آپ کو ایل ایل ایم گیٹ وے کیوں استعمال کرنا چاہیے؟

ٹیمیں متعدد ماڈل فراہم کنندگان کے ذریعے AI خصوصیات فراہم کر رہی ہیں۔ ہر API اپنے SDKs، پیرامیٹرز، ریٹ حدود، قیمتوں، اور قابل اعتمادیت کے مسائل کے ساتھ آتا ہے۔ یہ پیچیدگی آپ کو سست کرتی ہے اور خطرہ بڑھاتی ہے۔.

ایک ایل ایل ایم گیٹ وے آپ کو ایک رسائی پرت فراہم کرتا ہے تاکہ کئی ماڈلز کے درمیان کنیکٹ، روٹ، مشاہدہ، اور درخواستوں کو منظم کیا جا سکے—بغیر مسلسل دوبارہ انضمام کے کام کے۔ یہ گائیڈ وضاحت کرتا ہے کہ ایل ایل ایم گیٹ وے کیا ہے، کیوں اہم ہے، اور کیسے شیئر اے آئی ایک ماڈل-آگاہ گیٹ وے فراہم کرتا ہے جسے آپ آج ہی استعمال کرنا شروع کر سکتے ہیں۔.

ایل ایل ایم گیٹ وے کیا ہے؟

مختصر تعریف: ایل ایل ایم گیٹ وے آپ کی ایپ اور کئی ایل ایل ایم فراہم کنندگان کے درمیان ایک مڈل ویئر پرت ہے۔ ہر API کو الگ الگ انضمام کرنے کے بجائے، آپ کی ایپ ایک واحد اینڈ پوائنٹ کو کال کرتی ہے۔ گیٹ وے روٹنگ، معیاری سازی، مشاہدہ، سیکیورٹی/کلیدی انتظام، اور فراہم کنندہ کی ناکامی پر فیل اوور کو سنبھالتا ہے۔.

ایل ایل ایم گیٹ وے بمقابلہ API گیٹ وے بمقابلہ ریورس پراکسی

API گیٹ وے اور ریورس پراکسی ٹرانسپورٹ کے مسائل پر توجہ مرکوز کرتے ہیں: تصدیق، ریٹ محدودیت، درخواست کی تشکیل، دوبارہ کوششیں، ہیڈرز، اور کیشنگ۔ ایک ایل ایل ایم گیٹ وے شامل کرتا ہے ماڈل-آگاہ منطق: ٹوکن اکاؤنٹنگ، پرامپٹ/جواب کی معمول سازی، پالیسی پر مبنی ماڈل کا انتخاب (سب سے سستا/تیز/قابل اعتماد)، سیمینٹک فال بیک، اسٹریمنگ/ٹول-کال مطابقت، اور ہر ماڈل ٹیلیمیٹری (لیٹنسی p50/p95، غلطی کی اقسام، 1K ٹوکنز پر لاگت)۔.

اسے AI ماڈلز کے لیے ایک ریورس پراکسی کے طور پر سوچیں—پرامپٹس، ٹوکنز، اسٹریمنگ، اور فراہم کنندہ کے مسائل سے آگاہ۔.

بنیادی تعمیراتی بلاکس

فراہم کنندہ کے ایڈاپٹرز اور ماڈل رجسٹری: وینڈرز کے درمیان پرامپٹس/جوابات کے لیے ایک اسکیمہ۔.

روٹنگ پالیسیاں: قیمت، تاخیر، علاقہ، SLO، یا تعمیل کی ضروریات کے مطابق ماڈلز کا انتخاب کریں۔.

صحت اور فیل اوور: شرح کی حد کو ہموار کرنا، بیک آف، سرکٹ بریکرز، اور خودکار فال بیک۔.

مشاہدہ پذیری: درخواست ٹیگز، p50/p95 تاخیر، کامیابی/غلطی کی شرحیں، راستہ/فراہم کنندہ کے مطابق لاگت۔.

سیکیورٹی اور کلیدی انتظام: چابیاں مرکزی طور پر گھمائیں؛ اسکوپس/RBAC استعمال کریں؛ ایپ کوڈ سے راز دور رکھیں۔.

