Azure API Management (GenAI) Alternatifleri 2026: En İyi Azure GenAI Geçiş Alternatifleri (ve Ne Zaman Geçiş Yapılmalı)

Güncellendi Şubat 2026

Geliştiriciler ve platform ekipleri seviyor Azure API Yönetimi (APIM) çünkü tanıdık bir API geçidi, politikalar, gözlemlenebilirlik kancaları ve olgun bir kurumsal ayak izi sunuyor. Microsoft ayrıca “Yapay zeka geçidi yetenekleri”ni üretken yapay zeka için özelleştirdi—LLM farkında politikalar, token metrikleri ve Azure OpenAI ile diğer çıkarım sağlayıcıları için şablonlar düşünün. Birçok organizasyon için bu sağlam bir temel. Ancak önceliklerinize bağlı olarak—gecikme SLA'ları, çok sağlayıcılı yönlendirme, kendi kendine barındırma, maliyet kontrolleri, derin gözlemlenebilirlik, veya BYOI (Kendi Altyapınızı Getirin)—farklı bir GenAI geçidi veya model toplayıcı.

ile daha iyi bir uyum sağlayabilirsiniz. Azure API Yönetimi (GenAI) alternatiflerini, APIM'i yığında tutmanız gereken durumlar ve GenAI trafiğini tamamen başka bir yere yönlendirmeniz gereken durumlar dahil olmak üzere açıklıyor. Ayrıca bir modeli dakikalar içinde nasıl çağıracağınızı, bir karşılaştırma tablosunu ve uzun kuyruklu bir SSS'yi (bir dizi “Azure API Yönetimi vs X” eşleşmeleri dahil) göstereceğiz.

İçindekiler

• Azure API Management (GenAI)'nin iyi yaptığı şeyler (ve nerede uygun olmayabileceği)
• Azure GenAI geçidi alternatifini nasıl seçilir
• En iyi Azure API Management (GenAI) alternatifleri — hızlı seçimler
• Derinlemesine incelemeler: en iyi alternatifler
  • ShareAI (yapıcı kontrolü + ekonomi için seçtiğimiz)
  • OpenRouter
  • Eden AI
  • Portkey
  • Kong AI Gateway
  • Orq.ai
  • Birleştir
  • LiteLLM
• Hızlı Başlangıç: bir modeli dakikalar içinde çağırın
• Bir bakışta karşılaştırma
• SSS'ler (uzun kuyruklu “vs” karşılaştırmaları)

Azure API Management (GenAI)'nin iyi yaptığı şeyler (ve nerede uygun olmayabileceği)

İyi yaptığı şeyler

Microsoft, APIM'i şu özelliklerle genişletti GenAI'ye özgü geçit yetenekleri böylece LLM trafiğini REST API'lerine benzer şekilde yönetebilirken, LLM farkında politikalar ve metrikler ekleyebilirsiniz. Pratikte bu şu anlama gelir:

• Azure OpenAI veya diğer OpenAPI spesifikasyonlarını APIM'e aktarabilir ve bunları politikalar, anahtarlar ve standart API yaşam döngüsü araçlarıyla yönetebilirsiniz.
• Yaygın kimlik doğrulama desenlerini (API anahtarı, Yönetilen Kimlik, OAuth 2.0) Azure OpenAI veya OpenAI uyumlu hizmetlerin önünde uygulayın.
• Takip edin referans mimarileri ve APIM üzerine inşa edilmiş bir GenAI geçidi için iniş alanı desenlerini.
• Tanıdık yönetişim, izleme ve mühendislerin zaten bildiği bir geliştirici portalı ile trafiği Azure çevresi içinde tutun.

Uygun olmayabileceği yerler

Yeni GenAI politikalarına rağmen, ekipler genellikle APIM'i aşar LLM ağırlıklı iş yükleri birkaç alanda:

• Veri odaklı yönlendirme birçok model sağlayıcısı arasında. Eğer yönlendirme yapmak istiyorsanız maliyet/gecikme/kalite onlarca veya yüzlerce üçüncü taraf modeli arasında—yerinde/kendi barındırılan uç noktalar dahil—yalnızca APIM genellikle önemli politika düzenlemeleri veya ek hizmetler gerektirir.
• Esneklik + patlama kontrolü ile Önce BYOI. Trafiğin kendi altyapınızı tercih etmesini istiyorsanız (veri yerleşimi, öngörülebilir gecikme), o zaman talep üzerine daha geniş bir ağa dökülün, özel olarak tasarlanmış bir düzenleyiciye ihtiyacınız olacak. talep üzerine daha geniş bir ağa dökülün, özel olarak tasarlanmış bir düzenleyiciye ihtiyacınız olacak.
• Derin gözlemlenebilirlik genel geçit günlüklerinin ötesinde istem/tokene yönelik—örneğin, istem başına maliyet, token kullanımı, önbellek isabet oranları, bölgesel performans ve geri dönüş neden kodları.
• LLM-farkındalıklı bir proxy'yi kendi barındırma OpenAI-uyumlu uç noktalar ve ince ayarlı bütçeler/hız sınırları ile—LLM'ler için özelleşmiş bir OSS geçidi genellikle daha basittir.
• Çok modlu orkestrasyon (görsel, OCR, konuşma, çeviri) tek bir modele özgü yüzey altında; APIM bu hizmetlerin önünde olabilir, ancak bazı platformlar bu genişliği kutudan çıktığı gibi sunar.

