Bir yapay zeka arac\u0131n\u0131n de\u011ferlendirilmesi, bir arac\u0131n \u00f6zelli\u011fi m\u00fc\u015fteri i\u015fi, \u00fccretli kullan\u0131m veya tekrarlanan model \u00e7a\u011fr\u0131lar\u0131yla temas etti\u011fi anda i\u015f gereklili\u011fi haline gelir. Bir demo, tek bir komut istemiyle etkileyici g\u00f6r\u00fcnebilir. \u00dcretim a\u015famas\u0131ndaki bir ara\u00e7, ara\u00e7lar\u0131 se\u00e7meli, ba\u011flam\u0131 korumal\u0131, ba\u015far\u0131s\u0131z ad\u0131mlar\u0131 yeniden denemeli, maliyet s\u0131n\u0131rlar\u0131 i\u00e7inde kalmal\u0131 ve m\u00fc\u015fterinin ger\u00e7ekten kullanabilece\u011fi bir yan\u0131t \u00fcretmelidir.<\/p>\n\n\n\n
Geli\u015ftiriciler i\u00e7in riskler pratiktir. ShareAI d\u0131\u015f\u0131nda olu\u015fturulan bir uygulama, ara\u00e7 kullan\u0131m\u0131n\u0131 ShareAI \u00fczerinden y\u00f6nlendirir ve bir marj veya ek \u00fccret eklerse, Geli\u015ftirici, arac\u0131n i\u015f ak\u0131\u015f\u0131n\u0131n \u00f6l\u00e7\u00fclebilir oldu\u011fundan emin olmal\u0131d\u0131r. Kalite, maliyet, gecikme ve geri d\u00f6n\u00fc\u015f davran\u0131\u015f\u0131 birlikte test edilmelidir.<\/p>\n\n\n\n
Model de\u011ferlendirmesi genellikle bir model yan\u0131t\u0131n\u0131n tek bir komut istemi i\u00e7in yeterince iyi olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 kontrol eder. Yapay zeka arac\u0131 de\u011ferlendirmesi, bir sistemin birka\u00e7 karar \u00fczerinden bir g\u00f6revi tamamlay\u0131p tamamlamad\u0131\u011f\u0131n\u0131 kontrol eder.<\/p>\n\n\n\n
Bir ara\u00e7 bir arama arac\u0131n\u0131 \u00e7a\u011f\u0131rabilir, bir veritaban\u0131 sonucunu okuyabilir, ba\u015fka bir arac\u0131 \u00e7a\u011f\u0131r\u0131p \u00e7a\u011f\u0131rmamaya karar verebilir, sentez i\u00e7in daha g\u00fc\u00e7l\u00fc bir model kullanabilir ve ard\u0131ndan nihai bir yan\u0131t d\u00f6nd\u00fcrebilir. Herhangi bir ad\u0131m ba\u015far\u0131s\u0131z olabilir. Model yanl\u0131\u015f arac\u0131 se\u00e7ebilir. Ara\u00e7 eksik veri d\u00f6nd\u00fcrebilir. D\u00f6ng\u00fc \u00e7ok fazla kez yeniden deneyebilir. Do\u011fru bir nihai yan\u0131t yine de \u00fcr\u00fcn i\u00e7in \u00e7ok yava\u015f veya \u00e7ok pahal\u0131 olabilir.<\/p>\n\n\n\n
Bu nedenle Geli\u015ftiriciler yaln\u0131zca nihai yan\u0131t\u0131 de\u011fil, t\u00fcm \u00e7al\u0131\u015fmay\u0131 de\u011ferlendirmelidir.<\/p>\n\n\n\n
Ger\u00e7ek m\u00fc\u015fteriler arac\u0131 g\u00f6rmeden \u00f6nce temsilci bir g\u00f6rev dizisiyle ba\u015flay\u0131n. Faydal\u0131 bir ilk dizi, destek taleplerini, belge incelemelerini, m\u00fc\u015fteri aday\u0131 zenginle\u015ftirme i\u015flerini, kod de\u011fi\u015fikli\u011fi isteklerini, ara\u015ft\u0131rma g\u00f6revlerini veya \u00fcr\u00fcn\u00fcn\u00fcz\u00fcn satt\u0131\u011f\u0131 birimi i\u00e7erebilir.<\/p>\n\n\n\n
