بہترین اوپن سورس ٹیکسٹ جنریشن ماڈلز

ایک عملی، بلڈر-فرسٹ گائیڈ منتخب کرنے کے لیے بہترین مفت ٹیکسٹ جنریشن ماڈلز—واضح تجارتی معاہدوں، منظرنامے کے مطابق فوری انتخاب، اور ShareAI Playground میں انہیں آزمانے کے ایک کلک کے طریقے کے ساتھ۔.

---

ٹی ایل؛ ڈی آر

اگر آپ چاہتے ہیں بہترین اوپن سورس ٹیکسٹ جنریشن ماڈلز ابھی، تیز رفتار تکرار اور کم لاگت کے لیے کمپیکٹ، انسٹرکشن-ٹیونڈ ریلیز کے ساتھ شروع کریں، پھر صرف ضرورت پڑنے پر اسکیل اپ کریں۔ زیادہ تر ٹیموں کے لیے:

• تیز پروٹوٹائپنگ (لیپ ٹاپ/CPU-فرینڈلی): ہلکے وزن کے 1–7B انسٹرکشن-ٹیونڈ ماڈلز آزمائیں؛ INT4/INT8 میں کوانٹائز کریں۔.
• پروڈکشن-گریڈ کوالٹی (متوازن لاگت/تاخیر): جدید 7–14B چیٹ ماڈلز کے ساتھ طویل کانٹیکسٹ اور مؤثر KV کیش۔.
• بڑے پیمانے پر تھروپٹ: ماہرین کے مرکب (MoE) یا اعلیٰ مؤثر ڈینس ماڈلز ایک ہوسٹڈ اینڈپوائنٹ کے پیچھے۔.
• کثیر لسانی: مضبوط غیر انگریزی پری ٹریننگ اور انسٹرکشن مکس کے ساتھ خاندانوں کا انتخاب کریں۔.

👉 150+ ماڈلز کو دریافت کریں ماڈل مارکیٹ پلیس (قیمت، تاخیر، اور فراہم کنندہ کی قسم کے لیے فلٹرز): ماڈلز براؤز کریں

یا سیدھے اس میں چھلانگ لگائیں پلے گراؤنڈ بغیر کسی انفراسٹرکچر کے: پلے گراؤنڈ میں آزمائیں

تشخیصی معیار (ہم نے کیسے منتخب کیا)

ماڈل کے معیار کے اشارے

ہم مضبوط ہدایات کی پیروی، مربوط طویل شکل کی تخلیق، اور مسابقتی بینچ مارک اشارے (منطق، کوڈنگ، خلاصہ) تلاش کرتے ہیں۔ انسانی تشخیص اور حقیقی پرامپٹس لیڈر بورڈ اسنیپ شاٹس سے زیادہ اہم ہیں۔.

لائسنس کی وضاحت

“اوپن سورس” ≠ “کھلے وزن.” ہم تجارتی تعیناتی کے لیے OSI طرز کے اجازت یافتہ لائسنس کو ترجیح دیتے ہیں، اور ہم واضح طور پر نوٹ کرتے ہیں جب کوئی ماڈل صرف کھلے وزن کا ہو یا استعمال کی پابندیاں ہوں۔.

ہارڈویئر کی ضروریات

VRAM/CPU بجٹ یہ طے کرتے ہیں کہ “مفت” واقعی کیا قیمت رکھتا ہے۔ ہم کوانٹائزیشن کی دستیابی (INT8/INT4)، سیاق و سباق کی ونڈو کا سائز، اور KV-cache کی کارکردگی پر غور کرتے ہیں۔.

ماحولیاتی نظام کی پختگی

ٹولنگ (تخلیقی سرورز، ٹوکنائزرز، ایڈاپٹرز)، LoRA/QLoRA سپورٹ، پرامپٹ ٹیمپلیٹس، اور فعال دیکھ بھال آپ کی قدر حاصل کرنے کے وقت کو متاثر کرتے ہیں۔.

