{"id":2961,"date":"2026-06-12T10:50:23","date_gmt":"2026-06-12T07:50:23","guid":{"rendered":"https:\/\/shareai.now\/?p=2961"},"modified":"2026-06-12T10:50:27","modified_gmt":"2026-06-12T07:50:27","slug":"ai-gecit-korkuluklari","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/shareai.now\/tr\/blog\/gelistiriciler\/ai-gecit-korkuluklari\/","title":{"rendered":"AI Ge\u00e7idi Koruma \u00d6nlemleri: Kullan\u0131c\u0131lar G\u00f6rmeden \u00d6nce \u0130stekleri ve \u00c7\u0131kt\u0131lar\u0131 Do\u011frulay\u0131n"},"content":{"rendered":"<p>\u00dcretim AI uygulamalar\u0131 sadece iyi bir isteme ihtiya\u00e7 duymaz. Modelin ne ald\u0131\u011f\u0131n\u0131 inceleyebilen, geri d\u00f6neni inceleyebilen ve yan\u0131t bir kullan\u0131c\u0131ya veya a\u015fa\u011f\u0131 ak\u0131\u015f sistemine ula\u015fmadan \u00f6nce net bir karar verebilen bir kontrol katman\u0131na ihtiya\u00e7 duyarlar.<\/p>\n\n\n\n<p>Bu, AI ge\u00e7it koruma kurallar\u0131n\u0131n arkas\u0131ndaki fikirdir.<\/p>\n\n\n\n<p>Tam mimari \u00fcr\u00fcne g\u00f6re de\u011fi\u015fecektir. Baz\u0131 ekipler kontrolleri uygulama arka ucuna koyar. Baz\u0131lar\u0131 bir ge\u00e7it veya proxy kullan\u0131r. Baz\u0131lar\u0131 model d\u00fczeyindeki g\u00fcvenlik ayarlar\u0131n\u0131 \u00f6zel do\u011frulama ile birle\u015ftirir. \u00d6nemli olan, g\u00fcvenli\u011fin her \u00f6zellik ekibinin ayn\u0131 mant\u0131\u011f\u0131 her u\u00e7 noktaya ba\u011flamay\u0131 hat\u0131rlamas\u0131na ba\u011fl\u0131 olmamas\u0131d\u0131r.<\/p>\n\n\n\n<p>Yap\u0131c\u0131lar i\u00e7in koruma kurallar\u0131 \u00fcr\u00fcn sorumlulu\u011funun bir par\u00e7as\u0131d\u0131r. ShareAI, model kullan\u0131m\u0131n\u0131 y\u00f6nlendirmenize ve AI trafi\u011finden gelir elde etmenize yard\u0131mc\u0131 olabilir, ancak uygulaman\u0131z yine de politika, izinler, kay\u0131t tutma, m\u00fc\u015fteri deneyimi ve insan incelemesi konular\u0131nda sorumludur.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ge\u00e7it d\u00fczeyindeki koruma kurallar\u0131n\u0131n \u00f6nemi<\/h2>\n\n\n\n<p>Bir AI uygulamas\u0131 genellikle basit ba\u015flar. Bir u\u00e7 nokta bir modeli \u00e7a\u011f\u0131r\u0131r. Sonra kullan\u0131m geni\u015fler: daha fazla \u00f6zellik, daha fazla m\u00fc\u015fteri, daha fazla model sa\u011flay\u0131c\u0131, daha fazla dahili ara\u00e7, daha fazla kullan\u0131c\u0131 taraf\u0131ndan olu\u015fturulan giri\u015f ve \u00fcretilen bir yan\u0131t\u0131n eylemi tetikleyebilece\u011fi daha fazla yer.<\/p>\n\n\n\n<p>O noktada, \u00f6zellik ba\u015f\u0131na g\u00fcvenlik mant\u0131\u011f\u0131na g\u00fcvenmek zorla\u015f\u0131r. Bir uygulama s\u00fcr\u00fcm\u00fc isteme enjeksiyonunu engelleyebilir. Bir di\u011feri sadece toksisiteyi kontrol edebilir. \u00dc\u00e7\u00fcnc\u00fcs\u00fc, ekip lansmana yeti\u015fmek i\u00e7in yar\u0131\u015f\u0131rken \u00e7\u0131kt\u0131 do\u011frulamay\u0131 atlayabilir.