมของโมเดล/งานแตกต่างกัน; ทดสอบ benchmark ก่อน. รวมกับ ShareAI: ใช้ BYOI baseline และเพิ่ม Together เพื่อให้ p95 คงที่.

Replicate (มีการจัดการ)

เหมาะสำหรับ: การสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็ว, กระบวนการภาพ/วิดีโอ, และการปรับใช้ที่ง่าย. จุดแข็ง: Cog containers, แคตตาล็อกที่หลากหลายเกินกว่าข้อความ. การแลกเปลี่ยน: ไม่ใช่ตัวเลือกที่ถูกที่สุดเสมอไปสำหรับการผลิตที่คงที่. รวมกับ ShareAI: ใช้ Replicate สำหรับการทดลองและโมเดลเฉพาะทาง; ส่งการผลิตผ่าน BYOI พร้อมสำรอง ShareAI.

Groq (มีการจัดการ, ชิปแบบกำหนดเอง)

เหมาะสำหรับ: การอนุมานที่มีความหน่วงต่ำมากในกรณีที่ p95 สำคัญ (แอปพลิเคชันเรียลไทม์). จุดแข็ง: สถาปัตยกรรมที่กำหนดได้; อัตราการประมวลผลที่ยอดเยี่ยมที่ batch-1. การแลกเปลี่ยน: การคัดเลือกโมเดลที่คัดสรรมาอย่างดี. รวมกับ ShareAI: เพิ่ม Groq เป็นระดับความหน่วงในนโยบาย ShareAI ของคุณสำหรับประสบการณ์ที่ต่ำกว่าหนึ่งวินาทีในช่วงที่มีการใช้งานสูง.

io.net (กระจายศูนย์)

เหมาะสำหรับ: การจัดสรร GPU แบบไดนามิกผ่านเครือข่ายชุมชน. จุดแข็ง: ความกว้างของความจุ. การแลกเปลี่ยน: ประสิทธิภาพที่แปรผัน; นโยบายและการตรวจสอบเป็นสิ่งสำคัญ. รวมกับ ShareAI: จับคู่การสำรองแบบกระจายศูนย์กับพื้นฐาน BYOI ของคุณเพื่อความยืดหยุ่นพร้อมการป้องกัน.

ตำแหน่งของ ShareAI เทียบกับผู้อื่น (คู่มือการตัดสินใจ)

แชร์เอไอ อยู่ตรงกลางในฐานะ “ดีที่สุดของทั้งสองโลก” ชั้น คุณสามารถ:

• รันบนฮาร์ดแวร์ของคุณเองก่อน (ลำดับความสำคัญ BYOI).
• เพิ่มขึ้น ไปยังเครือข่ายกระจายศูนย์โดยอัตโนมัติเมื่อคุณต้องการความยืดหยุ่น.
• เส้นทางที่เลือกได้ ไปยังจุดสิ้นสุดที่มีการจัดการเฉพาะสำหรับเหตุผลด้านความหน่วงเวลา ราคา หรือการปฏิบัติตามข้อกำหนด.

การไหลของการตัดสินใจ: หากการควบคุมข้อมูลเข้มงวด ให้ตั้งค่าลำดับความสำคัญ BYOI และจำกัดการสำรองไปยังภูมิภาค/ผู้ให้บริการที่ได้รับอนุมัติ หากความหน่วงเวลาเป็นสิ่งสำคัญ ให้เพิ่มระดับความหน่วงต่ำ (เช่น Groq) หากภาระงานมีความผันผวน ให้รักษาระดับพื้นฐาน BYOI ที่เบาบางและปล่อยให้เครือข่าย ShareAI รองรับจุดสูงสุด.

ทดลองอย่างปลอดภัยใน สนามเด็กเล่น ก่อนที่จะเชื่อมโยงนโยบายเข้าสู่การผลิต.