پیداوار کی تیاری

کم ٹیل لیٹینسی، اچھے حفاظتی ڈیفالٹس، مشاہدہ پذیری (ٹوکن/لیٹینسی میٹرکس)، اور بوجھ کے تحت مستقل رویہ لانچز کو کامیاب یا ناکام بناتا ہے۔.

بہترین اوپن سورس ٹیکسٹ جنریشن ماڈلز (مفت استعمال کے لیے)

ہر انتخاب میں طاقتیں، مثالی استعمال کے کیسز، سیاق و سباق کے نوٹس، اور عملی تجاویز شامل ہیں تاکہ اسے مقامی طور پر یا ShareAI کے ذریعے چلایا جا سکے۔.

لاما خاندان (کھلے متغیرات)

یہ یہاں کیوں ہے: وسیع پیمانے پر اپنایا گیا، چھوٹے سے درمیانے پیرامیٹر رینجز میں مضبوط چیٹ رویہ، مضبوط انسٹرکشن-ٹیونڈ چیک پوائنٹس، اور ایڈاپٹرز اور ٹولز کا بڑا ماحولیاتی نظام۔.

بہترین کے لیے: عمومی چیٹ، خلاصہ، درجہ بندی، ٹول-آگاہ پرامپٹنگ (ساختی نتائج)۔.

سیاق و سباق اور ہارڈویئر: بہت سے متغیرات توسیعی سیاق و سباق (≥8k) کی حمایت کرتے ہیں۔ INT4 کوانٹائزیشنز عام صارف GPUs اور یہاں تک کہ جدید CPUs پر ترقی/جانچ کے لیے چلتے ہیں۔.

آزمائیں: لاما خاندان کے ماڈلز کو فلٹر کریں ماڈل مارکیٹ پلیس یا کھولیں پلے گراؤنڈ.

مسٹرال / مکسٹرال سیریز

یہ یہاں کیوں ہے: مضبوط انسٹرکشن-ٹیونڈ چیٹ متغیرات کے ساتھ موثر آرکیٹیکچرز؛ MoE (مثال کے طور پر، مکسٹرال-اسٹائل) بہترین معیار/تاخیر کے تبادلے فراہم کرتا ہے۔.

بہترین کے لیے: تیز، اعلی معیار کی چیٹ؛ کثیر موڑ مدد؛ لاگت مؤثر اسکیلنگ۔.

سیاق و سباق اور ہارڈویئر: کوانٹائزیشن کے لیے دوستانہ؛ MoE متغیرات مناسب طریقے سے پیش کیے جانے پر چمکتے ہیں (روٹر + بیچنگ)۔.

آزمائیں: فراہم کنندگان اور تاخیر کا موازنہ کریں ماڈلز براؤز کریں.

کیوین خاندان

یہ یہاں کیوں ہے: مضبوط کثیر لسانی کوریج اور ہدایات پر عمل؛ بار بار کمیونٹی اپ ڈیٹس؛ کمپیکٹ سائز میں مسابقتی کوڈنگ/چیٹ کارکردگی۔.

بہترین کے لیے: کثیر لسانی چیٹ اور مواد کی تخلیق؛ ساختی، ہدایات پر مبنی پرامپٹس۔.

سیاق و سباق اور ہارڈویئر: CPU/GPU کے لیے اچھے چھوٹے ماڈل کے اختیارات؛ طویل سیاق و سباق کے متغیرات دستیاب ہیں۔.

آزمائیں: جلدی لانچ کریں پلے گراؤنڈ.

Gemma خاندان (اجازت دینے والے OSS متغیرات)

یہ یہاں کیوں ہے: چھوٹے نقوش میں صاف ہدایات پر مبنی رویہ؛ ڈیوائس پر پائلٹس کے لیے دوستانہ؛ مضبوط دستاویزات اور پرامپٹ ٹیمپلیٹس۔.

