ทางเลือก Higress 2026: 10 อันดับแรก

อัปเดต กุมภาพันธ์ 2026

หากคุณกำลังประเมิน ทางเลือกของ Higress, คู่มือนี้จัดเรียงตัวเลือกเหมือนที่ผู้สร้างจะทำ ก่อนอื่นเราชี้แจงว่า ไฮเกรส คืออะไร—เกตเวย์ API ที่เน้น AI และคลาวด์เนทีฟ สร้างขึ้นบน Istio และ Envoy พร้อมการสนับสนุนปลั๊กอิน Wasm และคอนโซล UI—จากนั้นเราจะเปรียบเทียบ 10 ทางเลือกที่ดีที่สุด เราวาง แชร์เอไอ อันดับแรกสำหรับทีมที่ต้องการ API เดียวที่ครอบคลุมผู้ให้บริการหลายราย, หนึ่ง ตลาดที่โปร่งใส (ราคา, ความหน่วง, เวลาทำงาน, ความพร้อมใช้งาน, ประเภทผู้ให้บริการ) ก่อนการกำหนดเส้นทาง, การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที, และ เศรษฐศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วยคน (70% ของการใช้จ่ายไหลไปยังผู้ให้บริการ).

Higress คืออะไร (และไม่ใช่อะไร)

ไฮเกรส และวางตำแหน่งตัวเองเป็น “AI Gateway | AI Native API Gateway” มันขึ้นอยู่กับ อิสติโอ และ เอนวอย, รวมเลเยอร์เกตเวย์การจราจร ไมโครเซอร์วิส และความปลอดภัยเข้าไว้ในแผงควบคุมเดียว และสนับสนุนปลั๊กอิน Wasm (Go/Rust/JS) นอกจากนี้ยังมีคอนโซลและการปรับใช้งานผ่าน Docker/Helm กล่าวโดยย่อ: เกตเวย์ที่เน้นการกำกับดูแลเป็นอันดับแรก สำหรับ AI และการออกไมโครเซอร์วิส ไม่ใช่ตลาดโมเดลที่โปร่งใส.

บริบทที่เป็นประโยชน์: Higress เน้น “การรวมเกตเวย์สามชั้น” (การจราจร + ไมโครเซอร์วิส + ความปลอดภัย) เพื่อลดต้นทุนการดำเนินงาน มันเป็นโอเพ่นซอร์สและได้รับการสนับสนุนจากชุมชน.

ตัวรวบรวมข้อมูล vs เกตเวย์ vs แพลตฟอร์มตัวแทน

• ตัวรวบรวม LLM: API เดียวข้ามหลายโมเดล/ผู้ให้บริการพร้อม ความโปร่งใสก่อนการกำหนดเส้นทาง (ราคา, ความหน่วง, เวลาทำงาน, ความพร้อมใช้งาน, ประเภทผู้ให้บริการ) และ การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะ/การสำรองข้อมูล.
• เกตเวย์ AI: นโยบาย/การกำกับดูแล ที่ขอบ (คีย์, ขีดจำกัดอัตรา, ราวกั้น) + การสังเกตการณ์; คุณนำผู้ให้บริการมาเอง. ไฮเกรส อยู่ที่นี่.
• แพลตฟอร์มตัวแทน/แชทบอท: UX ที่บรรจุไว้ (เซสชัน/หน่วยความจำ/เครื่องมือ/ช่องทาง), มุ่งเน้นไปที่การจัดส่งผู้ช่วยมากกว่าการรวบรวมที่ไม่ขึ้นกับผู้ให้บริการ.

วิธีที่เราประเมินทางเลือก Higress ที่ดีที่สุด

• ความกว้างของโมเดล & ความเป็นกลาง: เป็นกรรมสิทธิ์ + เปิด; สลับง่าย; ไม่ต้องเขียนใหม่.
• ความหน่วง & ความยืดหยุ่น: นโยบายการกำหนดเส้นทาง, การหมดเวลา, การลองใหม่, การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที.
• การกำกับดูแล & ความปลอดภัย: การจัดการคีย์, ขอบเขต, การกำหนดเส้นทางระดับภูมิภาค.
• การสังเกตการณ์: บันทึก/การติดตาม และแดชบอร์ดต้นทุน/ความหน่วง.
• ความโปร่งใสด้านราคา & TCO: เปรียบเทียบต้นทุนจริง ก่อน คุณกำหนดเส้นทาง.
• ประสบการณ์ของนักพัฒนา: เอกสาร, SDKs, การเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว; เวลาในการรับโทเค็นแรก.

