Các lựa chọn thay thế Azure API Management (GenAI) 2026: Những thay thế tốt nhất cho Azure GenAI Gateway (và khi nào nên chuyển đổi)

Cập nhật Tháng 2 2026

Các nhà phát triển và đội ngũ nền tảng yêu thích Quản lý API Azure (APIM) vì nó cung cấp một cổng API quen thuộc với các chính sách, móc quan sát và dấu ấn doanh nghiệp trưởng thành. Microsoft cũng đã giới thiệu “khả năng cổng AI” được tùy chỉnh cho AI tạo sinh—hãy nghĩ đến các chính sách nhận biết LLM, số liệu token và các mẫu cho Azure OpenAI và các nhà cung cấp suy luận khác. Đối với nhiều tổ chức, đó là một cơ sở vững chắc. Nhưng tùy thuộc vào ưu tiên của bạn—SLA độ trễ, định tuyến đa nhà cung cấp, tự lưu trữ, kiểm soát chi phí, khả năng quan sát sâu, hoặc BYOI (Mang Cơ Sở Hạ Tầng Của Riêng Bạn)—bạn có thể tìm thấy sự phù hợp tốt hơn với một cổng GenAI khác hoặc bộ tổng hợp mô hình.

Hướng dẫn này phân tích các lựa chọn thay thế hàng đầu cho Azure API Management (GenAI), bao gồm khi nào nên giữ APIM trong ngăn xếp và khi nào nên định tuyến lưu lượng GenAI đến nơi khác hoàn toàn. Chúng tôi cũng sẽ chỉ cho bạn cách gọi một mô hình trong vài phút, cùng với bảng so sánh và phần Câu hỏi thường gặp dài (bao gồm một loạt “Azure API Management so với X” các trận đấu).

Mục lục

• Những gì Azure API Management (GenAI) làm tốt (và nơi nó có thể không phù hợp)
• Cách chọn một giải pháp thay thế cổng Azure GenAI
• Các giải pháp thay thế tốt nhất cho Azure API Management (GenAI) — lựa chọn nhanh
• Phân tích sâu: các lựa chọn thay thế hàng đầu
  • ShareAI (lựa chọn của chúng tôi cho kiểm soát xây dựng + kinh tế)
  • OpenRouter
  • Eden AI
  • Portkey
  • Cổng AI Kong
  • Orq.ai
  • Hợp nhất
  • LiteLLM
• Bắt đầu nhanh: gọi một mô hình trong vài phút
• So sánh nhanh
• Câu hỏi thường gặp (các trận đấu “vs” dài hạn)

Những gì Azure API Management (GenAI) làm tốt (và nơi nó có thể không phù hợp)

Những gì nó làm tốt

Microsoft đã mở rộng APIM với các khả năng cổng cụ thể của GenAI để bạn có thể quản lý lưu lượng LLM tương tự như REST APIs trong khi thêm các chính sách và số liệu nhận thức LLM. Về mặt thực tế, điều đó có nghĩa là bạn có thể:

• Nhập Azure OpenAI hoặc các thông số kỹ thuật OpenAPI khác vào APIM và quản lý chúng với các chính sách, khóa và công cụ vòng đời API tiêu chuẩn.
• Áp dụng các mẫu xác thực phổ biến (API key, Managed Identity, OAuth 2.0) trước các dịch vụ Azure OpenAI hoặc tương thích với OpenAI.
• Tuân theo các kiến trúc tham chiếu và các mẫu vùng hạ cánh cho một cổng GenAI được xây dựng trên APIM.
• Giữ lưu lượng bên trong phạm vi Azure với quản trị, giám sát quen thuộc và cổng thông tin nhà phát triển mà các kỹ sư đã biết.

Nơi mà nó có thể không phù hợp

Ngay cả với các chính sách GenAI mới, các nhóm thường vượt quá khả năng của APIM cho khối lượng công việc nặng LLM trong một vài lĩnh vực:

• Định tuyến dựa trên dữ liệu trên nhiều nhà cung cấp mô hình. Nếu bạn muốn định tuyến theo chi phí/độ trễ/chất lượng trên hàng chục hoặc hàng trăm mô hình của bên thứ ba—bao gồm các điểm cuối tại chỗ/tự lưu trữ—APIM một mình thường yêu cầu cấu hình chính sách đáng kể hoặc các dịch vụ bổ sung.
• Độ co giãn + kiểm soát bùng nổ với BYOI đầu tiên. Nếu bạn cần lưu lượng ưu tiên cơ sở hạ tầng của riêng bạn (cư trú dữ liệu, độ trễ dự đoán), thì tràn qua một mạng lưới rộng hơn theo yêu cầu, bạn sẽ cần một bộ điều phối được thiết kế riêng.
• Quan sát sâu cho các lời nhắc/token vượt quá nhật ký cổng chung—ví dụ, chi phí mỗi lời nhắc, sử dụng token, tỷ lệ truy cập bộ nhớ đệm, hiệu suất khu vực và mã lý do dự phòng.
• Tự lưu trữ một proxy nhận thức LLM với các điểm cuối tương thích OpenAI và ngân sách/hạn mức chi tiết—một cổng OSS chuyên biệt cho LLM thường đơn giản hơn.
• Điều phối đa phương thức (hình ảnh, OCR, giọng nói, dịch thuật) dưới một bề mặt gốc của mô hình ; APIM có thể đứng trước các dịch vụ này, nhưng một số nền tảng cung cấp phạm vi này ngay từ đầu.