<\/p>\n\n\n\n<p>Ge\u00e7it d\u00fczeyindeki koruma kurallar\u0131, do\u011frulamay\u0131 model trafi\u011fine yak\u0131n bir yere koyarak tutarl\u0131l\u0131k sorununu \u00e7\u00f6zer. Uygulama, istemi, model yan\u0131t\u0131n\u0131 veya her ikisini de\u011ferlendiren payla\u015f\u0131lan bir katman arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla bir istek g\u00f6nderebilir. Katman, izin ver, engelle, sans\u00fcrle, incele veya yeniden dene gibi bir karar d\u00f6nd\u00fcr\u00fcr.<\/p>\n\n\n\n<p>Bu, \u00fcr\u00fcn yarg\u0131s\u0131na olan ihtiyac\u0131 ortadan kald\u0131rmaz. Onu uygulamak i\u00e7in tek bir yer olu\u015fturur.<\/p>\n\n\n\n<p>\u0130yi koruma kurallar\u0131 d\u00f6rt soruya cevap vermelidir:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Bu istem bir modele g\u00f6ndermek i\u00e7in g\u00fcvenli mi?<\/li>\n\n\n\n<li>Bu model \u00e7\u0131kt\u0131s\u0131 bir kullan\u0131c\u0131ya g\u00f6stermek i\u00e7in g\u00fcvenli mi?<\/li>\n\n\n\n<li>Model, uygulaman\u0131n sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 kan\u0131tlara ba\u011fl\u0131 kald\u0131 m\u0131?<\/li>\n\n\n\n<li>Ne oldu ve ekip daha sonra karar\u0131 denetleyebilir mi?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Model \u00e7a\u011fr\u0131s\u0131ndan \u00f6nce neyi do\u011frulamal\u0131?<\/h2>\n\n\n\n<p>Girdi do\u011frulamas\u0131, riskleri modele ula\u015fmadan \u00f6nce yakalar.<\/p>\n\n\n\n<p>\u0130lk kategori istem enjeksiyonudur. Bir kullan\u0131c\u0131, belge, web sayfas\u0131 veya ara\u00e7 sonucu, sistem istemini ge\u00e7ersiz k\u0131lmak, gizli ba\u011flam\u0131 s\u0131zd\u0131rmak veya modelin kullanmamas\u0131 gereken bir arac\u0131 \u00e7a\u011f\u0131rmas\u0131n\u0131 zorlamak i\u00e7in tasarlanm\u0131\u015f talimatlar i\u00e7erebilir. <a href=\"https:\/\/owasp.org\/www-project-top-10-for-large-language-model-applications\/?utm_source=shareai.now&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=ai-gateway-guardrails\">LLM Uygulamalar\u0131 i\u00e7in OWASP \u0130lk 10<\/a> istem enjeksiyonunu ve a\u015f\u0131r\u0131 yetkilendirmeyi bir nedenle temel LLM uygulama riskleri olarak ele al\u0131r: model talimatlar\u0131 takip ediyor olabilir, ancak \u00fcr\u00fcn yine de sonu\u00e7tan sorumludur.<\/p>\n\n\n\n<p>\u0130kinci kategori politika uyumudur. Uygulaman\u0131z t\u0131bbi, hukuki, finansal, yeti\u015fkin, k\u00f6t\u00fcye kullan\u0131m veya kendine zarar verme ile ilgili i\u00e7eri\u011fi desteklemiyorsa, model jetonlar\u0131n\u0131 harcamadan veya m\u00fc\u015fteri odakl\u0131 bir yan\u0131t olu\u015fturmadan \u00f6nce bunu do\u011frulay\u0131n.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00dc\u00e7\u00fcnc\u00fc kategori hassas verilerdir. Baz\u0131 istemler, engellenmesi, maskelenmesi veya daha s\u0131k\u0131 bir i\u015f ak\u0131\u015f\u0131ndan ge\u00e7irilmesi gereken s\u0131rlar, kimlik bilgileri, ki\u015fisel veriler veya tescilli i\u00e7erik i\u00e7erebilir.