โมเดล เอกสาร API เข้าร่วมเป็น Provider ตัวกรอง เครดิตก่อน · ใหม่ล่าสุดความเกี่ยวข้องเพิ่มใหม่ล่าสุดความยาวของบริบทราคาต่ำสุด ข้อความ การฝังตัว ทั้งหมด199 ข้อความ187 การฝังข้อมูล11 11 โมเดลราคา ต่อ 1M โทเค็น เราไม่สามารถโหลดโมเดลได้. ลองอีกครั้ง google/embeddinggemma EmbeddingGemma เป็นโมเดลฝังตัวที่มีพารามิเตอร์ 300M จาก Google. 5 แท็กโมเดลบริบท 2Kการแลกเปลี่ยนโทเค็น qwen/qwen3-embedding ด้วยการพัฒนาบนโมเดลพื้นฐานของซีรีส์ Qwen3, Qwen3 Embedding นำเสนอโมเดลการฝังข้อความที่ครอบคลุมในหลากหลายขนาด 12 แท็กโมเดลบริบท 41Kการแลกเปลี่ยนโทเค็น ibm/granite-embedding โมเดล IBM Granite Embedding 30M และ 278M เป็นโมเดลฝังตัวแบบหนาแน่นที่รองรับเฉพาะข้อความ โดย 30M รองรับเฉพาะภาษาอังกฤษ และ 278M รองรับการใช้งานหลายภาษา. 6 แท็กโมเดล512 บริบทการแลกเปลี่ยนโทเค็น snowflake/snowflake-arctic-embed2 โมเดลฝังตัวแนวหน้าของ Snowflake, Arctic Embed 2.0 เพิ่มการรองรับหลายภาษาโดยไม่ลดทอนประสิทธิภาพหรือความสามารถในการขยายตัวของภาษาอังกฤษ. 3 แท็กโมเดลบริบท 8Kการแลกเปลี่ยนโทเค็น sentence-transformers/paraphrase-multilingual โมเดล Sentence-transformers ที่สามารถใช้สำหรับงานต่างๆ เช่น การจัดกลุ่มหรือการค้นหาเชิงความหมาย. 3 แท็กโมเดล512 บริบทการแลกเปลี่ยนโทเค็น baai/bge-large โมเดลฝังตัวจาก BAAI ที่ใช้ในการแมปข้อความเป็นเวกเตอร์. 3 แท็กโมเดล512 บริบทการแลกเปลี่ยนโทเค็น baai/bge-m3 BGE-M3 เป็นโมเดลใหม่จาก BAAI ที่โดดเด่นในด้านความหลากหลายของฟังก์ชัน การรองรับหลายภาษา และการประมวลผลหลายระดับ. 3 แท็กโมเดลบริบท 8Kการแลกเปลี่ยนโทเค็น sentence-transformers/all-minilm โมเดลฝังข้อมูลบนชุดข้อมูลระดับประโยคขนาดใหญ่มาก. 10 แท็กโมเดล512 บริบทการแลกเปลี่ยนโทเค็น snowflake/snowflake-arctic-embed ชุดโมเดลฝังข้อความโดย Snowflake ที่ปรับแต่งเพื่อประสิทธิภาพสูงสุด. 16 แท็กโมเดล512 บริบทการแลกเปลี่ยนโทเค็น mixedbread/mxbai-embed-large โมเดลฝังตัวขนาดใหญ่ล้ำสมัยจาก mixedbread.ai 4 แท็กโมเดล512 บริบทการแลกเปลี่ยนโทเค็น nomic-ai/nomic-embed-text โมเดลฝังตัวแบบเปิดที่มีประสิทธิภาพสูงพร้อมหน้าต่างบริบทโทเค็นขนาดใหญ่. 3 แท็กโมเดลบริบท 2Kการแลกเปลี่ยนโทเค็น ⌕ไม่พบโมเดลลองค้นหาใหม่หรือเคลียร์ตัวกรองของคุณ.ล้างตัวกรอง โหลดโมเดลเพิ่มเติม ↓ ตัวกรอง× รูปแบบการป้อนข้อมูล สิ่งที่โมเดลยอมรับ. ข้อความ รูปภาพ ผู้ให้บริการ แชร์เอไอ ผู้สร้าง 01.AI Agentica Alibaba International · MarcoPolo Team สถาบัน Allen Institute for AI Alpin Amazon Argilla สถาบัน Beijing Academy of Artificial Intelligence Berkeley NEST Bespoke Labs BigCode CodeUp / deepse Cognitive Computations โคเฮียร์ Databricks Deep Cogito DeepSeek Defog ทีม EPFL LLM Eric Hartford ดอกไม้ไฟ AI FlagAlpha George Sung Google Gradient Groq Hugging Face HyperWrite ไอบีเอ็ม Infly Intel ห้องปฏิบัติการ Intelligent Software Engineering · UIUC InternLM Jarrad Hope Jina AI June Lee Kai Howard LG AI Research LightOn LLaVA LMSYS เมตา Microsoft Mistral AI Mixedbread Moondream มูนช็อต AI MotherDuck Nexusflow Nomic AI Nous Research NuMind NVIDIA oobabooga โอเพ่นเอไอ OpenBMB OpenChat OpenOrca Open Thoughts ปันกาจ มาธูร์ เพอร์เพล็กซิตี้ ฟินด์ Qwen · Alibaba Cloud Sailor / Sea AI Lab เซนเทนซ์ ทรานส์ฟอร์เมอร์ส สิราจ ราวาล สกังก์เวิร์กส์ AI สโนว์เฟลก สเตบิลิตี้ เอไอ สถาบันนวัตกรรมเทคโนโลยี เทคเนียม เทนเซ็นต์ Tiiny AI · PowerInfer TinyLlama อัปสเตจ วิซาร์ดLM xAI XTuner Xwin-LM Z.ai ไม่มีตัวเลือกที่ตรงกัน. การเข้าถึง เครดิต ? การแลกเปลี่ยนโทเค็น ? ไม่มีเซิร์ฟเวอร์ ชุมชน ? บริษัท ?
