Bir AB AI u\u00e7 noktas\u0131 sadece farkl\u0131 bir URL de\u011fildir. \u00dcretim ekipleri i\u00e7in bu, m\u00fc\u015fteri verilerinin bir AI y\u0131\u011f\u0131n\u0131 \u00fczerinden nas\u0131l hareket etti\u011fini etkileyen y\u00f6nlendirme, saklama, g\u00fcnl\u00fck kayd\u0131, s\u00f6zle\u015fme ve yedekleme kararlar\u0131d\u0131r.<\/p>\n\n\n\n
Sebep basittir: AI istekleri genellikle kullan\u0131c\u0131 istemleri, belgeler, destek talepleri, kod, m\u00fc\u015fteri kay\u0131tlar\u0131 veya i\u015f ba\u011flam\u0131 i\u00e7erir. Bu istekler a\u00e7\u0131k bir politika olmadan b\u00f6lgeler aras\u0131nda ge\u00e7erse, ekip beklemedi\u011fi uyumluluk \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131 yaratabilir. U\u00e7 nokta trafi\u011fi do\u011fru b\u00f6lgede tutsa bile, g\u00fcnl\u00fckler, yedeklemeler, alt i\u015flemciler veya yeniden denemeler veriyi ba\u015fka bir yere ta\u015f\u0131rsa, politika yine de bir bo\u015flu\u011fa sahip olur.<\/p>\n\n\n\n
Bu rehber, bir AB AI u\u00e7 noktas\u0131n\u0131n neyi kapsamas\u0131 gerekti\u011fini, kullanmadan \u00f6nce neyi do\u011frulaman\u0131z gerekti\u011fini ve \u00e7oklu model API stratejisinin ekiplerin model se\u00e7imini kontrol kaybetmeden nas\u0131l s\u00fcrd\u00fcrebilece\u011fini a\u00e7\u0131kl\u0131yor.<\/p>\n\n\n\n
En az\u0131ndan, bir AB AI u\u00e7 noktas\u0131 ekiplerin AI isteklerini Avrupa'da veri i\u015fleyen altyap\u0131ya g\u00f6ndermesi i\u00e7in bir yol sunmal\u0131d\u0131r. Bu basit g\u00f6r\u00fcn\u00fcyor, ancak operasyonel detaylar etiketten daha \u00f6nemlidir.<\/p>\n\n\n\n
Avrupa Veri Koruma Kurulu, EEA d\u0131\u015f\u0131na ki\u015fisel veri transferlerinin GDPR transfer ko\u015fullar\u0131n\u0131 kar\u015f\u0131lamas\u0131 ve e\u015fde\u011fer bir koruma seviyesini korumas\u0131 gerekti\u011fini a\u00e7\u0131kl\u0131yor. B\u00f6lgeye duyarl\u0131 y\u00f6nlendirme bu transfer y\u00fczeyini azaltabilir, ancak i\u015fleme amac\u0131, veri minimizasyonu, g\u00fcvenlik ve i\u015flemci s\u00f6zle\u015fmeleri konusunda temel \u00f6zeni yerine ge\u00e7mez.<\/p>\n\n\n\n
AB AI Yasas\u0131 ayr\u0131ca ekipleri daha y\u00fcksek riskli sistemler i\u00e7in daha g\u00fc\u00e7l\u00fc izlenebilirlik ve belgeler sa\u011flamaya y\u00f6nlendiriyor. Avrupa Komisyonu, etkinlik kayd\u0131, belgeler, insan g\u00f6zetimi, sa\u011flaml\u0131k, siber g\u00fcvenlik ve do\u011fruluk gibi y\u00fcksek riskli AI y\u00fck\u00fcml\u00fcl\u00fcklerini tan\u0131ml\u0131yor. Bir uygulama y\u00fcksek riskli olmasa bile, bu beklentiler kurumsal al\u0131c\u0131lar\u0131n AI sat\u0131c\u0131lar\u0131n\u0131 nas\u0131l de\u011ferlendirdi\u011fini \u015fekillendiriyor.<\/p>\n\n\n\n
Erken prototiplerde, ekipler genellikle model kalitesi ve h\u0131z\u0131n\u0131 optimize eder. \u00d6zellik m\u00fc\u015fterilere ula\u015ft\u0131\u011f\u0131nda, b\u00f6lge kontrol\u00fc \u00fcr\u00fcn s\u00f6zle\u015fmesinin bir par\u00e7as\u0131 haline gelir. Hukuk, g\u00fcvenlik, destek ve sat\u0131\u015f ekipleri ayn\u0131 sorular\u0131 farkl\u0131 kelimelerle sormaya ba\u015flar: veri nereye gitti, kim i\u015fledi ve bunu kan\u0131tlayabilir miyiz?<\/p>\n\n\n\n
