En İyi Kong AI Alternatifleri 2026: Neden ShareAI #1 (Gerçek Seçenekler, Fiyatlandırma ve Geçiş Rehberi)

Eğer karşılaştırıyorsanız Kong AI alternatiflerini veya tarıyorsanız Kong AI rakiplerini, bu rehber bir inşaatçı gibi manzarayı haritalandırır. “Kong AI” ile ne kastedildiğini netleştireceğiz (ya Kong’un AI Gateway’i veya Kong.ai ajan/chatbot ürünü), nerede LLM toplayıcıları uyduğunu tanımlayacağız, ardından en iyi alternatifleri karşılaştıracağız—yerleştirerek ShareAI birçok sağlayıcı arasında tek bir API isteyen ekipler için ilk olarak, bir şeffaf bir pazar yeri, akıllı yönlendirme/failover ve GPU sağlayıcılarına 70% harcamayı geri gönderen adil ekonomiyi. İnsan Gücüyle Çalışan AI API’si.

Bu makale boyunca, pratik karşılaştırmalar, bir TCO çerçevesi, bir geçiş rehberi ve hızlı gönderim yapabilmeniz için kopyala-yapıştır API örnekleri bulacaksınız.

“Kong AI” neyi ifade eder (iki farklı ürün)

Kong AI Gateway (Kong Inc. tarafından) bir kurumsal AI/LLM geçidi: yönetim, politikalar/eklentiler, analizler ve uçta AI trafiği için gözlemlenebilirlik. Sağlayıcılarınızı/modellerinizi siz getirirsiniz; bu bir model pazarı yerine bir altyapı kontrol düzlemidir.

Kong.ai destek ve satış için bir iş chatbotu/ajan ürünüdür. Konuşma UX'i, hafıza ve kanalları paketler—asistanlar oluşturmak için kullanışlıdır, ancak geliştirici odaklı, sağlayıcıdan bağımsız LLM birleştirme hedeflenmez.

Sonuç: Yönetim ve politika uygulamasına ihtiyacınız varsa, bir geçit harika bir seçenek olabilir. Eğer istiyorsanız gösteriyor. birçok model/sağlayıcı üzerinde şeffaf fiyat/gecikme/kullanılabilirlik önce yönlendirme yapıyorsanız, aradığınız şey bir pazar yeri olan bir birleştiricidir.

LLM'ler nedir (ve neden ekipler sadece bir tanesi üzerinde standartlaşmaz)?

GPT, Llama ve Mistral gibi Büyük Dil Modelleri (LLM'ler), geniş metin koleksiyonları üzerinde eğitilmiş olasılıksal metin üreticileridir. Sohbet, RAG, ajanlar, özetleme, kod ve daha fazlasını güçlendirirler. Ancak hiçbir model her görev, dil veya gecikme/maliyet profili için üstün değildir—bu yüzden çoklu model erişimi önemlidir.

Performans zamanla değişir (yeni model sürümleri, fiyat değişiklikleri, trafik dalgalanmaları). Üretimde, entegrasyon ve operasyonlar—anahtarlar, günlük kaydı, yeniden denemeler, maliyet kontrolleri ve hata toleransı—ham model kalitesi kadar önemlidir.

Birleştiriciler vs. geçitler vs. ajan platformları (ve neden alıcılar bunları karıştırır)

• LLM toplayıcıları: birçok model/sağlayıcı üzerinde tek bir API; yönlendirme/hata toleransı; fiyat/performans karşılaştırmaları; satıcıdan bağımsız geçiş.
• AI geçitleri: ağ uçlarında yönetim ve politika; eklentiler, hız sınırları, analizler; kendi sağlayıcılarınızı getirin.
• Ajan/chatbot platformları: iş odaklı asistanlar için paketlenmiş konuşma UX'i, hafıza, araçlar ve kanallar.

