GitLab AI Gateway ทางเลือก 2026 — 10 ทางเลือกยอดนิยม

อัปเดต กุมภาพันธ์ 2026

หากคุณกำลังประเมิน ทางเลือกสำหรับ GitLab AI Gateway, คู่มือนี้แสดงภาพรวมเหมือนที่ผู้สร้างจะทำ โดยเริ่มจากการชี้แจงว่าเลนของ GitLab AI Gateway คืออะไร—การกำกับดูแลการออก (ข้อมูลรับรอง/นโยบายแบบรวมศูนย์), ชั้นควบคุมที่รับรู้ LLM, และ การสังเกตการณ์—จากนั้นเราจะเปรียบเทียบ 10 ทางเลือกที่ดีที่สุด. เราจัดอันดับ แชร์เอไอ อันดับแรกสำหรับทีมที่ต้องการ API เดียวที่ครอบคลุมผู้ให้บริการหลายราย, หนึ่ง ตลาดที่โปร่งใส ด้วย ราคา / ความหน่วง / เวลาทำงาน / ความพร้อมใช้งาน ก่อน การกำหนดเส้นทาง, การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที, และ เศรษฐศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วยคน (70% ของทุกดอลลาร์ไหลกลับไปยังผู้ให้บริการ—ชุมชนหรือบริษัท).

GitLab AI Gateway คืออะไร (และไม่ใช่อะไร)

มันคืออะไร. ชั้นการกำกับดูแลที่เน้นการกำหนดเส้นทางการจราจร AI ด้วยนโยบาย การจัดการคีย์ และการสังเกตการณ์—เพื่อให้ทีมแอปพลิเคชันสามารถควบคุมการใช้งาน LLM ด้วยวินัยเดียวกันกับที่พวกเขานำมาใช้กับ API การผลิตใดๆ.

สิ่งที่มันไม่ใช่. ตลาดกลางที่เป็นกลางที่ช่วยคุณ เลือก ผู้ให้บริการ/โมเดลตาม ราคา ความหน่วง เวลาทำงาน และความพร้อมใช้งานแบบเรียลไทม์ หรือ เปลี่ยนไปใช้ผู้ให้บริการอื่นโดยอัตโนมัติ ข้ามผู้ให้บริการหลายราย Gateways มาตรฐานการควบคุม; ผู้รวบรวม เพิ่มประสิทธิภาพการเลือกและความยืดหยุ่น.

ตัวรวบรวมข้อมูล vs Gateways vs แพลตฟอร์มตัวแทน (บทสรุปแบบรวดเร็ว)

• ตัวรวบรวม LLM. API เดียวข้ามหลายโมเดล/ผู้ให้บริการพร้อม ความโปร่งใสก่อนการกำหนดเส้นทาง (ราคา, ความหน่วง, เวลาใช้งาน, ความพร้อมใช้งาน, ประเภทผู้ให้บริการ), บวก การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะ/การสำรองข้อมูล.
• AI Gateway. นโยบาย/การกำกับดูแลที่ขอบ (ข้อมูลรับรอง, ขีดจำกัดอัตรา, รั้วป้องกัน), บวก การสังเกตการณ์. คุณนำผู้ให้บริการของคุณมาเอง. GitLab AI Gateway อยู่ที่นี่.
• แพลตฟอร์มตัวแทน/แชทบอท. UX ที่บรรจุ, หน่วยความจำ/เครื่องมือ, ช่องทาง—เหมาะสำหรับผู้ช่วยผู้ใช้งานปลายทาง, ไม่ใช่การกำหนดเส้นทางที่ไม่ขึ้นกับผู้ให้บริการ.