Cách chọn một giải pháp thay thế cổng Azure GenAI

• Tổng chi phí sở hữu (TCO). Xem xét vượt ra ngoài giá mỗi token: bộ nhớ đệm, chính sách định tuyến, kiểm soát giới hạn/quá tải, và—nếu bạn có thể mang cơ sở hạ tầng của riêng bạn—bao nhiêu lưu lượng có thể ở lại nội bộ (giảm chi phí egress và độ trễ) so với bùng nổ đến mạng công cộng. Thêm vào: GPU nhàn rỗi của bạn có thể kiếm tiền khi bạn không sử dụng chúng?
• Độ trễ & độ tin cậy. Định tuyến nhận thức khu vực, nhóm ấm, và dự phòng thông minh (ví dụ: chỉ thử lại trên 429 hoặc các lỗi cụ thể). Yêu cầu nhà cung cấp hiển thị p95/p99 dưới tải và cách họ khởi động lạnh trên các nhà cung cấp.
• Khả năng quan sát & quản trị. Dấu vết, số liệu prompt+token, bảng điều khiển chi phí, xử lý PII, chính sách prompt, nhật ký kiểm toán, và xuất sang SIEM của bạn. Đảm bảo ngân sách và giới hạn tốc độ theo từng khóa và từng dự án.
• Tự lưu trữ vs. quản lý. Bạn có cần Docker/Kubernetes/Helm cho triển khai riêng (cách ly hoặc VPC), hay dịch vụ được quản lý hoàn toàn có chấp nhận được không?
• Phạm vi ngoài chat. Xem xét tạo hình ảnh, OCR/phân tích tài liệu, giọng nói, dịch thuật, và các khối xây dựng RAG (xếp hạng lại, lựa chọn nhúng, đánh giá).
• Đảm bảo tương lai. Tránh bị khóa: đảm bảo bạn có thể thay đổi nhà cung cấp/mô hình nhanh chóng với SDK tương thích OpenAI và một thị trường/hệ sinh thái lành mạnh.

Các giải pháp thay thế tốt nhất cho Azure API Management (GenAI) — lựa chọn nhanh

ShareAI (lựa chọn của chúng tôi cho kiểm soát xây dựng + kinh tế) — Một API cho 150+ mô hình, BYOI (Mang Cơ Sở Hạ Tầng Của Riêng Bạn), ưu tiên nhà cung cấp theo từng khóa để lưu lượng của bạn đến phần cứng của bạn trước tiên, sau đó tràn đàn hồi đến một mạng phi tập trung. 70% doanh thu chảy ngược lại cho các chủ sở hữu/cung cấp GPU giữ các mô hình trực tuyến. Khi GPU của bạn không hoạt động, hãy tham gia để mạng có thể sử dụng chúng và kiếm tiền (Trao đổi token hoặc tiền thật). Khám phá: Duyệt qua các Mô hình • Đọc Tài liệu • Thử trong Playground • Tạo API Key • Hướng dẫn Nhà cung cấp

OpenRouter — Truy cập một điểm cuối tuyệt vời đến nhiều mô hình với định tuyến và bộ nhớ đệm nhắc nơi được hỗ trợ; chỉ được lưu trữ.

Eden AI — Phạm vi đa phương thức (LLM, thị giác, OCR, giọng nói, dịch thuật) dưới một API; tiện lợi trả tiền theo mức sử dụng.

Portkey — Cổng AI + Khả năng quan sát với các phương án dự phòng có thể lập trình, giới hạn tốc độ, bộ nhớ đệm và cân bằng tải từ một bề mặt cấu hình duy nhất.

Cổng AI Kong — Mã nguồn mở quản trị cổng (plugin cho tích hợp đa-LLM, mẫu nhắc, quản trị dữ liệu, số liệu/kiểm toán); tự lưu trữ hoặc sử dụng Konnect.

Orq.ai — Hợp tác + LLMOps (thí nghiệm, đánh giá, RAG, triển khai, RBAC, tùy chọn VPC/on-prem).

Hợp nhất — Bộ định tuyến dựa trên dữ liệu tối ưu hóa chi phí/tốc độ/chất lượng bằng cách sử dụng các số liệu hiệu suất trực tiếp.

LiteLLM — Mã nguồn mở proxy/cổng: Điểm cuối tương thích OpenAI, ngân sách/giới hạn tốc độ, ghi nhật ký/số liệu, định tuyến thử lại/dự phòng; triển khai qua Docker/K8s/Helm.

Phân tích sâu: các lựa chọn thay thế hàng đầu

ShareAI (lựa chọn của chúng tôi cho kiểm soát xây dựng + kinh tế)

Nó là gì. A mạng AI ưu tiên nhà cung cấp và API thống nhất. Với BYOI, các tổ chức kết nối cơ sở hạ tầng của riêng họ (on-prem, cloud, hoặc edge) và thiết lập ưu tiên nhà cung cấp theo từng khóa—lưu lượng truy cập của bạn đến thiết bị của bạn trước tiên để đảm bảo quyền riêng tư, lưu trữ dữ liệu và độ trễ dự đoán được. Khi bạn cần thêm dung lượng, mạng phi tập trung ShareAI tự động xử lý tràn. Khi máy của bạn không hoạt động, hãy để mạng sử dụng chúng và kiếm tiền—hoặc Trao đổi token (để sử dụng sau cho suy luận của riêng bạn) hoặc tiền thật. Thị trường được thiết kế sao cho 70% doanh thu quay lại với các chủ sở hữu/cung cấp GPU giữ các mô hình trực tuyến.

