MLflow AI Gateway Alternatifleri 2026: En İyi Alternatifler

Güncellendi Şubat 2026

Eğer araştırıyorsanız MLflow AI Gateway alternatifleri, bu geliştirici odaklı kılavuz, MLflow’un AI Gateway’inin ne olduğunu (ve ne olmadığını) açıklar, değerlendirme kriterlerini ortaya koyar ve en iyi 10 seçeneği karşılaştırır. ShareAI birden fazla sağlayıcıda tek bir API isteyen ekipler, yönlendirme öncesinde şeffaf pazar sinyalleri (fiyat, gecikme, çalışma süresi, kullanılabilirlik), anında yedekleme ve insan gücüyle desteklenen ekonomi (harcamaların ’i sağlayıcılara gider) için ilk sırada yer alır. Resmi özellik konseptlerini MLflow belgelerinde görün.

MLflow AI Gateway nedir (ve ne değildir)

Ne olduğunu. MLflow ekosistemi içinde bir AI/LLM çıkış kontrol katmanı. Kimlik bilgilerini ve politikaları merkezileştirir, birden fazla model sağlayıcısıyla konuşmak için birleşik bir yüzey sunar ve MLflow’un deney/izleme/değerlendirme iş akışlarına entegre olur. Kısacası: LLM çağrıları için yönetim ve trafik yönetimi.

Ne değildir. Yönlendirme öncesinde birçok sağlayıcı arasında canlı fiyat, gecikme, çalışma süresi ve kullanılabilirliği gösteren şeffaf bir model pazarı. Geçitler kontrol ve gözlemlenebilirliğe odaklanır. Pazarlar ise seçim ve yönlendirme düzeyinde performans ekonomisine odaklanır.

Çıkarım: En önemli gereksiniminiz sağlayıcıdan bağımsız yönlendirme, yönlendirme öncesi şeffaflık ve anında yedekleme ise, bir geçidi eşleştirin veya değiştirin. ShareAI. En önemli gereksiniminiz merkezi organizasyon politikası ve gözlemlenebilirlik ise, bir geçit bu alana uygundur.

Toplayıcılar vs Ağ Geçitleri vs Aracı platformlar

• LLM toplayıcıları (pazarlar). Yönlendirme öncesi şeffaflık (fiyat, gecikme, çalışma süresi, kullanılabilirlik, sağlayıcı türü) ile birçok model/sağlayıcı arasında tek bir API, artı akıllı yönlendirme/yedekleme. İyi olduğu alanlar: daha hızlı deneyler, maliyet/UX ayarlamaları, yeniden yazmadan sağlayıcı değiştirme.
• AI ağ geçitleri. Uçta yönetişim (kimlik bilgileri, kapsamlar, koruma önlemleri), kotalar/hız sınırları ve gözlemlenebilirlik. Kendi sağlayıcılarınızı ve hesaplarınızı getirirsiniz. İyi olduğu alanlar: merkezi güvenlik, denetlenebilirlik, çıkış kontrolü.
• Aracı/sohbet botu platformları. Paketlenmiş UX (hafıza, araçlar), kanallar ve ekip iş akışları—sağlayıcıdan bağımsız birleştirme yerine son kullanıcı asistanları için optimize edilmiştir.

En iyi MLflow AI Gateway alternatiflerini nasıl değerlendirdik

• Model genişliği ve tarafsızlık — tescilli + açık; kolay geçiş; minimum yeniden yazım.
• Gecikme ve dayanıklılık — yönlendirme politikaları, zaman aşımı/yeniden denemeler, anında yedekleme.
• Yönetim ve güvenlik — anahtar yönetimi, kapsamlar, bölgesel yönlendirme.
• Gözlemlenebilirlik — günlükler/izler ve maliyet/gecikme panoları.
• Fiyat şeffaflığı ve TCO — gerçek maliyetleri karşılaştırın önce yönlendirin.
• Geliştirici deneyimi — belgeler, SDK'lar, hızlı başlangıçlar; ilk token süresi.
• Topluluk ve ekonomi — harcamalarınızın GPU sahipleri için teşvikler (arzı artırma) oluşturup oluşturmadığı.

