2026’da En İyi 12 LLM API Sağlayıcısı (ShareAI Rehberi)

Şubat 2026'da güncellendi · ~12 dakikalık okuma

LLM API sağlayıcıları 2026 üretim uygulamaları için her zamankinden daha önemli. Ölçeklenebilir, maliyet etkin çıkarım, sizi dürüst tutan gözlemlenebilirlik ve her iş için en iyi modele trafik yönlendirme özgürlüğüne ihtiyacınız var—kilitlenme olmadan.

Bu kılavuz en iyi 12 LLM API sağlayıcısını 2026 karşılaştırır ve ShareAI tek bir OpenAI uyumlu API, 150+ model arasında insan gücüyle yönlendirme ve yerleşik maliyet & gecikme görünürlüğü isteyen ekipler için nerede uygun olduğunu gösterir—böylece daha hızlı gönderebilir ve daha akıllıca harcayabilirsiniz. Model keşfi için, Model Pazarı ve ile inşa etmeye başlayın API Referansı.

Neden LLM API Sağlayıcıları 2026 Önemli

Prototipten üretime: güvenilirlik, gecikme, maliyet, gizlilik

Güvenilirlik: üretim trafiği, patlamalar, yeniden denemeler, geri dönüşler ve SLA görüşmeleri anlamına gelir—sadece mükemmel bir demo yolu değil.

Gecikme: ilk token süresi (TTFT) ve saniye başına token UX (sohbet, ajanlar) ve altyapı maliyeti (kaydedilen hesaplama dakikaları) için önemlidir.

Maliyet: tokenlar birikir. Görev başına doğru modele yönlendirme, ölçeklendirme sırasında harcamayı çift haneli yüzdelerle azaltabilir.

Gizlilik ve uyumluluk: veri işleme, bölge ikameti ve saklama politikaları tedarik için temel gerekliliklerdir.

Tedarikin önemsediği ile geliştiricilerin ihtiyaç duyduğu şeyler

Tedarik: SLA'lar, denetim günlükleri, DPA'lar, SOC2/HIPAA/ISO beyanları, bölgesellik ve maliyet öngörülebilirliği.

Geliştiriciler: model çeşitliliği, TTFT/saniye başına token, akış kararlılığı, bağlam pencereleri, gömme kalitesi, ince ayar ve sürtünmesiz model geçişi. Keşfedin Belgeler Ana Sayfası ve Playground'da.

TL;DR konumlandırma—pazar yeri vs. tek sağlayıcı vs. ShareAI

Tek sağlayıcı API'leri: basitleştirilmiş sözleşmeler; sınırlı model seçimi; potansiyel premium fiyatlandırma.

Pazar yerleri/yönlendiriciler: tek bir API üzerinden birçok model; fiyat/performans karşılaştırması; sağlayıcılar arasında yedekleme.

ShareAI: insan gücüyle çalışan pazar yeri + varsayılan olarak gözlemlenebilirlik + OpenAI uyumlu + kilitlenme yok.

LLM API Sağlayıcıları 2026: Genel Bakış Karşılaştırması

Bunlar, seçenekleri kısa listeye almak için yönlendirme anlık görüntüleridir. Fiyatlandırma ve model varyantları sık sık değişir; taahhütte bulunmadan önce her sağlayıcıyla doğrulayın.

