Các lựa chọn thay thế Kong AI tốt nhất 2026: Tại sao ShareAI là #1 (Tùy chọn thực tế, Hướng dẫn giá cả & Di chuyển)

1. Nếu bạn đang so sánh 2. các lựa chọn thay thế Kong AI 3. hoặc tìm kiếm 4. các đối thủ cạnh tranh của Kong AI, 5. , hướng dẫn này sẽ vẽ ra bức tranh tổng quan như một nhà xây dựng. Chúng tôi sẽ làm rõ ý nghĩa của mọi người khi nói về “Kong AI” (hoặc là 6. Kong’s AI Gateway hoặc 7. Kong.ai 8. sản phẩm agent/chatbot), xác định vị trí phù hợp, sau đó so sánh các lựa chọn thay thế tốt nhất—đặt Bộ tổng hợp LLM 9. , định tuyến thông minh/chuyển đổi dự phòng, và kinh tế công bằng gửi Chia sẻAI đầu tiên cho các nhóm muốn một API trên nhiều nhà cung cấp, một thị trường minh bạch, 10. 70% chi phí trở lại cho các nhà cung cấp GPU 11. . API AI Được Hỗ Trợ Bởi Con Người.. 12. Trong suốt bài viết này, bạn sẽ tìm thấy các so sánh thực tế, một khung TCO, một hướng dẫn di chuyển, và các ví dụ API copy‑paste để bạn có thể triển khai nhanh chóng.
13. Ý nghĩa của “Kong AI” (hai sản phẩm riêng biệt).
14. Kong AI Gateway (bởi Kong Inc.)
Cổng AI Kong (bởi Kong Inc.) là một cổng AI/LLM doanh nghiệp: quản trị, chính sách/plugin, phân tích và khả năng quan sát cho lưu lượng AI tại biên. Bạn mang đến các nhà cung cấp/mô hình của mình; đây là một mặt phẳng kiểm soát hạ tầng thay vì một thị trường mô hình.
7. Kong.ai là sản phẩm chatbot/agent dành cho doanh nghiệp hỗ trợ và bán hàng. Nó đóng gói UX hội thoại, bộ nhớ và các kênh—hữu ích để xây dựng trợ lý, nhưng không nhằm vào việc tập trung vào nhà phát triển, tập hợp LLM không phụ thuộc nhà cung cấp.
Kết luận: Nếu bạn cần quản trị và thực thi chính sách, một cổng có thể là sự phù hợp tuyệt vời. Nếu bạn muốn một API trên nhiều mô hình/nhà cung cấp với giá cả/độ trễ/thời gian hoạt động minh bạch trước bạn định tuyến, bạn đang tìm kiếm một bộ tập hợp với một thị trường.
LLM là gì (và tại sao các nhóm hiếm khi chuẩn hóa chỉ trên một)?
Các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLMs) như GPT, Llama và Mistral là các trình tạo văn bản xác suất được huấn luyện trên các tập dữ liệu khổng lồ. Chúng cung cấp năng lượng cho chat, RAG, agent, tóm tắt, mã hóa và nhiều hơn nữa. Nhưng không có mô hình nào chiến thắng trong mọi nhiệm vụ, ngôn ngữ hoặc hồ sơ độ trễ/chi phí—vì vậy việc truy cập đa mô hình rất quan trọng.
Hiệu suất thay đổi theo thời gian (phát hành mô hình mới, thay đổi giá cả, tăng đột biến lưu lượng). Trong sản xuất, tích hợp và vận hành—khóa, ghi nhật ký, thử lại, kiểm soát chi phí và chuyển đổi dự phòng—quan trọng không kém chất lượng mô hình thô.
Bộ tập hợp vs. cổng vs. nền tảng agent (và tại sao người mua thường nhầm lẫn chúng)
- Trình tổng hợp LLM: một API trên nhiều mô hình/nhà cung cấp; định tuyến/chuyển đổi dự phòng; so sánh giá/hiệu suất; chuyển đổi không phụ thuộc nhà cung cấp.
- Cổng AI: quản trị và chính sách tại biên mạng; plugin, giới hạn tốc độ, phân tích; mang đến nhà cung cấp của riêng bạn.
- Nền tảng agent/chatbot: UX hội thoại đóng gói, bộ nhớ, công cụ và kênh dành cho trợ lý hướng đến doanh nghiệp.
Nhiều nhóm bắt đầu với một cổng cho chính sách trung tâm, sau đó thêm một bộ tổng hợp để có định tuyến thị trường minh bạch (hoặc ngược lại). Ngăn xếp của bạn nên phản ánh những gì bạn triển khai hôm nay và cách bạn dự định mở rộng.