En iyi 10 MLflow AI Gateway alternatifi

#1 — ShareAI (İnsan Gücüyle Çalışan AI API'si)

Ne olduğunu. Şeffaf bir pazar yeri ve akıllı yönlendirme ile çoklu sağlayıcı API'si. Tek bir entegrasyonla, geniş bir model ve sağlayıcı kataloğunu gözden geçirin, fiyat, gecikme, çalışma süresi, kullanılabilirlik ve sağlayıcı türünü karşılaştırın, ardından anında yedekleme ile yönlendirin. Ekonomi insan odaklıdır: her bir doların 'i modelleri çevrimiçi tutan sağlayıcılara (topluluk veya şirket) akar.

Neden burada #1. Sağlayıcıdan bağımsız birleştirme ile ön yönlendirme şeffaflığı ve dayanıklılık istiyorsanız, ShareAI en doğrudan uyum sağlar. Organizasyon genelinde politikalar gerekiyorsa bir ağ geçidi tutun; pazar yeri rehberli yönlendirme için ShareAI ekleyin.

• Bir API → birçok sağlayıcıda 150+ model; yeniden yazım yok, kilitlenme yok. • Göz atın Modeller
• Şeffaf pazar yeri: fiyat, gecikme, çalışma süresi, kullanılabilirlik ve sağlayıcı türüne göre seçim yapın. • Şunu deneyin Playground'da
• Varsayılan olarak dayanıklılık: yönlendirme politikaları artı anında yedekleme.
• Adil ekonomi: Harcamaların 'i sağlayıcılara (topluluk veya şirket) gider. • API Anahtarı Oluştur · API Referansı · Belgeler · Sürümler

Sağlayıcılar için: modelleri çevrimiçi tutarak kazanın. Herkes bir ShareAI sağlayıcısı olabilir—Topluluk veya Şirket. Windows, Ubuntu, macOS veya Docker üzerinden katılın. Boş zaman patlamalarına katkıda bulunun veya her zaman açık çalıştırın. Teşvikinizi seçin: Ödüller (para), Takas (tokenler / AI Prosumer) veya Misyon (STK'lara %1 bağış yapın). Ölçeklendikçe, kendi çıkarım fiyatlarınızı belirleyebilir ve tercihli görünürlük kazanabilirsiniz. • Sağlayıcı Kılavuzu · Sağlayıcı Panosu

— Portkey

Ne olduğunu. Gözlemlenebilirlik, koruma önlemleri ve yönetişimi vurgulayan AI geçidi—güçlü kontrol ve teşhis gereksinimi olan ekipler arasında popüler.

En iyisi. Yönetişim derinliğinin en önemli öncelik olduğu düzenlenmiş/kurumsal ortamlar. Derin politika uygulaması gerektiğinde ancak aynı zamanda pazar yönlendirmeli yönlendirme istediğinizde ShareAI'yi tamamlar.

— Kong AI Gateway

Ne olduğunu. Kurumsal AI/LLM geçidi—politikalar/eklentiler, analizler ve AI trafiği için uç gözlemlenebilirlik. Bir pazar yeri yerine bir kontrol düzlemi.

En iyisi. Heterojen ekipler arasında organizasyon genelinde politika, kotalar ve eklenti odaklı genişletmeler.

#4 — OpenRouter

Ne olduğunu. Birçok model üzerinde birleşik bir API; geniş bir katalogda hızlı deneyler için harika.

En iyisi. Hızlı çoklu model erişimi; politikadan çok seçim gerektiğinde geçitleri tamamlar.

#5 — Eden AI

Ne olduğunu. LLM'leri ve daha geniş AI yeteneklerini (görüş, çeviri, TTS) birleştirir, geri dönüşler/önbellekleme ve toplu işlem ile.

En iyisi. Standart kontrollerle bir yerde birden fazla AI modalitesine ihtiyaç duyan ekipler.

#6 — LiteLLM

Ne olduğunu. Hafif Python SDK'sı artı birçok sağlayıcıya OpenAI uyumlu bir arayüz konuşan kendi kendine barındırılabilir proxy.

En iyisi. Proxy'yi kendiniz işletmeyi ve yeniden denemeleri/geri dönüşleri ayarlamayı tercih ettiğinizde DIY kontrol.

#7 — Unify

Ne olduğunu. Daha iyi modelleri her bir istem için seçmek amacıyla kalite odaklı yönlendirme ve değerlendirme.

En iyisi. Yanıt kalitesi ve isteme özgü seçim üzerine odaklanan değerlendirme odaklı ekipler.

#8 — Orq AI

Ne olduğunu. Deneylerden üretime geçişi düşük kodlu akışlarla sağlayan orkestrasyon/işbirliği platformu.

