GitLab AI Gateway Alternatibo 2026 — Nangungunang 10

Na-update Pebrero 2026

Kung ikaw ay nagsusuri Mga alternatibo sa GitLab AI Gateway, ang gabay na ito ay nagmamapa sa tanawin tulad ng gagawin ng isang tagabuo. Una, nililinaw namin kung ano ang lane ng GitLab’s AI Gateway—pamamahala ng egress (sentralisadong mga kredensyal/patakaran), isang LLM-aware na control layer, at pagmamasid—pagkatapos ay ikinukumpara namin ang 10 pinakamahusay na alternatibo. Inilalagay namin IbahagiAI una para sa mga koponan na nais isang API sa maraming provider, isang transparent na marketplace na may presyo / latency / uptime / availability bago pagruruta, agarang failover, at ekonomiya na pinapagana ng tao (70% ng bawat dolyar ay bumabalik sa mga provider—komunidad o kumpanya).

Ano ang GitLab AI Gateway (at hindi ito)

Ano ito. Isang layer na nakatuon sa pamamahala na nakatuon sa pag-route ng AI traffic gamit ang mga patakaran, pamamahala ng key, at observability—upang makontrol ng mga koponan ng aplikasyon ang paggamit ng LLM gamit ang parehong disiplina na dinadala nila sa anumang production API.

Ano ang hindi nito. Isang neutral na marketplace na tumutulong sa iyo pumili mga provider/modelo batay sa real-time na presyo, latency, uptime, at availability or awtomatikong mag-fail over sa iba't ibang mga provider. Ang mga Gateway ay nag-i-standardize ng kontrol; mga aggregator i-optimize ang pagpili at katatagan.

Mga Aggregator vs Gateways vs Agent platforms (mabilis na primer)

• Mga LLM aggregator. Isang API sa maraming modelo/provider na may transparency bago ang ruta (presyo, latency, uptime, availability, uri ng provider), plus matalinong routing/failover.
• Mga AI gateway. Patakaran/pamamahala sa gilid (mga kredensyal, limitasyon ng rate, guardrails), plus pagmamasid. Ikaw ang magdadala ng iyong mga provider. Nandito ang GitLab AI Gateway.
• Mga platform ng ahente/chatbot. Naka-package na UX, memory/tools, channels—magaling para sa mga end-user assistant, hindi provider-agnostic routing.

Paano namin sinuri ang pinakamahusay na alternatibo sa GitLab AI Gateway

• Lawak ng modelo at neutrality. Proprietary + bukas; palitan ang mga provider nang walang rewrites.
• Latency at katatagan. Mga patakaran sa pag-ruruta, mga timeout, mga pag-uulit, agarang failover.
• Pamamahala at seguridad. Pangangasiwa ng mga susi, saklaw, regional na pag-ruruta, mga guardrail.
• Obserbabilidad. Mga log/traces at mga dashboard ng gastos/latency.
• Kalinawan sa pagpepresyo at TCO. Ihambing tunay mga gastos bago ka mag-ruta.
• Karanasan ng developer. Mga dokumento, SDKs, mabilisang simula; oras-sa-unang-token.
• Komunidad at ekonomiya. Kung ang iyong paggastos ay nagpapalago ng supply (mga insentibo para sa mga may-ari ng GPU; patas na bahagi ng kita).

Nangungunang 10 alternatibo sa GitLab AI Gateway

#1 — ShareAI (People-Powered AI API)

Ano ito. A multi-provider API na may isang transparent na marketplace at matalinong routing. Sa isang integrasyon, mag-browse ng malaking katalogo ng mga modelo at provider, ihambing presyo, latency, uptime, availability, uri ng provider, at mag-route gamit ang agarang failover. Ang ekonomiya ay pinapagana ng tao: 70% ng bawat dolyar ay dumadaloy sa mga provider (komunidad o kumpanya) na nagpapanatili ng mga modelo online.

