AI Agent Harness: Lớp Runtime mà các Tác nhân Sản xuất Cần
Hướng dẫn thực tế về lớp khai thác tác nhân AI: kiểm soát thời gian chạy, quản trị công cụ, định tuyến, khả năng quan sát và cách ShareAI phù hợp.
Đọc bài viết
Nhật ký ShareAI
Nhà phát triển
Hướng dẫn, mẫu mã, và mẹo SDK để xây dựng trên ShareAI. Tìm hiểu các chính sách định tuyến, chuyển đổi dự phòng, kiểm soát giá cả, và các phương pháp tốt nhất để triển khai nhanh với một API trên nhiều nhà cung cấp.
Từ mạng lưới
Thêm câu chuyện — trang 2
Những ý tưởng đáng để mang vào lần xây dựng tiếp theo của bạn.
Giá LiteLLM: Chi phí thực sự của các cổng AI tự lưu trữ
Giá của LiteLLM bắt đầu với phần mềm miễn phí, nhưng các nhóm sản xuất vẫn phải trả cho cơ sở hạ tầng, giám sát, hỗ trợ, định tuyến và công việc thanh toán.
Đọc bài viếtTheo dõi LLM tại Cổng AI: Xem mọi lần gọi mô hình
Theo dõi LLM giúp các nhóm thấy các cuộc gọi mô hình, độ trễ, sử dụng token, lỗi và dữ liệu đánh giá từ một lớp cổng duy nhất.
Đọc bài viếtCổng AI của ShareAI so với Cổng AI của Vercel: Tại sao BYOI của ShareAI chiến thắng
ShareAI AI Gateway so với Vercel AI Gateway: Nó là gì, tại sao nó quan trọng và ShareAI khác biệt như thế nào AI Gateway đang nhanh chóng trở thành lớp kết nối còn thiếu giữa các ứng dụng và…
Đọc bài viếtCổng OpenCode AI: Kết nối Nhiều LLM Qua Một API
Sử dụng ShareAI như một cổng AI OpenCode để một khóa API có thể truy cập nhiều LLM với việc chuyển đổi, định tuyến và chuyển đổi dự phòng đơn giản hơn.
Đọc bài viếtCổng AI Codex: Định tuyến thông minh hơn cho quy trình làm việc lập trình
Hướng dẫn cổng Codex AI: nơi định tuyến đa mô hình phù hợp, nơi không phù hợp và cách sử dụng ShareAI trong quy trình làm việc mã hóa tương thích với OpenAI.
Đọc bài viếtCác bộ định tuyến LLM tốt nhất năm 2026: So sánh các đánh đổi thực tế
Các bộ định tuyến LLM tốt nhất năm 2026 được so sánh theo độ sâu định tuyến, phương án dự phòng, mô hình triển khai và nơi ShareAI phù hợp nhất.
Đọc bài viếtGiảm Chi Phí Phát Triển AI Sau Khi GitHub Copilot Thay Đổi Giá
Việc GitHub Copilot chuyển sang mô hình thanh toán dựa trên sử dụng vào ngày 1 tháng 6 năm 2026 khiến chi phí lập trình AI trở thành một khoản chi phí kỹ thuật thực sự. Hướng dẫn này giải thích cách giảm chi phí phát triển AI bằng cách thông minh hơn…
Đọc bài viếtSuy luận AI Lilac: Làm ấm các mô hình không máy chủ và các thỏa hiệp định tuyến
Suy luận của Lilac AI cho thấy lý do tại sao các điểm cuối serverless ấm, định giá token và API tương thích với OpenAI lại quan trọng khi các nhóm định tuyến lưu lượng mô hình.
Đọc bài viếtGiảm Chi Phí API LLM Với Định Tuyến Thông Minh: Hướng Dẫn Thực Tiễn
Tìm hiểu cách định tuyến thông minh, lưu trữ tạm thời lời nhắc, dự phòng nhà cung cấp và xử lý hàng loạt có thể giảm chi phí API LLM mà không làm giảm chất lượng.
Đọc bài viết