Sağlayıcı	Tipik Fiyatlandırma Modeli	Gecikme Özellikleri (TTFT / Verim)	Bağlam Penceresi (tipik)	Kapsam / Notlar
ShareAI (yönlendirici)	Yönlendirilen sağlayıcıya göre değişir; politika tabanlı (maliyet/gecikme)	Seçilen rotaya bağlıdır; otomatik hata toleransı ve bölgesel seçimler	Sağlayıcıya bağlı	150+ model; OpenAI-uyumlu; yerleşik gözlemlenebilirlik; politika yönlendirme; hata toleransı; BYOI desteklenir
Birlikte AI	Modele göre token başına	Optimize edilmiş yığınlarda 100ms altı iddialar	128k+ kadar	200+ OSS modeli; ince ayar
Havai Fişekler AI	Token başına; sunucusuz ve isteğe bağlı	Çok düşük TTFT; güçlü çok modlu	128k–164k	Metin+görüntü+ses; FireAttention
OpenRouter (yönlendirici)	Modele özgü (değişken)	Temel sağlayıcıya bağlı	Sağlayıcıya özgü	Tek bir API ile ~300+ model
Hiperbolik	Düşük token başına; indirim odaklı	Hızlı model entegrasyonu	~131k	API + uygun fiyatlı GPU'lar
Çoğalt	Sorgu başına kullanım	Topluluk modeline göre değişir	Modele özgü	Uzun kuyruk modelleri; hızlı prototipler
Hugging Face	Barındırılan API'ler / kendi kendine barındırma	Donanım bağımlı	128k+ kadar	OSS merkezi + kurumsal köprüler
Groq	Token başına	Ultra düşük TTFT (LPU)	~128k	Donanım hızlandırmalı çıkarım
DeepInfra	Token başına / özel	Ölçekli kararlı çıkarım	64k–128k	Özel uç noktalar mevcut
Karmaşıklık (pplx-api)	Kullanım / abonelik	Arama/QA için optimize edilmiş	128k'ya kadar	Yeni OSS modellerine hızlı erişim
Anyscale	Kullanım; kurumsal	Ray-native ölçek	İş yüküne bağlı	Ray üzerinde uçtan uca platform
Novita AI	Token başına / saniye başına	Düşük maliyet + hızlı soğuk başlangıçlar	~64k	Sunucusuz + özel GPU'lar

Metodoloji notu: bildirilen TTFT/token/sn, istem uzunluğu, önbellekleme, toplama ve sunucu yerel konumuna göre değişir. Sayıları mutlak değil, göreceli göstergeler olarak değerlendirin. Hızlı bir anlık görüntü için LLM API sağlayıcıları 2026, yukarıdaki fiyatlandırmayı, TTFT'yi, bağlam pencerelerini ve model genişliğini karşılaştırın.

ShareAI'nin 2026'da LLM API Sağlayıcıları Arasındaki Yeri

İnsan gücüyle çalışan pazar yeri: 150+ model, esnek yönlendirme, kilitlenme yok

ShareAI, en iyi modelleri (OSS ve tescilli) tek bir OpenAI uyumlu API'nin arkasında toplar. Model adına veya politikaya göre (bir görev için en ucuz, en hızlı, en doğru) isteğe bağlı yönlendirme yapın, bir bölge veya modelde aksama olduğunda otomatik olarak devreye girin ve uygulamanızı yeniden yazmadan modelleri tek bir satırla değiştirin. Konsol Genel Bakış.

Varsayılan olarak maliyet kontrolü ve gözlemlenebilirlik

Gerçek zamanlı token, gecikme, hata ve maliyet takibini istek ve kullanıcı düzeyinde alın. Sağlayıcı/model bazında ayrıntılara inerek gerilemeleri yakalayın ve yönlendirme politikalarını optimize edin. Satın alma dostu raporlama, kullanım trendlerini, birim ekonomisini ve denetim izlerini içerir. Arasında LLM API sağlayıcıları 2026, ShareAI yönlendirme, yedekleme, gözlemlenebilirlik ve BYOI ile kontrol düzlemi olarak hareket eder.

Tek API, birçok sağlayıcı: sıfır geçiş sürtünmesi

ShareAI, SDK'larınızı koruyabilmeniz için OpenAI uyumlu bir arayüz kullanır. Kimlik bilgileri kapsamlı kalır; gerektiğinde kendi anahtarlarınızı getirin. Kilitlenme yok: istemleriniz, günlükleriniz ve yönlendirme politikalarınız taşınabilir. Gönderime hazır olduğunuzda, en son Sürüm Notlarını kontrol edin.

5 dakikada deneyin (yapıcı odaklı kod)

curl -s https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions \"

Deneme yapmak için LLM API sağlayıcıları 2026 yeniden düzenlemeler olmadan, yukarıdaki ShareAI’nin OpenAI uyumlu uç noktasını kullanarak yönlendirin ve sonuçları gerçek zamanlı olarak karşılaştırın.

Doğru LLM API Sağlayıcısını Nasıl Seçersiniz (2026)

Karar matrisi (gecikme, maliyet, gizlilik, ölçek, model erişimi)

Gecikme kritik sohbet/ajanlar: Groq, Fireworks, Together; veya bölgeye göre en hızlıya yönlendirme için ShareAI.