LLM گیٹ وے کے بغیر چیلنجز

انضمام کی اوور ہیڈ: ہر فراہم کنندہ کا مطلب نئے SDKs، پیرامیٹرز، اور تبدیلیاں ہیں۔.

غیر مستقل کارکردگی: تاخیر میں اضافہ، علاقائی فرق، تھروٹلنگ، اور بندش۔.

لاگت کی غیر شفافیت۔ ٹوکن کی قیمتوں/خصوصیات کا موازنہ کرنا اور فی درخواست $ کو ٹریک کرنا مشکل ہے۔.

عملی مشقت: DIY دوبارہ کوششیں/بیک آف، کیشنگ، سرکٹ بریکنگ، آئیڈیمپوٹینسی، اور لاگنگ۔.

مرئیت کے خلا: استعمال، لیٹنسی پرسنٹائلز، یا ناکامی کے ٹیکسونومیز کے لیے کوئی واحد جگہ نہیں۔.

وینڈر لاک-ان: دوبارہ لکھنا سست تجربات اور ملٹی ماڈل حکمت عملیوں کو روکتا ہے۔.

ایک LLM گیٹ وے ان مسائل کو کیسے حل کرتا ہے

متحد رسائی پرت: تمام فراہم کنندگان اور ماڈلز کے لیے ایک اینڈپوائنٹ—ماڈلز کو دوبارہ لکھے بغیر تبدیل کریں یا شامل کریں۔.

سمارٹ روٹنگ اور خودکار فال بیک: جب کوئی ماڈل اوورلوڈ ہو یا ناکام ہو تو اپنی پالیسی کے مطابق دوبارہ روٹ کریں۔.

لاگت اور کارکردگی کی اصلاح: سب سے سستا، تیز ترین، یا قابل اعتماد-پہلے روٹ کریں—فی خصوصیت، صارف، یا علاقہ۔.

مرکزی نگرانی اور تجزیات: ایک جگہ پر p50/p95، ٹائم آؤٹس، ایرر کلاسز، اور 1K ٹوکنز کی قیمت کو ٹریک کریں۔.

سادہ سیکیورٹی اور کیز: مرکزی طور پر گھمائیں اور دائرہ کار بنائیں؛ ایپ ریپوز سے راز ہٹا دیں۔.

تعمیل اور ڈیٹا کی مقامی حیثیت: EU/US یا ہر کرایہ دار کے اندر راستہ بنائیں؛ لاگز/ریٹینشن کو ٹیون کریں؛ عالمی سطح پر حفاظتی پالیسیاں نافذ کریں۔.

مثال کے استعمال کے کیسز

کسٹمر سپورٹ کوپائلٹس: علاقائی روٹنگ اور فوری فیل اوور کے ساتھ سخت p95 اہداف پورے کریں۔.

بڑے پیمانے پر مواد کی تخلیق: بہترین قیمت-کارکردگی ماڈل پر بیچ ورک لوڈز کو رن ٹائم پر ترتیب دیں۔.

تلاش اور RAG پائپ لائنز: ایک اسکیم کے پیچھے اوپن سورس چیک پوائنٹس کے ساتھ وینڈر LLMs کو مکس کریں۔.

تشخیص اور بینچ مارکنگ: ایک جیسے پرامپٹس اور ٹریسنگ کا استعمال کرتے ہوئے A/B ماڈلز کے لیے درست نتائج حاصل کریں۔.

انٹرپرائز پلیٹ فارم ٹیمیں: مرکزی گارڈ ریلز، کوٹاز، اور کاروباری یونٹس کے درمیان متحدہ تجزیات۔.

ShareAI ایک LLM گیٹ وے کے طور پر کیسے کام کرتا ہے

ایک API سے 150+ ماڈلز: موازنہ کریں اور منتخب کریں ماڈل مارکیٹ پلیس.

پالیسی پر مبنی روٹنگ: قیمت، تاخیر، قابل اعتماد، علاقہ، اور فیچر کے مطابق تعمیل کی پالیسیاں۔.

فوری فیل اوور اور ریٹ-لمٹ ہمواری: بیک آف، ریٹریز، اور سرکٹ بریکرز شامل ہیں۔.