Bu, m\u00fc\u015fteri g\u00fcveni i\u00e7in resmi uyumluluk kadar \u00f6nemlidir. Bir Avrupa m\u00fc\u015fterisi, her yapay zeka \u00e7a\u011fr\u0131s\u0131n\u0131n AB i\u00e7inde kalmas\u0131n\u0131 talep etmeyebilir, ancak genellikle ki\u015fisel verilerin, gizli belgelerin veya dahili bilgi taban\u0131 i\u00e7eri\u011finin yaln\u0131zca onayl\u0131 b\u00f6lgelere y\u00f6nlendirilip y\u00f6nlendirilemeyece\u011fini sorar.<\/p>\n\n\n\n
Geli\u015ftiriciler i\u00e7in sorun daha da keskindir. SaaS uygulaman\u0131z, ajans i\u015f ak\u0131\u015f\u0131n\u0131z, sohbet botunuz, eklentiniz veya a\u00e7\u0131k kaynak \u00fcr\u00fcn\u00fcn\u00fcz m\u00fc\u015fteri istemlerini yapay zeka sa\u011flay\u0131c\u0131lar\u0131na g\u00f6nderiyorsa, m\u00fc\u015fterileriniz sonunda kullan\u0131m\u0131n nas\u0131l y\u00f6nlendirildi\u011fini soracakt\u0131r. Belirsiz bir cevap, yapay zeka \u00f6zelli\u011fini satmay\u0131 zorla\u015ft\u0131r\u0131r. Net bir cevap, daha y\u00fcksek g\u00fcven planlar\u0131n\u0131, m\u00fc\u015fteri \u00f6zelinde kontrolleri ve belgelenmi\u015f yapay zeka kullan\u0131m\u0131n\u0131 paketlemeyi kolayla\u015ft\u0131r\u0131r.<\/p>\n\n\n\n
\u00dcretim trafi\u011fi bir AB yapay zeka u\u00e7 noktas\u0131ndan ge\u00e7meden \u00f6nce, genellikle pazarlama sayfas\u0131n\u0131n arkas\u0131nda gizlenen b\u00f6l\u00fcmleri do\u011frulay\u0131n.<\/p>\n\n\n\n
Her modelin ger\u00e7ekte nerede \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131 do\u011frulay\u0131n. Bir a\u011f ge\u00e7idi bir AB u\u00e7 noktas\u0131 sunabilirken, belirli sa\u011flay\u0131c\u0131lar veya modeller hala ba\u015fka bir b\u00f6lgede i\u015flem yapabilir. B\u00f6lgeyi platform genelinde bir varsay\u0131m de\u011fil, rota ba\u015f\u0131na bir \u00f6zellik olarak ele al\u0131n.<\/p>\n\n\n\n
\u0130stemlerin, yan\u0131tlar\u0131n, meta verilerin, hatalar\u0131n, izlerin ve analiz g\u00fcnl\u00fcklerinin ayn\u0131 b\u00f6lgede kal\u0131p kalmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 sorun. Bir\u00e7ok yapay zeka y\u0131\u011f\u0131n\u0131 iste\u011fi bir yerde i\u015fler ve g\u00f6zlemlenebilirlik verilerini ba\u015fka bir yerde saklar.<\/p>\n\n\n\n
Veri yerle\u015fimi ve s\u0131f\u0131r veri saklama farkl\u0131 kontrol mekanizmalar\u0131d\u0131r. AB yerle\u015fimi, i\u015flemenin nerede ger\u00e7ekle\u015fti\u011fini yan\u0131tlar. Saklama ise sa\u011flay\u0131c\u0131n\u0131n i\u015f tamamland\u0131ktan sonra istek verilerini saklay\u0131p saklamad\u0131\u011f\u0131n\u0131 yan\u0131tlar. Hassas i\u015f y\u00fcklerine sahip ekipler her ikisini de de\u011ferlendirmelidir.<\/p>\n\n\n\n
Yedekleme faydal\u0131d\u0131r, ancak politikaya sayg\u0131 g\u00f6stermelidir. Bir AB modeli ba\u015far\u0131s\u0131z olursa, geri d\u00f6n\u00fc\u015f, uygulama, m\u00fc\u015fteri ve s\u00f6zle\u015fme izin vermedik\u00e7e sessizce AB d\u0131\u015f\u0131 bir modele y\u00f6nlendirilmemelidir.<\/p>\n\n\n\n
DPA'y\u0131, alt i\u015flemcileri, g\u00fcvenlik taahh\u00fctlerini, transfer mekanizmalar\u0131n\u0131 ve mevcut sa\u011flay\u0131c\u0131 \u015fartlar\u0131n\u0131 g\u00f6zden ge\u00e7irin. U\u00e7 nokta mimarisi, uyumluluk hikayesinin yaln\u0131zca bir par\u00e7as\u0131d\u0131r.<\/p>\n\n\n\n