En iyisi. Mühendis olmayanların mühendislerle iş birliği yaptığı iş akışları ve çok adımlı LLM uygulamaları oluşturma.

#9 — Apigee (arkasında LLM'ler ile)

Ne olduğunu. LLM sağlayıcılarının önüne yerleştirerek politikalar, anahtarlar ve kotalar uygulayabileceğiniz olgun bir API yönetimi/geçidi.

En iyisi. Tanıdık kontrollerle tek bir çatı altında API yönetimini birleştiren işletmeler.

#10 — NGINX

Ne olduğunu. DIY kontrolü tercih ediyorsanız, LLM arka uçları için özel yönlendirme, token uygulama ve önbellekleme oluşturmak için NGINX kullanın.

En iyisi. Ayrı bir yapay zeka ürünü benimsemeden ince ayarlı kontrol isteyen altyapı DNA'sına sahip ekipler.

MLflow AI Gateway vs ShareAI (hızlı bakış)

Birden fazla sağlayıcıda tek bir API’ye, şeffaf fiyatlandırma/gecikme/çalışma süresine ve anında yedeklemeye ihtiyacınız varsa, ShareAI. seçin. En önemli gereksiniminiz çıkış yönetimi—merkezi kimlik bilgileri, politika uygulaması ve gözlemlenebilirlik—ise,MLflow AI Geçidi bu alana uygundur. Birçok ekip onları birleştirir: organizasyon politikası için geçit artı pazar yönlendirmesi için ShareAI.

Hızlı karşılaştırma

Platform	Kime hizmet eder	Model genişliği	Yönetim ve güvenlik	Gözlemlenebilirlik	Yönlendirme / yedekleme	Pazar yeri şeffaflığı	Sağlayıcı programı
ShareAI	Tek bir API'ye ve adil ekonomiye ihtiyaç duyan ürün/platform ekipleri	150+ model, birçok sağlayıcı	API anahtarları ve rota başına kontroller	Konsol kullanımı artı pazar istatistikleri	Akıllı yönlendirme + anında yedekleme	Evet (fiyat, gecikme, süreklilik, kullanılabilirlik, sağlayıcı türü)	Evet — açık tedarik; sağlayıcılara
MLflow AI Geçidi	Çıkış yönetimi isteyen ekipler	Kendi sağlayıcılarınızı getirin (BYO)	Merkezi kimlik bilgileri/politikalar	MLflow-yerel iş akışları	Yapılandırma yoluyla koşullu yönlendirme	Hayır (altyapı aracı, bir pazar yeri değil)	geçerli değil
Kong AI Gateway	Ağ geçidi düzeyinde politika ihtiyacı olan işletmeler	Kendi getirin (BYO)	Güçlü uç politikaları/eklentiler	Analitik	Proxy/eklentiler, yeniden denemeler	Hayır	geçerli değil
Portkey	Düzenlemeye tabi/kurumsal ekipler	Geniş	Kılavuz rayları ve yönetim	Derin izler	Koşullu yönlendirme	Kısmi	geçerli değil
OpenRouter	Tek anahtar isteyen geliştiriciler	Geniş katalog	Temel API kontrolleri	Uygulama tarafı	Geri dönüşler	Kısmi	geçerli değil
Eden AI	LLM + diğer AI'ye ihtiyaç duyan ekipler	Geniş	Standart kontroller	Değişken	Geri dönüşler/önbellekleme	Kısmi	geçerli değil
LiteLLM	Kendin yap/kendi sunucunda proxy	Birçok sağlayıcı	Yapılandırma/anahtar sınırları	Altyapınız	Yeniden denemeler/yedekleme	geçerli değil	geçerli değil
Birleştir	Kalite odaklı ekipler	Çoklu model	Standart API güvenliği	Platform analitiği	En iyi model seçimi	geçerli değil	geçerli değil
Orq	Orkestrasyon-öncelikli ekipler	Geniş destek	Platform kontrolleri	Platform analitiği	Orkestrasyon akışları	geçerli değil	geçerli değil
Apigee / NGINX	Kurumsal / Kendin Yap (DIY)	Kendi getirin (BYO)	Politikalar	Eklentiler / özel	Özel	geçerli değil	geçerli değil

Fiyatlandırma ve TCO: gerçek maliyetleri karşılaştırın (sadece birim fiyatları değil)

1K token başına ham fiyat gerçek tabloyu gizler. TCO, yeniden denemeler/yedeklemeler, gecikme (kullanımı ve kullanıcı sabrını etkiler), sağlayıcı farklılıkları, gözlemlenebilirlik depolaması ve değerlendirme çalışmaları ile değişir. Şeffaf bir pazar yeri, maliyet ve kullanıcı deneyimi dengesini sağlayan yolları seçmenize yardımcı olur.