Birçok ekip merkezi politika için bir geçit ile başlar, ardından şeffaf pazar yönlendirmesi elde etmek için bir toplayıcı ekler (veya tam tersi). Yığınınız bugün ne dağıttığınızı ve nasıl ölçeklendirmeyi planladığınızı yansıtmalıdır.

En iyi Kong AI alternatiflerini nasıl değerlendirdik

• Model genişliği ve tarafsızlık: özel + açık, yeniden yazma yok; geçişi kolay.
• Gecikme ve dayanıklılık: yönlendirme politikaları; zaman aşımı; yeniden denemeler; anında hata toleransı.
• Yönetim ve güvenlik: anahtar yönetimi, sağlayıcı kontrolleri, erişim sınırları.
• Gözlemlenebilirlik: istem/yanıt günlükleri, izler, maliyet/gecikme panoları.
• Fiyatlandırma şeffaflığı ve TCO: yönlendirme öncesi karşılaştırabileceğiniz birim oranları.
• Geliştirici deneyimi: belgeler, hızlı başlangıçlar, SDK'lar, oyun alanları; ilk jetona ulaşma süresi.
• Topluluk ve ekonomi: harcamanın arzı artırıp artırmadığı (GPU sahipleri için teşvikler).

#1 — ShareAI (İnsan Gücüyle Çalışan AI API): en iyi Kong AI alternatifi

ShareAI çok sağlayıcılı bir API'dir şeffaf bir pazar yeri ve akıllı yönlendirme. Tek bir entegrasyonla, geniş bir model ve sağlayıcı kataloğunu gözden geçirebilir, karşılaştırabilirsiniz fiyat, kullanılabilirlik, gecikme, çalışma süresi, sağlayıcı türü, ve yönlendirin anında yedekleme. Ekonomisi insan gücüyle çalışır: Her dolardan % GPU sağlayıcılarına gider modelleri çevrimiçi tutanlara. :contentReference[oaicite:2]

• Tek API → 150+ model birçok sağlayıcı arasında—yeniden yazma yok, kilitlenme yok.
• Şeffaf pazar yeri: fiyat, gecikme, çalışma süresi, kullanılabilirlik, sağlayıcı türüne göre seçin.
• Varsayılan olarak dayanıklılık: yönlendirme politikaları + anında yedekleme.
• Adil ekonomi: Harcamaların 'i sağlayıcılara gider (topluluk veya şirket).

Hızlı bağlantılar (Playground, anahtarlar, belgeler)

• Modelleri Gözden Geçir (Pazar Yeri)
• Açık Oyun Alanı
• API Anahtarı Oluştur
• API Referansı (Hızlı başlangıç)
• Kullanıcı Kılavuzu (Konsol Genel Bakış)
• Sürümler

Sağlayıcılar için: modelleri çevrimiçi tutarak herkes kazanabilir

ShareAI açık kaynaklıdır. Herkes sağlayıcı olabilir—Topluluk veya Şirket. Windows, Ubuntu, macOS veya Docker üzerinden katılın. Boş zaman patlamaları katkıda bulunun veya her zaman açık çalıştırın. Teşvikinizi seçin: Ödüller (para), Takas (tokenler/AI Tüketici), veya Misyon (STK'lara %1 bağış yapın). Ölçeklendikçe, kendi çıkarım fiyatlarınızı belirleyebilir ve tercihli görünürlük kazanabilirsiniz.

• Sağlayıcı Kılavuzu
• Sağlayıcı Panosu

Kopyala-yapıştır örnekleri (Sohbet Tamamlamaları)

# cURL (bash) — Sohbet Tamamlamaları"

// JavaScript (fetch) — Node 18+/Edge çalışma zamanları;

Kong AI için En İyi Alternatifler (tam liste)

Aşağıda birçok ekibin değerlendirdiği satıcı seti yer alıyor: Eden AI, OpenRouter, LiteLLM, Birleştir, Portkey, ve Orq AI. Tarafsız ve pratik tutuyoruz, ardından açıklıyoruz ne zaman ShareAI pazar yeri şeffaflığı ve topluluk ekonomisi için daha uygun bir seçenektir.