Azure GenAI geçidi alternatifini nasıl seçilir

• Sahip olma toplam maliyeti (TCO). Token başına fiyatın ötesine bakın: önbellekleme, yönlendirme politikası, hız sınırlama/aşım kontrolleri ve—eğer yapabiliyorsanız kendi altyapınızı getirin—ne kadar trafik yerel kalabilir (çıkış ve gecikmeyi azaltarak) vs. bir genel ağa patlama yapabilir. Bonus: boşta olan GPU'larınız kazanabilirsiniz onları kullanmadığınızda ne yapabilir?
• Gecikme ve güvenilirlik. Bölge-farkındalıklı yönlendirme, sıcak havuzlar ve akıllı geri dönüşler (örneğin, yalnızca 429 veya belirli hatalarda yeniden deneme). Satıcılardan göstermelerini isteyin p95/p99 yük altında ve sağlayıcılar arasında nasıl soğuk başlatıldıkları.
• Gözlemlenebilirlik ve yönetişim. İzler, prompt+token metrikleri, maliyet panoları, PII işleme, prompt politikaları, denetim günlükleri ve SIEM'inize dışa aktarma. Anahtar ve proje bazında bütçeler ve oran sınırlarını sağlayın.
• Kendin barındır vs. yönetilen. Özel bir dağıtım için Docker/Kubernetes/Helm'e (hava boşluklu veya VPC) ihtiyacınız var mı, yoksa tamamen yönetilen bir hizmet kabul edilebilir mi?
• Sohbetin ötesinde genişlik. Görüntü oluşturma, OCR/belge ayrıştırma, konuşma, çeviri ve RAG yapı taşlarını (yeniden sıralama, gömme seçimleri, değerlendiriciler) düşünün.
• Geleceğe yönelik hazırlık. Kilitlenmeyi önleyin: OpenAI uyumlu SDK'lar ve sağlıklı bir pazar/ekosistem ile sağlayıcıları/modelleri hızlıca değiştirebileceğinizden emin olun.

En iyi Azure API Management (GenAI) alternatifleri — hızlı seçimler

ShareAI (yapıcı kontrolü + ekonomi için seçtiğimiz) — Tek bir API için 150+ model, BYOI (Kendi Altyapınızı Getirin), anahtar başına sağlayıcı önceliği böylece trafiğiniz önce donanımınıza ulaşır, ardından elastik taşma merkezi olmayan bir ağa. 70% gelir modelleri çevrimiçi tutan GPU sahiplerine/sağlayıcılarına geri akar. GPU'larınız boşta olduğunda, ağın onları kullanabilmesi için katılın ve kazanabilirsiniz (Token veya gerçek para değişimi). Keşfedin: Modelleri Gözat • Belgeleri Oku • Oyun Alanında Dene • API Anahtarı Oluştur • Sağlayıcı Kılavuzu

OpenRouter — Yönlendirme ile birçok modele tek uç nokta erişimi harika. istem önbellekleme desteklendiği yerlerde; yalnızca barındırılan.

Eden AI — Çok modlu kapsama (LLM, görsel, OCR, konuşma, çeviri) tek bir API altında; kullandıkça öde kolaylığı.

Portkey — AI Geçidi + Gözlemlenebilirlik tek bir yapılandırma yüzeyinden programlanabilir geri dönüşler, hız sınırları, önbellekleme ve yük dengeleme ile.

Kong AI Gateway — Açık kaynak geçit yönetimi (çoklu-LLM entegrasyonu için eklentiler, istem şablonları, veri yönetimi, metrikler/denetim); kendi barındır veya Konnect'i kullan.

Orq.ai — İşbirliği + LLMOps (deneyler, değerlendiriciler, RAG, dağıtımlar, RBAC, VPC/yerinde seçenekler).

Birleştir — Canlı performans metriklerini kullanarak maliyet/hız/kalite için optimize eden veri odaklı yönlendirici.

LiteLLM — Açık kaynak proxy/geçit: OpenAI uyumlu uç noktalar, bütçeler/hız sınırları, günlük/metrikler, yeniden deneme/geri dönüş yönlendirme; Docker/K8s/Helm aracılığıyla dağıtın.

Derinlemesine incelemeler: en iyi alternatifler

ShareAI (yapıcı kontrolü + ekonomi için seçtiğimiz)

Ne olduğunu. A sağlayıcı odaklı AI ağı ve birleşik API. İle BYOI, kuruluşlar kendi altyapılarını (yerinde, bulut veya uç) bağlar ve ayarlar anahtar başına sağlayıcı önceliği—trafiğiniz önce cihazlarınıza ulaşır gizlilik, yerleşim ve öngörülebilir gecikme için. Ek kapasiteye ihtiyacınız olduğunda, ShareAI merkezi olmayan ağ otomatik olarak taşmayı yönetir. Makineleriniz boşta olduğunda, ağın onları kullanmasına izin verin ve kazanabilirsiniz—ya da Token değişimi (kendi çıkarımınızda daha sonra harcamak için) veya gerçek para. Pazar yeri şu şekilde tasarlanmıştır 70% gelir modelleri çevrimiçi tutan GPU sahiplerine/sağlayıcılarına geri gider.

