En İyi Açık Kaynaklı LLM Hosting Sağlayıcıları 2026 — BYOI & ShareAI’nin Hibrit Yolu

Özet — Bugün açık kaynaklı LLM'leri çalıştırmak için üç pratik yol vardır:

(1) Yönetilen (sunucusuz; milyon token başına ödeme; bakım yapılacak altyapı yok),

(2) Açık Kaynak LLM Barındırma (istediğiniz tam modeli kendiniz barındırın), ve

(3) BYOI ile birleştirilmiş merkezi olmayan bir ağ (önce kendi donanımınızda çalıştırın, ardından otomatik olarak ağ kapasitesine geçiş yapın ShareAI). Bu kılavuz, önde gelen seçenekleri karşılaştırır (Hugging Face, Together, Replicate, Groq, AWS Bedrock, io.net), ShareAI'de BYOI'nin nasıl çalıştığını açıklar (anahtar başına Cihazım Üzerinde Öncelik geçiş ile), ve güvenle teslim etmenize yardımcı olmak için desenler, kod ve maliyet düşünceleri sunar.

Tamamlayıcı bir pazar genel görünümü için, Eden AI’nin manzara makalesine bakın: En İyi Açık Kaynak LLM Barındırma Sağlayıcıları.

İçindekiler

• Açık kaynaklı LLM barındırmanın yükselişi
• “Açık kaynaklı LLM barındırma” ne anlama gelir
• Neden açık kaynaklı LLM'leri barındırmalısınız?
• LLM'leri çalıştırmanın üç yolu
  • 4.1 Yönetilen (sunucusuz; milyon başına ödeme yap)
  • 4.2 Açık Kaynak LLM Barındırma (kendi kendine barındır)
  • 4.3 BYOI + merkezi olmayan ağ (ShareAI füzyonu)
• ShareAI 30 saniyede
• ShareAI ile BYOI nasıl çalışır (cihazınıza öncelik + akıllı yedekleme)
• Hızlı karşılaştırma matrisi (sağlayıcılar bir bakışta)
• Sağlayıcı profilleri (kısa okumalar)
• ShareAI'nin diğerlerine karşı konumu (karar rehberi)
• Performans, gecikme ve güvenilirlik (tasarım desenleri)
• Yönetim, uyumluluk ve veri yerleşimi
• Maliyet modelleme: yönetilen vs kendi kendine barındırılan vs BYOI + merkezi olmayan
• Adım adım: başlarken
• Kod parçacıkları
• Gerçek dünya örnekleri
• SSS (uzun kuyruk SEO)
• Son düşünceler

Açık kaynaklı LLM barındırmanın yükselişi

Llama 3, Mistral/Mixtral, Gemma ve Falcon gibi açık ağırlıklı modeller, “tek bir kapalı API herkese uyar” anlayışından bir dizi seçeneğe doğru manzarayı değiştirdi. Karar sizin nerede çıkarım çalıştırmaları (kendi GPU'larınız, yönetilen bir uç nokta veya merkezi olmayan kapasite) ve kontrol, gizlilik, gecikme ve maliyet arasındaki ödünleşimleri siz seçersiniz. Bu rehber doğru yolu seçmenize yardımcı olur — ve nasıl olduğunu gösterir ShareAI SDK'ları değiştirmeden yolları harmanlamanızı sağlar.

Okurken, ShareAI'yi Modeller pazarını açık tutarak model seçeneklerini, tipik gecikmeleri ve sağlayıcılar arasındaki fiyatlandırmayı karşılaştırabilirsiniz.

“Açık kaynaklı LLM barındırma” ne anlama gelir

• Açık ağırlıklar: model parametreleri belirli lisanslar altında yayınlanır, böylece bunları yerel olarak, şirket içinde veya bulutta çalıştırabilirsiniz.
• Kendi kendine barındırma: çıkarım sunucusunu ve çalışma zamanını (ör. vLLM/TGI) siz işletirsiniz, donanımı seçersiniz ve orkestrasyon, ölçeklendirme ve telemetriyi yönetirsiniz.
• Açık modeller için yönetilen barındırma: bir sağlayıcı altyapıyı çalıştırır ve popüler açık ağırlıklı modeller için hazır bir API sunar.
• Merkezi olmayan kapasite: bir düğüm ağı GPU'lara katkıda bulunur; yönlendirme politikanız isteklerin nereye gideceğine ve hata toleransının nasıl gerçekleşeceğine karar verir.