ประสิทธิภาพ, ความหน่วง & ความน่าเชื่อถือ (รูปแบบการออกแบบ)

• การจัดกลุ่มและการแคช: ใช้แคช KV ซ้ำเมื่อเป็นไปได้; แคชคำถามที่พบบ่อย; สตรีมผลลัพธ์เมื่อช่วยปรับปรุง UX.
• การถอดรหัสแบบคาดการณ์: หากรองรับ สามารถลดความหน่วงปลายทางได้.
• หลายภูมิภาค: วางโหนด BYOI ใกล้ผู้ใช้; เพิ่มการสำรองระดับภูมิภาค; ทดสอบการสำรองข้อมูลเป็นประจำ.
• การสังเกตการณ์: ติดตามโทเค็น/วินาที ความลึกของคิว p95 และเหตุการณ์การสำรองข้อมูล; ปรับปรุงเกณฑ์นโยบาย.
• SLOs/SLAs: BYOI พื้นฐาน + การสำรองเครือข่ายสามารถตอบสนองเป้าหมายได้โดยไม่ต้องจัดเตรียมมากเกินไป.

การกำกับดูแล, การปฏิบัติตาม & การตั้งถิ่นฐานข้อมูล

การโฮสต์ด้วยตัวเอง ให้คุณเก็บข้อมูลที่พักไว้ในตำแหน่งที่คุณเลือก (ในองค์กรหรือในภูมิภาค) ด้วย ShareAI ใช้ การกำหนดเส้นทางตามภูมิภาค และรายการอนุญาตเพื่อให้การสำรองข้อมูลเกิดขึ้นเฉพาะในภูมิภาค/ผู้ให้บริการที่ได้รับอนุมัติ เก็บบันทึกการตรวจสอบและการติดตามที่เกตเวย์ของคุณ; บันทึกเมื่อเกิดการสำรองข้อมูลและเส้นทางใด.

เอกสารอ้างอิงและบันทึกการใช้งานอยู่ใน เอกสาร ShareAI.

การสร้างแบบจำลองต้นทุน: จัดการ vs โฮสต์เอง vs BYOI + แบบกระจายศูนย์

คิดในแง่ CAPEX เทียบกับ OPEX และการใช้งาน:

• จัดการ เป็น OPEX ล้วน: คุณจ่ายตามการใช้งานและได้รับความยืดหยุ่นโดยไม่ต้องใช้ SRE คาดว่าจะจ่ายเพิ่มต่อโทเค็นสำหรับความสะดวกสบาย.
• โฮสต์ด้วยตัวเอง ผสมผสาน CAPEX/เช่า, พลังงาน, และเวลาการดำเนินงาน เหมาะสมเมื่อการใช้งานคาดการณ์ได้หรือสูง หรือเมื่อการควบคุมเป็นสิ่งสำคัญ.
• BYOI + ShareAI ปรับขนาดพื้นฐานของคุณให้เหมาะสมและให้ fallback รองรับช่วงพีค สิ่งสำคัญคือคุณสามารถ รับรายได้ เมื่ออุปกรณ์ของคุณจะว่างเปล่า — ชดเชย TCO.

เปรียบเทียบโมเดลและค่าใช้จ่ายเส้นทางทั่วไปใน ตลาดโมเดล, และติดตาม การเปิดตัว ฟีดสำหรับตัวเลือกใหม่และการลดราคา.

ทีละขั้นตอน: เริ่มต้นใช้งาน

ตัวเลือก A — จัดการ (serverless)

• เลือกผู้ให้บริการ (HF/Together/Replicate/Groq/Bedrock/ShareAI).
• ปรับใช้ endpoint สำหรับโมเดลของคุณ.
• เรียกใช้งานจากแอปของคุณ; เพิ่มการลองใหม่; ตรวจสอบ p95 และข้อผิดพลาด.

ตัวเลือก B — โฮสติ้ง LLM แบบโอเพ่นซอร์ส (โฮสต์เอง)

• เลือก runtime (เช่น vLLM/TGI) และฮาร์ดแวร์.
• ทำให้เป็นคอนเทนเนอร์; เพิ่มเมตริก/ตัวส่งออก; กำหนดค่า autoscaling หากเป็นไปได้.
• ใช้เกตเวย์; พิจารณาการจัดการ fallback ขนาดเล็กเพื่อปรับปรุง tail latency.