10 อันดับทางเลือก Higress

#1 — ShareAI (API AI ที่ขับเคลื่อนโดยผู้คน)

มันคืออะไร. A API หลายผู้ให้บริการ พร้อมด้วยความโปร่งใส ตลาดและการกำหนดเส้นทางอัจฉริยะ. ด้วยการผสานรวมเพียงครั้งเดียว สำรวจแคตตาล็อกขนาดใหญ่ของโมเดลและผู้ให้บริการ, เปรียบเทียบราคา, ความหน่วง, ความพร้อมใช้งาน, ประเภทผู้ให้บริการ, และกำหนดเส้นทางด้วย การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที. เศรษฐศาสตร์ขับเคลื่อนโดยผู้คน: 70% ของทุกดอลลาร์ ไหลไปยังผู้ให้บริการ (ชุมชนหรือบริษัท) ที่รักษาโมเดลให้ออนไลน์.

ทำไมมันถึงเป็น #1 ที่นี่. หากคุณต้องการ การรวมแบบไม่ยึดติดกับผู้ให้บริการ ด้วย ความโปร่งใสก่อนการกำหนดเส้นทาง และ ความยืดหยุ่น, ShareAI เป็นตัวเลือกที่ตรงที่สุด เก็บเกตเวย์ไว้หากคุณต้องการนโยบายระดับองค์กร; เพิ่ม ShareAI สำหรับการกำหนดเส้นทางที่แนะนำโดยตลาด.

• หนึ่ง API → โมเดลกว่า 150+ ครอบคลุมผู้ให้บริการหลายราย; ไม่มีการเขียนใหม่, ไม่มีการผูกมัด.
• ตลาดที่โปร่งใส: เลือกโดย ราคา, ความหน่วง, ความพร้อมใช้งาน, ประเภทผู้ให้บริการ.
• ความยืดหยุ่นโดยค่าเริ่มต้น: นโยบายการกำหนดเส้นทาง + การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที.
• เศรษฐศาสตร์ที่เป็นธรรม: 70% ของค่าใช้จ่ายไปยังผู้ให้บริการ (ชุมชนหรือบริษัท).

ลิงก์ด่วน — เรียกดูโมเดล · เปิด Playground · สร้างคีย์ API · เอกสารอ้างอิง API · คู่มือผู้ใช้ · การเปิดตัว · ลงชื่อเข้าใช้ / ลงทะเบียน

สำหรับผู้ให้บริการ: รับรายได้โดยการรักษาโมเดลให้ออนไลน์. ใครๆ ก็สามารถเป็นผู้ให้บริการ ShareAI ได้—ชุมชนหรือบริษัท เข้าร่วมผ่าน Windows, Ubuntu, macOS หรือ Docker มีส่วนร่วมในช่วงเวลาว่างหรือทำงานตลอดเวลา เลือกแรงจูงใจของคุณ: รางวัล (เงิน), แลกเปลี่ยน (โทเค็น/AI Prosumer), หรือ ภารกิจ (บริจาค % ให้กับ NGO) เมื่อคุณขยายตัว คุณสามารถตั้งราคาการอนุมานและได้รับการเปิดเผยที่พิเศษ. คู่มือผู้ให้บริการ

#2 — เกตเวย์ AI ของ Kong

มันคืออะไร. เกตเวย์ AI/LLM สำหรับองค์กร—การกำกับดูแล, นโยบาย/ปลั๊กอิน, การวิเคราะห์, การสังเกตการณ์สำหรับการรับส่งข้อมูล AI ที่ขอบเขต มันคือ แผงควบคุม, ไม่ใช่ตลาด.

#3 — พอร์ทคีย์

มันคืออะไร. เกตเวย์ AI ที่เน้นการสังเกตการณ์, ราวกั้น, และการกำกับดูแล—เป็นที่นิยมในทีมที่มีการควบคุม.