Cách chúng tôi đánh giá các lựa chọn thay thế tốt nhất cho Kong AI
- Độ rộng & tính trung lập của mô hình: độc quyền + mở, không cần viết lại; dễ dàng chuyển đổi.
- Độ trễ & khả năng phục hồi: chính sách định tuyến; thời gian chờ; thử lại; chuyển đổi tức thì.
- Quản trị & bảo mật: xử lý khóa, kiểm soát nhà cung cấp, ranh giới truy cập.
- Khả năng quan sát: nhật ký yêu cầu/phản hồi, dấu vết, bảng điều khiển chi phí/độ trễ.
- Minh bạch về giá cả & TCO: tỷ lệ đơn vị bạn có thể so sánh trước khi định tuyến.
- Trải nghiệm nhà phát triển: tài liệu, bắt đầu nhanh, SDK, sân chơi; thời gian‑đến‑token‑đầu‑tiên.
- Cộng đồng & kinh tế: liệu chi tiêu có tăng nguồn cung (khuyến khích cho chủ sở hữu GPU).
#1 — ShareAI (API AI do con người cung cấp): lựa chọn thay thế tốt nhất cho Kong AI

Chia sẻAI là một API đa nhà cung cấp với một thị trường minh bạch và định tuyến thông minh. Với một tích hợp, bạn có thể duyệt qua một danh mục lớn các mô hình và nhà cung cấp, so sánh giá cả, khả dụng, độ trễ, thời gian hoạt động, loại nhà cung cấp, và định tuyến với chuyển đổi dự phòng tức thì. Kinh tế của nó được cung cấp bởi con người: 70% của mỗi đô la chảy đến các nhà cung cấp GPU những người giữ các mô hình trực tuyến. :contentReference[oaicite:2]
- Một API → 150+ mô hình trên nhiều nhà cung cấp—không viết lại, không bị khóa.
- Thị trường minh bạch: chọn theo giá, độ trễ, thời gian hoạt động, tính sẵn sàng, loại nhà cung cấp.
- Khả năng phục hồi mặc định: chính sách định tuyến + chuyển đổi tức thì.
- Kinh tế công bằng: 70% chi tiêu dành cho nhà cung cấp (cộng đồng hoặc công ty).
Liên kết nhanh (Playground, keys, docs)
- Duyệt Mô Hình (Chợ)
- Mở Sân Chơi
- Tạo API Key
- Tham khảo API (Quickstart)
- Hướng Dẫn Người Dùng (Tổng Quan Bảng Điều Khiển)
- Phát hành
Đối với nhà cung cấp: bất kỳ ai cũng có thể kiếm tiền bằng cách giữ các mô hình trực tuyến
ShareAI là nguồn mở. Bất kỳ ai cũng có thể trở thành nhà cung cấp—Cộng đồng hoặc Công ty. Tham gia qua Windows, Ubuntu, macOS, hoặc Docker. Đóng góp thời gian nhàn rỗi hoặc chạy liên tục. Chọn phần thưởng của bạn: Phần thưởng (tiền), Trao đổi (token/AI Prosumer), hoặc Sứ mệnh (quyên góp 1% cho các tổ chức phi chính phủ). Khi bạn mở rộng, bạn có thể đặt giá suy luận của riêng mình và nhận được sự ưu tiên hiển thị.
Ví dụ sao chép-dán (Hoàn thành Chat)
# cURL (bash) — Hoàn thành Chat"
// JavaScript (fetch) — Node 18+/Edge runtimes;
Các lựa chọn thay thế tốt nhất cho Kong AI (danh sách đầy đủ)
Dưới đây phản ánh bộ nhà cung cấp mà nhiều nhóm đánh giá: Eden AI, OpenRouter, LiteLLM, Hợp nhất, Portkey, và Orq AI. Chúng tôi giữ nó trung lập và thực tế, sau đó giải thích khi Chia sẻAI là sự phù hợp tốt hơn cho tính minh bạch của thị trường và kinh tế cộng đồng.
2) Eden AI

Nó là gì: Một nền tảng tổng hợp các LLM và các dịch vụ AI rộng hơn như hình ảnh, dịch thuật và TTS. Nó nhấn mạnh sự tiện lợi trên nhiều khả năng AI và bao gồm bộ nhớ đệm, phương án thay thế và xử lý hàng loạt.
Điểm mạnh: Bề mặt đa năng rộng; phương án thay thế/bộ nhớ đệm; tối ưu hóa trả phí theo nhu cầu.
