Mga Alternatibo sa Cloudflare AI Gateway 2026: Bakit ShareAI ang #1

Na-update Pebrero 2026
Pagpili sa pagitan ng mga alternatibo sa Cloudflare AI Gateway ay nakasalalay sa kung ano ang pinaka-kailangan mo sa hangganan sa pagitan ng iyong app at mga tagapagbigay ng modelo: patakaran sa gilid, pag-route sa mga tagapagbigay, transparency ng marketplace, o kontrol na self-hosted. Ang Cloudflare AI Gateway ay isang mahusay na edge layer—madaling i-switch on, epektibo para sa rate limits, logging, retries, caching, at request shaping. Kung pinagsasama-sama mo ang observability at patakaran kung saan dumadaan na ang trapiko, ito ay natural na akma.
Ang gabay na ito ay naghahambing sa mga nangungunang alternatibo gamit ang lens ng isang tagabuo. Makakakita ka ng malinaw na pamantayan sa desisyon, mabilis na pagpili, balanseng malalim na pagsusuri sa IbahagiAI (ang aming pangunahing pagpipilian kapag gusto mo ng visibility ng marketplace at resilience ng multi-provider na may BYOI), maikling tala sa mga katabing tool (routers, gateways, at OSS proxies), at isang praktikal na playbook para sa migration. Ang layunin ay praktikal na akma, hindi hype.
Pinakamahusay na mga alternatibo sa Cloudflare AI Gateway (mabilis na pagpili)
- ShareAI — Marketplace-first router (ang aming #1 sa kabuuan)
Unified API sa isang malawak na katalogo ng mga modelo/tagapagbigay, agarang failover kapag may blip ang isang tagapagbigay, at mga signal ng marketplace bago ka mag-route (presyo, latency, uptime, availability). BYOI nagbibigay-daan sa iyo na i-plug ang sarili mong tagapagbigay o hardware footprint. Kung nagpapatakbo ka ng kapasidad, ang mga insentibo ng tagapagbigay ng ShareAI ay kasama Mga Gantimpala (kumita ng pera), Palitan (kumita ng mga token), at Misyon (mag-donate sa mga NGO). Tuklasin ang Pamilihan ng Modelo. - OpenRouter — Cache-aware na naka-host na routing
Mga ruta sa iba't ibang LLM gamit ang prompt caching at provider stickiness upang muling magamit ang mga warm contexts; bumabagsak kapag hindi available ang isang provider. Madalas na ipinares sa isang gateway para sa patakaran ng buong organisasyon. - Portkey — Gateway ng Patakaran/SRE
Isang programmable gateway na may conditional fallbacks, rate-limit playbooks, simpleng/semantic cache, at detalyadong mga trace—mahusay kapag nais mo ng matibay na edge policy sa harap ng isa o higit pang mga router. - Kong AI Gateway — Pamamahala sa enterprise edge
Kung ang iyong platform ay nasa Kong/Konnect na, ang mga AI plugin ay nagdadala ng pamamahala, analytics, at sentral na patakaran sa umiiral na mga workflow. Madalas na ipinares sa isang router/marketplace para sa pagpili ng provider. - Unify — Routing na nakabatay sa data
Universal API na may live benchmarks upang i-optimize ang gastos/bilis/kalidad ayon sa rehiyon at workload. - Orq.ai — Eksperimentasyon at LLMOps
Mga eksperimento, RAG evaluators, RBAC/VPC, at mga workflow ng deployment—kapaki-pakinabang kapag ang pagsusuri at pamamahala ay kasinghalaga ng routing. - LiteLLM — Self-hosted na OpenAI-compatible proxy
Open-source proxy/gateway na may mga budget/limitasyon, logging/metrics, at isang Admin UI; i-deploy gamit ang Docker/K8s/Helm upang mapanatili ang trapiko sa loob ng iyong network.
Ano ang mahusay na ginagawa ng Cloudflare AI Gateway (at kung ano ang hindi nito sinusubukang gawin)
Mga Kalakasan
- Mga kontrol na native sa edge. Paglilimita ng rate, retries/fallbacks, pag-log ng kahilingan, at caching na maaari mong paganahin nang mabilis sa iba't ibang proyekto.
- Observability sa isang lugar. Sentralisadong analytics kung saan mo na pinamamahalaan ang iba pang mga network at application na alalahanin.
- Mababang hadlang. Madaling subukan at unti-unting i-roll out.