google/embeddinggemma EmbeddingGemma เป็นโมเดลฝังตัวที่มีพารามิเตอร์ 300M จาก Google. 5 แท็กโมเดลบริบท 2Kการแลกเปลี่ยนโทเค็น
qwen/qwen3-embedding ด้วยการพัฒนาบนโมเดลพื้นฐานของซีรีส์ Qwen3, Qwen3 Embedding นำเสนอโมเดลการฝังข้อความที่ครอบคลุมในหลากหลายขนาด 12 แท็กโมเดลบริบท 41Kการแลกเปลี่ยนโทเค็น
ibm/granite-embedding โมเดล IBM Granite Embedding 30M และ 278M เป็นโมเดลฝังตัวแบบหนาแน่นที่รองรับเฉพาะข้อความ โดย 30M รองรับเฉพาะภาษาอังกฤษ และ 278M รองรับการใช้งานหลายภาษา. 6 แท็กโมเดล512 บริบทการแลกเปลี่ยนโทเค็น
snowflake/snowflake-arctic-embed2 โมเดลฝังตัวแนวหน้าของ Snowflake, Arctic Embed 2.0 เพิ่มการรองรับหลายภาษาโดยไม่ลดทอนประสิทธิภาพหรือความสามารถในการขยายตัวของภาษาอังกฤษ. 3 แท็กโมเดลบริบท 8Kการแลกเปลี่ยนโทเค็น
sentence-transformers/paraphrase-multilingual โมเดล Sentence-transformers ที่สามารถใช้สำหรับงานต่างๆ เช่น การจัดกลุ่มหรือการค้นหาเชิงความหมาย. 3 แท็กโมเดล512 บริบทการแลกเปลี่ยนโทเค็น
baai/bge-large โมเดลฝังตัวจาก BAAI ที่ใช้ในการแมปข้อความเป็นเวกเตอร์. 3 แท็กโมเดล512 บริบทการแลกเปลี่ยนโทเค็น
baai/bge-m3 BGE-M3 เป็นโมเดลใหม่จาก BAAI ที่โดดเด่นในด้านความหลากหลายของฟังก์ชัน การรองรับหลายภาษา และการประมวลผลหลายระดับ. 3 แท็กโมเดลบริบท 8Kการแลกเปลี่ยนโทเค็น
sentence-transformers/all-minilm โมเดลฝังข้อมูลบนชุดข้อมูลระดับประโยคขนาดใหญ่มาก. 10 แท็กโมเดล512 บริบทการแลกเปลี่ยนโทเค็น
snowflake/snowflake-arctic-embed ชุดโมเดลฝังข้อความโดย Snowflake ที่ปรับแต่งเพื่อประสิทธิภาพสูงสุด. 16 แท็กโมเดล512 บริบทการแลกเปลี่ยนโทเค็น
mixedbread/mxbai-embed-large โมเดลฝังตัวขนาดใหญ่ล้ำสมัยจาก mixedbread.ai 4 แท็กโมเดล512 บริบทการแลกเปลี่ยนโทเค็น
nomic-ai/nomic-embed-text โมเดลฝังตัวแบบเปิดที่มีประสิทธิภาพสูงพร้อมหน้าต่างบริบทโทเค็นขนาดใหญ่. 3 แท็กโมเดลบริบท 2Kการแลกเปลี่ยนโทเค็น