Her test, girdiyi, beklenen sonucu, izin verilen ara\u00e7lar\u0131, maksimum \u00e7al\u0131\u015fma maliyetini ve ba\u015far\u0131s\u0131zl\u0131k olarak say\u0131lan ko\u015fullar\u0131 tan\u0131mlamal\u0131d\u0131r. Bu, ekibin m\u00fc\u015fteri etkisi yaratmadan belirgin zay\u0131fl\u0131klar\u0131 yakalad\u0131\u011f\u0131 yerdir.<\/p>\n\n\n\n
Lansmandan \u00f6nce, arac\u0131 \u00fcretim gibi g\u00f6r\u00fcnen izole bir ortamda test edin. G\u00f6rev tamamlama oran\u0131n\u0131, ba\u015far\u0131l\u0131 g\u00f6rev ba\u015f\u0131na maliyeti, p90 gecikmesini, ara\u00e7 hata oran\u0131n\u0131, yeniden deneme say\u0131s\u0131n\u0131 ve g\u00fcvenlik ihlallerini \u00f6l\u00e7\u00fcn.<\/p>\n\n\n\n
Bu katman, fiyatland\u0131rman\u0131n ger\u00e7ek olmaya ba\u015flad\u0131\u011f\u0131 yerdir. Ara\u00e7 ba\u015far\u0131l\u0131 olursa ancak \u00e7ok fazla premium \u00e7a\u011fr\u0131 kullan\u0131rsa, i\u015f ak\u0131\u015f\u0131 bir Geli\u015ftirici marj eklemeden \u00f6nce rota de\u011fi\u015fikliklerine ihtiya\u00e7 duyabilir. E\u011fer \u00e7o\u011funlukla karma\u015f\u0131k girdilerde ba\u015far\u0131s\u0131z olursa, \u00fcr\u00fcn s\u0131n\u0131rlamalara, daha iyi ba\u015flang\u0131\u00e7 rehberine veya insan inceleme yoluna ihtiya\u00e7 duyabilir.<\/p>\n\n\n\n
Ara\u00e7 canl\u0131 hale geldikten sonra de\u011ferlendirme devam etmelidir. \u00dcretim trafi\u011fi, test dizilerinin ka\u00e7\u0131rd\u0131\u011f\u0131 u\u00e7 durumlar\u0131 ortaya \u00e7\u0131kar\u0131r: yeni kullan\u0131c\u0131 davran\u0131\u015f\u0131, de\u011fi\u015fen veri, sa\u011flay\u0131c\u0131 hatalar\u0131, daha y\u00fcksek trafik, daha yava\u015f ara\u00e7lar ve komut istemi kaymas\u0131.<\/p>\n\n\n\n
Ara\u00e7lar gibi Langfuse de\u011ferlendirme i\u015f ak\u0131\u015flar\u0131<\/a> daha geni\u015f bir modeli g\u00f6sterir: tahmin y\u00fcr\u00fctmeyi tekrarlanabilir kontroller, puanlar ve regresyon sinyalleriyle de\u011fi\u015ftirin. AI telemetrisini standartla\u015ft\u0131ran ekipler i\u00e7in, OpenTelemetry GenAI semantik konvansiyonlar\u0131<\/a> izler, metrikler ve AI'ye \u00f6zg\u00fc \u00f6znitelikler i\u00e7in de faydal\u0131 bir ba\u011flamd\u0131r.<\/p>\n\n\n\n En iyi metrikler, \u00fcr\u00fcn kalitesini marj riskiyle ili\u015fkilendirir. Bunlarla ba\u015flay\u0131n:<\/p>\n\n\n\n Bu metrikler, bir Yap\u0131c\u0131'n\u0131n m\u00fc\u015fteri odakl\u0131 birimin bir g\u00f6rev, \u00e7al\u0131\u015fma, belge, rapor, i\u015f ak\u0131\u015f\u0131 veya dahil edilen kullan\u0131m izni olup olmayaca\u011f\u0131na karar vermesine yard\u0131mc\u0131 olur. Ayr\u0131ca daha g\u00fc\u00e7l\u00fc bir modelin maliyete de\u011fer oldu\u011fu ve daha d\u00fc\u015f\u00fck maliyetli bir modelin yeterli oldu\u011fu yerleri g\u00f6sterir.<\/p>\n\n\n\n ShareAI bir ajan \u00e7er\u00e7evesi, kodsuz uygulama olu\u015fturucu, CMS, bar\u0131nd\u0131rma platformu veya i\u015f ak\u0131\u015f\u0131 motoru de\u011fildir. Yap\u0131c\u0131, ShareAI d\u0131\u015f\u0131nda uygulama, kullan\u0131c\u0131 deneyimi, ajan mant\u0131\u011f\u0131, ara\u00e7lar, g\u00fcnl\u00fckler ve destek s\u00fcrecine sahiptir.