Mga Puwang
- Pananaw sa Marketplace. Hindi ito isang marketplace na nagpapakita ng presyo, latency, uptime, availability bawat provider/modelo bago ang bawat ruta.
- Mga insentibo ng provider. Hindi nito direktang inaayon ang ekonomiya ng provider sa pagiging maaasahan ng workload sa pamamagitan ng kita/tokens/mga donasyon ng misyon.
- Semantika ng router. Habang maaari itong mag-retry at mag-fallback, hindi ito isang multi-provider router na nakatuon sa pagpili ng pinakamahusay na provider sa bawat kahilingan.
Kapag ito ay angkop: Gusto mo ng edge policy at visibility na malapit sa mga user at infra.
Kailan magdagdag/palitan: Kailangan mo pre-route na transparency ng marketplace, resilience ng multi-provider, o BYOI nang hindi isinusuko ang isang API.
Paano pumili ng alternatibo sa Cloudflare AI Gateway
1) Kabuuang gastos ng pagmamay-ari (TCO)
Huwag tumigil sa listahan ng presyo. Isaalang-alang ang cache hit rates, retry policies, failover duplication, evaluator costs (kung ini-score mo ang outputs), at ang oras ng ops para mapanatili ang traces/alerts. Ang “pinakamurang SKU” ay maaaring matalo ng mas matalinong router/gateway na nagbabawas ng basura.
2) Latency at pagiging maaasahan
Maghanap ng region-aware routing, warm-cache reuse (stickiness), at tumpak na fallback trees (retry 429s; escalate sa 5xx/timeouts; cap fan-out). Asahan ang mas kaunting brownouts kapag ang iyong router ay mabilis na makakapagpalit sa mga provider.
3) Pamamahala at observability
Kung ang auditability, redaction, at SIEM exports ay kinakailangan, magpatakbo ng gateway (Cloudflare/Portkey/Kong). Maraming mga team ang nagpapareha ng router ng pamilihan na may gateway para sa malinis na paghahati: pagpili ng modelo vs. patakaran ng organisasyon.
4) Sariling-host vs pinamamahalaan
Ang mga regulasyon o data residency ay maaaring magtulak sa iyo sa OSS (LiteLLM). Kung mas gusto mong iwasan ang pamamahala ng control plane, pumili ng hosted router/gateway.
5) Lawak lampas sa chat
Para sa mga roadmap na nangangailangan ng imahe, pagsasalita, OCR, pagsasalin, o pag-parse ng dokumento kasabay ng LLM chat, paboran ang mga tool na nag-aalok ng mga surface na iyon o isinasama ang mga ito nang malinis.
6) Pagpaplano para sa hinaharap
Paboran ang universal APIs, dynamic routing, at model aliases upang maaari mong palitan ang mga provider nang walang pagbabago sa code.
Bakit ang ShareAI ang alternatibo sa #1 Cloudflare AI Gateway

Ang maikling bersyon: Kung mahalaga sa iyo ang pagpili ng pinakamahusay na provider ngayon—hindi lamang pagkakaroon ng isang upstream na may retries—ang ShareAI’s marketplace-first na pagruruta ay dinisenyo para doon. Makikita mo live na presyo, latency, uptime, availability bago ka mag-route. Kapag nagkaroon ng problema ang isang provider, ShareAI agad na lumilipat sa isang maayos na provider. At kung ikaw ay nakapag-invest na sa isang paboritong provider o pribadong cluster, BYOI pinapayagan kang ikonekta ito habang pinapanatili ang parehong API at nakakakuha ng safety net.
Transparency ng marketplace bago ang bawat ruta
Sa halip na manghula o umasa sa lumang dokumentasyon, pumili ng mga provider/modelo gamit ang kasalukuyang signal ng marketplace. Mahalaga ito para sa tail latency, bursty workloads, regional constraints, at mahigpit na budget.
Resilience bilang default
Multi-provider redundancy na may automatic agarang failover. Mas kaunting manual incident playbooks at mas kaunting downtime kapag nagkaroon ng problema sa upstream.
BYOI (Dalhin ang Sariling Inference/tagapagbigay)
Panatilihin ang iyong paboritong provider, rehiyon, o on-prem cluster sa mix. Makikinabang ka pa rin sa visibility ng marketplace at fallback mesh.
Mga insentibo ng provider na nakikinabang sa mga tagabuo
- Mga Gantimpala — mga provider kumikita ng pera para sa pagbibigay ng maaasahang kapasidad.
- Palitan — mga provider kumita ng mga token (ipalit para sa inference o mga benepisyo sa ecosystem).