Neden açık kaynaklı LLM'leri barındırmalısınız?

• Özelleştirilebilirlik: alan verileri üzerinde ince ayar yapın, adaptörler ekleyin ve yeniden üretilebilirlik için sürümleri sabitleyin.
• Maliyet: GPU sınıfı, toplama, önbellekleme ve yerellik ile TCO'yu kontrol edin; bazı kapalı API'lerin premium oranlarından kaçının.
• Gizlilik ve yerleşim: politika ve uyumluluk gereksinimlerini karşılamak için yerinde/bölgesel olarak çalıştırın.
• Gecikme yerelliği: çıkarımı kullanıcıların/verilerin yakınında yerleştirin; daha düşük p95 için bölgesel yönlendirmeden yararlanın.
• Gözlemlenebilirlik: kendi barındırma veya gözlemlenebilirlik dostu sağlayıcılarla, verimlilik, kuyruk derinliği ve uçtan uca gecikmeyi görebilirsiniz.

LLM'leri çalıştırmanın üç yolu

4.1 Yönetilen (sunucusuz; milyon başına ödeme yap)

Nedir: çıkarımı bir hizmet olarak satın alırsınız. Yüklemek için sürücü yok, bakım yapılacak küme yok. Bir uç nokta dağıtırsınız ve uygulamanızdan çağırırsınız.

1. Artılar: değere en hızlı ulaşma süresi; SRE ve otomatik ölçeklendirme sizin için halledilir.

Tavizler: token başına maliyetler, sağlayıcı/API kısıtlamaları ve sınırlı altyapı kontrolü/telemetri.

Tipik seçimler: Hugging Face Inference Endpoints, Together AI, Replicate, Groq (ultra düşük gecikme için) ve AWS Bedrock. Birçok ekip hızlı bir şekilde gönderim yapmak için burada başlar, ardından kontrol ve maliyet öngörülebilirliği için BYOI katmanı ekler.

4.2 Açık Kaynak LLM Barındırma (kendi kendine barındır)

Nedir: modeli siz dağıtır ve işletirsiniz — bir iş istasyonunda (ör. 4090), yerinde sunucularda veya bulutunuzda. Ölçeklendirme, gözlemlenebilirlik ve performans size aittir.

1. Artılar: ağırlıklar/çalışma zamanı/telemetri üzerinde tam kontrol; mükemmel gizlilik/yerleşim garantileri.

Tavizler: ölçeklenebilirlik, SRE, kapasite planlaması ve maliyet ayarlamasını üstlenirsiniz. Ani trafik tamponlar olmadan zor olabilir.

4.3 BYOI + merkezi olmayan ağ (ShareAI füzyonu)

Nedir: tasarım gereği hibrit. Siz Kendi Altyapınızı Getirin (BYOI) ve ona öncelik verin çıkarım için. Düğümünüz meşgul veya çevrimdışı olduğunda, trafik otomatik olarak devreye girer bir merkezi olmayan bir ağa ve/veya onaylanmış yönetilen sağlayıcılara — istemci yeniden yazımları olmadan.

1. Artılar: istediğinizde kontrol ve gizlilik; ihtiyacınız olduğunda dayanıklılık ve esneklik. Boşta zaman yok: katılırsanız, GPU'larınız kazanabilirsiniz kullanmadığınızda (Ödüller, Takas veya Görev). Tek satıcıya bağımlılık yok.

Tavizler: hafif politika kurulumu (öncelikler, bölgeler, kotalar) ve düğüm durumu farkındalığı (çevrimiçi, kapasite, sınırlar).