วิธีที่เราประเมินทางเลือก GitLab AI Gateway ที่ดีที่สุด

• ความกว้างของโมเดล & ความเป็นกลาง. ลิขสิทธิ์ + เปิด; สลับผู้ให้บริการโดยไม่ต้องเขียนใหม่.
• ความหน่วง & ความยืดหยุ่น. นโยบายการกำหนดเส้นทาง, การหมดเวลา, การลองใหม่, การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที.
• การกำกับดูแล & ความปลอดภัย. การจัดการคีย์, ขอบเขต, การกำหนดเส้นทางระดับภูมิภาค, การป้องกัน.
• การสังเกตการณ์. บันทึก/การติดตามและแดชบอร์ดต้นทุน/ความหน่วง.
• ความโปร่งใสด้านราคา & TCO. เปรียบเทียบ จริง ค่าใช้จ่ายก่อนที่คุณจะกำหนดเส้นทาง.
• ประสบการณ์ของนักพัฒนา. เอกสาร, SDKs, การเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว; เวลาในการรับโทเค็นครั้งแรก.
• ชุมชน & เศรษฐศาสตร์. ไม่ว่าการใช้จ่ายของคุณจะเพิ่มอุปทาน (แรงจูงใจสำหรับเจ้าของ GPU; การแบ่งรายได้ที่ยุติธรรม).

10 อันดับทางเลือก GitLab AI Gateway

#1 — ShareAI (API AI ที่ขับเคลื่อนโดยผู้คน)

มันคืออะไร. A API หลายผู้ให้บริการ พร้อมกับ ตลาดที่โปร่งใส และ การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะ. ด้วยการรวมหนึ่งครั้ง, เรียกดูแคตตาล็อกขนาดใหญ่ของโมเดลและผู้ให้บริการ, เปรียบเทียบ ราคา, ความหน่วง, ความพร้อมใช้งาน, ประเภทผู้ให้บริการ, และกำหนดเส้นทางด้วย การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที. เศรษฐศาสตร์ขับเคลื่อนโดยผู้คน: 70% ของทุกดอลลาร์ไหลไปยังผู้ให้บริการ (ชุมชนหรือบริษัท) ที่รักษาโมเดลออนไลน์.

ทำไมมันถึงเป็น #1 ที่นี่. หากคุณต้องการ การรวมแบบไม่ยึดติดกับผู้ให้บริการ ด้วย ความโปร่งใสก่อนการกำหนดเส้นทาง และ ความยืดหยุ่น, ShareAI เป็นตัวเลือกที่ตรงที่สุด เก็บเกตเวย์ไว้หากคุณต้องการนโยบายทั่วทั้งองค์กร; เพิ่ม ShareAI สำหรับ การกำหนดเส้นทางที่แนะนำโดยตลาด และ “พร้อมใช้งานตลอดเวลา” ข้ามผู้ให้บริการ.

• API เดียว → 150+ โมเดล ครอบคลุมผู้ให้บริการหลายราย; ไม่มีการเขียนใหม่, ไม่มีการผูกมัด.
• ตลาดที่โปร่งใส: เลือกโดย ราคา, ความหน่วง, ความพร้อมใช้งาน, ประเภทผู้ให้บริการ.
• ความยืดหยุ่นโดยค่าเริ่มต้น: นโยบายการกำหนดเส้นทาง + การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที.
• เศรษฐศาสตร์ที่เป็นธรรม: 70% ของการใช้จ่ายไปยังผู้ให้บริการ, คืนคุณค่าให้กับชุมชน.

ลิงก์ด่วน — เรียกดูโมเดล · เปิด Playground · สร้างคีย์ API · เอกสารอ้างอิง API · คู่มือผู้ใช้ · การเปิดตัว

สำหรับผู้ให้บริการ: รับรายได้โดยการรักษาโมเดลออนไลน์
ใครๆ ก็สามารถเป็นผู้ให้บริการ ShareAI ได้—ชุมชน หรือ บริษัท. เข้าร่วมผ่าน วินโดวส์, อูบุนตู, แมคโอเอส, หรือ ด็อกเกอร์. มีส่วนร่วม การประมวลผลในช่วงเวลาว่าง หรือรัน เปิดใช้งานตลอดเวลา. เลือกรางวัลของคุณ: รางวัล (เงิน), แลกเปลี่ยน (โทเค็น / ผู้บริโภค AI), หรือ ภารกิจ (บริจาค % ให้กับ NGOs) เมื่อคุณขยายตัว, ตั้งราคาการประมวลผลของคุณเอง และได้รับ การเปิดเผยที่เป็นพิเศษ. คู่มือผู้ให้บริการ · ลงชื่อเข้าใช้ / ลงทะเบียน

#2 — เกตเวย์ AI ของ Kong

เกตเวย์ AI/LLM สำหรับองค์กร—นโยบาย/ปลั๊กอินที่แข็งแกร่ง, การวิเคราะห์, และการสังเกตการณ์สำหรับการจราจร AI มันคือ แผงควบคุม ไม่ใช่ตลาดกลาง.