Các tính năng nổi bật

• BYOI + ưu tiên nhà cung cấp theo từng khóa. Gắn yêu cầu vào cơ sở hạ tầng của bạn theo mặc định; hỗ trợ quyền riêng tư, lưu trữ dữ liệu và thời gian đến token đầu tiên.
• Tràn đàn hồi. Tăng cường đến mạng phi tập trung mà không cần thay đổi mã; chịu được các đợt tăng lưu lượng.
• Kiếm tiền từ dung lượng không sử dụng. Kiếm tiền từ GPU khi bạn không sử dụng chúng; chọn token Exchange hoặc tiền mặt.
• Thị trường minh bạch. So sánh các mô hình/nhà cung cấp theo chi phí, khả dụng, độ trễ và thời gian hoạt động.
• Khởi đầu không ma sát. Kiểm tra trong Sân chơi, tạo khóa trong Bảng điều khiển, xem Mô hình, và đọc Tài liệu. Sẵn sàng BYOI? Bắt đầu với Hướng dẫn Nhà cung cấp.

Lý tưởng cho. Các nhóm muốn kiểm soát + đàn hồi—giữ lưu lượng nhạy cảm hoặc yêu cầu độ trễ thấp trên phần cứng của bạn, nhưng tận dụng mạng khi nhu cầu tăng cao. Những người xây dựng muốn rõ ràng về chi phí (và thậm chí bù đắp chi phí thông qua việc kiếm tiền trong thời gian nhàn rỗi).

Lưu ý. Để tận dụng tối đa ShareAI, thay đổi ưu tiên nhà cung cấp dựa trên các yếu tố quan trọng và tham gia kiếm tiền trong thời gian nhàn rỗi. Chi phí của bạn giảm khi lưu lượng thấp, và khả năng tăng tự động khi lưu lượng tăng đột biến.

Tại sao chọn ShareAI thay vì APIM cho GenAI? Nếu khối lượng công việc chính của bạn là GenAI, bạn sẽ được hưởng lợi từ định tuyến theo mô hình gốc, Tính tiện dụng tương thích với OpenAI, và khả năng quan sát từng yêu cầu thay vì các lớp cổng chung. APIM vẫn tuyệt vời cho quản trị REST—nhưng ShareAI mang đến cho bạn Điều phối ưu tiên GenAI với Ưu tiên BYOI, mà APIM hiện nay không tối ưu hóa một cách tự nhiên. (Bạn vẫn có thể chạy APIM ở phía trước để kiểm soát chu vi.)

Mẹo chuyên nghiệp: Nhiều nhóm đặt ShareAI sau một cổng hiện có để chuẩn hóa chính sách/ghi nhật ký trong khi để ShareAI xử lý định tuyến mô hình, logic dự phòng và bộ nhớ đệm.

OpenRouter

Nó là gì. Một bộ tổng hợp được lưu trữ hợp nhất truy cập vào nhiều mô hình sau giao diện kiểu OpenAI. Hỗ trợ định tuyến nhà cung cấp/mô hình, dự phòng và bộ nhớ đệm nhắc nhở khi được hỗ trợ.

Các tính năng nổi bật. Bộ định tuyến tự động và thiên vị nhà cung cấp cho giá cả/hiệu suất; di chuyển đơn giản nếu bạn đã sử dụng các mẫu SDK của OpenAI.

Lý tưởng cho. Các nhóm đánh giá cao trải nghiệm lưu trữ một điểm cuối và không yêu cầu tự lưu trữ.

Lưu ý. Khả năng quan sát nhẹ hơn so với một cổng đầy đủ, và không có đường dẫn tự lưu trữ.

Eden AI

Nó là gì. Một API hợp nhất cho nhiều dịch vụ AI—không chỉ các LLM trò chuyện mà còn tạo hình ảnh, OCR/phân tích tài liệu, giọng nói và dịch thuật—với thanh toán theo mức sử dụng.

Các tính năng nổi bật. Phạm vi đa phương thức dưới một SDK/quy trình làm việc; thanh toán đơn giản được ánh xạ theo mức sử dụng.

Lý tưởng cho. Các nhóm có lộ trình mở rộng vượt ra ngoài văn bản và muốn sự đa dạng mà không cần ghép nối các nhà cung cấp.

Lưu ý. Nếu bạn cần các chính sách cổng chi tiết (ví dụ: dự phòng cụ thể theo mã hoặc chiến lược giới hạn tốc độ phức tạp), một cổng chuyên dụng có thể phù hợp hơn.

Portkey

Nó là gì. Một nền tảng vận hành AI với API Chung và Cổng AI có thể cấu hình. Nó cung cấp khả năng quan sát (dấu vết, chi phí/độ trễ) và các chiến lược dự phòng có thể lập trình, cân bằng tải, bộ nhớ đệm và giới hạn tốc độ.

Các tính năng nổi bật. Sổ tay giới hạn tốc độ và khóa ảo; bộ cân bằng tải + dự phòng lồng nhau + định tuyến có điều kiện; bộ nhớ đệm/hàng đợi/thử lại với mã tối thiểu.

Lý tưởng cho. Các nhóm sản phẩm cần khả năng hiển thị sâu và định tuyến dựa trên chính sách ở quy mô lớn.