Öne çıkan özellikler

• BYOI + anahtar başına sağlayıcı önceliği. Talepleri varsayılan olarak altyapınıza sabitleyin; gizlilik, veri yerleşimi ve ilk token süresi konusunda yardımcı olur.
• Esnek taşma. Kod değişiklikleri olmadan merkezi olmayan ağa patlama; trafik dalgalanmalarına karşı dayanıklı.
• Boş kapasiteden kazanın. GPU'ları kullanmadığınızda paraya çevirin; Token değişimi veya nakit seçin.
• Şeffaf pazar yeri. Modelleri/sağlayıcıları maliyet, erişilebilirlik, gecikme süresi ve çalışma süresine göre karşılaştırın.
• Sürtünmesiz başlangıç. Test edin Playground'da, anahtarlar oluşturun Konsol, görün Modeller, ve okuyun Belgeler. BYOI'ye hazır mısınız? Şununla başlayın Sağlayıcı Kılavuzu.

İçin ideal. Kontrol + esneklik isteyen ekipler—hassas veya gecikme kritik trafiğini donanımınızda tutun, ancak talep arttığında ağa dokunun. İnşa edenler için maliyet netliği (ve hatta maliyet dengelemesi boş zaman kazancı yoluyla).

Dikkat edilmesi gerekenler. ShareAI'den en iyi şekilde yararlanmak için, önemli anahtarlar üzerinde sağlayıcı önceliğini değiştirin ve boş zaman kazancına katılın. Trafik düşük olduğunda maliyetleriniz düşer ve trafik arttığında kapasite otomatik olarak yükselir.

Neden GenAI için APIM yerine ShareAI? Ana iş yükünüz GenAI ise, şunlardan faydalanırsınız: model-yerel yönlendirme, OpenAI-uyumlu ergonomi, ve talep başına gözlemlenebilirlik genel geçit katmanları yerine. APIM, REST yönetimi için harika olmaya devam ediyor—ancak ShareAI size GenAI-öncelikli orkestrasyon ile BYOI tercihi sunar, ki APIM bugün doğal olarak optimize etmez. (Yine de çevre kontrolü için APIM'i ön tarafta çalıştırabilirsiniz.)

Profesyonel ipucu: Birçok ekip ShareAI'yi mevcut bir geçidin arkasına koyar politika/kayıt standartlaştırması için, ShareAI'nin model yönlendirme, yedekleme mantığı ve önbellekleri ele almasına izin verir.

OpenRouter

Ne olduğunu. OpenAI tarzı bir arayüzün arkasında birçok modele erişimi birleştiren barındırılan bir toplayıcı. Sağlayıcı/model yönlendirme, yedeklemeler ve desteklendiği yerlerde istem önbellekleme destekler.

Öne çıkan özellikler. Fiyat/verim için otomatik yönlendirici ve sağlayıcı önyargısı; zaten OpenAI SDK desenlerini kullanıyorsanız basit geçiş.

İçin ideal. Tek uç noktalı barındırılan bir deneyimi değerli bulan ve kendi barındırma gereksinimi olmayan ekipler.

Dikkat edilmesi gerekenler. Gözlemlenebilirlik tam bir geçide kıyasla daha hafiftir ve kendi barındırılan bir yol yoktur.

Eden AI

Ne olduğunu. Birçok AI hizmeti için birleşik bir API—sadece sohbet LLM'leri değil, aynı zamanda görüntü oluşturma, OCR/belge ayrıştırma, konuşma ve çeviri—kullandıkça öde faturalandırmasıyla.

Öne çıkan özellikler. Tek bir SDK/iş akışı altında çok modlu kapsama; kullanıma göre eşleştirilmiş basit faturalandırma.

İçin ideal. Yol haritası metnin ötesine geçen ve satıcıları birleştirmeden genişlik isteyen ekipler.

Dikkat edilmesi gerekenler. Ayrıntılı geçit politikalarına ihtiyacınız varsa (örneğin, kod spesifik yedeklemeler veya karmaşık hız sınırı stratejileri), özel bir geçit daha uygun olabilir.

Portkey

Ne olduğunu. Evrensel bir API ve yapılandırılabilir AI Geçidi ile bir AI operasyon platformu. İzlenebilirlik (izler, maliyet/gecikme) ve programlanabilir yedekleme, yük dengeleme, önbellekleme ve hız sınırı stratejileri sunar.

Öne çıkan özellikler. Hız sınırı oyun kitapları ve sanal anahtarlar; yük dengeleyiciler + iç içe yedeklemeler + koşullu yönlendirme; minimum kodla önbellekleme/sıralama/yeniden denemeler.

İçin ideal. Ölçekli olarak derin görünürlük ve politika odaklı yönlendirme ihtiyacı olan ürün ekipleri.

