Neden Bir LLM Gateway Kullanmalısınız?

Ekipler, birden fazla model sağlayıcısı üzerinden AI özellikleri sunuyor. Her API kendi SDK'larını, parametrelerini, hız sınırlarını, fiyatlandırmasını ve güvenilirlik tuhaflıklarını getiriyor. Bu karmaşıklık sizi yavaşlatır ve riski artırır.

Bir LLM geçidi size birçok model arasında bağlanma, yönlendirme, gözlemleme ve talepleri yönetme için tek bir erişim katmanı sağlar—sürekli yeniden entegrasyon çalışması olmadan. Bu rehber, bir LLM gateway'in ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve nasıl ShareAI bugün kullanmaya başlayabileceğiniz model-bilinçli bir gateway sağlar.

LLM Gateway Nedir?

Kısa tanım: bir LLM gateway, uygulamanız ile birçok LLM sağlayıcısı arasında bir ara katmandır. Her API'yi ayrı ayrı entegre etmek yerine, uygulamanız tek bir uç noktayı çağırır. Gateway, yönlendirme, standartlaştırma, gözlemlenebilirlik, güvenlik/anahtar yönetimi ve bir sağlayıcı başarısız olduğunda yedekleme işlemlerini yönetir.

LLM Geçidi vs. API Geçidi vs. Ters Vekil

API gateway'ler ve reverse proxy'ler taşıma ile ilgili konulara odaklanır: kimlik doğrulama, hız sınırlama, istek şekillendirme, yeniden deneme, başlıklar ve önbellekleme. Bir LLM gateway ekler model-bilinçli mantık: token hesaplama, istem/yanıt normalizasyonu, politika tabanlı model seçimi (en ucuz/en hızlı/güvenilir), anlamsal yedekleme, akış/araç çağrısı uyumluluğu ve model başına telemetri (gecikme p50/p95, hata sınıfları, 1K token başına maliyet).

Bunu, AI modelleri için özelleşmiş bir reverse proxy olarak düşünün—istemleri, tokenları, akışı ve sağlayıcı tuhaflıklarını bilen.

Temel Yapı Taşları

Sağlayıcı adaptörleri ve model kaydı: satıcılar arasında istemler/yanıtlar için tek bir şema.

Yönlendirme politikaları: fiyat, gecikme, bölge, SLO veya uyumluluk ihtiyaçlarına göre modeller seçin.

Sağlık ve yedekleme: hız sınırı yumuşatma, geri çekilme, devre kesiciler ve otomatik geri dönüş.

Gözlemlenebilirlik: istek etiketleri, p50/p95 gecikme, başarı/hata oranları, rota/sağlayıcı başına maliyet.

Güvenlik ve anahtar yönetimi: anahtarları merkezi olarak döndürün; kapsamlar/RBAC kullanın; uygulama kodundan sırları uzak tutun.

Bir LLM Geçidi Olmadan Karşılaşılan Zorluklar

Entegrasyon yükü: her sağlayıcı yeni SDK'lar, parametreler ve uyumsuz değişiklikler demektir.

Tutarsız performans: gecikme artışları, bölgesel farklılıklar, kısıtlama ve kesintiler.

Maliyet şeffaflığı eksikliği: token fiyatlarını/özelliklerini karşılaştırmak ve istek başına $'yi takip etmek zor.

Operasyonel yük: DIY yeniden denemeler/geri çekilme, önbellekleme, devre kesme, idempotans ve günlükleme.

Görünürlük boşlukları: kullanım, gecikme yüzdelikleri veya hata taksonomileri için tek bir yer yok.

Satıcıya bağımlılık: yeniden yazımlar yavaş deneyler ve çoklu model stratejilerini engeller.

Bir LLM Gateway Bu Sorunları Nasıl Çözer

Birleşik erişim katmanı: tüm sağlayıcılar ve modeller için tek bir uç nokta—yeniden yazmadan modelleri değiştirin veya ekleyin.

Akıllı yönlendirme ve otomatik geri dönüş: bir model aşırı yüklendiğinde veya başarısız olduğunda, politikanıza göre yönlendirin.

Maliyet ve performans optimizasyonu: en ucuz, en hızlı veya güvenilirliği öncelikli olarak yönlendirin—özellik, kullanıcı veya bölgeye göre.

Merkezi izleme ve analiz: p50/p95, zaman aşımı, hata sınıfları ve 1K token başına maliyeti tek bir yerde takip edin.

Basitleştirilmiş güvenlik ve anahtarlar: merkezi olarak döndür ve kapsam belirle; uygulama depolarından gizli bilgileri kaldır.

Uyumluluk ve veri yerelliği: AB/ABD içinde veya kiracıya göre yönlendirin; günlükleri/tutmayı ayarlayın; güvenlik politikalarını küresel olarak uygulayın.