Bakit ito ang #1 dito. Kung gusto mo provider-agnostic aggregation na may transparency bago ang ruta at katatagan, ang ShareAI ang pinaka-direktang akma. Panatilihin ang isang gateway kung kailangan mo ng mga patakaran sa buong organisasyon; idagdag ang ShareAI para sa routing na ginagabayan ng marketplace at “palaging naka-on” na availability sa iba't ibang provider.

• Isang API → 150+ na mga modelo sa maraming provider; walang rewrites, walang lock-in.
• Transparent na marketplace: pumili sa pamamagitan ng presyo, latency, uptime, availability, uri ng provider.
• Resilience bilang default: mga patakaran sa pag-routing + agarang failover.
• Makatarungang ekonomiya: 70% ng gastusin ay napupunta sa mga provider, nagbabalik ng halaga sa komunidad.

Mabilis na mga link — Mag-browse ng Mga Modelo · Buksan ang Playground · Gumawa ng API Key · Sanggunian ng API · Gabay ng Gumagamit · Mga Paglabas

Para sa mga provider: kumita sa pamamagitan ng pagpapanatili ng mga modelo online
Sinuman ay maaaring maging isang ShareAI provider—Komunidad or Kumpanya. Mag-onboard sa pamamagitan ng Windows, Ubuntu, macOS, o Docker. Mag-ambag mga pagsabog sa idle-time o patakbuhin laging-naka-on. Piliin ang iyong insentibo: Mga Gantimpala (pera), Palitan (mga token / AI Prosumer), o Misyon (mag-donate ng % sa mga NGO). Habang lumalaki ka, itakda ang iyong sariling mga presyo ng inference at makakuha ng mas pabor na exposure. Gabay sa Provider · Mag-sign in / Mag-sign up

#2 — Kong AI Gateway

Enterprise AI/LLM gateway—malalakas na patakaran/plugin, analytics, at observability para sa AI traffic. Ito ay isang control plane sa halip na isang marketplace.

#3 — Portkey

AI gateway na nagbibigay-diin sa pagmamasid, mga guardrail, at pamamahala—sikat kung saan mahigpit ang pagsunod.

#4 — OpenRouter

Pinagsamang API sa maraming modelo; mahusay para sa mabilis na eksperimento sa malawak na katalogo.

#5 — Eden AI

Pinagsasama-sama ang mga LLM kasama mas malawak na AI (paningin, pagsasalin, TTS), na may fallbacks/caching at batching.

#6 — LiteLLM

Magaan SDK + proxy na maaaring i-host ng sarili naglalantad ng OpenAI-compatible interface sa maraming provider.

#7 — Unify

Ruta na nakatuon sa kalidad at pagsusuri upang pumili mas mahusay na mga modelo bawat prompt.

#8 — Orq AI

Plataporma ng orkestrasyon/kolaborasyon upang ilipat eksperimento → produksyon na may low-code flows.

#9 — Apigee (na may LLMs sa likod nito)

Matatag na pamamahala ng API/gateway na maaari mong ilagay sa harap ng mga provider ng LLM upang mag-aplay mga patakaran, susi, at quota.

#10 — NGINX

DIY na landas: bumuo ng custom na ruta, pagpapatupad ng token, at caching para sa mga backend ng LLM kung mas gusto mo ang mahigpit na kontrol.

GitLab AI Gateway vs ShareAI (tl;dr):
Pangangailangan isang API sa maraming provider na may transparency ng marketplace at instant failover? Piliin ang ShareAI.
Pangangailangan pamamahala ng egress—sentralisadong kredensyal, patakaran, observability—at napili mo na ang iyong mga provider? GitLab AI Gateway akma sa lane na iyon. Maraming mga koponan ang pinagsasama sila: gateway para sa patakaran ng org + ShareAI para sa marketplace-guided routing.