#4 — โอเพ่นเราท์เตอร์

มันคืออะไร. API เดียวที่รวมหลายโมเดล; เหมาะสำหรับ การทดลองอย่างรวดเร็ว ในแคตตาล็อกที่หลากหลาย.

#5 — อีเดนเอไอ

มันคืออะไร. การรวมกลุ่ม LLMs + AI ที่กว้างขึ้น (ภาพ, การแปล, TTS) พร้อมการสำรอง/การแคชและการจัดกลุ่ม.

#6 — LiteLLM

มันคืออะไร. SDK Python น้ำหนักเบา + พร็อกซีที่สามารถโฮสต์เองได้ ที่รองรับอินเทอร์เฟซที่เข้ากันได้กับ OpenAI สำหรับผู้ให้บริการหลายราย.

#7 — Unify

มันคืออะไร. การกำหนดเส้นทางที่มุ่งเน้นคุณภาพ และการประเมินผลเพื่อเลือกโมเดลที่ดีกว่าตามคำสั่ง.

#8 — Orq AI

มันคืออะไร. แพลตฟอร์มการจัดการ/การทำงานร่วมกันที่ช่วยทีมเปลี่ยนจากการทดลองไปสู่การผลิตด้วย โฟลว์แบบโค้ดต่ำ.

#9 — Apigee (พร้อม LLMs อยู่เบื้องหลัง)

มันคืออะไร. การจัดการ API ที่เติบโตเต็มที่/เกตเวย์ที่คุณสามารถวางไว้หน้าผู้ให้บริการ LLM เพื่อใช้ นโยบาย, คีย์, โควตา.

#10 — NGINX

มันคืออะไร. ใช้ NGINX หรือ APISIX เพื่อสร้าง การกำหนดเส้นทางแบบกำหนดเอง, การบังคับใช้โทเค็น, และการแคช สำหรับแบ็กเอนด์ LLM หากคุณต้องการ การควบคุมแบบ DIY.

Higress vs ShareAI (ควรเลือกอะไร?)

หากคุณต้องการ API เดียวสำหรับผู้ให้บริการหลายราย พร้อมความโปร่งใส การกำหนดราคา/ความหน่วง/เวลาทำงาน/ความพร้อมใช้งาน และ การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที, เลือก แชร์เอไอ. หากความต้องการสูงสุดของคุณคือ การกำกับดูแลการออก—การบังคับใช้ข้อมูลรับรอง/นโยบายแบบรวมศูนย์และ การสังเกตการณ์—Higress เหมาะสมกับเส้นทางนั้น (ฐาน Istio/Envoy, การขยายตัว Wasm) หลายทีม จับคู่พวกเขา: เกตเวย์สำหรับนโยบายองค์กร + ShareAI สำหรับการกำหนดเส้นทางในตลาด.