لاگت کنٹرولز اور الرٹس: فی ٹیم/پروجیکٹ کیپس؛ خرچ کی بصیرتیں اور پیش گوئیاں۔.

متحدہ مانیٹرنگ: استعمال، p50/p95، غلطی کی اقسام، کامیابی کی شرحیں—ماڈل/پرووائیڈر کے ذریعہ منسوب۔.

کلیدی انتظام اور دائرہ کار: اپنے پرووائیڈر کی چابیاں لائیں یا انہیں مرکزی بنائیں؛ رسائی کو گھمائیں اور دائرہ کار دیں۔.

وینڈر + اوپن سورس ماڈلز کے ساتھ کام کرتا ہے: دوبارہ لکھنے کے بغیر تبدیل کریں؛ اپنی پرامپٹ اور اسکیمہ کو مستحکم رکھیں۔.

تیزی سے شروع کریں: دریافت کریں پلے گراؤنڈ, ، پڑھیں ڈاکس, ، اور API حوالہ. ۔ اپنی کلید بنائیں یا گھمائیں کنسول. ۔ دیکھیں کہ کیا نیا ہے ریلیزز.

فوری آغاز (کوڈ)

جاوا اسکرپٹ (fetch)

/* 1) اپنی کلید سیٹ کریں (اسے محفوظ طریقے سے اسٹور کریں - کلائنٹ کوڈ میں نہیں) */;

پائتھون (requests)

import os

دستیاب ماڈلز اور عرفیات کو براؤز کریں ماڈل مارکیٹ پلیس. ۔ اپنی کلید بنائیں یا گھمائیں کنسول. مکمل پیرامیٹرز پڑھیں API حوالہ.

ٹیموں کے لیے بہترین طریقے

پرامپٹس کو روٹنگ سے الگ کریں: پرامپٹس/ٹیمپلیٹس کو ورژن کریں؛ پالیسیز/عرفیات کے ذریعے ماڈلز تبدیل کریں۔.

ہر چیز کو ٹیگ کریں: فیچر، کوہورٹ، ریجن—تاکہ آپ تجزیات اور لاگت کو تقسیم کر سکیں۔.

مصنوعی ایوالز سے شروع کریں؛ شیڈو ٹریفک کے ساتھ تصدیق کریں مکمل رول آؤٹ سے پہلے۔.

فیچر کے مطابق SLOs کی وضاحت کریں: اوسط کے بجائے p95 کو ٹریک کریں؛ کامیابی کی شرح اور $ فی 1K ٹوکنز دیکھیں۔.

گارڈریل: گیٹ وے میں حفاظتی فلٹرز، PII ہینڈلنگ، اور ریجن روٹنگ کو مرکزی بنائیں—کبھی بھی ہر سروس کے لیے دوبارہ نافذ نہ کریں۔.

FAQ: LLM گیٹ وے کیوں استعمال کریں؟ (لانگ ٹیل)

LLM گیٹ وے کیا ہے؟ ایک LLM-آگاہ مڈل ویئر جو پرامپٹس/جوابات کو معیاری بناتا ہے، فراہم کنندگان کے درمیان روٹنگ کرتا ہے، اور آپ کو مشاہدہ، لاگت کنٹرولز، اور ایک جگہ میں فیل اوور فراہم کرتا ہے۔.

LLM گیٹ وے بمقابلہ API گیٹ وے بمقابلہ ریورس پراکسی—فرق کیا ہے؟ API گیٹ ویز/ریورس پراکسیز ٹرانسپورٹ کے مسائل کو سنبھالتے ہیں؛ LLM گیٹ ویز ماڈل سے آگاہ افعال شامل کرتے ہیں (ٹوکن اکاؤنٹنگ، لاگت/کارکردگی کی پالیسیاں، سیمانٹک فال بیک، ہر ماڈل ٹیلیمیٹری)۔.

ملٹی پرووائیڈر LLM روٹنگ کیسے کام کرتی ہے؟ پالیسیاں متعین کریں (سب سے سستا/تیز/قابل اعتماد/مطابق)۔ گیٹ وے ایک مماثل ماڈل منتخب کرتا ہے اور ناکامیوں یا ریٹ کی حدوں پر خودکار طور پر دوبارہ روٹ کرتا ہے۔.

