ShareAI
AI Prosumer
TL
Wika
Cognitive Computations

dolphincoder

Kunin ang API key
cognitivecomputations/dolphincoder:7b-starcoder2-q3_k_s

Isang 7B at 15B uncensored na variant ng pamilya ng Dolphin model na mahusay sa coding, batay sa StarCoder2.

Input → Output
Teksto Teksto
Pag-access
Palitan ng Token
Context window → Bintana ng konteksto
16,384 mga token
Mga tag ng modelo
35 mga bersyong magagamit
Lisensya: buksan_ang_timbang

Mula sa modelo patungo sa aplikasyon

Mabilisang Simula

Sanggunian ng API

  1. Kunin ang iyong API key

    Gumawa ng key sa ShareAI Console, pagkatapos ay i-save ito bilang environment variable sa iyong server.

    Gumawa ng API key
    Environment variable → Baryabol ng kapaligiran
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"

  2. Piliin ang iyong endpoint

    Magpadala ng POST request gamit ang iyong API key sa Authorization header.

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions

  3. Gawin ang iyong unang request

    Ang request sa ibaba ay gumagamit ng napili mong tag. Patakbuhin ito sa iyong server upang panatilihing pribado ang iyong API key.

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
  --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{
  "model": "cognitivecomputations/dolphincoder:7b-starcoder2-q3_k_s",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "stream": false
}'
    Python
    import json
import os
import urllib.request

payload = json.loads("{\n  \"model\": \"cognitivecomputations/dolphincoder:7b-starcoder2-q3_k_s\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Hello!\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}")
request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
    data=json.dumps(payload).encode(),
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    method="POST",
)
with urllib.request.urlopen(request) as response:
    print(json.load(response))
    TypeScript
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    "model": "cognitivecomputations/dolphincoder:7b-starcoder2-q3_k_s",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ],
    "stream": false
  }),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Palitan ng Token

Magagamit sa pamamagitan ng Palitan ng Token

Gamitin ang network gamit ang iyong token balance. Ang mga setting ng konsumo ng iyong account ang magtatakda kung paano sisingilin ang mga request.

Piliin ang iyong bersyon

Mga Tag 35

Tingnan ang lahat ng mga tag

Buksan ang isang tag upang makita ang mga detalye nito at mga halimbawa ng API.

Kaunting detalye pa

Madalas na tinatanong

Ano ang dolphincoder?

Isang 7B at 15B uncensored na variant ng pamilya ng Dolphin model na mahusay sa coding, batay sa StarCoder2.

Magkano ang halaga ng dolphincoder?

Ang tag na ito ay magagamit sa pamamagitan ng Token Exchange. Ang balanse ng iyong token at mga setting ng pagkonsumo ng account ang nagtatakda ng access at pagsingil. Suriin ang iyong Console para sa balanse at pagiging kwalipikado.

Anong mga input at output ang sinusuportahan ng dolphincoder?

Mga Input: Teksto. Mga Output: Teksto. Ang mga kakayahang ito ay naaangkop sa napiling tag ng modelo. Suriin ang dokumentasyon ng endpoint para sa mga suportadong format ng kahilingan.

Ano ang haba ng konteksto ng dolphincoder?

Ang tag na ito ay may context window na 16,384 tokens. Ang laki ng context at mga threshold ng pagpepresyo ay magkahiwalay. Ang mga limitasyon ng kahilingan ay maaaring mas mababa para sa isang partikular na deployment.

Paano ko gagamitin ang dolphincoder kasama ang ShareAI?

Gumawa ng API key sa ShareAI Console, pumili ng model tag, at magpadala ng authenticated na request sa endpoint sa Quick Start. Dapat may access ang iyong key sa napiling modelo. Panatilihin ang iyong key sa iyong server.