Maliyet duyarlı toplu işlem: Hiperbolik, Novita, DeepInfra; veya ShareAI maliyet optimize edilmiş politika.

Model çeşitliliği / hızlı geçiş: OpenRouter; veya ShareAI çok sağlayıcılı ve yedeklemeli.

Kurumsal yönetim: Anyscale (Ray), DeepInfra (özel), artı ShareAI raporları ve denetlenebilirlik.

Çok modlu (metin+görüntü+ses): Fireworks, Together, Replicate; ShareAI bunlar arasında yönlendirme yapabilir. Daha derin bir kurulum için, şuradan başlayın Belgeler Ana Sayfası.

Takımlar kısa listeleme LLM API sağlayıcıları 2026 TTFT ve maliyeti doğrulamak için hizmet verdikleri bölgede test yapmalıdır.

İş yükleri: sohbet uygulamaları, RAG, ajanlar, toplu işlem, çok modlu

Sohbet UX: TTFT ve saniye başına tokenleri önceliklendirin; akış kararlılığı önemlidir.

RAG: gömme kalitesi + pencere boyutu + maliyet.

Ajanlar/araçlar: sağlam işlev çağırma; zaman aşımı kontrolleri; yeniden denemeler.

Toplu/çevrimdışı: 1M token başına verimlilik ve $ baskın gelir.

Çok modlu: model kullanılabilirliği ve metin dışı tokenların maliyeti.

Tedarik kontrol listesi (SLA, DPA, bölge, veri saklama)

SLA hedeflerini ve kredilerini, DPA şartlarını (işleme, alt işlemciler), bölge seçimini ve istem/çıktılar için saklama politikasını onaylayın. Gözlemlenebilirlik kancaları (başlıklar, web kancaları, dışa aktarma), ince ayar veri kontrolleri ve gerekiyorsa BYOK/BYOI seçeneklerini isteyin. Şuna bakın Sağlayıcı Kılavuzu kapasite getirmeyi planlıyorsanız.

En İyi 12 LLM API Sağlayıcısı 2026

Her profil, “en uygun” bir özet, neden geliştiricilerin bunu seçtiği, hızlı bir fiyatlandırma özeti ve ShareAI ile nasıl uyum sağladığına dair notlar içerir. Bunlar LLM API sağlayıcıları 2026 üretim için en sık değerlendirilenlerdir.

1) ShareAI — çok sağlayıcılı yönlendirme, gözlemlenebilirlik ve BYOI için en iyisi

Neden geliştiriciler bunu seçiyor: 150'den fazla model için tek bir OpenAI uyumlu API, politika tabanlı yönlendirme (maliyet/gecikme/doğruluk), otomatik hata toleransı, gerçek zamanlı maliyet ve gecikme analitiği ve özel kapasite veya uyumluluk kontrolüne ihtiyaç duyduğunuzda BYOI.

Fiyatlandırma bir bakışta: yönlendirilmiş sağlayıcının fiyatlandırmasını takip eder; maliyet-optimize edilmiş veya gecikme-optimize edilmiş politikaları (veya belirli bir sağlayıcı/model) seçersiniz.

Notlar: yeniden yapılandırma olmadan sağlayıcıları değiştirme özgürlüğü isteyen ekipler için ideal “kontrol düzlemi”, kullanım/maliyet raporlarıyla satın almayı mutlu tutar ve üretimde kıyaslama yapar.

2) Together AI — yüksek ölçekli açık kaynaklı LLM'ler için en iyisi

Neden geliştiriciler bunu seçiyor: OSS'de mükemmel fiyat/performans (örneğin, Llama-3 sınıfı), ince ayar desteği, 100ms altı iddialar, geniş katalog.

Fiyatlandırma bir bakışta: modele göre token başına; denemeler için ücretsiz krediler mevcut olabilir.

ShareAI uyumu: yönlendirme birlikte/<model-id> veya bir ShareAI maliyet-optimize edilmiş politika, bölgenizde en ucuz olduğunda Together'ı seçsin.