- Misyon — nagdo-donate ang mga provider ng porsyento ng kita sa Mga NGO.
Dahil ang mga insentibo ay nagbibigay gantimpala sa uptime at performance, nakikinabang ang mga tagabuo mula sa mas malusog na marketplace: mas maraming provider ang nananatiling online, at nakakakuha ka ng mas mahusay na pagiging maaasahan para sa parehong badyet. Kung ikaw mismo ang nagpapatakbo ng kapasidad, maaari nitong mabawasan ang mga gastos—marami ang naglalayong mag-break-even o mas higit pa sa pagtatapos ng buwan.
Ergonomiya ng tagabuo
Magsimula sa Palaruan, lumikha ng mga key sa Konsol, sundin ang Mga Dokumento, at magpadala. Walang kailangang matutunan na hardin ng mga SDK; nananatiling pamilyar ang API. Tingnan ang kamakailang Mga Paglabas upang makita kung ano ang bago.
Kapag ang ShareAI ay maaaring hindi ang iyong unang pagpipilian: Kung kailangan mo ng malalim, edge-native na pamamahala at nag-standardize ka sa isang gateway (hal., Kong/Cloudflare) na may isang upstream—at nasisiyahan ka sa pagpipiliang iyon—panatilihin ang gateway bilang iyong pangunahing control plane at idagdag ang ShareAI kung saan ang multi-provider na pagpipilian o BYOI ay isang prayoridad.
Iba pang malalakas na opsyon (at kung paano ito iposisyon)
OpenRouter — naka-host na router na may kamalayan sa cache

Maganda para sa: Mataas na QPS na mga workload ng chat kung saan ang prompt caching at provider stickiness ay nagpapababa ng gastos at nagpapabuti ng throughput. Tip sa pagpapares: Gamitin kasama ang isang gateway kung kailangan mo ng org-wide na patakaran, audit logs, at redaction.
Portkey — programmable gateway na may SRE guardrails

Maganda para sa: Mga koponan na nais mga punong fallback, rate-limit na mga playbook, semantic cache, at granular na traces/metrics sa gilid. Tip sa pagpapares: Ilagay ang Portkey sa harap ng ShareAI upang pag-isahin ang org policy habang pinapanatili ang pagpipilian sa marketplace.
Kong AI Gateway — pamamahala para sa mga tindahan ng Kong

Maganda para sa: Mga org na nakapag-invest na sa Kong/Konnect na naghahanap ng sentralisadong patakaran, analytics, at integrasyon sa secure key management at SIEM. Tip sa pagpapares: Panatilihin ang Kong para sa pamamahala; idagdag ang ShareAI kapag mahalaga ang mga signal ng marketplace at multi-provider resilience.
Unify — data-driven na routing

Maganda para sa: Benchmark-guided na pagpili na umaangkop ayon sa rehiyon at workload sa paglipas ng panahon. Tip sa pagpapares: Gumamit ng gateway para sa patakaran; hayaan ang Unify na i-optimize ang mga pagpipilian sa modelo.
Orq.ai — pagsusuri at mga sukatan ng RAG sa iisang lugar

Maganda para sa: Mga tumatakbong koponan mga eksperimento, mga tagasuri (kaugnayan ng konteksto/katapatan/kabuuan), at mga deployment na may RBAC/VPC. Tip sa pagpapares: Kumpletuhin ang isang router/gateway depende kung pagsusuri o pag-ruruta ang kasalukuyang bottleneck.
LiteLLM — self-hosted na OpenAI-compatible proxy

Maganda para sa: VPC-lamang, mga regulated na workload, o mga koponan na nais kontrolin ang control plane. Palitan: Ikaw ang namamahala sa mga upgrade, scaling, at seguridad. Tip sa pagpapares: Pagsamahin sa isang marketplace/router kung nais mo ng dynamic na pagpili ng provider sa hinaharap.