بہترین کے لیے: ہلکے وزن کے معاونین، پروڈکٹ مائیکرو فلو (آٹو کمپلیٹ، ان لائن مدد)، خلاصہ۔.

سیاق و سباق اور ہارڈویئر: لیپ ٹاپ کے لیے INT4/INT8 کوانٹائزیشن کی سفارش کی گئی ہے؛ طویل کاموں کے لیے ٹوکن کی حد کو دیکھیں۔.

آزمائیں: دیکھیں کون سے فراہم کنندگان Gemma متغیرات کی میزبانی کرتے ہیں ماڈلز براؤز کریں.

Phi خاندان (ہلکا وزن/بجٹ)

یہ یہاں کیوں ہے: غیر معمولی چھوٹے ماڈل جو روزمرہ کے کاموں میں اپنی سائز سے زیادہ کارکردگی دکھاتے ہیں؛ مثالی جب لاگت اور تاخیر غالب ہو۔.

بہترین کے لیے: ایج ڈیوائسز، صرف CPU سرورز، یا بیچ آف لائن جنریشن۔.

سیاق و سباق اور ہارڈویئر: کوانٹائزیشن کو پسند کرتا ہے؛ CI ٹیسٹ اور اسکیل کرنے سے پہلے اسموک چیکس کے لیے بہترین۔.

آزمائیں: جلدی موازنہ کریں پلے گراؤنڈ.

دیگر قابل ذکر کمپیکٹ انتخاب

• ہدایت سے ہم آہنگ 3–7B چیٹ ماڈلز کم RAM سرورز کے لیے بہتر بنایا گیا۔.
• طویل سیاق و سباق مشتقات (≥32k) دستاویز QA اور میٹنگ نوٹس کے لیے۔.
• کوڈنگ پر مبنی چھوٹے ماڈلز جب بھاری بھرکم کوڈ LLMs غیر ضروری ہوں تو ان لائن ڈویلپمنٹ معاونت کے لیے۔.

مشورہ: لیپ ٹاپ/CPU پر چلانے کے لیے، INT4 سے شروع کریں؛ صرف INT8/BF16 پر جائیں اگر آپ کے پرامپٹس کے لیے معیار خراب ہو۔.

بہترین “مفت درجے” میزبان اختیارات (جب آپ خود میزبان نہیں بننا چاہتے)

مفت درجے کے اختتامی پوائنٹس پرامپٹس اور UX کی توثیق کے لیے بہترین ہیں، لیکن شرح کی حدود اور منصفانہ استعمال کی پالیسیاں جلدی نافذ ہو جاتی ہیں۔ غور کریں:

• کمیونٹی/پرووائیڈر اختتامی پوائنٹس: متغیر شرح کی حدود، اور کبھی کبھار سرد آغاز کے ساتھ دھماکہ خیز صلاحیت۔.
• مقامی کے مقابلے میں سمجھوتے: میزبان سادگی اور پیمانے پر جیتتا ہے؛ مقامی پرائیویسی، متعین تاخیر (ایک بار گرم ہونے کے بعد)، اور صفر اضافی API اخراجات پر جیتتا ہے۔.

ShareAI کیسے مدد کرتا ہے: ایک کلید کے ساتھ متعدد پرووائیڈرز تک رسائی، تاخیر اور قیمتوں کا موازنہ کریں، اور اپنی ایپ کو دوبارہ لکھے بغیر ماڈلز کو تبدیل کریں۔.

• دو کلکس میں اپنی کلید بنائیں: API کلید بنائیں
• API کوئیک اسٹارٹ کی پیروی کریں: API حوالہ

