Nangungunang 15 DePIN Projects sa 2025: Ang Hinaharap ng Desentralisadong Imprastraktura

Na-update Abril 2026

Ang Desentralisadong Physical Infrastructure Networks (DePIN) ay lumipat mula sa niche acronym patungo sa pangunahing crypto + AI na naratibo. Sa 2025, Mga proyekto ng DePIN nabubuhay sa intersection ng Web3, imprastraktura sa totoong mundo, at GPU-hungry AI — at doon mismo IbahagiAI gumagana.

Sa gabay na ito:

• Ano talaga ang DePIN
• Bakit sumasabog ang DePIN sa 2025
• 15 natatanging proyekto ng DePIN ayon sa kategorya (na may pokus sa DePIN + GPU)
• Isang malalim na pagsisid sa Decentralized GPU compute approach ng ShareAI
• Paano makilahok sa ecosystem ng DePIN
• Isang sulyap sa hinaharap: Laki ng merkado ng DePIN pagsapit ng 2027

Sa daan, natural nating tatargetin “Mga proyekto ng DePIN 2025” (pangunahing), dagdag pa desentralisadong network ng imprastraktura, DePIN crypto, blockchain network ng imprastraktura, at Pagmimina ng GPU ng DePIN.

Ano ang DePIN? (Mabilis na Paliwanag)

DePIN = Desentralisadong Pisikal na Mga Network ng Imprastraktura.

Sa simpleng salita: Ginagamit ng mga proyekto ng DePIN ang mga insentibo at bukas na network upang i-coordinate ang mga tao at organisasyon sa pag-deploy at pagpapatakbo ng pisikal na imprastraktura sa totoong mundo — at gantimpalaan sila para dito.

Sa halip na:

• Isang telco ang nagpopondo sa lahat ng cell towers
• Isang higanteng cloud ang nagtatayo ng bawat data center
• Isang kumpanya ang nagmamay-ari ng lahat ng data ng mapa

…Ginagawa ng DePIN ang mga ito bilang bukas na mga network na maaaring ambagan ng sinuman at bayaran para dito.

• Mga compute network – GPU/CPU para sa AI at mga app
• Mga storage network – desentralisadong cloud at permanenteng imbakan
• Mga wireless network – Wi-Fi, 5G, IoT pagkakakonekta
• Mga sensor network – panahon, mapping, geospatial, mobility data

Bakit Sumasabog ang DePIN noong 2025

1) Ang mga numero ay sa wakas may kahulugan

Ang DePIN ay nagmula sa maliliit na eksperimento patungo sa daan-daang aktibong network at mga token, na may totoong hardware na naka-deploy at mga bayarin sa paggamit na dumadaloy. Kahit na sinusukat nang konserbatibo, ito ay lumago mula sa isang niche na tema patungo sa isang matibay blockchain network ng imprastraktura segment na maaaring hawakan at sukatin ng mga tagabuo.

2) Ang pangangailangan para sa AI + GPU ay lampas sa inaasahan

Ang merkado ng AI GPU ay lumobo, na lumikha ng dalawang agwat:

• Ang mga top-tier na GPU ay bihira at mahal para sa mga startup at indie na tagabuo.
• Ang mga consumer at edge na GPU ay nakatengga sa halos buong araw.

Ang mga network ng DePIN GPU ay pumapasok sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng mga idle na GPU sa buong mundo, pag-ruta ng kapaki-pakinabang na trabaho (AI inference, rendering) at ginagantimpalaan ang mga provider. Dito pumapasok ang “DePIN GPU pagmimina” lumilitaw: sa halip na mag-hash, ang iyong hardware ay gumaganap ng tunay na mga gawain ng AI at kumikita.

3) Ang “Kapaki-pakinabang na trabaho” ay madaling ipaliwanag

Ang DePIN ay isang malinaw na sagot sa klasikong tanong ng crypto, “Ano ang layunin?” Mula sa wireless (Helium) hanggang sa storage (Filecoin) hanggang sa mapping (Hivemapper), ang mga network na ito ay nagpapagana ng mga serbisyo na nararamdaman ng mga non-crypto na gumagamit — na may transparent na ekonomiya.