Mabilisang paghahambing (sa isang tingin)

Plataporma	Sino ang pinaglilingkuran nito	Lawak ng modelo	Pamamahala at seguridad	Pagmamasid	Pag-route / failover	Transparency ng marketplace	Programa ng provider
IbahagiAI	Mga koponan ng produkto/platform na nangangailangan ng isang API + patas na ekonomiya	150+ na mga modelo, maraming mga provider	Mga susi ng API at mga kontrol sa bawat ruta	Paggamit ng console + mga istatistika ng marketplace	Matalinong pag-ruta + agarang failover	Oo (presyo, latency, uptime, availability, uri ng provider)	Oo — bukas na supply; 70% sa mga provider
GitLab AI Gateway	Mga koponan na nais pamamahala ng egress	BYO na mga provider	Sentralisadong mga kredensyal/patakaran	Mga sukatan/pagsubaybay	Conditional routing sa pamamagitan ng mga patakaran	Hindi (infra tool, hindi isang marketplace)	wala/n/a
Kong AI Gateway	Mga negosyo na nangangailangan ng gateway-level na polisiya	BYO	Malalakas na edge na polisiya/plugin	Analitika	Proxy/plugin, mga retries	Hindi	wala/n/a
Portkey	Mga regulated/enterprise na koponan	Malawak	Guardrails at pamamahala	Malalalim na bakas	Kondisyunal na pag-ruruta	Bahagya	wala/n/a
OpenRouter	Mga developer na nais ng isang susi para sa maraming modelo	Malawak na katalogo	Pangunahing mga kontrol sa API	Panig-app	Mga fallback	Bahagya	wala/n/a
Eden AI	LLM + iba pang mga serbisyo ng AI	Malawak	Karaniwang mga kontrol	Nag-iiba	Mga fallback/caching	Bahagya	wala/n/a
LiteLLM	DIY/sariling-host na proxy	Maraming provider	Mga limitasyon sa config/key	Iyong infra	Mga retries/fallback	wala/n/a	wala/n/a
Pag-isahin	Mga team na nakatuon sa kalidad	Multi-model	Karaniwang seguridad ng API	Analytics ng platform	Pinakamahusay na pagpili ng modelo	wala/n/a	wala/n/a
Orq	Mga koponan na inuuna ang orkestrasyon	Malawak na suporta	Mga kontrol ng plataporma	Analytics ng platform	Daloy ng orkestrasyon	wala/n/a	wala/n/a
Apigee / NGINX	Mga negosyo / DIY	BYO	Mga patakaran	Mga add-on / pasadyang	Pasadyang	wala/n/a	wala/n/a

Pagpepresyo at TCO: ihambing tunay mga gastos (hindi lang mga presyo ng yunit)

Raw $/1K token itinatago ang tunay na larawan. Ang TCO ay nagbabago sa mga pagsubok/mga alternatibo, latency (na nakakaapekto sa paggamit), pagkakaiba-iba ng provider, imbakan ng observability, at mga evaluation run. Ang isang transparent na marketplace ay tumutulong sa iyo pumili ng mga ruta na nagbabalanse ng gastos at UX.

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate))

• Prototype (~10k token/araw): I-optimize para sa oras-sa-unang-token (Playground, quickstarts).
• Mid-scale (~2M token/araw): Ang routing/failover na ginabayan ng Marketplace ay maaaring magbawas 10–20% habang pinapabuti ang UX.
• Matitinik na mga gawain: Asahan ang mas mataas na epektibong gastos sa token mula sa mga retries sa panahon ng failover—maglaan ng badyet para dito.

Mga playbook ng Migration: paglipat sa ShareAI

Mula sa GitLab AI Gateway

Panatilihin ang mga patakaran sa antas ng gateway kung saan sila mahusay. Idagdag ang ShareAI para sa marketplace routing + instant failover. Pattern: gateway auth/patakaran → Ruta ng ShareAI bawat modelo → sukatin mga istatistika ng marketplace → higpitan ang mga patakaran.