Dikkat edilmesi gerekenler. Geçit yapılandırma yüzeyini ve izleme yığınını benimsediğinizde en yüksek değeri elde edersiniz.

Kong AI Gateway

Ne olduğunu. Çoklu-LLM entegrasyonu, istem mühendisliği/şablonları, veri yönetimi, içerik güvenliği ve metrikler/denetim için AI eklentileri ekleyen Kong Gateway'in açık kaynaklı bir uzantısı—Kong'da merkezi yönetim ile.

Öne çıkan özellikler. Kod gerektirmeyen AI eklentileri ve merkezi olarak yönetilen istem şablonları; geçit katmanında politika ve metrikler; daha geniş Kong ekosistemiyle entegre olur (Konnect dahil).

İçin ideal. AI trafiği için kendi kendine barındırılan, yönetilen bir giriş noktası isteyen platform ekipleri—özellikle zaten Kong çalıştırıyorsanız.

Dikkat edilmesi gerekenler. Bu bir altyapı bileşenidir—kurulum/bakım bekleyin. Kendi kendine barındırmaya ihtiyacınız yoksa yönetilen toplayıcılar daha basittir.

Orq.ai

Ne olduğunu. Deneyler, değerlendiriciler, RAG, dağıtımlar ve RBAC'yi kapsayan, birleşik bir model API'si ve kurumsal seçeneklerle (VPC/on-prem) bir üretken AI işbirliği platformu.

Öne çıkan özellikler. Gecikme/maliyet her çalıştırmada izlenerek istemler/modeller/boru hatlarını test etmek için deneyler; kalite kontrolleri ve uyumluluk için değerlendiriciler (RAG metrikleri dahil).

İçin ideal. İşbirliğinin ve LLMOps titizliğinin önemli olduğu AI ürünleri geliştiren çapraz fonksiyonel ekipler.

Dikkat edilmesi gerekenler. Geniş yüzey alanı → minimal bir “tek uç nokta” yönlendiricisine kıyasla daha fazla yapılandırma.

Birleştir

Ne olduğunu. Canlı metrikler ve yapılandırılabilir tercihler kullanarak kalite, hız veya maliyet için optimize eden birleşik bir API ve dinamik bir yönlendirici.

Öne çıkan özellikler. Sağlayıcı performansına uyum sağlayan veri odaklı yönlendirme ve geri dönüşler; bölge/iş yüküne göre uçtan uca sonuçlarla kıyaslama keşfi.

İçin ideal. Telemetri destekli, müdahale gerektirmeyen performans ayarı isteyen ekipler.

Dikkat edilmesi gerekenler. Kıyaslama rehberli yönlendirme veri kalitesine bağlıdır; kendi istemlerinizle doğrulayın.

LiteLLM

Ne olduğunu. OpenAI uyumlu uç noktalar, bütçeler/hız sınırları, harcama takibi, günlük kaydı/metrikler ve yeniden deneme/geri dönüş yönlendirme ile açık kaynaklı bir proxy/geçit—Docker/K8s/Helm aracılığıyla dağıtılabilir.

Öne çıkan özellikler. Resmi görüntülerle hızlıca kendi sunucunuzu barındırın; ortak bir API yüzeyi altında 100+ sağlayıcıyı bağlayın.

İçin ideal. Tam kontrol ve OpenAI uyumlu ergonomi gerektiren ekipler—özel bir katman olmadan.

Dikkat edilmesi gerekenler. İşlemleri (izleme, yükseltmeler, anahtar döndürme) siz yöneteceksiniz, ancak yönetici UI/dokümanlar yardımcı olur.

Hızlı Başlangıç: bir modeli dakikalar içinde çağırın

Anahtar oluştur/döndür Konsol → API Anahtarları: API Anahtarı Oluştur. Ardından bir isteği çalıştırın:

# cURL"

// JavaScript (fetch);

İpucu: Modelleri canlı deneyin Playground'da veya okuyun API Referansı.

