AI Prosumer
UR
mistral/mistral-large:123b-instruct-2407-q4_1

Mistral Large 2 Mistral کا نیا فلیگ شپ ماڈل ہے جو کوڈ جنریشن، ریاضی، اور استدلال میں نمایاں طور پر زیادہ قابل ہے، 128k کانٹیکسٹ ونڈو اور درجنوں زبانوں کی حمایت کے ساتھ۔

ان پٹ → آؤٹ پٹ
متن متن
رسائی
ٹوکن ایکسچینج
سیاق و سباق ونڈو
32,768 ٹوکنز
ماڈل ٹیگز
32 دستیاب ورژنز
لائسنس: اوپن_ویٹس

ماڈل سے ایپلیکیشن تک

فوری آغاز

API حوالہ
  1. اپنی API کلید حاصل کریں

    ShareAI کنسول میں ایک کلید بنائیں، پھر اسے اپنے سرور پر ایک ماحول متغیر کے طور پر محفوظ کریں۔

    API کلید بنائیں
    ماحول متغیر
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. اپنا اینڈ پوائنٹ منتخب کریں

    اپنے API کلید کو Authorization ہیڈر میں شامل کرکے ایک POST درخواست بھیجیں۔

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions
  3. اپنی پہلی درخواست کریں

    نیچے دی گئی درخواست آپ کے منتخب کردہ ٹیگ کو استعمال کرتی ہے۔ اپنی API کلید کو نجی رکھنے کے لیے اسے اپنے سرور پر چلائیں۔

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "mistral/mistral-large:123b-instruct-2407-q4_1",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }'
    Python
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = json.loads("{\n  \"model\": \"mistral/mistral-large:123b-instruct-2407-q4_1\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Hello!\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}")
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request) as response:
        print(json.load(response))
    ٹائپ اسکرپٹ
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({
        "model": "mistral/mistral-large:123b-instruct-2407-q4_1",
        "messages": [
          {
            "role": "user",
            "content": "Hello!"
          }
        ],
        "stream": false
      }),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(await response.json());

ٹوکن ایکسچینج

ٹوکن ایکسچینج کے ذریعے دستیاب

نیٹ ورک کو اپنے ٹوکن بیلنس کے ساتھ استعمال کریں۔ آپ کے اکاؤنٹ کی کنزمپشن سیٹنگز طے کرتی ہیں کہ درخواستوں کی بلنگ کیسے ہوگی۔

اپنا ورژن منتخب کریں

ٹیگز 32

تمام ٹیگز دیکھیں

کسی ٹیگ کو کھولیں تاکہ اس کی تفصیلات اور API مثالیں دیکھ سکیں۔

تھوڑی مزید تفصیل

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

mistral-large کیا ہے؟

Mistral Large 2 Mistral کا نیا فلیگ شپ ماڈل ہے جو کوڈ جنریشن، ریاضی، اور استدلال میں نمایاں طور پر زیادہ قابل ہے، 128k کانٹیکسٹ ونڈو اور درجنوں زبانوں کی حمایت کے ساتھ۔

mistral-large کی قیمت کتنی ہے؟

یہ ٹیگ ٹوکن ایکسچینج کے ذریعے دستیاب ہے۔ آپ کے ٹوکن بیلنس اور اکاؤنٹ کے استعمال کی ترتیبات رسائی اور بلنگ کا تعین کرتی ہیں۔ اپنے بیلنس اور اہلیت کے لیے کنسول چیک کریں۔

mistral-large کون سے ان پٹس اور آؤٹ پٹس کو سپورٹ کرتا ہے؟

ان پٹ: متن۔ آؤٹ پٹ: متن۔ یہ صلاحیتیں منتخب کردہ ماڈل ٹیگ پر لاگو ہوتی ہیں۔ معاون درخواست فارمیٹس کے لیے اینڈ پوائنٹ دستاویزات چیک کریں۔

mistral-large کا کانٹیکسٹ لینتھ کیا ہے؟

اس ٹیگ کا کانٹیکسٹ ونڈو 32,768 ٹوکنز کا ہے۔ کانٹیکسٹ سائز اور قیمت کے معیار الگ ہیں۔ کسی خاص ڈپلائمنٹ کے لیے درخواست کی حد کم ہو سکتی ہے۔

کیا mistral-large ٹول کالنگ اور اسٹرکچرڈ آؤٹ پٹس کو سپورٹ کرتا ہے؟

ٹول کالنگ: سپورٹڈ۔

میں ShareAI کے ساتھ mistral-large کو کیسے استعمال کروں؟

ShareAI کنسول میں ایک API کلید بنائیں، ایک ماڈل ٹیگ منتخب کریں، اور کوئیک اسٹارٹ میں اینڈ پوائنٹ پر ایک مستند درخواست بھیجیں۔ آپ کی کلید کو منتخب کردہ ماڈل تک رسائی حاصل ہونی چاہیے۔ اپنی کلید کو اپنے سرور پر رکھیں۔