ShareAI 30 saniyede

• Tek API, birçok sağlayıcı: göz atın Modeller pazarını ve yeniden yazma olmadan geçiş yapın.
• Önce BYOI: kendi düğümlerinizin önce trafiği almasını sağlamak için politika belirleyin.
• Otomatik geri dönüş: taşma ShareAI merkezi olmayan ağ ve/veya izin verdiğiniz adlandırılmış yönetilen sağlayıcılara.
• Adil ekonomi: her doların çoğu işi yapan sağlayıcılara gider.
• Boşta geçen zamandan kazanın: katılın ve yedek GPU kapasitesi sağlayın; Ödüller (para), Takas (krediler) veya Görev (bağışlar) seçin.
• Hızlı başlangıç: test edin Playground'da, ardından bir anahtar oluşturun Konsol. Bakınız API Başlangıç Kılavuzu.

ShareAI ile BYOI nasıl çalışır (cihazınıza öncelik + akıllı yedekleme)

ShareAI'de yönlendirme tercihlerini kontrol edersiniz API anahtarı başına kullanarak Cihazım Üzerinde Öncelik geçiş düğmesi. Bu ayar, isteklerin önce bağlı cihazlarınızı denemeye çalışıp çalışmayacağını belirler. veya topluluk ağı ilk — ama sadece istenen model her iki yerde de mevcut olduğunda.

Atla: Geçişi anla · Ne kontrol eder · KAPALI (varsayılan) · AÇIK (yerel-öncelikli) · Nerede değiştirileceği · Kullanım desenleri · Hızlı kontrol listesi

Geçişi anla (her API anahtarı için)

Tercih her API anahtarı için kaydedilir. Farklı uygulamalar/ortamlar farklı yönlendirme davranışlarını koruyabilir — örneğin, topluluk-öncelikli olarak ayarlanmış bir üretim anahtarı ve cihaz-öncelikli olarak ayarlanmış bir hazırlık anahtarı.

Bu ayarın kontrol ettiği şey

Bir model mevcut olduğunda hem cihaz(lar)ınızda ve topluluk ağında, geçiş düğmesi ShareAI'nin hangi grubu önce sorgulayacağını seçer.. Model yalnızca bir grupta mevcutsa, geçiş düğmesine bakılmaksızın o grup kullanılır.

KAPALI olduğunda (varsayılan)

• ShareAI isteği bir topluluk cihazına tahsis etmeye çalışır.
• Eğer o model için uygun bir topluluk cihazı yoksa, ShareAI ardından bağlı cihaz(lar)ınızı dener..

İyi bir seçenek: hesaplama yükünü azaltmak ve yerel makinenizdeki kullanımı en aza indirmek için.

AÇIK olduğunda (öncelik yerel)

• ShareAI önce cihazlarınızdan herhangi birini kontrol eder. (çevrimiçi ve istenen modeli paylaşarak) isteği işleyebilir.
• Hiçbiri uygun değilse, ShareAI bir topluluk cihazına.

İyi bir seçenek: performans tutarlılığı, yerellik ve gizlilik; mümkün olduğunda isteklerin donanımınızda kalmasını tercih ettiğinizde.

Nerede değiştirileceği

Açın API Anahtar Panosu. Geçiş Cihazım Üzerinde Öncelik anahtar etiketinin yanına. Her anahtar için istediğiniz zaman ayarlayın.

Önerilen kullanım desenleri

• Yükleme modu (KAPALI): Tercih et öncelikle topluluğu; cihazınız yalnızca o model için topluluk kapasitesi mevcut değilse kullanılır.
• Yerel-öncelikli mod (AÇIK): Tercih et öncelikle cihazınızı; ShareAI yalnızca cihaz(lar)ınız işi alamadığında topluluğa geçer.

Hızlı kontrol listesi

• Modelin paylaşıldığını onaylayın hem cihaz(lar)ınızda ve toplulukta; aksi takdirde geçiş uygulanmaz.
• Geçişi uygulamanızın kullandığı tam API anahtarına ayarlayın (anahtarların farklı tercihleri olabilir).
• Bir test isteği gönderin ve yolun (cihaz vs topluluk) seçtiğiniz moda uyduğunu doğrulayın.