Paghahambing sa tabi-tabi
| Plataporma | Naka-host / Sariling-host | Pag-route at Mga Pagbagsak | Pagmamasid | Lawak (LLM + higit pa) | Pamamahala / Patakaran | Kung saan ito nagiging mahusay |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Cloudflare AI Gateway | Naka-host | Mga retries at fallback; caching | Analytics ng dashboard; mga log | Mga tampok ng LLM-first gateway | Mga limitasyon sa rate; mga guardrails | Turnkey na mga kontrol sa gilid malapit sa mga gumagamit |
| IbahagiAI | Hino-host + network ng provider (+ BYOI) | Marketplace-guided na pag-ruruta; agarang failover | Mga log ng paggamit; mga istatistika ng marketplace | Malawak na katalogo ng modelo | Mga kontrol sa antas ng provider; nakahanay na mga insentibo | Piliin ang pinakamahusay na provider bawat kahilingan na may live presyo/latency/uptime/availability |
| OpenRouter | Naka-host | Pag-ruruta ng provider/model; cache stickiness | Impormasyon sa antas ng kahilingan | LLM-sentriko | Mga patakaran ng provider | Mga workload ng chat na sensitibo sa gastos na may mga ulit-ulit na prompt |
| Portkey | Hino-host na gateway | Conditional na mga fallback; mga playbook ng rate-limit; semantic cache | Mga trace at metric | LLM-una | Mga configuration ng gateway | Mga kontrol na estilo ng SRE at patakaran ng org |
| Kong AI Gateway | Sariling-host/Enterprise | Pag-route sa upstream gamit ang mga plugin | Mga sukatan/audit; SIEM | LLM-una | Malakas na pamamahala sa edge | Mga org na na-standardize sa Kong/Konnect |
| Pag-isahin | Naka-host | Pag-route na batay sa data ayon sa rehiyon/workload | Tagapagsiyasat ng benchmark | LLM-sentriko | Mga kagustuhan sa router | Patuloy na pag-optimize para sa gastos/bilis/kalidad |
| Orq.ai | Naka-host | Orkestrasyon na may retries/fallbacks | Analytics ng platform; mga evaluator ng RAG | LLM + RAG + evals | RBAC/VPC | Mga team na mabigat sa pagsusuri |
| LiteLLM | Sariling-host/OSS | Subukang muli/pagbagsak; mga badyet/mga limitasyon | Pag-log/mga sukatan; Admin UI | LLM-sentriko | Buong kontrol sa infra | VPC-first at mga regulated workload |
Mabilisang pagsisimula: tawagan ang isang modelo sa loob ng ilang minuto (ShareAI)
I-validate ang mga prompt sa Palaruan, gumawa ng API key sa Konsol, pagkatapos ay i-paste ang isa sa mga snippet na ito. Para sa mas malalim na walkthrough, tingnan ang Mga Dokumento.
#!/usr/bin/env bash"
// ShareAI — Mga Chat Completions (JavaScript, Node 18+);
Tip: Kung nagpapatakbo ka rin ng gateway (Cloudflare/Kong/Portkey), iwasan ang “dobleng trabaho” sa pagitan ng mga layer. Panatilihin pag-cache sa isang lugar kung posible; tiyakin muling subukan at oras ng pag-timeout na ang mga polisiya ay hindi nagkakasalungatan (hal., dalawang layer na parehong nagre-retry ng 3× ay maaaring magdulot ng mas mataas na latency/gastos). Hayaan ang gateway na humawak ng polisiya/audit, habang ang router ang humahawak ng pagpili ng modelo at failover.
Playbook ng migrasyon: Cloudflare AI Gateway → ShareAI-first stack
1) Imbentaryo ng trapiko
Ilista ang mga modelo, rehiyon, at mga hugis ng prompt; tandaan kung aling mga tawag ang nauulit (potensyal na cache) at kung saan mahigpit ang mga SLA.
2) Gumawa ng mapa ng modelo
Tukuyin ang isang pagmamapa mula sa kasalukuyang upstreams patungo sa mga katumbas na ShareAI. Gamitin mga alias sa iyong app upang makapagpalit ng mga provider nang hindi kinakailangang galawin ang business logic.
3) Anino at ihambing
Ipadala 5–10% ng trapiko sa pamamagitan ng ShareAI sa likod ng isang tampok na flag. Subaybayan p50/p95 latency, mga rate ng error, dalas ng fallback, at epektibong gastos bawat resulta.
4) I-coordinate ang cache at mga retries
Magpasya kung saan ilalagay ang caching (router o gateway). Panatilihin ang isang pinagmulan ng katotohanan para sa mga retry trees (hal., retry 429s; itaas sa 5xx/timeouts; limitahan ang fan-out).
5) Dahan-dahang mag-ramp
Dagdagan ang trapiko habang natutugunan ang mga SLO. Magbantay para sa mga partikular sa rehiyon mga kakaibang bagay (hal., isang modelo na mabilis sa EU ngunit mas mabagal sa APAC).