Mula sa OpenRouter

I-map ang mga pangalan ng modelo, i-verify ang pagkakapareho ng prompt, pagkatapos anino 10% ng trapiko at pagtaas 25% → 50% → 100% habang ang latency/error budgets ay hawak. Ginagawa ng data ng Marketplace ang pagpapalit ng provider direkta.

Mula sa LiteLLM

Palitan ang self-hosted proxy sa produksyon mga ruta na ayaw mong patakbuhin; panatilihin ang LiteLLM para sa dev kung nais. Ihambing overhead ng ops laban sa mga benepisyo ng managed routing.

Mula sa Unify / Portkey / Orq / Kong

Tukuyin ang pagkakapareho ng tampok mga inaasahan (analytics, guardrails, orkestrasyon, plugins). Maraming mga koponan ang nagpapatakbo ng hybrid: panatilihin ang mga espesyal na tampok kung saan sila pinakamalakas; gamitin IbahagiAI para sa transparent na pagpili ng provider at failover.

Mabilisang simula para sa developer (copy-paste)

Ang sumusunod ay gumagamit ng Tugma sa OpenAI ibabaw. Palitan IYONG_SUSI ng iyong ShareAI key—kumuha ng isa sa Gumawa ng API Key.

#!/usr/bin/env bash"

// JavaScript (Node 18+/Edge runtimes) — Chat Completions;

Mga susunod na hakbang: Buksan ang Playground · Gumawa ng API Key · Sanggunian ng API

Checklist para sa seguridad, privacy & pagsunod (vendor-agnostic)

• Pangangasiwa ng key: cadence ng rotation; minimal na saklaw; paghihiwalay ng kapaligiran.
• Pagpapanatili ng Data: kung saan nakaimbak ang mga prompt/response, gaano katagal; mga default sa redaction.
• PII at sensitibong nilalaman: masking; mga kontrol sa pag-access; routing na pang-rehiyon para sa lokasyon ng data.
• Obserbabilidad: pag-log ng prompt/response; kakayahang mag-filter/pseudonymize; ipalaganap ang trace IDs palagi.
• Pagtugon sa insidente: mga landas ng eskalasyon at mga SLA ng provider.

FAQ — GitLab AI Gateway kumpara sa ibang mga kakumpitensya

GitLab AI Gateway kumpara sa ShareAI — alin para sa multi-provider routing?

IbahagiAI. Ito ay ginawa para sa transparency ng marketplace (presyo, latency, uptime, availability, uri ng provider) at matalinong routing/failover sa maraming mga provider. Ang GitLab AI Gateway ay pamamahala ng egress (sentralisadong mga kredensyal, patakaran, observability). Maraming mga koponan ang gumagamit ng pareho.

GitLab AI Gateway kumpara sa OpenRouter — mabilis na multi-model access o gateway controls?

OpenRouter ginagawang mabilis ang multi-model access; GitLab sentralisahin ang patakaran at observability. Kung nais mo rin transparency bago ang ruta at agarang failover, IbahagiAI pinagsasama ang multi-provider access sa isang tanawin ng pamilihan at matatag na routing.

GitLab AI Gateway kumpara sa Eden AI — maraming AI services o egress control?

Eden AI pinagsasama-sama ang ilang AI services (LLM, imahe, TTS). GitLab sentralisado ang patakaran/kredensyal. Para sa malinaw na pagpepresyo/latency sa maraming provider at agarang failover, pumili IbahagiAI.

GitLab AI Gateway kumpara sa LiteLLM — self-host proxy o managed governance?

LiteLLM isang DIY proxy na ikaw ang nagpapatakbo; GitLab ay managed governance/observability para sa AI egress. Kung ayaw mong magpatakbo ng proxy at nais routing na pinapatakbo ng marketplace, pumili IbahagiAI.

GitLab AI Gateway kumpara sa Portkey — sino ang mas malakas sa guardrails?