Hızlı karşılaştırma matrisi (sağlayıcılar bir bakışta)

Sağlayıcı / Yol	En uygun	Açık-ağırlık kataloğu	İnce ayar	Gecikme profili	Fiyatlandırma yaklaşımı	Bölge / yerinde	Yedekleme / hata toleransı	BYOI uyumu	Notlar
AWS Bedrock (Yönetilen)	Kurumsal uyumluluk ve AWS ekosistemi	Derlenmiş set (açık + tescilli)	Evet (SageMaker aracılığıyla)	Sağlam; bölgeye bağlı	Talep/birim başına	Çok bölgeli	Evet (uygulama aracılığıyla)	İzin verilen geri dönüş	Güçlü IAM, politikalar
Hugging Face Çıkarım Uç Noktaları (Yönetilen)	Topluluk çekimi ile geliştirici dostu OSS	Hub üzerinden büyük	Adaptörler ve özel konteynerler	İyi; otomatik ölçeklendirme	Her bir uç nokta/kullanım	Çok bölgeli	Evet	Birincil veya yedek	Özel konteynerler
Birlikte AI (Yönetilen)	Açık ağırlıklarda ölçek ve performans	Geniş katalog	Evet	Rekabetçi verim	Kullanım jetonları	Çok bölgeli	Evet	İyi taşma	Eğitim seçenekleri
Çoğalt (Yönetilen)	Hızlı prototipleme ve görsel ML	Geniş (görüntü/video/metin)	Sınırlı	Deneyler için iyi	Kullandıkça öde	Bulut bölgeleri	Evet	Deneysel katman	Cog konteynerleri
Groq (Yönetilen)	Ultra-düşük gecikmeli çıkarım	Özenle seçilmiş set	Ana odak değil	Çok düşük p95	Kullanım	Bulut bölgeleri	Evet	Gecikme katmanı	Özel çipler
io.net (Merkezi olmayan)	Dinamik GPU sağlama	Değişken	Uygulanamaz	Değişken	Kullanım	Küresel	Uygulanamaz	Gerektiği gibi birleştir	Ağ etkileri
ShareAI (BYOI + Ağ)	Kontrol + dayanıklılık + kazanç	Sağlayıcılar arasında pazar yeri	Evet (ortaklar aracılığıyla)	Rekabetçi; politika odaklı	Kullanım (+ kazanç katılımı)	Bölgesel yönlendirme	Yerel	Önce BYOI	Birleşik API

Sağlayıcı profilleri (kısa okumalar)

AWS Bedrock (Yönetilen)

En uygun: kurumsal düzeyde uyumluluk, IAM entegrasyonu, bölgesel kontroller. Güçlü yönler: güvenlik duruşu, seçilmiş model kataloğu (açık + özel). Tavizler: AWS merkezli araçlar; maliyet/yönetim dikkatli kurulum gerektirir. ShareAI ile birleştir: düzenlemeye tabi iş yükleri için Bedrock'u adlandırılmış bir yedek olarak tutarken günlük trafiği kendi düğümlerinizde çalıştırın.

Hugging Face Çıkarım Uç Noktaları (Yönetilen)

En uygun: geliştirici dostu OSS barındırma, Hub topluluğu tarafından desteklenir. Güçlü yönler: büyük model kataloğu, özel konteynerler, adaptörler. Tavizler: uç nokta maliyetleri/çıkış; özel ihtiyaçlar için konteyner bakımı. ShareAI ile birleştir: belirli modeller için HF'yi birincil olarak ayarla ve patlamalar sırasında UX'i sorunsuz tutmak için ShareAI yedeklemesini etkinleştir.

Birlikte AI (Yönetilen)

En uygun: açık ağırlıklı modellerde ölçekli performans. Güçlü yönler: rekabetçi verim, eğitim/ince ayar seçenekleri, çoklu bölge. Tavizler: model/görev uyumu değişir; önce kıyaslama yapın. ShareAI ile birleştir: tutarlı p95 için BYOI temelini çalıştırın ve Together'a geçiş yapın.

Replicate (Yönetilen)

En uygun: hızlı prototipleme, görüntü/video iş akışları ve basit dağıtım. Güçlü yönler: Cog konteynerleri, metin dışında geniş bir katalog. Tavizler: sürekli üretim için her zaman en ucuz olmayabilir. ShareAI ile birleştir: deneyler ve özel modeller için Replicate'i saklayın; üretimi ShareAI yedeklemesiyle BYOI üzerinden yönlendirin.