Örnek Kullanım Durumları

Müşteri destek yardımcı pilotları: bölgesel yönlendirme ve anlık hata toleransı ile sıkı p95 hedeflerini karşılayın.

Ölçekli içerik üretimi: çalışma zamanında en iyi fiyat-performans modeline toplu iş yükleri.

Arama ve RAG boru hatları: bir şema arkasında açık kaynak kontrol noktaları ile satıcı LLM'lerini karıştırın.

Değerlendirme ve kıyaslama: Aynı istemleri ve izlemeyi kullanarak A/B modelleri ile eşit sonuçlar elde edin.

Kurumsal platform ekipleri: merkezi korkuluklar, kotalar ve iş birimleri arasında birleşik analizler.

ShareAI'nin bir LLM Geçidi olarak nasıl çalıştığı

150+ modele tek bir API: karşılaştır ve seç Model Pazarı.

Politika odaklı yönlendirme: fiyat, gecikme, güvenilirlik, bölge ve uyumluluk politikaları özellik başına.

Anında yedekleme ve hız sınırı yumuşatma: geri çekilme, yeniden deneme ve devre kesiciler dahili olarak.

Maliyet kontrolleri ve uyarılar: ekip/proje başına sınırlar; harcama içgörüleri ve tahminler.

Birleşik izleme: kullanım, p50/p95, hata sınıfları, başarı oranları—model/sağlayıcıya göre atanmış.

Anahtar yönetimi ve kapsamlar: kendi sağlayıcı anahtarlarınızı getirin veya merkezi hale getirin; erişimi döndür ve kapsamlandır.

Satıcı + açık kaynak modelleriyle çalışır: yeniden yazmadan değiştirin; isteminizi ve şemanızı sabit tutun.

Hızlı başlayın: keşfedin Playground'da, okuyun Belgeler, ve API Referansı. Anahtarınızı oluşturun veya döndürün Konsol. Yenilikleri kontrol edin Sürümler.

Hızlı Başlangıç (Kod)

JavaScript (fetch)

/* 1) Anahtarınızı ayarlayın (güvenli bir şekilde saklayın - istemci kodunda değil) */;

Python (requests)

import os

Mevcut modelleri ve takma adları gözden geçirin Model Pazarı. Anahtarınızı oluşturun veya döndürün Konsol. Tüm parametreleri okuyun API Referansı.

Takımlar için En İyi Uygulamalar

Yönlendirmeden istemleri ayırın: istemleri/şablonları sürümlü tutun; modelleri politikalar/aliaslar aracılığıyla değiştirin.

Her şeyi etiketleyin: özellik, grup, bölge—analitik ve maliyeti dilimlemek için.

Sentetik değerlendirmelerle başlayın; gölge trafikle doğrulayın tam yayından önce.

Özellik başına SLO'ları tanımlayın: ortalamalar yerine p95'i takip edin; başarı oranını ve $'yi 1K token başına izleyin.

Koruma önlemleri: güvenlik filtrelerini, PII işlemlerini ve bölge yönlendirmesini ağ geçidinde merkezileştirin—hiçbir zaman hizmet başına yeniden uygulamayın.

SSS: Neden bir LLM Ağ Geçidi Kullanmalı? (Uzun Kuyruk)

LLM ağ geçidi nedir? İstemleri/yanıtları standartlaştıran, sağlayıcılar arasında yönlendiren ve size gözlemlenebilirlik, maliyet kontrolleri ve bir yerde yedekleme sağlayan LLM farkında bir ara yazılım.

LLM ağ geçidi vs API ağ geçidi vs ters proxy—fark nedir? API ağ geçitleri/ters proxy'ler taşıma sorunlarını ele alır; LLM ağ geçitleri model farkında işlevler ekler (token hesaplama, maliyet/perf politikaları, anlamsal geri dönüş, model başına telemetri).

Çok sağlayıcılı LLM yönlendirme nasıl çalışır? Politikaları tanımlayın (en ucuz/en hızlı/güvenilir/uyumlu). Ağ geçidi eşleşen bir modeli seçer ve hatalar veya hız sınırlarında otomatik olarak yeniden yönlendirir.

Bir LLM ağ geçidi LLM maliyetlerimi azaltabilir mi? Evet—uygun görevler için daha ucuz modellere yönlendirerek, güvenli olduğu yerlerde toplama/önbellekleme sağlayarak ve istek başına maliyet ve $'yi 1K token başına göstererek.

Ağ geçitleri failover ve otomatik geri dönüşü nasıl ele alır? Sağlık kontrolleri ve hata taksonomileri, yeniden deneme/geri çekilme ve politikanıza uygun bir yedek modele geçişi tetikler.

Satıcıya bağımlılığı nasıl önlerim? İstekleri ve şemaları ağ geçidinde sabit tutun; sağlayıcıları kod yeniden yazımı olmadan değiştirin.