2) Eden AI

Nedir: LLM'leri bir araya getiren bir platform ve görüntü, çeviri ve TTS gibi daha geniş AI hizmetleri. Birden fazla AI yeteneği arasında kolaylığı vurgular ve önbellekleme, yedekleme ve toplu işlemeyi içerir.

Güçlü Yönler: Geniş çok yetenekli yüzey; yedekleme/önbellekleme; kullandıkça öde optimizasyonu.

Tavizler: Daha az vurgu şeffaf bir pazar yeri sağlayıcı başına fiyat/gecikme/kullanılabilirlik önceliği veren bir sistemden önce yönlendirme yapar. Pazar yeri odaklı ekipler genellikle ShareAI'nin seçme ve yönlendirme iş akışını tercih eder.

7. En iyi kullanım alanı: LLM'ler ve diğer AI hizmetlerini tek bir yerde, kolaylık ve genişlik ile isteyen ekipler.

3) OpenRouter

Nedir: Birçok model üzerinde birleşik bir API. Geliştiriciler genişliği ve tanıdık istek/yanıt stilini değerlendirir.

Güçlü Yönler: Tek anahtar ile geniş model erişimi; hızlı deneyler.

Tavizler: Sağlayıcı pazar yeri görünümü veya kurumsal yönetim derinliği üzerinde daha az odaklanma.

7. En iyi kullanım alanı: Derin kontrol düzlemi ihtiyaçları olmadan modeller arasında hızlı denemeler.

4) LiteLLM

Nedir: Bir Python SDK + birçok sağlayıcıya OpenAI uyumlu bir arayüz sunan kendi barındırılabilir proxy.

Güçlü Yönler: Hafif; hızlı benimsenebilir; maliyet takibi; basit yönlendirme/yedekleme.

Tavizler: Proxy ve gözlemlenebilirliği siz işletirsiniz; pazar yeri şeffaflığı ve topluluk ekonomisi kapsam dışındadır.

7. En iyi kullanım alanı: DIY proxy katmanını tercih eden daha küçük ekipler.

Depo: LiteLLM GitHub'da

5) Birleştir

Nedir: Daha iyi modelleri her bir istem için seçmek amacıyla performans odaklı yönlendirme ve değerlendirme.

Güçlü Yönler: Kalite odaklı yönlendirme; kıyaslama ve model seçimine odaklanma.

Tavizler: Fikir odaklı yüzey alanı; pazar yeri şeffaflığı konusunda daha hafif.

7. En iyi kullanım alanı: Değerlendirme döngüleriyle yanıt kalitesini optimize eden ekipler.

Web Sitesi: unify.ai

6) Portkey

Nedir: Gözlemlenebilirlik, koruma önlemleri ve yönetim özelliklerine sahip bir AI geçidi—düzenlemeye tabi sektörlerde popüler.

Güçlü Yönler: Derin izler/analitik; güvenlik kontrolleri; politika uygulama.

Tavizler: Ek operasyonel yüzey; pazar yeri tarzı şeffaflık hakkında daha az.

7. En iyi kullanım alanı: Denetim ağırlıklı ve uyumluluk hassasiyetine sahip ekipler.

Özellik sayfası: Portkey AI Geçidi

7) Orq AI

Nedir: Deneylerden üretime düşük kodlu akışlarla geçiş yapmalarına yardımcı olan orkestrasyon ve iş birliği platformu.

Güçlü Yönler: İş akışı orkestrasyonu; işlevler arası görünürlük; platform analitiği.

Tavizler: Pazar yeri şeffaflığı ve sağlayıcı ekonomisi gibi toplama‑özel özelliklerde daha hafif.