Sự đánh đổi: Ít nhấn mạnh vào một thị trường minh bạch làm nổi bật giá/độ trễ/thời gian hoạt động của từng nhà cung cấp trước khi bạn định tuyến. Các nhóm ưu tiên thị trường thường thích quy trình chọn và định tuyến của ShareAI.
Tốt nhất cho: Các nhóm muốn LLM cùng với các dịch vụ AI khác ở một nơi, với sự tiện lợi và đa dạng.
3) OpenRouter

Nó là gì: Một API thống nhất trên nhiều mô hình. Các nhà phát triển đánh giá cao sự đa dạng và phong cách yêu cầu/phản hồi quen thuộc.
Điểm mạnh: Truy cập mô hình rộng với một khóa; thử nghiệm nhanh.
Sự đánh đổi: Ít tập trung vào góc nhìn thị trường nhà cung cấp hoặc độ sâu quản trị doanh nghiệp.
Tốt nhất cho: Thử nghiệm nhanh trên các mô hình mà không cần nhu cầu điều khiển sâu.
4) LiteLLM

Nó là gì: Một Python SDK + proxy tự lưu trữ có giao diện tương thích với OpenAI cho nhiều nhà cung cấp.
Điểm mạnh: Nhẹ; dễ áp dụng nhanh; theo dõi chi phí; định tuyến/dự phòng đơn giản.
Sự đánh đổi: Bạn vận hành proxy và khả năng quan sát; tính minh bạch của thị trường và kinh tế cộng đồng không nằm trong phạm vi.
Tốt nhất cho: Các nhóm nhỏ thích một lớp proxy tự làm.
Kho lưu trữ: LiteLLM trên GitHub
5) Hợp nhất

Nó là gì: Định tuyến và đánh giá hướng đến hiệu suất để chọn các mô hình tốt hơn cho mỗi yêu cầu.
Điểm mạnh: Định tuyến dựa trên chất lượng; tập trung vào đánh giá và lựa chọn mô hình.
Sự đánh đổi: Diện tích bề mặt có quan điểm; ít tập trung vào tính minh bạch của thị trường.
Tốt nhất cho: Các nhóm tối ưu hóa chất lượng phản hồi với các vòng đánh giá.
Trang web: unify.ai
6) Cổng chuyển đổi

Nó là gì: Một cổng AI với khả năng quan sát, rào chắn và các tính năng quản trị—phổ biến trong các ngành được quản lý.
Điểm mạnh: Dấu vết sâu/ phân tích; kiểm soát an toàn; thực thi chính sách.
Sự đánh đổi: Thêm diện tích vận hành; ít tập trung vào tính minh bạch kiểu thị trường.
Tốt nhất cho: Các nhóm chú trọng kiểm toán và nhạy cảm với tuân thủ.
Trang tính năng: Cổng AI Portkey
7) Orq AI

Nó là gì: Nền tảng điều phối và hợp tác giúp các nhóm chuyển từ thử nghiệm sang sản xuất với luồng mã thấp.
Điểm mạnh: Điều phối quy trình làm việc; khả năng hiển thị đa chức năng; phân tích nền tảng.
Sự đánh đổi: Nhẹ hơn về các tính năng cụ thể của tập hợp như tính minh bạch của thị trường và kinh tế nhà cung cấp.
Tốt nhất cho: Các công ty khởi nghiệp/SMBs muốn điều phối hơn là kiểm soát tổng hợp sâu.