Groq (Yönetilen, özel çipler)

En uygun: p95'in önemli olduğu ultra düşük gecikmeli çıkarım (gerçek zamanlı uygulamalar). Güçlü yönler: deterministik mimari; batch-1'de mükemmel verim. Tavizler: özenle seçilmiş model seçimi. ShareAI ile birleştir: ShareAI politikanızda, ani artışlar sırasında alt saniyelik deneyimler için Groq'u bir gecikme katmanı olarak ekleyin.

io.net (Merkezi Olmayan)

En uygun: bir topluluk ağı aracılığıyla dinamik GPU sağlama. Güçlü yönler: kapasite genişliği. Tavizler: değişken performans; politika ve izleme anahtardır. ShareAI ile birleştir: merkezi olmayan bir yedeklemeyi BYOI temelinizle eşleştirerek koruma önlemleriyle esneklik sağlayın.

ShareAI'nin diğerlerine karşı konumu (karar rehberi)

ShareAI ortada bir “her iki dünyanın en iyisi” katmanı olarak yer alır. Şunları yapabilirsiniz:

• Önce kendi donanımınızda çalıştırın (BYOI önceliği).
• Patlama esneklik gerektiğinde otomatik olarak merkezi olmayan bir ağa.
• İsteğe bağlı olarak yönlendirin gecikme, fiyat veya uyumluluk nedenleriyle belirli yönetilen uç noktalara.

Karar akışı: veri kontrolü sıkıysa, BYOI önceliğini ayarlayın ve geri dönüşü onaylanmış bölgelere/sağlayıcılara sınırlayın. Gecikme çok önemliyse, düşük gecikmeli bir katman ekleyin (ör. Groq). İş yükleri dalgalıysa, ince bir BYOI temelini koruyun ve ShareAI ağı zirveleri yakalasın.

Güvenli bir şekilde deney yapın Playground'da politikaları üretime bağlamadan önce.

Performans, gecikme ve güvenilirlik (tasarım desenleri)

• Gruplama ve önbellekleme: mümkün olduğunda KV önbelleğini yeniden kullanın; sık kullanılan istemleri önbelleğe alın; UX'i iyileştirdiğinde sonuçları akış olarak gönderin.
• Spekülatif kod çözme: desteklendiği yerlerde, kuyruk gecikmesini azaltabilir.
• Çok bölgeli: BYOI düğümlerini kullanıcıların yakınına yerleştirin; bölgesel geri dönüşler ekleyin; hata toleransını düzenli olarak test edin.
• Gözlemlenebilirlik: saniye başına jetonları, kuyruk derinliğini, p95'i ve hata toleransı olaylarını izleyin; politika eşiklerini iyileştirin.
• SLO'lar/SLA'lar: BYOI temeli + ağ geri dönüşü, ağır aşırı tahsis olmadan hedeflere ulaşabilir.

Yönetim, uyumluluk ve veri yerleşimi

Kendi kendine barındırma verilerinizi tam olarak seçtiğiniz yerde (yerinde veya bölgede) dinlenmeye bırakmanızı sağlar. ShareAI ile bölgesel yönlendirme ve izin listeleri kullanarak geri dönüşün yalnızca onaylanmış bölgelere/sağlayıcılara gerçekleşmesini sağlayın. Denetim günlüklerini ve izlerini ağ geçidinizde tutun; geri dönüşün ne zaman gerçekleştiğini ve hangi yola olduğunu kaydedin.

Referans belgeleri ve uygulama notları şurada bulunur ShareAI Belgeleri.

Maliyet modelleme: yönetilen vs kendi kendine barındırılan vs BYOI + merkezi olmayan

CAPEX ve OPEX ile düşünün ve kullanım oranını değerlendirin:

• Yönetilen saf OPEX'tir: tüketim için ödeme yaparsınız ve SRE olmadan esneklik elde edersiniz. Kolaylık için jeton başına bir prim ödemeyi bekleyin.
• Kendi kendine barındırılan CAPEX/kiralama, güç ve operasyon süresini karıştırır. Kullanım oranı tahmin edilebilir veya yüksek olduğunda ya da kontrol çok önemli olduğunda mükemmeldir.
• Kendi Altyapını Getir (BYOI) + ShareAI temel ihtiyaçlarınızı doğru boyutlandırır ve zirveleri yakalamak için yedekleme sağlar. Önemli olarak, kazanabilirsiniz cihazlarınızın aksi takdirde boşta kalacağı zaman — TCO'yu dengeleyerek.