7. En iyi kullanım alanı: Derin toplama kontrollerinden çok orkestrasyon isteyen girişimler/KOBİ'ler.

Web Sitesi: orq.ai

Kong AI vs ShareAI vs Eden AI vs OpenRouter vs LiteLLM vs Unify vs Portkey vs Orq: hızlı karşılaştırma

Platform	Kime hizmet eder	Model genişliği	Yönetim ve güvenlik	Gözlemlenebilirlik	Yönlendirme / yedekleme	Pazar yeri şeffaflığı	Fiyatlandırma stili	Sağlayıcı programı
ShareAI	Tek bir API + adil ekonomi isteyen ürün/platform ekipleri	150+ model birçok sağlayıcı arasında	API anahtarları ve rota başına kontroller	Konsol kullanımı + pazar yeri istatistikleri	Akıllı yönlendirme + anında yedekleme	Evet (fiyat, gecikme, çalışma süresi, kullanılabilirlik, sağlayıcı türü)	Kullanım başına ödeme; sağlayıcıları karşılaştır	Evet — açık tedarik; 70% sağlayıcılara
Kong AI Gateway	Ağ geçidi düzeyinde yönetişim ihtiyacı olan işletmeler	Kendi sağlayıcılarınızı getirin (BYO)	Güçlü uç politikalar/eklentiler	Analitik	Proxy/eklentiler, yeniden denemeler	Hayır (altyapı aracı)	Yazılım + kullanım (değişken)	Uygulanamaz
Eden AI	LLM + diğer AI hizmetlerine ihtiyaç duyan ekipler	Geniş çoklu hizmet	Standart kontroller	Değişken	Geri dönüşler/önbellekleme	Kısmi	Kullandıkça öde	Uygulanamaz
OpenRouter	Modeller arasında tek bir anahtar isteyen geliştiriciler	Geniş katalog	Temel API kontrolleri	Uygulama tarafı	Yedekleme/yönlendirme	Kısmi	Kullanım başına ödeme	Uygulanamaz
LiteLLM	Kendi barındırdığı proxy isteyen ekipler	Birçok sağlayıcı	Yapılandırma/anahtar sınırları	Altyapınız	Yeniden denemeler/yedekleme	Uygulanamaz	Kendi barındırma + sağlayıcı maliyetleri	Uygulanamaz
Birleştir	İstek başına kaliteyi optimize eden ekipler	Çoklu model	Standart API güvenliği	Platform analitiği	En iyi model seçimi	Uygulanamaz	SaaS (değişken)	Uygulanamaz
Portkey	Düzenlemeye tabi/kurumsal ekipler	Geniş	Yönetim/kılavuzlar	Derin izler	Koşullu yönlendirme	Uygulanamaz	SaaS (değişken)	Uygulanamaz
Orq	Çapraz işlevsel ürün ekipleri	Geniş destek	Platform kontrolleri	Platform analitiği	Orkestrasyon akışları	Uygulanamaz	SaaS (değişken)	Uygulanamaz

Fiyatlandırma ve TCO: gerçek maliyetleri nasıl karşılaştırılır (sadece birim fiyatlar değil)

Ekipler genellikle $/1K token karşılaştırır ve burada durur. Pratikte, TCO yeniden denemeler/düşüşler, model gecikmesi (kullanımı değiştiren), sağlayıcı değişkenliği, gözlemlenebilirlik depolaması ve değerlendirme çalışmaları gibi faktörlere bağlıdır. Şeffaf pazar verileri, maliyet ve kullanıcı deneyimini dengeleyen yolları seçmenize yardımcı olur.

# Basit TCO modeli (aylık) TCO ≈ Σ (Temel_tokenler × Birim_fiyat × (1 + Yeniden_deneme_oranı)) + Gözlemlenebilirlik_depolama + Değerlendirme_tokenleri + Çıkış 

Prototip (günlük 10k token): Maliyetiniz çoğunlukla mühendislik zamanı—hızlı başlangıcı tercih edin (Oyun Alanı, hızlı başlangıçlar). Orta ölçek (günlük 2M token): Pazar rehberli yönlendirme/düşüş, UX'i iyileştirirken –20 tasarruf sağlayabilir. Ani iş yükleri: Düşüş sırasında yeniden denemelerden daha yüksek bir etkili token maliyeti bekleyin; buna bütçe ayırın.

