ShareAI Automatic Failover: Same-Model Routing + BYOI para sa Zero-Downtime AI

Kapag nagkaroon ng problema ang isang AI provider, hindi dapat maapektuhan ang iyong mga user. ShareAI awtomatikong failover pinapanatili ang tuloy-tuloy na mga kahilingan sa pamamagitan ng pag-reroute sa parehong modelo sa iba't ibang provider—kaya nananatiling pare-pareho ang karanasan at hindi mo kailangang magpadala ng mga emergency patch. Maaari mo ring BYOI (Dalhin ang Sariling Imprastraktura) patakbuhin ang mga pribadong endpoint bilang iyong default o bilang pribadong fallback tier.

Bakit nakakasakit ang mga outage (at bakit ang single-provider = single point of failure)

Mga totoong pattern ng insidente

Bihirang magdulot ang mga outage ng lahat ng pagbagsak. Mas madalas itong mga ispesipikong problema sa modelo, biglaang pagtaas ng rate-limit, regional brownouts, o mga maintenance window. Kung ang iyong stack ay nakatali sa isang API, nagiging mga bug na nakikita ng user ang mga ito.

Ang nakatagong gastos ng “retry and pray”

Ang mga retry nang walang routing ay nagpapataas lamang ng latency, nagpapalubos ng mga quota, at nagpapataas ng abandonment. Ang gastos sa negosyo ay makikita sa SLAs, churn, at support load.

Ano ang ibig sabihin ng “same-model failover” gamit ang ShareAI

Modelo-katumbas na pagruruta

Kung modelo-x sa Provider A ay nagsisimulang mag-fail, ang ShareAI ay nagre-route sa parehong modelo (o pinakamalapit na katumbas) sa Provider B—na may mga guardrails upang mapanatili ang pare-parehong pag-uugali. Ginagawa nitong downtime bilang isang desisyon sa pagre-route, hindi isang pagkaantala ng produkto.

Hindi nakikita ng mga end user at code ng produkto

Ang iyong integrasyon ay tumatawag sa isang endpoint. Ang failover ay nangyayari sa control plane—walang feature flags, walang emergency redeploys para sa iyong app.

Mga patakaran na akma sa iyong mga layunin

Magtakda ng mga patakaran bawat endpoint tulad ng mas gusto ang latency, mas gusto ang gastos, o mahigpit na pagkakasunod-sunod ng provider. Ikaw ang magpapasya kung gaano ka-agresibo ang paglipat—at kanino.

Dalawang paraan upang gamitin ang ShareAI sa produksyon

Default na layer ng orkestrasyon (palaging naka-on multi-provider)

Ipadala ang bawat kahilingan sa pamamagitan ng ShareAI. Makakakuha ka ng health checks, parehong-model routing, at provider A/B testing na naka-built-in. Tuklasin ang Pamilihan ng Modelo upang piliin ang iyong pangunahing at backup: Mag-browse ng Mga Modelo

Drop-in safety net (pang-insidente lamang)

Panatilihin ang iyong kasalukuyang SDKs, ngunit ikonekta ang ShareAI bilang isang fallback na landas. Kapag nabigo ang iyong pangunahing, awtomatikong ilipat ang trapiko sa ShareAI nang walang nakikitang abala sa user.

Routing per-feature

Halimbawa: Ang Chat ay gumagamit ng Provider X bilang default; ang embeddings ay gumagamit ng Provider Y para sa presyo; parehong may awtomatikong failover sa backups.

BYOI (Bring Your Own Infrastructure) gamit ang ShareAI

Ikonekta ang pribadong inference

Ikonekta ang self-hosted endpoints (VPC, on-prem, partner POPs). Gamitin ang BYOI bilang pangunahing kapasidad o bilang isang pribadong fallback antas na tanging ang iyong org lamang ang makakakita. Magsimula mula sa Gabay sa Provider at Dashboard: Gabay sa Provider • Dashboard ng Provider

Mga Susi, quota, paghahati ng trapiko

Ikabit ang maraming API key (at provider) bawat modelo; tukuyin ang mga quota at bahagi ng trapiko ayon sa kapaligiran/koponan.

Mga Rehiyon at pananatili ng data

Itakda ang trapiko sa pinapayagang mga heograpiya o humiling ng bago sa pamamagitan ng Mga Setting ng Geolocation upang matugunan ang mga layunin ng pagsunod at latency: Mga Setting ng Geolocation

Paano gumagana ang awtomatikong failover (sa ilalim ng hood)

Mga probe ng kalusugan at latency

Patuloy na sinusuri ng ShareAI ang kalusugan at latency ng provider/modelo/rehiyon. Ang mga threshold ay nagti-trigger mga circuit breaker na agad na naglilipat ng trapiko.

Mapa ng pagkakapareho ng modelo

Ang isang maingat na ginawang mapa ay nag-aayon ng mga ID ng modelo sa iba't ibang provider (at nagtatakda ng “pinakamalapit na katumbas”) upang mapanatili ang pagsunod sa mga tagubilin, mga kakaibang tokenization, at mga limitasyon sa konteksto hangga't maaari.

Ligtas na mga pag-uulit ayon sa disenyo

Ang mga idempotency key at exponential backoff ay iniiwasan ang dobleng trabaho habang pinapaliit ang tail latency.