3) Fireworks AI — düşük gecikmeli çok modlu için en iyisi

Neden geliştiriciler bunu seçiyor: çok hızlı TTFT, FireAttention motoru, metin+görüntü+ses, SOC2/HIPAA seçenekleri.

Fiyatlandırma bir bakışta: kullandıkça öde (sunucusuz veya isteğe bağlı).

ShareAI uyumu: çağrı havai fişekler/<model-id> doğrudan veya politika yönlendirmesinin çok modlu istemler için Fireworks'u seçmesine izin verin.

4) OpenRouter — birçok sağlayıcıya tek bir API erişimi için en iyisi

Neden geliştiriciler bunu seçiyor: ~300+ modeli birleşik bir API arkasında; hızlı model keşfi için iyi.

Fiyatlandırma bir bakışta: model başına fiyatlandırma; bazı ücretsiz katmanlar.

ShareAI uyumu: ShareAI aynı çok sağlayıcılı ihtiyacı karşılar ancak politika yönlendirme + gözlemlenebilirlik + satın alma düzeyinde raporlar ekler.

5) Hyperbolic — agresif maliyet tasarrufu ve hızlı model dağıtımı için en iyisi

Neden geliştiriciler bunu seçiyor: tutarlı düşük token başına fiyatlar, yeni açık kaynak modeller için hızlı kurulum ve daha ağır işler için uygun fiyatlı GPU'lara erişim.

Fiyatlandırma bir bakışta: başlamak ücretsiz; kullandıkça öde.

ShareAI uyumu: trafiği yönlendirin hiperbolik/ en düşük maliyetli çalıştırmalar için veya özel bir politika belirleyin (örneğin, “maliyet-sonra-gecikme”) böylece ShareAI Hyperbolic'i tercih eder ancak ani artışlar sırasında bir sonraki en ucuz sağlıklı rotaya otomatik geçiş yapar.

6) Replicate — prototipleme ve uzun kuyruk modelleri için en iyisi

Neden geliştiriciler bunu seçiyor: büyük topluluk kataloğu (metin, görüntü, ses, niş modeller), hızlı MVP'ler için tek satırlık dağıtımlar.

Fiyatlandırma bir bakışta: sorgu başına; model konteynerine göre değişir.

ShareAI uyumu: keşif için harika; ölçeklendirme sırasında, gecikme/maliyet karşılaştırması yapmak için ShareAI üzerinden yönlendirin, kod değişikliği olmadan.

7) Hugging Face — OSS ekosistemi ve kurumsal köprüler için en iyisi

Neden geliştiriciler bunu seçiyor: model merkezi + veri setleri; barındırılan çıkarım veya kendi bulutunuzda barındırma; güçlü kurumsal MLOps köprüleri.

Fiyatlandırma bir bakışta: temel özellikler için ücretsiz; kurumsal planlar mevcut.

ShareAI uyumu: OSS modellerinizi koruyun ve bir uygulamada HF uç noktalarını diğer sağlayıcılarla karıştırmak için ShareAI üzerinden yönlendirin.

8) Groq — ultra düşük gecikme (LPU) için en iyisi

Neden geliştiriciler bunu seçiyor: sohbet/ajanlar için sektör lideri TTFT/saniye başına token ile donanım hızlandırmalı çıkarım.

Fiyatlandırma bir bakışta: token başına; kurumsal dostu.

ShareAI uyumu: kullan groq/<model-id> gecikme duyarlı yollar için; dayanıklılık için ShareAI yedekleme ayarını GPU yollarına yapın.

9) DeepInfra — özel barındırma ve maliyet etkin çıkarım için en iyisi

Neden geliştiriciler bunu seçiyor: OpenAI tarzı desenlerle kararlı API; özel/genel LLM'ler için özel uç noktalar.

Fiyatlandırma bir bakışta: token başına veya yürütme süresi; özel örnek fiyatlandırması mevcut.

ShareAI uyumu: ShareAI üzerinden sağlayıcılar arası analizleri korurken özel kapasiteye ihtiyaç duyduğunuzda faydalıdır.

10) Perplexity (pplx-api) — arama/QA entegrasyonları için en iyisi

Neden geliştiriciler bunu seçiyor: yeni OSS modellerine hızlı erişim, basit REST API, bilgi alma ve QA için güçlü.

