ShareAI'de EmbeddingGemma: 300M Çok Dilli Gömülü Öğeler

EmbeddingGemma-artık-ShareAI-üzerinde
Bu sayfa Türkçe'de İngilizceden otomatik olarak TranslateGemma kullanılarak çevrildi. Çeviri mükemmel şekilde doğru olmayabilir.

1. EmbeddingGemma artık ShareAI'de

2. Duyuruyoruz ki 3. EmbeddingGemma, 4. , Google'ın kompakt açık gömme modeli, artık ShareAI'de mevcut.

-de/-da 6. 300 milyon parametre, 7. ile, EmbeddingGemma boyutuna göre son teknoloji performans sunar. Bu, 8. Gemma 3 ile 9. T5Gemma başlatması 10. ve 11. Gemini 12. modellerinin arkasındaki aynı araştırma ve teknolojiyi kullanır. Model, metnin vektör temsillerini üretir ve bu da onu arama ve alma görevleri için, 13. sınıflandırma, 14. kümeleme, ve 15. anlamsal benzerlik dahil olmak üzere, oldukça uygun hale getirir.. Veri ile eğitildi 100+ konuşulan dil.

Neden önemli

Modelin küçük boyutu ve cihaz odaklı olması, sınırlı kaynaklara sahip ortamlarda kullanılmasını pratik hale getiriyor—mobil telefonlar, dizüstü bilgisayarlar veya masaüstü bilgisayarlar—en son teknoloji AI modellerine erişimi demokratikleştiriyor ve herkes için yeniliği teşvik ediyor.

Karşılaştırma

Eğitim veri seti

EmbeddingGemma, 100+ konuşulan dildeki veri ile eğitildi.

  • Web belgeleri
    Çeşitli bir web metni koleksiyonu, geniş dil stillerine, konulara ve kelime dağarcığına maruz kalmayı sağlar. Veri seti şunları içerir: 100+ dil.
  • Kod ve teknik belgeler
    Programlama dilleri ve özel bilimsel içeriklerin dahil edilmesi, modelin kod ve teknik soruları anlama yeteneğini geliştiren yapı ve desenleri öğrenmesine yardımcı olur.
  • Sentetik ve görev odaklı veri
    Özenle hazırlanmış sentetik veriler, bilgi alma, sınıflandırma ve duygu analizi gibi belirli becerileri öğretir, yaygın gömme uygulamaları için performansı iyileştirir.

Çeşitli kaynakların bu kombinasyonu, geniş bir görev ve veri formatı yelpazesini işleyebilen güçlü bir çok dilli gömme modeli için çok önemlidir.

Neler oluşturabilirsiniz

EmbeddingGemma'yı kullanın arama ve alma, 15. anlamsal benzerlik dahil olmak üzere, oldukça uygun hale getirir., sınıflandırma hatları, ve 14. kümeleme—özellikle kısıtlı cihazlarda çalışabilen yüksek kaliteli gömmelere ihtiyacınız olduğunda.


Referans

Belgeler

Şimdi ShareAI'de mevcut.

Çalıştırın. Test edin. Gönderin.

Bu makale aşağıdaki kategorilerin bir parçasıdır: Haberler

ShareAI'de EmbeddingGemma'yı deneyin

ShareAI Playground'da 300M çok dilli gömme modelini başlatın veya API aracılığıyla arama, benzerlik ve kümeleme için entegre edin.

İlgili Gönderiler

ShareAI Artık 30 Dili Konuşuyor (Herkes İçin, Her Yerde AI)

Dil uzun süredir bir engel olmuştur—özellikle yazılımda, “küresel” genellikle hâlâ “önce İngilizce” anlamına geldiğinde.

Küçük İşletmeler için En İyi AI API Entegrasyon Araçları 2026

Küçük işletmeler, “model yeterince akıllı değildi” diye yapay zekada başarısız olmazlar. Entegrasyonlar nedeniyle başarısız olurlar...

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Bu site istenmeyenleri azaltmak için Akismet kullanır. Yorum verilerinizin nasıl işlendiğini öğrenin.

ShareAI'de EmbeddingGemma'yı deneyin

ShareAI Playground'da 300M çok dilli gömme modelini başlatın veya API aracılığıyla arama, benzerlik ve kümeleme için entegre edin.

İçindekiler

AI Yolculuğunuza Bugün Başlayın

Şimdi kaydolun ve birçok sağlayıcı tarafından desteklenen 150+ modele erişim kazanın.