Trang web: orq.ai
Kong AI vs ShareAI vs Eden AI vs OpenRouter vs LiteLLM vs Unify vs Portkey vs Orq: so sánh nhanh
| Nền tảng | Đối tượng phục vụ | Độ rộng mô hình | Quản trị & bảo mật | Khả năng quan sát | Định tuyến / chuyển đổi dự phòng | Minh bạch thị trường | Phong cách định giá | Chương trình nhà cung cấp |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Chia sẻAI | Các nhóm sản phẩm/nền tảng muốn một API + kinh tế công bằng | 150+ mô hình trên nhiều nhà cung cấp | Khóa API & kiểm soát theo tuyến đường | Sử dụng bảng điều khiển + thống kê thị trường | Định tuyến thông minh + chuyển đổi dự phòng tức thì | Có (giá, độ trễ, thời gian hoạt động, khả dụng, loại nhà cung cấp) | Trả phí theo sử dụng; so sánh nhà cung cấp | Có — nguồn mở; 70% đến các nhà cung cấp |
| Cổng AI Kong | Các doanh nghiệp cần quản trị cấp cổng | Nhà cung cấp tự mang theo | Mạnh mẽ chính sách/plugin biên | Phân tích | Proxy/plugin, thử lại | Không (công cụ hạ tầng) | Phần mềm + sử dụng (thay đổi) | Không áp dụng |
| Eden AI | Các đội cần LLM + các dịch vụ AI khác | Dịch vụ đa dạng rộng rãi | Kiểm soát tiêu chuẩn | Thay đổi | Phương án dự phòng/bộ nhớ đệm | Một phần | Trả phí theo mức sử dụng | Không áp dụng |
| OpenRouter | Các nhà phát triển muốn một khóa cho nhiều mô hình | Danh mục rộng | Kiểm soát API cơ bản | Phía ứng dụng | Dự phòng/định tuyến | Một phần | Trả tiền theo mức sử dụng | Không áp dụng |
| LiteLLM | Các nhóm muốn proxy tự lưu trữ | Nhiều nhà cung cấp | Giới hạn cấu hình/khóa | Cơ sở hạ tầng của bạn | Thử lại/phương án dự phòng | Không áp dụng | Tự lưu trữ + chi phí nhà cung cấp | Không áp dụng |
| Hợp nhất | Các nhóm tối ưu hóa chất lượng từng lời nhắc | Đa mô hình | Bảo mật API tiêu chuẩn | Phân tích nền tảng | Lựa chọn mô hình tốt nhất | Không áp dụng | SaaS (thay đổi) | Không áp dụng |
| Portkey | Các nhóm doanh nghiệp/quy định | Rộng | Quản trị/đường dẫn bảo vệ | Dấu vết sâu | Định tuyến có điều kiện | Không áp dụng | SaaS (thay đổi) | Không áp dụng |
| Orq | Các nhóm sản phẩm đa chức năng | Hỗ trợ rộng rãi | Kiểm soát nền tảng | Phân tích nền tảng | Luồng điều phối | Không áp dụng | SaaS (thay đổi) | Không áp dụng |
Giá cả & TCO: cách so sánh chi phí thực tế (không chỉ giá đơn vị)
Các nhóm thường so sánh $/1K tokens và dừng lại ở đó. Trong thực tế, TCO phụ thuộc vào việc thử lại/phương án dự phòng, độ trễ mô hình (thay đổi cách sử dụng), sự khác biệt của nhà cung cấp, lưu trữ khả năng quan sát và các lần chạy đánh giá. Dữ liệu thị trường minh bạch giúp bạn chọn các tuyến đường cân bằng chi phí và UX.
Mô hình TCO đơn giản # (mỗi tháng) TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress
Nguyên mẫu (10k tokens/ngày): Chi phí của bạn chủ yếu là thời gian kỹ thuật—ưu tiên khởi đầu nhanh (Playground, quickstarts). Quy mô trung bình (2M tokens/ngày): Định tuyến/phương án dự phòng được hướng dẫn bởi thị trường có thể giảm 10–20% đồng thời cải thiện UX. Khối lượng công việc đột biến: Dự kiến chi phí token hiệu quả cao hơn từ việc thử lại trong quá trình dự phòng; hãy lập ngân sách cho điều này.
Hướng dẫn di chuyển: chuyển sang ShareAI từ các stack thông thường
Từ Kong AI Gateway
Giữ các chính sách cấp gateway nơi chúng phát huy hiệu quả, thêm ShareAI để định tuyến thị trường và chuyển đổi tức thì. Mẫu: xác thực/chính sách gateway → ShareAI định tuyến theo mô hình → đo lường thống kê thị trường → thắt chặt chính sách.
Từ OpenRouter
Ánh xạ tên mô hình; xác minh sự tương đồng của prompt; shadow 10% lưu lượng; tăng lên 25% → 50% → 100% khi ngân sách độ trễ/lỗi được duy trì. Dữ liệu thị trường giúp việc thay đổi nhà cung cấp trở nên đơn giản.
Từ LiteLLM
Thay thế proxy tự lưu trữ trên các tuyến sản xuất mà bạn không muốn vận hành; giữ LiteLLM cho phát triển nếu cần. So sánh chi phí vận hành với lợi ích định tuyến được quản lý.
Từ Unify / Portkey / Orq
Xác định kỳ vọng về tính năng tương đương (phân tích, bảo vệ, điều phối). Nhiều nhóm chạy kết hợp: giữ các tính năng chuyên biệt nơi chúng mạnh nhất, sử dụng ShareAI để lựa chọn nhà cung cấp minh bạch và chuyển đổi tức thì.