Ortak yığınlardan ShareAI'ye geçiş rehberi

Kong AI Gateway'den

Geçit düzeyindeki politikaları güçlü oldukları yerde tutun, ShareAI'yi pazar yönlendirme ve anlık hata toleransı için ekleyin. Desen: geçit kimlik doğrulama/politika → model başına ShareAI yönlendirme → pazar istatistiklerini ölçme → politikaları sıkılaştırma.

OpenRouter'dan

Model adlarını eşleştirin; istem eşitliğini doğrulayın; trafiğin %'sini gölgeleyin; gecikme/hata bütçeleri korundukça % → % → 0%'ye yükseltin. Pazar verileri sağlayıcı değişimlerini kolaylaştırır.

LiteLLM'den

İşletmek istemediğiniz üretim rotalarındaki kendi barındırılan proxy'yi değiştirin; istenirse geliştirme için LiteLLM'yi tutun. İşletim yükünü yönetilen yönlendirme avantajlarıyla karşılaştırın.

Unify / Portkey / Orq'dan

Özellik eşitliği beklentilerini tanımlayın (analitik, koruma önlemleri, orkestrasyon). Birçok ekip hibrit çalışır: özel özellikleri en güçlü oldukları yerde tutun, ShareAI'yi şeffaf sağlayıcı seçimi ve hata toleransı için kullanın.

Güvenlik, gizlilik ve uyumluluk kontrol listesi (satıcıdan bağımsız)

• Anahtar yönetimi: döngü sıklığı; minimal kapsamlar; ortam ayrımı.
• Veri saklama: istemlerin/yanıtların nerede saklandığı, ne kadar süreyle ve nasıl düzenlendiği.
• Kişisel Bilgiler & hassas içerik: maskeleme, erişim kontrolleri ve veri yerelliğini onurlandırmak için bölgesel yönlendirme.
• Gözlemlenebilirlik: istemlerin/yanıtların nasıl kaydedildiği ve filtreleme veya takma adlandırma yapıp yapamayacağınız.
• Olay müdahalesi: yükseltme yolları ve sağlayıcı SLA'ları.

Geliştirici deneyimi sunar

İlk token süresi önemlidir. Başlayın Playground'da, bir API anahtarı, oluşturun, ardından API Referansı. ile gönderin. Yönlendirme için Kullanıcı Kılavuzu ve en son Sürümler.

Test edilmeye değer istem desenleri: sağlayıcı başına zaman aşımı ve yedek modeller ayarlayın; paralel adayları çalıştırın ve en hızlı başarıyı seçin; yapılandırılmış JSON çıktıları talep edin ve alındığında doğrulayın; maksimum jetonları önceden kontrol edin veya çağrı başına fiyatı koruyun. Bu desenler, pazar bilgili yönlendirme ile iyi bir şekilde eşleşir.

SSS

Sonuç: aşamanız için doğru alternatifi seçin

Seç ShareAI istediğiniz zaman gösteriyor. birçok sağlayıcı arasında, açıkça görülebilir pazar yeri değil, ve varsayılan olarak dayanıklılık—modelleri çevrimiçi tutan insanları desteklerken (harcamanın 'i sağlayıcılara gider). Seçin Kong AI Gateway en önceliğiniz tüm AI trafiği genelinde ağ geçidi düzeyinde yönetim ve politika olduğunda. Belirli ihtiyaçlar için, Eden AI, OpenRouter, LiteLLM, Birleştir, Portkey, ve Orq her biri faydalı güçlü yönler sunar—yukarıdaki karşılaştırmayı kullanarak bunları kısıtlamalarınıza uygun hale getirin.

• Oyun Alanında Dene
• API anahtarınızı oluşturun
• API ile Başlayın
• Giriş Yap veya Kaydol