Lưu ý. Bạn nhận được giá trị lớn nhất khi tận dụng bề mặt cấu hình cổng và ngăn xếp giám sát.

Cổng AI Kong

Nó là gì. Một phần mở rộng mã nguồn mở của Kong Gateway bổ sung các plugin AI để tích hợp đa LLM, kỹ thuật nhắc nhở/mẫu, quản trị dữ liệu, an toàn nội dung và số liệu/kiểm toán—với quản trị tập trung trong Kong.

Các tính năng nổi bật. Plugin AI không cần mã và mẫu nhắc nhở được quản lý tập trung; chính sách & số liệu ở lớp cổng; tích hợp với hệ sinh thái Kong rộng hơn (bao gồm Konnect).

Lý tưởng cho. Các nhóm nền tảng muốn một điểm vào tự lưu trữ, được quản lý cho lưu lượng AI—đặc biệt nếu bạn đã chạy Kong.

Lưu ý. Đây là một thành phần hạ tầng—mong đợi thiết lập/bảo trì. Các bộ tổng hợp được quản lý đơn giản hơn nếu bạn không cần tự lưu trữ.

Orq.ai

Nó là gì. Một nền tảng hợp tác AI tạo sinh bao gồm các thí nghiệm, trình đánh giá, RAG, triển khai và RBAC, với API mô hình thống nhất và các tùy chọn doanh nghiệp (VPC/on-prem).

Các tính năng nổi bật. Các thí nghiệm để kiểm tra nhắc nhở/mô hình/đường ống với độ trễ/chi phí được theo dõi cho mỗi lần chạy; trình đánh giá (bao gồm các số liệu RAG) để kiểm tra chất lượng và tuân thủ.

Lý tưởng cho. Các nhóm liên chức năng xây dựng sản phẩm AI nơi sự hợp tác và tính nghiêm ngặt của LLMOps là quan trọng.

Lưu ý. Diện tích bề mặt rộng → nhiều cấu hình hơn so với một bộ định tuyến “một điểm cuối” tối thiểu.

Hợp nhất

Nó là gì. Một API thống nhất cộng với một bộ định tuyến động tối ưu hóa cho chất lượng, tốc độ hoặc chi phí bằng cách sử dụng số liệu trực tiếp và các tùy chọn cấu hình.

Các tính năng nổi bật. Định tuyến và dự phòng dựa trên dữ liệu thích ứng với hiệu suất nhà cung cấp; trình khám phá điểm chuẩn với kết quả từ đầu đến cuối theo khu vực/khối lượng công việc.

Lý tưởng cho. Các nhóm muốn tối ưu hóa hiệu suất tự động được hỗ trợ bởi dữ liệu viễn thám.

Lưu ý. Định tuyến dựa trên chuẩn phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu; xác thực với các gợi ý của riêng bạn.

LiteLLM

Nó là gì. Một proxy/gateway mã nguồn mở với các điểm cuối tương thích OpenAI, giới hạn ngân sách/tốc độ, theo dõi chi tiêu, ghi nhật ký/thống kê, và định tuyến thử lại/dự phòng—triển khai qua Docker/K8s/Helm.

Các tính năng nổi bật. Tự lưu trữ nhanh chóng với hình ảnh chính thức; kết nối hơn 100 nhà cung cấp dưới một bề mặt API chung.

Lý tưởng cho. Các nhóm yêu cầu kiểm soát hoàn toàn và tính tiện dụng tương thích OpenAI—không cần lớp độc quyền.

Lưu ý. Bạn sẽ sở hữu hoạt động (giám sát, nâng cấp, xoay vòng khóa), mặc dù giao diện quản trị/tài liệu sẽ hỗ trợ.

Bắt đầu nhanh: gọi một mô hình trong vài phút

Tạo/xoay vòng khóa trong Bảng điều khiển → Khóa API: Tạo API Key. Sau đó chạy một yêu cầu:

# cURL"

// JavaScript (fetch);

Mẹo: Thử các mô hình trực tiếp trong Sân chơi hoặc đọc Tham khảo API.