<\/p>\n\n\n\n<p>D\u00f6rd\u00fcnc\u00fc kategori ara\u00e7 iznidir. Uygulaman\u0131z modelleri \u015fu gibi desenler arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla ara\u00e7lara ba\u011flarsa <a href=\"https:\/\/modelcontextprotocol.io\/docs\/getting-started\/intro?utm_source=shareai.now&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=ai-gateway-guardrails\">Model Ba\u011flam Protokol\u00fc<\/a>, do\u011frulama modelin neye dokunmas\u0131na izin verildi\u011fini dikkate almal\u0131d\u0131r. Bir dosya okumak, bir veritaban\u0131n\u0131 sorgulamak, bir e-posta g\u00f6ndermek ve bir kayd\u0131 silmek ayn\u0131 g\u00fcven d\u00fczeyini payla\u015fmamal\u0131d\u0131r.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Kullan\u0131c\u0131 \u00e7\u0131kt\u0131y\u0131 g\u00f6rmeden \u00f6nce neyi do\u011frulamal\u0131<\/h2>\n\n\n\n<p>\u00c7\u0131kt\u0131 do\u011frulamas\u0131, \u00fcretimden sonra ancak maruz kalmadan \u00f6nce sorunlar\u0131 yakalar.<\/p>\n\n\n\n<p>Do\u011frudan g\u00fcvenlik kontrolleriyle ba\u015flay\u0131n: toksisite, taciz, g\u00fcvensiz talimatlar, hassas bilgiler ve politika ihlalleri. Orijinal istem zarars\u0131z g\u00f6r\u00fcnse bile model, \u00fcr\u00fcn\u00fcn\u00fcz\u00fcn g\u00f6stermemesi gereken bir \u015fey \u00fcretebilir.<\/p>\n\n\n\n<p>Ard\u0131ndan, dayanak do\u011frulamas\u0131 yap\u0131n. Uygulaman\u0131z referans belgeler, geri alma par\u00e7ac\u0131klar\u0131, veritaban\u0131 sat\u0131rlar\u0131 veya m\u00fc\u015fteri kay\u0131tlar\u0131 sa\u011fl\u0131yorsa, yan\u0131t\u0131n bu ba\u011flama kar\u015f\u0131 kontrol edilmesi gerekir. Ak\u0131c\u0131 ancak desteklenmeyen bir yan\u0131t, a\u00e7\u0131k bir ba\u015far\u0131s\u0131zl\u0131ktan daha zararl\u0131 olabilir \u00e7\u00fcnk\u00fc kullan\u0131c\u0131lar ona daha fazla g\u00fcvenme e\u011filimindedir.<\/p>\n\n\n\n<p>Daha sonra yap\u0131y\u0131 do\u011frulay\u0131n. \u00c7\u0131kt\u0131n\u0131n JSON, bir destek makrosu, bir s\u00f6zle\u015fme maddesi, bir veritaban\u0131 g\u00fcncellemesi veya bir ara\u00e7 komutu olmas\u0131 gerekiyorsa, \u015femay\u0131 ve izin verilen alanlar\u0131 kontrol edin. Bir modelin, k\u0131s\u0131tlanm\u0131\u015f veri bekleyen bir yere rastgele metin yazmas\u0131na izin vermeyin.<\/p>\n\n\n\n<p>Son olarak, eylem haz\u0131rl\u0131\u011f\u0131n\u0131 do\u011frulay\u0131n. Bir taslak e-posta, g\u00f6zden ge\u00e7irilmek \u00fczere bir kullan\u0131c\u0131ya g\u00f6sterilebilir. Bir geri \u00f6deme onay\u0131, hesap de\u011fi\u015fikli\u011fi, kod birle\u015ftirme veya m\u00fc\u015fteri bildirimi a\u00e7\u0131k bir insan onay\u0131 gerektirebilir.<\/p>\n\n\n\n<p>Ama\u00e7 her yan\u0131t\u0131 m\u00fckemmel hale getirmek de\u011fildir. Tahmin edilebilir hatalar\u0131n pahal\u0131 olduklar\u0131 yerlere ula\u015fmas\u0131n\u0131 \u00f6nlemektir.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Engelleme, izin verme veya inceleme davran\u0131\u015f\u0131n\u0131 kas\u0131tl\u0131 olarak se\u00e7in.<\/h2>\n\n\n\n<p>Bir korkuluk, \u00fcr\u00fcn\u00fcn karar\u0131 nas\u0131l kullanaca\u011f\u0131n\u0131 bildi\u011fi s\u00fcrece faydal\u0131d\u0131r.