Bir bakışta karşılaştırma

Platform	Barındırılan / Kendi kendine barındırma	Yönlendirme ve Yedekleme	Gözlemlenebilirlik	Genişlik (LLM + ötesi)	Yönetim/Politika	Notlar
Azure API Yönetimi (GenAI)	Barındırılan (Azure); kendi sunucunuzda barındırma seçeneği	Politika tabanlı kontroller; LLM farkında politikalar gelişiyor	Azure yerel günlükleri ve metrikleri; politika içgörüleri	Herhangi bir arka ucu öne çıkarır; Azure OpenAI/AI Foundry ve OpenAI uyumlu sağlayıcılar aracılığıyla GenAI	Kurumsal düzeyde Azure yönetimi	Merkezi Azure yönetimi için harika; daha az model-yerel yönlendirme.
ShareAI	Barındırılan + Kendi Kimliğini Getir (BYOI)	Anahtar başına sağlayıcı önceliği (önce kendi altyapınız); elastik taşma merkezi olmayan ağa	Kullanım günlükleri; pazar yeri telemetri (sağlayıcı başına çalışma süresi/gecikme); model-yerel	Geniş katalog (150+ model)	Pazar yeri + BYOI kontrolleri	70% gelir GPU sahiplerine/sağlayıcılarına; kazanma Token değişimi veya nakit.
OpenRouter	Barındırılan	Otomatik yönlendirici; sağlayıcı/model yönlendirme; yedekler; istem önbellekleme	Temel istek bilgisi	LLM-merkezli	Sağlayıcı düzeyinde politikalar	Harika tek uç nokta erişimi; kendi kendine barındırma değil.
Eden AI	Barındırılan	Birleşik bir API'de sağlayıcıları değiştirin	Kullanım/maliyet görünürlüğü	LLM, OCR, görsel, konuşma, çeviri	Merkezi faturalama/anahtar yönetimi	Çok modlu + kullandıkça öde.
Portkey	Barındırılan & Ağ Geçidi	Politika odaklı geri dönüşler/yük dengeleme; önbellekleme; hız sınırı rehberleri	İzler/metrikler	LLM-öncelikli	Ağ Geçidi düzeyinde yapılandırmalar	Derin kontrol + SRE tarzı operasyonlar.
Kong AI Gateway	Kendi kendine barındırma/AÖK (+ Konnect)	Eklentiler aracılığıyla yukarı akış yönlendirme; önbellek	Kong ekosistemi aracılığıyla metrikler/denetim	LLM-öncelikli	Kod gerektirmeyen AI eklentileri; şablon yönetimi	Platform ekipleri ve uyumluluk için ideal.
Orq.ai	Barındırılan	Yeniden denemeler/yedeklemeler; sürüm oluşturma	İzler/panolar; RAG değerlendiriciler	LLM + RAG + değerlendiriciler	SOC-uyumlu; RBAC; VPC/on-prem	İşbirliği + LLMOps paketi.
Birleştir	Barındırılan	Maliyet/hız/kaliteye göre dinamik yönlendirme	Canlı telemetri ve karşılaştırmalar	LLM-merkezli	Yönlendirici tercihleri	Gerçek zamanlı performans ayarı.
LiteLLM	Kendi kendine barındırma/OSS	Yeniden deneme/yedekleme yönlendirme; bütçeler/sınırlamalar	Günlük kaydı/metrikler; yönetici arayüzü	LLM-merkezli	Tam altyapı kontrolü	OpenAI-uyumlu uç noktalar.

SSS'ler (uzun kuyruklu “vs” karşılaştırmaları)

Bu bölüm, mühendislerin arama motorlarına gerçekten yazdığı sorguları hedefler: “alternatifler,” “vs,” “genai için en iyi ağ geçidi,” “azure apim vs shareai,” ve daha fazlası. Ayrıca okuyucuların hızlı bir şekilde üçgenleme yapabilmesi için birkaç rakip-karşılaştırması içerir.

En iyi Azure API Management (GenAI) alternatifleri nelerdir?

Eğer bir GenAI-öncelikli yığın istiyorsanız, şununla başlayın ShareAI için BYOI tercihi sunar, esnek taşma ve ekonomi (boş zaman kazancı). Bir geçit kontrol düzlemi tercih ediyorsanız, şunu düşünün Portkey (AI Gateway + gözlemlenebilirlik) veya Kong AI Gateway (OSS + eklentiler + yönetişim). Basit faturalandırmalı çok modlu API'ler için, Eden AI güçlüdür. LiteLLM hafif, kendi kendine barındırılan OpenAI-uyumlu proxy'nizdir. (Ayrıca şunu da tutabilirsiniz APIM çevre yönetişimi için ve bunları onun arkasına koyabilirsiniz.)

Azure API Management (GenAI) vs ShareAI — hangisini seçmeliyim?

APIM'i seçin eğer en büyük önceliğiniz Azure-yerel yönetişim, diğer API'lerinizle politika tutarlılığı ve çoğunlukla Azure OpenAI veya Azure AI Model Inference çağırıyorsanız. ShareAI'yi seçin model-yerel yönlendirme, isteme özel gözlemlenebilirlik, BYOI-öncelikli trafik ve birçok sağlayıcı arasında esnek taşma gerekiyorsa. Birçok ekip her ikisini de kullanır: APIM kurumsal uç nokta olarak + ShareAI GenAI yönlendirme/orkestrasyon için.

Azure API Yönetimi (GenAI) vs OpenRouter

OpenRouter birçok modele otomatik yönlendirme ve desteklendiği yerlerde istem önbellekleme ile barındırılan erişim sağlar—hızlı deneyler için harika. APIM (GenAI) kurumsal politika ve Azure uyumu için optimize edilmiş bir ağ geçididir; Azure OpenAI ve OpenAI uyumlu arka uçların önünde çalışabilir ancak özel bir model yönlendirici olarak tasarlanmamıştır. Azure merkezliyseniz ve politika kontrolü + kimlik entegrasyonu gerekiyorsa, APIM daha güvenli bir seçenektir. Geniş model seçeneğiyle barındırılan kolaylık istiyorsanız, OpenRouter çekicidir. BYOI önceliği ve esnek patlama artı maliyet kontrolü istiyorsanız, ShareAI hala daha güçlüdür.