فوری موازنہ جدول

ماڈل خاندان	لائسنس انداز	پیرامیٹرز (عام)	سیاق و سباق ونڈو	استنباط انداز	عام VRAM (INT4→BF16)	مضبوطیاں	مثالی کام
لاما-خاندان	اوپن ویٹس / اجازت یافتہ اقسام	7–13بی	8ہزار–32ہزار	جی پی یو/سی پی یو	~6–26جی بی	عمومی چیٹ، ہدایات	معاونین، خلاصے
مسٹرال/مکسٹرال	اوپن ویٹس / اجازت یافتہ اقسام	7بی / مو ای	8ہزار–32ہزار	جی پی یو (سی پی یو ڈیو)	~6–30جی بی*	معیار/تاخیر کا توازن	پروڈکٹ معاونین
کیوین	اجازت یافتہ اوپن سورس سافٹ ویئر	7–14بی	8ہزار–32ہزار	جی پی یو/سی پی یو	~6–28جی بی	کثیر لسانی، ہدایات	عالمی مواد
جیمہ	اجازت یافتہ اوپن سورس سافٹ ویئر	2–9بی	4ک–8ک+	جی پی یو/سی پی یو	~3–18جی بی	چھوٹا، صاف چیٹ	ڈیوائس پر پائلٹس
فائی	اجازت یافتہ اوپن سورس سافٹ ویئر	2–4بی	4ک–8ک	سی پی یو/جی پی یو	~2–10جی بی	چھوٹا اور مؤثر	ایج، بیچ جابز

صحیح ماڈل کا انتخاب کیسے کریں (3 منظرنامے)

1) بجٹ پر ایک MVP بھیجنے والا اسٹارٹ اپ

• شروع کریں چھوٹے انسٹرکشن-ٹیونڈ (3–7B); کوانٹائز کریں اور UX لیٹنسی کو ماپیں۔.
• استعمال کریں پلے گراؤنڈ پرامپٹس کو ٹیون کرنے کے لیے، پھر کوڈ میں وہی ٹیمپلیٹ وائر کریں۔.
• شامل کریں بیک اپ (تھوڑا بڑا ماڈل یا فراہم کنندہ کا راستہ) قابل اعتماد کے لیے۔.

• پروٹوٹائپ کریں پلے گراؤنڈ
• ایک API کلید بنائیں: API کلید بنائیں
• کے ذریعے ڈراپ کریں API حوالہ

2) پروڈکٹ ٹیم جو ایک موجودہ ایپ میں خلاصہ اور چیٹ شامل کر رہی ہے

• ترجیح دیں 7–14بی ماڈلز کے ساتھ طویل سیاق و سباق; مستحکم فراہم کنندہ SKUs پر پن کریں۔.
• شامل کریں مشاہدہ (ٹوکن کی گنتی، p95 تاخیر، غلطی کی شرح)۔.
• بار بار آنے والے پرامپٹس کو کیش کریں؛ سسٹم پرامپٹس کو مختصر رکھیں؛ ٹوکنز کو اسٹریم کریں۔.

• ماڈل امیدوار اور تاخیر: ماڈلز براؤز کریں
• رول آؤٹ کے مراحل: یوزر گائیڈ

3) ڈویلپرز جنہیں ڈیوائس یا ایج انفرنس کی ضرورت ہے۔

• شروع کریں فی/جیما/کمپیکٹ کیوین, کو کم کیا گیا آئی این ٹی 4.
• سیاق و سباق کا سائز محدود کریں؛ کاموں کو ترتیب دیں (دوبارہ درجہ بندی → تخلیق کریں) تاکہ ٹوکنز کو کم کیا جا سکے۔.
• ایک رکھیں ShareAI فراہم کنندہ کا اینڈ پوائنٹ بھاری پرامپٹس کے لیے ایک جامع حل کے طور پر۔.

• دستاویزات کا ہوم: دستاویزات
• فراہم کنندہ کا ماحولیاتی نظام: فراہم کنندہ گائیڈ

عملی تشخیصی نسخہ (کاپی/پیسٹ)

پرامپٹ ٹیمپلیٹس (چیٹ بمقابلہ تکمیل)

# چیٹ (سسٹم + صارف + معاون).

تجاویز: سسٹم پرامپٹس کو مختصر اور واضح رکھیں۔ جب آپ نتائج کو پارس کریں گے تو ساختہ آؤٹ پٹس (JSON یا بلٹ لسٹس) کو ترجیح دیں۔.