Ang DePIN Stack (Kung Saan Nababagay ang ShareAI)

Maaari mong tingnan ang DePIN bilang apat na pahalang na haligi:

• Kompyutasyon — GPUs / CPUs para sa AI inference, training bursts, rendering
• Imbakan — tibay ng nilalaman at dataset (mainit/malamig/permanente)
• Wireless — Wi-Fi, 5G, IoT pagkakakonekta
• Mga sensor at mobilidad — mga istasyon ng panahon, dashcams, GNSS/RTK, telemetry ng sasakyan

IbahagiAI nakapuwesto nang tuwid sa Kompyutasyon, na nagdadalubhasa sa GPU inference para sa open-source LLMs. Natural itong kumokonekta pataas at patagilid sa iba pang mga haligi (hal., mga modelo at dataset na nasa decentralized storage).

Para sa mabilisang modelo at provider na pangkalahatang-ideya, tuklasin ang Mga Modelo (Marketplace):
Mag-browse ng Mga Modelo

Nangungunang 15 DePIN Projects sa 2025 (Ayon sa Kategorya)

Tala: Piniling snapshot para sa “DePIN projects 2025” sa compute, storage, wireless, at sensors. Hindi ito payo sa pananalapi. Ang mga sukatan tulad ng presyo, supply, at paggamit ay nagbabago; laging suriin ang kasalukuyang mga dashboard bago gumawa ng desisyon.

1) Magkuwenta ng Mga Network (DePIN + GPU)

ShareAI — Ang People-Powered AI API (Prosumer-first GPU grid)

Kategorya: Magkuwenta (GPU)
Token/yunit: Mga kredito sa paggamit ngayon; posibleng mga opsyon sa on-chain sa hinaharap
Ang mga kontribyutor ay nagbibigay: Idle CPU/GPU sa mga desktop at laptop
Nakukuha ng mga user: Isang API para sa open-source na LLMs, bayad-per-token pagpepresyo

Ano ang natatangi:

• Idle-time una: IbahagiAI sinasamantala ang mga patay na oras ng GPUs at mga server — binabayaran ang mga may-ari para sa kapasidad na kung hindi man ay walang gamit.
• Prosumer na modelo: Maaari kang gumamit ng AI sa pamamagitan ng isang API, at maaari ring magbigay ng iyong ekstrang compute kapag hindi mo ito ginagamit.
• Mga nakahanay na insentibo: ~70% ng kita bumabalik sa mga may-ari ng device (isang makapangyarihang hatak para sa mga provider).
• Kalinawan: Ngayon, ang ShareAI ay hindi tumatakbo sa mga DePIN/blockchain na mga protocol. Ito ay sumasalamin sa ekonomiya na parang DePIN (maaaring mag-ambag ang sinuman ng hardware at kumita), habang nakatuon sa pagiging maaasahan at UX ng developer.

Subukan ang mga modelo kaagad sa Palaruan o kunin ang mga kredensyal:
Buksan ang Playground
Lumikha ng API Key
Nais bang kumita gamit ang iyong hardware?
Dashboard ng Provider

Akash Network — Desentralisadong GPU “Supercloud”

Kategorya: Compute (merkado ng ulap)
Mga Kontribyutor: Kapasidad ng GPU/CPU ng data-center
Mga Gumagamit: Kubernetes-style na desentralisadong ulap na may suporta sa GPU

Render Network — GPU Rendering → AI Workloads

Kategorya: Kompyutasyon (render/AI)
Mga Kontribyutor: Mataas na antas ng GPUs
Mga Gumagamit: Distributed rendering + AI image/video tasks

io.net — Solana-Native DePIN GPU

Kategorya: Magkuwenta (GPU)
Mga Kontribyutor: GPUs mula sa mga data center, minero, pribadong cluster
Mga Gumagamit: On-demand na AI GPU clusters