ShareAI, ekiplerin 150'den fazla model i\u00e7in tek bir API ile, bir yapay zeka sa\u011flay\u0131c\u0131lar\u0131 pazar\u0131nda ak\u0131ll\u0131 y\u00f6nlendirme ve yedekleme ile \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131n\u0131 sa\u011flar. Bu, bir ekip her sa\u011flay\u0131c\u0131 entegrasyonunu uygulamaya sabitlemeden model se\u00e7imi istedi\u011finde \u00f6nemlidir.<\/p>\n\n\n\n
B\u00f6lgeye duyarl\u0131 AI \u00f6zellikleri i\u00e7in pratik model, \u00f6nce onaylanm\u0131\u015f model ve sa\u011flay\u0131c\u0131 yollar\u0131n\u0131 tan\u0131mlamak, ard\u0131ndan uygulama kodunu tek bir entegrasyon katman\u0131na y\u00f6nlendirmektir. Ekipler, ShareAI model pazar\u0131ndan<\/a> mevcut model se\u00e7eneklerini de\u011ferlendirmek i\u00e7in kullanabilir, API referans\u0131<\/a> entegrasyon \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131 s\u0131n\u0131rl\u0131 tutmak ve d\u00fczenlemeye tabi i\u015f y\u00fcklerini y\u00f6nlendirmeden \u00f6nce mevcut sa\u011flay\u0131c\u0131 \u015fartlar\u0131n\u0131 do\u011frulamak i\u00e7in kullanabilir.<\/p>\n\n\n\n Geli\u015ftiriciler i\u00e7in ayn\u0131 yakla\u015f\u0131m gelir elde etmeyi de destekler. Mevcut bir \u00fcr\u00fcn, AI kullan\u0131m\u0131n\u0131 ShareAI \u00fczerinden y\u00f6nlendirebilir, bir ek \u00fccret veya marj yap\u0131land\u0131rabilir ve m\u00fc\u015fteri kullan\u0131m\u0131 temelinde ayl\u0131k \u00f6demeler alabilir. Geli\u015ftirici hala uygulaman\u0131n ve m\u00fc\u015fteri deneyiminin sahibidir; ShareAI, AI eri\u015fim katman\u0131n\u0131, kullan\u0131m \u00f6l\u00e7\u00fcm\u00fcn\u00fc, faturalama ak\u0131\u015f\u0131n\u0131 ve \u00f6deme mekanizmas\u0131n\u0131 y\u00f6netir.<\/p>\n\n\n\n Ama\u00e7, her AI \u00f6zelli\u011fini bir uyumluluk projesine d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmek de\u011fildir. Ama\u00e7, \u00f6zellik yeterince \u00f6nemli hale gelmeden \u00f6nce hassas yollar\u0131 a\u00e7\u0131k hale getirmektir, b\u00f6ylece bunlar\u0131 de\u011fi\u015ftirmek zorla\u015f\u0131r.<\/p>\n\n\n\n Hay\u0131r. GDPR, t\u00fcm AI i\u015flemlerinin Avrupa'da kalmas\u0131 gerekti\u011fine dair genel bir kural olu\u015fturmaz. Ki\u015fisel veriler EEA d\u0131\u015f\u0131na ta\u015f\u0131nd\u0131\u011f\u0131nda yasal i\u015flem ve uyumlu transfer mekanizmalar\u0131 gerektirir. Hassas AI isteklerini Avrupa'da tutmak, bir\u00e7ok ekip i\u00e7in bu analizi basitle\u015ftirebilir.<\/p>\n\n\n\n Bir AB AI u\u00e7 noktas\u0131, istekler i\u00e7in teknik giri\u015f noktas\u0131d\u0131r. AB veri yerle\u015fimi ise daha geni\u015f bir sonu\u00e7tur: \u00e7\u0131kar\u0131m, g\u00fcnl\u00fckler, dosyalar, izler, yedeklemeler ve ilgili i\u015flemlerin nerede ger\u00e7ekle\u015fti\u011fi. G\u00fcvenilir bir yap\u0131land\u0131rma her ikisini de a\u00e7\u0131klamal\u0131d\u0131r.