چھوٹا گولڈن سیٹ + قبولیت کی حدیں

• ایک بنائیں 10–50 آئٹمز پرامپٹ سیٹ متوقع جوابات کے ساتھ۔.
• پالیسیز پاس/فیل قواعد (ریگیکس، کلیدی الفاظ کی کوریج، یا جج پرامپٹس)۔.
• ٹریک کریں جیت کی شرح اور تاخیر امیدوار ماڈلز کے درمیان۔.

گارڈ ریلز اور حفاظتی چیکس (PII/ریڈ فلیگز)

• واضح گالیوں اور PII ریگیکس (ای میلز، SSNs، کریڈٹ کارڈز) کو بلاک لسٹ کریں۔.
• شامل کریں انکار نظام میں خطرناک کاموں کے لیے پالیسیز کی ہدایت۔.
• غیر محفوظ ان پٹس کو سخت ماڈل یا انسانی جائزہ راستے کی طرف بھیجیں۔.

مشاہدہ

• لاگ پرامپٹ، ماڈل، ٹوکنز اندر/باہر، دورانیہ، فراہم کنندہ.
• p95 لیٹنسی اور غیر معمولی ٹوکن اسپائکس پر الرٹ۔.
• ایک رکھیں ری پلے نوٹ بک وقت کے ساتھ ماڈل تبدیلیوں کا موازنہ کرنے کے لیے۔.

تعیناتی اور اصلاح (لوکل، کلاؤڈ، ہائبرڈ)

لوکل کوئیک اسٹارٹ (CPU/GPU، کوانٹائزیشن نوٹس)

• کوانٹائز کریں آئی این ٹی 4 لیپ ٹاپس کے لیے؛ معیار کی تصدیق کریں اور ضرورت پڑنے پر اپ گریڈ کریں۔.
• UX کی تیزی کو برقرار رکھنے کے لیے آؤٹ پٹس کو اسٹریم کریں۔.
• سیاق و سباق کی لمبائی محدود کریں؛ بڑے پرامپٹس کے بجائے ری رینک+جنریٹ کو ترجیح دیں۔.

کلاؤڈ انفرنس سرورز (OpenAI-مطابقت پذیر روٹرز)

• OpenAI-مطابقت پذیر SDK استعمال کریں اور سیٹ کریں۔ بنیادی URL ایک ShareAI فراہم کنندہ کے اختتامی نقطہ پر۔.
• چھوٹی درخواستوں کو بیچ کریں جہاں یہ UX کو نقصان نہ پہنچائے۔.
• گرم پولز اور مختصر ٹائم آؤٹ دم کی تاخیر کو کم رکھتے ہیں۔.

فائن ٹیوننگ اور ایڈاپٹرز (LoRA/QLoRA)

• منتخب کریں ایڈاپٹرز چھوٹے ڈیٹا (<10k نمونے) اور تیز تکرار کے لیے۔.
• توجہ مرکوز کریں فارمیٹ-وفاداری (آپ کے ڈومین کے لہجے اور اسکیمہ سے میل کھاتا ہوا)۔.
• شپنگ سے پہلے اپنے گولڈن سیٹ کے خلاف جانچ کریں۔.

لاگت کنٹرول کی حکمت عملی

• بار بار استعمال ہونے والے پرامپٹس اور سیاق و سباق کو کیش کریں۔.
• سسٹم پرامپٹس کو تراشیں؛ چند مثالوں کو کشید شدہ رہنما اصولوں میں ضم کریں۔.
• جب معیار “کافی اچھا” ہو تو کمپیکٹ ماڈلز کو ترجیح دیں؛ صرف مشکل پرامپٹس کے لیے بڑے ماڈلز محفوظ رکھیں۔.

