Các lựa chọn thay thế LiteLLM tốt nhất 2026: Tại sao ShareAI là #1

Nếu bạn đã thử một proxy nhẹ và bây giờ cần giá cả minh bạch, khả năng phục hồi từ nhiều nhà cung cấp, và giảm chi phí vận hành, bạn có thể đang tìm kiếm các lựa chọn thay thế LiteLLM. Hướng dẫn này so sánh các công cụ mà các nhóm thực sự đánh giá—Chia sẻAI (vâng, là lựa chọn #1), Eden AI, Portkey, Cổng AI Kong, ORQ AI, Hợp nhất, và OpenRouter—và giải thích khi nào mỗi công cụ phù hợp. Chúng tôi bao gồm tiêu chí đánh giá, giá cả/TCO, và kế hoạch di chuyển nhanh từ LiteLLM → ShareAI với các ví dụ API copy-paste.

TL;DR: Chọn Chia sẻAI nếu bạn muốn một API trên nhiều nhà cung cấp, một thị trường minh bạch (giá cả, độ trễ, thời gian hoạt động, khả dụng, loại nhà cung cấp), và chuyển đổi tức thì—trong khi 70% chi tiêu dành cho những người giữ các mô hình trực tuyến. Đây là API AI do con người vận hành.

Cập nhật để phù hợp — Tháng 2 2026

Bối cảnh các lựa chọn thay thế thay đổi nhanh chóng. Trang này giúp người ra quyết định vượt qua sự nhiễu loạn: hiểu một bộ tổng hợp làm gì so với một cổng, so sánh các đánh đổi thực tế, và bắt đầu thử nghiệm trong vài phút.

LiteLLM trong ngữ cảnh: bộ tổng hợp, cổng, hay điều phối?

LiteLLM cung cấp một giao diện tương thích với OpenAI trên nhiều nhà cung cấp và có thể hoạt động như một proxy/cổng nhỏ. Nó rất phù hợp cho các thử nghiệm nhanh hoặc các nhóm thích quản lý shim của riêng mình. Khi khối lượng công việc tăng lên, các nhóm thường yêu cầu nhiều hơn: sự minh bạch của thị trường (xem giá cả/độ trễ/thời gian hoạt động trước định tuyến), khả năng phục hồi mà không cần giữ nhiều hạ tầng trực tuyến, và quản trị trên các dự án.

Bộ tổng hợp: một API trên nhiều mô hình/nhà cung cấp với định tuyến/chuyển đổi và khả năng hiển thị giá cả/độ trễ.
Cổng: chính sách/phân tích tại biên (nhà cung cấp BYO) cho bảo mật và quản trị.
Điều phối: trình xây dựng quy trình làm việc để chuyển từ thử nghiệm sang sản xuất giữa các nhóm.

Cách chúng tôi đánh giá các lựa chọn thay thế LiteLLM

• Độ rộng & tính trung lập của mô hình — mô hình mở + nhà cung cấp mà không cần viết lại.
• Độ trễ & khả năng phục hồi — chính sách định tuyến, thời gian chờ/thử lại, chuyển đổi dự phòng tức thì.
• Quản trị & bảo mật — xử lý khóa, ranh giới truy cập, tư thế bảo mật.
• Khả năng quan sát — nhật ký, dấu vết, bảng điều khiển chi phí/độ trễ.
• Minh bạch giá cả & TCO — xem giá/độ trễ/thời gian hoạt động/khả dụng trước khi gửi lưu lượng.
• Trải nghiệm nhà phát triển — tài liệu, khởi đầu nhanh, SDK, Playground; thời gian đến token đầu tiên.
• Kinh tế mạng — chi tiêu của bạn nên tăng nguồn cung; ShareAI định tuyến 70% đến các nhà cung cấp.

#1 — ShareAI (API AI do con người cung cấp)

Chia sẻAI là một API AI đa nhà cung cấp, được vận hành bởi con người. Với một điểm cuối REST, bạn có thể chạy hơn 150 mô hình giữa các nhà cung cấp, so sánh giá, khả dụng, độ trễ, thời gian hoạt động và loại nhà cung cấp, định tuyến cho hiệu suất hoặc chi phí, và chuyển đổi ngay lập tức nếu một nhà cung cấp bị suy giảm. Nó không phụ thuộc vào nhà cung cấp và trả theo token—70% của mỗi đô la luồng trở lại GPU cộng đồng/công ty để giữ các mô hình trực tuyến.