Pagmamasid

Makikita mo mga bakas, mga dahilan ng failover, at mga pagkakaiba sa gastos/latency sa Console at mga log. Basahin ang Mga Dokumento kapag handa ka na para sa mas malalim na instrumentation: Dokumentasyon Tahanan

Mabilis na simula: gawin ang iyong unang resilient na kahilingan

5-hakbang na setup

1. Mag-sign in at lumikha ng isang API key. Mag-sign in o Mag-sign up • Gumawa ng API Key
2. Pumili ng isang pangunahing provider bawat modelo sa Console.
3. Magdagdag ng backup mga provider (at opsyonal na BYOI endpoints).
4. Paganahin Parehong-Modelo na Pag-route at tukuyin ang fallback na patakaran (latency/gastos/order).
5. Ipadala ang iyong unang kahilingan (sa ibaba) at gayahin ang isang insidente upang makita ang awtomatikong failover.

Code: isang kahilingan, awtomatikong provider failover

JavaScript (fetch)

const res = await fetch("https://api.shareai.now/v1/chat/completions", {;

Python (requests)

import os

Nais mo ba ng mas malalim na walkthrough? Simulan sa Sanggunian ng API mabilisang pagsisimula: Sanggunian ng API. O subukan ito nang live sa Palaruan (magaling para sa pag-verify ng mga patakaran sa failover nang hindi nagsusulat ng code): Buksan ang Playground

Panatilihing maayos ang mga karanasan sa panahon ng mga insidente

Matalinong timeouts & bahagyang mga tugon

Mabilis na mag-fail mula sa mga nabigong provider; mag-stream ng bahagyang resulta kung sinusuportahan ito ng iyong UX, pagkatapos ay kumpletuhin mula sa fallback.

I-cache ang mga karaniwang prompt

I-cache ang mga static na prompt (FAQ, boilerplate system prompts) upang maihatid agad sa panahon ng mga insidente.

I-queue at i-batch ang hindi agarang trabaho

I-batch ang mabibigat na trabaho (hal., pag-summary) upang ipagpatuloy kapag bumalik na ang maayos na kapasidad—nang hindi nawawala ang mga gawain.

Transparent na komunikasyon

Magdagdag ng banner sa app na konektado sa status ng provider at sa iyong sariling routing state. Ituro ang mga mambabasa sa iyong Mga Release/Changelog kapag nagbago ang pag-uugali: Tingnan ang Mga Paglabas

Kontrolin ang gastos habang nananatiling online

Mga limitasyon sa gastos at fallback order

Magtakda ng maximum na multiplier para sa mga backup (hal., “≤1.2× pangunahing CPM”). Kung lumampas dito ang isang backup, i-route sa susunod na pinakamahusay na opsyon.

Mga budget at alerto bawat koponan

Mag-apply ng mga budget bawat workspace/proyekto; mag-alerto sa mga spike ng failover upang hindi mabigla ang finance.

Mga ulat pagkatapos ng insidente

Suriin kung gaano karaming trapiko ang nabigo, bakit, at ang mga gastos/latency deltas upang pinuhin ang patakaran.

Seguridad at pagsunod, kahit sa iba't ibang provider

Panrehiyong pag-pin: panatilihin ang data sa rehiyon kapag kinakailangan. Mga mode na walang retention: huwag paganahin ang pag-log ng kahilingan kung kinakailangan. Nasusuri: i-export ang mga log at trace para sa mga regulated na kapaligiran. Para sa mga heograpiya ng provider at kontrol, tingnan Mga Setting ng Geolocation sa Console: Mga Pinapayagang Lokasyon

FAQ

Maaari ko bang pilitin ang ShareAI na manatili sa eksaktong model ID?

Oo—i-lock sa isang partikular na provider+model ID. O payagan ang pinakamalapit na katumbas na failover kapag ang eksaktong twins ay hindi magagamit.

Paano kung walang eksaktong twins ang umiiral?

Gamitin ang pinakamalapit na katumbas patakaran upang pumili ng pinakamalapit na modelo batay sa kakayahan, laki ng konteksto, at gastos. Ikaw ang may kontrol kung magpapababa ng kalidad nang maayos o tuluyang mabibigo.

Paano ko susubukan ang failover nang hindi pinapatigil ang produksyon?

Gamitin ang Palaruan o isang staging key upang gayahin ang pagkabigo ng provider (hal., pansamantalang i-blocklist ang isang provider) at suriin ang mga bakas: Palaruan

Kailangan ba ng BYOI ng pampublikong ingress?

Hindi. Maaari mong patakbuhin pribado/VPC mga endpoint at irehistro ang mga ito bilang mga provider na makikita lamang ng iyong organisasyon. Magsimula sa Gabay sa Provider: Gabay sa Provider

Konklusyon

Hindi maiiwasan ang mga outage. Sa ShareAI awtomatikong failover at BYOI, hindi kailangang maging nakakagambala ang mga ito. I-route sa parehong modelo sa iba't ibang provider, panatilihin ang mga SLA, at kontrolin ang gastos at pagsunod—lahat nang hindi binabago ang code ng iyong app. Kapag nabigo ang isang provider, pinapanatili kang online ng ShareAI.