ٹیمیں اوپن ماڈلز کے لیے ShareAI کیوں استعمال کرتی ہیں

150+ ماڈلز، ایک کلید

ایک جگہ پر اوپن اور ہوسٹڈ ماڈلز دریافت کریں اور موازنہ کریں، پھر کوڈ دوبارہ لکھے بغیر سوئچ کریں۔. AI ماڈلز کو دریافت کریں

فوری آزمائش کے لیے پلے گراؤنڈ

منٹوں میں پرامپٹس اور UX فلو کی تصدیق کریں—نہ کوئی انفرا، نہ کوئی سیٹ اپ۔. پلے گراؤنڈ کھولیں

متحدہ دستاویزات اور SDKs

ڈراپ ان، OpenAI-مطابق۔ یہاں سے شروع کریں: API کے ساتھ شروعات

پرووائیڈر ایکو سسٹم (انتخاب + قیمت کا کنٹرول)

قیمت، علاقہ، اور کارکردگی کے لحاظ سے پرووائیڈر منتخب کریں؛ اپنی انٹیگریشن کو مستحکم رکھیں۔. پرووائیڈر کا جائزہ · فراہم کنندہ گائیڈ

ریلیز فیڈ

ایکو سسٹم میں نئے ڈراپس اور اپ ڈیٹس کو ٹریک کریں۔. ریلیزز دیکھیں

بغیر رکاوٹ کے تصدیق

سائن ان کریں یا اکاؤنٹ بنائیں (موجودہ صارفین کو خودکار طور پر شناخت کرتا ہے): سائن ان کریں / سائن اپ کریں

FAQs — ShareAI جوابات جو چمکیں

کون سا مفت اوپن سورس ٹیکسٹ جنریشن ماڈل میرے استعمال کے لیے بہترین ہے؟

SaaS کے لیے Docs/chat: شروع کریں ایک 7–14بی ہدایات سے ہم آہنگ ماڈل کے ساتھ؛ اگر آپ بڑے صفحات کو پروسیس کرتے ہیں تو طویل سیاق و سباق کے متغیرات کو آزمائیں۔. ایج/آن ڈیوائس: منتخب کریں 2–7B کمپیکٹ ماڈلز؛ INT4 میں کوانٹائز کریں۔. کثیر لسانی: ان خاندانوں کو منتخب کریں جو غیر انگریزی طاقت کے لیے مشہور ہیں۔ ہر ایک کو چند منٹوں میں آزمائیں پلے گراؤنڈ, ، پھر ایک فراہم کنندہ کو منتخب کریں ماڈلز براؤز کریں.

کیا میں ان ماڈلز کو اپنے لیپ ٹاپ پر بغیر GPU کے چلا سکتا ہوں؟

جی ہاں، ساتھ INT4/INT8 کوانٹائزیشن اور کمپیکٹ ماڈلز۔ پرامپٹس کو مختصر رکھیں، ٹوکنز کو اسٹریم کریں، اور سیاق و سباق کے سائز کو محدود کریں۔ اگر کچھ بہت بھاری ہو، تو اس درخواست کو آپ کے اسی ShareAI انٹیگریشن کے ذریعے ایک ہوسٹڈ ماڈل پر بھیجیں۔.

میں ماڈلز کا منصفانہ موازنہ کیسے کر سکتا ہوں؟

ایک بنائیں چھوٹا سنہری سیٹ, ، پاس/فیل معیار کی وضاحت کریں، اور ٹوکن/لیٹنسی میٹرکس کو ریکارڈ کریں۔ ShareAI پلے گراؤنڈ آپ کو پرامپٹس کو معیاری بنانے اور ماڈلز کو جلدی سے تبدیل کرنے دیتا ہے؛ API ایک ہی کوڈ کے ساتھ فراہم کنندگان کے درمیان A/B کرنا آسان بناتا ہے۔.