Azure API Yönetimi (GenAI) vs Portkey

Portkey izler, koruma önlemleri, hız sınırı oyun kitapları, önbellekleme ve geri dönüşlerle bir AI Ağ Geçidi olarak parlıyor—AI katmanında politika odaklı güvenilirliğe ihtiyaç duyduğunuzda güçlü bir uyum sağlar. APIM GenAI politikalarıyla kapsamlı API ağ geçidi özellikleri sunar, ancak Portkey'in yüzeyi daha çok model-iş akışı odaklıdır. Zaten Azure yönetiminde standartlaşıyorsanız, APIM daha basittir. AI trafiği için özellikle SRE tarzı kontrol istiyorsanız, Portkey ayarlamak için genellikle daha hızlıdır.

Azure API Yönetimi (GenAI) vs Kong AI Gateway

Kong AI Gateway yüksek performanslı bir OSS ağ geçidine AI eklentileri (istem şablonları, veri yönetimi, içerik güvenliği) ekler—kendi kendine barındırma + eklenti esnekliği istiyorsanız idealdir. APIM güçlü kurumsal özelliklere ve yeni GenAI politikalarına sahip yönetilen bir Azure hizmetidir; derinlemesine özelleştirilmiş bir OSS ağ geçidi oluşturmak istiyorsanız daha az esnektir. Zaten bir Kong kullanıcısıysanız, eklenti ekosistemi ve Konnect hizmetleri Kong'u çekici kılar; aksi takdirde APIM, Azure iniş bölgeleriyle daha temiz bir şekilde entegre olur.

Azure API Yönetimi (GenAI) vs Eden AI

Eden AI çok modlu API'ler (LLM, görsel, OCR, konuşma, çeviri) sunar ve kullandıkça öde fiyatlandırması ile çalışır. APIM aynı hizmetleri sunabilir ancak sağlayıcıları kendiniz bağlamanızı gerektirir; Eden AI, sağlayıcıları tek bir SDK arkasında soyutlayarak basitleştirir. Amacınız minimum bağlantı ile genişlikse, Eden AI daha basittir; eğer Azure'da kurumsal yönetim gerekiyorsa, APIM kazanır.

Azure API Yönetimi (GenAI) vs Unify

Birleştir canlı metrikler kullanarak maliyet/hız/kaliteye göre dinamik yönlendirmeye odaklanır. APIM politikalar aracılığıyla yönlendirmeyi yaklaşık olarak yapabilir ancak varsayılan olarak veri odaklı bir model yönlendirici değildir. Eğer müdahalesiz performans ayarı istiyorsanız, Unify uzmanlaşmıştır; eğer Azure yerel kontrolleri ve tutarlılık istiyorsanız, APIM uygundur.

Azure API Yönetimi (GenAI) vs LiteLLM

LiteLLM bütçeler/hız sınırları, günlük/ölçümler ve yeniden deneme/yedekleme mantığı ile OSS OpenAI uyumlu bir proxy'dir. APIM kurumsal politika ve Azure entegrasyonu sağlar; LiteLLM size hafif, kendi barındırılan bir LLM geçidi (Docker/K8s/Helm) sunar. Eğer yığını sahiplenmek ve küçük tutmak istiyorsanız, LiteLLM harikadır; eğer kutudan çıkmış Azure SSO, ağ ve politika gerekiyorsa, APIM daha kolaydır.

APIM'i tutup başka bir GenAI geçidi kullanabilir miyim?

Evet. Yaygın bir model APIM'i çevrede (kimlik, kotalar, organizasyon yönetimi) GenAI yollarını yönlendirmek için ShareAI (veya Portkey/Kong) model-yerel yönlendirme için kullanmaktır. URL ile yönlendirme veya ürün ayrımı ile mimarileri birleştirmek basittir. Bu, kenarda politikayı standartlaştırmanıza olanak tanırken arkasında GenAI-öncelikli orkestrasyonu benimsemenizi sağlar.

APIM, OpenAI uyumlu arka uçları doğal olarak destekliyor mu?

Microsoft'un GenAI yetenekleri, Azure OpenAI, Azure AI Model Çıkarımı ve üçüncü taraf sağlayıcılar aracılığıyla OpenAI uyumlu modellerle çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Şartnameleri içe aktarabilir ve politikaları her zamanki gibi uygulayabilirsiniz; karmaşık yönlendirme için, APIM'i ShareAI gibi model-yerel bir yönlendirici ile eşleştirin.

GenAI için APIM'e alternatif denemenin en hızlı yolu nedir?

Amacınız bir GenAI özelliğini hızlıca sunmaksa, kullanın ShareAI:

• İçinde bir anahtar oluşturun Konsol.
• Yukarıdaki cURL veya JS kod parçacığını çalıştırın.
• Çevirin sağlayıcı önceliği BYOI için ve altyapınızı sınırlayarak test patlaması yapın.

Azure kenarınızı yeniden yapılandırmadan model-yerel yönlendirme ve telemetri alacaksınız.

BYOI ShareAI'de nasıl çalışır ve neden APIM'den farklıdır?