<\/p>\n\n\n\n ShareAI, AI pazar\u0131 ve API katman\u0131nda yer al\u0131r. Yap\u0131c\u0131lar, mevcut uygulamalar\u0131ndan gelen \u00e7\u0131kar\u0131m trafi\u011fini ShareAI \u00fczerinden y\u00f6nlendirebilir, model se\u00e7eneklerini kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rabilir ShareAI model pazar\u0131ndan<\/a>, bir API yolunu kullanabilir API referans\u0131<\/a>, y\u00f6nlendirilmi\u015f kullan\u0131mda ek \u00fccret veya marj belirleyebilir ve olu\u015fturulan kazan\u00e7lara g\u00f6re ayl\u0131k \u00f6demeler alabilir.<\/p>\n\n\n\n De\u011ferlendirme, bu para kazanmay\u0131 daha g\u00fcvenli hale getirir. Bir destek ajan\u0131 basit talepler i\u00e7in \u00e7ok az maliyetliyse ancak \u00e7ok ad\u0131ml\u0131 y\u00fckseltmelerde pahal\u0131 hale geliyorsa, Yap\u0131c\u0131 bu yollar\u0131 farkl\u0131 \u015fekilde fiyatland\u0131rabilir. Bir belge ajan\u0131 yaln\u0131zca son sentez i\u00e7in premium bir modele ihtiya\u00e7 duyuyorsa, Yap\u0131c\u0131 daha ucuz ad\u0131mlar\u0131 ayr\u0131 ayr\u0131 y\u00f6nlendirebilir. Bir ara\u015ft\u0131rma ajan\u0131 uzun g\u00f6revlerde \u00e7ok s\u0131k ba\u015far\u0131s\u0131z oluyorsa, Yap\u0131c\u0131 \u00fccretli kullan\u0131m\u0131 eklemeden \u00f6nce s\u0131n\u0131rlamalar ekleyebilir.<\/p>\n\n\n\n Ama\u00e7 her ajan\u0131 ucuz yapmak de\u011fil. Ama\u00e7 her ajan\u0131 anla\u015f\u0131l\u0131r hale getirmektir. Bir Yap\u0131c\u0131, \u00f6l\u00e7\u00fclebilir bir i\u015f ak\u0131\u015f\u0131n\u0131 fiyatland\u0131rabilir. \u00d6l\u00e7\u00fclmeyen bir i\u015f ak\u0131\u015f\u0131, marj s\u00fcrprizi haline gelir.<\/p>\n\n\n\n Yapay zeka ajan de\u011ferlendirmesi, bir ajan\u0131n \u00e7ok ad\u0131ml\u0131 g\u00f6revleri do\u011fru, g\u00fcvenli, uygun maliyetli ve kabul edilebilir gecikme s\u00fcresi i\u00e7inde tamamlay\u0131p tamamlayamayaca\u011f\u0131n\u0131 test eder. Ara\u00e7 kullan\u0131m\u0131n\u0131, yeniden denemeleri, durumu, maliyeti ve nihai \u00e7\u0131kt\u0131 kalitesini kontrol eder.<\/p>\n\n\n\n Model de\u011ferlendirmesi genellikle bir model yan\u0131t\u0131n\u0131 kontrol eder. Yapay zeka ajan de\u011ferlendirmesi, t\u00fcm i\u015f ak\u0131\u015f\u0131n\u0131 kontrol eder: ara\u00e7 se\u00e7imleri, ara ad\u0131mlar, ba\u011flam y\u00f6netimi, geri d\u00f6n\u00fc\u015f davran\u0131\u015f\u0131, nihai cevap kalitesi ve toplam \u00e7al\u0131\u015fma maliyeti.<\/p>\n\n\n\n Yap\u0131c\u0131lar, bir g\u00f6revin maliyetini ve ne s\u0131kl\u0131kla ba\u015far\u0131l\u0131 oldu\u011funu bilmelidir, b\u00f6ylece bir marj veya ek \u00fccret ekleyebilirler. De\u011ferlendirme olmadan, yo\u011fun kullan\u0131c\u0131lar veya ba\u015far\u0131s\u0131z \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rmalar sessizce marj\u0131 t\u00fcketebilir.<\/p>\n\n\n\n G\u00f6rev tamamlama oran\u0131, ba\u015far\u0131l\u0131 g\u00f6rev ba\u015f\u0131na maliyet, p90 gecikme s\u00fcresi, yeniden deneme say\u0131s\u0131, geri d\u00f6n\u00fc\u015f oran\u0131, ara\u00e7 hatalar\u0131, kullan\u0131c\u0131 d\u00fczeltme oran\u0131 ve g\u00fcvenlik veya izin ihlalleri ile ba\u015flay\u0131n.