So sánh nhanh

Nền tảng	Lưu trữ / Tự lưu trữ	Định tuyến & Dự phòng	Khả năng quan sát	Phạm vi rộng (LLM + hơn nữa)	Quản trị/Chính sách	Ghi chú
Quản lý API Azure (GenAI)	Được lưu trữ (Azure); tùy chọn gateway tự lưu trữ	Kiểm soát dựa trên chính sách; các chính sách nhận thức LLM đang xuất hiện	Nhật ký & thống kê gốc Azure; thông tin chi tiết chính sách	Hỗ trợ bất kỳ backend nào; GenAI qua Azure OpenAI/AI Foundry và các nhà cung cấp tương thích OpenAI	Quản trị Azure cấp doanh nghiệp	Tuyệt vời cho quản trị Azure trung tâm; ít định tuyến theo mô hình tự nhiên hơn.
Chia sẻAI	Lưu trữ + BYOI	Theo khóa ưu tiên nhà cung cấp (cơ sở hạ tầng của bạn trước); tràn đàn hồi đến mạng phi tập trung	Nhật ký sử dụng; dữ liệu thị trường (thời gian hoạt động/độ trễ theo nhà cung cấp); theo mô hình tự nhiên	Danh mục rộng (150+ mô hình)	Thị trường + kiểm soát BYOI	Doanh thu 70% đến chủ sở hữu/nhà cung cấp GPU; kiếm tiền thông qua Trao đổi token hoặc tiền mặt.
OpenRouter	Lưu trữ	Bộ định tuyến tự động; định tuyến nhà cung cấp/mô hình; dự phòng; bộ nhớ đệm nhắc	Thông tin yêu cầu cơ bản	Tập trung vào LLM	Chính sách cấp nhà cung cấp	Truy cập điểm cuối tuyệt vời; không tự lưu trữ.
Eden AI	Lưu trữ	Chuyển đổi nhà cung cấp trong một API hợp nhất	Hiển thị sử dụng/chi phí	LLM, OCR, thị giác, giọng nói, dịch thuật	Thanh toán trung tâm/quản lý khóa	Đa phương thức + trả tiền theo mức sử dụng.
Portkey	Lưu trữ & Cổng	Dựa trên chính sách dự phòng/cân bằng tải; bộ nhớ đệm; kịch bản giới hạn tốc độ	Dấu vết/số liệu	Ưu tiên LLM	Cấu hình cấp cổng	Kiểm soát sâu + vận hành kiểu SRE.
Cổng AI Kong	Tự lưu trữ/OSS (+ Konnect)	Định tuyến ngược qua plugin; bộ nhớ đệm	Số liệu/kiểm toán qua hệ sinh thái Kong	Ưu tiên LLM	Plugin AI không cần mã; quản trị mẫu	Lý tưởng cho các nhóm nền tảng & tuân thủ.
Orq.ai	Lưu trữ	Thử lại/phương án dự phòng; phiên bản hóa	Dấu vết/bảng điều khiển; bộ đánh giá RAG	LLM + RAG + bộ đánh giá	Tuân thủ SOC; RBAC; VPC/on-prem	Hợp tác + bộ công cụ LLMOps.
Hợp nhất	Lưu trữ	Định tuyến động theo chi phí/tốc độ/chất lượng	Dữ liệu từ xa trực tiếp & điểm chuẩn	Tập trung vào LLM	Tùy chọn bộ định tuyến	Tinh chỉnh hiệu suất theo thời gian thực.
LiteLLM	Tự lưu trữ/OSS	Định tuyến thử lại/phương án dự phòng; ngân sách/giới hạn	Ghi nhật ký/thống kê; giao diện quản trị	Tập trung vào LLM	Kiểm soát cơ sở hạ tầng toàn diện	Điểm cuối tương thích với OpenAI.

Câu hỏi thường gặp (các trận đấu “vs” dài hạn)

Phần này nhắm đến các truy vấn mà kỹ sư thực sự nhập vào tìm kiếm: “alternatives,” “vs,” “best gateway for genai,” “azure apim vs shareai,” và nhiều hơn nữa. Nó cũng bao gồm một vài so sánh giữa các đối thủ cạnh tranh để người đọc có thể nhanh chóng xác định.

Các lựa chọn thay thế tốt nhất cho Azure API Management (GenAI) là gì?

Nếu bạn muốn một nền tảng ưu tiên GenAI hãy bắt đầu với Chia sẻAI cho Ưu tiên BYOI, tràn đàn hồi, và kinh tế học (kiếm tiền khi nhàn rỗi). Nếu bạn thích một mặt phẳng điều khiển gateway, hãy cân nhắc Portkey (AI Gateway + khả năng quan sát) hoặc Cổng AI Kong (OSS + plugin + quản trị). Đối với các API đa phương thức với hệ thống thanh toán đơn giản, Eden AI rất mạnh. LiteLLM là proxy nhẹ, tự lưu trữ tương thích với OpenAI của bạn. (Bạn cũng có thể giữ APIM để quản trị chu vi và đặt các dịch vụ này phía sau nó.)

Azure API Management (GenAI) vs ShareAI — tôi nên chọn cái nào?

Chọn APIM nếu ưu tiên hàng đầu của bạn là quản trị gốc Azure, tính nhất quán chính sách với phần còn lại của API của bạn, và bạn chủ yếu gọi Azure OpenAI hoặc Azure AI Model Inference. Chọn ShareAI nếu bạn cần định tuyến gốc mô hình, khả năng quan sát từng lời nhắc, lưu lượng BYOI đầu tiên, và khả năng mở rộng đàn hồi trên nhiều nhà cung cấp. Nhiều nhóm sử dụng cả hai: APIM như là cạnh doanh nghiệp + ShareAI cho định tuyến/orchestration GenAI.

Azure API Management (GenAI) so với OpenRouter

OpenRouter cung cấp truy cập được lưu trữ đến nhiều mô hình với định tuyến tự động và bộ nhớ đệm lời nhắc khi được hỗ trợ—tuyệt vời cho thử nghiệm nhanh chóng. APIM (GenAI) là một cổng được tối ưu hóa cho chính sách doanh nghiệp và sự liên kết Azure; nó có thể đứng trước Azure OpenAI và các backend tương thích OpenAI nhưng không được thiết kế như một bộ định tuyến mô hình chuyên dụng. Nếu bạn tập trung vào Azure và cần kiểm soát chính sách + tích hợp danh tính, APIM là lựa chọn an toàn hơn. Nếu bạn muốn sự tiện lợi được lưu trữ với sự lựa chọn mô hình rộng, OpenRouter là hấp dẫn. Nếu bạn muốn ưu tiên BYOI và bùng nổ đàn hồi cộng với kiểm soát chi phí, Chia sẻAI vẫn mạnh hơn.