APIM bir geçittir; tanımladığınız altyapı dahil olmak üzere arka uçlara yönlendirebilir. ShareAI davranır altyapınızı birinci sınıf bir sağlayıcı olarak ile anahtar başına öncelik, böylece istekler dışa doğru patlamadan önce cihazlarınıza varsayılan olarak gider. Bu fark gecikme (yerellik) ve çıkış maliyetleri için önemlidir., ve bu sağlar kazançlar boşta olduğunda (eğer tercih ederseniz)—ki bu ağ geçidi ürünleri genellikle sunmaz.

ShareAI ile boş kapasite paylaşarak kazanabilir miyim?

Evet. Etkinleştirin sağlayıcı modunu ve teşviklere katılın. Seçin Token değişimi (kendi çıkarımınızda daha sonra harcamak için) veya nakit ödemeler. Pazar yeri tasarlandı, böylece 70% gelir GPU sahiplerine/sağlayıcılarına modelleri çevrimiçi tutanlara geri döner.

Düzenlenmiş iş yükleri için en iyi alternatif hangisi?

Azure içinde kalmanız ve Managed Identity, Private Link, VNet ve Azure Policy'ye güvenmeniz gerekiyorsa, APIM en uyumlu temel düzeydir. Eğer ihtiyacınız varsa kendi kendine barındırma ince ayarlı kontrol ile, Kong AI Gateway veya LiteLLM uygundur. Eğer BYOI ve pazar yeri şeffaflığı ile model-yerel yönetim istiyorsanız, ShareAI en güçlü seçimdir.

APIM'den çıkarsam önbellekleme veya yedeklemeleri kaybeder miyim?

Hayır. ShareAI ve Portkey LLM iş yükleri için uygun yedekleme/yeniden deneme ve önbellekleme stratejileri sunar. Kong, istek/yanıt şekillendirme ve önbellekleme için eklentilere sahiptir. APIM, kota ve kimlik için çevrede değerli kalırken, aşağı akışta model merkezli kontroller kazanırsınız.

Azure OpenAI için en iyi ağ geçidi: APIM, ShareAI veya Portkey?

APIM en sıkı Azure entegrasyonu ve kurumsal yönetimi sunar. ShareAI BYOI-öncelikli yönlendirme, daha zengin model kataloğu erişimi ve esnek taşma sağlar—iş yükünüz Azure ve Azure dışı modelleri kapsadığında harikadır. Portkey AI katmanında derin, politika odaklı kontroller ve izleme istediğinizde ve özel bir AI ağ geçidi yüzeyini yönetmekte rahat olduğunuzda uygundur.

OpenRouter vs ShareAI

OpenRouter uygun yönlendirme ve istem önbellekleme ile barındırılan çoklu model uç noktasıdır. ShareAI BYOI-öncelikli trafik, merkezi olmayan bir ağa esnek taşma ve boşta kalan GPU'lar için bir kazanç modeli ekler—maliyet, yerellik ve ani iş yüklerini dengeleyen ekipler için daha iyidir. Birçok geliştirici OpenRouter'da prototip oluşturur ve üretim trafiğini yönetişim ve ekonomi için ShareAI'ye taşır.

Portkey vs ShareAI

Portkey güçlü gözlemlenebilirlik ve koruma önlemleriyle yapılandırılabilir bir AI Ağ Geçididir; hız sınırları, yedeklemeler ve izleme üzerinde hassas kontrol istediğinizde mükemmeldir. ShareAI birleşik bir API ve pazar yeridir ve BYOI önceliğini vurgular., 1. model katalogu genişliği, ve 2. ekonomi 3. (kazanç dahil). Ekipler bazen Portkey'i ShareAI'nin önünde çalıştırır, politikalar için Portkey'i ve model yönlendirme ve pazar yeri kapasitesi için ShareAI'yi kullanır.

4. Kong AI Gateway vs LiteLLM

Kong AI Gateway 5. ölçekli yönetim için ticari bir kontrol düzlemi (Konnect) ile AI eklentilerine sahip tam teşekküllü bir OSS geçididir; Kong üzerinde standartlaşan platform ekipleri için idealdir. LiteLLM 6. hızlı bir şekilde kendi kendinize barındırabileceğiniz OpenAI uyumlu uç noktaları olan minimal bir OSS proxy'sidir. Kurumsal geçit birliği ve zengin eklenti seçenekleri için Kong'u seçin; temel bütçeler/sınırlamalarla hızlı, hafif kendi kendine barındırma için LiteLLM'yi seçin.

7. Azure API Yönetimi vs API geçidi alternatifleri (Tyk, Gravitee, Kong)

8. Klasik REST API'leri için, APIM, Tyk, Gravitee ve Kong hepsi yetenekli geçitlerdir. 9. GenAI iş yükleri, 10. için, belirleyici faktör ne kadar 11. modele özgü özelliklere 12. (token farkındalığı, istem politikaları, LLM gözlemlenebilirliği) karşı genel geçit politikalarına ihtiyacınız olduğudur. Eğer Azure öncelikliyseniz, APIM güvenli bir varsayılan seçenektir. GenAI programınız birçok sağlayıcı ve dağıtım hedefini kapsıyorsa, favori geçidinizi GenAI öncelikli bir düzenleyici ile eşleştirin, örneğin ShareAI.