<\/p>\n\n\n\n<p>D\u00fc\u015f\u00fck riskli sorunlar i\u00e7in uygulama, kullan\u0131c\u0131dan istemi g\u00f6zden ge\u00e7irmesini isteyebilir. Desteklenmeyen \u00e7\u0131kt\u0131lar i\u00e7in uygulama g\u00fcvenli bir alternatifle yan\u0131t verebilir ve sonucu do\u011frulayamad\u0131\u011f\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131klayabilir. Y\u00fcksek riskli eylemler i\u00e7in uygulama \u00e7al\u0131\u015fmay\u0131 bir insan inceleyicisine g\u00f6nderebilir.<\/p>\n\n\n\n<p>En zor karar, korkuluk sistemi hatalar\u0131n\u0131 nas\u0131l ele alaca\u011f\u0131n\u0131zd\u0131r. Do\u011frulama mevcut de\u011filse, uygulama a\u00e7\u0131k \u015fekilde ba\u015far\u0131s\u0131z olup devam m\u0131 etmeli, yoksa kapal\u0131 \u015fekilde ba\u015far\u0131s\u0131z olup iste\u011fi mi engellemeli?<\/p>\n\n\n\n<p>Evrensel bir cevap yoktur.<\/p>\n\n\n\n<p>A\u00e7\u0131k \u015fekilde ba\u015far\u0131s\u0131z olmak, kullan\u0131labilirli\u011fin \u00f6nemli oldu\u011fu ve \u00e7\u0131kt\u0131n\u0131n h\u00e2l\u00e2 kullan\u0131c\u0131 incelemesi gerektirdi\u011fi d\u00fc\u015f\u00fck riskli taslak \u00f6zellikler i\u00e7in makul olabilir. Kapal\u0131 \u015fekilde ba\u015far\u0131s\u0131z olmak, d\u00fczenlenmi\u015f tavsiyeler, finansal i\u015flemler, hesap de\u011fi\u015fiklikleri, \u00f6zel veriler veya harici ara\u00e7 y\u00fcr\u00fctme i\u00e7eren i\u015f ak\u0131\u015flar\u0131 i\u00e7in daha g\u00fcvenlidir.<\/p>\n\n\n\n<p>Bu karar\u0131 k\u00fcresel olarak de\u011fil, i\u015f ak\u0131\u015f\u0131na g\u00f6re verin. Bir \u00fcr\u00fcn, beyin f\u0131rt\u0131nas\u0131 i\u00e7in izin verici ve m\u00fc\u015fterileri, paray\u0131, verileri veya g\u00fcvenli\u011fi etkileyen eylemler i\u00e7in kat\u0131 olabilir.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">ShareAI\u2019nin rol\u00fcn\u00fc net tutun.<\/h2>\n\n\n\n<p>ShareAI, Yap\u0131c\u0131lar\u0131n AI kullan\u0131m\u0131n\u0131 bir pazar yeri ve API katman\u0131na ba\u011flamas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olur. Yap\u0131c\u0131lar, \u00e7\u0131kar\u0131m\u0131 ShareAI \u00fczerinden y\u00f6nlendirebilir, modelleri se\u00e7ebilir <a href=\"https:\/\/shareai.now\/models\/?utm_source=blog&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=ai-gateway-guardrails\">model pazar\u0131 de\u011fil<\/a>, ve kendi uygulamalar\u0131 AI kullan\u0131m\u0131 olu\u015fturdu\u011funda bir marj belirleyebilir.<\/p>\n\n\n\n<p>Bu, ShareAI\u2019yi \u00fcr\u00fcn g\u00fcvenlik modelinizin sahibi yapmaz.<\/p>\n\n\n\n<p>Yap\u0131c\u0131 h\u00e2l\u00e2 \u015funlar\u0131n sahibidir:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Kullan\u0131c\u0131 kimlik do\u011frulama ve yetkilendirme.<\/li>\n\n\n\n<li>Uygulamaya \u00f6zg\u00fc i\u00e7erik politikas\u0131.<\/li>\n\n\n\n<li>\u0130stem ve \u00e7\u0131kt\u0131 do\u011frulama.<\/li>\n\n\n\n<li>Ara\u00e7 izinleri ve onay ak\u0131\u015flar\u0131.