Sağlayıcılar arasında p50/p95 gecikmesini nasıl izlerim? Ağ geçidinin gözlemlenebilirliğini kullanarak p50/p95, başarı oranlarını ve model/bölgeye göre kısıtlamaları karşılaştırın.

Fiyat ve kalite açısından sağlayıcıları karşılaştırmanın en iyi yolu nedir? Staging benchmark'larıyla başlayın, ardından üretim telemetrisini (1K token başına maliyet, p95, hata oranı) doğrulayın. Seçenekleri keşfedin. Modeller.

İstek başına ve kullanıcı/özellik başına maliyeti nasıl takip ederim? İstekleri etiketleyin (özellik, kullanıcı grubu) ve ağ geçidinin analizlerinden maliyet/kullanım verilerini dışa aktarın.

Birden fazla sağlayıcı için anahtar yönetimi nasıl çalışır? Merkezi anahtar depolama ve döndürme kullanın; ekip/proje başına kapsamlar atayın. Anahtarları oluşturun/döndürün. Konsol.

Veri yerelliğini veya AB/ABD yönlendirmesini zorlayabilir miyim? Evet—veri akışlarını bir coğrafyada tutmak için bölgesel politikalar kullanın ve uyumluluk için günlük kaydı/saklama ayarlarını yapın.

Bu, RAG boru hatlarıyla çalışır mı? Kesinlikle—istekleri standartlaştırın ve oluşturmayı alma yığınınızdan ayrı olarak yönlendirin.

Tek bir API'nin arkasında açık kaynak ve tescilli modelleri kullanabilir miyim? Evet—aynı şema ve politikalar aracılığıyla satıcı API'lerini ve OSS kontrol noktalarını karıştırın.

Yönlendirme politikalarını (en ucuz, en hızlı, güvenilirlik öncelikli) nasıl ayarlarım? Politika ön ayarlarını tanımlayın ve bunları özelliklere/uç noktalara ekleyin; ortam veya kohorta göre ayarlayın.

Bir sağlayıcı beni hız sınırına ulaştırdığında ne olur? Ağ geçidi istekleri yumuşatır ve gerekirse bir yedek modele geçiş yapar.

İstekleri ve modelleri A/B test edebilir miyim? Evet—model/istek sürümüne göre trafik oranlarını yönlendirin ve birleşik telemetri ile sonuçları karşılaştırın.

Ağ geçidi akış ve araçlar/fonksiyonlar destekliyor mu? Modern ağ geçitleri, birleşik bir şema aracılığıyla SSE akışı ve modele özgü araç/fonksiyon çağrılarını destekler—bkz. API Referansı.

Tek sağlayıcılı bir SDK'dan nasıl geçiş yapabilirim? İstem katmanınızı izole edin; SDK çağrılarını ağ geçidi istemcisi/HTTP ile değiştirin; sağlayıcı parametrelerini ağ geçidi şemasına eşleyin.

Üretimde hangi metrikleri izlemeliyim? Başarı oranı, p95 gecikme, kısıtlama ve $ başına 1K token—özellik ve bölgeye göre etiketlenmiş.

LLM'ler için önbellekleme buna değer mi? Belirleyici veya kısa istemler için evet. Dinamik/araç ağırlıklı akışlar için, anlamsal önbellekleme ve dikkatli geçersiz kılmayı düşünün.

Ağ geçitleri, koruma önlemleri ve moderasyon konusunda nasıl yardımcı olur? Güvenlik filtrelerini ve politika uygulamalarını merkezileştirerek her özelliğin tutarlı bir şekilde faydalanmasını sağlayın.

Bu, toplu işler için verimi nasıl etkiler? Ağ geçitleri, sağlayıcı sınırları içinde verimi en üst düzeye çıkararak paralel çalışabilir ve oran sınırlaması yapabilir.

Bir LLM ağ geçidi kullanmanın herhangi bir dezavantajı var mı? Ek bir geçiş, daha az kesinti, daha hızlı teslimat ve maliyet kontrolü ile telafi edilen küçük bir ek yük ekler. Tek bir sağlayıcıda ultra düşük gecikme için doğrudan bir yol biraz daha hızlı olabilir—ancak çok sağlayıcılı dayanıklılık ve görünürlüğü kaybedersiniz.

Sonuç

Tek bir LLM sağlayıcısına güvenmek riskli ve ölçek açısından verimsizdir. Bir LLM ağ geçidi, model erişimini, yönlendirmeyi ve gözlemlenebilirliği merkezileştirir—böylece yeniden yazma olmadan güvenilirlik, görünürlük ve maliyet kontrolü kazanırsınız. ShareAI ile 150'den fazla modele tek bir API, politika tabanlı yönlendirme ve anında yedekleme elde edersiniz—böylece ekibiniz güvenle teslimat yapabilir, sonuçları ölçebilir ve maliyetleri kontrol altında tutabilir.

Modelleri keşfedin Pazar Yeri, istemleri deneyin Playground'da, okuyun Belgeler, ve kontrol edin Sürümler.