Fiyatlandırma bir bakışta: kullanım tabanlı; Pro genellikle aylık API kredilerini içerir.

ShareAI uyumu: bir ShareAI projesi altında alma için pplx-api'yi başka bir sağlayıcıyla oluşturma için karıştırın.

11) Anyscale — Ray üzerinde uçtan uca ölçekleme için en iyisi

Neden geliştiriciler bunu seçiyor: eğitim → hizmet → Ray üzerinde toplu işlem; kurumsal platform ekipleri için yönetim/administrasyon özellikleri.

Fiyatlandırma bir bakışta: kullanım tabanlı; kurumsal seçenekler.

ShareAI uyumu: altyapıyı Ray üzerinde standartlaştırın, ardından ShareAI'yi uygulama kenarında çapraz sağlayıcı yönlendirme ve birleşik analizler için kullanın.

12) Novita AI — düşük maliyetle sunucusuz + özel GPU için en iyisi

Neden geliştiriciler bunu seçiyor: saniye başına faturalandırma, hızlı soğuk başlangıçlar, küresel GPU ağı; hem sunucusuz hem de özel örnekler.

Fiyatlandırma bir bakışta: token başına (LLM) veya saniye başına (GPU); kurumsal için özel uç noktalar.

ShareAI uyumu: toplu işlem maliyet tasarrufları için güçlü; bölge/fiyat bazında Novita ve eşleri arasında geçiş yapmak için ShareAI yönlendirmesini koruyun.

Hızlı Başlangıç: ShareAI Üzerinden Herhangi Bir Sağlayıcıyı Yönlendirin (Gözlemlenebilirlik Dahil)

OpenAI uyumlu örnek (sohbet tamamlama)

curl -s https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions \"

Sağlayıcıları tek bir satırla değiştirme

{
  "model": "growably/deepseek-r1:70b",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Latency matters for agents—explain why."}
  ]
}

Deneme yapmak için LLM API sağlayıcıları 2026 hızlıca, aynı yükü koruyun ve sadece değiştirin model veya bir yönlendirici politikası seçin.

Karşılaştırma Notları ve Uyarılar

Tokenizasyon farklılıkları sağlayıcılar arasında toplam token sayılarını değiştirir.

Gruplama ve önbellekleme tekrarlanan istemlerde TTFT'nin gerçekçi olmayan şekilde düşük görünmesine neden olabilir.

Sunucu yerelliği önemlidir: kullanıcıları hizmet verdiğiniz bölgeden ölçün.

Bağlam penceresi pazarlaması tam hikaye değildir—kesme davranışına ve sınırlar yakınındaki etkili verimliliğe bakın.

Fiyatlandırma anlık görüntüleri: taahhütte bulunmadan önce her zaman mevcut fiyatlandırmayı doğrulayın. Hazır olduğunuzda, danışın Sürümler ve Blog Arşivi güncellemeler için.

SSS: LLM API Sağlayıcıları 2026

LLM API sağlayıcısı nedir?

Bir LLM API sağlayıcısı HTTP API'leri veya SDK'lar aracılığıyla büyük dil modellerine hizmet olarak çıkarım erişimi sunar. Kendi GPU filonuzu yönetmeden ölçeklenebilirlik, izleme ve SLA'lar elde edersiniz.

Açık kaynak vs tescilli: üretim için hangisi daha iyi?

Açık kaynak (ör. Llama-3 sınıfı) maliyet kontrolü, özelleştirme ve taşınabilirlik sunar; tescilli modeller belirli ölçütlerde ve kolaylıkta öne çıkabilir. Birçok ekip her ikisini harmanlar—ShareAI bu karışık yönlendirmeyi önemsiz hale getirir.

Together AI vs Fireworks — hangisi çok modlu için daha hızlı?

Havai fişekler düşük TTFT ve güçlü bir çok modlu yığın ile bilinir; Birlikte geniş bir OSS kataloğu ve rekabetçi işlem hacmi sunar. En iyi seçiminiz istem boyutuna, bölgeye ve moduna bağlıdır. ShareAI, ile, her ikisine yönlendirebilir ve gerçek sonuçları ölçebilirsiniz.

OpenRouter vs ShareAI — pazar yeri mi yoksa insan gücüyle yönlendirme mi?