<\/p>\n\n\n\n ShareAI, bir ajan de\u011ferlendirme platformu veya uygulama olu\u015fturucu de\u011fil, AI pazar\u0131 ve API katman\u0131d\u0131r. Yap\u0131c\u0131lar, sahip olduklar\u0131 uygulama ve ajan i\u015f ak\u0131\u015f\u0131 etraf\u0131nda kendi de\u011ferlendirme s\u00fcre\u00e7lerini y\u00fcr\u00fctmelidir.<\/p>\n\n\n\n ShareAI, Yap\u0131c\u0131'n\u0131n mevcut uygulamas\u0131ndan AI \u00e7\u0131kar\u0131m trafi\u011fini y\u00f6nlendirebilir, tek bir API arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla 150+ modele eri\u015fim sa\u011flayabilir, model se\u00e7imi ve yedekleme deste\u011fi sunabilir ve y\u00f6nlendirilmi\u015f kullan\u0131m, faturaland\u0131rma, ek \u00fccret ve \u00f6deme mekaniklerini y\u00f6netebilir.<\/p>\n\n\n\n Genellikle m\u00fc\u015fteri odakl\u0131 \u00fcr\u00fcnde de\u011fil. M\u00fc\u015fteriler g\u00f6revleri, belgeleri, raporlar\u0131, i\u015f ak\u0131\u015flar\u0131n\u0131, kredileri veya dahil edilen kullan\u0131m\u0131 daha kolay anlar. Jetonlar yine de dahili olarak \u00f6nemlidir \u00e7\u00fcnk\u00fc maliyet ve marj\u0131 belirlerler.<\/p>\n\n\n\n Geri d\u00f6n\u00fc\u015f yollar\u0131, de\u011ferlendirme paketinin bir par\u00e7as\u0131 olarak test edilmelidir. Daha ucuz bir birincil model \u00e7o\u011fu g\u00f6rev i\u00e7in i\u015fe yarayabilir, ancak Yap\u0131c\u0131, geri d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcn ne zaman tetiklendi\u011fini, ne kadar maliyeti oldu\u011funu ve kalitenin iyile\u015fip iyile\u015fmedi\u011fini bilmelidir.<\/p>\n\n\n\n Evet. Ajanslar, bir m\u00fc\u015fteri i\u015f ak\u0131\u015f\u0131n\u0131n \u00fcretim i\u00e7in yeterince g\u00fcvenilir oldu\u011funu ve ger\u00e7ek kullan\u0131m etraf\u0131nda fiyatland\u0131r\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131 kan\u0131tlamak i\u00e7in de\u011ferlendirmeyi kullanabilir. M\u00fc\u015fteri AI i\u015f ak\u0131\u015f\u0131n\u0131 kullanmaya devam ederse, ShareAI Yap\u0131c\u0131 paraya d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme, lansman sonras\u0131 kullan\u0131m tabanl\u0131 geliri destekleyebilir.<\/p>\n\n\n\n \u00d6l\u00e7\u00fclm\u00fc\u015f bir i\u015f ak\u0131\u015f\u0131, muhafazakar kullan\u0131m limitleri ve net bir a\u015f\u0131m veya i\u015flem ba\u015f\u0131na model ile ba\u015flay\u0131n. G\u00f6rev kalitesi, maliyet, gecikme ve geri d\u00f6n\u00fc\u015f davran\u0131\u015f\u0131 g\u00f6r\u00fcn\u00fcr hale gelene kadar geni\u015f bir ajan paketini paraya \u00e7evirmekten ka\u00e7\u0131n\u0131n.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Yapay zeka ajan de\u011ferlendirmesi, Geli\u015ftiricilerin mevcut uygulamalardan y\u00f6nlendirilen ajan kullan\u0131m\u0131n\u0131 ticarile\u015ftirmeden \u00f6nce kaliteyi, maliyeti, gecikmeyi, ara\u00e7 kullan\u0131m\u0131n\u0131 ve geri d\u00f6n\u00fc\u015f davran\u0131\u015f\u0131n\u0131 test etmelerine yard\u0131mc\u0131 olur.