การเปรียบเทียบอย่างรวดเร็ว

แพลตฟอร์ม	ใครที่มันให้บริการ	ความกว้างของโมเดล	การกำกับดูแล & ความปลอดภัย	การสังเกตการณ์	การกำหนดเส้นทาง / การสำรองข้อมูล	ความโปร่งใสของตลาด	โปรแกรมผู้ให้บริการ
แชร์เอไอ	ทีมผลิตภัณฑ์/แพลตฟอร์มที่ต้องการ API เดียว + เศรษฐศาสตร์ที่เป็นธรรม	โมเดลกว่า 150+, ผู้ให้บริการหลายราย	คีย์ API & การควบคุมต่อเส้นทาง	การใช้งานคอนโซล + สถิติของตลาด	การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะ + การสลับสำรองทันที	ใช่ (ราคา, ความหน่วง, เวลาทำงาน, ความพร้อมใช้งาน, ประเภทผู้ให้บริการ)	ใช่ — เปิดซัพพลาย; 70% ให้กับผู้ให้บริการ
ไฮเกรส	ทีมที่ต้องการการกำกับดูแลการออก	ผู้ให้บริการ BYO	ข้อมูลรับรอง/นโยบายแบบรวมศูนย์; ปลั๊กอิน Wasm	เมตริกที่เป็นมิตรกับ Istio/Envoy	การกำหนดเส้นทางตามเงื่อนไขผ่านฟิลเตอร์/ปลั๊กอิน	ไม่ (เครื่องมือโครงสร้างพื้นฐาน, ไม่ใช่ตลาด)	ไม่มี
คอง AI เกตเวย์	องค์กรที่ต้องการนโยบายระดับเกตเวย์	นำมาเอง	นโยบาย/ปลั๊กอินที่แข็งแกร่ง	การวิเคราะห์	พร็อกซี/ปลั๊กอิน, การลองใหม่	ไม่มี (โครงสร้างพื้นฐาน)	ไม่มี
พอร์ทคีย์	ทีมที่มีการควบคุม/องค์กร	กว้าง	รั้วป้องกัน & การกำกับดูแล	การติดตามเชิงลึก	การกำหนดเส้นทางตามเงื่อนไข	บางส่วน	ไม่มี
OpenRouter	นักพัฒนาที่ต้องการคีย์เดียว	แคตตาล็อกที่กว้าง	การควบคุม API ขั้นพื้นฐาน	ฝั่งแอป	การสำรองข้อมูล	บางส่วน	ไม่มี
อีเดน AI	ทีมที่ต้องการ LLM + บริการ AI อื่น ๆ	กว้าง	การควบคุมมาตรฐาน	แตกต่างกัน	การสำรองข้อมูล/การแคช	บางส่วน	ไม่มี
LiteLLM	ทำเอง/โฮสต์พร็อกซีด้วยตัวเอง	ผู้ให้บริการหลายราย	การกำหนดค่า/ข้อจำกัดของคีย์	โครงสร้างพื้นฐานของคุณ	การลองใหม่/การสำรองข้อมูล	ไม่มี	ไม่มี
รวมเป็นหนึ่ง	ทีมที่มุ่งเน้นคุณภาพ	หลายโมเดล	ความปลอดภัย API มาตรฐาน	การวิเคราะห์แพลตฟอร์ม	การเลือกโมเดลที่ดีที่สุด	ไม่มี	ไม่มี
Orq	ทีมที่เน้นการจัดการระบบ	การสนับสนุนที่กว้างขวาง	การควบคุมแพลตฟอร์ม	การวิเคราะห์แพลตฟอร์ม	การไหลของการจัดการระบบ	ไม่มี	ไม่มี
Apigee / NGINX / APISIX	องค์กร / DIY	นำมาเอง	นโยบาย	ส่วนเสริม / กำหนดเอง	กำหนดเอง	ไม่มี	ไม่มี

การกำหนดราคา & TCO: เปรียบเทียบต้นทุนจริง (ไม่ใช่แค่ราคาต่อหน่วย)

ดิบ $/1K tokens ซ่อนภาพจริง. การเปลี่ยนแปลง TCO พร้อมการลองใหม่/การสำรอง, ความหน่วง (ซึ่งส่งผลต่อการใช้งาน), ความแปรปรวนของผู้ให้บริการ, การจัดเก็บการสังเกตการณ์, และการประเมินผล ตลาดที่โปร่งใส ช่วยคุณเลือกเส้นทางที่สมดุลระหว่างต้นทุนและ UX.

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress

• ต้นแบบ (~10k tokens/วัน): ปรับให้เหมาะสมสำหรับเวลาในการรับโทเค็นแรก (Playground, quickstarts).
• ขนาดกลาง (~2M tokens/วัน): การกำหนดเส้นทาง/การสำรองที่แนะนำโดยตลาดสามารถลดลงได้ 10–20% พร้อมปรับปรุง UX.
• งานที่มีความแปรปรวนสูง: คาดว่าต้นทุนโทเค็นที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นจากการลองใหม่ในระหว่างการสำรอง; วางแผนงบประมาณสำหรับสิ่งนี้.

คู่มือการย้าย: การย้ายไปยัง ShareAI

จาก Higress

เก็บนโยบายระดับเกตเวย์ไว้ในที่ที่พวกมันโดดเด่น, เพิ่ม ShareAI สำหรับการกำหนดเส้นทางตลาด + การสำรองทันที. รูปแบบ: การยืนยันตัวตน/นโยบายของเกตเวย์ → แชร์เอไอ กำหนดเส้นทางต่อโมเดล → วัดสถิติตลาด → กระชับนโยบาย.