Azure API Management (GenAI) so với Portkey

Portkey nổi bật như một AI Gateway với dấu vết, rào chắn, sổ tay giới hạn tốc độ, bộ nhớ đệm, và dự phòng—phù hợp mạnh mẽ khi bạn cần độ tin cậy dựa trên chính sách ở lớp AI. APIM cung cấp các tính năng cổng API toàn diện với các chính sách GenAI, nhưng bề mặt của Portkey thiên về quy trình làm việc mô hình hơn. Nếu bạn đã chuẩn hóa trên quản trị Azure, APIM đơn giản hơn. Nếu bạn muốn kiểm soát kiểu SRE cụ thể cho lưu lượng AI, Portkey có xu hướng nhanh hơn để điều chỉnh.

Azure API Management (GenAI) so với Kong AI Gateway

Cổng AI Kong thêm các plugin AI (mẫu lời nhắc, quản trị dữ liệu, an toàn nội dung) vào một cổng OSS hiệu suất cao—lý tưởng nếu bạn muốn tự lưu trữ + tính linh hoạt của plugin. APIM là một dịch vụ Azure được quản lý với các tính năng doanh nghiệp mạnh mẽ và chính sách GenAI mới; ít linh hoạt hơn nếu bạn muốn xây dựng một cổng OSS tùy chỉnh sâu. Nếu bạn đã sử dụng Kong, hệ sinh thái plugin và dịch vụ Konnect làm cho Kong hấp dẫn; nếu không, APIM tích hợp mượt mà hơn với các vùng hạ cánh Azure.

Azure API Management (GenAI) so với Eden AI

Eden AI cung cấp các API đa phương thức (LLM, thị giác, OCR, giọng nói, dịch thuật) với giá trả theo mức sử dụng. APIM có thể đứng trước các dịch vụ tương tự nhưng yêu cầu bạn tự kết nối nhiều nhà cung cấp; Eden AI đơn giản hóa bằng cách trừu tượng hóa các nhà cung cấp sau một SDK. Nếu mục tiêu của bạn là sự đa dạng với ít kết nối, Eden AI đơn giản hơn; nếu bạn cần quản trị doanh nghiệp trong Azure, APIM thắng.

Azure API Management (GenAI) so với Unify

Hợp nhất tập trung vào định tuyến động theo chi phí/tốc độ/chất lượng sử dụng các số liệu trực tiếp. APIM có thể định tuyến gần đúng thông qua các chính sách nhưng không phải là một bộ định tuyến mô hình dựa trên dữ liệu theo mặc định. Nếu bạn muốn tối ưu hóa hiệu suất tự động, Unify chuyên biệt; nếu bạn muốn kiểm soát và nhất quán theo kiểu Azure, APIM phù hợp.

Azure API Management (GenAI) so với LiteLLM

LiteLLM là một proxy OSS tương thích với OpenAI với ngân sách/giới hạn tốc độ, ghi nhật ký/số liệu, và logic thử lại/dự phòng. APIM cung cấp chính sách doanh nghiệp và tích hợp Azure; LiteLLM mang đến cho bạn một cổng LLM nhẹ, tự lưu trữ (Docker/K8s/Helm). Nếu bạn muốn sở hữu toàn bộ hệ thống và giữ nó nhỏ gọn, LiteLLM rất tuyệt; nếu bạn cần SSO Azure, mạng và chính sách sẵn có, APIM dễ dàng hơn.

Tôi có thể giữ APIM và vẫn sử dụng một cổng GenAI khác không?

Có. Một mẫu phổ biến là APIM ở rìa (nhận dạng, hạn ngạch, quản trị tổ chức) chuyển tiếp các tuyến GenAI đến Chia sẻAI (hoặc Portkey/Kong) để định tuyến theo mô hình gốc. Kết hợp các kiến trúc rất đơn giản với định tuyến theo URL hoặc tách sản phẩm. Điều này cho phép bạn chuẩn hóa chính sách ở rìa trong khi áp dụng điều phối ưu tiên GenAI phía sau.

APIM có hỗ trợ gốc các backend tương thích với OpenAI không?

Các khả năng GenAI của Microsoft được thiết kế để hoạt động với Azure OpenAI, Azure AI Model Inference và các mô hình tương thích OpenAI thông qua các nhà cung cấp bên thứ ba. Bạn có thể nhập các thông số kỹ thuật và áp dụng chính sách như bình thường; đối với định tuyến phức tạp, kết hợp APIM với một bộ định tuyến gốc mô hình như ShareAI.

Cách nhanh nhất để thử một giải pháp thay thế cho APIM dành cho GenAI là gì?

Nếu mục tiêu của bạn là triển khai nhanh một tính năng GenAI, hãy sử dụng Chia sẻAI:

• Tạo một khóa trong Bảng điều khiển.
• Chạy đoạn mã cURL hoặc JS ở trên.
• Lật ưu tiên nhà cung cấp cho BYOI và kiểm tra khả năng bùng nổ bằng cách điều chỉnh hạ tầng của bạn.

Bạn sẽ có định tuyến gốc mô hình và telemetry mà không cần tái kiến trúc cạnh Azure của bạn.

BYOI hoạt động như thế nào trong ShareAI—và tại sao nó khác với APIM?