13. APIM'den ShareAI'ye kesinti olmadan nasıl geçiş yaparım?

14. Mevcut APIM yollarınızın arkasına tanıtın. Küçük bir ürün veya sürümlü bir yol ile başlayın (örneğin, ShareAI mevcut APIM rotalarınızın arkasında. Küçük bir ürün veya sürümlü bir yol ile başlayın (örneğin, /v2/genai/*) ShareAI'ye yönlendiren. Salt okunur telemetri için gölge trafiği, ardından kademeli olarak artırın yüzdeye dayalı yönlendirme. Çevir sağlayıcı önceliği BYOI donanımınızı tercih etmek ve etkinleştirmek için geri dönüş ve önbellekleme ShareAI'deki politikalar. Son olarak, SLA'lar sabit olduğunda eski yolu kullanımdan kaldırın.

Azure API Management, bazı toplayıcılar gibi istem önbelleklemesini destekliyor mu?

APIM, ağ geçidi politikalarına odaklanır ve genel mekanizmalarıyla yanıtları önbelleğe alabilir, ancak “istem farkında” önbellekleme davranışı arka uca göre değişir. Toplayıcılar gibi OpenRouter ve model-yerel platformlar gibi ShareAI LLM iş yüklerine uygun önbellekleme/yedekleme semantiklerini ortaya çıkarır. Önbellek isabet oranları maliyeti etkiliyorsa, temsilci istemler ve model çiftleri üzerinde doğrulayın.

Azure API Management (GenAI) için kendi barındırdığınız alternatif?

LiteLLM ve Kong AI Gateway en yaygın kendi barındırılan başlangıç noktalarıdır. LiteLLM, OpenAI uyumlu uç noktalarla en hızlı şekilde kurulabilir. Kong, AI eklentileri ve Konnect aracılığıyla kurumsal yönetim seçenekleriyle olgun bir OSS ağ geçidi sunar. Birçok ekip hala APIM veya Kong'u uçta tutar ve ShareAI modeli yönlendirme ve uç arkasındaki pazar kapasitesi için kullanır.

Maliyetler nasıl karşılaştırılır: APIM vs ShareAI vs Portkey vs OpenRouter?

Maliyetler modellerinize, bölgelerinize, istek şekillerinize ve önbelleklenebilirlik. APIM, ağ geçidi birimleri ve kullanım üzerinden ücret alır; sağlayıcı belirteç fiyatlarını değiştirmez. OpenRouter, sağlayıcı/model yönlendirme ve bazı istem önbellekleme ile harcamayı azaltır. Portkey, politika kontrolü yeniden denemeler, geri dönüşler ve hız sınırları ile yardımcı olur. ShareAI daha fazla trafiği donanımınızda (BYOI) tutarak toplam maliyeti düşürebilir, yalnızca gerektiğinde patlama yaparak—ve size izin vererek kazanabilirsiniz harcamayı dengelemek için boşta olan GPU'lardan yararlanabilirsiniz.

Azure API Yönetimi (GenAI) çoklu bulut veya hibrit için alternatifler

Kullan ShareAI Azure, AWS, GCP ve yerinde/kendi barındırılan uç noktalar arasında erişimi normalleştirmek için en yakın/sahip olunan donanımınızı tercih eder. Bir ağ geçidinde standartlaşan kuruluşlar için, APIM, Kong veya Portkey'i uçta çalıştırın ve GenAI trafiğini yönlendirme ve kapasite yönetimi için ShareAI'ye iletin. Bu, yönetişimi merkezileştirir ancak ekiplerin bölge/iş yüküne göre en uygun modelleri seçmesine olanak tanır.

Azure API Yönetimi vs Orq.ai

Orq.ai deney, değerlendiriciler, RAG metrikleri ve iş birliği özelliklerini vurgular. APIM ağ geçidi yönetişimine odaklanır. Ekibinizin istemleri ve iş akışlarını değerlendirmek için paylaşılan bir çalışma alanına ihtiyacı varsa, Orq.ai daha uygun bir seçenektir. Kurum genelinde politikaları ve kotaları uygulamanız gerekiyorsa, APIM sınırda kalır—ve yine de dağıtabilirsiniz ShareAI arkasındaki GenAI yönlendirici olarak.

ShareAI beni kısıtlıyor mu?

Hayır. BYOI altyapınızın size ait kalması anlamına gelir. Trafiğin nereye yönlendirileceğini ve ne zaman ağa taşınacağını siz kontrol edersiniz. ShareAI’nin OpenAI uyumlu yüzeyi ve geniş kataloğu geçiş sürtünmesini azaltır ve mevcut ağ geçidinizi (APIM/Portkey/Kong) önüne yerleştirerek organizasyon genelindeki politikaları koruyabilirsiniz.

Sonraki adım: Canlı bir isteği deneyin Playground'da, veya doğrudan bir anahtar oluşturmaya geçin Konsol. Tam Modeller kataloğu gözden geçirin veya Belgeler tüm seçenekleri görmek için keşfedin.