ตัวเลือก C — BYOI กับ ShareAI (ไฮบริด)

• ติดตั้งตัวแทนและลงทะเบียนโหนดของคุณ.
• ตั้งค่า ความสำคัญเหนืออุปกรณ์ของฉัน ต่อคีย์ให้ตรงกับความตั้งใจของคุณ (OFF = ชุมชนเป็นอันดับแรก; ON = อุปกรณ์เป็นอันดับแรก).
• เพิ่ม fallback: เครือข่าย ShareAI + ผู้ให้บริการที่ระบุชื่อ; ตั้งค่าภูมิภาค/โควต้า.
• เปิดใช้งานรางวัล (ตัวเลือก) เพื่อให้เครื่องของคุณได้รับรายได้เมื่อไม่ได้ใช้งาน.
• ทดสอบใน สนามเด็กเล่น, จากนั้นส่งออก.

ตัวอย่างโค้ด

1) การสร้างข้อความง่าย ๆ ผ่าน ShareAI API (curl)

curl -X POST "https://api.shareai.now/v1/chat/completions" \"

2) คำสั่งเดียวกัน (JavaScript fetch)

const res = await fetch("https://api.shareai.now/v1/chat/completions", { method: "POST", headers: { "Authorization": `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json" }, body: JSON.stringify({ model: "llama-3.1-70b", messages: [ { role: "system", content: "คุณคือผู้ช่วยที่มีประโยชน์." }, { role: "user", content: "สรุป BYOI ในสองประโยค." } ], stream: false }) });

ตัวอย่างในโลกจริง

ผู้สร้างอินดี้ (nvidia rtx 4090 เดี่ยว, ผู้ใช้ทั่วโลก)

BYOI จัดการการจราจรในช่วงกลางวัน; เครือข่าย ShareAI รองรับการเพิ่มขึ้นในช่วงเย็น. ความหน่วงในช่วงกลางวันอยู่ที่ประมาณ ~900 ms; การเพิ่มขึ้น ~1.3 s โดยไม่มี 5xx ในช่วงพีค. ชั่วโมงว่างสร้างรางวัลเพื่อชดเชยค่าใช้จ่ายรายเดือน.

เอเจนซี่สร้างสรรค์ (โครงการที่มีการเพิ่มขึ้น)

BYOI สำหรับการจัดเตรียม; Replicate สำหรับโมเดลภาพ/วิดีโอ; ShareAI สำรองสำหรับการเพิ่มขึ้นของข้อความ. ลดความเสี่ยงของกำหนดเวลา, p95 ที่แน่นขึ้น, ค่าใช้จ่ายที่คาดการณ์ได้ผ่านโควต้า. บรรณาธิการแสดงตัวอย่างการไหลใน สนามเด็กเล่น ก่อนการเปิดตัวผลิตภัณฑ์.

องค์กร (การปฏิบัติตามข้อกำหนด + ภูมิภาค)

BYOI ในสถานที่ EU + BYOI US; การสำรองจำกัดเฉพาะภูมิภาค/ผู้ให้บริการที่ได้รับอนุมัติ. ตอบสนองความต้องการที่พักอาศัย, รักษา p95 ให้คงที่, และให้เส้นทางการตรวจสอบที่ชัดเจนของการสำรองใดๆ.

คำถามที่พบบ่อย

ความคิดสุดท้าย

จัดการ ให้ความสะดวกแบบเซิร์ฟเวอร์เลสและการขยายขนาดทันที. โฮสต์ด้วยตัวเอง ให้การควบคุมและความเป็นส่วนตัว. BYOI + ShareAI ให้ทั้งสองอย่าง: ฮาร์ดแวร์ของคุณก่อน, การสำรองข้อมูลอัตโนมัติ เมื่อคุณต้องการ, และ รายได้ เมื่อคุณไม่ทำ เมื่อสงสัย ให้เริ่มต้นด้วยโหนดเดียว ตั้งค่าความชอบต่อคีย์ให้ตรงกับความตั้งใจของคุณ เปิดใช้งานการสำรองข้อมูล ShareAI และทำซ้ำด้วยทราฟฟิกจริง.

สำรวจโมเดล ราคา และเส้นทางใน ตลาดโมเดล, ตรวจสอบ การเปิดตัว สำหรับการอัปเดต และตรวจสอบ เอกสาร เพื่อเชื่อมต่อสิ่งนี้เข้าสู่การผลิต คุณเป็นผู้ใช้แล้วหรือยัง? ลงชื่อเข้าใช้ / ลงทะเบียน.