{"id":3223,"date":"2026-08-14T13:40:00","date_gmt":"2026-08-14T10:40:00","guid":{"rendered":"https:\/\/shareai.now\/?p=3223"},"modified":"2026-08-14T13:40:03","modified_gmt":"2026-08-14T10:40:03","slug":"on-prem-ai-app-monetization","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/shareai.now\/tl\/blog\/mga-pananaw\/on-prem-ai-app-monetization\/","title":{"rendered":"Monetisasyon ng On-Prem AI App: Mga Kredito, Pag-route, at Mga Limitasyon sa Paggamit"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Ang monetization ng on-prem AI app ay nagiging praktikal kapag ang deployment na kontrolado ng customer ay maaaring magpadala ng napiling mga kahilingan ng AI sa pamamagitan ng isang aprubadong konektadong ruta. Ang aplikasyon ay maaaring manatiling naka-install sa kapaligiran ng customer habang ang variable na paggamit ng inference nito ay sinusukat at pinapresyuhan nang hiwalay.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mahalaga ang pagkakaibang iyon. Ang isang air-gapped na pag-install ay hindi maaaring gumamit ng konektadong ruta ng inference. Ang isang konektadong on-prem na produkto ay maaaring, ngunit para lamang sa mga kahilingan, data, modelo, at kapaligiran na inaprubahan ng customer.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para sa mga vendor ng software, ang komersyal na problema ay simple: ang perpetual na lisensya, taunang kontrata, o presyo ng upuan ay predictable, habang ang paggamit ng AI ay hindi. Ang isang deployment ay maaaring lumikha ng ilang mga buod bawat linggo. Ang isa pa ay maaaring magpatakbo ng libu-libong mga dokumento, suporta, paghahanap, o mga gawain ng ahente araw-araw.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ang sagot ay hindi ilipat ang produkto sa labas ng kontrol ng customer. Ito ay upang lumikha ng isang malinaw na layer ng paggamit para sa mga kwalipikadong tampok ng AI.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Bakit kailangan ng monetization ng on-prem AI app ang isang konektadong hangganan<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cAng \u201don-prem\" ay naglalarawan kung saan tumatakbo ang produkto. Hindi ito awtomatikong nangangahulugan na ang bawat kahilingan ng AI ay dapat iproseso nang lokal, at hindi ito nangangahulugan na ang bawat deployment ay maaaring magpadala ng mga kahilingan sa labas ng kapaligiran nito.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bago magpresyo ng anuman, hatiin ang mga deployment sa dalawang ruta:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Air-gapped o ganap na lokal:<\/strong> Ang pagpoproseso ng AI ay nananatili sa loob ng kapaligiran ng customer. Ang ShareAI-routed na monetization ay hindi nalalapat sa trapikong iyon.<\/li><li><strong>Konektado o piling konektado:<\/strong> Ang mga aprubadong kahilingan ng AI ay maaaring gumamit ng panlabas na ruta. Ang mga kahilingang iyon ay maaaring i-tag, sukatin, limitahan, at presyuhan bilang hiwalay na stream ng paggamit.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gawing malinaw ang hangganang ito sa mga dokumento ng arkitektura, mga form ng order, mga setting ng produkto, at wika ng paggamit na nakaharap sa customer. Huwag magbenta ng konektadong modelo ng paggamit na parang ito ay offline na kakayahan.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Paghiwalayin ang lisensya ng software mula sa variable na paggamit ng AI<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ang lisensya ng on-prem ay karaniwang nagbabayad para sa access sa produkto, mga karapatan sa deployment, suporta, maintenance, o isang napagkasunduang bilang ng mga user. Ang inference ng AI ay lumilikha ng isa pang kurba ng gastos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ipinapakita ng opisyal na dokumentasyon ng modelo kung bakit: karaniwang pinag-iiba ng mga API ng modelo ang paggamit ng input at output, at ang mga rate ay nag-iiba ayon sa modelo at tampok. Tingnan ang <a href=\"https:\/\/developers.openai.com\/api\/docs\/models?utm_source=shareai.now&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=on-prem-ai-app-monetization\">Catalog ng modelo ng OpenAI<\/a> at <a href=\"https:\/\/platform.claude.com\/docs\/en\/about-claude\/pricing?utm_source=shareai.now&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=on-prem-ai-app-monetization\">ay nag-frame ng pagpepresyo ng AI sa katotohanan na ang bawat query ng AI ay may dalang materyal na unit cost, habang ang<\/a> para sa kasalukuyang mga halimbawa.