Danh sách kiểm tra bảo mật, quyền riêng tư & tuân thủ (không phụ thuộc nhà cung cấp)
- Xử lý khóa: nhịp xoay vòng; phạm vi tối thiểu; tách biệt môi trường.
- Lưu giữ dữ liệu: nơi các prompt/phản hồi được lưu trữ, trong bao lâu, và cách chúng được làm mờ.
- PII & nội dung nhạy cảm: che giấu, kiểm soát truy cập, và định tuyến khu vực để tôn trọng tính địa phương của dữ liệu.
- Khả năng quan sát: cách các prompt/phản hồi được ghi nhật ký và liệu bạn có thể lọc hoặc ẩn danh hóa.
- Phản ứng sự cố: các lộ trình leo thang và SLA của nhà cung cấp.
Trải nghiệm nhà phát triển được cung cấp
Thời gian‑đến‑token‑đầu‑tiên quan trọng. Bắt đầu trong Sân chơi, tạo một khóa API, sau đó gửi với Tham khảo API. Để định hướng, xem Hướng dẫn sử dụng và mới nhất Phát hành.
Các mẫu Prompt đáng thử nghiệm: đặt thời gian chờ theo từng nhà cung cấp và các mô hình dự phòng; chạy các ứng viên song song và chọn thành công nhanh nhất; yêu cầu đầu ra JSON có cấu trúc và xác thực khi nhận; kiểm tra trước số token tối đa hoặc bảo vệ giá mỗi lần gọi. Các mẫu này kết hợp tốt với định tuyến dựa trên thông tin thị trường.
Câu hỏi thường gặp
“Kong AI” là một bộ tổng hợp LLM hay một cổng thông tin?
Hầu hết người tìm kiếm có ý nghĩa là cổng từ Kong Inc.—quản trị và chính sách đối với lưu lượng AI. Riêng biệt, “Kong.ai” là một sản phẩm đại lý/chatbot. Các công ty khác nhau, các trường hợp sử dụng khác nhau.
Những lựa chọn thay thế Kong AI tốt nhất cho quản trị doanh nghiệp là gì?
Nếu kiểm soát cấp cổng và theo dõi sâu là ưu tiên của bạn, hãy cân nhắc các nền tảng có rào chắn/khả năng quan sát. Nếu bạn muốn định tuyến cộng với một thị trường minh bạch, Chia sẻAI là sự phù hợp mạnh mẽ hơn.
Kong AI vs ShareAI: cái nào cho định tuyến đa nhà cung cấp?
Chia sẻAI. Đây là một API đa nhà cung cấp với định tuyến thông minh, chuyển đổi dự phòng tức thì và một thị trường ưu tiên giá cả, độ trễ, thời gian hoạt động và khả dụng trước khi bạn gửi lưu lượng.
Có phải ai cũng có thể trở thành nhà cung cấp ShareAI và kiếm được 70% chi tiêu không?
Có. Các nhà cung cấp Cộng đồng hoặc Công ty có thể tham gia thông qua ứng dụng máy tính để bàn hoặc Docker, đóng góp thời gian nhàn rỗi hoặc công suất luôn hoạt động, chọn Phần thưởng/Trao đổi/Nhiệm vụ và đặt giá khi họ mở rộng quy mô.
Tôi có cần một cổng và một bộ tập hợp, hay chỉ một cái?
Nhiều nhóm chạy cả hai: một cổng cho chính sách/xác thực toàn tổ chức và ShareAI cho định tuyến/thay thế thị trường. Những nhóm khác bắt đầu chỉ với ShareAI và thêm các tính năng cổng sau khi chính sách phát triển.
Kết luận: chọn lựa chọn phù hợp cho giai đoạn của bạn
Chọn Chia sẻAI khi bạn muốn một API trên nhiều nhà cung cấp, một cách công khai có thể nhìn thấy 7. . Nếu bạn đã sử dụng APISIX/APIs, bạn sẽ nhận ra cách tiếp cận mặt phẳng điều khiển/dữ liệu và mô hình plugin., và khả năng phục hồi mặc định—trong khi hỗ trợ những người duy trì các mô hình trực tuyến (70% chi phí dành cho các nhà cung cấp). Chọn Cổng AI Kong khi ưu tiên hàng đầu của bạn là quản lý và chính sách ở cấp cổng trên toàn bộ lưu lượng AI. Đối với các nhu cầu cụ thể, Eden AI, OpenRouter, LiteLLM, Hợp nhất, Portkey, và Orq mỗi cái mang lại những điểm mạnh hữu ích—sử dụng so sánh ở trên để phù hợp với các ràng buộc của bạn.