• Duyệt các Mô hình: Thị Trường Mô Hình
• Mở Playground: Thử trong Playground
• Tạo Khóa API: Tạo thông tin xác thực
• Tham khảo API (Bắt đầu nhanh): Bắt đầu với API

Tại sao chọn ShareAI thay vì proxy tự làm như LiteLLM

• Thị trường minh bạch: xem giá/độ trễ/khả dụng/thời gian hoạt động và chọn tuyến tốt nhất cho mỗi lần gọi.
• Khả năng phục hồi mà không cần vận hành thêm: chuyển đổi tức thì và định tuyến dựa trên chính sách—không cần duy trì đội ngũ proxy.
• Kinh tế dựa trên con người: chi tiêu của bạn tăng khả năng nơi bạn cần; 70% đến các nhà cung cấp.
• Không cần viết lại: một tích hợp cho hơn 150+ mô hình; chuyển đổi nhà cung cấp tự do.

Bắt đầu nhanh (sao chép-dán)

# Bash / cURL — Hoàn thành Chat"

# Yêu cầu trước:;

#   export SHAREAI_API_KEY="YOUR_KEY"

Đối với nhà cung cấp: bất kỳ ai cũng có thể kiếm tiền bằng cách giữ các mô hình trực tuyến

// JavaScript (Node 18+ / Edge) — Hoàn thành Chat # Python (requests) — Hoàn thành Chat # pip install requests.

• Hướng dẫn Nhà cung cấp
• Bảng điều khiển Nhà cung cấp

ShareAI là nguồn mở:

bất kỳ ai cũng có thể trở thành nhà cung cấp.

Eden AI

Nó là gì: (Cộng đồng hoặc Công ty). Các ứng dụng giới thiệu có sẵn cho Windows, Ubuntu, macOS và Docker. Đóng góp thời gian nhàn rỗi hoặc chạy liên tục. Các ưu đãi bao gồm Phần thưởng (kiếm tiền), Trao đổi (kiếm token để sử dụng cho suy luận), và Sứ mệnh (quyên góp % cho các tổ chức phi chính phủ). Khi bạn mở rộng quy mô, hãy đặt giá suy luận của riêng bạn và nhận được sự ưu tiên.

Tốt cho: Các lựa chọn thay thế LiteLLM tốt nhất (danh sách đầy đủ).

Sự đánh đổi: Dưới đây là các nền tảng mà các nhóm thường đánh giá cùng hoặc thay thế LiteLLM. Để đọc thêm, hãy xem tổng quan của Eden AI về các lựa chọn thay thế LiteLLM.

Portkey

Nó là gì: Một trình tổng hợp AI bao gồm LLMs cùng các dịch vụ khác (tạo hình ảnh, dịch thuật, TTS, v.v.). Nó cung cấp bộ nhớ đệm, nhà cung cấp dự phòng và các tùy chọn xử lý hàng loạt để tăng thông lượng.

Tốt cho: Một nơi duy nhất để truy cập AI đa phương thức ngoài LLMs văn bản.

Sự đánh đổi: Ít nhấn mạnh vào cửa trước của thị trường, nơi hiển thị kinh tế và độ trễ của từng nhà cung cấp trước khi định tuyến; thị trường của ShareAI làm rõ những đánh đổi đó.

Cổng AI Kong

Nó là gì: Cổng AI/LLM của Kong tập trung vào quản trị tại biên (chính sách, plugin, phân tích), thường đi kèm với các triển khai Kong hiện có.

Tốt cho: Các doanh nghiệp chuẩn hóa kiểm soát trên lưu lượng AI, đặc biệt khi đã đầu tư vào Kong.

Sự đánh đổi: Không phải là một thị trường; tự mang nhà cung cấp của bạn. Bạn vẫn cần lựa chọn nhà cung cấp rõ ràng và khả năng chịu lỗi đa nhà cung cấp.

ORQ AI

Nó là gì: Công cụ điều phối và cộng tác để chuyển các nhóm đa chức năng từ thử nghiệm sang sản xuất thông qua các luồng mã thấp.