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ang pagtatangkang itago ang paggamit ng variable na iyon sa loob ng isang walang limitasyong bayad sa software ay lumilikha ng dalawang maiiwasang problema:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Ang mga magaan na customer ay maaaring mag-subsidyo sa mabibigat na customer.<\/li><li>Ang vendor ay may panganib sa margin kapag nagbago ang dami ng kahilingan, laki ng konteksto, haba ng output, o pagpili ng modelo.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ang mas malinis na kontrata ay naghihiwalay sa matibay na karapatan sa software mula sa opsyonal na pagkonsumo ng konektadong AI. Maaaring maunawaan ng customer kung ano ang saklaw ng lisensya at kung ano ang lumilikha ng karagdagang paggamit.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Pumili ng yunit ng paggamit bago magdisenyo ng mga kredito<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ang mga kredito ay pinakamahusay na gumagana kapag tumutugma ang mga ito sa isang yunit na naiintindihan na ng mga customer. Magsimula sa aksyon ng produkto, pagkatapos ay isaalang-alang ang gastos ng inference sa likod nito.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th>Tampok ng AI<\/th><th>Unit na nakaharap sa customer<\/th><th>Mga driver ng gastos na dapat bantayan<\/th><th>Kapaki-pakinabang na kontrol<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Pagkuha ng dokumento<\/td><td>Pahina, file, o natapos na trabaho<\/td><td>Laki ng input, modelo, schema ng output, mga retries<\/td><td>Mga limitasyon sa file at buwanang trabaho<\/td><\/tr><tr><td>Katulong sa suporta<\/td><td>Draft, pag-uusap, o nalutas na kaso<\/td><td>Haba ng konteksto, haba ng tugon, mga tawag sa tool<\/td><td>Badyet bawat workspace<\/td><\/tr><tr><td>Paghahanap ng RAG<\/td><td>Query o nakabatay na sagot<\/td><td>Retrieval, reranking, laki ng prompt, output<\/td><td>Pang-araw-araw na limitasyon ng query<\/td><\/tr><tr><td>Ahente ng AI<\/td><td>Patakbuhin, hakbang, o natapos na workflow<\/td><td>Bilang ng mga tawag sa modelo, mga tool, mga retries<\/td><td>Pinakamataas na hakbang at gastusin<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ang unit na nakaharap sa customer ay dapat sapat na matatag para sa pagbadyet. Ang panloob na metro ay dapat manatiling detalyado upang ipaliwanag ang gastos, mag-diagnose ng mga outlier, at mapabuti ang routing.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Tratuhin ang mga kredito bilang packaging, hindi ang pinagmulan ng katotohanan<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ang isang kredito ay isang maginhawang abstraction ng produkto. Hindi ito dapat pumalit sa tumpak na mga tala ng paggamit.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tukuyin ang mga patakarang ito bago ilunsad:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\"><li>Ano ang kinakatawan ng isang kredito para sa bawat tampok ng AI.<\/li><li>Kung ang iba't ibang mga modelo o aksyon ay kumokonsumo ng mga kredito sa iba't ibang mga rate.<\/li><li>Aling allowance ang kasama sa kasunduan ng software.<\/li><li>Ano ang mangyayari kapag halos maubos na ang allowance.<\/li><li>Kung maaaring aprubahan ng customer ang mga top-up, itaas ang limitasyon, magpalit ng modelo, o ihinto ang paggamit ng konektadong AI.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Iwasan ang isang solong hindi malinaw na presyo ng kredito para sa bawat workflow. Ang isang maikling kahilingan sa buod at isang multi-step na pagtakbo ng ahente ay maaaring magkaroon ng napakaibang profile ng gastos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">I-route ang mga kwalipikadong kahilingan gamit ang konteksto sa antas ng deployment.<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ang konektadong on-prem monetization ay nakadepende sa attribution. Ang bawat na-reroute na kahilingan ay dapat tukuyin ang komersyal na konteksto nang hindi inilalantad ang hindi kinakailangang datos ng customer.