Modelleri ve tipik rota maliyetlerini karşılaştırın Modeller pazarını, ve yeni seçenekler ve fiyat düşüşleri için Sürümler akışını izleyin.

Adım adım: başlarken

Seçenek A — Yönetilen (sunucusuz)

• Bir sağlayıcı seçin (HF/Together/Replicate/Groq/Bedrock/ShareAI).
• Modeliniz için bir uç nokta dağıtın.
• Uygulamanızdan çağırın; yeniden denemeler ekleyin; p95 ve hataları izleyin.

Seçenek B — Açık Kaynak LLM Barındırma (kendi barındırma)

• Çalışma zamanı (ör. vLLM/TGI) ve donanımı seçin.
• Konteynerleştirin; metrikler/ihraç ediciler ekleyin; mümkün olduğunda otomatik ölçeklendirmeyi yapılandırın.
• Bir ağ geçidi ile önleyin; kuyruk gecikmesini iyileştirmek için küçük bir yönetilen yedeklemeyi düşünün.

Seçenek C — ShareAI ile BYOI (hibrit)

• Ajanı yükleyin ve düğüm(ler)inizi kaydedin.
• Belirleyin Cihazım Üzerinde Öncelik Anahtar başına niyetinizi eşleştirin (KAPALI = topluluk-öncelikli; AÇIK = cihaz-öncelikli).
• Yedeklemeler ekleyin: ShareAI ağı + adlandırılmış sağlayıcılar; bölgeleri/kotaları ayarlayın.
• Ödülleri etkinleştirin (isteğe bağlı) böylece cihazınız boşta olduğunda kazanç sağlar.
• Test edin Playground'da, ardından gönderin.

Kod parçacıkları

1) ShareAI API ile basit metin oluşturma (curl)

curl -X POST "https://api.shareai.now/v1/chat/completions" \"

2) Aynı çağrı (JavaScript fetch)

const res = await fetch("https://api.shareai.now/v1/chat/completions", {;

Gerçek dünya örnekleri

Indie yapımcı (tek nvidia rtx 4090, küresel kullanıcılar)

BYOI gündüz trafiğini yönetir; ShareAI ağı akşam patlamalarını yakalar. Gündüz gecikmesi ~900 ms civarındadır; patlamalar ~1.3 s ve zirvelerde 5xx yoktur. Boş saatler, aylık maliyetleri dengelemek için Ödüller üretir.

Yaratıcı ajans (patlamalı projeler)

BYOI sahneleme için; Görüntü/video modelleri için Replicate; metin artışları için ShareAI yedekleme. Daha az son teslim tarihi riski, daha sıkı p95, kotalar aracılığıyla öngörülebilir harcama. Editörler, Playground'da üretim dağıtımından önce akışları önizler.

Kurumsal (uyumluluk + bölgeler)

BYOI şirket içi AB + BYOI ABD; yedekler onaylı bölge/sağlayıcılarla sınırlıdır. İkamet gerekliliklerini karşılar, p95'i sabit tutar ve herhangi bir yedeklemenin net bir denetim izini sağlar.

SSS

Son düşünceler

Yönetilen size sunucusuz kolaylık ve anında ölçeklenebilirlik sağlar. Kendi kendine barındırılan size kontrol ve gizlilik sağlar. Kendi Altyapını Getir (BYOI) + ShareAI size her ikisini birden sunar: önce kendi donanımınız, otomatik hata toleransı ihtiyacınız olduğunda ve kazançlar yapmadığınızda. Şüpheye düştüğünüzde, bir düğümle başlayın, anahtar başına tercihi niyetinize uygun olarak ayarlayın, ShareAI geri dönüşünü etkinleştirin ve gerçek trafikle yineleyin.

Modelleri, fiyatlandırmayı ve yolları keşfedin Modeller pazarını, güncellemeler için kontrol edin Sürümler ve bunu üretime bağlamak için inceleyin. Belgeler Zaten bir kullanıcı mısınız? Giriş yap / Kaydol.