#3 — พอร์ทคีย์

เกตเวย์ AI ที่เน้น การสังเกตการณ์, รั้วป้องกัน, และ การกำกับดูแล—เป็นที่นิยมในที่ที่การปฏิบัติตามข้อกำหนดเข้มงวด.

#4 — โอเพ่นเราท์เตอร์

API แบบรวมสำหรับหลายโมเดล; เหมาะสำหรับ การทดลองอย่างรวดเร็ว ในแคตตาล็อกที่หลากหลาย.

#5 — อีเดนเอไอ

รวม LLMs รวมถึง AI ที่กว้างขึ้น (วิสัยทัศน์, การแปล, TTS) พร้อมการสำรอง/การแคชและการจัดกลุ่ม.

#6 — LiteLLM

น้ำหนักเบา SDK + พร็อกซีที่สามารถโฮสต์เองได้ เปิดเผยอินเทอร์เฟซที่เข้ากันได้กับ OpenAI ให้กับผู้ให้บริการหลายราย.

#7 — Unify

การกำหนดเส้นทางและการประเมินที่เน้นคุณภาพเพื่อเลือก โมเดลที่ดีกว่าต่อคำสั่ง.

#8 — Orq AI

แพลตฟอร์มการจัดการ/การทำงานร่วมกันเพื่อย้าย การทดลอง → การผลิต ด้วยกระบวนการที่ใช้โค้ดต่ำ.

#9 — Apigee (พร้อม LLMs อยู่เบื้องหลัง)

การจัดการ API ที่เติบโตเต็มที่/เกตเวย์ที่คุณสามารถวางไว้หน้าผู้ให้บริการ LLM เพื่อใช้ นโยบาย, คีย์, และโควต้า.

#10 — NGINX

เส้นทาง DIY: สร้างการกำหนดเส้นทางแบบกำหนดเอง, การบังคับใช้โทเค็น, และการแคชสำหรับ LLM เบื้องหลังหากคุณต้องการการควบคุมที่แน่นหนา.

GitLab AI Gateway เทียบกับ ShareAI (สรุปสั้น ๆ):
ต้องการ API เดียวสำหรับผู้ให้บริการหลายราย ความโปร่งใสของตลาดและการสำรองข้อมูลทันที? เลือก ShareAI.
ต้องการ การกำกับดูแลการออก—ข้อมูลรับรองแบบรวมศูนย์, นโยบาย, การสังเกตการณ์—และคุณได้เลือกผู้ให้บริการของคุณแล้วหรือยัง? เกตเวย์ AI ของ GitLab เหมาะกับเส้นทางนั้น หลายทีมจับคู่พวกเขา: เกตเวย์สำหรับนโยบายองค์กร + ShareAI สำหรับการกำหนดเส้นทางที่แนะนำโดยตลาด.

การเปรียบเทียบอย่างรวดเร็ว (ดูได้ในพริบตา)