<\/p>\n\n\n\n Hay\u0131r. S\u0131f\u0131r veri saklama, i\u015flemden sonra istek verilerinin saklan\u0131p saklanmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 kontrol eder. AB y\u00f6nlendirme ise i\u015flemin nerede ger\u00e7ekle\u015fti\u011fini kontrol eder. Hassas i\u015f ak\u0131\u015flar\u0131 genellikle her ikisini, ayr\u0131ca net kay\u0131t tutma ve s\u00f6zle\u015fme \u015fartlar\u0131n\u0131 gerektirir.<\/p>\n\n\n\n Evet. Failover, politika k\u0131s\u0131tlamalar\u0131 olmadan yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015fsa, bir istek onaylanmam\u0131\u015f bir sa\u011flay\u0131c\u0131ya veya b\u00f6lgeye ta\u015f\u0131nabilir. B\u00f6lgeye duyarl\u0131 uygulamalar, geri d\u00f6n\u00fc\u015f yollar\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131k\u00e7a belirtmelidir.<\/p>\n\n\n\n Yap\u0131c\u0131lar b\u00f6lge kontrol\u00fcn\u00fc \u00fcr\u00fcn vaatlerinin bir par\u00e7as\u0131 olarak ele almal\u0131d\u0131r. Bir uygulama AB m\u00fc\u015fterilerine veya d\u00fczenlemeye tabi ekiplerine sat\u0131l\u0131yorsa, y\u00f6nlendirme, saklama, kullan\u0131m \u00f6l\u00e7\u00fcm\u00fc ve m\u00fc\u015fteri odakl\u0131 belgeler \u00f6nemlidir.<\/p>\n\n\n\n ShareAI, 150'den fazla modele tek bir entegrasyon katman\u0131 \u00fczerinden eri\u015fim sa\u011flayan bir pazar API'sidir. AB gereksinimleri olan ekipler, d\u00fczenlenmi\u015f trafi\u011fi g\u00f6ndermeden \u00f6nce mevcut sa\u011flay\u0131c\u0131 yollar\u0131n\u0131, model \u015fartlar\u0131n\u0131 ve mevcut veri i\u015fleme taahh\u00fctlerini de\u011ferlendirmelidir.<\/p>\n\n\n\n Evet. ShareAI, ekiplerin model eri\u015fimini tek bir API arkas\u0131nda tutmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olur, bu da sa\u011flay\u0131c\u0131ya \u00f6zg\u00fc entegrasyon \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131 azaltabilir. Ekip yine de her b\u00f6lgeye duyarl\u0131 i\u015f y\u00fck\u00fc i\u00e7in hangi sa\u011flay\u0131c\u0131lar\u0131n ve modellerin onayland\u0131\u011f\u0131n\u0131 tan\u0131mlamal\u0131d\u0131r.<\/p>\n\n\n\n En az\u0131ndan m\u00fc\u015fteri hesab\u0131, zaman damgas\u0131, se\u00e7ilen model, sa\u011flay\u0131c\u0131 yolu, b\u00f6lge politikas\u0131, saklama politikas\u0131, istek durumu ve geri d\u00f6n\u00fc\u015f karar\u0131 kaydedilmelidir. Hassas istem i\u00e7eriklerini saklamaktan ka\u00e7\u0131n\u0131n, aksi takdirde a\u00e7\u0131k bir yasal ve operasyonel neden olmal\u0131d\u0131r.<\/p>\n\n\n\n \u00c7o\u011fu zaman, evet. M\u00fc\u015fteriler i\u00e7in yapay zeka i\u015f ak\u0131\u015flar\u0131 olu\u015fturan ajanslar, dahili test i\u00e7in bir politika, \u00fcretim i\u00e7in ba\u015fka bir politika ve d\u00fczenlemeye tabi m\u00fc\u015fteriler i\u00e7in ba\u015fka bir politika gerektirebilir. M\u00fc\u015fteri \u00f6zel y\u00f6nlendirme kurallar\u0131, model eri\u015fimi merkezile\u015ftirildi\u011finde daha kolay y\u00f6netilir.<\/p>\n\n\n\n Mevcut istek yolunu haritalayarak ba\u015flay\u0131n. \u00c7\u0131kar\u0131m\u0131n nerede \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131, g\u00fcnl\u00fcklerin nerede sakland\u0131\u011f\u0131n\u0131, hangi sa\u011flay\u0131c\u0131lar\u0131n veri ald\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve yeniden denemeler veya kesintiler s\u0131ras\u0131nda neler oldu\u011funu belirleyin. Daha fazla model eklemeden \u00f6nce onaylanm\u0131\u015f yollar\u0131 daralt\u0131n.