APIM là một gateway; nó có thể định tuyến đến các backend bạn định nghĩa, bao gồm cả hạ tầng của bạn. Chia sẻAI xử lý hạ tầng của bạn như một nhà cung cấp hạng nhất với ưu tiên theo khóa, vì vậy các yêu cầu mặc định đến thiết bị của bạn trước khi bùng nổ ra ngoài. Sự khác biệt đó quan trọng đối với độ trễ (địa phương) và chi phí thoát, và nó cho phép thu nhập khi nhàn rỗi (nếu bạn chọn tham gia)—mà các sản phẩm cổng thường không cung cấp.

Tôi có thể kiếm tiền bằng cách chia sẻ dung lượng nhàn rỗi với ShareAI không?

Có. Bật chế độ nhà cung cấp và chọn tham gia các ưu đãi. Chọn Trao đổi token (để sử dụng sau cho suy luận của riêng bạn) hoặc tiền mặt thanh toán. Thị trường được thiết kế để 70% doanh thu dòng tiền quay lại với các chủ sở hữu/cung cấp GPU giữ các mô hình trực tuyến.

Lựa chọn thay thế nào là tốt nhất cho các khối lượng công việc được quy định?

Nếu bạn phải ở trong Azure và dựa vào Managed Identity, Private Link, VNet, và Azure Policy, APIM là cơ sở tuân thủ nhất. Nếu bạn cần tự lưu trữ với khả năng kiểm soát chi tiết, Cổng AI Kong hoặc LiteLLM phù hợp. Nếu bạn muốn quản trị theo mô hình gốc với BYOI và tính minh bạch của thị trường, Chia sẻAI là lựa chọn mạnh mẽ nhất.

Tôi có mất bộ nhớ đệm hoặc dự phòng nếu tôi rời khỏi APIM không?

Không. Chia sẻAI và Portkey cung cấp các chiến lược dự phòng/lặp lại và bộ nhớ đệm phù hợp cho khối lượng công việc LLM. Kong có các plugin để định hình yêu cầu/phản hồi và bộ nhớ đệm. APIM vẫn có giá trị ở ranh giới cho hạn ngạch và nhận dạng trong khi bạn có được các kiểm soát tập trung vào mô hình ở hạ nguồn.

Cổng tốt nhất cho Azure OpenAI: APIM, ShareAI, hay Portkey?

APIM cung cấp tích hợp Azure chặt chẽ nhất và quản trị doanh nghiệp. Chia sẻAI mang đến định tuyến ưu tiên BYOI, truy cập danh mục mô hình phong phú hơn và khả năng mở rộng đàn hồi—tuyệt vời khi khối lượng công việc của bạn trải dài trên các mô hình Azure và không phải Azure. Portkey phù hợp khi bạn muốn kiểm soát sâu, dựa trên chính sách và theo dõi ở lớp AI và thoải mái quản lý một bề mặt cổng AI chuyên dụng.

OpenRouter so với ShareAI

OpenRouter là một điểm cuối đa mô hình được lưu trữ với định tuyến tiện lợi và bộ nhớ đệm nhắc nhở. Chia sẻAI thêm lưu lượng ưu tiên BYOI, khả năng mở rộng đàn hồi vào một mạng phi tập trung, và một mô hình kiếm tiền cho GPU nhàn rỗi—tốt hơn cho các nhóm cân bằng chi phí, địa phương hóa và khối lượng công việc đột biến. Nhiều nhà phát triển tạo mẫu trên OpenRouter và chuyển lưu lượng sản xuất sang ShareAI để quản trị và kinh tế.

Portkey so với ShareAI

Portkey là một Cổng AI có thể cấu hình với khả năng quan sát mạnh mẽ và các rào chắn; nó vượt trội khi bạn muốn kiểm soát chính xác giới hạn tốc độ, dự phòng và theo dõi. Chia sẻAI là một API và thị trường hợp nhất nhấn mạnh ưu tiên BYOI, độ rộng danh mục mô hình, và kinh tế học (bao gồm cả việc kiếm tiền). Các nhóm đôi khi chạy Portkey trước ShareAI, sử dụng Portkey cho chính sách và ShareAI cho định tuyến mô hình và khả năng thị trường.

Kong AI Gateway so với LiteLLM

Cổng AI Kong là một cổng OSS đầy đủ chức năng với các plugin AI và một mặt phẳng điều khiển thương mại (Konnect) để quản trị ở quy mô lớn; nó lý tưởng cho các nhóm nền tảng chuẩn hóa trên Kong. LiteLLM là một proxy OSS tối giản với các điểm cuối tương thích OpenAI mà bạn có thể tự lưu trữ nhanh chóng. Chọn Kong cho sự đồng nhất cổng doanh nghiệp và các tùy chọn plugin phong phú; chọn LiteLLM để tự lưu trữ nhanh, nhẹ với ngân sách/giới hạn cơ bản.

Quản lý API Azure so với các lựa chọn thay thế cổng API (Tyk, Gravitee, Kong)

Đối với các API REST cổ điển, APIM, Tyk, Gravitee và Kong đều là các cổng có khả năng. Đối với khối lượng công việc GenAI, yếu tố quyết định là bạn cần bao nhiêu các tính năng gốc mô hình (nhận thức token, chính sách nhắc nhở, khả năng quan sát LLM) so với các chính sách cổng chung. Nếu bạn ưu tiên Azure, APIM là một lựa chọn an toàn mặc định. Nếu chương trình GenAI của bạn trải dài trên nhiều nhà cung cấp và mục tiêu triển khai, hãy kết hợp cổng yêu thích của bạn với một bộ điều phối ưu tiên GenAI như Chia sẻAI.

