exaone3.5

1. اپنی API کلید حاصل کریں

   ShareAI کنسول میں ایک کلید بنائیں، پھر اسے اپنے سرور پر ایک ماحول متغیر کے طور پر محفوظ کریں۔

   API کلید بنائیں↗
   ماحول متغیر

   export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"

2. اپنا اینڈ پوائنٹ منتخب کریں

   اپنے API کلید کو Authorization ہیڈر میں شامل کرکے ایک POST درخواست بھیجیں۔

   POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions

3. اپنی پہلی درخواست کریں

   نیچے دی گئی درخواست آپ کے منتخب کردہ ٹیگ کو استعمال کرتی ہے۔ اپنی API کلید کو نجی رکھنے کے لیے اسے اپنے سرور پر چلائیں۔

   cURL

   curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
     --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
     --header 'Content-Type: application/json' \
     --data-raw '{
     "model": "lg-ai-research/exaone3.5:7.8b",
     "messages": [
       {
         "role": "user",
         "content": "Hello!"
       }
     ],
     "stream": false
   }'

   Python

   import json
   import os
   import urllib.request
   
   payload = json.loads("{\n  \"model\": \"lg-ai-research/exaone3.5:7.8b\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Hello!\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}")
   request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
       data=json.dumps(payload).encode(),
       headers={
           "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
           "Content-Type": "application/json",
       },
       method="POST",
   )
   with urllib.request.urlopen(request) as response:
       print(json.load(response))

   ٹائپ اسکرپٹ

   const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
     method: 'POST',
     headers: {
       Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
       'Content-Type': 'application/json',
     },
     body: JSON.stringify({
       "model": "lg-ai-research/exaone3.5:7.8b",
       "messages": [
         {
           "role": "user",
           "content": "Hello!"
         }
       ],
       "stream": false
     }),
   });
   if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
   console.log(await response.json());

کسی ٹیگ کو کھولیں تاکہ اس کی تفصیلات اور API مثالیں دیکھ سکیں۔