کیا LLM گیٹ وے میرے LLM اخراجات کو کم کر سکتا ہے؟ جی ہاں—مناسب کاموں کے لیے سستے ماڈلز پر روٹنگ کرکے، جہاں محفوظ ہو بیچنگ/کیچنگ کو فعال کرکے، اور فی درخواست لاگت اور $ فی 1K ٹوکنز کو ظاہر کرکے۔.

گیٹ ویز فیل اوور اور آٹو فال بیک کو کیسے سنبھالتے ہیں؟ صحت کی جانچ اور غلطی کے زمرے دوبارہ کوشش/بیک آف کو متحرک کرتے ہیں اور ایک بیک اپ ماڈل پر منتقل ہوتے ہیں جو آپ کی پالیسی کو پورا کرتا ہے۔.

میں وینڈر لاک ان سے کیسے بچ سکتا ہوں؟ گیٹ وے پر پرامپٹس اور اسکیموں کو مستحکم رکھیں؛ کوڈ کو دوبارہ لکھے بغیر پرووائیڈرز کو تبدیل کریں۔.

میں پرووائیڈرز کے درمیان p50/p95 لیٹنسی کی نگرانی کیسے کروں؟ گیٹ وے کی مشاہدہ پذیری کا استعمال کریں تاکہ p50/p95، کامیابی کی شرح، اور ماڈل/علاقے کے ذریعہ تھروٹلنگ کا موازنہ کریں۔.

قیمت اور معیار پر پرووائیڈرز کا موازنہ کرنے کا بہترین طریقہ کیا ہے؟ اسٹیجنگ بینچ مارکس سے شروع کریں، پھر پروڈکشن ٹیلیمیٹری (1K ٹوکنز فی لاگت، p95، غلطی کی شرح) کے ساتھ تصدیق کریں۔ اختیارات کو دریافت کریں۔ ماڈلز.

میں فی درخواست اور فی صارف/فیچر کی لاگت کو کیسے ٹریک کروں؟ ٹیگ درخواستیں (فیچر، صارف گروپ) اور گیٹ وے کے تجزیات سے لاگت/استعمال کا ڈیٹا برآمد کریں۔.

متعدد فراہم کنندگان کے لیے کلیدی انتظام کیسے کام کرتا ہے؟ مرکزی کلیدی ذخیرہ اور گردش کا استعمال کریں؛ ٹیم/پروجیکٹ کے مطابق دائرہ کار تفویض کریں۔ کلیدیں بنائیں/گھمائیں۔ کنسول.

کیا میں ڈیٹا لوکلٹی یا EU/US روٹنگ نافذ کر سکتا ہوں؟ جی ہاں—علاقائی پالیسیوں کا استعمال کریں تاکہ ڈیٹا کے بہاؤ کو جغرافیہ میں رکھا جا سکے اور تعمیل کے لیے لاگنگ/برقراری کو بہتر بنائیں۔.

کیا یہ RAG پائپ لائنز کے ساتھ کام کرتا ہے؟ بالکل—پرامپٹس کو معیاری بنائیں اور اپنی بازیافت اسٹیک سے الگ جنریشن کو روٹ کریں۔.

کیا میں ایک API کے پیچھے اوپن سورس اور ملکیتی ماڈلز استعمال کر سکتا ہوں؟ جی ہاں—ایک ہی اسکیمہ اور پالیسیوں کے ذریعے وینڈر APIs اور OSS چیک پوائنٹس کو مکس کریں۔.

میں روٹنگ پالیسیز (سب سے سستا، سب سے تیز، قابل اعتماد-پہلا) کیسے سیٹ کروں؟ پالیسی پریسیٹس کی وضاحت کریں اور انہیں فیچرز/اینڈپوائنٹس سے منسلک کریں؛ ماحول یا گروپ کے مطابق ایڈجسٹ کریں۔.

جب کوئی فراہم کنندہ مجھے ریٹ-لیمٹ کرے تو کیا ہوتا ہے؟ گیٹ وے درخواستوں کو ہموار کرتا ہے اور ضرورت پڑنے پر بیک اپ ماڈل پر منتقل ہو جاتا ہے۔.