แพลตฟอร์ม	ใครที่มันให้บริการ	ความกว้างของโมเดล	การกำกับดูแล & ความปลอดภัย	การสังเกตการณ์	การกำหนดเส้นทาง / การสำรองข้อมูล	ความโปร่งใสของตลาด	โปรแกรมผู้ให้บริการ
แชร์เอไอ	ทีมผลิตภัณฑ์/แพลตฟอร์มที่ต้องการ API เดียว + เศรษฐศาสตร์ที่เป็นธรรม	โมเดลกว่า 150+, ผู้ให้บริการหลายราย	คีย์ API & การควบคุมต่อเส้นทาง	การใช้งานคอนโซล + สถิติของตลาด	การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะ + การสลับสำรองทันที	ใช่ (ราคา, ความหน่วง, เวลาทำงาน, ความพร้อมใช้งาน, ประเภทผู้ให้บริการ)	ใช่ — เปิดซัพพลาย; 70% ให้กับผู้ให้บริการ
เกตเวย์ AI ของ GitLab	ทีมที่ต้องการ การกำกับดูแลการออก	ผู้ให้บริการ BYO	ข้อมูลรับรอง/นโยบายแบบรวมศูนย์	เมตริก/การติดตาม	การกำหนดเส้นทางตามเงื่อนไขผ่านนโยบาย	ไม่ (เครื่องมือโครงสร้างพื้นฐาน, ไม่ใช่ตลาด)	ไม่มี
คอง AI เกตเวย์	องค์กรที่ต้องการนโยบายระดับเกตเวย์	นำมาเอง	นโยบาย/ปลั๊กอินที่แข็งแกร่ง	การวิเคราะห์	พร็อกซี/ปลั๊กอิน, การลองใหม่	ไม่	ไม่มี
พอร์ทคีย์	ทีมที่มีการควบคุม/องค์กร	กว้าง	รั้วป้องกัน & การกำกับดูแล	การติดตามเชิงลึก	การกำหนดเส้นทางตามเงื่อนไข	บางส่วน	ไม่มี
OpenRouter	นักพัฒนาที่ต้องการคีย์เดียวสำหรับหลายโมเดล	แคตตาล็อกที่กว้าง	การควบคุม API ขั้นพื้นฐาน	ฝั่งแอป	การสำรองข้อมูล	บางส่วน	ไม่มี
อีเดน AI	LLM + บริการ AI อื่นๆ	กว้าง	การควบคุมมาตรฐาน	แตกต่างกัน	การสำรองข้อมูล/การแคช	บางส่วน	ไม่มี
LiteLLM	ทำเอง/โฮสต์พร็อกซีด้วยตัวเอง	ผู้ให้บริการหลายราย	การกำหนดค่า/ข้อจำกัดของคีย์	โครงสร้างพื้นฐานของคุณ	การลองใหม่/การสำรองข้อมูล	ไม่มี	ไม่มี
รวมเป็นหนึ่ง	ทีมที่มุ่งเน้นคุณภาพ	หลายโมเดล	ความปลอดภัย API มาตรฐาน	การวิเคราะห์แพลตฟอร์ม	การเลือกโมเดลที่ดีที่สุด	ไม่มี	ไม่มี
Orq	ทีมที่เน้นการจัดการระบบ	การสนับสนุนที่กว้างขวาง	การควบคุมแพลตฟอร์ม	การวิเคราะห์แพลตฟอร์ม	การไหลของการจัดการระบบ	ไม่มี	ไม่มี
Apigee / NGINX	องค์กร / DIY	นำมาเอง	นโยบาย	ส่วนเสริม / กำหนดเอง	กำหนดเอง	ไม่มี	ไม่มี

การกำหนดราคา & TCO: เปรียบเทียบ จริง ต้นทุน (ไม่ใช่แค่ราคาต่อหน่วย)

ดิบ $/1K tokens ซ่อนภาพจริง ค่าใช้จ่ายรวมทั้งหมดเปลี่ยนไปพร้อมกับ การลองใหม่/การสำรองข้อมูล, ความหน่วง (ซึ่งส่งผลต่อการใช้งาน), ความแปรปรวนของผู้ให้บริการ, การจัดเก็บข้อมูลการสังเกตการณ์, และ การประเมินผลการทำงาน. ตลาดที่โปร่งใสช่วยให้คุณ เลือกเส้นทาง ที่สมดุลระหว่างต้นทุนและประสบการณ์ผู้ใช้ (UX).