<\/li>\n\n\n\n<li>M\u00fc\u015fteri odakl\u0131 hata y\u00f6netimi.<\/li>\n\n\n\n<li>G\u00fcnl\u00fck kayd\u0131, izleme ve destek incelemesi.<\/li>\n\n\n\n<li>Gizlilik ve uyumluluk kararlar\u0131.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Bu ayr\u0131m \u00f6nemlidir. ShareAI, AI \u00fcr\u00fcn\u00fcn\u00fcz\u00fcn ekonomisini destekleyebilir, ancak koruma \u00f6nlemleri m\u00fc\u015fterilerle yapt\u0131\u011f\u0131n\u0131z uygulama s\u00f6zle\u015fmesinin bir par\u00e7as\u0131d\u0131r.<\/p>\n\n\n\n<p>Bir Builder i\u015f ak\u0131\u015f\u0131 uyguluyorsan\u0131z, <a href=\"https:\/\/shareai.now\/documentation\/?utm_source=blog&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=ai-gateway-guardrails\">ShareAI belgeleri<\/a> ve <a href=\"https:\/\/shareai.now\/docs\/api\/using-the-api\/getting-started-with-shareai-api\/?utm_source=blog&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=ai-gateway-guardrails\">API referans\u0131<\/a>, ard\u0131ndan entegrasyonu kendi politika kontrolleriniz ve g\u00f6zlemlenebilirlik ile e\u015fle\u015ftirin.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Pratik bir uygulama kontrol listesi<\/h2>\n\n\n\n<p>\u00dcretim modeli \u00e7a\u011fr\u0131lar\u0131 etraf\u0131nda koruma \u00f6nlemleri eklerken bu kontrol listesini kullan\u0131n:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00dcr\u00fcndeki her AI i\u015f ak\u0131\u015f\u0131n\u0131 listeleyin.<\/li>\n\n\n\n<li>Her i\u015f ak\u0131\u015f\u0131n\u0131 riskine g\u00f6re s\u0131n\u0131fland\u0131r\u0131n: taslak haz\u0131rlama, tavsiye, m\u00fc\u015fteri eylemi, veri eri\u015fimi, ara\u00e7 eylemi veya d\u00fczenlenmi\u015f alan.<\/li>\n\n\n\n<li>Enjeksiyon giri\u015fimleri, g\u00fcvensiz i\u00e7erik, desteklenmeyen istekler ve hassas veriler i\u00e7in istemleri do\u011frulay\u0131n.<\/li>\n\n\n\n<li>\u00c7\u0131kt\u0131lar\u0131 politika ihlalleri, desteklenmeyen iddialar, \u015fema hatalar\u0131 ve veri s\u0131z\u0131nt\u0131s\u0131 a\u00e7\u0131s\u0131ndan do\u011frulay\u0131n.<\/li>\n\n\n\n<li>Hangi i\u015f ak\u0131\u015flar\u0131n\u0131n a\u00e7\u0131k \u015fekilde ba\u015far\u0131s\u0131z olabilece\u011fine ve hangilerinin kapal\u0131 \u015fekilde ba\u015far\u0131s\u0131z olmas\u0131 gerekti\u011fine karar verin.<\/li>\n\n\n\n<li>Geri d\u00f6nd\u00fcr\u00fclemez veya y\u00fcksek etkili eylemler i\u00e7in insan incelemesi ekleyin.<\/li>\n\n\n\n<li>Kararlar\u0131, model kimliklerini, i\u015f ak\u0131\u015f\u0131 kimliklerini, kullan\u0131c\u0131 kimliklerini ve neden kodlar\u0131n\u0131 kaydedin.<\/li>\n\n\n\n<li>Do\u011frulama gecikmesini ve hata oran\u0131n\u0131 takip edin.<\/li>\n\n\n\n<li>D\u00fc\u015fmanca istemler, karma\u015f\u0131k belgeler ve ara\u00e7-sonu\u00e7 enjeksiyonu ile test yap\u0131n.<\/li>\n\n\n\n<li>Kullan\u0131m geni\u015fledik\u00e7e politikalar\u0131 yeniden g\u00f6zden ge\u00e7irin.