Tốt cho: Các startup/SMB cần điều phối quy trình làm việc và bề mặt xây dựng cộng tác.

Sự đánh đổi: Nhẹ hơn về tính minh bạch của thị trường và kinh tế cấp nhà cung cấp—phù hợp với ShareAI cho lớp định tuyến.

Hợp nhất

Nó là gì: Công cụ định tuyến và đánh giá hướng đến hiệu suất để chọn các mô hình mạnh hơn theo từng yêu cầu.

Tốt cho: Các nhóm nhấn mạnh định tuyến dựa trên chất lượng và đánh giá thường xuyên các yêu cầu trên các mô hình.

Sự đánh đổi: Có quan điểm rõ ràng hơn về đánh giá; không chủ yếu là một thị trường tiết lộ kinh tế nhà cung cấp ngay từ đầu.

OpenRouter

Nó là gì: Một API duy nhất bao phủ nhiều mô hình với các mẫu yêu cầu/phản hồi quen thuộc, phổ biến cho các thử nghiệm nhanh.

Tốt cho: Các thử nghiệm đa mô hình nhanh với một khóa duy nhất.

Sự đánh đổi: Ít nhấn mạnh vào quản trị doanh nghiệp và cơ chế thị trường hiển thị giá/độ trễ/thời gian hoạt động trước khi bạn gọi.

LiteLLM vs ShareAI vs các nền tảng khác — so sánh nhanh.

Nền tảng	Đối tượng phục vụ	Độ rộng mô hình	Quản trị	Khả năng quan sát	Định tuyến / Chịu lỗi.	Minh bạch thị trường	Chương trình nhà cung cấp
Chia sẻAI	Các nhóm sản phẩm/nền tảng muốn một API + kinh tế công bằng	150+ mô hình giữa các nhà cung cấp.	Khóa API & kiểm soát theo tuyến	Sử dụng bảng điều khiển + thống kê thị trường	Định tuyến thông minh + chuyển đổi dự phòng tức thì	Có (giá, độ trễ, thời gian hoạt động, khả dụng, loại)	Có — nguồn mở; 70% đến các nhà cung cấp
LiteLLM	Các nhóm ưa thích proxy tự lưu trữ	Nhiều qua định dạng OpenAI	Cấu hình/giới hạn	Tự làm	Thử lại/phương án dự phòng	Không áp dụng	Không áp dụng
Eden AI	Các đội cần LLM + các dịch vụ AI khác	Dịch vụ đa dạng rộng rãi	API tiêu chuẩn	Thay đổi	Dự phòng/bộ nhớ đệm	Một phần	Không áp dụng
Portkey	Quy định/doanh nghiệp	Rộng (BYO)	Mạnh mẽ lan can	Dấu vết sâu	Định tuyến có điều kiện	Không áp dụng	Không áp dụng
Cổng AI Kong	Doanh nghiệp với Kong	Nhà cung cấp tự mang theo	Mạnh mẽ chính sách biên	Phân tích	Proxy/plugin	Không	Không áp dụng
ORQ	Các nhóm cần điều phối	Hỗ trợ rộng rãi	Kiểm soát nền tảng	Phân tích nền tảng	Cấp độ quy trình làm việc	Không áp dụng	Không áp dụng
Hợp nhất	Định tuyến dựa trên chất lượng	Đa mô hình	Tiêu chuẩn	Phân tích nền tảng	Lựa chọn mô hình tốt nhất	Không áp dụng	Không áp dụng
OpenRouter	Nhà phát triển muốn một khóa duy nhất	Danh mục rộng	Kiểm soát cơ bản	Phía ứng dụng	Dự phòng/định tuyến	Một phần	Không áp dụng

Đọc bảng: “Tính minh bạch của thị trường” hỏi, Tôi có thể xem giá/độ trễ/thời gian hoạt động/khả dụng và chọn tuyến trước khi gửi lưu lượng không? ShareAI được thiết kế để trả lời “có” theo mặc định.

Giá cả & TCO: nhìn xa hơn $/1K tokens

Giá đơn vị quan trọng, nhưng chi phí thực tế bao gồm các lần thử lại/phương án dự phòng, hiệu ứng UX do độ trễ (thay đổi việc sử dụng token), sự khác biệt của nhà cung cấp theo khu vực/hạ tầng, lưu trữ khả năng quan sát, và các lần chạy đánh giá. Một thị trường giúp bạn cân bằng những sự đánh đổi này một cách rõ ràng.

TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress 

Nguyên mẫu (10k tokens/ngày): ưu tiên thời gian đến token đầu tiên (Playground + Quickstart), sau đó củng cố chính sách sau.
Sản phẩm quy mô trung bình (2M tokens/ngày trên 3 mô hình): định tuyến được hướng dẫn bởi thị trường có thể giảm chi tiêu và cải thiện UX; chuyển một tuyến sang nhà cung cấp có độ trễ thấp hơn có thể giảm số lượt hội thoại và sử dụng token.
Khối lượng công việc đột biến: mong đợi chi phí token hiệu quả cao hơn một chút từ các lần thử lại trong quá trình chuyển đổi; lập ngân sách cho điều này—định tuyến thông minh giảm chi phí thời gian chết.

Nơi ShareAI hỗ trợ: khả năng hiển thị giá & độ trễ rõ ràng, chuyển đổi tức thì, và nguồn cung cấp do con người điều khiển (70% đến các nhà cung cấp) cải thiện cả độ tin cậy và hiệu quả lâu dài.

Di chuyển: LiteLLM → ShareAI (shadow → canary → cutover)

• Kiểm kê & ánh xạ mô hình: liệt kê các tuyến gọi proxy của bạn; ánh xạ tên mô hình vào danh mục của ShareAI và quyết định ưu tiên khu vực/độ trễ.
• Tương đồng lời nhắc & rào chắn: phát lại một tập hợp lời nhắc đại diện; thực thi giới hạn tối đa token và giá trần.
• Shadow, sau đó canary: bắt đầu với lưu lượng bóng; khi phản hồi tốt, thử nghiệm canary ở 10% → 25% → 50% → 100%.
• Kết hợp nếu cần: giữ LiteLLM cho phát triển trong khi sử dụng ShareAI cho định tuyến sản xuất/minh bạch thị trường; hoặc kết hợp cổng yêu thích của bạn cho chính sách toàn tổ chức với ShareAI để lựa chọn nhà cung cấp & chuyển đổi dự phòng.
• Xác thực & dọn dẹp: hoàn thiện SLA, cập nhật runbook, loại bỏ các nút proxy không cần thiết.

• Mở Sân Chơi
• Tạo API Key
• Tham khảo API (Quickstart)
• Xem các bản phát hành

Danh sách kiểm tra bảo mật, quyền riêng tư & tuân thủ

• Xử lý khóa: nhịp xoay vòng; token được phân quyền; tách biệt theo môi trường.
• Lưu giữ dữ liệu: nơi lưu trữ các prompt/phản hồi; thời gian lưu trữ; kiểm soát xóa thông tin.
• PII & nội dung nhạy cảm: chiến lược che giấu; kiểm soát truy cập; định tuyến khu vực để đảm bảo địa phương hóa dữ liệu.
• Khả năng quan sát: những gì bạn ghi lại; lọc hoặc ẩn danh hóa khi cần.
• Phản ứng sự cố: SLA, đường dẫn leo thang, dấu vết kiểm toán.

Trải nghiệm nhà phát triển được cung cấp

• Thời gian đến token đầu tiên: chạy một yêu cầu trực tiếp trong Sân chơi, sau đó tích hợp qua Tham khảo API—phút, không phải giờ.
• Khám phá thị trường: so sánh giá, độ trễ, tính sẵn có và thời gian hoạt động trong Trang Mô hình.
• Tài khoản & xác thực: Đăng nhập hoặc đăng ký để quản lý khóa, sử dụng và thanh toán.

Câu hỏi thường gặp:

Đi đâu tiếp theo

• Thử một yêu cầu trực tiếp trong Playground
• Duyệt qua các Mô hình với giá & độ trễ
• Đọc Tài liệu
• Khám phá kho Lưu trữ Các lựa chọn thay thế của chúng tôi

---

Thử Playground

Thực hiện một yêu cầu trực tiếp đến bất kỳ mô hình nào trong vài phút.

Mở Sân Chơi

Một API. Hơn 150 Mô hình AI. Định tuyến thông minh & chuyển đổi dự phòng tức thì. 70% đến GPUs.