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate))

• ต้นแบบ (~10k tokens/วัน): ปรับให้เหมาะสมสำหรับ เวลาในการรับโทเค็นครั้งแรก (Playground, quickstarts).
• ขนาดกลาง (~2M tokens/วัน): การกำหนดเส้นทาง/การสำรองข้อมูลที่แนะนำโดย Marketplace สามารถลด 10–20% ในขณะที่ การปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ (UX).
• งานที่มีความแปรปรวนสูง: คาดว่าต้นทุนโทเค็นที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นจากการลองใหม่ระหว่างการเปลี่ยนเส้นทาง—วางแผนงบประมาณสำหรับสิ่งนี้.

คู่มือการย้าย: การย้ายไปยัง ShareAI

จาก GitLab AI Gateway

รักษานโยบายระดับเกตเวย์ไว้ในที่ที่เหมาะสม. เพิ่ม ShareAI สำหรับการกำหนดเส้นทางตลาด + การเปลี่ยนเส้นทางทันที รูปแบบ: เกตเวย์ การตรวจสอบสิทธิ์/นโยบาย → เส้นทาง ShareAI ต่อโมเดล → วัดผล สถิติของตลาด → เข้มงวดนโยบาย.

จาก OpenRouter

จับคู่ชื่อโมเดล, ตรวจสอบความเท่าเทียมของคำสั่ง, จากนั้น เงา 10% ของการจราจรและการเพิ่มขึ้น 25% → 50% → 100% เมื่อความล่าช้า/งบประมาณข้อผิดพลาดยังคงอยู่ ข้อมูลตลาดทำให้ การเปลี่ยนผู้ให้บริการ ตรงไปตรงมา.

จาก LiteLLM

แทนที่พร็อกซีที่โฮสต์เองบน การผลิต เส้นทางที่คุณไม่ต้องการดำเนินการ; เก็บ LiteLLM สำหรับ การพัฒนา หากต้องการ เปรียบเทียบ ภาระงานด้านปฏิบัติการ กับประโยชน์ของการกำหนดเส้นทางที่จัดการ.

จาก Unify / Portkey / Orq / Kong

กำหนด ความเท่าเทียมของฟีเจอร์ ความคาดหวัง (การวิเคราะห์, การป้องกัน, การจัดการ, ปลั๊กอิน) หลายทีมใช้แบบไฮบริด: เก็บคุณสมบัติเฉพาะที่แข็งแกร่งที่สุด; ใช้ แชร์เอไอ สำหรับ การเลือกผู้ให้บริการที่โปร่งใส และ การสำรองข้อมูล.

การเริ่มต้นอย่างรวดเร็วสำหรับนักพัฒนา (คัดลอก-วาง)

ต่อไปนี้ใช้ เข้ากันได้กับ OpenAI พื้นผิว แทนที่ YOUR_KEY ด้วยคีย์ ShareAI ของคุณ—รับได้ที่ สร้างคีย์ API.

#!/usr/bin/env bash"

// JavaScript (Node 18+/Edge runtimes) — การเติมข้อความแชท;

ขั้นตอนถัดไป: เปิด Playground · สร้างคีย์ API · เอกสารอ้างอิง API

รายการตรวจสอบด้านความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และการปฏิบัติตามข้อกำหนด (ไม่ขึ้นกับผู้ให้บริการ)

• การจัดการคีย์: ความถี่ในการหมุน; ขอบเขตขั้นต่ำ; การแยกสภาพแวดล้อม.
• การเก็บรักษาข้อมูล: ที่ที่เก็บคำสั่ง/การตอบสนอง, ระยะเวลาที่เก็บ; การตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับการแก้ไขข้อมูล.
• PII & เนื้อหาที่ละเอียดอ่อน: การปิดบัง; การควบคุมการเข้าถึง; การกำหนดเส้นทางตามภูมิภาค สำหรับการตั้งถิ่นฐานข้อมูลในท้องถิ่น.
• การสังเกตการณ์: การบันทึกข้อความแจ้ง/การตอบกลับ; ความสามารถในการกรอง/การใช้นามแฝง; การเผยแพร่ Trace IDs อย่างสม่ำเสมอ.
• การตอบสนองต่อเหตุการณ์: เส้นทางการยกระดับและ SLA ของผู้ให้บริการ.