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u00dcretim ekipleri i\u00e7in EU AI u\u00e7 noktalar\u0131n\u0131, veri yerle\u015fimini, y\u00f6nlendirmeyi, g\u00fcnl\u00fckleri, geri d\u00f6n\u00fc\u015f davran\u0131\u015f\u0131n\u0131 de\u011ferlendirmek ve ShareAI'nin nerede yer ald\u0131\u011f\u0131n\u0131 anlamak i\u00e7in pratik bir rehber.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"cta-title":"Integrate one API","cta-description":"Access 150+ models with smart routing and failover.","cta-button-text":"View Docs","cta-button-link":"https:\/\/shareai.now\/documentation\/?utm_source=blog&utm_medium=content&utm_campaign=eu-ai-endpoint-data-residency","rank_math_title":"EU AI Endpoint: Keep AI Requests in the Right Region","rank_math_description":"EU AI endpoint decisions should cover region, logs, failover, retention, and proof before production AI requests move through any gateway.","rank_math_focus_keyword":"EU AI endpoint, EU data residency, GDPR compliant AI API, AI data residency","footnotes":""},"categories":[4,6],"tags":[151,46,152,150],"class_list":["post-3019","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-developers","category-insights","tag-ai-data-residency","tag-ai-gateway","tag-ai-governance","tag-eu-ai-endpoint"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/posts\/3019","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/comments?post=3019"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/posts\/3019\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3029,"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/posts\/3019\/revisions\/3029"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/media?parent=3019"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/categories?post=3019"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/tags?post=3019"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Pratik Bir Uygulama Plan\u0131<\/h2>\n\n\n\n
SSS<\/h2>\n\n\n\n
GDPR, her AI iste\u011finin Avrupa'da kalmas\u0131n\u0131 m\u0131 gerektiriyor?<\/h3>\n\n\n
AB veri yerle\u015fimi ile bir AB AI u\u00e7 noktas\u0131 aras\u0131ndaki fark nedir?<\/h3>\n\n\n
S\u0131f\u0131r veri saklama, AB y\u00f6nlendirme ile ayn\u0131 m\u0131?<\/h3>\n\n\n
Bir ge\u00e7it, bir AB-yaln\u0131zca politikas\u0131n\u0131 failover ile bozabilir mi?<\/h3>\n\n\n
Yap\u0131c\u0131lar AB yapay zeka u\u00e7 noktalar\u0131n\u0131 nas\u0131l d\u00fc\u015f\u00fcnmeli?<\/h3>\n\n\n
ShareAI bir AB yapay zeka u\u00e7 noktas\u0131 sa\u011flay\u0131c\u0131s\u0131 m\u0131?<\/h3>\n\n\n
ShareAI b\u00f6lgesel sa\u011flay\u0131c\u0131 mant\u0131\u011f\u0131n\u0131 sert kodlamaktan ka\u00e7\u0131nmaya yard\u0131mc\u0131 olabilir mi?<\/h3>\n\n\n
AB'ye duyarl\u0131 yapay zeka istekleri i\u00e7in ne kaydedilmelidir?<\/h3>\n\n\n
Ajanslar her m\u00fc\u015fteri i\u00e7in farkl\u0131 AB y\u00f6nlendirme politikalar\u0131na ihtiya\u00e7 duyar m\u0131?<\/h3>\n\n\n
Mevcut bir yapay zeka \u00f6zelli\u011fi i\u00e7in en g\u00fcvenli ilk ad\u0131m nedir?<\/h3>\n\n\n