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ang mga kapaki-pakinabang na routing at reporting fields ay kinabibilangan ng:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>identifier ng customer o account;<\/li><li>identifier ng deployment;<\/li><li>identifier ng workspace, department, o tenant;<\/li><li>uri ng feature at usage-event;<\/li><li>environment, tulad ng production o test;<\/li><li>napiling modelo o routing policy;<\/li><li>identifier ng kahilingan para sa retry at duplicate handling.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ang aplikasyon ay nananatiling nasa labas ng ShareAI. Para sa kwalipikadong konektadong paggamit, ang produkto ay nagpapadala ng aprubadong inference traffic sa pamamagitan ng ShareAI. Maaaring suriin ng team ang <a href=\"https:\/\/shareai.now\/documentation\/?utm_source=blog&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=on-prem-ai-app-monetization\">Dokumentasyon ng ShareAI<\/a> habang pinaplano ang integration boundary.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Huwag ituring ang mga request tag bilang isang compliance claim. Ang mga ito ay operational metadata para sa attribution, reporting, support, at usage controls. Ang bawat vendor at customer ay kailangang suriin pa rin ang data handling, network, modelo, seguridad, at mga kinakailangang kontraktwal para sa kanilang environment.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Magdagdag ng usage limits na nagpoprotekta sa mga customer at sa produkto.<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ang magagandang limitasyon ay nakikita bago pa man sila maging hadlang. Gumamit ng ilang layer:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Kasama na allowance:<\/strong> Isang tinukoy na dami ng konektadong AI usage na kasama sa komersyal na package.<\/li><li><strong>Malalambot na alerto:<\/strong> Mga abiso sa mga mahuhulaang badyet o mga threshold ng kredito.<\/li><li><strong>Matitigas na limitasyon:<\/strong> Isang kontrolado ng customer na paghinto na pumipigil sa hindi aprubadong labis.<\/li><li><strong>Administratibong pag-apruba:<\/strong> Isang malinaw na paraan upang magdagdag ng mga kredito o itaas ang badyet.<\/li><li><strong>Mga limitasyon sa daloy ng trabaho:<\/strong> Pinakamataas na laki ng file, laki ng konteksto, mga hakbang ng ahente, mga pagsubok muli, o haba ng output.<\/li><li><strong>Pag-uugali ng fallback:<\/strong> Isang tinukoy na estado ng produkto kapag ang konektadong AI ay hindi magagamit o naabot ang limitasyon.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dapat ipakita ng produkto ang natitirang allowance, kamakailang paggamit, at ang kaganapan na gumamit nito. Hindi dapat kailanganin ng mga customer na baligtarin ang isang bill mula sa mga log ng token.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Paano hinahawakan ng ShareAI Builder ang daloy ng pera<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ang ShareAI ay ang routing, paggamit, pagsingil, margin, at payout layer para sa kwalipikadong AI traffic. Hindi ito ang tagabuo ng aplikasyon o ang on-prem deployment platform.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ang daloy ay:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\"><li>Ang iyong koponan ay bumubuo at nagpapatakbo ng aplikasyon sa labas ng ShareAI.<\/li><li>Ang mga kwalipikadong konektadong AI na kahilingan ay dumadaan sa ShareAI.<\/li><li>Maaari mong i-configure ang surcharge o margin para sa trapiko ng aplikasyon na iyon.<\/li><li>Ang customer ay nagbabayad sa ShareAI para sa routed AI usage.<\/li><li>Iro-route ng ShareAI ang inference sa pamamagitan ng marketplace nito.<\/li><li>Binabayaran ng ShareAI ang Builder buwan-buwan batay sa kinita mula sa traffic na iyon.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ang mga payout ng Builder ay nakatali sa trapiko mula sa aplikasyon ng Builder. Hiwalay ito mula sa mga gantimpala ng Provider para sa pagbibigay ng karapat-dapat na compute capacity.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Checklist para sa implementasyon ng monetization ng on-prem AI app<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Iklasipika ang bawat deployment bilang air-gapped, local-only, connected, o selectively connected.<\/li><li>Tukuyin ang mga AI workflow na pinapayagang gumamit ng connected na ruta.<\/li><li>Pumili ng unit na nakaharap sa customer para sa bawat workflow.