คำถามที่พบบ่อย — GitLab AI Gateway เทียบกับคู่แข่งอื่น ๆ

GitLab AI Gateway เทียบกับ ShareAI — อันไหนเหมาะสำหรับการกำหนดเส้นทางหลายผู้ให้บริการ?

แชร์เอไอ. มันถูกสร้างขึ้นสำหรับ ความโปร่งใสของตลาด (ราคา, ความหน่วง, เวลาทำงาน, ความพร้อมใช้งาน, ประเภทผู้ให้บริการ) และ การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะ/การสำรองข้อมูล ข้ามผู้ให้บริการหลายราย GitLab AI Gateway คือ การกำกับดูแลการออก (ข้อมูลรับรองแบบรวมศูนย์, นโยบาย, การสังเกตการณ์) หลายทีมใช้ทั้งสองอย่าง.

GitLab AI Gateway เทียบกับ OpenRouter — การเข้าถึงหลายโมเดลอย่างรวดเร็วหรือการควบคุมเกตเวย์?

OpenRouter ทำให้การเข้าถึงหลายโมเดลรวดเร็ว; กิตแล็บ รวมศูนย์นโยบายและการสังเกตการณ์ หากคุณต้องการ ความโปร่งใสก่อนการกำหนดเส้นทาง และ การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที, แชร์เอไอ รวมการเข้าถึงหลายผู้ให้บริการเข้ากับ มุมมองตลาด และการกำหนดเส้นทางที่ยืดหยุ่น.

GitLab AI Gateway เทียบกับ Eden AI — บริการ AI หลายอย่างหรือการควบคุมการออก?

อีเดน AI รวมบริการ AI หลายตัว (LLM, รูปภาพ, TTS). กิตแล็บ รวมศูนย์ นโยบาย/ข้อมูลรับรอง. สำหรับ การกำหนดราคาที่โปร่งใส/ความหน่วง ข้ามผู้ให้บริการหลายรายและ การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที, เลือก แชร์เอไอ.

GitLab AI Gateway กับ LiteLLM — โฮสต์พร็อกซีเองหรือการจัดการการกำกับดูแล?

LiteLLM เป็นพร็อกซี DIY ที่คุณดำเนินการ; กิตแล็บ เป็นการจัดการการกำกับดูแล/การสังเกตการณ์สำหรับการออก AI หากคุณไม่ต้องการเรียกใช้พร็อกซี และ ต้องการ การกำหนดเส้นทางที่ขับเคลื่อนด้วยตลาด, เลือก แชร์เอไอ.

GitLab AI Gateway กับ Portkey — ใครแข็งแกร่งกว่าในเรื่องการป้องกัน?

ทั้งสองเน้นการกำกับดูแล/การสังเกตการณ์; ความลึกและการใช้งานแตกต่างกัน หากความต้องการหลักของคุณคือ การเลือกผู้ให้บริการที่โปร่งใส + การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรอง, เพิ่ม แชร์เอไอ.

GitLab AI Gateway กับ Unify — การเลือกโมเดลที่ดีที่สุดกับการบังคับใช้นโยบาย?

รวมเป็นหนึ่ง มุ่งเน้นไปที่การเลือกโมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยการประเมินผล; กิตแล็บ มุ่งเน้นไปที่นโยบาย/การสังเกตการณ์ สำหรับ API หนึ่งตัวในหลายผู้ให้บริการ สถิติของตลาดแบบเรียลไทม์, ใช้ แชร์เอไอ.

GitLab AI Gateway กับ Orq — การจัดการกระบวนการกับการออก?

Orq ช่วยจัดการกระบวนการทำงาน; กิตแล็บ ควบคุมการจราจรออก. แชร์เอไอ เสริมกันได้ทั้งสองอย่าง การกำหนดเส้นทางในตลาด.

GitLab AI Gateway กับ Kong AI Gateway — สองเกตเวย์

ทั้งสองเป็นเกตเวย์ (นโยบาย, ปลั๊กอิน, การวิเคราะห์) ไม่ใช่ marketplace หลายทีมจับคู่เกตเวย์กับ แชร์เอไอ สำหรับ การกำหนดเส้นทางแบบโปร่งใสหลายผู้ให้บริการ และ การสำรองข้อมูล.