จาก OpenRouter

จับคู่ชื่อโมเดล ตรวจสอบความเท่าเทียมของคำสั่ง แล้วเงา 10% ของทราฟฟิกและเพิ่มขึ้น 25% → 50% → 100% เมื่อความล่าช้า/งบประมาณข้อผิดพลาดยังคงอยู่ ข้อมูลตลาดทำให้การเปลี่ยนผู้ให้บริการเป็นเรื่องง่าย.

จาก LiteLLM

แทนที่ พร็อกซีที่โฮสต์เอง บนเส้นทางการผลิตที่คุณไม่ต้องการดำเนินการ; เก็บ LiteLLM สำหรับการพัฒนาหากต้องการ เปรียบเทียบค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานกับประโยชน์ของการกำหนดเส้นทางที่จัดการ.

จาก Unify / Portkey / Orq / Kong

กำหนด ความเท่าเทียมของฟีเจอร์ ความคาดหวัง (การวิเคราะห์, การป้องกัน, การจัดการ, ปลั๊กอิน) หลายทีมดำเนินการแบบไฮบริด: เก็บคุณสมบัติเฉพาะที่พวกมันแข็งแกร่งที่สุด; ใช้ ShareAI สำหรับ การเลือกผู้ให้บริการที่โปร่งใส และ การสำรองข้อมูล.

การเริ่มต้นอย่างรวดเร็วสำหรับนักพัฒนา (คัดลอก-วาง)

ใช้ an พื้นผิวที่เข้ากันได้กับ OpenAI. แทนที่ YOUR_KEY ด้วยคีย์ ShareAI ของคุณ — รับได้ที่ สร้างคีย์ API. ดูที่ เอกสารอ้างอิง API สำหรับรายละเอียด จากนั้นลองใช้ สนามเด็กเล่น.

#!/usr/bin/env bash"

// JavaScript (fetch) — Node 18+/Edge runtimes;

รายการตรวจสอบด้านความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และการปฏิบัติตามข้อกำหนด (ไม่ขึ้นกับผู้ให้บริการ)

• การจัดการคีย์: ความถี่ในการหมุน; ขอบเขตขั้นต่ำ; การแยกสภาพแวดล้อม.
• การเก็บรักษาข้อมูล: ที่ที่เก็บคำถาม/คำตอบ, นานแค่ไหน; ค่าเริ่มต้นการลบข้อมูล.
• PII & เนื้อหาที่ละเอียดอ่อน: การปิดบัง; การควบคุมการเข้าถึง; การกำหนดเส้นทางตามภูมิภาค สำหรับการตั้งถิ่นฐานข้อมูลในท้องถิ่น.
• การสังเกตการณ์: การบันทึกคำสั่ง/การตอบกลับ; ความสามารถในการกรองหรือทำให้เป็นนิรนาม; การส่งต่อ Trace IDs อย่างสม่ำเสมอ (OTel).
• การตอบสนองต่อเหตุการณ์: เส้นทางการยกระดับและ SLA ของผู้ให้บริการ.

คำถามที่พบบ่อย — Higress เทียบกับคู่แข่งอื่นๆ (และเมื่อ ShareAI เหมาะสม)

Higress เทียบกับ ShareAI — อันไหนเหมาะสำหรับการกำหนดเส้นทางหลายผู้ให้บริการ?

แชร์เอไอ. มันถูกสร้างขึ้นเพื่อความโปร่งใสในตลาด (ราคา, ความหน่วง, ความพร้อมใช้งาน, ประเภทผู้ให้บริการ) และ การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะ/การสำรองข้อมูล ข้ามผู้ให้บริการหลายราย. ไฮเกรส เป็น การกำกับดูแลการออก เครื่องมือ (Istio/Envoy, Wasm, นโยบายแบบรวมศูนย์) หลายทีมใช้ทั้งสองอย่าง.

Higress เทียบกับ Kong — สองเกตเวย์ AI?

ทั้งสองเป็นเกตเวย์ (นโยบาย, ปลั๊กอิน, การวิเคราะห์) ไม่ใช่ตลาด Kong เน้นปลั๊กอินสำหรับองค์กร; ไฮเกรส เน้น Istio/Envoy + Wasm จับคู่กับ แชร์เอไอ สำหรับการกำหนดเส้นทางหลายผู้ให้บริการที่โปร่งใส.