Pareho ang nagbibigay-diin sa governance/observability; ang lalim at ergonomics ay magkaiba. Kung ang pangunahing pangangailangan mo ay transparent na pagpili ng provider + failover, magdagdag ng IbahagiAI.

GitLab AI Gateway vs Unify — pinakamahusay na pagpili ng modelo vs pagpapatupad ng patakaran?

Pag-isahin nakatuon sa evaluation-driven model selection; GitLab nakatuon sa patakaran/observability. Para sa isang API sa maraming provider na may live na stats ng marketplace, gamitin IbahagiAI.

GitLab AI Gateway vs Orq — orkestrasyon vs egress?

Orq tumutulong sa pag-orkestra ng mga workflow; GitLab namamahala sa egress na trapiko. IbahagiAI pinupunan ang alinman sa pagruruta ng pamilihan.

GitLab AI Gateway vs Kong AI Gateway — dalawang gateway

Pareho silang gateways (policies, plugins, analytics), hindi marketplaces. Maraming teams ang nagpa-pair ng gateway sa IbahagiAI para sa transparent na multi-provider routing at failover.

GitLab AI Gateway vs Traefik AI Gateway — espesyal na AI middlewares o mas malawak na platform?

Traefik’s manipis na AI layer at espesyal na middlewares ay mahusay na tumutugma sa IbahagiAI’s transparency ng marketplace; GitLab nagbibigay ng pamamahala sa loob ng GitLab ecosystem.

GitLab AI Gateway vs Apigee — pamamahala ng API vs AI-specific egress

Apigee ay malawak na pamamahala ng API; GitLab ay AI-focused na pamamahala ng egress sa loob ng iyong DevOps flow. Kung kailangan mo provider-agnostic na access na may transparency ng marketplace, gamitin IbahagiAI.

GitLab AI Gateway vs NGINX — DIY vs turnkey

NGINX nag-aalok ng DIY na mga filter/patakaran; GitLab nag-aalok ng isang naka-package na layer. Upang maiwasan ang custom na scripting at kumuha transparent na pagpili ng provider, mag-layer sa IbahagiAI.

OpenRouter vs Apache APISIX — bilis ng marketplace o patakaran sa edge?

OpenRouter pinapabilis ang pagsubok ng modelo; APISIX ay isang programmable gateway. Kung gusto mo rin transparency ng presyo/latency bago ang ruta na may agarang failover, gamitin IbahagiAI.

LiteLLM vs OpenRouter — DIY proxy o hosted aggregator?

LiteLLM nagbibigay sa iyo ng self-host proxy; OpenRouter nagho-host ng aggregation. IbahagiAI nagdadagdag live na stats ng marketplace + failover at ibinabalik 70% ng kita sa mga provider—pagbibigay pabalik sa komunidad.

Kong vs Apache APISIX — enterprise plugins o open-source edge?

Parehong malalakas na gateways. Kung gusto mo transparent na pagpili ng provider at resilience ng multi-provider, ruta sa pamamagitan ng IbahagiAI at panatilihin ang iyong gateway para sa patakaran.

Portkey vs Unify — mga guardrails vs pagpili na nakatuon sa kalidad?

Portkey nakatuon sa mga guardrails/observability; Pag-isahin sa pagpili ng kalidad ng modelo. IbahagiAI nagdadala transparency ng merkado at matatag na routing sa alinmang stack.

NGINX vs Apache APISIX — dalawang DIY na landas

Parehong nangangailangan ng pamumuhunan sa engineering. Kung mas gusto mong i-delegate multi-provider routing + failover at panatilihin ang patakaran sa gilid, mag-layer sa IbahagiAI.

Subukan ang ShareAI sa susunod

Buksan ang Playground · Gumawa ng iyong API key · Mag-browse ng Mga Modelo · Basahin ang Mga Dokumento · Tingnan ang Mga Paglabas · Mag-sign in / Mag-sign up