پروڈکشن گریڈ انفرنس حاصل کرنے کا سب سے سستا طریقہ کیا ہے؟

استعمال کریں مؤثر 7–14B ماڈلز 80% ٹریفک کے لیے، بار بار پرامپٹس کو کیش کریں، اور صرف مشکل پرامپٹس کے لیے بڑے یا MoE ماڈلز محفوظ کریں۔ ShareAI کے فراہم کنندہ روٹنگ کے ساتھ، آپ ایک انٹیگریشن رکھتے ہیں اور ہر ورک لوڈ کے لیے سب سے زیادہ مؤثر اختتام نقطہ منتخب کرتے ہیں۔.

کیا “اوپن ویٹس” “اوپن سورس” کے برابر ہے؟

نہیں۔ اوپن ویٹس اکثر استعمال کی پابندیوں. کے ساتھ آتے ہیں۔ ماڈل کو بھیجنے سے پہلے ہمیشہ لائسنس چیک کریں۔ ShareAI مدد کرتا ہے ماڈلز کو لیبل کرنے اور ماڈل صفحے پر لائسنس معلومات کے لنک فراہم کرنے سے تاکہ آپ اعتماد کے ساتھ انتخاب کر سکیں۔.

میں ماڈل کو جلدی سے کیسے فائن ٹیون یا ایڈاپٹ کر سکتا ہوں؟

شروع کریں LoRA/QLoRA ایڈاپٹرز چھوٹے ڈیٹا پر اور اپنے گولڈن سیٹ کے خلاف تصدیق کریں۔ ShareAI پر بہت سے فراہم کنندگان اڈاپٹر پر مبنی ورک فلو کی حمایت کرتے ہیں تاکہ آپ مکمل فائن ٹیونز کو منظم کیے بغیر تیزی سے تکرار کر سکیں۔.

کیا میں ایک ہی API کے پیچھے اوپن ماڈلز کو بند ماڈلز کے ساتھ ملا سکتا ہوں؟

جی ہاں۔ OpenAI-مطابقت پذیر انٹرفیس کے ساتھ اپنے کوڈ کو مستحکم رکھیں اور ShareAI کا استعمال کرتے ہوئے پردے کے پیچھے ماڈلز/فراہم کنندگان کو تبدیل کریں۔ یہ آپ کو ہر اینڈ پوائنٹ پر لاگت، تاخیر، اور معیار کو متوازن کرنے دیتا ہے۔.

ShareAI تعمیل اور حفاظت میں کیسے مدد کرتا ہے؟

سسٹم-پرومپٹ پالیسیز، ان پٹ فلٹرز (PII/ریڈ فلیگز)، اور خطرناک پرومپٹس کو سخت ماڈلز کی طرف بھیجنے کا استعمال کریں۔ ShareAI کے ڈاکس بہترین طریقے اور پیٹرنز کور کرتے ہیں تاکہ لاگز، میٹرکس، اور فال بیکس کو تعمیل کے جائزوں کے لیے قابل آڈٹ رکھا جا سکے۔ مزید پڑھیں دستاویزات.

نتیجہ

ماڈل بہترین مفت ٹیکسٹ جنریشن ماڈلز آپ کو تیز تکرار اور مضبوط بنیادیں فراہم کرتے ہیں بغیر آپ کو بھاری بھرکم ڈیپلائمنٹس میں مقفل کیے۔ کمپیکٹ شروع کریں، پیمائش کریں، اور ماڈل (یا فراہم کنندہ) کو صرف اس وقت بڑھائیں جب آپ کے میٹرکس اس کا تقاضا کریں۔ شیئر اے آئی, ، آپ متعدد اوپن ماڈلز آزما سکتے ہیں، فراہم کنندگان کے درمیان تاخیر اور لاگت کا موازنہ کر سکتے ہیں، اور ایک ہی، مستحکم API کے ساتھ شپ کر سکتے ہیں۔.

• دریافت کریں ماڈل مارکیٹ پلیس: ماڈلز براؤز کریں
• پرومپٹس کو آزمائیں پلے گراؤنڈ: پلے گراؤنڈ کھولیں
• اپنا API کلید بنائیں اور بنائیں: API کلید بنائیں