ShareAI
AI Prosumer
TL
Wika

Mga Modelo

Mga Dokumento ng API Sumali bilang Provider

11 mga modelo

Mga presyo bawat 1M tokens

google/embeddinggemma

Ang EmbeddingGemma ay isang 300M parameter embedding model mula sa Google.

5 mga tag ng modelo2K kontekstoPalitan ng Token

qwen/qwen3-embedding

Batay sa mga foundational models ng Qwen3 series, ang Qwen3 Embedding ay nagbibigay ng malawak na hanay ng mga text embeddings models sa iba't ibang laki.

12 mga tag ng modelo41K na kontekstoPalitan ng Token

ibm/granite-embedding

Ang IBM Granite Embedding 30M at 278M models ay mga text-only dense biencoder embedding models, kung saan ang 30M ay available lamang sa Ingles at ang 278M ay nagsisilbi sa mga multilingual na use case.

6 mga tag ng modelo512 kontekstoPalitan ng Token

snowflake/snowflake-arctic-embed2

Ang frontier embedding model ng Snowflake. Ang Arctic Embed 2.0 ay nagdadagdag ng multilingual na suporta nang hindi isinasakripisyo ang performance o scalability ng Ingles.

3 mga tag ng modelo8K na kontekstoPalitan ng Token

baai/bge-large

Embedding model mula sa BAAI na nagma-map ng mga teksto sa vectors.

3 mga tag ng modelo512 kontekstoPalitan ng Token

baai/bge-m3

Ang BGE-M3 ay isang bagong modelo mula sa BAAI na kilala sa kakayahan nito sa Multi-Functionality, Multi-Linguality, at Multi-Granularity.

3 mga tag ng modelo8K na kontekstoPalitan ng Token

snowflake/snowflake-arctic-embed

Isang suite ng mga text embedding models mula sa Snowflake, na na-optimize para sa performance.

16 mga tag ng modelo512 kontekstoPalitan ng Token

mixedbread/mxbai-embed-large

State-of-the-art na malaking embedding model mula sa mixedbread.ai

4 mga tag ng modelo512 kontekstoPalitan ng Token

nomic-ai/nomic-embed-text

Isang mataas na performance na open embedding model na may malawak na token context window.

3 mga tag ng modelo2K kontekstoPalitan ng Token

Mga Filter

Mga modalidad ng input

Ano ang tinatanggap ng modelo.

Mga Tagapagbigay
Mga creator
Pag-access
Walang Server