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>G\u00f6zlemlenebilirlik i\u00e7in, <a href=\"https:\/\/opentelemetry.io\/docs\/concepts\/observability-primer\/?utm_source=shareai.now&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=ai-gateway-guardrails\">OpenTelemetry g\u00f6zlemlenebilirlik rehberi<\/a> ba\u015flang\u0131\u00e7 noktas\u0131 olarak faydal\u0131d\u0131r. AI koruma \u00f6nlemleri, bir iste\u011fin neden engellendi\u011fini ve uygulaman\u0131n sonraki ad\u0131mda ne yapt\u0131\u011f\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131klayan izler ve g\u00fcnl\u00fckler \u00fcretmelidir.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">SSS<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">AI ge\u00e7it koruma \u00f6nlemleri nedir?<\/h3>\n\n\n\n<p>AI ge\u00e7it koruma \u00f6nlemleri, model trafi\u011fi yak\u0131n\u0131nda yerle\u015ftirilen do\u011frulama kontrolleridir. \u0130stemleri, \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131 veya ara\u00e7 \u00e7a\u011fr\u0131lar\u0131n\u0131 inceler ve AI yan\u0131t\u0131 bir kullan\u0131c\u0131ya veya sisteme ula\u015fmadan \u00f6nce izin verme, engelleme, inceleme veya yeniden deneme gibi kararlar d\u00f6nd\u00fcr\u00fcr.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">ShareAI bir AI koruma motoru sa\u011flar m\u0131?<\/h3>\n\n\n\n<p>Bu makale ShareAI'yi bir koruma motoru olarak konumland\u0131rmaz. ShareAI, Yap\u0131c\u0131lar\u0131n modellere eri\u015fmesine, AI kullan\u0131m\u0131n\u0131 y\u00f6nlendirmesine ve uygulama trafi\u011fini gelir elde etmesine yard\u0131mc\u0131 olur. Yap\u0131c\u0131lar, kendi uygulama y\u0131\u011f\u0131nlar\u0131nda \u00fcr\u00fcn spesifik g\u00fcvenlik, politika, g\u00fcnl\u00fckleme ve inceleme kontrollerini uygulamal\u0131d\u0131r.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Neden hem istemleri hem de \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131 do\u011frulamal\u0131y\u0131z?<\/h3>\n\n\n\n<p>\u0130stem do\u011frulama, g\u00fcvensiz veya manip\u00fclatif girdileri modele ula\u015fmadan \u00f6nce yakalar. \u00c7\u0131kt\u0131 do\u011frulama, bir kullan\u0131c\u0131 veya alt sistem g\u00f6rmeden \u00f6nce g\u00fcvensiz, desteklenmeyen, hatal\u0131 veya politika ihlali yapan yan\u0131tlar\u0131 yakalar.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u0130stem enjeksiyonu nedir?<\/h3>\n\n\n\n<p>\u0130stem enjeksiyonu, uygulaman\u0131n ama\u00e7lanan davran\u0131\u015f\u0131yla \u00e7eli\u015fen talimatlarla modeli manip\u00fcle etme giri\u015fimidir. Kullan\u0131c\u0131 girdisinden, al\u0131nan belgelerden, web sayfalar\u0131ndan veya ara\u00e7 sonu\u00e7lar\u0131ndan gelebilir.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00c7\u0131kt\u0131 do\u011frulama neyi kontrol etmelidir?<\/h3>\n\n\n\n<p>\u00c7\u0131kt\u0131 do\u011frulama, g\u00fcvensiz i\u00e7erik, desteklenmeyen iddialar, hassas veri s\u0131z\u0131nt\u0131s\u0131, \u015fema hatalar\u0131, sa\u011flanan ba\u011flama kar\u015f\u0131 hal\u00fcsinasyonlar ve herhangi bir alt i\u015flem i\u00e7in haz\u0131r olma durumunu kontrol etmelidir.