Aethir — Enterprise-Grade DePIN GPU Cloud

Kategorya: Magkuwenta (GPU)
Mga Kontribyutor: GPU containers, mga operator ng node
Mga Gumagamit: AI inference & cloud gaming sa malakihang sukat

Nosana — AI Inference Marketplace

Kategorya: Magkuwenta (GPU)
Mga Kontribyutor: GPUs na naka-tune para sa inference
Mga Gumagamit: Mababang gastos, on-demand na inference

2) Mga Storage Network (Desentralisadong Imprastraktura ng Data)

Filecoin — Ang Desentralisadong Storage Layer

Kategorya: Imbakan
Mga Kontribyutor: Mga tagapagbigay ng storage (exabyte-scale na kapasidad)
Mga Gumagamit: Mapapatunayang storage + retrieval; IPFS insentibo/sekuridad na layer

Arweave — Permanenteng Imbakan ng Data

Kategorya: Imbakan
Mga Kontribyutor: Imbakan + mga minero
Mga Gumagamit: Permanenteng (ekonomikong walang hanggan) imbakan na may isang beses na bayarin

3) Mga Wireless Network (Desentralisadong Koneksyon)

Helium — Komunidad na Pagmamay-ari na IoT & 5G

Kategorya: Wireless
Mga Kontribyutor: Mga Hotspot & maliliit na cell
Mga Gumagamit: Pangmatagalang IoT at 5G mobile na saklaw

Nodle — IoT na Pinapagana ng Smartphone

Kategorya: Wireless / IoT
Mga Kontribyutor: Mga radyo ng smartphone sa pamamagitan ng app SDKs
Mga Gumagamit: Pagsubaybay ng asset, konektibidad ng matalinong-lungsod

XNET — Carrier-Grade DePIN Wi-Fi

Kategorya: Wireless (Wi-Fi offload)
Mga Kontribyutor: Mga Wi-Fi hotspot ng negosyo/lugar
Mga Gumagamit: Carrier offload + access ng enterprise

4) Mga Sensor, Pagmamapa at Mobilidad

Hivemapper — Pagmamapa na Kumita Habang Nagmamaneho

Kategorya: Mga Sensor / Pagmamapa
Mga Kontribyutor: Imahe mula sa dashcam + mga validator
Mga Gumagamit: Data ng mapa sa antas ng kalye

GEODNET — Desentralisadong GNSS/RTK

Kategorya: Mga Sensor / Heospatial
Mga Kontribyutor: Mga base station ng GNSS
Mga Gumagamit: Mga pagwawasto sa antas ng sentimetro para sa drones/robots/agri

WeatherXM — Grid ng Panahon ng Komunidad

Kategorya: Mga Sensor / Panahon
Mga Kontribyutor: Mga istasyon ng panahon
Mga Gumagamit: Mga produktong hyperlocal na datos ng panahon

DIMO — Protokol ng Datos ng Sasakyan

Kategorya: Mga Sensor / Mobilidad
Mga Kontribyutor: Real-time na telemetriya ng sasakyan
Mga Gumagamit: Seguro, pagpapanatili, mga fleet, mga app ng movilidad

Snapshot ng Paghahambing: 15 Proyekto ng DePIN (2025)