<\/li><li>Irekord ang modelo, kahilingan, deployment, workspace, tampok, at konteksto ng kapaligiran na kailangan para sa attribution.<\/li><li>Tukuyin ang mga kasama sa allowances, alerts, hard caps, at mga landas ng pag-apruba.<\/li><li>Ipaliwanag kung ano ang saklaw ng software license at kung ano ang lumilikha ng bayad na paggamit ng AI.<\/li><li>Idisenyo ang kilos ng produkto para sa naubos na credits, pagkabigo ng network, pagkabigo ng routing, at kawalan ng modelo.<\/li><li>Subukan ang retry at duplicate handling upang ang isang aksyon ng customer ay hindi mabilang nang dalawang beses.<\/li><li>Bigyan ang mga customer ng malinaw na view ng paggamit at proseso ng suporta.<\/li><li>Suriin ang arkitektura at data path kasama ang mga teknikal at komersyal na stakeholder ng customer.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Mga madalas itanong<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Maaari bang gumamit ng ShareAI Builder ang on-prem software?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Oo, kapag ang on-prem application ay maaaring mag-route ng mga kwalipikadong AI request sa pamamagitan ng isang aprubadong konektadong daan. Ang application ay nananatiling binuo at na-deploy sa labas ng ShareAI.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ang ShareAI ba ang nagho-host ng on-prem application?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hindi. Ang ShareAI ay nagbibigay ng routing, paggamit, customer-payment, margin, at buwanang payout layer para sa AI traffic na na-route mula sa umiiral na application.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Gumagana ba ang modelong ito para sa air-gapped deployments?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hindi para sa traffic na hindi maaaring umalis sa environment. Ang air-gapped AI ay nangangailangan ng ganap na lokal na pagproseso at komersyal na modelo. Ang ShareAI-routed monetization ay nalalapat lamang sa mga kwalipikadong konektadong request.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ano ang dapat sukatin ng isang on-prem AI na produkto?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sukatin ang parehong customer-visible na event at ang mga pangunahing sanhi ng gastos nito. Karaniwang mga field ay kinabibilangan ng deployment, workspace, feature, model, input size, output size, tool calls, retries, at mga natapos na trabaho.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Mas mabuti ba ang credits kaysa sa token-based billing?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ang credits ay kadalasang mas madaling maunawaan ng mga customer, habang ang tokens at mga model event ay nananatiling kapaki-pakinabang sa likod ng eksena. Ang magandang disenyo ay nagmamapa ng credits sa malinaw na mga aksyon ng produkto at pinapanatili ang pinagbabatayang paggamit na ma-audit.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Paano dapat magkasya ang BYOK sa modelo ng pagpepresyo?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tratuhin ang BYOK bilang isang hiwalay na ruta na may malinaw na mga hangganan ng suporta. Tukuyin kung aling mga feature ang nagpapahintulot sa mga customer keys, sino ang humahawak sa provider billing at mga pagkabigo, at kung ang ShareAI-routed na paggamit ay nananatiling magagamit bilang isa pang opsyon.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Maaari bang magtakda ang mga customer ng mga usage cap sa antas ng deployment?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dapat nilang magawa ito. Ang mga cap sa deployment, workspace, at feature-level ay nagpapadali sa pagkontrol ng mga badyet at binabawasan ang mga hindi inaasahang labis na paggamit.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Paano nagbabayad ang mga customer para sa ShareAI-routed na paggamit?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para sa Builder flow, ang customer ay direktang nagbabayad sa ShareAI para sa routed AI usage. Ang naka-configure na margin ng Builder ay nakakabit sa traffic ng application na iyon.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Paano binabayaran ang kita ng Builder?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Binabayaran ng ShareAI ang Builder buwan-buwan batay sa nabuong kita mula sa kwalipikadong routed traffic. Ang kita ay nakadepende sa aktwal na paggamit at sa naka-configure na margin; hindi ito garantisado.