OpenRouter birçok modeli tek bir API aracılığıyla birleştirir—keşif için harika. ShareAI politika tabanlı yönlendirme, satın alma dostu gözlemlenebilirlik ve insan gücüyle kürasyon ekler, böylece ekipler maliyet/gecikmeyi optimize edebilir ve sağlayıcılar arasında raporlamayı standartlaştırabilir.

Groq vs GPU Cloud — LPU ne zaman kazanır?

İş yükünüz gecikme açısından kritikse (ajanlar, etkileşimli sohbet, akışlı UX), Groq LPU'lar sektör lideri TTFT/saniye başına token sunabilir. Hesaplama yoğun toplu işler için, maliyet optimize edilmiş GPU sağlayıcıları daha ekonomik olabilir. ShareAI her ikisini kullanmanıza olanak tanır.

DeepInfra vs Anyscale — özel çıkarım mı yoksa Ray platformu mu?

DeepInfra özel çıkarım uç noktaları için parlıyor; Anyscale eğitimden hizmete ve toplu işlere kadar uzanan Ray-yerel bir platformdur. Ekipler genellikle platform orkestrasyonu için Anyscale'i ve ShareAI uygulama kenarında çapraz sağlayıcı yönlendirme ve analiz için kullanır.

Novita vs Hyperbolic — ölçeklendirme sırasında en düşük maliyet?

Her ikisi de agresif tasarruf vaat ediyor. Novita sunucusuz + özel GPU'ları vurgular ve saniye bazlı faturalandırma sunar; Hiperbolik indirimli GPU erişimi ve hızlı model yüklemeyi öne çıkarır. Her ikisini de istemlerinizle test edin; kullanın ShareAI’nin yönlendirici:maliyet_optimize edilmiş maliyetleri dürüst tutmak için.

Replicate vs Hugging Face — prototipleme vs ekosistem derinliği?

Çoğalt hızlı prototipleme ve uzun kuyruklu topluluk modelleri için mükemmeldir; Hugging Face kurumsal köprüler ve kendi barındırma seçenekleriyle OSS ekosistemine liderlik eder. Her ikisini şu şekilde yönlendirin ShareAI maliyet ve gecikme açısından karşılaştırmak için eşit koşullarda.

2026'da en maliyet etkin LLM API sağlayıcısı hangisi?

İstem karışımına ve trafik şekline bağlıdır. Maliyet odaklı adaylar: Hiperbolik, Novita, DeepInfra. Güvenilir bir yanıt yolu, ölçüm yapmaktır. ShareAI gözlemlenebilirlik ve maliyet optimize edilmiş bir yönlendirme politikası.

Hangi sağlayıcı en hızlı (TTFT)?

Groq genellikle TTFT/saniye başına jetonlarda önde gelir, özellikle sohbet UX için. Havai fişekler ve Birlikte ayrıca güçlüdür. Her zaman bölgenizde kıyaslama yapın—ve ShareAI her istek için en hızlı uç noktaya yönlendirin.

RAG/ajanlar/toplu işlem için en iyi sağlayıcı?

RAG: daha büyük bağlam + kaliteli gömme; düşünün Together/Fireworks; geri alma için pplx-api ile karıştırın. Ajanlar: düşük TTFT + güvenilir işlev çağırma; Groq/Fireworks/Together. Toplu İşlem: maliyet avantajı; Novita/Hyperbolic/DeepInfra. İle yönlendirin ShareAI hızı ve harcamayı dengelemek için.

Son Düşünceler

Arasında seçim yapıyorsanız LLM API sağlayıcıları 2026, yalnızca fiyat etiketlerine ve anekdotlara dayanarak seçim yapmayın. Gerçek istemleriniz ve trafik profilinizle 1 haftalık bir deneme yapın. Kullanarak ShareAI sağlayıcılar arasında TTFT, verim, hatalar ve istek başına maliyeti ölçün—ardından hedeflerinize uygun bir yönlendirme politikası belirleyin (en düşük maliyet, en düşük gecikme veya akıllı bir karışım). İşler değiştiğinde (ve değişecek), yeniden yapılandırma yapmadan geçiş yapmak için zaten gözlemlenebilirlik ve esnekliğe sahip olacaksınız.