Proyekto	Kategorya	Katutubong Token / Yunit	Ano ang Ibinibigay ng mga Kontribyutor	Pangunahing Gamit na Kaso
IbahagiAI	Magkuwenta (GPU)	Mga kredito sa paggamit (maaaring gawing token sa hinaharap)	Idle na CPU/GPU sa mga high-end na device	GPU grid na estilo ng DePIN para sa mga open-source na LLM
Akash	Compute (ulap)	AKT	Kapasidad ng GPU/CPU ng data-center	Desentralisadong “Supercloud” para sa AI at mga app
Render	Kompyutasyon (render/AI)	RNDR	GPU na kapangyarihan sa pag-render	Distribyutong pag-render at mga workload ng AI
io.net	Magkuwenta (GPU)	IO	Mga GPU mula sa DCs at mga minero	On-demand na AI GPU clusters
Aethir	Magkuwenta (GPU)	Ekosistema ng Aethir	Mga lalagyan ng GPU + mga node	Enterprise GPU cloud at gaming
Nosana	Magkuwenta (GPU)	NOS	GPUs na naka-tune para sa inference	Mababang-gastos na inference marketplace
Filecoin	Imbakan	FIL	Kapasidad ng imbakan	Desentralisadong layer ng imbakan ng file
Arweave	Imbakan	AR	Imbakan + pagmimina	Permanenteng imbakan ng data
Helium	Wireless	HNT (+ mga sub-token)	Hotspots at maliliit na cell	IoT at 5G coverage
Nodle	Wireless / IoT	NODL	Konektibidad ng smartphone	Konektibidad ng IoT at pagsubaybay ng asset
XNET	Wireless (Wi-Fi)	XNET	Mga Wi-Fi hotspot ng enterprise/venue	Carrier-grade Wi-Fi offload
Hivemapper	Mga Sensor / Pagmamapa	HONEY	Imahe at beripikasyon ng dashcam	Pandaigdigang street-level mapping
GEODNET	Mga Sensor / Heospatial	GEOD	Mga base station ng GNSS	RTK-grade na pagpoposisyon
WeatherXM	Mga Sensor / Panahon	WXM	Mga istasyon ng panahon	Hyperlocal na network ng datos ng panahon
DIMO	Mga Sensor / Mobilidad	DIMO	Telemetry ng sasakyan	Car-data DePIN para sa mga serbisyo ng mobilidad

Opsyonal: kapag nag-publish, maaari kang magdagdag ng “Market Cap / Devices / Nodes” na kolum na galing sa live dashboards. Madalas magbago ang mga halaga; iniiwasan naming isama ito sa static draft.

Deep Dive: Ang Approach ng ShareAI sa Decentralized GPU Compute

Ang Problema

Ang mga GPU ay sentralisado at mahal; ang mga startup at mananaliksik ay hindi kayang makipagsabayan. Ang mga consumer GPU (workstations, gaming rigs) ay hindi nagagamit sa karamihan ng oras. Ang mga AI API ay fragmented, na may hindi malinaw na pagpepresyo at mga pagbabago sa polisiya.

Ang ShareAI Vision: AI na Pinapagana ng Tao

“Airbnb para sa mga idle na makina”: kahit sino ay maaaring mag-ambag ng hardware at mababayaran. Isang API → 150+ na mga modelo, na nairuruta sa iba't ibang mga provider; bayad-per-token paggamit na nauunawaan ng mga developer. ~70% ng kita bumabalik sa mga may-ari ng GPU, na nag-aayon ng mga insentibo at nagpapabilis ng paglago ng suplay.

Suriin ang dokumentasyon o kunin ang mga key:
Dokumentasyon (Docs Home)
Lumikha ng API Key

Ekonomiya na Katulad ng DePIN, Nang Walang Protocol

Upang maging malinaw: Ang ShareAI ay hindi gumagamit ng mga DePIN/blockchain protocol ngayon. Gayunpaman, ito ay gumagamit ng parehong pangunahing ekonomiya na ginagawang kaakit-akit ang DePIN:

• Bukas na partisipasyon: kahit sino na may angkop na hardware ay maaaring sumali.
• Monetisasyon ng idle-time: IbahagiAI sinasamantala ang mga patay na oras ng GPUs at mga server, ginagawang kita ang mga nakalubog na gastos.
• Kapaki-pakinabang na trabaho: tumatakbo ang iyong GPU tunay na AI inference sa halip na walang saysay na hashing.