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ang payout ba ng Builder ay pareho sa reward ng Provider?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hindi. Ang Builder ay kumikita mula sa traffic na nabuo ng isang application na kanilang pagmamay-ari o pinapanatili. Ang Provider ay kumikita sa pamamagitan ng isang aprubadong programa para sa pagbibigay ng kwalipikadong compute capacity.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ginagawa ba ng connected routing na compliant o pribado sa default ang isang on-prem na produkto?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hindi. Ang lokasyon ng deployment lamang ay hindi nagtatatag ng pagsunod o privacy. Kailangang suriin ng vendor at customer ang kumpletong landas ng data, modelo, provider, pag-iimbak, seguridad, at mga kinakailangan sa kontrata.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Kailan ang ShareAI ay angkop para sa isang on-prem AI na produkto?<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ito ay angkop kapag ang produkto ay nananatiling kontrolado ng customer ngunit ang ilang aprubadong AI workflows ay maaaring gumamit ng konektadong inference, nag-iiba ang paggamit batay sa deployment, at ang vendor ay nais ng routed billing at Builder-margin layer.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Magsimula sa isang konektadong AI workflow<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pumili ng isang mahal o mataas na halaga na aksyon ng AI, tukuyin ang unit nito, i-tag ito batay sa deployment, magdagdag ng cap na kontrolado ng customer, at subukan ang buong karanasan sa pagbabayad at fallback.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Buksan ang <a href=\"https:\/\/console.shareai.now\/app\/builder\/?utm_source=shareai.now&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=on-prem-ai-app-monetization\">Konsol ng Tagabuo<\/a> upang tukuyin ang routed usage path at Builder margin para sa isang aplikasyon na pagmamay-ari o pinapanatili mo na.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Isang praktikal na gabay para sa mga on-prem software vendor sa paghihiwalay ng lisensya ng produkto mula sa konektadong AI credits, routing, mga limitasyon sa paggamit, at margin ng Builder.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"cta-title":"Create Builder Profile","cta-description":"Route AI usage from your existing app through ShareAI and set your margin.","cta-button-text":"Create Profile","cta-button-link":"https:\/\/console.shareai.now\/app\/builder\/?utm_source=shareai.now&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=on-prem-ai-app-monetization","rank_math_title":"On-Prem AI App Monetization: Credits, Routing, Usage Limits","rank_math_description":"On-prem AI app monetization needs clear credits, routing, and usage limits. Build a connected usage path without moving the app out of customer control.","rank_math_focus_keyword":"on-prem AI app monetization, on-prem AI credits, on-prem AI usage pricing, connected self-hosted AI billing, deployment-level AI usage limits","footnotes":""},"categories":[6,4],"tags":[222,123,254,253],"class_list":["post-3223","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-insights","category-developers","tag-ai-credits","tag-builder-program","tag-on-prem-ai","tag-usage-limits"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/tl\/api\/wp\/v2\/posts\/3223","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/tl\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/tl\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/tl\/api\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/tl\/api\/wp\/v2\/comments?post=3223"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/shareai.now\/tl\/api\/wp\/v2\/posts\/3223\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3224,"href":"https:\/\/shareai.now\/tl\/api\/wp\/v2\/posts\/3223\/revisions\/3224"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/tl\/api\/wp\/v2\/media?parent=3223"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/tl\/api\/wp\/v2\/categories?post=3223"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/tl\/api\/wp\/v2\/tags?post=3223"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}