GitLab AI Gateway กับ Traefik AI Gateway — มิดเดิลแวร์ AI เฉพาะทางหรือแพลตฟอร์มที่กว้างกว่า?

ของ Traefik ชั้น AI บางและมิดเดิลแวร์เฉพาะทางเข้ากันได้ดีกับ แชร์เอไอ’ความโปร่งใสของตลาด; กิตแล็บ ให้การกำกับดูแลภายในระบบนิเวศของ GitLab.

GitLab AI Gateway กับ Apigee — การจัดการ API กับการออก AI เฉพาะทาง

Apigee คือการจัดการ API ที่กว้างขวาง; กิตแล็บ เป็นการกำกับดูแลการออก AI ที่มุ่งเน้นภายในกระบวนการ DevOps ของคุณ หากคุณต้องการ การเข้าถึงที่ไม่ขึ้นกับผู้ให้บริการ ด้วย ความโปร่งใสของตลาด, ใช้ แชร์เอไอ.

GitLab AI Gateway กับ NGINX — DIY เทียบกับ turnkey

NGINX เสนอฟิลเตอร์/นโยบายแบบ DIY; กิตแล็บ เสนอชั้นที่บรรจุไว้ เพื่อหลีกเลี่ยงการเขียนสคริปต์แบบกำหนดเอง และ รับ การเลือกผู้ให้บริการที่โปร่งใส, ชั้นใน แชร์เอไอ.

OpenRouter กับ Apache APISIX — ความเร็วในตลาดหรือขอบนโยบาย?

OpenRouter เร่งการทดลองโมเดล; APISIX เป็นเกตเวย์ที่สามารถตั้งโปรแกรมได้ หากคุณต้องการ ความโปร่งใสของราคาก่อนเส้นทาง/ความหน่วง ด้วย การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที, ใช้ แชร์เอไอ.

LiteLLM กับ OpenRouter — พร็อกซี DIY หรือผู้รวบรวมที่โฮสต์?

LiteLLM ให้คุณมีพร็อกซีที่โฮสต์เอง; OpenRouter โฮสต์การรวบรวม. แชร์เอไอ เพิ่ม สถิติตลาดสด + การสำรองข้อมูล และส่งคืน 70% รายได้ให้กับผู้ให้บริการ—คืนกลับสู่ชุมชน.

Kong กับ Apache APISIX — ปลั๊กอินสำหรับองค์กรหรือขอบแบบโอเพนซอร์ส?

ทั้งสองเป็นเกตเวย์ที่แข็งแกร่ง หากคุณต้องการ การเลือกผู้ให้บริการที่โปร่งใส และ ความยืดหยุ่นหลายผู้ให้บริการ, เส้นทางผ่าน แชร์เอไอ และเก็บเกตเวย์ของคุณไว้สำหรับนโยบาย.

Portkey vs Unify — ราวกันตก vs การเลือกที่ขับเคลื่อนด้วยคุณภาพ?

พอร์ทคีย์ เน้นไปที่ราวกันตก/การสังเกตการณ์; รวมเป็นหนึ่ง ไปยังการเลือกคุณภาพของโมเดล. แชร์เอไอ นำเสนอ ความโปร่งใสของตลาด และ การกำหนดเส้นทางที่มีความยืดหยุ่น ไปยังสแต็กใดก็ได้.

NGINX vs Apache APISIX — สองเส้นทาง DIY

ทั้งสองต้องการการลงทุนด้านวิศวกรรม หากคุณต้องการมอบหมาย การกำหนดเส้นทางหลายผู้ให้บริการ + การสำรองข้อมูล และเก็บนโยบายไว้ที่ขอบ เพิ่มชั้นใน แชร์เอไอ.

ลองใช้ ShareAI ถัดไป

เปิด Playground · สร้างคีย์ API ของคุณ · เรียกดูโมเดล · อ่านเอกสาร · ดูการเผยแพร่ · ลงชื่อเข้าใช้ / ลงทะเบียน