Kung nais mong magbigay ng compute:
Dashboard ng Provider
O basahin ang Gabay sa Provider (onboarding, pinakamahusay na kasanayan):
Gabay sa Provider

Kung Saan Kumokonekta ang ShareAI sa DePIN Stack

Imbakan: ang mga dataset, artifact ng modelo, at mga log ay maaaring manirahan sa mga ecosystem ng desentralisadong imbakan. Wireless at Sensors: ang mga app na itinayo sa ibabaw ng Helium/Nodle/XNET, Hivemapper/GEODNET/WeatherXM/DIMO ay maaaring tumawag sa open-source na LLMs sa pamamagitan ng API ng ShareAI.

Paano Maging Kabilang sa DePIN Ecosystem

1) Bilang isang tagapagbigay ng hardware (“miner”)

Mga GPU network: ShareAI, Render, Aethir, io.net, Nosana, Akash — mag-ambag ng iyong mga GPU, kumita sa pamamagitan ng mga token o revenue share. Wireless at mga sensor: Helium/XNET (hotspots), WeatherXM (mga weather station), GEODNET (mga GNSS base station), DIMO (mga vehicle adapter), Hivemapper (mga dashcam).

Magsimula sa ShareAI sa loob ng ilang minuto:
Dashboard ng Provider

2) Bilang isang developer o koponan

Mag-prototype sa Palaruan → Buksan ang Playground
Ipadala sa production gamit ang isang API → Lumikha ng API Key
Matuto pa → Dokumentasyon

3) Bilang isang miyembro ng komunidad o mananaliksik

Subaybayan desentralisadong network ng imprastraktura ang mga deployment (mga device, GPU, node). Magtuon sa paggamit, uptime, at kita sa ibabaw lamang ng mga presyo ng token. Balikan ang listahang ito taun-taon; Mga proyekto ng DePIN 2025 ay isang evergreen na format na mahusay na nag-a-update.

Pananaw sa Merkado ng DePIN: Nasaan Tayo Maaaring Mapunta sa 2027?

Nang hindi gumagawa ng mga hula, isang makatwirang direksyunal na pananaw ay:

• Mga market cap ng token: nasa sampu-sampung bilyon pa rin kung magpapatuloy ang traksyon.
• Mga kita ng network: ang mga nagmamature na network ay maaaring mag-aggregate sa daan-daang milyon kada taon.
• Bahagi ng GPU DePIN: sa paglago ng paggastos sa AI, kahit na isang solong-digit na bahagi na nakuha ng mga desentralisadong GPU network ay nagpapahiwatig ng multi-bilyong dolyar na throughput sa buong sektor.

Ang mahalagang punto: Maaga pa ang DePIN, ngunit hindi na ito haka-haka. Mayroon nang mga tunay na network, tunay na hardware ang ginagamit, at tunay na mga gumagamit ang nagbabayad.

import os

• # Provider A Mga tagapagbigay mula sa Komunidad o Kumpanya (maaaring sumali ang sinuman).
• Mga Katotohanan Tungkol sa Provider (ShareAI) Windows, Ubuntu, macOS, Docker.
• Mga paraan ng kontribusyon:
  • Mga idle-time bursts (ipahiram ang mga ekstrang cycle)
  • Dedicated / Palaging naka-on (patuloy na maglingkod sa inference workloads)
• Windows, Ubuntu, macOS, Docker
  • Mga Gantimpala (kumita ng tunay na pera)
  • Palitan (kumita ng mga kredito para magamit sa ShareAI — mahusay para sa mga AI prosumers)
  • Misyon (mag-donate ng napiling % sa mga NGO)
• Mga benepisyo habang lumalago: Itakda ang sarili mong mga presyo ng inference, makakuha ng mas pabor na exposure, at marami pa.

Magsimula:
Mag-sign in o Mag-sign up → pagkatapos buksan ang Dashboard ng Provider

Mga Susunod na Hakbang

• Ihambing ang mga modelo at pagpepresyo → Mag-browse ng Mga Modelo
• Subukan ang mga modelo kaagad → Buksan ang Playground
• Basahin ang mga dokumento → Dokumentasyon
• Kumuha ng mga kredensyal → Lumikha ng API Key
• Maging isang provider → Dashboard ng Provider
• Tingnan kung ano ang bago → Mga Paglabas