کیا میں پرامپٹس اور ماڈلز کا A/B ٹیسٹ کر سکتا ہوں؟ جی ہاں—ماڈل/پرامپٹ ورژن کے ذریعے ٹریفک کے حصے کو روٹ کریں اور متحد ٹیلیمیٹری کے ساتھ نتائج کا موازنہ کریں۔.

کیا گیٹ وے اسٹریمنگ اور ٹولز/فنکشنز کو سپورٹ کرتا ہے؟ جدید گیٹ ویز SSE اسٹریمنگ اور ماڈل-مخصوص ٹول/فنکشن کالز کو ایک متحدہ اسکیمہ کے ذریعے سپورٹ کرتے ہیں—دیکھیں API حوالہ.

میں سنگل-پرووائیڈر SDK سے کیسے منتقل ہوں؟ اپنے پرامپٹ لیئر کو الگ کریں؛ گیٹ وے کلائنٹ/HTTP کے لیے SDK کالز کو تبدیل کریں؛ پرووائیڈر پیرامیٹرز کو گیٹ وے اسکیمہ پر میپ کریں۔.

پروڈکشن میں مجھے کون سے میٹرکس دیکھنے چاہئیں؟ کامیابی کی شرح، p95 لیٹنسی، تھروٹلنگ، اور $ فی 1K ٹوکنز—فیچر اور ریجن کے لحاظ سے ٹیگ کردہ۔.

کیا LLMs کے لیے کیشنگ فائدہ مند ہے؟ ڈیٹرمینسٹک یا مختصر پرامپٹس کے لیے، ہاں۔ ڈائنامک/ٹول-ہیوی فلو کے لیے، سیمینٹک کیشنگ اور محتاط انویلیڈیشن پر غور کریں۔.

گیٹ ویز گارڈریلز اور ماڈریشن میں کیسے مدد کرتے ہیں؟ سیفٹی فلٹرز اور پالیسی کے نفاذ کو مرکزی بنائیں تاکہ ہر فیچر مستقل طور پر فائدہ اٹھا سکے۔.

یہ بیچ جابز کے لیے تھروپٹ کو کیسے متاثر کرتا ہے؟ گیٹ ویز پیراللائز اور ریٹ-لیمٹ کو ذہانت سے انجام دے سکتے ہیں، پرووائیڈر کی حدود کے اندر تھروپٹ کو زیادہ سے زیادہ بناتے ہیں۔.

LLM گیٹ وے استعمال کرنے کے کوئی نقصانات ہیں؟ ایک اور ہاپ تھوڑا سا اوور ہیڈ شامل کرتا ہے، جو کم آؤٹجز، تیز شپنگ، اور لاگت کنٹرول کے ذریعے پورا ہو جاتا ہے۔ سنگل پرووائیڈر پر الٹرا-لو لیٹنسی کے لیے، ایک ڈائریکٹ راستہ معمولی طور پر تیز ہو سکتا ہے—لیکن آپ ملٹی-پرووائیڈر ریزیلینس اور ویسبلٹی کھو دیتے ہیں۔.

نتیجہ

ایک واحد LLM فراہم کنندہ پر انحصار کرنا خطرناک اور بڑے پیمانے پر غیر مؤثر ہے۔ ایک LLM گیٹ وے ماڈل تک رسائی، روٹنگ، اور مشاہدہ کو مرکزی بناتا ہے—تاکہ آپ کو قابل اعتماد، نظر پذیری، اور لاگت کا کنٹرول حاصل ہو بغیر دوبارہ لکھنے کے۔ ShareAI کے ساتھ، آپ کو 150+ ماڈلز، پالیسی پر مبنی روٹنگ، اور فوری فیل اوور کے لیے ایک API ملتا ہے—تاکہ آپ کی ٹیم اعتماد کے ساتھ کام کر سکے، نتائج کی پیمائش کر سکے، اور لاگت کو قابو میں رکھ سکے۔.

ماڈلز کو دریافت کریں مارکیٹ پلیس, پرومپٹس کو آزمائیں پلے گراؤنڈ, ، پڑھیں ڈاکس, اور چیک کریں ریلیزز.