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Her engellenen istek ayn\u0131 \u015fekilde mi ba\u015far\u0131s\u0131z olmal\u0131?<\/h3>\n\n\n\n<p>Hay\u0131r. Bir beyin f\u0131rt\u0131nas\u0131 \u00f6zelli\u011fi, bir finansal i\u015f ak\u0131\u015f\u0131 veya hesap y\u00f6netim arac\u0131yla farkl\u0131 \u015fekilde yan\u0131t verebilir. Yan\u0131t\u0131 riske g\u00f6re e\u015fle\u015ftirin: kullan\u0131c\u0131dan revize etmesini isteyin, g\u00fcvenli bir alternatif g\u00f6sterin, incelemeye g\u00f6nderin veya tamamen engelleyin.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">A\u00e7\u0131k ba\u015far\u0131s\u0131zl\u0131k ile kapal\u0131 ba\u015far\u0131s\u0131zl\u0131k nedir?<\/h3>\n\n\n\n<p>A\u00e7\u0131k ba\u015far\u0131s\u0131zl\u0131k, korkuluk sistemi kullan\u0131lamad\u0131\u011f\u0131nda uygulaman\u0131n devam etmesi anlam\u0131na gelir. Kapal\u0131 ba\u015far\u0131s\u0131zl\u0131k, do\u011frulama mevcut olana kadar uygulaman\u0131n iste\u011fi engellemesi anlam\u0131na gelir. Y\u00fcksek riskli i\u015f ak\u0131\u015flar\u0131 genellikle d\u00fc\u015f\u00fck riskli taslak \u00f6zelliklerinden daha kat\u0131 bir davran\u0131\u015f\u0131 hak eder.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Korkuluklar Builder'\u0131n gelir modelini nas\u0131l etkiler?<\/h3>\n\n\n\n<p>Korkuluklar, bo\u015fa harcanan model \u00e7a\u011fr\u0131lar\u0131n\u0131 azaltabilir, maliyetli hatalar\u0131 \u00f6nleyebilir ve premium AI i\u015f ak\u0131\u015flar\u0131n\u0131n g\u00fcvenilirli\u011fini art\u0131rabilir. Builder'lar yine de kullan\u0131m\u0131 ShareAI \u00fczerinden y\u00f6nlendirebilir ve bir marj belirleyebilir, ancak \u00fcr\u00fcn, bir i\u015f ak\u0131\u015f\u0131n\u0131n daha fazla token harcamas\u0131na veya devam etmesine ne zaman izin verilece\u011fini kontrol etmelidir.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Korkuluklar insan incelemesinin yerini al\u0131r m\u0131?<\/h3>\n\n\n\n<p>Hay\u0131r. Korkuluklar \u00f6ng\u00f6r\u00fclebilir riski azalt\u0131r, ancak insan incelemesi geri d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fc olmayan i\u015flemler, d\u00fczenlenmi\u015f i\u015f ak\u0131\u015flar\u0131, hassas m\u00fc\u015fteri sonu\u00e7lar\u0131 ve modelin belirsiz oldu\u011fu durumlar i\u00e7in h\u00e2l\u00e2 \u00f6nemlidir.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ajanslar korkuluklar hakk\u0131nda nas\u0131l d\u00fc\u015f\u00fcnmeli?<\/h3>\n\n\n\n<p>Ajanslar korkuluklar\u0131 m\u00fc\u015fteri teslimat\u0131n\u0131n bir par\u00e7as\u0131 olarak ele almal\u0131d\u0131r. \u00d6zellikle AI \u00f6zelli\u011fi m\u00fc\u015fteri verilerine veya harici ara\u00e7lara dokundu\u011funda, lansmandan \u00f6nce politika, kay\u0131t, y\u00fckseltme ve inceleme davran\u0131\u015f\u0131n\u0131 tan\u0131mlay\u0131n.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ge\u00e7it korkuluklar\u0131 yaln\u0131zca b\u00fcy\u00fck i\u015fletmeler i\u00e7in mi?