6) Paganahin ang BYOI
Ikonekta ang mga gustong provider o ang iyong sariling cluster para sa mga partikular na workload/rehiyon; panatilihin ang ShareAI para sa visibility ng marketplace at agarang failover kaligtasan.
7) Patakbuhin ang provider loop
Kung ikaw ay nagpapatakbo ng kapasidad, pumili Mga Gantimpala (kumita ng pera), Palitan (kumita ng mga token), o Misyon (mag-donate sa mga NGO). Ang maaasahang uptime ay karaniwang nagpapabuti ng iyong net sa katapusan ng buwan. Matuto pa sa Gabay sa Provider.
Mga FAQs
Ang Cloudflare AI Gateway ba ay isang router o isang gateway?
Isang gateway. Nakatuon ito sa edge-grade na mga kontrol (rate limits, caching, retries/fallbacks) at observability. Maaari kang magdagdag ng router/marketplace kapag nais mo ng multi-provider na pagpipilian.
Bakit unahin ang ShareAI?
Dahil ito ay marketplace-first. Makakakuha ka ng pre-route visibility (presyo, latency, uptime, availability), agarang failover, at BYOI—kapaki-pakinabang kapag ang pagiging maaasahan, gastos, at kakayahang umangkop ay mas mahalaga kaysa sa isang solong upstream na may retries. Magsimula sa Palaruan or Mag-sign in / Mag-sign up upang magsimula.
Maaari ko bang panatilihin ang Cloudflare AI Gateway at idagdag ang ShareAI?
Oo. Maraming mga koponan ang gumagawa ng eksaktong iyon: IbahagiAI humahawak ng pagpili ng provider at katatagan; Cloudflare (o ibang gateway) ang nagpapatupad ng patakaran at nag-aalok ng edge analytics. Ito ay isang malinis na paghihiwalay ng mga alalahanin.
Ano ang pinakamurang alternatibo sa Cloudflare AI Gateway?
Depende ito sa iyong workload. Ang mga router na may caching at stickiness ay nagpapababa ng gastos; ang mga gateway na may semantic caching ay makakatulong sa maiikling prompt; ang self-host (LiteLLM) ay maaaring magpababa ng platform fees ngunit nagpapataas ng oras ng operasyon. Sukatin epektibong gastos bawat resulta gamit ang sarili mong mga prompt.
Paano gumagana ang BYOI sa praktika?
Ire-rehistro mo ang iyong provider o cluster, itatakda ang routing preferences, at panatilihin ang parehong API surface. Makikinabang ka pa rin mula sa mga signal ng marketplace at failover kapag bumaba ang iyong primary.
Talaga bang maaaring mag-break even o kumita ang mga provider?
Kung panatilihin mong available at maaasahan ang mga modelo, Mga Gantimpala (pera) at Palitan (mga token) ay maaaring mag-offset ng mga gastos; Misyon nagbibigay-daan sa iyo na mag-donate ng bahagi sa mga NGO. Ang net-positive na mga buwan ay makatotohanan para sa palaging maaasahang kapasidad. Tingnan ang Gabay sa Provider para sa mga detalye.
Paano kung kailangan ko ng mas malawak na mga modalidad (OCR, speech, translation, image)?
Pumili ng isang orchestrator o marketplace na sumasaklaw sa higit pa sa chat, o nag-iintegrate ng mga surface na iyon upang hindi mo kailangang muling buuin ang plumbing para sa bawat vendor. Maaari mong tuklasin ang mga suportadong modelo at modalidad sa Pamilihan ng Modelo at kaukulang Mga Dokumento.
Konklusyon
Walang nag-iisang panalo para sa bawat team. Kung nais mo patakaran sa gilid at sentralisadong pag-log, Ang Cloudflare AI Gateway ay nananatiling isang tuwirang pagpipilian. Kung nais mong pumili ng pinakamahusay na provider bawat kahilingan na may mga signal ng live na pamilihan, agarang failover, at BYOI—plus ang opsyon na kumita (Mga Gantimpala), mangolekta ng mga token (Palitan), o mag-donate (Misyon)—IbahagiAI ay ang aming pangunahing alternatibo. Karamihan sa mga mature na stack ay pinagsasama ang isang router/pamilihan para sa pagpili ng modelo na may isang tarangkahan para sa patakaran ng organisasyon; ang kumbinasyon ay nagpapanatili sa iyo na flexible nang hindi isinasakripisyo ang pamamahala.
Mga susunod na hakbang: Subukan sa Playground · Lumikha ng API Key · Basahin ang Mga Dokumento · Tingnan ang Mga Paglabas