Higress เทียบกับ Traefik — ชั้น AI บางหรือสแต็ก Istio/Envoy?

เกตเวย์สไตล์ Traefik นำมิดเดิลแวร์และการสังเกตการณ์ที่เป็นมิตรกับ OTel; ไฮเกรส ใช้ Istio/Envoy พร้อมความสามารถในการขยาย Wasm สำหรับ API เดียวสำหรับผู้ให้บริการหลายราย ด้วยความโปร่งใสก่อนการกำหนดเส้นทาง เพิ่ม แชร์เอไอ.

Higress กับ Apache APISIX — Envoy กับ NGINX/Lua

ไฮเกรส ใช้พื้นฐาน Envoy/Istio; APISIX ใช้พื้นฐาน NGINX/Lua หากคุณต้องการ การมองเห็นตลาด และการสำรองข้อมูลข้ามผู้ให้บริการโมเดลหลายราย ใช้ แชร์เอไอ ควบคู่กันไป.

Higress กับ NGINX — DIY กับเกตเวย์ AI แบบสำเร็จรูป

NGINX ให้การควบคุม DIY ที่ทรงพลัง; ไฮเกรส รวมเกตเวย์ที่ทันสมัยและเป็นมิตรกับ Istio เพิ่ม แชร์เอไอ เมื่อคุณต้องการการกำหนดเส้นทางที่ไม่ขึ้นกับผู้ให้บริการและ การกำหนดราคาสด/ความหน่วง ก่อนที่คุณจะเลือก.

Higress กับ Apigee — AI egress กับการจัดการ API

Apigee เป็นการจัดการ API ที่ครอบคลุม; ไฮเกรส เป็นเกตเวย์ที่เน้น AI โดยเฉพาะ. แชร์เอไอ เสริมกันได้ทั้งสองอย่าง กรณีการใช้งานหลายผู้ให้บริการ การเข้าถึงและความโปร่งใสของตลาด.

Higress vs Portkey — ใครแข็งแกร่งกว่าด้านราวกันตก?

ทั้งสองเน้นการกำกับดูแล/การสังเกตการณ์; ความลึกและการใช้งานแตกต่างกัน หากความต้องการหลักของคุณคือ การเลือกผู้ให้บริการที่โปร่งใส และ การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที, เพิ่ม แชร์เอไอ.

Higress vs OpenRouter — การเข้าถึงหลายโมเดลอย่างรวดเร็วหรือการควบคุมเกตเวย์?

OpenRouter ทำให้การเข้าถึงหลายโมเดลรวดเร็ว; ไฮเกรส รวมศูนย์นโยบายเกตเวย์ หากคุณต้องการ ความโปร่งใสก่อนการกำหนดเส้นทาง, แชร์เอไอ รวมการเข้าถึงจากผู้ให้บริการหลายรายเข้ากับมุมมองตลาดและการกำหนดเส้นทางที่ยืดหยุ่น.

Higress vs LiteLLM — โพร็อกซีโฮสต์เองหรือเกตเวย์ที่มีการจัดการ?

LiteLLM เป็นโพร็อกซี DIY; ไฮเกรส เป็นเกตเวย์ที่มีการจัดการ/ดำเนินการ เลือก แชร์เอไอ หากคุณไม่ต้องการจัดการโครงสร้างพื้นฐานและต้องการ การกำหนดเส้นทางที่ขับเคลื่อนด้วยตลาด.

Higress vs Unify — การเลือกโมเดลที่ดีที่สุดหรือการบังคับใช้นโยบาย?

Unify มุ่งเน้นที่ การเลือกโมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยการประเมินผล; ไฮเกรส บน นโยบาย/การสังเกตการณ์. สำหรับ API หนึ่งตัวที่ครอบคลุมผู้ให้บริการหลายรายด้วย สถิติของตลาดแบบเรียลไทม์, ใช้ แชร์เอไอ.

Higress vs Orq — การจัดการกระบวนการหรือการควบคุมทางออก?