<\/h3>\n\n\n\n<p>Hay\u0131r. Daha k\u00fc\u00e7\u00fck ekipler de birden fazla AI \u00f6zelli\u011fi, birden fazla model veya kullan\u0131c\u0131lar\u0131, verileri veya paray\u0131 etkileyebilecek herhangi bir i\u015f ak\u0131\u015f\u0131 oldu\u011funda tutarl\u0131 do\u011frulamadan faydalan\u0131r.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Eklenmesi gereken ilk korkuluk nedir?<\/h3>\n\n\n\n<p>\u0130stem enjeksiyonu alg\u0131lama, \u00e7\u0131kt\u0131 politikas\u0131 kontrolleri ve yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f \u00e7\u0131kt\u0131lar i\u00e7in \u015fema do\u011frulama ile ba\u015flay\u0131n. Ard\u0131ndan, i\u015f ak\u0131\u015f\u0131 riski bunu hak etti\u011finde, temel kontrol, ara\u00e7 izinleri ve insan incelemesi ekleyin.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00dcretim AI uygulamalar\u0131, model \u00e7a\u011fr\u0131lar\u0131ndan \u00f6nce ve sonra kontroller gerektirir. Yap\u0131c\u0131lar\u0131n istemleri, \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131, politikalar\u0131 do\u011frulama ve AI kullan\u0131m\u0131na ili\u015fkin yollar\u0131 g\u00f6zden ge\u00e7irme y\u00f6ntemlerini nas\u0131l \u00f6\u011frenebilece\u011fini ke\u015ffedin.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"cta-title":"Build With One API","cta-description":"Connect your AI app to ShareAI models while your product keeps its own policy and review controls.","cta-button-text":"Read Docs","cta-button-link":"https:\/\/shareai.now\/documentation\/?utm_source=blog&amp;utm_medium=content&amp;utm_campaign=ai-gateway-guardrails","rank_math_title":"AI Gateway Guardrails for Production LLM Apps","rank_math_description":"Learn how production AI apps can validate prompts and outputs at the gateway while keeping product policy, logging, and review controls in the application.","rank_math_focus_keyword":"AI gateway guardrails, AI guardrails at the gateway, prompt validation, LLM output validation, prompt injection guardrails, AI app safety","footnotes":""},"categories":[4,6],"tags":[132,46,129,131,130],"class_list":["post-2961","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-developers","category-insights","tag-ai-app-safety","tag-ai-gateway","tag-ai-guardrails","tag-llm-output-validation","tag-prompt-injection"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/posts\/2961","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/comments?post=2961"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/posts\/2961\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2964,"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/posts\/2961\/revisions\/2964"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/media?parent=2961"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/categories?post=2961"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/tags?post=2961"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}