Bir zihinsel model:

TCO ≈ Σ (Temel_tokenler × Birim_fiyat × (1 + Yeniden_deneme_oranı))

Prototip (~10k token/gün). İlk token'e ulaşma süresini optimize edin Playground'da ve hızlı başlangıçları kullanın. Orta ölçek (~2M token/gün). Pazar yeri yönlendirmesi/failover, UX'i iyileştirirken maliyeti –20 azaltabilir. Ani iş yükleri. Failover sırasında yeniden denemelerden kaynaklanan daha yüksek etkili token maliyetlerini bekleyin; buna bütçe ayırın.

Geçiş rehberi: ShareAI'ye geçiş

MLflow AI Gateway → ShareAI’den

Geçit düzeyindeki politikaları güçlü oldukları yerde tutun; pazar yeri yönlendirmesi ve anında yedekleme için ShareAI ekleyin. Desen: geçit kimlik doğrulama/politika → model başına ShareAI yönlendirmesi → pazar yeri istatistiklerini ölç → politikaları sıkılaştır.

OpenRouter'dan → ShareAI'ye

Model adlarını eşleştirin, istem uyumluluğunu doğrulayın, ardından trafiğin 'unu gölgeleyin ve gecikme/hata bütçeleri korundukça → → 0'e çıkarın. Pazar yeri verileri sağlayıcı değişimlerini kolaylaştırır.

LiteLLM'den → ShareAI'ye

İşletmek istemediğiniz üretim yollarındaki kendi barındırılan proxy'yi değiştirin; istenirse geliştirme için LiteLLM'yi tutun. İşletim yükünü yönetilen yönlendirme avantajlarıyla karşılaştırın.

Unify / Portkey / Orq / Kong'dan → ShareAI'ye

Özellik eşitliği beklentilerini tanımlayın (analitik, koruma önlemleri, orkestrasyon, eklentiler). Birçok ekip hibrit çalışır: uzmanlaşmış özellikleri en güçlü oldukları yerde tutun; şeffaf sağlayıcı seçimi ve yedekleme için ShareAI kullanın.

Geliştirici hızlı başlangıç (kopyala-yapıştır)

API yüzeyi OpenAI-uyumludur. Değiştir YOUR_KEY aşağıdaki kod parçacıklarında. Burada bir anahtar oluşturun: API Anahtarı Oluştur. Belgeleri görün: API Referansı ve Belgeler Ana Sayfası.

#!/usr/bin/env bash"

// JavaScript (fetch) — Node 18+/Edge çalıştırma ortamları;

# Python — requests

Güvenlik, gizlilik ve uyumluluk kontrol listesi (satıcıdan bağımsız)

• Anahtar yönetimi. Döndürme sıklığı; minimal kapsamlar; ortam ayrımı.
• Veri saklama. İstek/yanıtların nerede saklandığı ve ne kadar süreyle; sansürleme varsayılanları.
• Kişisel Bilgiler (PII) ve hassas içerik. Maskeleme; erişim kontrolleri; veri yerelliği için bölgesel yönlendirme.
• Gözlemlenebilirlik. İstek/yanıt kaydı; filtreleme veya takma ad kullanma yeteneği; izleme kimliklerini tutarlı bir şekilde yayma.
• Olay müdahalesi. Yükseltme yolları ve sağlayıcı SLA'ları.

# Ön Koşullar:

# pip install requests

ShareAI. # export SHAREAI_API_KEY="YOUR_KEY".

SSS — MLflow AI Gateway diğer rakiplere karşı

OpenRouter çoklu model erişimini hızlı hale getirir; MLflow AI Gateway vs ShareAI — çoklu sağlayıcı yönlendirme için hangisi? politikaları/gözlemlenebilirliği merkezileştirir. Eğer ön-yönlendirme şeffaflığı ve anında failover da istiyorsanız, ShareAI çoklu sağlayıcı erişimini bir pazar görünümü ve dayanıklı yönlendirme ile birleştirir.