Orq ช่วยจัดการกระบวนการทำงาน; ไฮเกรส ควบคุมการจราจรออก. แชร์เอไอ เสริมกันได้ทั้งสองอย่าง การเลือกผู้ให้บริการที่โปร่งใส.

Higress vs Eden AI — บริการ AI หลายตัวหรือการควบคุมทางออก?

Eden AI รวมบริการ AI หลายตัว (LLM, รูปภาพ, TTS). ไฮเกรส รวมศูนย์นโยบาย/ข้อมูลรับรอง สำหรับ การกำหนดราคาที่โปร่งใส/ความหน่วงต่ำจากผู้ให้บริการหลายราย และ การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที, เลือก แชร์เอไอ.

OpenRouter กับ Apache APISIX — ตัวรวบรวมกับเกตเวย์ NGINX/Lua

OpenRouter: API ที่รวมเป็นหนึ่งเดียวสำหรับหลายโมเดล. APISIX: เกตเวย์ NGINX/Lua ที่คุณดำเนินการ หากคุณต้องการ ความโปร่งใสก่อนการกำหนดเส้นทาง และ การสำรองข้อมูล ข้ามผู้ให้บริการ, แชร์เอไอ ถูกสร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ.

Kong กับ Traefik — ปลั๊กอินสำหรับองค์กรกับชั้น AI บาง

ทั้งสองเป็นเกตเวย์; ความลึกแตกต่างกัน ทีมมักจะเก็บเกตเวย์ไว้และ เพิ่ม ShareAI สำหรับ การกำหนดเส้นทางที่แนะนำโดยตลาด.

Portkey กับ Kong — การป้องกัน/การสังเกตการณ์กับระบบนิเวศปลั๊กอิน

จุดแข็งที่แตกต่างกัน; แชร์เอไอ แนะนำ การกำหนดเส้นทางที่ไม่ขึ้นกับผู้ให้บริการ พร้อมกับตัวชี้วัดตลาด.

LiteLLM กับ OpenRouter — โฮสต์พร็อกซีด้วยตัวเองกับตัวรวบรวม

LiteLLM: คุณโฮสต์; OpenRouter: ตัวรวบรวมที่จัดการ. แชร์เอไอ เพิ่ม ความโปร่งใสก่อนการกำหนดเส้นทาง + การสำรองข้อมูล ข้ามผู้ให้บริการหลายราย.

NGINX กับ Apigee — เกตเวย์ DIY กับการจัดการ API

NGINX: นโยบาย/การแคชที่กำหนดเอง; Apigee: การจัดการ API แบบเต็มรูปแบบ หากคุณต้องการ การกำหนดเส้นทาง LLM แบบโปร่งใสและหลายผู้ให้บริการ, เพิ่ม แชร์เอไอ.

Unify เทียบกับ Portkey — การประเมินเทียบกับการกำกับดูแล

Unify มุ่งเน้นที่การเลือกคุณภาพของโมเดล; Portkey มุ่งเน้นที่การกำกับดูแล/การสังเกตการณ์. แชร์เอไอ เสริมด้วย ราคาสด/ความหน่วง/เวลาทำงาน และ การเปลี่ยนไปใช้ระบบสำรองทันที.

Orq เทียบกับ Kong — การจัดการกระบวนการเทียบกับนโยบายขอบ

Orq จัดการกระบวนการ; Kong บังคับใช้นโยบายขอบ. แชร์เอไอ จัดการ การกำหนดเส้นทางข้ามผู้ให้บริการ พร้อมการมองเห็นในตลาด.

Eden AI เทียบกับ OpenRouter — หลายบริการเทียบกับศูนย์กลาง LLM

Eden AI ครอบคลุมหลายรูปแบบ; OpenRouter มุ่งเน้นที่ LLM. แชร์เอไอ ให้ ข้อมูลก่อนการกำหนดเส้นทางที่โปร่งใส และ การสำรองข้อมูล ข้ามผู้ให้บริการ.

ลองใช้ ShareAI ถัดไป

• เปิด Playground — เรียกใช้คำขอสดไปยังโมเดลใด ๆ ในไม่กี่นาที
• สร้างคีย์ API ของคุณ
• เรียกดูโมเดล
• อ่านเอกสาร
• ดูการเผยแพร่
• ลงชื่อเข้าใช้ / ลงทะเบียน