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"cta-title":"Monetize App Traffic","cta-description":"Route AI usage from your app through ShareAI and set your margin.","cta-button-text":"Open Builder","cta-button-link":"https:\/\/console.shareai.now\/app\/builder\/?utm_source=shareai.now&utm_medium=content&utm_campaign=ai-agent-evaluation-builders","rank_math_title":"AI Agent Evaluation for Builders: Test Before You Monetize","rank_math_description":"Use AI agent evaluation to test quality, cost, latency, and fallback behavior before monetizing agent usage in your app.","rank_math_focus_keyword":"AI agent evaluation","footnotes":""},"categories":[4,9],"tags":[227,99,120,176,105],"class_list":["post-3117","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-developers","category-product","tag-ai-agent-evaluation","tag-ai-agents","tag-ai-app-monetization","tag-ai-routing","tag-builder-monetization"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/posts\/3117","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/comments?post=3117"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/posts\/3117\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3121,"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/posts\/3117\/revisions\/3121"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/media?parent=3117"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/categories?post=3117"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/shareai.now\/tr\/api\/wp\/v2\/tags?post=3117"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\u00dcreticilerin para kazanmadan \u00f6nce \u00f6l\u00e7mesi gerekenler<\/h2>\n\n\n\n
ShareAI'nin uyumu<\/h2>\n\n\n\n
\u00dccretli ajan kullan\u0131m\u0131 i\u00e7in bir da\u011f\u0131t\u0131m kontrol listesi<\/h2>\n\n\n\n
SSS<\/h2>\n\n\n\n
Yapay zeka ajan de\u011ferlendirmesi nedir?<\/h3>\n\n\n\n
Yapay zeka ajan de\u011ferlendirmesi model de\u011ferlendirmesinden nas\u0131l farkl\u0131d\u0131r?<\/h3>\n\n\n\n
Neden Yap\u0131c\u0131lar, kullan\u0131m\u0131 paraya d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmeden \u00f6nce ajanlar\u0131 de\u011ferlendirmelidir?<\/h3>\n\n\n\n
\u00dccretli ajan \u00f6zellikleri i\u00e7in en \u00f6nemli metrikler nelerdir?<\/h3>\n\n\n\n
ShareAI, Yap\u0131c\u0131lar i\u00e7in ajanlar\u0131 de\u011ferlendiriyor mu?<\/h3>\n\n\n\n
De\u011ferlendirilmi\u015f bir ajan i\u015f ak\u0131\u015f\u0131nda ShareAI nerede yer al\u0131r?<\/h3>\n\n\n\n
Ajan fiyatland\u0131rmas\u0131 jetonlara dayal\u0131 m\u0131 olmal\u0131?<\/h3>\n\n\n\n
Geri d\u00f6n\u00fc\u015f yollar\u0131 de\u011ferlendirmeyi nas\u0131l etkiler?<\/h3>\n\n\n\n
Ajanslar, m\u00fc\u015fteri tesliminden \u00f6nce AI ajan de\u011ferlendirmesini kullanabilir mi?<\/h3>\n\n\n\n
En g\u00fcvenli ilk paraya d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme testi nedir?<\/h3>\n\n\n\n