Pazar yeri şeffaflığı (fiyat, gecikme, çalışma süresi, kullanılabilirlik, sağlayıcı türü) ve birçok sağlayıcı arasında akıllı yönlendirme/yedekleme için tasarlanmıştır. MLflow AI Gateway bir çıkış yönetimi aracıdır (merkezi kimlik bilgileri/politika; gözlemlenebilirlik). Birçok ekip her ikisini de kullanır.

MLflow AI Gateway vs OpenRouter — hızlı çoklu model erişimi veya geçit kontrolleri? ShareAI. MLflow.

MLflow AI Gateway vs Portkey — kim daha güçlü koruma sağlar?

Her ikisi de yönetim ve gözlemlenebilirliğe vurgu yapar; derinlik ve ergonomi farklıdır. Ana ihtiyacınız şeffaf sağlayıcı seçimi ve yedekleme ise, ekleyin ShareAI şeffaf çoklu sağlayıcı yönlendirme ve yedekleme için.

. "Portkey alternatifleri" arayan ekipler genellikle ShareAI'nin pazar yeri + yönlendirme hikayesini tercih eder.

Kong MLflow AI Gateway vs Traefik AI Gateway — iki geçit mi?; MLflow AI Gateway vs ShareAI — çoklu sağlayıcı yönlendirme için hangisi? Her ikisi de geçittir (politikalar, eklentiler/ara yazılımlar, analizler), pazar yerleri değildir. Birçok ekip bir geçidi ShareAI.

MLflow AI Gateway vs Kong AI Gateway — kurumsal politika mı yoksa MLflow-yerel iş akışları mı?

Eden AI birkaç AI hizmetini bir araya getirir (LLM, görüntü, TTS). MLflow AI Gateway vs ShareAI — çoklu sağlayıcı yönlendirme için hangisi? politika/kimlik bilgilerini merkezileştirir. Şeffaf fiyatlandırma/gecikme ve sağlayıcılar arasında anında failover için, seçin ShareAI.

MLflow AI Gateway vs LiteLLM — kendi kendine barındırılan proxy mi yoksa yönetilen yönetim mi?

LiteLLM sizin işlettiğiniz bir DIY proxy'dir; MLflow AI Gateway vs ShareAI — çoklu sağlayıcı yönlendirme için hangisi? AI çıkışı için yönetilen yönetim/gözlemlenebilirlik sağlar. Bir proxy çalıştırmak istemiyorsanız ve pazar odaklı yönlendirme istiyorsanız, seçin ShareAI.

MLflow AI Gateway vs Unify — en iyi model seçimi mi yoksa politika uygulaması mı?

Birleştir değerlendirme odaklı model seçimine odaklanır; MLflow AI Gateway vs ShareAI — çoklu sağlayıcı yönlendirme için hangisi? politika/gözlemlenebilirliğe odaklanır. Canlı pazar istatistikleriyle birçok sağlayıcı üzerinde tek bir API için, kullanın ShareAI.

MLflow AI Gateway vs Orq — orkestrasyon mu yoksa çıkış mı?

Orq iş akışlarını orkestre etmeye yardımcı olur; MLflow AI Gateway vs ShareAI — çoklu sağlayıcı yönlendirme için hangisi? çıkış trafiğini yönetir. ShareAI her ikisini de pazar yönlendirme ile tamamlar.

MLflow AI Gateway vs Apigee — API yönetimi mi yoksa AI'ye özgü çıkış mı?

Apigee geniş API yönetimidir; MLflow AI Gateway vs ShareAI — çoklu sağlayıcı yönlendirme için hangisi? MLflow bağlamında AI odaklı çıkış yönetimidir. Pazar şeffaflığı ile sağlayıcıdan bağımsız erişim için, kullanın ShareAI.

MLflow AI Gateway vs NGINX — kendin yap mı yoksa anahtar teslim mi?

NGINX DIY filtreler/politikalar sunar; MLflow AI Gateway vs ShareAI — çoklu sağlayıcı yönlendirme için hangisi? MLflow dostu gözlemlenebilirlik ile paketlenmiş bir katman sunar. Özel Lua'dan kaçınmak ve yine de şeffaf sağlayıcı seçimi elde etmek için, katman ekleyin ShareAI.

Sıradaki ShareAI'yi deneyin

• Modelleri Gözat
• Açık Oyun Alanı
• API anahtarınızı oluşturun
• Belgeleri Oku
• Sürümleri Gör
• Giriş yap / Kaydol