Làm thế nào để tôi di chuyển từ APIM sang ShareAI mà không bị gián đoạn?

Giới thiệu Chia sẻAI phía sau các tuyến APIM hiện có của bạn. Bắt đầu với một sản phẩm nhỏ hoặc đường dẫn phiên bản (ví dụ, /v2/genai/*) chuyển tiếp đến ShareAI. Theo dõi lưu lượng bóng cho dữ liệu chỉ đọc, sau đó dần dần tăng định tuyến dựa trên phần trăm. Chuyển đổi ưu tiên nhà cung cấp để ưu tiên phần cứng BYOI của bạn, và kích hoạt dự phòng và lưu trữ tạm thời các chính sách trong ShareAI. Cuối cùng, ngừng sử dụng đường dẫn cũ khi SLA ổn định.

Azure API Management có hỗ trợ bộ nhớ đệm prompt như một số bộ tổng hợp không?

APIM tập trung vào các chính sách cổng và có thể lưu trữ phản hồi bằng các cơ chế chung của nó, nhưng hành vi lưu trữ đệm “nhận biết prompt” thay đổi tùy theo backend. Các bộ tổng hợp như OpenRouter và các nền tảng gốc mô hình như Chia sẻAI cung cấp ngữ nghĩa lưu trữ đệm/khôi phục phù hợp với khối lượng công việc LLM. Nếu tỷ lệ truy cập bộ nhớ đệm ảnh hưởng đến chi phí, hãy xác minh trên các prompt đại diện và cặp mô hình.

Giải pháp thay thế tự lưu trữ cho Azure API Management (GenAI)?

LiteLLM và Cổng AI Kong là các điểm khởi đầu tự lưu trữ phổ biến nhất. LiteLLM là cách nhanh nhất để thiết lập với các điểm cuối tương thích OpenAI. Kong cung cấp cho bạn một cổng OSS trưởng thành với các plugin AI và các tùy chọn quản trị doanh nghiệp thông qua Konnect. Nhiều nhóm vẫn giữ APIM hoặc Kong ở rìa và sử dụng Chia sẻAI để định tuyến mô hình và dung lượng thị trường phía sau rìa.

Làm thế nào để so sánh chi phí: APIM so với ShareAI so với Portkey so với OpenRouter?

Chi phí phụ thuộc vào các mô hình, khu vực, hình dạng yêu cầu và khả năng lưu trữ trong bộ nhớ đệm. APIM tính phí theo đơn vị cổng và mức sử dụng; nó không thay đổi giá token của nhà cung cấp. OpenRouter giảm chi tiêu thông qua định tuyến nhà cung cấp/mô hình và một số bộ nhớ đệm gợi ý. Portkey hỗ trợ bằng cách kiểm soát chính sách thử lại, dự phòng và giới hạn tốc độ. Chia sẻAI có thể giảm tổng chi phí bằng cách giữ nhiều lưu lượng hơn trên phần cứng của bạn (BYOI), chỉ tăng đột biến khi cần—và bằng cách cho phép bạn kiếm tiền từ GPU nhàn rỗi để bù đắp chi tiêu.

Các lựa chọn thay thế Azure API Management (GenAI) cho đa đám mây hoặc kết hợp

Sử dụng Chia sẻAI để chuẩn hóa truy cập trên Azure, AWS, GCP và các điểm cuối tại chỗ/tự lưu trữ trong khi ưu tiên phần cứng gần nhất/sở hữu của bạn. Đối với các tổ chức chuẩn hóa trên một cổng, chạy APIM, Kong hoặc Portkey tại biên và chuyển tiếp lưu lượng GenAI đến ShareAI để định tuyến và quản lý dung lượng. Điều này giữ cho quản trị tập trung nhưng cho phép các nhóm chọn các mô hình phù hợp nhất theo khu vực/khối lượng công việc.

Azure API Management so với Orq.ai

Orq.ai nhấn mạnh vào thử nghiệm, đánh giá, số liệu RAG và các tính năng cộng tác. APIM tập trung vào quản trị cổng. Nếu nhóm của bạn cần một bàn làm việc chung cho đánh giá các lời nhắc và quy trình, Orq.ai phù hợp hơn. Nếu bạn cần thực thi các chính sách và hạn ngạch trên toàn doanh nghiệp, APIM vẫn là ranh giới—và bạn vẫn có thể triển khai Chia sẻAI như bộ định tuyến GenAI phía sau nó.

ShareAI có khóa tôi lại không?

Không. BYOI có nghĩa là cơ sở hạ tầng của bạn vẫn thuộc về bạn. Bạn kiểm soát nơi lưu lượng truy cập đến và khi nào mở rộng ra mạng. Bề mặt tương thích OpenAI của ShareAI và danh mục rộng giúp giảm ma sát khi chuyển đổi, và bạn có thể đặt cổng hiện có của mình (APIM/Portkey/Kong) ở phía trước để duy trì các chính sách trên toàn tổ chức.

Bước tiếp theo: Thử một yêu cầu trực tiếp trong Sân chơi, hoặc chuyển thẳng sang tạo một khóa trong Bảng điều khiển. Duyệt qua toàn bộ Mô hình danh mục hoặc khám phá Tài liệu để xem tất cả các tùy chọn.